江月(江西財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院)
管理會(huì)計(jì)是人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)崗位的新定義,即隨著觀念的不斷深入,人們很早就發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)崗位不僅限于財(cái)務(wù)工作,會(huì)計(jì)人員還應(yīng)當(dāng)兼具一定的管理能力,要發(fā)揮自身管理職能,但因?yàn)楫?dāng)時(shí)缺乏技術(shù)支撐,面對(duì)龐大的財(cái)務(wù)工作信息,多數(shù)會(huì)計(jì)人員并不能做到這一點(diǎn),所以會(huì)計(jì)工作只側(cè)重于財(cái)務(wù)工作內(nèi)容,這種會(huì)計(jì)就被稱為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。而在人工智能技術(shù)普及后,該項(xiàng)技術(shù)可以幫助會(huì)計(jì)人員去分析財(cái)務(wù)信息,取代會(huì)計(jì)人員負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)工作,讓會(huì)計(jì)人員有精力、有條件去發(fā)揮管理職能,因此人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。同時(shí)因?yàn)榧夹g(shù)優(yōu)勢(shì)的存在,加之企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)工作的愈發(fā)重視,使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,所以為了保障轉(zhuǎn)型成功,有必要展開相關(guān)研究,此舉具有一定現(xiàn)實(shí)意義。
以往財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)信息分析工作中主要依賴企業(yè)內(nèi)的財(cái)務(wù)信息傳輸機(jī)制,即企業(yè)會(huì)要求其他崗位人工在工作中統(tǒng)計(jì)好相關(guān)財(cái)務(wù)信息,隨后定期提交至財(cái)務(wù)部門,由財(cái)務(wù)部門內(nèi)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)信息進(jìn)行查閱、統(tǒng)計(jì),最后進(jìn)行分析,整個(gè)過(guò)程相對(duì)繁瑣,導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員沒(méi)有精力去負(fù)責(zé)其他工作,同時(shí)也比較不穩(wěn)定。但在人工智能技術(shù)作用下,該項(xiàng)技術(shù)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)處理海量信息,且處理能力優(yōu)于人工,除了能知道信息本身定義以外,還能夠獲悉信息間的關(guān)系。另外,針對(duì)虛假信息現(xiàn)象,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)會(huì)對(duì)信息進(jìn)行整體分析,所以當(dāng)整體信息中存在虛假信息,則最終分析結(jié)果就一定會(huì)與標(biāo)準(zhǔn)存在誤差,使得財(cái)務(wù)人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)虛假信息,不會(huì)被蒙蔽,由此可保障財(cái)務(wù)工作質(zhì)量??梢?,人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)信息分析中有優(yōu)秀表現(xiàn),可以取代人工,且有必要取代人工,因此對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)造成了沖擊[1]。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在接收到任何財(cái)務(wù)信息之后,都要對(duì)信息作出一個(gè)綜合性的判斷,如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員接收到了業(yè)務(wù)項(xiàng)目方面的財(cái)務(wù)需求信息,就必須根據(jù)需求信息計(jì)算出該業(yè)務(wù)項(xiàng)目現(xiàn)階段需要的總成本,加之專業(yè)技術(shù)對(duì)成本進(jìn)行有效控制,這就是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的核心職能體現(xiàn)。但是在現(xiàn)實(shí)情況中,財(cái)務(wù)信息判斷難度較大,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不但要面對(duì)量級(jí)龐大的財(cái)務(wù)信息,還要對(duì)財(cái)務(wù)信息的類型進(jìn)行梳理,因此整個(gè)工作過(guò)程較長(zhǎng),且存在不穩(wěn)定的表現(xiàn)。同時(shí)因?yàn)樾畔⒈容^復(fù)雜,所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不一定能作出準(zhǔn)確的判斷,有可能出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致項(xiàng)目總成本等不如預(yù)期所想,這種現(xiàn)象在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中并不罕見。而在人工智能技術(shù)作用下,以上問(wèn)題將全部迎刃而解,技術(shù)能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行特征識(shí)別,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息分類,再貼合人工智能邏輯能夠從不同角度得出總成本一類的判斷結(jié)果,整個(gè)過(guò)程即快速又穩(wěn)定,因此在財(cái)務(wù)信息判斷中,人工智能技術(shù)可以取代人工,這也對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)造成了沖擊[2]。
