王澤萍

摘要：隨著市場(chǎng)的開放程度越來(lái)越高，一個(gè)企業(yè)只有通過技術(shù)創(chuàng)新打造出其核心的競(jìng)爭(zhēng)力，才能更好的適應(yīng)市場(chǎng)以及滿足市場(chǎng)的需要，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以實(shí)現(xiàn)企業(yè)盈利。文章選取的研究對(duì)象是2015—2019年度186個(gè)上交所的信息技術(shù)服務(wù)業(yè)公司，通過分析研發(fā)經(jīng)費(fèi)和引進(jìn)人才給上市公司的盈利所帶來(lái)的變化，探索企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與盈利能力之間的關(guān)系，進(jìn)而通過實(shí)證結(jié)果的分析，從多個(gè)角度出發(fā)提出合理化的建議。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新;研發(fā)投入;盈利能力

1.研究背景

當(dāng)今是信息經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，一個(gè)企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)環(huán)境中一直立于不敗之地。那么，其關(guān)鍵就在于：通過不斷地技術(shù)創(chuàng)新和引進(jìn)高水平人才，把差異化和多樣化的新技術(shù)和新產(chǎn)品推向市場(chǎng)，來(lái)滿足消費(fèi)者和市場(chǎng)的需求。隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，從一定程度上說(shuō)，技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基石。

在現(xiàn)有的上市公司中，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)具有較高的技術(shù)含量和巨大的發(fā)展?jié)摿?。它在研發(fā)實(shí)力和企業(yè)績(jī)效方面均表現(xiàn)出色，顯示出其強(qiáng)大的生命力。因此，本文將信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為研究對(duì)象。在選取數(shù)據(jù)上，本文選擇信息技術(shù)服務(wù)業(yè)2015-2019 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析研究，解釋變量為研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和技術(shù)人員投入強(qiáng)度，被解釋變量為盈利能力，從而深入探討這三者之間的聯(lián)系及其作用機(jī)制。

2.理論分析與研究假設(shè)

技術(shù)創(chuàng)新不僅可以降低產(chǎn)品成本，創(chuàng)造出更多的利潤(rùn)，而且能夠通過開發(fā)新產(chǎn)品來(lái)?yè)屨际袌?chǎng)份額，進(jìn)而提高企業(yè)盈利能力。通過閱讀一些相關(guān)的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新的投入主要包括財(cái)力資本和人力資本投入兩個(gè)方面。本文認(rèn)為，通過增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入，一方面可以降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，另一方面可以改善產(chǎn)品的質(zhì)量和性能，進(jìn)而滿足市場(chǎng)的需求，不斷地形成品牌效應(yīng)，為企業(yè)贏得超額利潤(rùn)。

基于以上分析，提出本文第一個(gè)假設(shè)：

假設(shè) 一：企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度與企業(yè)盈利能力呈正相關(guān)關(guān)系。

技術(shù)創(chuàng)新不只是需要大量的資金投入，而且還需要高水平研發(fā)人員的加入。企業(yè)的研發(fā)人員可以結(jié)合企業(yè)的新設(shè)備、改進(jìn)工藝、提出新思路，不斷適應(yīng)市場(chǎng)的新需求，給企業(yè)帶來(lái)超額利潤(rùn)?？偠灾?，企業(yè)研發(fā)人員的規(guī)模會(huì)影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的成敗，進(jìn)而影響企業(yè)的盈利能力。

基于以上分析，提出本文的第二個(gè)假設(shè)：

假設(shè) 二：企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量與企業(yè)盈利能力呈正相關(guān)關(guān)系。

3.研究設(shè)計(jì)

3.1樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究對(duì)象是2015—2019年在上海證券交易所發(fā)行 A 股的信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司，研究?jī)?nèi)容是研究技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)盈利能力之間的關(guān)系。對(duì)研究的樣本作如下處理：剔除 ST、PT 類等財(cái)務(wù)狀況異常或嚴(yán)重虧損的企業(yè);研究期間的數(shù)據(jù)完整，數(shù)據(jù)有缺失的年份已剔除;報(bào)表類型選擇合并報(bào)表。為避免極端值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，整理后得到 186個(gè)有效樣本。

3.2變量設(shè)定

3.3模型構(gòu)建

基于以上分析，為了驗(yàn)證 兩個(gè)假設(shè)，構(gòu)建如下的兩個(gè)回歸模型：

4.實(shí)證結(jié)果與分析

4.1描述性統(tǒng)計(jì)分析

為了展示數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，本文運(yùn)用 spss20.0軟件對(duì)所取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)樣本不分年份描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表2。

1.盈利能力方面：標(biāo)準(zhǔn)差為10.518，說(shuō)明信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司盈利能力差距比較明顯。而由平均值我們可以看出，該行業(yè)整體盈利能力還是比較可觀的。

2.研發(fā)費(fèi)用投入強(qiáng)度方面：由表中可知，在 186個(gè)樣本中，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度波動(dòng)很大。信息技術(shù)服務(wù)業(yè)雖然研發(fā)投入強(qiáng)度不足，但是一半以上的企業(yè)可以進(jìn)行正常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

3.研發(fā)人員投入強(qiáng)度方面：由標(biāo)準(zhǔn)差知：技術(shù)人員投入強(qiáng)度差異也很大，但技術(shù)人員投入強(qiáng)度均值超過 2/5。

4.企業(yè)規(guī)模方面：通過表2的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以看出，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)之間的規(guī)模都相差不大。

5.財(cái)務(wù)杠桿資產(chǎn)負(fù)債率方面：通過極大值和極小值我們可以看出，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)間資本結(jié)構(gòu)不同，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)差異很大。該行業(yè)整體的均值是低于50%的，說(shuō)明從整體上來(lái)看企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率是比較合理的。

