王嵩，張雨飛，霍梅梅

（1.浙大城市學(xué)院，計(jì)算機(jī)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院，杭州310000；2.浙大城市學(xué)院，浙大城市學(xué)院懷卡托大學(xué)聯(lián)合學(xué)院，杭州310000）

0 引言

1 系統(tǒng)整體框架設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)采用前后端分離模式，手機(jī)端有數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)管理模塊；服務(wù)端有任務(wù)調(diào)度模塊、任務(wù)處理模塊、數(shù)據(jù)管理模塊。服務(wù)器上算法使用Python，用Flask框架搭建服務(wù)器，后臺(tái)接口使用Java，用Spring Boot+MyBatis-Plus搭建服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)采用5.7版本的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)?？蛻舳藬?shù)據(jù)管理模塊流程圖，將數(shù)據(jù)打包成JSON格式，采用HTTP 1.1協(xié)議上次服務(wù)器，服務(wù)器進(jìn)行處理、調(diào)用算法服務(wù)，將結(jié)果返回客戶端。

2 算法及后臺(tái)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

2.1 傳感器與數(shù)據(jù)識(shí)別現(xiàn)狀

目前監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的主要方式為兩種，一種是通過(guò)視頻、圖像等視覺方式獲取，一種是通過(guò)加速度傳感器獲取[1]。基于視覺的方式主要是在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別上，對(duì)于運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的獲取比較困難，如速度、計(jì)數(shù)等，另外也存在布置難度大、對(duì)環(huán)境光要求高、建設(shè)成本高等問題。

近些年來(lái)，智能手機(jī)和智能手表越來(lái)越普及，基于其內(nèi)置的傳感器來(lái)進(jìn)行人體行為識(shí)別的研究越來(lái)越多。加速度傳感器、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)[2]被越來(lái)越多運(yùn)用到運(yùn)動(dòng)健康等方面。文獻(xiàn)[3]利用加速度傳感器實(shí)現(xiàn)游泳監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。文獻(xiàn)[4]把LPMS-B應(yīng)用于機(jī)器人末端姿態(tài)測(cè)試。文獻(xiàn)[5]采用陀螺儀、加速度計(jì)和磁強(qiáng)計(jì)組合的方法確定姿態(tài)。文獻(xiàn)[6]設(shè)計(jì)了無(wú)線人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),

在運(yùn)動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域，基于IMU的可穿戴傳感系統(tǒng)[7]，用于游泳泳姿識(shí)別和運(yùn)動(dòng)分析，重點(diǎn)研究下肢運(yùn)動(dòng)。文獻(xiàn)[8]利用一個(gè)單一的防水無(wú)線運(yùn)動(dòng)傳感器連接在游泳運(yùn)動(dòng)員的身體中心（背部）。文獻(xiàn)[9]提出了一種基于HMM的動(dòng)作識(shí)別方法。

在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別上，已經(jīng)有研究者提出了多種分類的模型，文獻(xiàn)[10]介紹了常見的用于運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集的傳感器和相應(yīng)方法。文獻(xiàn)[11]準(zhǔn)確識(shí)別跑步姿勢(shì)，幫助跑步者減少或避免因跑步姿勢(shì)不當(dāng)而帶來(lái)的運(yùn)動(dòng)損傷。文獻(xiàn)[12]提出一種優(yōu)化的姿勢(shì)識(shí)別算法。文獻(xiàn)[13]提出一種深度圖像骨骼跟蹤的游泳運(yùn)動(dòng)員姿勢(shì)識(shí)別校正方法。

目前國(guó)內(nèi)主流的關(guān)于運(yùn)動(dòng)識(shí)別的研究主要集中在走路、跑步、摔倒檢測(cè)[14]、康復(fù)醫(yī)療[15]等日常人體行為上。基于加速度傳感器的游泳運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)的技術(shù)研究及應(yīng)用[16]主要集中在國(guó)外，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的相關(guān)研究成果較少。而且大部分研究以使用移動(dòng)設(shè)備自帶的傳感器獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)采集多個(gè)部位或者腰部的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，在實(shí)際運(yùn)用中不符合用戶日常習(xí)慣，所以本課題采用LPMS-B2九軸傳感器（傳感器），它大小適中，適合佩戴在手部，與常用的手環(huán)類似，符合用戶日常佩戴習(xí)慣，易于推廣。

