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      河北省城鎮(zhèn)居民收入情況統(tǒng)計(jì)分析

      2021-10-11 01:24:30葉銘琛
      關(guān)鍵詞:居民收入城鎮(zhèn)居民財(cái)政支出

      葉銘琛

      (唐山師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,河北 唐山 063000)

      1 研究背景

      改革開(kāi)放后,隨著生活水平和收入水平的提高,我國(guó)人民生活的幸福指數(shù)也不斷上升,提高人均收入是我國(guó)現(xiàn)在著力解決的任務(wù)[1]。隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員大規(guī)模向城鎮(zhèn)涌動(dòng),從2006年的6898萬(wàn)人增加到2017年的7520萬(wàn)人[2],城鎮(zhèn)居民平均收入從2006年的16590元增加到2017年的63036元[3]。因此,本文選擇以城鎮(zhèn)就業(yè)人員為代表,進(jìn)行了城鎮(zhèn)居民收入影響因素分析。

      考慮到數(shù)據(jù)可得性,選取了地方財(cái)政支出、地方財(cái)政收入、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員人數(shù)、人口總數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額指數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)、住戶(hù)存款年末余額、個(gè)人所得稅這10個(gè)變量,上述變量都直接影響或間接反映了城鎮(zhèn)居民收入的變動(dòng),但影響程度有所不同。根據(jù)河北省2006-2017年城鎮(zhèn)就業(yè)人員相關(guān)數(shù)據(jù),在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,就河北省城鎮(zhèn)單位收入情況進(jìn)行了多元統(tǒng)計(jì)分析,建立城鎮(zhèn)就業(yè)居民影響因素的模型,對(duì)改善河北省城鎮(zhèn)居民的收入具有參考意義。

      2 因子分析

      影響河北省城鎮(zhèn)居民收入情況的因素有許多,利用因子分析對(duì)河北省城鎮(zhèn)居民收入的影響因素進(jìn)行降維,從而尋找增加河北省城鎮(zhèn)居民收入的努力方向。選取并研究人均地區(qū)生產(chǎn)總值x1、人口總數(shù)x2、個(gè)人所得稅x3、地方財(cái)政收入x4、地方財(cái)政支出x5、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x6、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額指數(shù)x7、地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)x8、住戶(hù)存款年末余額x9、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員人數(shù)x10這10個(gè)變量對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的影響。

      2.1 相關(guān)性分析

      從表1中我們可以看到:人均地區(qū)生產(chǎn)總值x1、地方財(cái)政收入x4、地方財(cái)政支出x5、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x6、住戶(hù)存款年末余額x9之間的相關(guān)性很強(qiáng),個(gè)人所得稅x3、地方財(cái)政收入x4、地方財(cái)政支出x5、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x6、住戶(hù)存款年末余額x9之間的相關(guān)性很強(qiáng),因此可以得出這10個(gè)自變量之間都存在一定程度的相關(guān)性,且大部分的相關(guān)性較強(qiáng),這說(shuō)明有可能從中提取出一些主因子進(jìn)行因子分析。

      表1 自變量之間的相關(guān)性分析

      2.2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

      從表2我們可以看到KMO指數(shù)為0.723,巴特利球形檢驗(yàn)的顯著性水平明顯小于0.05,說(shuō)明兩個(gè)變量存在較強(qiáng)的相關(guān)性,適合進(jìn)行因子分析。

      表2 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

      2.3 提取因子

      從表3可以看到前兩個(gè)自變量的特征值都大于1,且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.905%,因此選取這兩個(gè)自變量作為主因子,基本上保留了原來(lái)的指標(biāo)信息,將10個(gè)自變量減少成了2個(gè)主因子,第一主因子稱(chēng)為F1,第二主因子稱(chēng)為F2,達(dá)到了降維的效果。

      表3 方差分析表

      由SPSS輸出的碎石圖(見(jiàn)圖1)也可以看出,前兩個(gè)因子的特征值連線(xiàn)比較陡峭,而從第二個(gè)以后因子特征值之間的連線(xiàn)就相對(duì)平緩且特征值也變得越來(lái)越小,因此也可說(shuō)明提取前兩個(gè)主因子最為合適。

      圖1 碎石圖

      2.4 因子旋轉(zhuǎn)

      首先建立因子成分矩陣(見(jiàn)表4),初步得到了公共因子,并且得出了旋轉(zhuǎn)后的因子成分矩陣(見(jiàn)表5),經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)以后的成分矩陣解釋起來(lái)更加合理,從而得到了更加合理的公共因子。

