汪慧敏 楊 蘋 余雁琳
(1.華南理工大學電力學院 廣州 510640)(2.廣東省綠色能源技術重點實驗室 廣州 511458)
隨著分布式電源在配電網(wǎng)中滲透率日益提高,以及市場環(huán)境下需求響應的開展,傳統(tǒng)配電網(wǎng)正在向主動配電網(wǎng)轉(zhuǎn)變[1~3]。分布式電源的出力隨機性和需求側(cè)資源的調(diào)度潛能增加了配電網(wǎng)運行和規(guī)劃的不確定性和復雜性,傳統(tǒng)配電網(wǎng)規(guī)劃方法已經(jīng)不適用于主動配電網(wǎng)規(guī)劃[4~5]。
目前國內(nèi)外學者對主動配電網(wǎng)規(guī)劃展開了廣泛研究。文獻[6~8]考慮DG出力的不確定性和時序性,基于隨機潮流、概率場景和模糊理論對多類型DG進行了多目標規(guī)劃。文獻[9]提出一種考慮配電公司、DG運營商和用戶利益的ADN三層規(guī)劃模型,并采用結合支持向量機回歸(SVR)擬合潮流計算的并行遺傳膜算法(PGMA)求解。文獻[10]采用多狀態(tài)模型對光伏和電容器進行協(xié)調(diào)優(yōu)化配置。文獻[11]將儲能、無功補償加入ADN規(guī)劃選項,以綜合成本、供電可靠性、溫室氣體排放量為評價指標進行求解。文獻[12]計及儲能接入的影響,建立上層考慮網(wǎng)損靈敏度、下層考慮投資效益、電壓穩(wěn)定性及有功網(wǎng)損的雙層規(guī)劃模型?,F(xiàn)有研究較少考慮需求側(cè)響應中的可中斷負荷對規(guī)劃結果的影響,沒有充分發(fā)掘需求側(cè)響應的規(guī)劃潛能。因此,本文以年綜合費用最小為目標函數(shù),建立考慮需求側(cè)響應的主動配電網(wǎng)分布式電源規(guī)劃模型,在IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)上驗證了規(guī)劃模型及求解方法的有效性,并分析了需求側(cè)響應對規(guī)劃結果的影響。
選取光伏發(fā)電機(Photovoltaic Generator,PVG)、風力發(fā)電機(Wind Turbine Generator,WTG)和微型燃氣輪機(Micro Turbine Generator,MTG)作為待規(guī)劃分布式電源。光照強度服從Beta分布[13],風速服從Weibull分布[14~15],負荷服從正態(tài)分布。利用Homer軟件生成一年8760h內(nèi)光照強度、風速和負荷的數(shù)據(jù),再由K值聚類將其縮減為30個場景,然后將光照強度、風速轉(zhuǎn)化為光伏和風機的有功出力。從區(qū)域能源供應商利益出發(fā),以年綜合費用最小為目標函數(shù),建立考慮DSR的主動配電網(wǎng)DG規(guī)劃模型。
優(yōu)化目標為年綜合費用最小,如式(1)所示,各分項計算公式如式(2)~(10)所示。
1)折算到每年的DG固定投資費fI
其中,RPVG、RWTG、RMTG為PVG、WTG、MTG的現(xiàn)值轉(zhuǎn)等年值系數(shù),yPVG、yWTG和yMTG為經(jīng)濟使用年限,d為貼現(xiàn)率,Nbus為分布式電源待規(guī)劃節(jié)點數(shù),和表示安裝在節(jié)點i處的PVG、WTG、MTG額定容量,和為PVG、WTG、MTG的單位容量固定投資成本。
2)每年的DG運行維護費fOM
3)MTG燃料成本fF
4)ADN向上級電網(wǎng)購電費fB
其中,Psub,s表示在場景s下ADN向上級電網(wǎng)購電的有功功率,δs表示向上級電網(wǎng)購電的單位電價。5)有功網(wǎng)損費用fLOSS
其中,cLOSS表示單位電量有功網(wǎng)損產(chǎn)生的費用,PLOSS,s表示場景s下ADN中總的有功網(wǎng)損。
6)實施需求側(cè)響應產(chǎn)生的補償成本fDSR
其中,NDSM表示DSR待規(guī)劃節(jié)點數(shù),PDSM,j,s表示在場景s下需求側(cè)響應節(jié)點j處可中斷負荷的中斷功率,τj表示單位電量可中斷負荷的中斷補償費。
1)DG的裝機容量約束
2)節(jié)點功率平衡等式約束
場景s下節(jié)點i的有功功率注入和無功功率注入分別表示為Pi,s和Qi,s;節(jié)點i和j處的電壓幅值分別表示為Ui,s和Uj,s,電壓相角差值表示為θij,s,其間支路電導表示為Gij,支路電納表示為Bij。
3)節(jié)點電壓約束
Ui,s表示模擬運行場景s下節(jié)點i處實際電壓幅值,和分別表示其允許的最大值和最小值。
4)支路容量約束
