信息計(jì)量領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用研究綜述

吳 江，王凱利，董 克，楊玉潔，易夢(mèng)馨

（1. 武漢大學(xué)信息資源研究中心，武漢 430072；2. 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430072）

1 引 言

網(wǎng)絡(luò)分析方法是一種常見(jiàn)的用于處理關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析方法。分析思想起源于圖論，其中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究思想萌芽于涂爾干的社會(huì)結(jié)構(gòu)理論和齊美爾的社會(huì)互動(dòng)理論[1]，并逐漸形成了定量化的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的獨(dú)特范式。1998 年，Watts 和Strogatz 在Nature上發(fā)表了小世界模型的研究論文①https://doi.org/10.1038/30918，開(kāi)啟了與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析密切相關(guān)的另一個(gè)研究方向——復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析?；谶B接主義思想和網(wǎng)絡(luò)思維的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等研究，共同組成了一個(gè)新興的交叉學(xué)科，即網(wǎng)絡(luò)科學(xué)[2]，網(wǎng)絡(luò)分析方法作為網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的最主要方法已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。

信息計(jì)量作為圖書(shū)情報(bào)學(xué)科理論方法體系中的重要組成部分，早期的研究主要從獨(dú)立的個(gè)體維度展開(kāi)，如經(jīng)典的布-齊-洛三大定律，側(cè)重于揭示科學(xué)文獻(xiàn)信息本身的分布特征。隨著知識(shí)交流的不斷發(fā)展和各種信息的爆炸增長(zhǎng)，科學(xué)信息逐步形成了巨大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。從連接視角出發(fā)，研究不同知識(shí)主體所構(gòu)成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)、演化機(jī)理及其所反映的人類(lèi)認(rèn)知空間的特征與演變，逐漸成為信息計(jì)量研究的重要趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)分析方法被不斷地應(yīng)用于信息計(jì)量領(lǐng)域的研究中，并產(chǎn)生了大量的研究成果。 已有綜述分別從網(wǎng)絡(luò)分析方法的原理與機(jī)制[3-4]、多類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)分析方法[5-8]以及單類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)分析方法[9-11]的角度對(duì)相關(guān)成果進(jìn)行了歸納與總結(jié)。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)分析方法在信息計(jì)量領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入調(diào)整期，系統(tǒng)綜述網(wǎng)絡(luò)分析方法在信息計(jì)量領(lǐng)域中的應(yīng)用成果，對(duì)厘清相關(guān)研究的脈絡(luò)與現(xiàn)狀，明確未來(lái)研究方向，從而推動(dòng)相關(guān)研究的進(jìn)一步發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

2 網(wǎng)絡(luò)分析方法在信息計(jì)量領(lǐng)域中的應(yīng)用研究框架

網(wǎng)絡(luò)分析思維提供了從 “事物+聯(lián)系” 的連接主義思想看待世界的新角度，根據(jù)節(jié)點(diǎn)、連邊和拓?fù)渖系牟煌x形成了各種不同的網(wǎng)絡(luò)?；诳茖W(xué)文獻(xiàn)、專(zhuān)利等知識(shí)載體，以及載體中的標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)等部分，可以構(gòu)建各種網(wǎng)絡(luò)。在信息計(jì)量研究領(lǐng)域，連接主義思想和網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用有較長(zhǎng)的歷史。表1 列出了信息計(jì)量領(lǐng)域重要網(wǎng)絡(luò)概念以及代表性學(xué)者，這些概念的提出就是連接主義思想和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)觀(guān)在信息計(jì)量領(lǐng)域應(yīng)用的體現(xiàn)。

表1 信息計(jì)量領(lǐng)域一些重要網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念的提出

以Web of Science （WoS） 和CNKI 為 數(shù)據(jù)源，用合作網(wǎng)絡(luò)、共詞網(wǎng)絡(luò)、共引網(wǎng)絡(luò)、耦合網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等信息計(jì)量領(lǐng)域中與網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)的主要關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索（檢索日期為2020 年8 月25 日），發(fā)文量的時(shí)序統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1 所示。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)歷了10 年左右的載文量高速增長(zhǎng)后，2014 年以來(lái)中文文獻(xiàn)發(fā)文量出現(xiàn)平緩下降的趨勢(shì)，英文相關(guān)研究的發(fā)文量也在2017 年以后有所下降。網(wǎng)絡(luò)分析方法在信息計(jì)量領(lǐng)域中的應(yīng)用研究雖然仍是研究熱點(diǎn)，但已經(jīng)進(jìn)入了相應(yīng)的調(diào)整階段，亟須通過(guò)明晰網(wǎng)絡(luò)分析方法的本質(zhì)并持續(xù)應(yīng)用前沿的網(wǎng)絡(luò)分析方法技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更多的創(chuàng)新。

