中國人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)下的家庭戶消費(fèi)模式

孫亮亮 蔣耒文

摘 要：2000年以后，初步完成人口轉(zhuǎn)型的中國進(jìn)入以人口年齡、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)持續(xù)轉(zhuǎn)變?yōu)樘攸c(diǎn)的后人口轉(zhuǎn)變時(shí)期，長期以來的快速經(jīng)濟(jì)增長帶動(dòng)了居民消費(fèi)的巨大變化;消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大也同時(shí)成為經(jīng)濟(jì)增長的主要拉動(dòng)力。但關(guān)于新時(shí)期人口結(jié)構(gòu)和空間分布的轉(zhuǎn)變對消費(fèi)結(jié)構(gòu)模式影響的研究非常缺乏。

利用中國家庭動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查（CFPS）2012—2016三期微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建狄利克雷多分類比例回歸模型，探究該時(shí)期家庭人口特征對家庭戶消費(fèi)模式的影響和兩者關(guān)系在不同年份和區(qū)域的差異。結(jié)果顯示，在控制收入的影響后，我國家庭人口特征對消費(fèi)模式的變化發(fā)揮了重要的作用：從整體來看，城鄉(xiāng)差異和城市化進(jìn)程作用明顯，全國消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大主要來源于城市，而消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化主要體現(xiàn)在農(nóng)村;從人口因素和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系來看，戶主年齡對居住、醫(yī)療、交通通信、文教娛樂支出比例的影響呈“U”型關(guān)系，但對日用品和衣著支出比例的影響呈倒“U”型，規(guī)模較大、受教育程度高和女性戶主的家庭，非食品消費(fèi)支出比例更大;從區(qū)域差異來看，中西部地區(qū)家庭食品消費(fèi)支出比例低于東部，但家庭人口特征對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響模式在不同區(qū)域基本穩(wěn)定;從縱向的視角來看，城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異隨時(shí)間持續(xù)擴(kuò)大，而受教育程度高和女性戶主家庭非食品消費(fèi)支出比例高的情況有所弱化。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)模式; 家庭人口特征; 區(qū)域差異; 狄利克雷模型

收稿日期：2021-01-12

;修訂日期：2021-07-08

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“‘一帶一路戰(zhàn)略下的中國和沿線國家國際人口遷移研究”（16ZDA088）。

作者簡介：孫亮亮，上海大學(xué)亞洲人口研究中心博士研究生;

蔣耒文，上海大學(xué)亞洲人口研究中心主任，教授，博士生導(dǎo)師，美國人口理事會(huì)高級顧問。

中圖分類號： C92-05

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1000-4149（2021）05-0056-13

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2021.00.039

Household Consumption Pattern in the Context of Demographic Change

of China： A Longitudinal Analysis Based on Dirichlet Model

SUN? Liangliang1， JIANG? Leiwen1，2

（1.Asian Demographic Research Institute，Shanghai University， Shanghai

200444， China;2.Population Council of USA， New York 10017， USA）

Abstract： After 2000， China initially completed its demographic transition and entered a post-demographic transition period characterized by a continuous shift in population age and urban-rural structure. The rapid economic growth of China has led to great changes in consumption; the expansion of consumption scale has also become the main driving force of economic growth. However， the study on the impact of the change of population size， structure and spatial distribution on consumption structure in new period is scarce. Based on the three waves of the China Family Panel Survey （CFPS） from 2012 to 2016， this paper uses Dirichlet proportional regression model to explore the impact of household demographics on household consumption pattern and the difference of the relationship

between the two various years and regions. The results show that when income level is controlled， household demographic characteristics play an important role in the change of consumption pattern. Overall， the difference between urban and rural areas and? urbanization process have played a? significant role. The expansion of national consumption mainly comes from cities， while the change of consumption structure mainly lies in rural areas. In terms of the relationship between demographics and consumption structure， the age of the householder has U-shape relationships with the proportion of housing， medical care， transportation & communication， culture & education & entertainment; but its impact on the proportion of daily necessities and clothing expenditure shows an inverted U-shaped relationship.

Larger， more educated and female-headed households spend a large proportion of their non-food consumption.

From the perspective of regional difference， the proportion of food expenditure in the central and western regions is lower than that in the eastern region， but the relationship between household demographic characteristics and consumption structure is basically stable in different regions. From the longitudinal perspective， the study also found that the differences in consumption structure between urban and rural households kept expanding over time， while the

situation that the proportion of non-food consumption expenditure of the families with higher education level and female head of household is high weakens to some extent.

