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      微博社交網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)生用戶抑郁癥識(shí)別方法研究

      2021-09-10 18:00:51戴騏
      新聞研究導(dǎo)刊 2021年8期
      關(guān)鍵詞:識(shí)別方法社交網(wǎng)絡(luò)抑郁癥

      摘要:在當(dāng)今社會(huì),抑郁癥是一種患病率較高的疾病,但這種疾病并不被大多數(shù)人所理解,并沒有引起足夠的重視,患者常常被誤解為懶惰生活、態(tài)度消極的人。抑郁癥具有很大的危害性,它能在不知不覺中改變?nèi)说纳盍?xí)性與思想方式,病情嚴(yán)重時(shí)可能引發(fā)自殺?,F(xiàn)今,抑郁癥在學(xué)生群體里并不陌生,很多學(xué)生受多種因素的影響,患上了抑郁癥,但家長(zhǎng)的不理解使學(xué)生不愿意向其傾訴,他們開始通過社交網(wǎng)絡(luò)尋求安慰。微博是近些年流行的社交平臺(tái),容納了大量的學(xué)生,他們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上傾訴自己的心事,尋找志同道合的朋友。本文通過研究微博上的學(xué)生用戶群體,探討微博社交網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生用戶抑郁癥的識(shí)別方法,旨在為日后的研究提供一定的幫助。

      關(guān)鍵詞:微博;社交網(wǎng)絡(luò);學(xué)生用戶;抑郁癥;識(shí)別方法

      中圖分類號(hào):G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8883(2021)08-0027-02

      一、引言

      微博是近些年流行的一款社交軟件,它強(qiáng)調(diào)內(nèi)容與轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論,注重多功能發(fā)展,廣闊的社交圈使信息傳播的速度越來越快?,F(xiàn)今,微博上學(xué)生群體占比很大,其中16~25歲的人占比達(dá)61%。在微博上,這些學(xué)生更容易被理解,更容易找到知音,在現(xiàn)實(shí)中會(huì)被人嘲笑的觀點(diǎn)想法,在這里可以自由討論,甚至可能找到“同類”,因此它越來越受學(xué)生用戶歡迎。目前,中國(guó)的抑郁癥年輕化發(fā)展,越來越多的年輕人患上了抑郁癥,在學(xué)生群體中,情況愈發(fā)嚴(yán)峻,患病率高達(dá)23.8%。抑郁癥的病因與發(fā)病機(jī)制尚不明確,大量資料顯示,抑郁癥受遺傳、神經(jīng)活動(dòng)、神經(jīng)分泌物、睡眠、腦電波、家庭等因素的影響。本文對(duì)受學(xué)生群體追捧的微博網(wǎng)絡(luò)社交進(jìn)行研究,找到從中識(shí)別抑郁癥的方法,旨在為學(xué)生抑郁癥的治療提供一定的幫助。

      二、抑郁癥的特征及分類

      抑郁癥是一種心理障礙癥,主要表現(xiàn)為情緒低落,思維遲緩,身體疲憊無力,對(duì)任何事情都提不起興趣,甚至對(duì)原來感興趣的事物興趣全無。隨之而來的還有記憶力減退,大腦反應(yīng)遲鈍,思維反應(yīng)能力下降。抑郁情緒常常出現(xiàn)晝重夜輕的情況,一般在早晨加重,到了下午和晚上則有所減輕,但是部分心因性抑郁障礙患者則正好相反,可能在下午或晚上病情加重,而早上會(huì)有所減輕。臨床上根據(jù)癥狀的數(shù)量、類型及嚴(yán)重程度,將抑郁癥分為輕度、中度和重度三種,也可以根據(jù)特定人群分為老年抑郁癥、兒童抑郁癥等[1]。

      三、抑郁癥患者的癥狀表現(xiàn)

      (一)情緒心理方面的表現(xiàn)

      抑郁癥的核心癥狀為情緒低落,患者可明顯感覺到苦悶煩憂、失望,覺得未來無望、生命無趣,常常有度日如年的感覺,愁眉苦臉,唉聲嘆氣,且低落的心情不會(huì)隨著環(huán)境的變化而發(fā)生改變。不僅是自覺思維反應(yīng)變慢,決斷能力下降,思考困難,嚴(yán)重者甚至連交流能力及應(yīng)答能力都可能出現(xiàn)障礙。抑郁癥患者對(duì)近期事件的記憶力下降,注意力無法集中,對(duì)自己和周圍的環(huán)境漠不關(guān)心,對(duì)信息的加工能力逐漸退減,覺得生命無用、無望、無助,常常自我貶低,覺得人生失敗,自己沒有絲毫價(jià)值,對(duì)病情也無能為力,缺少援助,找不到出路,前途一片黑暗。

      (二)認(rèn)知及精神方面的表現(xiàn)