圖1 中英文文獻(xiàn)發(fā)布年度趨勢(shì)圖

信息計(jì)量領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用，一般是對(duì)知識(shí)載體所涉及的知識(shí)主體進(jìn)行特定層次或多層次維度的分析。合作網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)、共引網(wǎng)絡(luò)、耦合網(wǎng)絡(luò)和共詞網(wǎng)絡(luò)等不同網(wǎng)絡(luò)，由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不同，網(wǎng)絡(luò)連邊含義、連邊的方向和權(quán)重的定義存在差異，因此，網(wǎng)絡(luò)所反映的整體特性有所不同，應(yīng)用方向的側(cè)重點(diǎn)也有所區(qū)別。為了對(duì)計(jì)量領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究與應(yīng)用進(jìn)行有序梳理，本研究提出了信息計(jì)量領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究框架，如圖2 所示。該框架從知識(shí)載體、知識(shí)主體和分析層次這三個(gè)維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在信息計(jì)量領(lǐng)域的研究進(jìn)行劃分。

圖2 信息計(jì)量領(lǐng)域應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究框架

就知識(shí)載體的維度而言，Price 基于科學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)載體之間的引用關(guān)系提出了引文網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)啟了后續(xù)網(wǎng)絡(luò)分析在信息計(jì)量領(lǐng)域中的應(yīng)用[12]。雖然專(zhuān)利文獻(xiàn)、政策文獻(xiàn)等都可以歸入文獻(xiàn)的范疇，分析單元和分析方法存在類(lèi)似之處，但與科學(xué)文獻(xiàn)相比，分析的側(cè)重點(diǎn)卻存在差異，以科學(xué)文獻(xiàn)為知識(shí)載體的分析方法可以引入專(zhuān)利、政策等網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域，從而產(chǎn)生專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)[13]和政策網(wǎng)絡(luò)[14]。

從知識(shí)主體維度看，知識(shí)主體表現(xiàn)出不同的粒度。作者是科學(xué)知識(shí)系統(tǒng)中知識(shí)的生產(chǎn)者、使用者和傳播者，是最基礎(chǔ)的知識(shí)主體之一，也是最小粒度的知識(shí)主體，關(guān)于作者合作、共引與耦合等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的研究已有豐富的成果。對(duì)機(jī)構(gòu)、國(guó)家、地區(qū)和學(xué)科等知識(shí)主體的分析，實(shí)質(zhì)上是對(duì)作者所擁有的機(jī)構(gòu)歸屬、地理位置以及學(xué)科領(lǐng)域等屬性的拓展，主要用于反映各知識(shí)主體科學(xué)研究的分布與水平。

分析層次維度是基于網(wǎng)絡(luò)科學(xué)角度的一種認(rèn)知，一直隱含在知識(shí)主體與知識(shí)載體這兩個(gè)傳統(tǒng)信息計(jì)量的認(rèn)知維度中。從連接主義視角來(lái)看，微觀(guān)層次研究側(cè)重于對(duì)節(jié)點(diǎn)、連邊性質(zhì)與特征的認(rèn)識(shí)，如角色、結(jié)構(gòu)、連邊的內(nèi)涵特征等；中觀(guān)層次更多地關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)，針對(duì)不同的知識(shí)主體得到不同的分析結(jié)果，如無(wú)形學(xué)院、機(jī)構(gòu)合作、知識(shí)分布等；宏觀(guān)層面上，信息計(jì)量領(lǐng)域本身更多的是從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來(lái)描述科學(xué)發(fā)展規(guī)律（如經(jīng)典的三大定律），而網(wǎng)絡(luò)分析方法則提供了動(dòng)力學(xué)視角的統(tǒng)一解釋。

以科學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)載體為例，引文網(wǎng)絡(luò)可以在各種科學(xué)文獻(xiàn)相關(guān)的知識(shí)主體上通過(guò)定義不同類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)和連邊，形成論文引用、作者引用、機(jī)構(gòu)引用、地區(qū)引用、國(guó)家引用、學(xué)科引用、期刊引用等諸多的有向關(guān)系，并組成各種不同的網(wǎng)絡(luò)。合作網(wǎng)絡(luò)也可以在知識(shí)主體維度上進(jìn)行擴(kuò)展，從作者合作網(wǎng)絡(luò)延伸到機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)和國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)等。共引網(wǎng)絡(luò)和耦合網(wǎng)絡(luò)也同樣可以在知識(shí)主體維度上擴(kuò)展，形成學(xué)科共引、學(xué)科耦合等不同類(lèi)別的網(wǎng)絡(luò)。對(duì)這些信息計(jì)量領(lǐng)域不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)，可以在宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)等不同層面進(jìn)行分析，從而基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行解釋?zhuān)С止芾頉Q策。

