摘要:目的 本研究擬在借鑒國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)海南省2007-2019年衛(wèi)生投入和產(chǎn)出效益進(jìn)行評(píng)價(jià),為制定衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)政策和有效利用衛(wèi)生資源提供一定的理論依據(jù)。方法 采用文獻(xiàn)研究法確定投入、產(chǎn)出指標(biāo),運(yùn)用TOPSIS綜合分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分別對(duì)2007-2019年海南省不同年度間進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并排序分檔和對(duì)2019年海南省18個(gè)市、縣衛(wèi)生資源配置效率的優(yōu)劣及優(yōu)化進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。結(jié)果 TOPSIS綜合分析結(jié)果顯示海南省在2007-2019年間整體產(chǎn)出效益呈上升趨勢(shì),除了2016年和2017年綜合評(píng)分有所下降,隨后幾年綜合評(píng)分均創(chuàng)新高。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果顯示,樂東縣的衛(wèi)生資源配置效率呈現(xiàn)出相對(duì)無效衛(wèi)生資源配置尚沒有得到充分的利用。結(jié)論 海南省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)綜合效率較高但仍需合理分配衛(wèi)生總費(fèi)用,提高衛(wèi)生資源的利用率,當(dāng)?shù)卣块T應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r適當(dāng)?shù)乜s小或者擴(kuò)大衛(wèi)生資源的規(guī)模、應(yīng)在海南省適當(dāng)建立醫(yī)療衛(wèi)生資源配置評(píng)價(jià)體系。
關(guān)鍵詞:衛(wèi)生投入,效益產(chǎn)出,TOPSIS綜合分析法,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
【中圖分類號(hào)】R197 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2107-2306(2021)06-217-03
近年來,海南省在我國的發(fā)展水平處在一個(gè)突飛猛進(jìn)的狀態(tài),尤其在2018年黨中央決定支持海南全島建設(shè)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)后,2019年海南省GDP突破5000億關(guān)口,與此同時(shí),醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)與時(shí)俱進(jìn),衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP比重上升,衛(wèi)生投入力度的加大,如何更優(yōu)地發(fā)揮衛(wèi)生資源的作用,讓更多老百姓享受到更優(yōu)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),是縈繞著醫(yī)療衛(wèi)生區(qū)域發(fā)展和改革的重要課題之一[1]。TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法( data envelopment analysis,DEA)是目前評(píng)價(jià)衛(wèi)生資源配置效率較為常用的方法[2-5]。本研究通過 TOPSIS模型和DEA 模型分別對(duì)2007-2019年海南省全省的衛(wèi)生投入和 2019 年海南省18個(gè)市、縣的衛(wèi)生投入進(jìn)行產(chǎn)出效益分析,其目的是發(fā)現(xiàn)醫(yī)療和衛(wèi)生投資方面的可能缺陷,探索優(yōu)化衛(wèi)生資源分配的措施和方法,以期提出合理的建議,促進(jìn)海南省衛(wèi)生服務(wù)的有效和健康發(fā)展,并提供制定區(qū)域衛(wèi)生計(jì)劃的參考。
1資料與方法
1.1資料的來源。所采用的數(shù)據(jù)均來源于海南省統(tǒng)計(jì)局所發(fā)布的2008-2020年《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》,根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可獲得性,以海南省2007-2019年和2019年海南省18個(gè)市縣作為研究對(duì)象。