      抑郁癥可以改變一個(gè)人的思維方式,讓人對(duì)自己過往的輕微過失加以責(zé)備,產(chǎn)生深深的內(nèi)疚感和負(fù)罪感,甚至使人覺得自己罪大惡極、罪孽深重,需要受到社會(huì)的批判和懲罰。病情嚴(yán)重的患者會(huì)有自殺的想法并付諸行動(dòng),且自殺念頭常常出現(xiàn)、較為頑固,采取的自殺方式多數(shù)都考慮嚴(yán)密,讓人難以防范,所以自殺行為是最嚴(yán)重、最危險(xiǎn)的表現(xiàn)癥狀。抑郁癥患者的精神狀況也會(huì)發(fā)生改變,可出現(xiàn)精神運(yùn)動(dòng)性遲滯或激越。精神遲滯表現(xiàn)為動(dòng)作緩慢,活動(dòng)量減少,疏遠(yuǎn)親友,回避社交,不注意個(gè)人衛(wèi)生;而精神激越則是大腦不受控制地想沒有目的的事,思維內(nèi)容混亂、天馬行空,嚴(yán)重時(shí)可能出現(xiàn)幻覺、幻視等精神病性癥狀[2]。

      (三)個(gè)人生活作息方面的表現(xiàn)

      部分抑郁癥患者會(huì)主動(dòng)尋求治療并正確描述自己的病情,而病情嚴(yán)重的抑郁癥患者對(duì)自己當(dāng)前的狀態(tài)缺乏正確的認(rèn)識(shí),并且沒有尋求治療的愿望。抑郁癥可以改變患者的作息規(guī)律,使患者出現(xiàn)睡眠輕淺、多夢(mèng)、睡眠感缺失等情況,其中入睡困難最為常見。同時(shí),患者的食欲也會(huì)下降,精力不足,經(jīng)常表現(xiàn)得疲憊無力,給人一種懶惰、不講衛(wèi)生的印象[3]。

      四、微博社交網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀

      微博的影響力越來越大,越來越多的學(xué)者開始進(jìn)行微博研究。微博的包容性及多樣化為許多有抑郁傾向的人提供了情感宣泄的場(chǎng)所,同時(shí)其還有大量可供交互的信息,這為主動(dòng)發(fā)現(xiàn)識(shí)別抑郁癥提供了平臺(tái)。目前,在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究成為熱點(diǎn),受一些學(xué)者的關(guān)注,與微博相關(guān)的研究可以大致歸納為以下三點(diǎn):一是在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)性研究;二是在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播研究;三是在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究。在抑郁癥的影響下,人的語(yǔ)言及行為方式都會(huì)有所改變,微博上積累的數(shù)據(jù)記錄了用戶思想、觀點(diǎn)及生活方面的細(xì)節(jié),以微博用戶的公開資料為基礎(chǔ),對(duì)有抑郁傾向的用戶進(jìn)行分析,有利于探索通過微博網(wǎng)絡(luò)社交識(shí)別抑郁癥的方法[4]。

      五、微博社交網(wǎng)絡(luò)識(shí)別抑郁癥的方法

      (一)相關(guān)的研究?jī)?nèi)容

      微博上海量的數(shù)據(jù)與龐大的學(xué)生用戶群體,為我們了解學(xué)生奠定了很好的基礎(chǔ)。部分學(xué)者通過在線網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶的身心健康進(jìn)行評(píng)估,結(jié)合傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法,科學(xué)地進(jìn)行分析,建立了用于預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型,用來識(shí)別特定用戶,為快速識(shí)別有抑郁傾向的人員提供了助力,相較于傳統(tǒng)方式,更便捷快速。傳統(tǒng)的抑郁癥診斷方式十分耗費(fèi)人力、時(shí)間,已無法應(yīng)對(duì)現(xiàn)今的情況,必須作出創(chuàng)新改變[5]。

      (二)相關(guān)的研究方法

      本文的研究借鑒了其他學(xué)者的方法,通過應(yīng)用心理學(xué)研究人類的心理活動(dòng),目前心理學(xué)相關(guān)研究已經(jīng)提出了許多有關(guān)抑郁癥診斷的方法、量表,且經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)證明是有效的,對(duì)抑郁癥的診斷有一定幫助,已經(jīng)得到了廣泛使用。根據(jù)微博上用戶發(fā)布的信息,以及互聯(lián)網(wǎng)用戶常常使用的語(yǔ)言的特點(diǎn),可以漢密爾頓抑郁量表為依據(jù),對(duì)微博上的用戶進(jìn)行分類,并利用心理學(xué)相關(guān)分析方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行解讀。對(duì)微博上的用戶進(jìn)行區(qū)分,還需要用到語(yǔ)言處理,自然語(yǔ)言處理是研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行良好溝通的各種理論和方法,它與語(yǔ)言學(xué)的關(guān)系緊密但存在區(qū)別。此研究涉及有抑郁傾向用戶的博文語(yǔ)言情感分析,因此在處理時(shí)需要對(duì)博文內(nèi)容進(jìn)行分解,利用最大匹配法,將文本分割成最匹配詞典詞語(yǔ)的獨(dú)立詞匯。還要利用計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘功能,在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩選,對(duì)有抑郁傾向的人群的高頻詞匯、符號(hào)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì),查看用戶關(guān)注的粉絲、用戶對(duì)某些內(nèi)容的關(guān)注量等,將其作為輔助判別的方式[6]。