Keywords：consumption patterns;household demographic characteristics;regional differences;Dirichlet model

一、引言

我國經(jīng)濟(jì)的快速增長造就了巨大的消費(fèi)市場;消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大，又進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。按照需求支出法計(jì)算，我國最終消費(fèi)支出增長對2018年經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為76.2%，成為近年經(jīng)濟(jì)增長的第一拉動(dòng)力[1]。而且，在消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)，城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了巨大的變化， 食品等生存必需消費(fèi)品占城鄉(xiāng)居民支出總額的比例不斷下降，發(fā)展和享受消費(fèi)品與服務(wù)支出的比重上升，城鎮(zhèn)和農(nóng)村的恩格爾系數(shù)分別從1981年的56.7%、59.9%下降到了2019年的27.6%、30.0%， 消費(fèi)支出增長主要來源于非食品消費(fèi)領(lǐng)域。同時(shí)，與商品消費(fèi)相比，服務(wù)消費(fèi)增長更快，2018年服務(wù)消費(fèi)比重達(dá)到49.5%，接近歐洲主要發(fā)達(dá)國家水平。消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)的變化，不但在很大程度上將決定我國未來總體經(jīng)濟(jì)增長的趨勢，推動(dòng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷[2]，而且對我國區(qū)域環(huán)境和全球氣候變化也具有重要影響[3-5]。

我國近年消費(fèi)模式的變化無疑與經(jīng)濟(jì)快速增長、居民收入提高關(guān)系密切，也受到社會(huì)文化和消費(fèi)價(jià)值取向變化的影響，還可能與具有不同消費(fèi)特征和偏好的人口群體的結(jié)構(gòu)變化有關(guān)。2000年以后，初步完成人口轉(zhuǎn)型的中國進(jìn)入以人口年齡、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)持續(xù)轉(zhuǎn)變?yōu)樘攸c(diǎn)的后人口轉(zhuǎn)變時(shí)期[6]，人口城鎮(zhèn)化、老齡化、家庭規(guī)模小型化、人口向東部省份集中等成為目前中國人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)新的總體趨勢[7]。研究人口轉(zhuǎn)變對消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響，不但可以幫助理解消費(fèi)市場變動(dòng)的影響因素，而且有助于預(yù)測未來在人口變遷條件下經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境發(fā)展的趨勢。

然而到目前為止，從人口轉(zhuǎn)變的視角觀察、理解消費(fèi)模式變遷的研究非常缺乏，人們在分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)時(shí)很少考慮人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響，而且關(guān)于我國人口結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究在2014年之前基本處于空白狀態(tài)[8]，更缺乏利用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[9]。雖然最近幾年這類研究開始出現(xiàn)，但已發(fā)表的文章或只討論與某單一人口變量（如年齡、城鄉(xiāng)居住地）相關(guān)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，或把人口特征與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系看作靜態(tài)的過程，不能全面反映人口變遷對消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響。

本文利用2012—2016年三期中國家庭動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，運(yùn)用狄利克雷回歸模型分析我國不同地區(qū)具有不同人口特征的家庭戶對各類商品和服務(wù)支出的比例關(guān)系，及其在不同年份的可能變化。雖只有短短幾年，我國經(jīng)濟(jì)和人口發(fā)生了重要變化，我們的研究旨在回答：在中國人口和經(jīng)濟(jì)快速轉(zhuǎn)變的背景下，家庭的消費(fèi)模式是否受到家庭人口特征變化的影響？人口特征與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系在不同地區(qū)、不同年份有何差異？從而為理解我國消費(fèi)規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化與人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的關(guān)系、判斷未來消費(fèi)模式的變化提供新的線索。

二、文獻(xiàn)回顧

消費(fèi)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變遷主要受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，也受到社會(huì)文化和消費(fèi)者價(jià)值取向等因素的影響，是經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的經(jīng)典研究課題。經(jīng)濟(jì)學(xué)家最早建立了收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系模式[10-14]。其他學(xué)者從不同學(xué)科視角探討在控制收入條件下其他因素的作用，如研究消費(fèi)心理和價(jià)值取向的影響[15-17]。

經(jīng)濟(jì)學(xué)和消費(fèi)心理學(xué)的理論和實(shí)證研究指出，處于生命周期各階段的人口群體具有不同的消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的預(yù)期和能力，影響消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總體運(yùn)行[18-19];同時(shí)，個(gè)人和家庭在各生命歷程階段對消費(fèi)和服務(wù)的需求模式差別顯著，因此對各類商品和服務(wù)需求的收入和價(jià)格彈性不同[20-22]，因此人口結(jié)構(gòu)（年齡、性別、家庭規(guī)模、城鄉(xiāng)居住地等）的變化可能產(chǎn)生對不同商品和服務(wù)的需求不同于收入和價(jià)格變化作用的影響，推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。

