淺談人工智能與智能制造

吳憲亮

摘要：隨著科技的進步，人工智能已成為很多國家的發(fā)展戰(zhàn)略，各國逐步把人工智能融入到社會的各個領(lǐng)域。對于智能化，相對應(yīng)的科學(xué)界已經(jīng)把人工智能列入其前沿領(lǐng)域，而智能機器也將在新的探索中脫穎而出，它們幫助人類加速認(rèn)識世界，探索人類大腦，相關(guān)的大型企業(yè)也將在這種探索與實踐中逐步形成產(chǎn)業(yè)鏈。

關(guān)鍵詞：人工智能;大腦;智能制造

1.人工智能

近些年人工智能經(jīng)常出現(xiàn)在熱搜中，于是有人就開始將人工智能和智能制造進行融合，然后就出現(xiàn)AI+制造的理論，其實回到中國制造2025這個戰(zhàn)略上，我們不難發(fā)現(xiàn)這樣的融合是不是有些略顯牽強。曾經(jīng)的1997年”深藍”超級計算機以每秒113.8億次浮點運算，擊敗人類最好的國際象棋手。那么深藍的勝利算不算是人工智能的勝利？AI（人工智能）的兩項特征：黑盒子&不確定性。依循AI自己找出的規(guī)則，并對應(yīng)用資料來進行預(yù)測或判斷，并且輸出結(jié)果。顯然某種計算機科學(xué)的意義上講，深藍屬于人工智能?；蛘哒f是人工智能的嬰兒階段。計算機科學(xué)近10年的飛速發(fā)展，從2018全世界最大的神經(jīng)形態(tài)計算機脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)”，簡稱SpiNNaker。擁有50萬個核心處理器模擬神經(jīng)元活動，能夠模擬大腦皮層中的8萬個神經(jīng)元。到2019年我國的超級計算機“天河一號”。上述的多個超級計算機一次基本運算的速度，要比大腦快500萬倍，我們不難看出從計算機科學(xué)的層面上看，它的確在某些方面可以代替甚至超越人。那么超級計算機可以代替人腦思考？1983年霍華德·加德納先生的”Frames of mind”的多元智能理論，杰夫·霍金斯先生的“智能時代”。其中的“MI理論”“可檢驗的11種預(yù)測”都曾對當(dāng)時的人工智能提出過疑問，以至前面我們提到的“深藍”在下棋領(lǐng)域上它是優(yōu)秀的。但對于象棋的歷史或者說它們無法概括，在人類意義上的思維模式下，甚至不算是思考，在任何情況下，這類特定的人工智能程序也只是在特定領(lǐng)域下被應(yīng)用。我們來看一個類似的問題，把珍珠放到一起，能變成珍珠項鏈嗎？這個過程中還有很多內(nèi)在的邏輯，即使像珍珠項鏈也還需要經(jīng)歷一個人工制作的過程。那么它（指深藍）真的理解了嗎？理解是無法通過外部行為進行測量的，相反，它是對大腦形成記憶并用這些記憶來做出預(yù)測的一個內(nèi)部度量。那么計算機科學(xué)中闡述計算機能夠模擬整個大腦?；蛘哒f當(dāng)它（指計算機）足夠”大”可以模擬所有神經(jīng)元和它們之間的連接，也就意味著大腦智能和計算機智能不再有任何區(qū)別。這個觀點我也是認(rèn)同的。前提是更好的智能來自“大腦”。

2.智能制造

智能制造系統(tǒng)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化系統(tǒng)，它突出了在制造諸環(huán)節(jié)中，以一種高度柔性與集成的方式，借助計算機模擬的人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構(gòu)思和決策，取代或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動，同時，收集、存儲、完善、共享、繼承和發(fā)展人類專家的制造智能。由于這種制造模式，突出了知識在制造活動中的價值地位，而知識經(jīng)濟又是繼工業(yè)經(jīng)濟后的主體經(jīng)濟形式，所以智能制造就成為影響未來經(jīng)濟發(fā)展過程的制造業(yè)的重要生產(chǎn)模式。智能制造系統(tǒng)是智能技術(shù)集成應(yīng)用的環(huán)境，也是智能制造模式展現(xiàn)的載體。半個世紀(jì)前的某一天，區(qū)區(qū)3個晶體管以某種方式連接在一起，就構(gòu)成了一個放大器，一端的輸入信號在另一端就會被放大，隨之而來的是新的工業(yè)的產(chǎn)生。從18世紀(jì)60年代開始的第一次工業(yè)革命，人類進入工業(yè)時代，19世紀(jì)下半葉開始的第二次工業(yè)革命，人類進入電氣時代，20世紀(jì)四五十年代開始的第三次工業(yè)革命標(biāo)志著人類進入互聯(lián)網(wǎng)新時代?，F(xiàn)在的智能制造與企業(yè)是分不開的，從初代的單板機，單片機，數(shù)控系統(tǒng)，機電一體化，現(xiàn)階段的智能制造，到工業(yè)4.0中的智能工廠，更多的是從生產(chǎn)制造出發(fā)，減輕人的負擔(dān)。在工業(yè)制造領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到我國正在核心技術(shù)領(lǐng)域不斷攀升。

3.結(jié)束語

新一代人工智能是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的，它通過給定的學(xué)習(xí)框架不斷根據(jù)當(dāng)前設(shè)置及環(huán)境信息修改更新參數(shù)，具有高度的自主性。新一代人工智能與制造相關(guān)聯(lián)，將智能制造之間發(fā)展出兩種路徑，一種是制造的智能化。繼續(xù)沿著現(xiàn)有智能制造線路深化，另一種是智能的制造化，所有產(chǎn)品都是某種算法的實體化，泛機器人時代來臨 。人工智能未來將盡可能更加多的將是人腦為主的研究，從而真正意義上達到人腦的智能。現(xiàn)階段的論證的歐盟人類大腦計劃：腦科學(xué)和人工智能中，也強調(diào)了生物學(xué)，細胞生物學(xué)和高等數(shù)學(xué)等都是研究人工智能的前提，而非純工業(yè)的人工智能。它（指人工智能）將推動工業(yè)的變革與發(fā)展這是肯定的。智能制造在未來不單單目的是為了提高生產(chǎn)效率。人工智能的發(fā)展也許將會滯留一段，但是隨著新一代人工智能的發(fā)展，未來的社會將會是智能社會，這個社會將會是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能為動力，機器人為表現(xiàn)形式的社會智能。

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