邵亞萍

摘要：航空運輸作為我國交通運輸?shù)闹匾M成部分，伴隨當下國民經(jīng)濟水平的提升，民用航空運輸業(yè)務(wù)量逐漸增長。民航業(yè)航空運輸業(yè)務(wù)量預(yù)測能夠為民航管理工作的開展提供數(shù)據(jù)依據(jù)，對促進民用機場服務(wù)質(zhì)量的提升具有重要作用。對此文章就民用機場航空運輸業(yè)務(wù)量的預(yù)測方法進行羅列，以對當下民用航空工作的開展提供理論研究。

關(guān)鍵詞：民用機場 航空運輸業(yè)務(wù)量 預(yù)測方法

近年來，航空運輸業(yè)務(wù)量逐漸增長，民航運輸作為國家經(jīng)濟水平的重要體現(xiàn)，是當下國際運輸與國內(nèi)遠距離的主要途徑。民航的發(fā)展與國家經(jīng)濟水平與國際競爭力的提升具有重要意義，由此對航空運輸業(yè)務(wù)量的預(yù)測能夠?qū)γ窈綐I(yè)務(wù)發(fā)展進行規(guī)律化研究，能夠為民航建設(shè)提供依據(jù)。

一、航空業(yè)務(wù)量影響因素

1.1國民經(jīng)濟因素

國民經(jīng)濟與民航發(fā)展具有相關(guān)關(guān)系。我國東部及沿海地區(qū)民航運輸量和GDP均比西部和中部地區(qū)要發(fā)達。一個地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)達程度在一定程度上依賴交通運輸?shù)陌l(fā)展，而航空運輸又是五種交通運輸方式中最快捷的運輸方式，對高新科技產(chǎn)業(yè)的促進作用也是其他運輸方式無法比擬的。

1.2旅游市場因素

航空運輸?shù)陌l(fā)展是旅游人數(shù)增長的原因，同時一個地區(qū)旅游人數(shù)的增長也會帶來民航客運量的增長。航空運輸作為五大運輸方式之一，優(yōu)勢越來越明顯，不僅是促進地區(qū)經(jīng)濟繁榮發(fā)展的強勁動力，還是帶動旅游業(yè)快速騰飛的發(fā)動機。旅游市場強勁的發(fā)展勢頭與巨大的發(fā)展?jié)摿?，同時也可為當?shù)氐拿窈胶娇諛I(yè)務(wù)量提供更為廣闊的市場。

1.3人口因素

旅客運輸?shù)膶ο笫侨?。所以人口?shù)量、人口密度、人口結(jié)構(gòu)、人口流動，均會造成旅客吞吐量的變化。張宗清研究了七大地區(qū)人口和旅客吞吐量的變化關(guān)系，得出人口總量和旅客吞吐量的比例關(guān)系。依照這一比例，可以根據(jù)某地區(qū)人口數(shù)量和旅客吞吐量的關(guān)系建立回歸模型，擬合出當?shù)氐穆每屯掏铝俊?/p>

二、航空運輸業(yè)務(wù)量預(yù)測方法

2.1 Verhulst灰色預(yù)測

Verhulst模型作為灰色預(yù)測模型的一種，是針對數(shù)據(jù)增長曲線呈S型或者變異S型的這類問題進行研究的一種有效方法。機場流量受到GDP、地區(qū)經(jīng)濟等因素的影響，但這些指標又不能完全反映其變化J清況，符合灰色預(yù)測的基本條件。同時，機場流量受跑道資源、航班時刻資源以及人員保障資源等因素的限制而不可能無限增長，流量變化趨勢最終將會呈現(xiàn)S型曲線發(fā)展。這種趨勢適用于描述增長先增快后減慢的情形，航班保障量不能無限增長下去，等到達一定量的時候就會趨于飽和，verhulst能夠很好地預(yù)測這種增長，適用于開始階段年增長量遞增快速，隨后增長減緩，達到一定程度后增長量穩(wěn)定，最終達到飽和狀態(tài)。