LPMS-B2是日本LP-RESEARCH公司與廣州阿路比電子科技有限公司共同研發(fā)生產(chǎn)的一款高性能微型無(wú)線傳輸型姿態(tài)傳感器，利用藍(lán)牙技術(shù)，可以輕松地與個(gè)人電腦、智能手機(jī)等設(shè)備通信，適用于機(jī)器人和人類動(dòng)作的測(cè)量。

1.2.1 RNA-seq數(shù)據(jù)獲取 人結(jié)腸癌細(xì)胞株SW1116瞬轉(zhuǎn)miR-1254模擬體后24 h，通過(guò)TRIzol?提取細(xì)胞全RNA，干冰保存送檢北京貝瑞和康公司測(cè)序。

2.2 數(shù)據(jù)采集

目前采集數(shù)據(jù)的設(shè)備主要以姿態(tài)傳感器為主，本文選用的LPMS-B2九軸傳感器功能強(qiáng)大，帶有三軸加速度計(jì)、三軸陀螺儀、三軸磁力計(jì)以及氣壓與濕度傳感器，體積小，方便用戶佩戴，通過(guò)藍(lán)牙通訊方便使用App連接。

游泳是一項(xiàng)涉及到許多部分的運(yùn)動(dòng)，早期研究會(huì)通過(guò)將多個(gè)傳感器固定在人體多個(gè)部位，獲取各個(gè)部分的加速度速度，來(lái)獲得完整運(yùn)動(dòng)信息。這方法確實(shí)會(huì)提高識(shí)別率，可過(guò)多的設(shè)備對(duì)于佩戴者來(lái)說(shuō)非常不適，且會(huì)影響到運(yùn)動(dòng)，實(shí)驗(yàn)成本也很高，因此本文通過(guò)一個(gè)傳感器來(lái)獲取加速度數(shù)據(jù)。

單個(gè)傳感器采集的部位不同對(duì)結(jié)果也會(huì)產(chǎn)生很大影響。對(duì)于游泳運(yùn)動(dòng)，不同的泳姿，手和腳的運(yùn)動(dòng)特性較為明顯，從日常使用角度看，手上佩戴傳感器更符合人們的習(xí)慣，所以本文將傳感器佩戴在手腕部來(lái)獲取數(shù)據(jù)。

2.3 算法實(shí)現(xiàn)及服務(wù)部署

由于實(shí)際中，獲取到的數(shù)據(jù)不是理想情況，會(huì)產(chǎn)生許多噪聲信號(hào)，對(duì)此我們采用濾波對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，平滑加速度信號(hào)曲線，自定義一個(gè)濾波器類，設(shè)置歸一化截止頻率，返回一個(gè)低通濾波，利用該濾波進(jìn)行平滑降噪，核心代碼如下：

預(yù)處理過(guò)后的數(shù)據(jù)比之前更加平滑，如圖1所示，可以提高計(jì)算的準(zhǔn)確率。

圖1某一段加速度數(shù)據(jù)比較

對(duì)于泳姿識(shí)別，以及其他數(shù)據(jù)計(jì)算主要通過(guò)滑動(dòng)窗口來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)。

定義一個(gè)窗口幀數(shù)大小，通過(guò)滑動(dòng)窗口，當(dāng)窗口內(nèi)數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差超過(guò)閾值，找到最大值對(duì)于時(shí)間點(diǎn)，并且超過(guò)另一閾值，將時(shí)間點(diǎn)保存，窗口從下一個(gè)小于閾值的時(shí)間點(diǎn)開始；不超過(guò)閾值，則將窗口隨時(shí)間點(diǎn)移動(dòng)固定值。保存下來(lái)的時(shí)間點(diǎn)即游泳劃臂一次的時(shí)間點(diǎn)，基于這些時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算劃臂次數(shù)、時(shí)間等數(shù)據(jù)，泳姿則通過(guò)閾值大小、最高與最小的差值、最大值的是否超過(guò)該泳姿的閾值來(lái)判斷。將算法通過(guò)Flask[17]，這個(gè)微型的Python開發(fā)的Web框架，將服務(wù)部署在服務(wù)器上。