1.2研究方法。采用TOPSIS模型分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DataEn— velopmentAnalysis,DEA),綜合評(píng)價(jià)海南省衛(wèi)生投入。TOPSIS模型分析法和DEA方法,指標(biāo)太多如若過多均會(huì)使評(píng)價(jià)的有效性降低,因此針對(duì)海南省衛(wèi)生資源投入的具體情況綜合分析,參考相關(guān)文獻(xiàn)和據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和科學(xué)性,本研究的海南省衛(wèi)生資源配置效率橫向評(píng)價(jià)以海南省18個(gè)市、縣的衛(wèi)生投入和產(chǎn)出狀況為研究對(duì)象,指標(biāo)選擇醫(yī)療衛(wèi)生支出、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)、床位數(shù)、病床使用率、診療人次和住院人次;海南省的衛(wèi)生資源配置效率縱向評(píng)價(jià),指標(biāo)選擇海南省衛(wèi)生總費(fèi)用、嬰兒死亡率、五歲以下兒童死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率。
2 結(jié)果
2.1海南省衛(wèi)生投入和產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)
2.1.1海南省2007-2019年衛(wèi)生投入和產(chǎn)出效率縱向評(píng)價(jià)
運(yùn)用Matlab軟件對(duì)表1中海南省2007-2019年衛(wèi)生投入與產(chǎn)出效益進(jìn)行TOPSIS模型分析,并獲得不同年份之間的綜合效益排名。 (見表3)。
根據(jù)客觀權(quán)重值,得出海南省衛(wèi)生投入與產(chǎn)出每個(gè)年度效益的最優(yōu)解、最劣解以及相對(duì)貼近度系數(shù),分別如表3和圖1所示,相對(duì)貼近度系數(shù)越高,則待測(cè)年度越接近最優(yōu)解,即產(chǎn)出效率越高。
從海南省2007-2019年年度產(chǎn)出效益TOPSIS模型分析得出的排序情況可知:首先,我們可以直觀地看到,海南省在2007-2019年間整體產(chǎn)出效益呈上升趨勢(shì),2007年的綜合評(píng)分僅為0.0138,到2019年,該值已升至0.9702,年度排序也從第13名上升到第1名。其次,產(chǎn)出效益并不是逐年遞增,在排序上以斷崖式地波動(dòng),盡管2019年的產(chǎn)出效益排名為這13年來的第一位,但在2016年成為排序波動(dòng)的斷崖谷點(diǎn),說明在這一年份的產(chǎn)出效益不符合投入越多,產(chǎn)出越多的規(guī)律。最后,從增長速度看,2007年的綜合評(píng)分約為0.0138,隨后的漲幅基本上沒有太大變化,處在一個(gè)穩(wěn)速上升的狀態(tài),除了2016年和2017年綜合評(píng)分有所下降,隨后幾年綜合評(píng)分均創(chuàng)新高,可以看出,近年來海南省的產(chǎn)出效益呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。
2.1.2海南省2019年衛(wèi)生投入和產(chǎn)出效率橫向評(píng)價(jià)
2.1.2.1基于DEA的海南省衛(wèi)生投入與產(chǎn)出效益市縣評(píng)價(jià)
根據(jù)上述DEA模型,運(yùn)用DEAP軟件對(duì)表4中海南省2019年衛(wèi)生投入與產(chǎn)出效益進(jìn)行DEA模型分析。從分析結(jié)果來看,??谑?、五指山市、文昌市、瓊海市、萬寧市、定安縣、屯昌縣、臨高縣、儋州市、東方市、保亭縣、陵水縣、白沙縣、昌江縣的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1,且松弛變量為0,說明14個(gè)市、縣衛(wèi)生資源配置的現(xiàn)有輸出是在現(xiàn)有投入條件下所能達(dá)到的最大產(chǎn)出,即DEA相對(duì)有效。三亞市、澄邁縣、瓊中縣三個(gè)市、縣的衛(wèi)生資源配置效率為DEA弱有效,其技術(shù)效率達(dá)到1,綜合效率和規(guī)模效率小于1。三個(gè)市、縣的規(guī)模報(bào)酬均為遞減,說明著這三個(gè)市縣現(xiàn)有衛(wèi)生的資源規(guī)模小于其他城市,投入的增速低于產(chǎn)出的增速。只有樂東縣的衛(wèi)生資源配置效率呈現(xiàn)出相對(duì)無效,樂東縣技術(shù)效率和規(guī)模報(bào)酬都小于1,松弛變量也不全為0,說明衛(wèi)生資源配置尚沒有得到充分的利用,就是沒有達(dá)到最佳的規(guī)模(見表4、表5)