雖然學(xué)界已經(jīng)有一些關(guān)于人口趨勢與消費(fèi)變動(dòng)關(guān)系的研究，但人們更多關(guān)注人口變動(dòng)對某種或幾種商品或服務(wù)消費(fèi)的作用，如對能源、交通[23-27]等的影響，很少有人研究人口變遷與消費(fèi)總體結(jié)構(gòu)變動(dòng)的關(guān)系。

近年來，關(guān)于我國消費(fèi)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究主要可以分為三類：

第一類研究采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型如“擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)（ELES）”模型或“近乎理想需求系統(tǒng)（AIDS）”模型，估計(jì)各類消費(fèi)的收入、價(jià)格、支出彈性，通過經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)描述不同類消費(fèi)的特點(diǎn)。比如，臧旭恒等的研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)居民的收入、價(jià)格、支出彈性在不同消費(fèi)類別中存在較大差異，農(nóng)村居民在食品、交通、住房和教育等方面的收入彈性相對較高，而城市居民更喜歡購買服裝和家用設(shè)備[28];郭愛軍等比較不同地區(qū)和不同時(shí)期中國農(nóng)村居民的消費(fèi)特征[29];張慧芳等將消費(fèi)支出分為生存、發(fā)展、享受消費(fèi)三類，研究收入結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的差異演化，發(fā)現(xiàn)工資收入和轉(zhuǎn)移收入比其他類型收入更能推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級[30]。這類研究分析我國不同地區(qū)和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)受收入、價(jià)格和支出因素的作用，但沒有考慮其他人口因素變動(dòng)的影響。

第二類研究主要通過分解家庭支出估算各年齡段的個(gè)人消費(fèi)水平，關(guān)注各類消費(fèi)品的比例變化，并著重研究年齡結(jié)構(gòu)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，如茅銳等發(fā)現(xiàn)25歲以下的消費(fèi)者文化、娛樂、教育消費(fèi)的比例相對較高，50歲以上的消費(fèi)者服裝消費(fèi)的比例相對較低，而食品和醫(yī)療保健消費(fèi)比例較高[8];朱勤等采用相同的分解方法得到類似結(jié)果[31]。這類研究著重分析不同年齡人口的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，沒有綜合考慮其他特征人口的消費(fèi)特點(diǎn)。

第三類研究立足微觀數(shù)據(jù)，分析不同人口特征家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。如，樊茂清等建立異質(zhì)性偏好模型，考慮家庭規(guī)模、戶主年齡、戶主受教育程度、居住面積等因素與消費(fèi)偏好的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)家庭規(guī)模越大，能源消費(fèi)的支出份額越大;戶主年齡和教育程度不同的家庭在能源支出彈性、耐用消費(fèi)品支出的預(yù)算份額、食品和服務(wù)性消費(fèi)比例上都有明顯差異[32];譚濤等把家庭規(guī)模、勞動(dòng)力數(shù)量、兒童和老年人、戶主教育水平等家庭特征作為控制變量，研究消費(fèi)品的價(jià)格和支出彈性的關(guān)系[33];倪紅福等發(fā)現(xiàn)家庭收入、規(guī)模、戶主年齡、老年人和兒童比例對消費(fèi)結(jié)構(gòu)和儲(chǔ)蓄率均有顯著影響[9]。唐琦等也發(fā)現(xiàn)老年家庭傾向于把增加的收入用于醫(yī)療保健支出，兒童多的家庭更多用于食物、衣著和居住消費(fèi)[34]。這些研究雖在一定程度上回答了人口特征與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，但都只靜態(tài)地看待這種關(guān)系，沒有分析人口因素對消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響可能存在的時(shí)空差異。

本文基于2012、2014、2016年的中國家庭動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，考慮不同年份家庭人口特征與消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系模式和可能的變動(dòng)，探討我國近年消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化在多大程度上受到人口結(jié)構(gòu)變遷的影響。

