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      客戶集中度與債務(wù)融資水平

      2021-09-26 11:44:06
      山東紡織經(jīng)濟(jì) 2021年7期
      關(guān)鍵詞:公司債務(wù)集中度供應(yīng)商

      段 凱

      (1.新疆財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012;2.商洛學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 商洛 726000)

      1 引言

      供應(yīng)商與客戶是企業(yè)重要的利益相關(guān)者,它們對企業(yè)的經(jīng)營、戰(zhàn)略等諸多方面起著決定性的影響(Freeman,1984)。供應(yīng)商或客戶關(guān)系型交易建立有助于企業(yè)降低交易成本,提高市場競爭力,實現(xiàn)企業(yè)價值。近年來,國內(nèi)外學(xué)者們主要從財務(wù)利益相關(guān)者角度出發(fā)來研究上市公司債務(wù)融資水平,較少從非財務(wù)利益者角度進(jìn)行研究。而目前學(xué)者們研究表明非財務(wù)利益相關(guān)者影響著上市公司會計事務(wù)所選擇、股利政策等(唐躍軍,2009;李剛,2017;竇超,2020),因此本文從客戶角度視角出發(fā)研究客戶集中度是否影響上市公司債務(wù)融資水平。

      2 理論分析與研究假設(shè)

      債務(wù)融資是企業(yè)獲得金融資源、實現(xiàn)資金融通的重要渠道之一,左右著企業(yè)的前途命運(yùn)。銀行等金融機(jī)構(gòu)是上市公司外部信貸的主要債權(quán)人,財務(wù)報表是銀行債務(wù)契約簽約之前重要的信息來源(Watts and Zimmerman,1986;孫錚等,2006)。信息不對稱高低程度影響著銀行的貸款安排(姚犧、楊興全,2007)。Merton早期研究表明,債務(wù)融資成本會隨著信息不對稱增加。

      企業(yè)之間的競爭已演變?yōu)楣?yīng)鏈關(guān)系管理的競爭,這使改善和優(yōu)化供應(yīng)鏈關(guān)系成為提升公司競爭力的必由之路(唐躍軍,2009),而建立在“關(guān)系”基礎(chǔ)上的交易就成為企業(yè)的主要選擇(McMillan J,Christopher W,1999)。 作為一種表達(dá)長久戰(zhàn)略合作意愿的可置信承諾,企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間會相互進(jìn)行關(guān)系專用性投資以支持、鎖定這種獨(dú)特的商業(yè)交易模式(Williamson,1985),獲取由此帶來的 “關(guān)系租金”(Dyer and Singh,1998)。隨著進(jìn)一步發(fā)展,雙方交易頻繁發(fā)生,企業(yè)、供應(yīng)商和客戶之間常常投入一定的專用資產(chǎn),以穩(wěn)固雙方的契約關(guān)系,進(jìn)而降低一方違約或突然撤出所帶來的負(fù)面影響(王國順、周勇、湯捷,2005),這種專有化投資的回收率是建立在穩(wěn)固長久的供應(yīng)商與客戶關(guān)系上,根據(jù)信號傳遞理論,為了與供應(yīng)商和客戶建立長久的合作關(guān)系,企業(yè)有動機(jī)向供應(yīng)商和客戶發(fā)出自身良好財務(wù)狀況的信號(Titman,1991),顯然,盈余管理可以粉飾企業(yè)財務(wù)業(yè)績,迎合供應(yīng)商、客戶對企業(yè)未來前景的預(yù)期,從而激勵其承擔(dān)更多的關(guān)系專用性投資(林鐘高、鄭軍、彭琳,2014),從而達(dá)到改善交易關(guān)系和優(yōu)化交易條款的目的,而盈余管理扭曲了企業(yè)的財務(wù)會計信息,降低了財務(wù)報告信息質(zhì)量(Palmrose etal.,2004),加深了銀企信息不對稱,因此,本文提出以下假設(shè):

      H1:在控制其他條件下,客戶集中度與上市公司債務(wù)融資水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

      3 研究設(shè)計

      3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

      本文選取2007-2018年A股制造業(yè)上市公司,本文客戶集中度及其他財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)通過CSMAR數(shù)據(jù)庫整理獲取,數(shù)據(jù)處理采用Stata16軟件。本文對收集數(shù)據(jù)進(jìn)行以下剔除:(1)變量值有缺失的公司;(2)ST公司;(3)近一年來新上市或發(fā)生增發(fā)、配股公司,同時為了消除變量的異常值,進(jìn)行縮尾處理。

      3.2 模型設(shè)定

      借鑒以往文獻(xiàn),債務(wù)融資水平(LOAN)作為被解釋變量,客戶集中度(CUSTOMER)作為解釋變量,將上市公司供應(yīng)商集中度(SUPPLIER)、公司規(guī)模(SIZE)、主營業(yè)務(wù)增長率(REV)、現(xiàn)金股利(DIV)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(PRIVATE)、大股東持股比例(TOP1)、內(nèi)部控制質(zhì)量(ICID)等作為控制變量。

      4 實證分析

      由表1回歸結(jié)果可知:當(dāng)解釋變量為客戶集中度(customer concentration)時,調(diào)整后的擬合優(yōu)度為16.32%,模型1整體上解釋能力較強(qiáng),解釋變量customer的系數(shù)為-0.1498,t值為-2.14,在5%的水平下顯著,客戶集中度與上市公司債務(wù)融資水平之間呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明客戶集中度越高的上市公司,其債務(wù)融資水平就越低,模型中的其他控制變量的回歸結(jié)果也與預(yù)期基本一致,驗證假設(shè)一。

      表1 客戶集中度與債務(wù)融資水平之間的回歸分析結(jié)果

      5 研究結(jié)論

      本文基于關(guān)系型交易視角客戶集中度研究上市公司債務(wù)融資水平,研究結(jié)果表明客戶集中度是影響上市公司債務(wù)融資水平的重要因素,即客戶集中度越高,公司債務(wù)融資水平越低。本文結(jié)論在一定程度上揭示大客戶是公司未來治理中必須考慮的因素之一。

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