供應(yīng)鏈模式下新零售創(chuàng)新發(fā)展路徑探索

白斌

摘要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的不斷加快，零售業(yè)也遇到了很多新的情況，業(yè)態(tài)與營(yíng)銷渠道等都表現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。在支付結(jié)算方面逐步采用了電子化手段，商品供應(yīng)也對(duì)供應(yīng)鏈更加依賴。然而新零售發(fā)展中也存在很多難題，表現(xiàn)在創(chuàng)新缺乏驅(qū)動(dòng)力、成本較高和風(fēng)險(xiǎn)較大等方面，如何推動(dòng)新零售的創(chuàng)新發(fā)展是關(guān)鍵?；诖吮疚膶⒑?jiǎn)述供應(yīng)鏈模式下新零售發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，并提出了新零售具體的創(chuàng)新發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈模式;新零售;創(chuàng)新發(fā)展

新零售業(yè)的商業(yè)模式主要為供貨商、經(jīng)銷商、品牌商以及物流商和信息服務(wù)商等主體主導(dǎo)的集合模式，以單一供應(yīng)鏈流通模式為基礎(chǔ)，將線上線下充分融合起來(lái)，是一種復(fù)合型供應(yīng)鏈流通模式?，F(xiàn)階段我國(guó)傳統(tǒng)零售業(yè)發(fā)展中存在很多問(wèn)題，缺乏差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此在新零售發(fā)展中要主動(dòng)加強(qiáng)線上線下的聯(lián)系，不斷拓寬銷售渠道，控制好經(jīng)營(yíng)成本，完善供應(yīng)鏈，為新零售的創(chuàng)新發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

一、供應(yīng)鏈模式下新零售發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)包括百貨商店、連鎖商店、超級(jí)市場(chǎng)以及無(wú)店商鋪等模式，在我國(guó)的發(fā)展中先后交替出現(xiàn)，彼此互補(bǔ)與共存。零售業(yè)態(tài)的不同，在商品屬性上也有很大的差異，其中百貨主要為服裝、首飾、鞋包等商品，連鎖商店則分為便利店、超市、專業(yè)店等，以及超級(jí)市場(chǎng)都被稱為商超，其以日用品、食品等供應(yīng)為主。

在過(guò)去的5年，新零售在我國(guó)始終維持了30%的復(fù)合增速，然而在社會(huì)零售總額中占據(jù)的比例并不大。以網(wǎng)絡(luò)實(shí)物零售額為例，占據(jù)的比例約為15-16%，且很多消費(fèi)支出為線下消費(fèi)，線上零售增速呈現(xiàn)出逐步放緩的趨勢(shì)。在供應(yīng)鏈模式下，新零售流程主要包括“品牌商-終端零售商”等，并構(gòu)建相應(yīng)的結(jié)構(gòu)體系，達(dá)到“一盤貨”的線上、線下全渠道供給的目標(biāo)，這樣貨物搬運(yùn)次數(shù)達(dá)到減少，不僅控制了損耗，也減少了成本。隨著零售端競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)價(jià)值也被重視，這關(guān)系著今后新零售業(yè)態(tài)生存與發(fā)展的空間、速度等。面對(duì)新的商業(yè)環(huán)境，物流供應(yīng)商面臨著更好的發(fā)展機(jī)遇，需要將自身優(yōu)勢(shì)與能力充分發(fā)揮出來(lái)。

二、供應(yīng)鏈模式下新零售的主流模式

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，網(wǎng)上零售也獲得了新一輪發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)來(lái)說(shuō)，在供應(yīng)鏈上表現(xiàn)得過(guò)于冗長(zhǎng)，首逐級(jí)加價(jià)滿足了各節(jié)點(diǎn)參與者的獲利需求，末端消費(fèi)者則承擔(dān)溢價(jià)，這個(gè)過(guò)程未能創(chuàng)造新的價(jià)值與服務(wù)[1]。對(duì)品牌來(lái)說(shuō)，不能第一時(shí)間掌握市場(chǎng)上商品銷售情況、客戶反饋等末端信息，不利于前端供應(yīng)計(jì)劃的順利實(shí)施，供應(yīng)鏈效率也難以得到提升。對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售而言，主要在傳統(tǒng)零售供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化與改造，通過(guò)去中間化，保證運(yùn)輸更加高效，也對(duì)SKU進(jìn)行優(yōu)化，在線上零售供應(yīng)商中占有重要地位。