三、研究方法

1. 數(shù)據(jù)來源

本研究使用2012、2014、2016年中國家庭動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)的全國再抽樣樣本，涵蓋34 個(gè)省、市、自治區(qū)中的25 個(gè)，包括對每個(gè)家庭支出情況的詳細(xì)調(diào)查。我們的研究采用了家庭和個(gè)人層面的數(shù)據(jù)，把年齡、性別、教育程度等個(gè)人信息與家庭戶收入和支出等信息進(jìn)行整合，來分析家庭人口和消費(fèi)的特征。2012、2014和2016年的全國再抽樣樣本分別包括8657、9119、9179個(gè)家庭戶，剔除數(shù)據(jù)不完整的樣本，最后用于分析的三期數(shù)據(jù)的有效案例分別為8264、8481和8979個(gè)。

由于商品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平在不同年份有所變動(dòng)，本研究在處理消費(fèi)支出數(shù)據(jù)的時(shí)候使用了國家統(tǒng)計(jì)局公布的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI），將各年份的消費(fèi)支出還原到2012年的物價(jià)水平，使不同年份的消費(fèi)支出具有可比性。因?yàn)閲医y(tǒng)計(jì)局公布的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在2015年前沒有統(tǒng)計(jì)“其他用品和服務(wù)類”的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，并且該類消費(fèi)占總消費(fèi)的比重非常低，所以本研究剔除了對這類支出的分析。

2. 變量界定

（1） 被解釋變量。即各類消費(fèi)支出占消費(fèi)總支出的比例。

各類消費(fèi)品和服務(wù)支出占消費(fèi)總支出的比例為本研究的因變量，包括食物、日用品、衣著、住房、醫(yī)療保健、文教娛樂、交通和通信七個(gè)大類。其中，食品支出為“除外出就餐外，家庭的伙食費(fèi)及購買自家消費(fèi)的零食飲料的支出”;居住支出指水費(fèi)、電費(fèi)、燃料費(fèi)、取暖費(fèi)、房租、物業(yè)費(fèi)和住房維修費(fèi)用;家庭設(shè)備與日用品支出包括家具、電器等耐用品和家庭日用消耗品;文教娛樂指文化、旅游、休閑、教育類支出。

（2） 解釋變量。

家庭的人口特征是本文的主要解釋變量。在已有研究的基礎(chǔ)上，我們選取城鄉(xiāng)居住地、家庭規(guī)模、戶主年齡、老年人口比例、少兒人口比例、戶主受教育年限、戶主性別等對消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響最明顯的家庭人口變量。其中戶主定義為“財(cái)務(wù)回答人”;教育程度分為文盲/半文盲、小學(xué)、初中、高中/中專/技校/職高、大專、本科、碩士、博士8個(gè)類別，我們對其分別賦予1年、6年、9年、12年、13年、16年、19年、22年平均的受教育年限。

為了探討人口特征對消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響可能的時(shí)空差異，本研究還將家庭所處地域和年份作為控制變量，其中所處地區(qū)劃分為東、中、西部三類，年份變量為各年份與2012年的差值。

3. 分析方法

消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指各類消費(fèi)和服務(wù)支出占消費(fèi)總支出的比例，是一個(gè)多分類比例的因變量，與常見的因變量類型相比，存在兩方面的特點(diǎn)：其一，單個(gè)消費(fèi)類別比例的值域在0到1之間，而且所有消費(fèi)類別比例的總合等于1;其二，各類消費(fèi)比例存在相互依賴的關(guān)系，一類消費(fèi)比例的增加必然帶動(dòng)其他各類消費(fèi)比例的變化，造成其他各類消費(fèi)比例之和的機(jī)械性減少。因此，對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分析不能采用常用的二項(xiàng)分布模型。而這正是大多數(shù)已有研究的局限。這些研究只能對單個(gè)消費(fèi)類別占消費(fèi)總支出的比例建模分析，不能正確反映多項(xiàng)式分布比例此消彼長和互相擠壓的關(guān)系。

因此，本文使用狄利克雷回歸模型（Dirichlet Regression）系統(tǒng)分析各類消費(fèi)品的比例關(guān)系。狄利克雷回歸模型將一般的二項(xiàng)式分布模型對單個(gè)比例的模型方法推廣到多比例變動(dòng)的情況，將Beta分布擴(kuò)展為Dirichlet分布，使各自獨(dú)立的多個(gè)因變量間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。其多元密度函數(shù)可以表達(dá)為：

f（y1，…，yk|α1，…，αk）=Γ（∑αi）∏Γ（αi）∏iyαi-1i（1）

其中k為所包括的被解釋比例的數(shù)量，參數(shù)αi>0，并且0≤yi≤1，∑yi=1。

同時(shí)，模型將αi構(gòu)建為協(xié)變量和回歸系數(shù)的線性函數(shù)，并使用Log形式連接：

logαij=βiXj+β0（2）

其中Xj代表第j個(gè)家庭樣本（j=1，…，n）的協(xié)變量的值，βi表示對于i類消費(fèi)協(xié)變量的回歸系數(shù)（i=1，…，k），β0為常數(shù)項(xiàng)。