4.2Pearson 相關(guān)性分析

本文對(duì)不同年度的相關(guān)變量進(jìn)行Pearson 關(guān)性的分析，分析結(jié)果見表3。由表3可知：研發(fā)費(fèi)用投入強(qiáng)度、技術(shù)人員投入強(qiáng)度均與盈利能力在 1%的水平上顯著正相關(guān)，與本文假設(shè) 一、假設(shè) 二 基本相符。企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率分別與盈利能力在 1%的水平上顯著正相關(guān)。顯然，根據(jù)Pearson檢驗(yàn)可知自變量和因變量之間存在內(nèi)在聯(lián)系，通過回歸模型將得出更精確的結(jié)論。

4.3回歸分析

本文運(yùn)用SPSS22.0軟件進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表4。由回歸結(jié)果可知，年度虛擬變量的系數(shù)在兩個(gè)模型中都是不顯著的，這就說(shuō)明變量對(duì)盈利能力的影響程度很小。因此，本文可以不考慮年份的差異，只對(duì) 5年的數(shù)據(jù)做回歸分析。由模型一可知，R為0.64，說(shuō)明模型擬合效果較好。研發(fā)費(fèi)用投入強(qiáng)度與企業(yè)盈利能力顯著正相關(guān)，模型的 D.W 值為 1.871，說(shuō)明模型一的各自變量之間不太可能存在一階自相關(guān)和多重共線性問題，較好地驗(yàn)證了假設(shè)一。

由模型二R為0.95，說(shuō)明模型高度擬合，另外，可知技術(shù)人員投入強(qiáng)度與企業(yè)盈利能力在顯著正相關(guān)，此外，模型的D.W值為也說(shuō)明該模型的各自變量間不太可能存在一階自相關(guān)和多重共線性問題，較好地驗(yàn)證了假設(shè)二。

4.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過相關(guān)性分析和回歸分析，運(yùn)用D.W 檢驗(yàn)得出：兩個(gè)模型中各自變量不存在顯著的一階自相關(guān)和多重共線性，在很大程度上保證了結(jié)果的可靠性。 為了讓回歸的結(jié)果更有說(shuō)服力，本文進(jìn)行了穩(wěn)健性分析：重新設(shè)計(jì)衡量自變量的公式，把凈資產(chǎn)收益率作為判斷企業(yè)盈利能力的指標(biāo)，用處理后的數(shù)據(jù)對(duì)新的變量再一次進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果與本文基本上是一致的，從而說(shuō)明了本文構(gòu)建的兩個(gè)模型是穩(wěn)健的，通過分析數(shù)據(jù)，所得出的研究結(jié)論也是準(zhǔn)確的。

5.研究結(jié)論及建議

5.1結(jié)論

本文將 2015—2019 年在上海證券交易所發(fā)行的A股信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司當(dāng)做研究對(duì)象，通過實(shí)證分析法對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)盈利能力之間的關(guān)系進(jìn)行研究。得到兩個(gè)結(jié)論：第一，技術(shù)創(chuàng)新的投入主要包括財(cái)力資本的投入和人力資本的投入，兩者對(duì)企業(yè)盈利能力的影響都是正向的。每當(dāng)市場(chǎng)的需求發(fā)生變化時(shí)，擁有財(cái)力資本和高新技術(shù)人力資本的企業(yè)就可以快速開發(fā)出滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品并搶占領(lǐng)市場(chǎng)份額，獲得超額利潤(rùn)。

第二，整體來(lái)說(shuō)，我國(guó)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的研發(fā)投入狀況良好，對(duì)186個(gè)公司研發(fā)強(qiáng)度的描述統(tǒng)計(jì)分析得出：選取的企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度均值都保持在11.76%左右，且大約 40%的企業(yè)擁有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，證明我國(guó)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)研發(fā)投入總體上很樂觀，企業(yè)管理層對(duì)開展研發(fā)活動(dòng)也十分重視。

5.2建議

第一，加大研發(fā)投入規(guī)模。針對(duì)如今信息化時(shí)代的大背景，核心競(jìng)爭(zhēng)力是每一個(gè)上市公司擁有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素。而核心競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)在于：通過引進(jìn)高素質(zhì)人才，不斷創(chuàng)新技術(shù)，從而改進(jìn)生產(chǎn)的工藝，最后把多樣化、差異化的產(chǎn)品推入市場(chǎng)，滿足消費(fèi)者和市場(chǎng)的新需求。

第二，完備技術(shù)人員管理機(jī)制。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)是人才，首先，企業(yè)應(yīng)該定期進(jìn)行培訓(xùn)和考察技術(shù)人員，提高其知識(shí)技能水平。其次，企業(yè)通過的定制個(gè)性化方案，不斷調(diào)動(dòng)員工的工作積極性，使其能夠高效完成研發(fā)活動(dòng)。最后，企業(yè)需要制定有效的激勵(lì)制度，使員工之間可以良性競(jìng)爭(zhēng)。

第三，發(fā)揮政府的積極引導(dǎo)作用。一方面，政府應(yīng)更好地發(fā)揮其服務(wù)職能，營(yíng)造良好的氛圍，使企業(yè)健康發(fā)展，比如通過設(shè)立科研開發(fā)基金、項(xiàng)目基金，不斷地發(fā)揮企業(yè)的主觀能動(dòng)性。另一方面，政府也能夠搭建規(guī)范、健全、共同發(fā)展的平臺(tái)，使同行業(yè)企業(yè)可以一起研究開發(fā)，有效避免企業(yè)相互的惡性競(jìng)爭(zhēng)，從而使整個(gè)行業(yè)的技術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)力有所提高，進(jìn)而讓整個(gè)行業(yè)朝著良性競(jìng)爭(zhēng)的方向發(fā)展。

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