3 宏觀(guān)層面網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用

在宏觀(guān)層面，基于不同知識(shí)載體中知識(shí)主體間的關(guān)聯(lián)，通過(guò)分析各種網(wǎng)絡(luò)的整體拓?fù)涮匦院脱莼?guī)律，網(wǎng)絡(luò)分析方法在理解科學(xué)合作模式、發(fā)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)、研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、識(shí)別跨學(xué)科主題等研究中得到了廣泛應(yīng)用，表2 總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)分析方法宏觀(guān)應(yīng)用的代表性研究成果。

表2 網(wǎng)絡(luò)分析方法的宏觀(guān)應(yīng)用及其代表性研究

（1） 合作網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)常被用來(lái)理解科學(xué)合作模式，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中心性等指標(biāo)以及小世界效應(yīng)、冪律分布等基本統(tǒng)計(jì)特征，可以揭示合作網(wǎng)絡(luò)在個(gè)人[15-16]、機(jī)構(gòu)[17]與國(guó)家[18]層面的結(jié)構(gòu)特征，揭示知識(shí)主體隨著時(shí)間推移的角色變化。此外，科學(xué)合作能夠加強(qiáng)知識(shí)流動(dòng)與分享，影響研究績(jī)效，這些特性均與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)息息相關(guān)。專(zhuān)利往往被認(rèn)為是最直觀(guān)的創(chuàng)新表現(xiàn)，以專(zhuān)利合作構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛研究，用于探討合作是否推動(dòng)了知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，合作網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膭?dòng)態(tài)性和組織的創(chuàng)新績(jī)效具有倒U 形關(guān)系，且適當(dāng)?shù)目缟鐓^(qū)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響[19]。

（2） 利用引文網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)學(xué)科和學(xué)者知識(shí)關(guān)聯(lián)。一方面，學(xué)科關(guān)聯(lián)即知識(shí)單元間的學(xué)科關(guān)系，主要是通過(guò)學(xué)科分類(lèi)體系來(lái)表現(xiàn)的。在學(xué)科交叉情況普遍存在的當(dāng)下，跨學(xué)科知識(shí)關(guān)聯(lián)研究的重要性日益凸顯，Barnett 等[20]對(duì)傳播學(xué)期刊進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，在WoS 中僅標(biāo)注傳播學(xué)的期刊比同時(shí)標(biāo)注其他學(xué)科的期刊在引文網(wǎng)絡(luò)中處于更重要的地位，且中心期刊比邊緣期刊有更多的引用集群；Park 等[21]發(fā)現(xiàn)，社會(huì)和實(shí)驗(yàn)心理學(xué)期刊是該傳播學(xué)領(lǐng)域期刊最常用的引用來(lái)源。另一方面，學(xué)科知識(shí)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)為無(wú)標(biāo)度動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，不同學(xué)部間、同一學(xué)部?jī)?nèi)的不同學(xué)科間，知識(shí)流動(dòng)強(qiáng)度不同[22]。由于某個(gè)特定的研究者在特定時(shí)期內(nèi)也會(huì)存在跨學(xué)科現(xiàn)象，通過(guò)研究者的自引網(wǎng)絡(luò)及自引文獻(xiàn)中的合作者和關(guān)鍵詞分析，有助于揭示學(xué)者研究領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化[23]；而通過(guò)引文網(wǎng)絡(luò)分析跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中研究者的學(xué)科情況，則能探索跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的成功機(jī)制[24]。

此外，引文網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦约捌溲莼瘷C(jī)制研究也是宏觀(guān)層面引文網(wǎng)絡(luò)分析的重要組成部分?？茖W(xué)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出較多的統(tǒng)計(jì)特性，對(duì)這些統(tǒng)計(jì)特性加以分析，有助于更好地認(rèn)識(shí)科學(xué)文獻(xiàn)系統(tǒng)[25]。學(xué)者們對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)的度、聚集系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度、度相關(guān)性進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)的入度分布表現(xiàn)出冪律特性[26]、較高的集聚特性和相對(duì)較低的路徑長(zhǎng)度，且度相關(guān)性常表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系；隨著時(shí)間的推移，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生變化，相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)也會(huì)發(fā)生變化，即表現(xiàn)出不同的網(wǎng)絡(luò)演化模式[27]。引文網(wǎng)絡(luò)作為增長(zhǎng)型網(wǎng)絡(luò)，文章的引用隨時(shí)間近似指數(shù)遞減[28]，且網(wǎng)絡(luò)中存在首發(fā)優(yōu)勢(shì)現(xiàn)象[29]；考慮受引文年齡影響的優(yōu)先連接特性，無(wú)標(biāo)度演化模型、隨機(jī)演化模型和隨機(jī)增長(zhǎng)模型等被用來(lái)分析和研究引文網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制[30]。