四、結(jié)果分析

1. 2012—2016年樣本家庭的經(jīng)濟(jì)人口特征變化

對調(diào)查數(shù)據(jù)的分析表明（見表1），被調(diào)查家庭戶的年平均收入從2012年的3.5萬上升至2016年的6萬，戶均支出也相應(yīng)從3.3萬上升至5.8萬。城市家庭比例增大，勞動(dòng)年齡人口比例總體下降、老年人口比例總體上升，平均家庭規(guī)模略微縮小。這些都與國家統(tǒng)計(jì)局報(bào)告的同時(shí)期全國人口變動(dòng)情況基本一致：如全國城鎮(zhèn)人口比例從52.6%持續(xù)上升至57.3%，勞動(dòng)年齡人口比例從74.1%下降到72.5%，老年人口比例從9.4%上升到10.8%，全國家庭戶規(guī)模在2012、2014和2016年分別為3.02人、2.97人和3.11人。因此，調(diào)查樣本略微向城市、規(guī)模較大和老年人較多的家庭傾斜。

2. 2012—2016年家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化及城鄉(xiāng)和地區(qū)差異

對被調(diào)查家庭支出數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，在2012—2016短短4年間，我國家庭消費(fèi)模式發(fā)生了重要的變化，戶均消費(fèi)支出大幅增長，但主要增長來源于城鎮(zhèn)，農(nóng)村家庭的戶均支出在2012—2014年快速上升后有所停滯（見圖1）。

全國家庭各類消費(fèi)和服務(wù)支出均有所上升，上升最明顯的是住房和交通通信，但食品消費(fèi)上升幅度較小，而且農(nóng)村家庭的平均食品支出持續(xù)減少。與城市家庭相比，農(nóng)村家庭人均醫(yī)療支出比例較高，住房、文教娛樂和交通通信支出比例的增長更為明顯?？傊珖彝ハM(fèi)總量的增加主要來源于城市，但消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化則主要體現(xiàn)在農(nóng)村家庭，因此家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的總體變化與城鄉(xiāng)差異及城市化進(jìn)程密切相關(guān)。

進(jìn)一步分析我國城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)在東、中、西部地區(qū)的變化趨勢（見圖2a、圖2b），我們發(fā)現(xiàn)： 各地區(qū)在醫(yī)療保健、日用品、文教娛樂類消費(fèi)比例的變化趨勢不完全相同，但各地區(qū)的城市家庭在食物、衣著方面支出的比例都呈現(xiàn)連續(xù)的下降趨勢，而在住房、交通通信方面的支出比例則持續(xù)上升;農(nóng)村家庭戶在食品、住房、交通通信方面的變化與城市家庭基本一致，但醫(yī)療保健支出的比例有上升趨勢。此外，中部地區(qū)的城市和農(nóng)村家庭在衣著、日用品、文教娛樂方面支出比例的變化趨勢和幅度都比東部和西部地區(qū)更為明顯。

3. 家庭人口特征和消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型分析

考慮到我國各地區(qū)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)最明顯、最一致的變化是食品消費(fèi)比例的下降和非食品消費(fèi)比例的上升，我們首先分析食品與非食品消費(fèi)比例變化的影響因素，食品消費(fèi)在模型中為參照組。我們逐步加入各類解釋變量，分別建立了5個(gè)模型，觀察各類變量進(jìn)入模型后模型擬合程度的變化。模型1僅考慮家庭收入的影響;模型2加入了家庭人口特征的解釋變量;模型3、模型4在模型2的基礎(chǔ)上分別加入了地區(qū)和年份;模型5在模型4的基礎(chǔ)上繼續(xù)加入家庭人口特征與年份的交互項(xiàng)。結(jié)果如表2所示。

