昌吉學院 王馨彤，丁秀艷

當前國內(nèi)外經(jīng)濟態(tài)勢較為復雜多變，疫情的不確定性、不穩(wěn)定性因素影響依然存在，經(jīng)濟發(fā)展面臨的壓力和問題依然較多。城鎮(zhèn)居民的消費支出在總消費中占比較大，對經(jīng)濟發(fā)展起了重要作用，因此需要探究影響消費支出的主要因素，本文研究的主要目的是分析消費與收入的聯(lián)系，找到兩者之間的相關關系。有利于政府采取針對性的政策促進消費，穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展，提高人民的生活水平。因此，研究新疆地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入與消費支出兩者的聯(lián)系具有重要的意義。

本文主要通過居民可支配收入的研究來分析其對消費水平的影響，分析目前影響和刺激消費水平最主要的因素。選取2013年至2019年新疆城鎮(zhèn)居民人均消費支出與人均可支配收入的季度數(shù)據(jù)，分析兩者存在的關系，采用一元線性回歸分析的方法，建立一元線性回歸模型，檢驗模型的可行性，并提出相關措施提供理論依據(jù)和建議。

一、數(shù)據(jù)與研究方法

（一）數(shù)據(jù)的選取

本文主要選取新疆地區(qū)城鎮(zhèn)居民在2013年-2019年的消費支出和可支配收入的數(shù)據(jù)，主要數(shù)據(jù)是季度性的人均數(shù)據(jù)，如表1所示。假設人均可支配收入為自變量x（單位：元），人均消費支出為因變量y（單位：元），則通過研究這兩個變量的影響，分析變量之間的相關關系。

表1 2013年至2019年新疆城鎮(zhèn)居民消費支出和可支配收入的季度數(shù)據(jù)

（二）一元線性回歸模型

1.建立模型

回歸分析是一個常用的計算方法，主要研究某一變量與另一個或多個變量之間的聯(lián)系，通過解釋變量給定的觀測數(shù)據(jù)進行估計，預測因變量的總體平均值。在實際問題中，一個變量往往會受多種因素的影響，但若其中一個因素起到?jīng)Q定性作用，則可采用一元線性回歸的方法建立模型。一元線性回歸就是分析只有一個自變量x與因變量y之間存在線性相關關系的方法。當兩個變量的數(shù)據(jù)呈線性趨勢時，可通過一元線性回歸模型，較為直觀地反映出兩者之間的線性關系，模型的一般形式如下：

其中b0、b1表示未知參數(shù)；ui表示剩余殘差項或隨機擾動項，引入隨機擾動項ui的作用是考慮其他因素對因變量yi的變化產(chǎn)生影響。

2.估計參數(shù)

本文主要通過最小二乘法進行參數(shù)的估計，最小二乘的意義在于使其

達到最小，其中yi為實際新疆地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出，yi為新疆地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出的估計值。即為最小，則需將（2）式中分別對b0,b1求偏導，整理可得：

最終得到所求的回歸曲線。

3.模型檢驗

（2）變量的顯著性檢驗。本文主要介紹F檢驗。在回歸方差分析中，當

則說明解釋變量在給定的顯著性水平下顯著，即通過了變量顯著性檢驗，所構造的回歸方程有意義。

（3）殘差分析。通過實際觀測值與擬合值之間的差來分析構建模型的可行性。

繪制殘差直方圖，觀察正態(tài)分布的趨勢。

二、實證分析

（一）繪制散點圖

本文主要使用散點圖方法來判斷消費支出和可支配收入數(shù)據(jù)的總體趨勢，下圖由SPSS軟件繪制：

圖1中x軸表示人均可支配收入，y軸表示人均消費支出。從圖像中可看出，兩個變量之間的基本趨勢，直線從左至右呈上升趨勢，表明兩者呈正相關關系且相關性很強，通過一元線性回歸方程可以有效地反映出這兩者之間的關系，下面將對兩者再進行相關性分析。

圖1 消費支出與可支配收入的散點圖

（二）相關性分析

本文通過采用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行分析，研究兩個變量之間的相關性，分析結果如表2所示，其中N表示觀測樣本的個數(shù)?？擅黠@看出，兩個變量之間的相關值非常接近1，反映了兩個變量之間具有顯著的相關性。

表2 消費支出與可支配收入的相關性

（三）建立模型

基于繪制散點圖與相關性分析的結果，本文主要采用一元線性回歸分析的方法構造模型，對可支配收入與消費支出兩個變量兩者之間的關系進行估計與分析，使用最小二乘方法估計參數(shù)，得出兩變量之間的一元線性回歸方程。

從線性回歸系數(shù)進行分析的檢驗結果表3可得到，確定該模型一元線性回歸方程中的參數(shù)分別為b0=?10.56，b1=0.74。-0.069和93.571是兩個參數(shù)對“常數(shù)項(常量)”和“人均可支配收入”的t檢驗的值，常數(shù)項和人均可支配收入在統(tǒng)計上都是顯著的。得出一元線性回歸方程的模型為

表3 線性回歸系數(shù)的檢驗結果

（四）模型檢驗

（1）擬合優(yōu)度檢驗。表4為模型檢驗后的分析匯總表，其中從表中可看出相關系數(shù)為R=0.999，可決系數(shù)為R2=0.997，調(diào)整后的可決系數(shù)為，其值接近于1，說明擬合效果比較好。給定顯著性水平α=0.05，在自由度df=n-2=26下查閱相關系數(shù)表可知Rá=0.45553。顯然則y與x線性關系顯著。