在財(cái)務(wù)信息判斷基礎(chǔ)上,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要作出財(cái)務(wù)信息決策,即當(dāng)判斷結(jié)果顯示當(dāng)前財(cái)務(wù)信息正朝著不利方向發(fā)展,則財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要作出相關(guān)決策,決策至少要抑制不利發(fā)展現(xiàn)狀,再著手進(jìn)行改進(jìn),扭轉(zhuǎn)發(fā)展方向。但現(xiàn)實(shí)情況中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員并不能做好決策工作,其中原因有很多,一方面多數(shù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員專業(yè)水平不足,不知道如何作出決策,只能告訴企業(yè)當(dāng)前發(fā)展方向不利;另一方面許多企業(yè)不會(huì)將決策權(quán)交給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員,想要自己做決策,此舉在企業(yè)決策人員專業(yè)水平不足的情況下,會(huì)出現(xiàn)決策不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象。而人工智能技術(shù)能夠有效予以財(cái)務(wù)信息決策幫助,其整個(gè)分析與判斷過(guò)程都會(huì)清晰地展示給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及相關(guān)人員,使得相關(guān)人員能夠明確不利方向發(fā)展的成因與現(xiàn)狀,隨后針對(duì)成因作出決策,由此可有效改變現(xiàn)狀,這樣就彌補(bǔ)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員專業(yè)水平上的不足,同時(shí)因?yàn)檎麄€(gè)過(guò)程也會(huì)展示給其他其他人員觀看,所以其他人員不用擔(dān)心放權(quán)后會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響,有了放權(quán)的保障與理由,說(shuō)明人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)本身及其周邊環(huán)境造成了沖擊。
根據(jù)人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)信息決策中的表現(xiàn),企業(yè)想要讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成管理會(huì)計(jì),其就必須要對(duì)當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行改造,由此構(gòu)建轉(zhuǎn)型基礎(chǔ),這是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的必由之路。所謂環(huán)境改造,就是針對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)當(dāng)前工作權(quán)限、崗位職能進(jìn)行改造,具體內(nèi)容如下。
1.會(huì)計(jì)工作權(quán)限改造
針對(duì)會(huì)計(jì)工作權(quán)限,會(huì)計(jì)人員一般只具有信息分析權(quán)以及信息判斷權(quán),但沒(méi)有信息決策權(quán)與決策實(shí)施權(quán),其中前兩項(xiàng)權(quán)力并不是管理權(quán)限,因此當(dāng)會(huì)計(jì)人員只具備這兩項(xiàng)權(quán)力時(shí),其就只能被定義為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),只有具備后兩項(xiàng)權(quán)力,才能開始向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。這一條件下,企業(yè)要做的就是放權(quán),應(yīng)當(dāng)將信息決策權(quán)與決策實(shí)施權(quán)較于會(huì)計(jì)人員,讓他們?nèi)珯?quán)負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)信息決策,并將決策付諸實(shí)踐,而以往信息分析權(quán)以及信息判斷權(quán)則較于人工智能技術(shù),由此即可對(duì)會(huì)計(jì)崗位權(quán)限進(jìn)行改造,讓會(huì)計(jì)人員在企業(yè)環(huán)境內(nèi)可以像管理會(huì)計(jì)一般行事。
2.會(huì)計(jì)崗位職能改造
在原有權(quán)限下,會(huì)計(jì)人員就只能對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析與判斷,這是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職能體現(xiàn),而管理會(huì)計(jì)則要根據(jù)財(cái)務(wù)信息分析與判斷結(jié)果作出決策,并將決策實(shí)施下去,因此,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,就要對(duì)會(huì)計(jì)崗位職能進(jìn)行改造。會(huì)計(jì)崗位職能改造就是讓企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員提出新要求,告訴會(huì)計(jì)人員需要開展什么工作,工作要達(dá)到什么效果,這樣才能使會(huì)計(jì)人員意識(shí)到自身職能的變化,隨后開始向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。