模型1的結(jié)果顯示，家庭非食品消費(fèi)支出的比例隨家庭收入提高而上升，符合恩格爾定律的基本原理。模型2在加入家庭人口特征后，模型擬合表現(xiàn)出明顯改善，說明家庭的人口特征變動(dòng)對近年消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要影響。在控制收入的情況下，城市、老年和少兒比例高的家庭食品消費(fèi)比例較高，而女性戶主、受教育程度高的戶主、規(guī)模較大的家庭非食品消費(fèi)比例較高，這可能與食品價(jià)格、食品類型偏好以及消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)等因素有關(guān)。模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入了地區(qū)分類變量，結(jié)果顯示東部地區(qū)食品消費(fèi)比例高于中西部，但模型的最大似然估計(jì)并沒有明顯變化，說明收入與家庭人口特征對食品/非食品消費(fèi)構(gòu)成變化的影響模式在各地區(qū)基本一致。模型4在加入了年份變量后，發(fā)現(xiàn)家庭非食品消費(fèi)支出比例逐年增大，但模型的最大似然估計(jì)幾乎沒有變化，說明家庭人口特征和收入對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響方式在不同年份也基本穩(wěn)定。

為了進(jìn)一步考察人口特征影響隨時(shí)間可能變化的情況，模型5加入年份與家庭人口特征的交互項(xiàng)作為解釋變量，發(fā)現(xiàn)部分家庭人口特征對食品/非食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響方向有所變化：“老年人口、少兒人口比例高的家庭非食品消費(fèi)比例低”、“女性、受教育程度高的戶主所在家庭非食品消費(fèi)比例高”的特征隨時(shí)間有所減弱，但“城市家庭食品支出比例較高”的情況隨時(shí)間變得更加明顯。

4. 家庭人口特征和全分類消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型分析

為了進(jìn)一步研究家庭不同消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)變化的影響因素，我們在模型5的基礎(chǔ)上，具體研究六類非食品消費(fèi)（日用品、衣著、住房、醫(yī)療保健、文教娛樂、交通通信）的情況，仍然把食品消費(fèi)作為參照組，分析家庭人口特征與各消費(fèi)比例的關(guān)系，詳見表3。

表3顯示，與食品消費(fèi)相比，收入越高的家庭各類非食品支出比例都更高，這與前5個(gè)模型的結(jié)果一致。其中，收入對日用品、衣著、交通通信、文教娛樂支出比例的影響較大，對醫(yī)療、住房支出的影響則相對較小。城市家庭非食品消費(fèi)比例較低主要表現(xiàn)在醫(yī)療、衣著、日用品支出方面，但在住房、文教娛樂和交通通信方面的支出比例要高于農(nóng)村，而且隨著年份的推移，城市家庭的各類非食品支出比例都在縮小，說明在控制收入和其他人口因素的條件下，城市家庭食品消費(fèi)比例高的特征越來越明顯。家庭的規(guī)模效應(yīng)在此樣本中也得到

體現(xiàn)，規(guī)模較大的家庭戶，各類非食品消費(fèi)的比例相對于食品支出更高，但日用品和衣著支出方面的規(guī)模效應(yīng)隨著年份的推移而減弱。老年人口比例較高的家庭醫(yī)療和文教娛樂支出比例較高，其他各類非食品支出比例都相對較低，尤其在衣著和交通通信支出方面。少兒人口主要影響文教娛樂的支出，有一個(gè)或多個(gè)少兒人口的家庭文教娛樂支出的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他家庭。戶主年齡及其所代表的所處家庭生命周期階段也對消費(fèi)結(jié)構(gòu)有顯著的影響，除了日用品外的其他各類非食品支出比例隨戶主年齡上升，但在進(jìn)入老齡階段逐漸下降。戶主受教育年限更長、戶主為女性的家庭各類非食品消費(fèi)的比例更高，其中受教育程度對交通通信、文教娛樂支出方面尤為明顯，戶主性別在居住支出上影響最大，但這兩個(gè)戶主特征對家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響隨著時(shí)間減弱?？傮w上，隨著時(shí)間的推進(jìn)各類非食品消費(fèi)支出的比例都在增加，其中住房、醫(yī)療保健、交通通信支出比例的增長最大;而且中西部地區(qū)增加的幅度高于東部地區(qū)。

五、結(jié)論及討論

通過對2012—2016年CFPS微觀家庭數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，我國城鄉(xiāng)居民家庭消費(fèi)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)在短短幾年間發(fā)生了重要的變化，戶均消費(fèi)總支出在扣除物價(jià)因素后實(shí)際增長約50%，而且食品消費(fèi)支出比例明顯下降，非食品消費(fèi)支出比例上升，主要表現(xiàn)在住房、交通通信等方面的增長。消費(fèi)規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化主要受收入增加的影響，但家庭人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)發(fā)揮了重要的作用：消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化差異的分析模型在加入家庭規(guī)模、城鄉(xiāng)居住地、年齡結(jié)構(gòu)、戶主受教育程度、性別等變量后，模型的解釋力顯著提高。

