劉鵬凌，周 云，張文娟

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽合肥 230036)

新冠疫情暴發(fā)期間,部分國家為保障本國糧食供給開始減少或禁止主要糧食出口，這一形勢引起各國對(duì)糧食安全問題的高度關(guān)注。中國作為人口大國，吃飯問題乃頭等大事，保障糧食安全就是守住國家的生命線。我國于2015年提出馬鈴薯主糧化政策，馬鈴薯作為糧蔬兼用型農(nóng)作物，具有種植周期短、高產(chǎn)、適應(yīng)性廣等優(yōu)勢。同時(shí)，伴隨農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn)，我國馬鈴薯產(chǎn)業(yè)也在進(jìn)一步發(fā)展壯大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國馬鈴薯播種面積達(dá)475.8萬hm2，產(chǎn)量1 798.4萬t，但我國馬鈴薯的單產(chǎn)水平與其他國家相比，依然較低，生產(chǎn)效率差距明顯。如何通過技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率改進(jìn)來提高我國馬鈴薯單產(chǎn)水平，成為我國糧食安全問題的重大挑戰(zhàn)，同時(shí)也是助力我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要舉措。

生產(chǎn)效率研究一直以來是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，測算生產(chǎn)效率的方法主要包含參數(shù)和非參數(shù)2種方法。其中，非參數(shù)DEA模型因其不受主觀因素影響，能有效區(qū)別決策單元效率值大小而被廣泛使用，生產(chǎn)效率的高低反映產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。而全要素生產(chǎn)率可以用來測算除有形要素以外的純技術(shù)進(jìn)步所形成的生產(chǎn)效率，可以衡量該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平。目前，國內(nèi)外學(xué)者已對(duì)生產(chǎn)效率等方面做了大量研究。國內(nèi)學(xué)者如張樂(2013)[1]和賀志亮(2015)等[2]人運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法和DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算研究?；谇叭搜芯浚袑W(xué)者立足馬鈴薯生產(chǎn)，運(yùn)用非參數(shù)的DEA模型從全國范圍[3-4]、馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)[5]及特定省份[6]等不同地域維度對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)率進(jìn)行測度與分析。倫閏琪等[7](2018)運(yùn)用含參數(shù)的索洛余值法，構(gòu)建C-D函數(shù)對(duì)馬鈴薯全要素生產(chǎn)率和地區(qū)差異進(jìn)行分析。也有學(xué)者在分析生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)效率的影響因素進(jìn)行探究，如肖陽等[8](2016)基于甘肅省定西市樣本農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)測算馬鈴薯的生產(chǎn)效率，同時(shí)對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行分析。還有學(xué)者基于時(shí)空演變角度對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率進(jìn)行探究，如魯洪威等[9](2020)運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法，定量研究了我國馬鈴薯生產(chǎn)效率的時(shí)空變化特征。國外學(xué)者Osipov,V等通過分析俄羅斯聯(lián)邦地區(qū)馬鈴薯的生產(chǎn)效率，證明了技術(shù)培養(yǎng)的有效性[10]；Kamau P N等采用隨機(jī)前沿法對(duì)肯尼亞莫洛縣愛爾蘭馬鈴薯的生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素進(jìn)行了分析[11]；還有些學(xué)者[12-14]運(yùn)用DEA模型對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率和規(guī)模效率等進(jìn)行了分析。

上述研究成果均值得后續(xù)研究借鑒，但目前國內(nèi)關(guān)于農(nóng)作物的生產(chǎn)效率主要集中于糧食、小麥、玉米等[15-17]其他農(nóng)作物，關(guān)于馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率的研究相對(duì)較少。由此可見，關(guān)于我國馬鈴薯生產(chǎn)的探究之路依然任重而道遠(yuǎn)。

因此，該文將采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist指數(shù)測算出我國馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率，同時(shí)利用計(jì)量模型對(duì)我國馬鈴薯生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行研究，從而為進(jìn)一步提高我國馬鈴薯的生產(chǎn)效率提供政策建議。

1 模型設(shè)定

1.1 DEA模型

DEA最早由Charnes等人于1978年提出，是對(duì)多投入多產(chǎn)出變量進(jìn)行效率分析的一種非參數(shù)方法，因其不受主觀因素影響，能有效區(qū)別決策單元效率值大小而被廣泛使用[18]。