表4 模型的擬合優(yōu)度檢驗分析表

表5 殘差統(tǒng)計量與F統(tǒng)計量分析表

（2）變量的顯著性檢驗?；貧w平方和為RSS=116028057.648，殘差平方和為ESS=3314098.209，總離差平方和為SSR=1119342155.857，F(xiàn)統(tǒng)計量的值為8755.543，顯著性的值小于0.05，說明此次分析在統(tǒng)計學上具有一定的分析意義。

（3）正態(tài)性檢驗

本文通過采用正態(tài)性檢驗的方法來判斷模型是否接近正態(tài)分布。假設在一元線性回歸模型中服從正態(tài)分布，即，利用SPSS軟件繪制殘差直方圖，從圖2中可以明顯看出回歸模型接近正態(tài)分布，因此，該回歸模型通過正態(tài)性檢驗。

圖2 回歸模型殘差值的直方圖

（4）異方差性檢驗。采用SPSS軟件繪制回歸殘差值散點圖，可以直觀地反映出該回歸模型的異方差性，通過圖3可以反映出殘差值出現(xiàn)明顯的不規(guī)則性，從圖中可以看出回歸殘差值不存在異方差性，則說明該模型通過了異方差性檢驗，證明該模型的可行性。

圖3 回歸模型中可支配收入的回歸殘差值散點圖

三、結論

通過以上分析，得到以下結論：

（1）本文所研究的新疆地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費支出和可分配收入之間的關系得出研究結果，兩者是呈正相關的關系，并且在經(jīng)過各項檢驗后，得到比較符合新疆實際發(fā)展情況的一元線性回歸方程為y=?10.56+0.74x。

（2）模型的建立和分析使本文的研究更具有科學性和客觀性，同時也更有利于掌握有效刺激消費支出的主要因素，在得出主要因素后，就可針對性地采取措施來刺激消費。通過居民收入水平的提高和收入分配的優(yōu)化，更有利于刺激消費支出水平的提高，改善我國居民的生活水平和消費現(xiàn)狀。在調(diào)整居民可支配收入方面，應當多關注低收入居民，注重提高其生活水平，盡可能地降低城鄉(xiāng)之間的貧富差距，創(chuàng)建共同富裕的局面，同時也可以形成持續(xù)發(fā)展的良好市場景象。

（3）通過本文研究發(fā)現(xiàn)消費支出的變化主要原因是受可支配收入的影響，但是也要注意影響消費支出的其他因素。在刺激消費時，還應將目光和措施落實于人均可支配收入的完善和提高上，要通過其他因素的改變來促進消費，營造一個良好的消費環(huán)境和消費氛圍，盡可能地提高市場消費需求，建立創(chuàng)新化的消費體系，有效刺激消費支出。

四、政策建議

通過本文的模型數(shù)據(jù)分析，可以較為直觀地反映出城鎮(zhèn)居民人均消費支出所受到的主要影響。居民的可支配收入會影響他們的消費支出，而消費支出的金額在很大程度上受到收入的影響，只有當人們的可支配收入得到了極大地提高時，才能有效地帶動消費，經(jīng)濟市場的繁榮發(fā)展也是因為消費水平的不斷提高所帶來的。因此在刺激消費方面可以從收入分配優(yōu)化方面入手，但不能將所有的目光都聚集于收入分配優(yōu)化，因此要注重多種因素的優(yōu)化。

（1）制定切實可行的相關政策。增強居民的消費主動性，創(chuàng)新金融產(chǎn)品及服務，提高居民的邊際消費傾向，使居民不僅有消費的意愿，并且有能力消費。政府要增加消費支出，則需提高居民的可支配收入，進而改善人民的生活水平。

（2）改善消費環(huán)境。在新形勢的驅動下，傳統(tǒng)消費向新型消費轉型，利用智能化手段擴展消費的邊界，推動商業(yè)模式的創(chuàng)新，注重消費結構和消費方式的變革與優(yōu)化，宣揚“綠色消費”的消費模式，大力倡導“綠色生活，環(huán)保選購”為新時期消費政策的新重點，為消費者提供良好的消費環(huán)境。

（3）合理有效地調(diào)整各行各業(yè)的收入分配。減少收入差距過大而導致的貧富分化的經(jīng)濟社會矛盾，針對低收入人群，可以通過有利于提高可支配收入的相關保障機制，政府提供幫助讓更多群眾擁有財產(chǎn)性收入，同時，針對不合理的高收入人群及企業(yè)，對其收入進行嚴格管控及監(jiān)督，調(diào)節(jié)過高收入，取締不合理收入來創(chuàng)造機會公平，完善收入現(xiàn)狀，逐步扭轉收入分配差距擴大趨勢，從而達到穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展的目的。

（4）面對全球新冠疫情的暴發(fā)，很多行業(yè)均受到了不同程度的打擊，由于交通運輸限制等因素，產(chǎn)銷受到了影響。采用發(fā)放消費券的方式，緩解因受疫情影響的經(jīng)營壓力，也可通過這種方法打開銷路，解決部分貧困地區(qū)農(nóng)副產(chǎn)品受疫情影響帶來的銷售問題，提高農(nóng)民收入。