雖然消費(fèi)結(jié)構(gòu)在我國不同區(qū)域有所不同，中西部家庭食品消費(fèi)支出比例低于東部，但收入與家庭人口特征對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響模式在各地區(qū)基本一致。其中，城鄉(xiāng)差異和城市化進(jìn)程的作用明顯，全國家庭戶均消費(fèi)支出規(guī)模的擴(kuò)大主要來源于城市居民，而全國家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化則主要體現(xiàn)在農(nóng)村地區(qū);農(nóng)村家庭非食品消費(fèi)支出比例不斷上升，而城市家庭食品消費(fèi)支出比例高于農(nóng)村，而且這種差別逐年擴(kuò)大，可能與食品價(jià)格和結(jié)構(gòu)方面的差別有關(guān);城鄉(xiāng)家庭在非食品消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)上的差異主要體現(xiàn)在城市較低醫(yī)療和交通通信的支出和較高的住房、文教娛樂和交通通信方面的支出。家庭年齡結(jié)構(gòu)對不同類型消費(fèi)支出影響明顯，老年人多的家庭有著更高比例的醫(yī)療保健、文教娛樂支出，但更低比例的住房、衣著、日用品、交通通信的支出;少兒人口多的家庭則對文教娛樂支出比例的影響巨大，而對其他消費(fèi)類別的影響則較小;戶主年齡對衣著、日用品支出比例的影響呈倒“U”型，而對居住、醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂支出比例的影響則呈“U”型關(guān)系。

如果說家庭年齡結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)居住特點(diǎn)對各類型消費(fèi)支出比例影響不同，家庭規(guī)模、戶主性別和受教育程度對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響方向基本一致，規(guī)模較大、女性和受教育程度高的戶主家庭，非食品消費(fèi)支出比例都較大。近年我國人口受教育水平不斷提高，平均受教育年限在過去20年增加了約2年;同時(shí)，女性戶主比例顯著增加，而家庭規(guī)模的變化則出現(xiàn)先降后升的情況，可能與人口結(jié)構(gòu)和人口流動(dòng)的變化有關(guān)。這些人口家庭特征的變動(dòng)都可能對我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化產(chǎn)生影響。我們的研究還顯示，在2012—2016年間，受教育程度較高和女性戶主的家庭非食品消費(fèi)支出高的情況有所弱化，可能預(yù)示著家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的趨同性。

我們的研究為分析人口變動(dòng)對消費(fèi)模式影響提供了有用的資料和證據(jù)，除了驗(yàn)證了部分已有的研究結(jié)論外，還指出了家庭人口特征與消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系模式在我國不同地區(qū)的相對穩(wěn)定性，以及這種關(guān)系模式可能隨時(shí)間變動(dòng)的可能方向和程度。這些分析結(jié)果都有助于研究未來人口變動(dòng)對消費(fèi)需求、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境變遷的影響。當(dāng)然，本文研究采用的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較小，不利于分析長期穩(wěn)定趨勢;另外，雖然采用物價(jià)指數(shù)控制了不同年份總體價(jià)格變動(dòng)的作用，但由于缺乏詳細(xì)的價(jià)格信息，無法準(zhǔn)確反映不同地區(qū)、不同消費(fèi)品價(jià)格變動(dòng)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。因此，為了得到更加可靠的結(jié)論，我們將在下一步的研究中，收集更長時(shí)間序列的數(shù)據(jù)以及更多的價(jià)格信息，同時(shí)開展國際對比分析，探討不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、不同種族和文化特征的國家和地區(qū)人口變動(dòng)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系模式。

參考文獻(xiàn)：

[1]裴長洪. 高質(zhì)量發(fā)展：中國經(jīng)濟(jì)十大變化趨勢[J]. 經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊， 2019（7）：45-48.

[2]XU B， XU R. An empirical analysis on the consumption structure of town residents， Jiangxi Province： based on the extended linear expenditure system model （ELES）[J]. Physics Procedia， 2012， 24：660-666.

[3]CHOI P M， TSCHARKE B， SAMANIPOUR S， et al. Social， demographic， and economic correlates of food and chemical consumption measured by wastewater-based epidemiology[J].

Proceedings of the National Academy of Sciences， 2019， 116（43）：21864-21873.

[4]ONEILL B C， DALTON M， FUCHS R，? et al. Global demographic trends and future carbon emissions[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences， 2010， 107（41）：17521-17526.

[5]JIANG L， HARDEE K. How do recent population trends matter to climate change？ [J]. Population Research & Policy Review， 2011， 30（2）：287-312.