系統(tǒng)除算法以外的后臺(tái)服務(wù)使用Java的Spring Boot+MyBatis-Plus+MySQL部署在服務(wù)器。后臺(tái)包含用戶登錄、用戶注冊(cè)、文件上傳、歷史記錄查詢、數(shù)據(jù)分析等接口，前后端使用HTTP協(xié)議通訊，數(shù)據(jù)傳輸使用JSON格式。在上傳文件后會(huì)調(diào)用Python后臺(tái)的計(jì)算接口，傳入文件在服務(wù)器上的路徑，通過(guò)Python計(jì)算出結(jié)果保存數(shù)據(jù)庫(kù)。

3 移動(dòng)端設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

3.1 Android端

由于需要連接硬件，且應(yīng)用場(chǎng)景一般不方便攜帶PC設(shè)備，所以本課題的展示采用Android原生開發(fā)，通過(guò)android.bluetooth下的各類包掃描、連接藍(lán)牙，使用LPMS-B2的工具包，對(duì)傳感器進(jìn)行操作，獲取傳感器數(shù)據(jù)，再通過(guò)HTTP協(xié)議將文件上傳服務(wù)器。

App頁(yè)面布局使用LinearLayout、RelativeLayout等布局格式。首頁(yè)使用FixedViewPager、Common?TabLayout實(shí)現(xiàn)底部tab導(dǎo)航欄。通過(guò)Fragment，設(shè)置首頁(yè)、歷史、我的3個(gè)頁(yè)面。首頁(yè)中通過(guò)Horizon?talScrollView實(shí)現(xiàn)橫行滾動(dòng)來(lái)選擇不來(lái)同的模式，游泳知識(shí)則是通過(guò)Lottie來(lái)將JSON文件生成一個(gè)動(dòng)畫；歷史頁(yè)面通過(guò)HTTP請(qǐng)求獲取歷史記錄列表，展示模式與對(duì)應(yīng)圖標(biāo)、傳感器記錄時(shí)長(zhǎng)；我的頁(yè)面讀取登錄時(shí)緩存在activity上的信息渲染頁(yè)面，如圖2所示。

首頁(yè)選擇模式后跳轉(zhuǎn)到藍(lán)牙掃描頁(yè)面，如圖3所示，可以選擇傳統(tǒng)藍(lán)牙掃描和低電耗藍(lán)牙掃描，選中LPMS-B2的藍(lán)牙點(diǎn)擊連接，獲取藍(lán)牙信息并傳參跳轉(zhuǎn)到操作頁(yè)面，通過(guò)LPMS-B2的工具包中的service進(jìn)行配對(duì)和連接。

圖2

圖3 藍(lán)牙掃描頁(yè)面

在操作頁(yè)面可以設(shè)置傳感器的參數(shù)、實(shí)時(shí)顯示傳感器的數(shù)據(jù)、動(dòng)畫展示傳感器正在進(jìn)行的動(dòng)作、離線緩存等函數(shù)操作。通過(guò)函數(shù)控制，將傳感器中的數(shù)據(jù)讀出并以csv格式存儲(chǔ)在本地文件夾下，通過(guò)接口將文件上傳到服務(wù)器，并計(jì)算該文件的數(shù)據(jù)，將結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫(kù)。

歷史記錄選中某一條目時(shí)跳轉(zhuǎn)到記錄詳情頁(yè)面，如圖4所示，展示該次游泳的泳姿、距離、時(shí)間、劃臂、頻率、配速、卡路里等一系列數(shù)據(jù)。