DEA模型主要包含CRS與VRS，CRS假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，常用于測算綜合技術(shù)效率，VRS假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變，可將綜合技術(shù)效率分解為2個(gè)部分，分別為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，且為兩者乘積，考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入指標(biāo)比較容易控制，因此采用規(guī)模報(bào)酬可變的投入導(dǎo)向型模型，具有如下:

(1)

(2)

式中，i為決策單元，X、Y為投入和產(chǎn)出變量，θ為綜合技術(shù)效率值即生產(chǎn)效率，S為松弛變量。若θ為1，S+和S-均為0，則決策單元DEA有效，若θ為1，S+和S-任一不為0，則決策單元為弱DEA有效，若θ小于1，則決策單元DEA無效。

1.2 Malmquist模型

Malmquist指數(shù)又稱全要素生產(chǎn)率(TFP)，主要研究t到t+1時(shí)期效率動(dòng)態(tài)變化的情況。TFP可以分解為綜合技術(shù)效率變化(Ech)和技術(shù)進(jìn)步變化(Tch)，Ech又可分解為純技術(shù)效率變化(PEch)和規(guī)模效率變化(SEch)，公式為M=TFP=Ech×Tch=PEch×SEch×Tch。若M大于1時(shí)，則說明TFP提高；若TC和EC大于1時(shí)，則說明其為TFP主要增長因素；反之，則為導(dǎo)致TFP下降的因素；而SE和PEC反映其對(duì)綜合技術(shù)效率指數(shù)EC的影響。具體公式如下：

(3)

1.3 面板Tobit模型

Tobit模型最早由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Tobin于1958年提出，用于解決因變量受限或數(shù)據(jù)截?cái)嗟膯栴}，若直接使用普通最小二乘法所得結(jié)果可能存在偏差，而使用Tobit模型便可很好的規(guī)避這一點(diǎn)，由于馬鈴薯生產(chǎn)效率值為介于0和1之間的截尾數(shù)據(jù)，因此，選用Tobit模型研究較為合適。該模型的一般形式為：

(4)

式中，Y為因變量，x為自變量，α為截距項(xiàng)，β為回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，且ε～(0,σ2)。

2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，勞動(dòng)、資本和土地為主要生產(chǎn)要素，馬鈴薯生產(chǎn)是多要素投入的共同結(jié)果，因此選取用工數(shù)量作為勞動(dòng)要素投入，種子費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、機(jī)械作業(yè)費(fèi)作為資本要素投入，土地成本作為土地要素投入，以單位面積產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，研究數(shù)據(jù)來源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒，在保障數(shù)據(jù)的可獲得性及準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，利用中國2011—2018年選取16個(gè)馬鈴薯主產(chǎn)省(市，區(qū))投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率進(jìn)行分析，研究區(qū)域主要包含東北一季區(qū)的黑龍江和遼寧；西北一季區(qū)的陜西、寧夏、甘肅、青海和新疆；華北一季區(qū)的河北、山西、內(nèi)蒙古；西南一二季混作區(qū)的貴州、云南、四川、重慶；中原二季區(qū)的山東和南方冬作區(qū)的湖北。

3 實(shí)證分析

3.1 馬鈴薯生產(chǎn)效率時(shí)序特征分析

基于16個(gè)省(市，區(qū))2011—2018年馬鈴薯的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1軟件對(duì)中國馬鈴薯的生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，結(jié)果見表1。

1) 總體看來，2011—2018年,我國馬鈴薯生產(chǎn)綜合技術(shù)效率平均值為0.937，純技術(shù)效率和規(guī)模效率平均值分別為0.980和0.955，均未達(dá)到DEA有效水平，通過比較發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率均值低于純技術(shù)效率均值，說明規(guī)模效率是導(dǎo)致綜合技術(shù)效率未達(dá)到有效水平更為主要的原因。即馬鈴薯生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，馬鈴薯的生產(chǎn)要素投入配比不是最佳，資源配置不夠合理。

2) 具體到各年度來看，2011—2018年,我國馬鈴薯的綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)出“交錯(cuò)升降”的震蕩狀態(tài)，最終綜合技術(shù)效率由2011年的0.925小幅上升至2018年的0.929，2011—2018年綜合技術(shù)效率的整體穩(wěn)定性較差且未達(dá)到有效，各方面仍有待改善。由于我國于2015年提出馬鈴薯主糧化政策，因此以2015年為界限，計(jì)算各時(shí)間段效率平均值，結(jié)果得出2011—2015年和2016—2018的綜合技術(shù)效率值平均值分別為0.945和0.923，均未達(dá)到DEA有效，且規(guī)模效率也低于純技術(shù)效率，2015年主糧化政策提出以后，綜合技術(shù)效率不增反降，表明我國馬鈴薯生產(chǎn)要素的投入規(guī)模、技術(shù)應(yīng)用效率仍需進(jìn)一步提升。