      (三)研究的結(jié)果

      根據(jù)以往的研究,我國(guó)目前的微博網(wǎng)絡(luò)覆蓋率已達(dá)到55.4%,根據(jù)微博中的數(shù)據(jù)信息,可以發(fā)現(xiàn)微博中有抑郁傾向的人群對(duì)某些詞語(yǔ)的使用頻率高于正常人群,這些特定的詞語(yǔ)包括程度級(jí)別詞語(yǔ)、負(fù)面情感詞語(yǔ)、主張?jiān)~語(yǔ)等。除此之外,在描述事物時(shí),由于語(yǔ)言文字的表達(dá)能力有限,富有想象力的網(wǎng)民們想出了多種增強(qiáng)文本表達(dá)能力的方式,表情符號(hào)就是其中一種。表情符號(hào)有利于幫助網(wǎng)民充分表達(dá)自己的情緒,如在表達(dá)高興時(shí),可以在文本中加入“哈哈”這個(gè)表情符號(hào),在表達(dá)悲傷時(shí)可以加入“大哭”的符號(hào),體現(xiàn)自己難過的心情。在微博中,表情符號(hào)非常受歡迎,幾乎每個(gè)用戶都會(huì)使用,現(xiàn)在表情符號(hào)已成為文本表達(dá)的延伸。除此之外,有抑郁傾向的用戶,微博的發(fā)布時(shí)間也與正常用戶存在區(qū)別。沒有抑郁傾向的人群通常在白天發(fā)布微博,22:00之后普通用戶的微博發(fā)布量不再增加;而有抑郁傾向的用戶微博在20:00~8:00左右,微博發(fā)布量較多,說明有抑郁傾向的用戶在晚上和凌晨活躍度較高,其存在一定的睡眠障礙,不能及時(shí)入睡,而8:00~20:00是工作和學(xué)習(xí)的時(shí)段,有抑郁傾向的用戶微博發(fā)布量明顯下降。抑郁癥患者大多被失眠的問題所困擾,睡眠質(zhì)量較差,作息不規(guī)律,在該休息的時(shí)間段內(nèi)較為活躍,在工作和學(xué)習(xí)的時(shí)間段內(nèi)活躍度反而降低,這是一個(gè)十分值得注意且較容易發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象。

      六、結(jié)語(yǔ)

      本文分析微博中有抑郁傾向的用戶的基本特征,對(duì)微博用戶發(fā)布的文本、發(fā)布文本的時(shí)間及個(gè)人資料進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)有抑郁傾向的用戶在語(yǔ)言的使用、情感符號(hào)的使用、微博的發(fā)布時(shí)間、微博的關(guān)注內(nèi)容上都存在差異?;诖?,可以找出微博中的抑郁人群常常接觸的內(nèi)容,增強(qiáng)識(shí)別抑郁癥的能力。學(xué)校應(yīng)該優(yōu)化心理輔導(dǎo)方法,通過加強(qiáng)對(duì)微博等社交網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè),了解學(xué)生的心理狀況,減少抑郁癥造成的悲劇。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 李俊磊.融合人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息的腦電信號(hào)建模方法及其在抑郁癥識(shí)別中的應(yīng)用[D].蘭州:蘭州大學(xué),2020.

      [2] 張冰濤.基于生理信息的睡眠障礙識(shí)別方法及關(guān)鍵技術(shù)研究[D].蘭州:蘭州大學(xué),2019.

      [3] 江筱,邵珠宏,尚媛園,等.基于級(jí)聯(lián)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抑郁癥識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2019,36(10):117-122,150.

      [4] 周瑩.多類型特征融合的抑郁傾向識(shí)別方法研究[D].濟(jì)南:山東師范大學(xué),2019.

      [5] 楊楚珺.基于語(yǔ)音和面部特征的抑郁癥識(shí)別技術(shù)研究[D].重慶:西南大學(xué),2019.

      [6] 趙小利.基于微博文本和深度學(xué)習(xí)的抑郁癥識(shí)別研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2019.

      作者簡(jiǎn)介:戴騏(1986—),女,江西吉水人,碩士,講師,研究方向:高職學(xué)生心理健康教育。

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