      表4 成分矩陣

      表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

      這是各原變量的因子表達(dá)式:

      通過(guò)旋轉(zhuǎn)后的因子成分矩陣可知,第一個(gè)主因子F1主要由個(gè)人所得稅x3、地方財(cái)政支出x5、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x6、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額指數(shù)x7、住戶(hù)存款年末余額x9這5個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,它們?cè)谥饕蜃覨1上的載荷均在80%以上。其中個(gè)人所得稅x3、地方財(cái)政支出x5、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x6、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額指數(shù)x7都表示著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展力,都是經(jīng)濟(jì)方面的因素影響,也都從一定方面體現(xiàn)了河北省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此可將其命名為影響收入發(fā)展因素。

      第二個(gè)主因子F2主要由人口總數(shù)x2、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員人數(shù)x10這2個(gè)因素構(gòu)成。這反應(yīng)了城鎮(zhèn)居民的就業(yè)情況對(duì)其收入的影響,要想提高城鎮(zhèn)居民的平均收入就要從提高就業(yè)率減少失業(yè)情況方面著手,因此可將其命名為影響就業(yè)因素。

      3 城鎮(zhèn)居民收入情況的主成分回歸

      通過(guò)在因子分析中提取的兩個(gè)主因子,在基本保留原始信息的前提下對(duì)初始自變量進(jìn)行了降維,并且利用因子分析法還可以解決多元線(xiàn)性回歸建模過(guò)程中可能存在的多重共線(xiàn)性問(wèn)題。下面我們就利用這兩個(gè)公因子F1、F2多元線(xiàn)性回歸分析,建立關(guān)于城鎮(zhèn)居民收入y的多元線(xiàn)性回歸方程,從而對(duì)影響城鎮(zhèn)居民收入的因素進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

      3.1 回歸方程的方差分析

      在進(jìn)行相關(guān)分析后,對(duì)建立的多元線(xiàn)性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。表6是SPSS輸出得到的方差分析表:

      表6 方差分析表

      表6是對(duì)所建立的多元線(xiàn)性回歸方程的顯著性檢驗(yàn),可以從中看到F值為406.957,p值等于0明顯小于0.05,這說(shuō)明對(duì)城鎮(zhèn)居民收入y有顯著的線(xiàn)性關(guān)系,也就是說(shuō)建立的回歸方程是顯著的。

      3.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

      從表7可以看到,關(guān)于回歸方程系數(shù)的檢驗(yàn)的顯著性都明顯小于0.05,說(shuō)明這兩個(gè)自變量對(duì)因變量的影響顯著,因此可以將其保留在模型中,從而也說(shuō)明不能僅憑簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的大小決定變量的取舍。

      表7 回歸系數(shù)的檢驗(yàn)

      根據(jù)表7可以得出回歸方程:

      ^y=-4.451×10-16+ 0.856F1+ 0.506F2

      表格最后兩列是關(guān)于多重共線(xiàn)性的統(tǒng)計(jì),VIF的數(shù)值都小于10,因此可以認(rèn)為該模型中的變量間不存在多重共線(xiàn)性。

      3.3 回歸模型的顯著性檢驗(yàn)

      從多元線(xiàn)性回歸輸出的模型摘要(見(jiàn)表8)可以看出,復(fù)相關(guān)系數(shù) R = 0.995,決定系數(shù)R2 = 0.989,數(shù)值都大于0.9,說(shuō)明因變量城鎮(zhèn)地區(qū)就業(yè)人員平均工資與自變量的擬合程度較好,回歸方程高度顯著。

      表8 線(xiàn)性回歸模型摘要

      3.4 模型還原

      要想對(duì)建立的主成分回歸方程進(jìn)一步分析,需要將其還原成原始的變量——也就是分別將F1、F2的表達(dá)式代入剛剛建立的主成分回歸方程,這樣得到的回歸系數(shù)才是所需要的線(xiàn)性組合的系數(shù)。即:

      F1= 0.347x1-0.253x2+ 0.324x3+ 0.350x4+ 0.319x5+ 0.352x6-0.257x7-0.322x8+ 0.352x9+ 0.214x10

      F2= 0.113x1-0.423x2-0.308x3+ 0.572x4+ 0.544x5+ 0.544x6+ 0.031x7+ 0.527x8+ 0.525x9+ 0.857x10

      因此還原后的多元線(xiàn)性回歸方程為:

      ^y= 4.451×10-16+ 0.354x1-0.431x2+ 0.121x3+ 0.589x4+ 0.548x5+ 0.577x6-0.204x7-0.009x8+0.567x9+ 0.617x10