圖4 歷史記錄詳情頁(yè)面

用戶可以通過(guò)查看數(shù)據(jù)的方法對(duì)比自己的游泳數(shù)據(jù)，能夠清晰直接地了解到自己的游泳是在進(jìn)步還是落后，可以讓用戶能進(jìn)行更加針對(duì)性的訓(xùn)練來(lái)提高某項(xiàng)數(shù)據(jù)。

3.2 iOS端

Apple新技術(shù)SwiftUI，提供了用于聲明應(yīng)用程序用戶界面的視圖、控件和布局結(jié)構(gòu)。該框架提供事件處理程序，用于向應(yīng)用程序傳遞敲擊、手勢(shì)和其他類型的輸入，并提供工具來(lái)管理從應(yīng)用程序模型到用戶將看到并與之交互的視圖和控件的數(shù)據(jù)流。使用App協(xié)議定義應(yīng)用結(jié)構(gòu)，并用包含構(gòu)成應(yīng)用程序用戶界面的視圖的場(chǎng)景填充該結(jié)構(gòu)。創(chuàng)建符合View協(xié)議的自定義視圖，并將它們與SwiftUI視圖組合在一起，以使用堆棧、列表等顯示文本、圖像和自定義形狀。將強(qiáng)大的修改器應(yīng)用于內(nèi)置視圖和自己的視圖，以自定義其渲染和交互性。在多個(gè)平臺(tái)上的應(yīng)用程序之間共享代碼，并根據(jù)其上下文和表示方式調(diào)整視圖和控件。

CoreBluetooth，核心藍(lán)牙框架提供了應(yīng)用程序與配備藍(lán)牙的低能耗（LE）和基本速率/增強(qiáng)數(shù)據(jù)速率（BR/EDR）無(wú)線技術(shù)進(jìn)行通信所需的類。

進(jìn)入主頁(yè)，如圖5所示，點(diǎn)擊右上方用戶按鈕進(jìn)行登錄注冊(cè)，登錄后右上方按鈕會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩纛^像，點(diǎn)擊頭像可以3D的方式顯示出游泳能力，修改信息按鈕以及退出登錄按鈕，點(diǎn)擊修改信息可對(duì)用戶的個(gè)人信息進(jìn)行修改，點(diǎn)擊退出登錄用戶即可退出登錄。用戶可通過(guò)橫向HStack拖移選擇3種不同的游泳模式，進(jìn)入后通過(guò)App連接藍(lán)牙設(shè)備LPMS-B2傳感器。用戶可將數(shù)據(jù)以藍(lán)牙的形式傳輸?shù)紸pp，再由App發(fā)送請(qǐng)求到服務(wù)器處理，并獲取反饋。此外，用戶還可在主頁(yè)學(xué)習(xí)一些游泳知識(shí)，該知識(shí)會(huì)每天定時(shí)更新，點(diǎn)擊能進(jìn)行交互。在歷史記錄頁(yè)面，用戶能查看自己的游泳歷史記錄，點(diǎn)擊打開記錄，查看詳細(xì)數(shù)據(jù)，以及改進(jìn)建議。

圖5 iOS首頁(yè)頁(yè)面

4 結(jié)語(yǔ)

本文設(shè)計(jì)了基于單個(gè)LPMS-B2九軸傳感器的游泳數(shù)據(jù)記錄分析系統(tǒng)，用戶佩戴LPMS-B2傳感器在手腕，采集游泳時(shí)的加速度等數(shù)據(jù)，上傳到移動(dòng)端App，再上傳服務(wù)器，計(jì)算出泳姿、劃臂、時(shí)間、距離等數(shù)據(jù)，展示在移動(dòng)端上。最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率能夠滿足實(shí)際需求，該系統(tǒng)具有更低的開發(fā)周期與開發(fā)成本，具有一定應(yīng)用價(jià)值。

文中不足之處在于對(duì)于泳姿識(shí)別率還可以進(jìn)一步提高，還可以加大實(shí)驗(yàn)樣本、優(yōu)化算法和前端頁(yè)面。