根據(jù)18個(gè)市、縣的實(shí)際值和松弛量,可以得出投入、產(chǎn)出的理想值(詳見表6),為改善衛(wèi)生資源配置提供數(shù)據(jù)支持。樂東縣在目前的產(chǎn)出水平下,相對(duì)于總體有效市而言,醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)可減少20個(gè),如果這些衛(wèi)生資源都?jí)虺浞值乩闷饋?,那么樂東縣的病床使用率可從67.9%上升至73.4%。
3 討論與建議
總體來說,海南省的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)綜合效率相對(duì)較高,但海南省的衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP比重相對(duì)于全國來說,僅處于一個(gè)平均水平,衛(wèi)生資源配置仍有待提高,衛(wèi)生資源仍需更加合理、規(guī)范的分配。
從TOPSIS綜合分析結(jié)果來看,2007-2019年間除2016年和2017年綜合評(píng)分有所下降以外,其余年份處在一個(gè)較為穩(wěn)定的上升狀態(tài),投入、產(chǎn)出的效益較為可觀。2016年和2017年綜合評(píng)分反常的重要原因之一也是由于投入過多。衛(wèi)生資源投入不合理的主要原因可能與各個(gè)市、縣的醫(yī)療體制不健全、各地規(guī)定和法律不統(tǒng)一、人口多、資源少、城鄉(xiāng)差距大、藥品和醫(yī)用器材生產(chǎn)流通秩序混亂,以及當(dāng)?shù)卣块T和管理部門的投入政策措施有著密切的關(guān)聯(lián),建議加強(qiáng)各個(gè)市、縣的衛(wèi)生規(guī)劃與施行,合理規(guī)劃衛(wèi)生資源配置,以達(dá)到群眾的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求。2016年和2017年應(yīng)以當(dāng)年投入為基礎(chǔ),并適當(dāng)調(diào)整衛(wèi)生支出的規(guī)模,產(chǎn)出的比重將會(huì)更高。從DEA分析結(jié)果來看,海南省2019年各市縣的綜合效率均大于0.8,說明海南省在2019年在醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)出效益方面發(fā)揮了比較高的效率水平。而樂東縣的DEA相對(duì)無效的主要原因之一是投入的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)相對(duì)過剩。三亞市、澄邁縣、瓊中縣的規(guī)模報(bào)酬為遞減,說明這三個(gè)城市規(guī)模較大,投入的增長速度高于產(chǎn)出的增長速度,應(yīng)適當(dāng)調(diào)整或縮小其規(guī)模。樂東縣的規(guī)模報(bào)酬為遞增,表明這個(gè)縣的產(chǎn)出增長速度高于規(guī)模的增長速度,應(yīng)適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)大醫(yī)療衛(wèi)生資源的規(guī)模,提高投入。
參考文獻(xiàn):
[1] Stefko R, Healthcare efficiency assessment using DEA analysis in the Slovak Republic. [J] Health Econ Rev. 2018.
[2]吳婉玲,肖暢,孫瑞華,郭銳敏,虞康達(dá),基于DEA-CCA法分析我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率[J]中國社會(huì)醫(yī)學(xué)雜志,2020(03).
[3] Kohl S, The use of Data Envelopment Analysis (DEA) in healthcare with a focus on hospitals. [J]Health Care Manag Sci. 2019.
[4]趙銀銀,李麗清,基于DEA-Malmquis指數(shù)模型的政府醫(yī)療衛(wèi)生投入績(jī)效分析研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2019(12).
[5]趙穎,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及TOPSIS等方法在醫(yī)院臨床科室效率診斷性評(píng)價(jià)中的比較研究[D].中國醫(yī)科大學(xué),2007(09).
作者簡(jiǎn)介:韋玉婷 女 壯族 廣西壯族自治區(qū) 海南自茂傳媒有限公司 本科