由于供需兩端主體不一樣，因此網(wǎng)絡(luò)零售的主流模式分為B2C與C2C。對(duì)B2C來(lái)說(shuō)，供應(yīng)商面對(duì)用戶銷售商品與提供服務(wù)，如京東自營(yíng)平臺(tái)商品都會(huì)如京東的倉(cāng)庫(kù)，并負(fù)責(zé)向廣大客戶配送，這是一種“點(diǎn)-面”的輻射鏈接結(jié)構(gòu)。對(duì)C2C來(lái)說(shuō)，由客戶將商品在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中售賣，并與其他客戶完成交易。以淘寶、天貓等為例，主要發(fā)揮著信息展示、交易撮合、信用中介等作用。由于商家通常分布非常廣泛，主體也不一樣，寄送對(duì)象的地域分布很廣，在收、派期間表現(xiàn)出“任一點(diǎn)-任一點(diǎn)”的彌漫性網(wǎng)狀鏈接結(jié)構(gòu)。

整體上分析可知，電商模式不一樣，在物流配套形式上也有差異。在B2C中，計(jì)劃性的倉(cāng)干配，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)標(biāo)品的標(biāo)準(zhǔn)化管理與配送，最大限度滿足用戶體驗(yàn)。然而受到資源、能力等影響，難以在整體上達(dá)到最優(yōu)，一般在特定的商品與區(qū)域中才能體現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。對(duì)C2C而言，運(yùn)用了社會(huì)化物流，結(jié)合平臺(tái)商家空間分布廣、商品屬性非標(biāo)等情況，制定了與平臺(tái)屬性相符的物流安排，但是缺點(diǎn)在于服務(wù)不夠穩(wěn)定[2]。不同模式下的物流模式選擇，在整體供應(yīng)鏈改善方面將表現(xiàn)出差異。C2C模式中的快遞服務(wù)，讓“工廠-消費(fèi)者”鏈路中的時(shí)限和環(huán)節(jié)的得到了優(yōu)化，在零售業(yè)中，尤其是傳統(tǒng)百貨業(yè)，其將帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的變革作用。

三、供應(yīng)鏈模式下新零售創(chuàng)新發(fā)展路徑

（一）供應(yīng)鏈可視化

以盒馬鮮生為例，在新零售最具代表性，通過(guò)在商品中采用電子標(biāo)簽的方式，讓線上線下數(shù)據(jù)始終保持一致，具體反映在SKU、庫(kù)存、價(jià)格以及促銷等方面。在線上下單、線下供貨以及后臺(tái)統(tǒng)一促銷與價(jià)格等流程中，真正達(dá)到了供應(yīng)鏈可視化的目標(biāo)。供應(yīng)鏈的可視化發(fā)展，為銷售、市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、研發(fā)、采購(gòu)以及物流等業(yè)務(wù)職能的有機(jī)集成與協(xié)同創(chuàng)造了有利條件，在消費(fèi)者需求、門店與網(wǎng)上庫(kù)存、銷售趨勢(shì)、物流與原產(chǎn)地等信息上，均能夠可視化呈現(xiàn)出來(lái)，為供應(yīng)鏈在最短時(shí)間內(nèi)反應(yīng)打牢了基礎(chǔ)。在新零售發(fā)展過(guò)程中，在消費(fèi)者、SKU以及店員等方面均進(jìn)行供應(yīng)鏈的可視化，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)也逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樵朴?jì)算系統(tǒng)。在可視化集成平臺(tái)支持下，有利于戰(zhàn)略方案與業(yè)務(wù)的密切聯(lián)系，在需求、供應(yīng)等環(huán)節(jié)始終保持平衡。同時(shí)訂單履行策略將順利實(shí)行，且不斷改善了庫(kù)存與服務(wù)水平。