[6]任遠(yuǎn).中國后人口轉(zhuǎn)變時(shí)期的人口戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[J].南京社會(huì)科學(xué)，2017（1）：71-77.

[7]PENG X . Chinas demographic history and future challenges[J]. Science， 2011， 333（6042）：581-587.

[8]茅銳， 徐建煒. 人口轉(zhuǎn)型、消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 人口研究， 2014（3）：83-97.

[9]倪紅福， 李善同， 何建武. 人口結(jié)構(gòu)變化對消費(fèi)結(jié)構(gòu)及儲(chǔ)蓄率的影響分析[J]. 人口與發(fā)展， 2014（5）：27-36.

[10]ENGEL E. Die Lebenskosten belgischer Arbeiter-familien früher und jetzt[M].

International Statistical Institute Bulletin， 1895（9）：1-74.

[11]KEYNES J M. The general theory of employment[J]. The Quarterly Journal of Economics， 1937， 51（2）：209-223.

[12]KUZNETS S. National product since 1869[R]. NBER， 1946.

[13]DUESENBERRY J S. Income， saving， and the theory of consumer behavior[M].

Cambridge： Harvard University Press， 1949：131-134.

[14]FRIEDMAN M.

A theory of the consumption function [M]. Princeton： Princeton University Press， 1957：20-37.

[15]COURSEY D L. A normative model of behavior based upon an activity hierarchy[J]. Journal of Consumer Research， 1985，12（1）：64-73.

[16]COURSEY D L. Preference trees， preference hierarchies， and consumer behavior[J]. Journal of Consumer Research， 1988，15（3）：407-409.

[17]GRANT M C. Culture and consumption： a theoretical account of the structure and movement of the cultural meaning of consumer goods[J]. Journal of Consumer Research， 1986，13（1）：71-84.

[18]MODIGLIANI F， BRUMBERG R E. Utility analysis and the consumption function： an interpretation of cross-section data[J]. Journal of Post Keynesian Economics， 1954，1（1）：388-436.

[19]MODIGLIANI F.

The collected papers of Franco Modigliani： volume 2[M]. Cambridge： MIT Press， 1980：128-197.

[20]GALE H F， HUANG K. Demand for food quantity and quality in China[R]，? 2007.

[21]CHEN J， JIN M. Income elasticity of housing demand in China[R]， 2007.

[22]GAO M， YAO? Y. Gender gaps in access to health care in rural China[J]. Economic Development and

Cultural Change， 2006，55（1）：87-107.

[23]YORK R， ROSA? E A， DIETZ T. STIRPAT， IPAT and ImPACT： analytic tools for unpacking the driving forces of environmental impacts[J]. Ecological Economics， 2003， 46（3）：351-365.

[24]JIANG L，? ONEILL? B. The energy transition in rural China[J]. International Journal of Global Energy，2004， 21（1-2）： 2-26.

[25]PACHAURI S， JIANG L. The household energy transition in India and China[J]. Energy Policy， 2008， 36 （11）：4022-4035.

[26]DALTON M， ONEILL B， PRSKAWETZ A， et al. Population aging and future carbon emissions in the United States[J]. Energy Economics， 2008， 30（2）： 642-675.

[27]PRSKAWETZ A， JIANG Leiwen， ONEILL B C. Demographic composition and projections of car use in Austria[J].Vienna Yearbook of Population Research， 2004（1）： 1-45.

[28]臧旭恒，孫文祥.城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)：基于ELES模型和AIDS模型的比較分析[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2003（6）：122-126.

[29]郭愛君，武國榮.基于AIDS模型的我國農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分析[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2008（2）：34-38.

[30]張慧芳，朱雅玲.居民收入結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系演化的差異研究——基于AIDS擴(kuò)展模型[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2017（12）：23-35.

[31]朱勤， 魏濤遠(yuǎn). 中國人口老齡化與城鎮(zhèn)化對未來居民消費(fèi)的影響分析[J]. 人口研究， 2016（6）：62-75.

[32]樊茂清， 任若恩. 基于異質(zhì)性偏好的中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[J]. 中國軟科學(xué)， 2007（10）：37-46.

[33]譚濤， 張燕媛， 唐若迪，等. 中國農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析：基于QUAIDS模型的兩階段一致估計(jì)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2014（9）：19-33，58.

[34]唐琦， 夏慶杰， 李實(shí). 中國城市居民家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析：1995—2013[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2018（2）：37-51.

[責(zé)任編輯 方 志]