（3） 共引網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及跨學(xué)科迭代創(chuàng)新研究。通過(guò)分析共引網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以判斷網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)角色的創(chuàng)新潛力。例如，在作者共引網(wǎng)絡(luò)中，占據(jù)更多結(jié)構(gòu)洞的作者占有更多研究領(lǐng)域的信息資源，其創(chuàng)新潛力更強(qiáng)[31]。國(guó)家共引網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)的研究也證實(shí)了科學(xué)研究中，跨學(xué)科現(xiàn)象越來(lái)越普遍的猜測(cè)，且科學(xué)地圖顯示了跨學(xué)科研究主要發(fā)生在相鄰學(xué)科領(lǐng)域之間[32]。此外，也有學(xué)者借助共引關(guān)系構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及創(chuàng)新擴(kuò)散方向，對(duì)比節(jié)點(diǎn)度的大小，將各學(xué)科劃分為創(chuàng)新源發(fā)學(xué)科、創(chuàng)新采納學(xué)科和創(chuàng)新助力學(xué)科，用以明確各學(xué)科在迭代創(chuàng)新中發(fā)揮的具體作用[33]。

（4） 耦合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)及學(xué)科耦合分析。學(xué)術(shù)論文之間的耦合關(guān)系是科學(xué)文獻(xiàn)之間的一種普遍聯(lián)系，分析耦合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)有助于發(fā)現(xiàn)耦合現(xiàn)象的基本規(guī)律。研究表明，論文耦合網(wǎng)絡(luò)的平均距離小，聚類(lèi)系數(shù)大，呈現(xiàn)明顯的小世界特征；耦合網(wǎng)絡(luò)的度正相關(guān)，度分布呈指數(shù)分布，且網(wǎng)絡(luò)的同配性特征與真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)的典型特征相一致[34]。此外，各學(xué)科內(nèi)部文獻(xiàn)耦合的網(wǎng)絡(luò)密度存在一定的差異，即學(xué)科與學(xué)科之間的耦合關(guān)系密切程度各不相同，這與學(xué)科規(guī)模、 論文數(shù)量等的差異緊密相關(guān)[35]。

（5） 共詞網(wǎng)絡(luò)常被用來(lái)進(jìn)行跨學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)主題發(fā)現(xiàn)與關(guān)聯(lián)分析。越來(lái)越多的研究關(guān)注多學(xué)科知識(shí)的融合，因此，分析領(lǐng)域整體研究概況以及各個(gè)子領(lǐng)域之間的關(guān)系變得非常必要。學(xué)者們普遍使用可視化的方式展現(xiàn)學(xué)科的演化情況，分析不同主體領(lǐng)域在構(gòu)成學(xué)科過(guò)程中的聯(lián)系與融合[36]。共詞網(wǎng)絡(luò)還可用于發(fā)現(xiàn)跨學(xué)科研究中的潛在研究熱點(diǎn)，學(xué)科之間的交互與融合往往促進(jìn)新研究熱點(diǎn)的產(chǎn)生。例如，Santa Soriano 等[37]通過(guò)分析公共管理與戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域的共詞網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)了公共關(guān)系情報(bào)這一新興主題；也有學(xué)者利用共詞網(wǎng)絡(luò)對(duì)比了中外圖書(shū)館學(xué)科化服務(wù)領(lǐng)域的學(xué)科結(jié)構(gòu)差異[38]。