從Malmquist指數(shù)對(duì)馬鈴薯全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果來看，2011—2018年,16個(gè)省(市，區(qū))馬鈴薯生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的均值為0.978，年均下降幅度為2.2%，說明2011—2018年馬鈴薯全要素生產(chǎn)率整體呈下降趨勢。綜合技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)及規(guī)模效率指數(shù)的均值分別為1.000、0.978、0.999、1.001，其中，Tch和PEch均小于1，且Tch

3.2 各省(市，區(qū))馬鈴薯生產(chǎn)效率分析

3.2.1 馬鈴薯生產(chǎn)綜合技術(shù)效率及其分解

為了解各地區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)效率之間的差異，對(duì)16個(gè)省(市，區(qū))馬鈴薯生產(chǎn)效率進(jìn)行測算并排名，結(jié)果如表2所示。由表2可知，各省(市，區(qū))馬鈴薯的TE、PTE和SE的均值分別為0.937、0.980、0.955，均未達(dá)到DEA有效。另外，除新疆、云南2個(gè)省份之外，其他14個(gè)省(市，區(qū))的馬鈴薯生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率值均小于1，說明這些省(市，區(qū))存在資源結(jié)構(gòu)不合理等問題。其中，新疆、云南、青海的馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)效率排在前3，陜西排名最后，僅為0.747，遠(yuǎn)低于其他省(市，區(qū))，且陜西的規(guī)模效率遠(yuǎn)低于純技術(shù)效率，說明陜西的資源配置不合理問題更為嚴(yán)重。從純技術(shù)效率來看，有7個(gè)省(市，區(qū))達(dá)到了DEA有效，占所研究省(市，區(qū))總數(shù)的44%，從規(guī)模效率來看，有2個(gè)省(市，區(qū))達(dá)到了DEA有效，占所研究省(市，區(qū))總數(shù)的18%，可見我國在馬鈴薯生產(chǎn)方面技術(shù)應(yīng)用和資源配置方面都存在不合理問題，且規(guī)模效率問題更為突出。

表2 2011—2018年中國馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)綜合技術(shù)效率測算結(jié)果及排名

3.2.2 馬鈴薯生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率及其分解

對(duì)不同地區(qū)馬鈴薯全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度并排名(表3)。由表3可知，2011—2018年馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率為0.978，全要素生產(chǎn)率呈負(fù)增長。Ech和Tch的均值分別為1.000和0.978。因此,技術(shù)進(jìn)步成為限制全要素增長率提升的主要因素。進(jìn)一步比較地區(qū)馬鈴薯全要素生產(chǎn)率間差異發(fā)現(xiàn)，16個(gè)省(市，區(qū))中有11個(gè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)小于1，占所研究省(市，區(qū))總數(shù)的69%，其中，重慶的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)排名最后，為0.857，技術(shù)進(jìn)步率均值-12.2%。對(duì)比發(fā)現(xiàn)16個(gè)省(市，區(qū))中有12個(gè)Tch

表3 2011—2018年中國馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)TFP測算結(jié)果及排名

3.3 Tobit影響因素回歸分析

為進(jìn)一步研究影響馬鈴薯生產(chǎn)效率的因素，在充分參閱前人研究的基礎(chǔ)上，考慮到自然環(huán)境、水利基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平等都是馬鈴薯生產(chǎn)的重要因素。其中，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)對(duì)馬鈴薯的生產(chǎn)帶來很大的不確定性因素，馬鈴薯生產(chǎn)規(guī)模、水利基礎(chǔ)設(shè)施也對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)有著基本決定作用，機(jī)械化使用程度代表一個(gè)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)具有促進(jìn)作用，財(cái)政支農(nóng)力度反映政府對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持力度，各地財(cái)政支農(nóng)的力度越大，農(nóng)戶生產(chǎn)的積極性也越高，并且隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，各地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，農(nóng)民作為理性人和經(jīng)濟(jì)人，當(dāng)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加時(shí)，農(nóng)民種植馬鈴薯的機(jī)會(huì)成本增大，農(nóng)民可能會(huì)選擇外出打工獲得工資性收入，而減少馬鈴薯的種植，對(duì)馬鈴薯的生產(chǎn)也會(huì)帶來影響。