不可否認(rèn),在人工智能時(shí)代下依舊有很多會(huì)計(jì)人員的觀念傾向于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),使得他們?cè)谄髽I(yè)環(huán)境允許的情況下依舊無(wú)法轉(zhuǎn)型成管理會(huì)計(jì),整體存在能動(dòng)性不足的問(wèn)題。面對(duì)此類問(wèn)題,企業(yè)就要對(duì)會(huì)計(jì)人員展開培訓(xùn),目的就是扭轉(zhuǎn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀念,并構(gòu)建管理會(huì)計(jì)觀念。在培訓(xùn)中,首先,建議企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)的概念進(jìn)行介紹,同時(shí)進(jìn)行對(duì)比,可使會(huì)計(jì)人員明確自身屬于哪一類會(huì)計(jì),并對(duì)管理會(huì)計(jì)有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí);其次,有必要展示管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì),優(yōu)勢(shì)除了要體現(xiàn)在企業(yè)層面上,也要體現(xiàn)在會(huì)計(jì)人員個(gè)人層面上,如企業(yè)可以告訴會(huì)計(jì)人員,管理會(huì)計(jì)能夠讓企業(yè)財(cái)務(wù)工作更加深入,會(huì)計(jì)人員在工作當(dāng)中能夠依照財(cái)務(wù)信息了解其他崗位是否存在問(wèn)題,隨后作出決策,并通過(guò)決策去消除問(wèn)題,這種作用除了讓企業(yè)受益以外,還更能體現(xiàn)會(huì)計(jì)人員的個(gè)人價(jià)值,此舉即可讓會(huì)計(jì)人員意識(shí)到管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型必要性與重要性,隨后有意識(shí)地開始轉(zhuǎn)型;最后,企業(yè)在培訓(xùn)中一定要提出崗位新定位,即在人工智能技術(shù)作用下,會(huì)計(jì)人員不單純是工作執(zhí)行者,其同樣是工作的管理者,會(huì)計(jì)人員在工作中除了要執(zhí)行財(cái)務(wù)信息決策對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行治理以外,還要對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行管理,確保人工智能技術(shù)能夠提供準(zhǔn)確信息,使得決策與管理工作質(zhì)量得到保障。
在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀念得以扭轉(zhuǎn)之后,會(huì)計(jì)人員會(huì)產(chǎn)生管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型想法,但為了更好地推動(dòng)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型,也為了實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目的,建議企業(yè)構(gòu)建激勵(lì)制來(lái)進(jìn)行推動(dòng)。即面對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型要求,企業(yè)可以采用內(nèi)部崗位競(jìng)聘激勵(lì)制方法來(lái)推動(dòng)轉(zhuǎn)型,該激勵(lì)制度首先將原有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)全部取消,讓會(huì)計(jì)人員暫時(shí)成為閑置人員(閑置只是名義上的,實(shí)際還是要繼續(xù)負(fù)責(zé)會(huì)計(jì)工作);其次,設(shè)立管理會(huì)計(jì)崗位,該崗位將成為會(huì)計(jì)部門的帶頭人,具有一定的實(shí)權(quán),隨后企業(yè)針對(duì)管理會(huì)計(jì)崗位要提出競(jìng)聘標(biāo)準(zhǔn),所有閑置人員都是競(jìng)聘者,需要通過(guò)自身工作表現(xiàn)來(lái)競(jìng)聘管理會(huì)計(jì)崗位,這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就要符合管理會(huì)計(jì)職能,如管理會(huì)計(jì)崗位任職者應(yīng)當(dāng)具備良好的信息技術(shù)認(rèn)知、人工智能技術(shù)概念及財(cái)務(wù)相關(guān)的專業(yè)技術(shù)、管理能力等,在這些標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)中,對(duì)閑置人員進(jìn)行一段時(shí)間的觀察;最后擇優(yōu)而選即可。這一條件下,會(huì)計(jì)人員無(wú)論出于什么目的都會(huì)積極學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)知識(shí),期望更快實(shí)現(xiàn)個(gè)人轉(zhuǎn)型,勝任管理會(huì)計(jì)崗位,可見此舉對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型有推動(dòng)作用。
綜上,本文對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了分析,闡述了人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的沖擊、時(shí)代下管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型路徑。在技術(shù)沖擊中可知,人工智能技術(shù)可以取代人工開展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作,且具有更優(yōu)秀的表現(xiàn),因此會(huì)計(jì)人員沒(méi)有必要繼續(xù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)定位上開展工作,理應(yīng)開始向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。根據(jù)文中提出的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,能夠從企業(yè)環(huán)境、會(huì)計(jì)人員本身、轉(zhuǎn)型推動(dòng)力三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目的,同時(shí)還能對(duì)轉(zhuǎn)型效率與質(zhì)量作出保障,望能帶來(lái)參考幫助。