由于不同類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用于相同的研究目的，因此，學(xué)者們也進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)對(duì)比研究，來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)的適用性問(wèn)題。例如，引用網(wǎng)絡(luò)、共引網(wǎng)絡(luò)與耦合網(wǎng)絡(luò)都能發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)、識(shí)別研究前沿，學(xué)者們通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，引用網(wǎng)絡(luò)可以更快、更早地探測(cè)新興研究前沿，耦合網(wǎng)絡(luò)次之，共引網(wǎng)絡(luò)最慢；在探測(cè)精確度方面，耦合比共引精確[39]。共引網(wǎng)絡(luò)與耦合網(wǎng)絡(luò)相比，耦合網(wǎng)絡(luò)具有主動(dòng)追溯特性，在識(shí)別領(lǐng)域研究前沿及發(fā)展趨勢(shì)方面更具優(yōu)勢(shì)，而共引網(wǎng)絡(luò)的被動(dòng)演化特性則更適用于分析學(xué)科演化，并挖掘關(guān)鍵性、里程碑式的科學(xué)文獻(xiàn)。此外，也有學(xué)者關(guān)注細(xì)分網(wǎng)絡(luò)之間的對(duì)比研究，例如，作者關(guān)鍵詞耦合網(wǎng)絡(luò)和作者文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)，并分析其各自的優(yōu)缺點(diǎn)[40]；還有學(xué)者通過(guò)對(duì)比作者文獻(xiàn)耦合、作者關(guān)鍵詞耦合、作者期刊耦合等五種網(wǎng)絡(luò)，挖掘網(wǎng)絡(luò)間的潛在相關(guān)性[41]。

4 中觀(guān)層面網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用

在中觀(guān)層面，各種網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)和模體結(jié)構(gòu)分析在社區(qū)檢測(cè)、技術(shù)路徑挖掘、科學(xué)智力結(jié)構(gòu)研究中得到了廣泛應(yīng)用。對(duì)比宏觀(guān)層面的應(yīng)用研究，中觀(guān)層面研究主題的粒度更細(xì)，且各網(wǎng)絡(luò)的可視化應(yīng)用更加廣泛。網(wǎng)絡(luò)分析方法的中觀(guān)應(yīng)用現(xiàn)狀及其代表性研究成果如表3 所示。

表3 網(wǎng)絡(luò)分析方法的中觀(guān)應(yīng)用現(xiàn)狀及其代表性研究

（1） 應(yīng)用社區(qū)檢測(cè)對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。通過(guò)構(gòu)建以作者為節(jié)點(diǎn)，以合作關(guān)系為邊的領(lǐng)域合作網(wǎng)絡(luò)，K-core、層次聚類(lèi)、成分分析等多種方法被用來(lái)提取網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)，識(shí)別領(lǐng)域中主要的合作群體，結(jié)合基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲笜?biāo)的社區(qū)影響力分析[42-43]，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)研究熱點(diǎn)變化的挖掘，實(shí)現(xiàn)科學(xué)主題分析和研究社區(qū)識(shí)別的協(xié)同應(yīng)用。 Yan等[44]以2001—2007 年信息檢索領(lǐng)域的研究為例，結(jié)合合作網(wǎng)絡(luò)與主體模型，發(fā)現(xiàn)主題可以用社區(qū)形式的進(jìn)行識(shí)別，而社區(qū)是由不斷融入的新主體來(lái)增強(qiáng)內(nèi)部凝聚力，這個(gè)結(jié)果有助于提升對(duì)科學(xué)發(fā)展的動(dòng)態(tài)認(rèn)識(shí)。

（2） 利用引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分、知識(shí)演化分析和技術(shù)路徑挖掘。社團(tuán)劃分對(duì)分析學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)及其發(fā)展脈絡(luò)，揭示學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)有重要意義[45]。目前，社團(tuán)劃分及知識(shí)演化分析已應(yīng)用于圖書(shū)情報(bào)[46]、光學(xué)[47]、物理學(xué)[48]等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，以及創(chuàng)新研究[49]、信息行為[50]、數(shù)字醫(yī)學(xué)[51]等多個(gè)主題領(lǐng)域。專(zhuān)利引文網(wǎng)絡(luò)則主要用來(lái)分析技術(shù)演進(jìn)[52-53]，評(píng)估行業(yè)發(fā)展階 段[54]，指導(dǎo)行業(yè)發(fā)展[55]。Hummon 等[56]于1989 年首次提出主路徑（main path analysis，MPA） 這一概念，用節(jié)點(diǎn)對(duì)投影數(shù)（node pair projection count，NPPC）、搜索路徑鏈接數(shù)（search path link count，SPLC）、搜索路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)（search path node pair，SPNP） 三個(gè)指標(biāo)衡量引用鏈接對(duì)的權(quán)重。自此，眾多學(xué)者利用文獻(xiàn)、專(zhuān)利數(shù)據(jù)進(jìn)行主路徑分析研究，學(xué)者們基于科學(xué)文獻(xiàn)的引用，發(fā)掘知識(shí)傳遞與擴(kuò)散路徑[57]，基于專(zhuān)利引用識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)及其演化軌跡[58]，并就路徑選擇原則、路徑搜尋起點(diǎn)及弧遍歷權(quán)重等問(wèn)題展開(kāi)了研究。