2.2多元線性回歸模型

回歸分析通常用于預(yù)測分析時間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。按照變量個數(shù)，通常分為一元回歸分析和多元回歸分析。根據(jù)前述分析可知，影響航空運輸業(yè)務(wù)量的因素有很多，主要有經(jīng)濟發(fā)展因素、旅游市場因素、人口因素等，因此航空業(yè)務(wù)量的回歸分析預(yù)測屬于多元回歸的范疇。

該方法首先要找出影響預(yù)測值的主要變量，比如影響旅客吞吐量變化的主要因素有當?shù)谿DP指數(shù)、旅游人數(shù)、當?shù)厝丝跀?shù)、工業(yè)指數(shù)等。

2.3趨勢外推預(yù)測

趨勢外推預(yù)測方法是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)實數(shù)據(jù)，尋求事物隨時間推移而發(fā)展變化的規(guī)律，從而推測其未來狀況的一種常用的預(yù)測方法。

趨勢外推法的假設(shè)條件是：

1）假設(shè)事物的發(fā)展過程沒有跳躍式變化，即事物的發(fā)展變化是漸進型的。

2）假設(shè)所研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能等基本保持不變，即假定根據(jù)過去資料建立的趨勢外推模型能適合未來情形，能代表未來趨勢變化的情況。

由以上兩個假設(shè)條件可知，趨勢外推預(yù)測法是事物發(fā)展?jié)u進過程的一種統(tǒng)計預(yù)測方法。簡言之，就是運用一個數(shù)學模型，擬合一條趨勢曲線，然后用這個模型外推預(yù)測未來時期事物的發(fā)展。趨勢外推預(yù)測法主要利用描繪散點圖的方法和差分法計算進行模型選擇。趨勢外推法主要優(yōu)點是：可以揭示事物發(fā)展的未來，并定量地估價其功能特性。趨勢外推預(yù)測法比較適合中長期預(yù)測。

2.4智能算法預(yù)測

近年來用于航空業(yè)務(wù)量預(yù)測的智能算法研究主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為啟發(fā)，其中最著名的算法就是BP（backpropagarion）算法。它是通過迭代性來處理訓練集中的實例，對比經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，輸入層預(yù)測值與真實值之間的誤差，再通過反向法（從輸出層、隱藏層、輸入層）以最小化誤差來更新每個連接的權(quán)重。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的數(shù)學描述性，且方便用計算機語言表達。

2.5比較法

與其他機場進行比較的預(yù)測技術(shù)具有很高的實際價值。在此技術(shù)中，分析人員將要預(yù)測的機場與其他經(jīng)濟發(fā)展類似地區(qū)的機場的吞吐量及增長速度相對比，來確定預(yù)測機場的航空業(yè)務(wù)量及增長率。該技術(shù)的一個特殊用途是在重大變化或針對新建機場缺乏歷史數(shù)據(jù)的情況下，預(yù)測機場的航空業(yè)務(wù)量。

針對新建機場，由于沒有運輸業(yè)務(wù)量歷史數(shù)據(jù)或者歷史數(shù)據(jù)缺乏，很難用上述方法對其航空業(yè)務(wù)量進行精確地計算。可以選擇相近地區(qū)、經(jīng)濟規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)差不多的地區(qū)所在的機場航空運輸業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)作為參考。通過對比分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、各大運輸方式的競爭性、旅客、貨物的運輸需求量，對數(shù)據(jù)進行合理的修正，從而得到該機場的航空運輸業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)。一般建議選擇多個機場對比分析，可以得到更為準確的數(shù)據(jù)。

三、結(jié)束語

由于航空業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)的隨機性以及預(yù)測所需求的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)屬于不同類別，為得到更好的預(yù)測精度應(yīng)對數(shù)據(jù)進行降噪處理和歸一化處理，從而實現(xiàn)航空運輸業(yè)務(wù)量的準確預(yù)測。在實際應(yīng)用過程中需要采用多種方法進行組合預(yù)測，得到不同情況下的預(yù)測結(jié)果，避免某一預(yù)測方法的局限性造成預(yù)測結(jié)果的偏差。

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