其中,Sj,s表示場景s下支路j的視在功率實際值,Sjmax表示支路j處允許流過的最大視在功率值。
5)分布式電源滲透率約束
其中,ε為待規(guī)劃ADN內(nèi)允許的最大DG滲透率,PSUM為ADN中負荷有功的總和。
6)負荷中斷量約束
基于分解協(xié)調(diào)思想,將模型分解為規(guī)劃層和運行層,如圖1。上層確定使年綜合費用最小的分布式電源安裝方案,下層用于確定規(guī)劃層給定分布式電源安裝方案下的最優(yōu)負荷中斷方案。采用雙層粒子群算法和前推回代法的混合策略對上述規(guī)劃模型求解,算法流程圖如圖2。其中,下層目標函數(shù)可表示為
圖1 雙層規(guī)劃模型框圖
圖2 算法流程圖
利用Matlab軟件對IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)進行仿真分析。33節(jié)點配電網(wǎng)拓撲如圖3所示,網(wǎng)絡中總有功負荷為3715kW、總無功負荷為2300kVar。DG的待選擇節(jié)點為14、17、21、25、30。需求側(cè)響應待選節(jié)點為12、15、26、33。ADN規(guī)劃運行相關參數(shù)如表1所示。ADN所在區(qū)域20m處風速符合兩參數(shù)Weibull分布,其中參數(shù)k=2.30,c=8.92。所在區(qū)域光照強度符合Beta分布,參數(shù)α=0.85,β=0.85。
表1 ADN規(guī)劃運行相關參數(shù)
圖3 IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)拓撲圖
4.2.1 考慮DSR與不考慮DSR的的DG最優(yōu)規(guī)劃方案對比
如表2所示,相比于不考慮DSR的最優(yōu)DG規(guī)劃方案,考慮DSR得到的最優(yōu)DG規(guī)劃方案對應的最小年綜合費用降低了7.6936萬元,降幅為0.78%??紤]DSR對分布式電源規(guī)劃的影響后,DG滲透率降低,投資和運行維護費用減小,這是因為需求側(cè)響應改變了ADN的潮流分布,在某些極端運行情況下,比如當風光資源很差導致風機光伏出力很小而負荷很大時,ADN可以通過需求側(cè)響應切除部分可中斷負荷,使得電氣約束也能得到滿足,進而維持ADN的潮流分布和安全運行,減少新增分布式電源投資。
表2 考慮DSR與不考慮DSR規(guī)劃結果對比
同時,考慮DSR的優(yōu)化結果中DG總安裝容量更小,由于分布式電源接入配電網(wǎng)是有助于降低網(wǎng)損的,較少的DG安裝容量會帶來更高的網(wǎng)損費用,但實際仿真結果中網(wǎng)損費用降低,說明需求側(cè)響應的可中斷負荷可以等效為發(fā)電側(cè)資源,合理的中斷方案具有降低網(wǎng)損的作用。
4.2.2 需求側(cè)響應對規(guī)劃結果的影響
不同中斷補償電價下的最小年綜合費用及對應的年總中斷量如圖4所示。隨負荷中斷電價的增加,年中斷總量呈下降趨勢,最小年綜合費用呈上升趨勢。其中,0.4元/(kW·h)到0.6元/(kW·h)是轉(zhuǎn)折區(qū)間,當中斷電價低于0.4元/(kW·h)時,可中斷負荷的年中斷總量處于較高水平,最優(yōu)規(guī)劃方案對應的最小年綜合費用增長較快。當中斷電價高于0.6元/(kW·h)時,增長則較緩慢。中斷電價從0.4元/(kW·h)變到0.6元/(kW·h)時,年中斷總量急劇下降,而后趨于平緩。這表明,中斷電價低于折算的等電量發(fā)電成本時,通過DSR切除大量負荷來減少新增DG投資;中斷電價高于折算的等電量發(fā)電成本時,直接投資新增DG更為經(jīng)濟,因此負荷年中斷量較小。
圖4 中斷電價對最小年綜合費用和年中斷總量的影響
以年綜合費用最小為目標函數(shù)建立考慮需求側(cè)響應的分布式電源規(guī)劃模型,采用雙層規(guī)劃的粒子群算法和前推回代法的混合策略對模型求解,得出如下結論。
1)在ADN中進行DG規(guī)劃時,DSR會影響DG的接入方案,進而影響年綜合費用。實施DSR后,在某些極端運行情況下可以通過切負荷來維持配電網(wǎng)潮流合理分布和安全運行,而不需要新增分布式電源投資,因此可降低規(guī)劃方案中的分布式電源投資和運行費,進而降低年綜合費用。
2)需求側(cè)響應的可中斷負荷可以等效為發(fā)電側(cè)資源,合理的中斷方案有助于降低系統(tǒng)網(wǎng)損。
3)當中斷電價低于折算的等電量發(fā)電成本時,通過DSR切除大量負荷來減少新增DG投資;當中斷電價高于折算的等電量發(fā)電成本時,直接投資新增DG更為經(jīng)濟。因此,建議根據(jù)實際情況合理設定可中斷負荷的補償電價。