（3） 共引網(wǎng)絡(luò)可揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)、 識(shí)別研究前沿，并分析科學(xué)交流模式。共引網(wǎng)絡(luò)主要通過(guò)繪制科學(xué)結(jié)構(gòu)圖的形式揭示科學(xué)結(jié)構(gòu)，用圖中節(jié)點(diǎn)的相對(duì)位置表示關(guān)聯(lián)關(guān)系的遠(yuǎn)近，用共引關(guān)系隨時(shí)間的變化描述學(xué)科的發(fā)展歷程。許多學(xué)者以圖情領(lǐng)域?yàn)閷?duì)象展開(kāi)了研究，例如，Small[59]從期刊角度進(jìn)行聚類(lèi)分析，認(rèn)為情報(bào)學(xué)領(lǐng)域在20 世紀(jì)70 年代末的學(xué)科結(jié)構(gòu)相對(duì)松散。共引網(wǎng)絡(luò)也可通過(guò)最新文獻(xiàn)識(shí)別研究前沿； ISI （Institute for Scientific Information）最早將共引聚類(lèi)用于確定研究前沿[60]，后被借鑒至其他學(xué)科[61]。同時(shí)，共引網(wǎng)絡(luò)還可以展示科學(xué)交流模式，分析科學(xué)交流中的非正式組織——“無(wú)形學(xué)院”（Invisible College）。有學(xué)者利用共引網(wǎng)絡(luò)對(duì)科學(xué)交流效果進(jìn)行研究[62]，并分析知產(chǎn)權(quán)、知識(shí)管理等領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的研究群體[63]。

（4） 耦合網(wǎng)絡(luò)可進(jìn)行科學(xué)智力結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析。作者文獻(xiàn)耦合作為耦合網(wǎng)絡(luò)的一種，除了用來(lái)描述活躍作者的研究活動(dòng)、衡量學(xué)者的影響力情況以外，在中觀(guān)層面上也可以用于當(dāng)前某學(xué)科智力結(jié)構(gòu)的探索，并與作者共引相互補(bǔ)充，對(duì)學(xué)科智力結(jié)構(gòu)做出更全面的展示[64]。通過(guò)作者文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)，在探索領(lǐng)域?qū)W科前沿的同時(shí)，也可以用于分析該領(lǐng)域的研究活力[65]。利用耦合網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的應(yīng)用主要出現(xiàn)在專(zhuān)利研究中；將專(zhuān)利文獻(xiàn)耦合與專(zhuān)利引證關(guān)系相結(jié)合，可以挖掘某主題領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，獲取技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)[66]。而專(zhuān)利權(quán)人耦合網(wǎng)絡(luò)則可用于分析專(zhuān)利權(quán)人之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，探究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及其優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)發(fā)展提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持[67]。

（5） 共詞網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)分析。通過(guò)從科學(xué)文獻(xiàn)中抽取關(guān)鍵詞構(gòu)建共詞網(wǎng)絡(luò)，利用因子分析、聚類(lèi)分析等方法能夠識(shí)別關(guān)鍵詞的聚類(lèi)和層次結(jié)構(gòu)，并依據(jù)聚類(lèi)集群的結(jié)構(gòu)性指標(biāo)分析相應(yīng)主題的發(fā)展程度[71]，而關(guān)鍵詞的突現(xiàn)被應(yīng)用于探測(cè)研究前沿主題[72]，并在數(shù)字圖書(shū)館[68]、醫(yī)療健康[69]、推薦系統(tǒng)[70]等領(lǐng)域得到實(shí)踐和應(yīng)用。此外，也有研究關(guān)注詞之間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系，從語(yǔ)法層面深入到語(yǔ)義層面，這對(duì)于理解研究?jī)?nèi)容具有重要意義。通過(guò)本體語(yǔ)義距離[73]、語(yǔ)義共詞網(wǎng)絡(luò)[74]、LDA （latent Dirichlet allocation） 與共 詞 網(wǎng) 絡(luò)的 結(jié)合[75]等研究，優(yōu)化了共詞網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法，并被證實(shí)具有更好的社區(qū)集群劃分效果。

揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)、進(jìn)行社團(tuán)劃分是網(wǎng)絡(luò)分析方法在中觀(guān)層面最重要、最普遍的應(yīng)用，而可視化技術(shù)使研究結(jié)果以最簡(jiǎn)潔、直觀(guān)的形式呈現(xiàn)出來(lái)，大大地提高了結(jié)果的可讀性。目前，較具影響力的可視化軟件如CiteSpace，可進(jìn)行某學(xué)科或領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、前沿及其演進(jìn)的知識(shí)圖譜分析。此外，VOS‐viewer、Sci2、Gephi、UCINET、Pajek 等也是常用的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化軟件；還有一些工具也在可視化領(lǐng)域得到了較好的應(yīng)用，例如，HistCite 常用于引文時(shí)序分析，BibExcel 常用于清洗數(shù)據(jù)及生成共頻矩陣，SPSS 常用于多元統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)也提供了檢索結(jié)果的可視化功能，例如，可應(yīng)用于大型數(shù)字圖書(shū)館的作者共引分析系統(tǒng)AuthorLink，能夠?qū)崿F(xiàn)用戶(hù)與可視化圖形的交互，降低用戶(hù)認(rèn)知負(fù)擔(dān)[76]；ConceptLink 和PNASLink 系統(tǒng)也是基于共引網(wǎng)絡(luò)的信息檢索可視化系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞、作者、期刊檢索的可視化分析[77]。

5 微觀(guān)層面網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用

在微觀(guān)層面，通過(guò)分析節(jié)點(diǎn)特性及相互之間的關(guān)聯(lián)，合作網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)、共引和耦合網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行重要知識(shí)主體、知識(shí)載體以及關(guān)系的識(shí)別。合作網(wǎng)絡(luò)可以推薦高價(jià)值的合作者；引文網(wǎng)絡(luò)可進(jìn)行個(gè)性化的引文推薦；共引和耦合網(wǎng)絡(luò)可以?xún)?yōu)化信息檢索結(jié)果，發(fā)掘潛在合作關(guān)系。相關(guān)代表性研究成果如表4 所示。

表4 網(wǎng)絡(luò)分析方法的微觀(guān)應(yīng)用現(xiàn)狀及其代表性研究

（1） 借助合作網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展影響力評(píng)價(jià)及合作者推薦。通過(guò)分析節(jié)點(diǎn)在作者合作網(wǎng)絡(luò)中所處結(jié)構(gòu)，可以對(duì)引文影響力測(cè)度進(jìn)行補(bǔ)充，對(duì)合作者之間的引文進(jìn)行更為準(zhǔn)確地加權(quán)。例如，經(jīng)常合作的兩位作者之間的引文被認(rèn)為比從未合作的兩位作者之間的引文更有價(jià)值[78]，可以按照合作者的貢獻(xiàn)程度分配引文權(quán)重[79]。事實(shí)上，合作者對(duì)一篇論文的貢獻(xiàn)是不均等的，學(xué)者們深入挖掘了合作網(wǎng)絡(luò)的特性，例如，部分研究將第一作者視為文章最重要的貢獻(xiàn)者，進(jìn)而建立科學(xué)協(xié)作有向網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)介數(shù)、Pag‐eRank、SIR 等方法識(shí)別出重要的合作者[79]。合作者多樣性與合作影響力雙因素效用函數(shù)被應(yīng)用于合作網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)新人預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)[80]。此外，也有學(xué)者利用鏈路分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法開(kāi)展合作對(duì)象的智能預(yù)測(cè)研究，通過(guò)計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)的得分來(lái)分析其未來(lái)連接的可能性[81]。

（2） 引文網(wǎng)絡(luò)可被用來(lái)發(fā)現(xiàn)重要的知識(shí)載體、進(jìn)行個(gè)性化推薦。重要知識(shí)載體一般具有較大的影響力，通過(guò)節(jié)點(diǎn)度或中介性等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，可識(shí)別某主題或?qū)W科中的代表性文獻(xiàn)、期刊或代表性作者[82-84]。 由于基于文獻(xiàn)被引數(shù)構(gòu)建的期刊影響因子、g 指數(shù)和h 指數(shù)等量化指標(biāo)只考慮了引用次數(shù)而忽略了文獻(xiàn)質(zhì)量，評(píng)價(jià)結(jié)果存在缺陷，因此，將評(píng)價(jià)網(wǎng)頁(yè)重要性的PageRank 算法引入引文網(wǎng)絡(luò)，并將其與引文分析進(jìn)行對(duì)比的研究也層出不窮[85-86]。此外，知識(shí)載體個(gè)性化推薦也是引文網(wǎng)絡(luò)重要應(yīng)用之一，論文的引用關(guān)系及其文本相似性對(duì)提升推薦準(zhǔn)確性有積極作用；基于引文網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的文本挖掘系統(tǒng)可以將引文網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的主題子網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合引文排序結(jié)果和主題分析，將相關(guān)性較高的文獻(xiàn)推薦給用戶(hù)[87]。也有學(xué)者基于引文網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建推薦模型，不斷提高模型的準(zhǔn)確性[88]。