因此，該文選擇馬鈴薯的種植規(guī)模、有效灌溉率、受災(zāi)率、城鎮(zhèn)化水平、財(cái)政支農(nóng)力度、機(jī)械化使用程度等6個(gè)因素作為自變量，以DEA測算出的馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)效率作為因變量，變量描述性特征如表4，變量詳情見表5。同時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，剔除重慶，選擇上文中河北、山西、內(nèi)蒙古等15個(gè)主產(chǎn)區(qū)作為研究區(qū)域，各變量數(shù)據(jù)均來源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。

表4 馬鈴薯生產(chǎn)效率影響因素指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

表5 變量解釋及影響效應(yīng)假設(shè)

根據(jù)以上所選指標(biāo)，結(jié)合Tobit模型建立回歸方程，具體形式如下：

TE=α+β1Sca+β2Irri+β3Dis+β4Urb+β5Fis+β6Mech+εi

式中，TE表示馬鈴薯生產(chǎn)綜合技術(shù)效率為被解釋變量，Sca、Irri、Dis、Urb、Fis、Mech分別表示馬鈴薯種植規(guī)模、有效灌溉率、受災(zāi)率、城鎮(zhèn)化水平、財(cái)政支農(nóng)力度、機(jī)械化使用程度，是模型中的解釋變量。α代表常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6分別代表各解釋變量系數(shù)值，εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

該文運(yùn)用StataSE14.0軟件進(jìn)行Tobit計(jì)量分析，估計(jì)結(jié)果見表6。

表6 中國馬鈴薯生產(chǎn)效率影響因素估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表6的結(jié)果來看，具體結(jié)論如下：

1) 種植規(guī)模對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率呈顯著負(fù)向影響。這與理論假設(shè)不相符，說明隨著種植規(guī)模的擴(kuò)大，馬鈴薯的生產(chǎn)效率卻在降低。究其原因，馬鈴薯的生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，且從前文運(yùn)用DEA模型測算出的2011—2018年我國馬鈴薯生產(chǎn)規(guī)模效率值為0.955，小于1，馬鈴薯生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞減，生產(chǎn)要素配置不夠合理。說明生產(chǎn)規(guī)模也并非越大越好，規(guī)模經(jīng)濟(jì)追求的是能獲取最佳經(jīng)濟(jì)效益的生產(chǎn)規(guī)模，當(dāng)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大到一定的規(guī)模，邊際效益反而會(huì)逐漸下降，引發(fā)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象。因此，合適的馬鈴薯生產(chǎn)規(guī)模才是提升馬鈴薯生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。

2) 有效灌溉率對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率呈負(fù)向影響。這與理論假設(shè)不相符，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能是馬鈴薯屬于喜涼、耐貧瘠的節(jié)水型農(nóng)作物，對(duì)水量的需求并不大，現(xiàn)階段天然雨水足夠馬鈴薯的生產(chǎn)需求，增加有效灌溉率并不能夠提高馬鈴薯的生產(chǎn)效率。因此，馬鈴薯的有效灌溉率同樣也是適當(dāng)即可。

3) 受災(zāi)率對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率呈負(fù)向影響。這與理論假設(shè)相符，自然環(huán)境是影響馬鈴薯生產(chǎn)的重要因素之一，受災(zāi)率在一定程度上反映了自然災(zāi)害的惡化程度，給馬鈴薯的生產(chǎn)帶來影響，因此，自然災(zāi)害的發(fā)生會(huì)對(duì)馬鈴薯的生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。然而，各地區(qū)抵抗自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的承受力不同，這也可能是受災(zāi)率不顯著性的原因。

4) 城鎮(zhèn)化水平對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率呈負(fù)向影響。這與理論假設(shè)相符，因?yàn)殡S著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加，農(nóng)民作為理性人和經(jīng)濟(jì)人，種植馬鈴薯的機(jī)會(huì)成本增大，此時(shí)農(nóng)民傾向于外出打工獲得工資性收入，而減少馬鈴薯的種植，從而導(dǎo)致馬鈴薯生產(chǎn)效率的降低。

5) 財(cái)政支農(nóng)力度對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率呈正向影響。這與理論假設(shè)相符，因?yàn)樨?cái)政支農(nóng)力度體現(xiàn)政府對(duì)農(nóng)業(yè)方面的支持力度，即政府對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的力度越大，越有利于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)，也有利于激發(fā)農(nóng)民對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)種植的積極性，從而促進(jìn)馬鈴薯生產(chǎn)效率的提高。