      由此可以得到結(jié)論:每增加1個(gè)單位的x1就平均增加了0.354個(gè)單位的居民收入;每增加1個(gè)單位的x2就平均減少了0.431個(gè)單位的居民收入;每增加一個(gè)單位的x3就平均增加了0.121個(gè)單位的居民收入;每增加1個(gè)單位的x4就平均增加了0.589個(gè)單位的居民收入;每增加1個(gè)單位的x5就平均增加了0.548個(gè)單位的居民收入;每增加1個(gè)單位的x6就平均增加了0.577個(gè)單位的旅游飯店;每增加1個(gè)單位的x7就平均減少了0.204個(gè)單位的居民收入;每增加1個(gè)單位的x8就平均減少了0.009個(gè)單位的居民收入;每增加1個(gè)單位的x9就平均增加了0.567個(gè)單位的居民收入;每增加1個(gè)單位的x10就平均增加了0.617個(gè)單位的居民收入。

      3.5 模型檢驗(yàn)

      通過(guò)模型預(yù)測(cè)2018年河北省城鎮(zhèn)居民收入,并與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。將2018年的10個(gè)自變量的數(shù)值代入建立的主成分回歸方程中,得到經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果為2.431937711,與2018年的標(biāo)準(zhǔn)化值進(jìn)行比較,誤差值為4.5168%,誤差小于5%。因此可以認(rèn)為該模型是具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的。

      4 結(jié)論

      通過(guò)建立的因子分析模型在基本保留原始信息的基礎(chǔ)上對(duì)自變量進(jìn)行了降維。第一個(gè)主因子F1影響收入發(fā)展因素主要由人均地區(qū)生產(chǎn)總值x1、個(gè)人所得稅x3、地方財(cái)政收入x4、地方財(cái)政支出x5、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x6、地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)x8、住戶(hù)存款年末余額x9這7個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。從因子分析的表3總方差解釋表中,可以清楚看到主因子F1對(duì)總體方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了90%,所以這有力地說(shuō)明了地區(qū)經(jīng)濟(jì)是影響城鎮(zhèn)居民收入發(fā)展的重要推動(dòng)力量,政府想要持續(xù)提高城鎮(zhèn)居民收入,就應(yīng)繼續(xù)保持地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)步向前推進(jìn)。第二個(gè)主因子F2影響收入因素主要由個(gè)人所得稅x3、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額指數(shù)x7這2個(gè)因素構(gòu)成,由分析可知個(gè)人所得稅、地方財(cái)政支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、住戶(hù)存款年末余額、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的影響不斷提高。

      由主成分回歸可以看出人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財(cái)政支出、地方財(cái)政收入以及人口的提高可以有效提高城鎮(zhèn)居民的收入,政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)增加收入工資來(lái)吸引社會(huì)所需的優(yōu)秀人才,刺激員工工作的效率;同時(shí)也要增加人口總數(shù),增加就業(yè)崗位,提高就業(yè)率。

      從以上的分析中,可以看出收入的高低直接決定著居民消費(fèi)的水平和質(zhì)量,隨著我省居民的消費(fèi)水平增長(zhǎng),收入差距逐漸成為了制約居民消費(fèi)的重要組成部分。因此,應(yīng)該對(duì)收入分配格局進(jìn)行調(diào)整,完善現(xiàn)有的稅收制度,放寬征收低收入者的個(gè)人所得稅[8]。除此之外,對(duì)城鎮(zhèn)居民失業(yè)率需要著重注意,通過(guò)減少居民的失業(yè)率來(lái)提高城鎮(zhèn)就業(yè)人員的平均收入。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是抑制城鎮(zhèn)居民收入差距擴(kuò)大的一個(gè)重要條件[9],所以應(yīng)該通過(guò)改變居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu),并且由政府對(duì)商品價(jià)格進(jìn)行一定的調(diào)控,這樣才能提高居民的消費(fèi)能力,而不是單單進(jìn)行儲(chǔ)蓄來(lái)增加居民的可支配收入?,F(xiàn)在國(guó)家大力扶持就業(yè)發(fā)展,保護(hù)和激發(fā)市場(chǎng)主體活力,也可以通過(guò)提高就業(yè)率來(lái)提高城鎮(zhèn)居民收入??傊擎?zhèn)居民收入的發(fā)展和提高關(guān)系到每個(gè)居民的收入水平,更是關(guān)乎我們國(guó)家每個(gè)人的幸福指數(shù)和國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,應(yīng)從多方面采取措施提高城鎮(zhèn)居民收入水平。

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