（二）供應(yīng)鏈人工智能化

分析當(dāng)前新零售業(yè)態(tài)可知，不僅應(yīng)用場(chǎng)景眾多，也會(huì)形成消費(fèi)者、商品、銷售、庫(kù)存以及訂單等各種零售運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)[3]。從實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景與目標(biāo)出發(fā)，包括商品種類管理、銷售預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)定價(jià)、促銷安排、自動(dòng)補(bǔ)貨、安全庫(kù)存設(shè)定、供應(yīng)計(jì)劃排程以及物流計(jì)劃制定等，并采取適當(dāng)?shù)乃惴ǎ軌蛲瓿蓪?duì)多種應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)字建模。從邏輯上分析，主要為“獲取數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—建立模型—預(yù)測(cè)未來(lái)—支持決策”。人工智能作為一種預(yù)測(cè)科技，能夠?qū)θ祟惛鞣N行為決策起著指導(dǎo)的作用，在決策中防止受到未知與不確定的影響，減少人的焦慮出現(xiàn)。在新零售業(yè)態(tài)下，供應(yīng)鏈中將更加廣泛的應(yīng)用人工智能，且包括預(yù)測(cè)模型和決策模型，其中前者采取回歸、分類以及時(shí)間序列等算法，根據(jù)已有的歷史數(shù)據(jù)形成統(tǒng)計(jì)模型，能夠在今后銷售方面作出正確預(yù)測(cè)。對(duì)后者來(lái)說(shuō)，主要利用了啟發(fā)算法、整數(shù)規(guī)劃以及解析求解等算法形成運(yùn)籌模型，為各業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用制定科學(xué)決策。

（三）供應(yīng)鏈指揮智慧化

運(yùn)營(yíng)指揮控制系統(tǒng)在新零售企業(yè)中屬于重要組成部分，在企業(yè)中發(fā)揮著“大鬧”與“中樞”的作用，在系統(tǒng)建設(shè)中要涵蓋多個(gè)應(yīng)用模塊，且不同應(yīng)用模塊負(fù)責(zé)管理一個(gè)領(lǐng)域，將貨齡、售罄率、缺貨率、暢平滯銷售占比、退貨率、訂單滿足率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、目標(biāo)完成比率等運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)顯示出來(lái)[4]。各應(yīng)用模塊相互鏈接與協(xié)同，結(jié)合上述的各種數(shù)學(xué)模型，可以擬合為通用運(yùn)營(yíng)決策建議，包括智能選品、智能定價(jià)、自動(dòng)預(yù)測(cè)、自動(dòng)促銷、自動(dòng)補(bǔ)貨和下單等。在今后新零售發(fā)展過(guò)程中，能夠逐步實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化的SKU至少為90%，同時(shí)對(duì)供應(yīng)鏈管理人員來(lái)說(shuō)，需要完成信息收集、需求判斷和客戶溝通等工作，將已有資源協(xié)調(diào)好，才能真正抓住新零售發(fā)展的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

四、結(jié)語(yǔ)

總之，在供應(yīng)鏈模式下，新零售供應(yīng)鏈整合與創(chuàng)新尤為關(guān)鍵，滿足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)零售業(yè)發(fā)展提出的新要求。近年來(lái)很多大型電子商務(wù)平臺(tái)將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與銷售進(jìn)行了深度融合，以技術(shù)推動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新，以創(chuàng)新重塑零售產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)零售商業(yè)模式的創(chuàng)新，帶動(dòng)了消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)發(fā)展，也能推動(dòng)新零售的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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