6) 機(jī)械化使用程度對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)效率呈負(fù)向影響。這與理論假設(shè)不相符，究其原因，雖然機(jī)械化水平的提高能解放生產(chǎn)力，但我國馬鈴薯優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)主要集中在西南、西北地區(qū)等地(呂超等，2019)[19-20]，如甘肅、四川、貴州、云南等西部山區(qū)，地勢復(fù)雜，不利于機(jī)械化生產(chǎn)，即便能夠使用機(jī)械化進(jìn)行生產(chǎn)，但機(jī)械化存在的損耗和回收率低等問題也會(huì)影響馬鈴薯生產(chǎn)效率水平，從而造成負(fù)向影響。

通過以上研究發(fā)現(xiàn)，馬鈴薯生產(chǎn)效率影響因素與效應(yīng)假設(shè)并不是都相符，這說明不同農(nóng)作物各自特點(diǎn)不同，其生產(chǎn)效率影響因素也會(huì)有所差異，馬鈴薯作為糧蔬兼用型農(nóng)作物，其生產(chǎn)特征與其他的糧食作物也有所區(qū)別。馬鈴薯喜涼、耐旱、生產(chǎn)周期短，并且馬鈴薯可在耕地相對(duì)較差的邊際農(nóng)田和高海拔山區(qū)進(jìn)行種植，在不擠占水稻、小麥、玉米主糧作物用地的情況下，種植馬鈴薯能有效擴(kuò)充糧食供給，保障國家糧食安全。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

該文基于2011—2018年我國馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Mamlquist指數(shù)法和Tobit模型，測算我國馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析，主要得出如下結(jié)論：

1) 我國馬鈴薯生產(chǎn)綜合技術(shù)效率未達(dá)到DEA有效，且規(guī)模效率較低成為制約馬鈴薯綜合技術(shù)效率水平提升的主要因素，我國馬鈴薯生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，馬鈴薯的生產(chǎn)要素配置不夠合理。

2) 我國馬鈴薯的全要素生產(chǎn)率整體呈下降趨勢，且主要受技術(shù)進(jìn)步變化的影響，如在馬鈴薯生產(chǎn)過程中，先進(jìn)的適用技術(shù)未得到有效的推廣，也會(huì)制約了馬鈴薯全要素生產(chǎn)率的提高。

3) 具體到各省(市，區(qū))發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)的馬鈴薯生產(chǎn)區(qū)存在資源投入產(chǎn)出規(guī)模配置不合理問題，各省(市，區(qū))的生產(chǎn)效率都有進(jìn)一步提升的空間。

4) 在影響馬鈴薯生產(chǎn)效率的因素中，種植規(guī)模、有效灌溉率、受災(zāi)率、城鎮(zhèn)化水平、機(jī)械化使用程度呈負(fù)向影響，財(cái)政支農(nóng)力度呈正向影響。

4.2 政策建議

根據(jù)以上研究結(jié)果，該研究提出如下政策建議。

1) 建立科技平臺(tái)，增強(qiáng)技術(shù)支撐。政府需進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)馬鈴薯技術(shù)創(chuàng)新的支持力度，馬鈴薯作為我國第4大主糧，亦是貧困地區(qū)的主要糧食作物，同時(shí)加強(qiáng)馬鈴薯的技術(shù)創(chuàng)新也是科技扶貧的重要抓手。

2) 因地制宜、適度規(guī)模的發(fā)展馬鈴薯的生產(chǎn)。通過研究分析發(fā)現(xiàn)，各省(市，區(qū)) 馬鈴薯的生產(chǎn)效率差異明顯，因此各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身特征對(duì)馬鈴薯生產(chǎn)進(jìn)行布局規(guī)劃和整改，同時(shí)鼓勵(lì)適度規(guī)模經(jīng)營，使馬鈴薯生產(chǎn)達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

3) 加強(qiáng)馬鈴薯經(jīng)營主體的人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)人力資本的積累。政府可以聯(lián)合高校加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)管理方向人才的培養(yǎng)，采取新型農(nóng)民培訓(xùn)等措施，增強(qiáng)薯農(nóng)的文化技術(shù)水平，促進(jìn)馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

4) 加強(qiáng)完善馬鈴薯生產(chǎn)補(bǔ)貼力度，促進(jìn)薯農(nóng)生產(chǎn)積極性。同時(shí)延伸馬鈴薯產(chǎn)業(yè)鏈，提升馬鈴薯競爭力，從而增加薯農(nóng)的收益。