（3） 利用共引網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)科技評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)、優(yōu)化信息檢索。共引網(wǎng)絡(luò)可用于國(guó)家或研究機(jī)構(gòu)的績(jī)效評(píng)價(jià)；通過(guò)共引聚類(lèi)中某國(guó)家或機(jī)構(gòu)出版物所占份額，可以衡量其在知識(shí)主題研究中的重要性，并分析其競(jìng)合關(guān)系[89]。期刊共引分析則可用于揭示該期刊與所屬學(xué)科的親疏關(guān)系，以此判斷期刊的專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)弱[90]。此外，共引網(wǎng)絡(luò)也可用來(lái)進(jìn)行小組、學(xué)者、專(zhuān)利等不同對(duì)象的績(jī)效評(píng)價(jià)[91-92]。同時(shí)，共引網(wǎng)絡(luò)作為知識(shí)聚類(lèi)的典型方法之一，可以實(shí)現(xiàn)某學(xué)科或主題領(lǐng)域文獻(xiàn)、學(xué)者、主題的匯集，從而提升信息檢索效率。例如，Rees-Potter[93]利用共引分析方法建立了動(dòng)態(tài)詞表系統(tǒng)，并用于術(shù)語(yǔ)詞表的維護(hù)和更新；基于共引分析的語(yǔ)義信息檢索模型將語(yǔ)義關(guān)系定量化，進(jìn)一步提高了信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率[94]。

（4） 利用耦合網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)掘潛在的合作關(guān)系、實(shí)現(xiàn)科技評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)、開(kāi)展信息推薦。作者關(guān)鍵詞耦合網(wǎng)絡(luò)通過(guò)關(guān)鍵詞將作者聯(lián)結(jié)起來(lái)，能夠揭示某領(lǐng)域作者間的隱含關(guān)系[95]，也可以依據(jù)耦合網(wǎng)絡(luò)的完整性程度分析作者之間的潛在合作關(guān)系[96]。耦合網(wǎng)絡(luò)也被應(yīng)用于作者、期刊、專(zhuān)利等的評(píng)價(jià)，可用于發(fā)現(xiàn)核心作者和重要期刊[97]，識(shí)別并預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展方向[98]。作者文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)還被用來(lái)跟蹤特定學(xué)者在學(xué)科發(fā)展中的軌跡，探索作者與所研究主題之間的關(guān)系及其對(duì)主題的影響[99]。此外，利用耦合關(guān)系還可以識(shí)別具有相同研究興趣的社區(qū)，進(jìn)而開(kāi)展信息推薦[100]。

（5） 共詞網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行結(jié)構(gòu)度量，分析重要關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的特征，探索潛在的科學(xué)知識(shí)熱點(diǎn)[101]。除了應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)分析，共詞網(wǎng)絡(luò)也被應(yīng)用在專(zhuān)利分析中，用于技術(shù)主題的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新路徑的識(shí)別。構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞既可以從專(zhuān)利題名、摘要中抽取[102]，也可以是專(zhuān)利獨(dú)有的標(biāo)識(shí)技術(shù)領(lǐng)域的手工代碼[103]、專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)[104]，進(jìn)一步通過(guò)中心性、“m-核” 等分析方法來(lái)發(fā)現(xiàn)技術(shù)熱點(diǎn)。在政策文獻(xiàn)分析中，利用多維尺度等方法分析共詞網(wǎng)絡(luò)，能夠提煉政策核心話(huà)語(yǔ)[98]，發(fā)現(xiàn)不同時(shí)期政策文本的核心主題分布。相關(guān)研究利用共詞網(wǎng)絡(luò)，分析了科技[105]、創(chuàng)新[106]、人工智能[107]等國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域的政策文獻(xiàn)，為進(jìn)一步解讀相關(guān)政策提供了參考。

雖然不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)在具體研究?jī)?nèi)容上的側(cè)重點(diǎn)有所不同，但是在應(yīng)用目的上卻表現(xiàn)出了許多一致性。無(wú)論是合作網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)、共被引網(wǎng)絡(luò)，還是耦合網(wǎng)絡(luò)、共詞網(wǎng)絡(luò)，其應(yīng)用目的主要在節(jié)點(diǎn)，相應(yīng)研究圍繞節(jié)點(diǎn)的特征分析、節(jié)點(diǎn)的角色識(shí)別、重要或關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)的評(píng)價(jià)、節(jié)點(diǎn)所代表知識(shí)內(nèi)容的推薦等來(lái)開(kāi)展。而針對(duì)連邊，目前網(wǎng)絡(luò)分析中較少將不同類(lèi)型的連邊同時(shí)用于網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，主要側(cè)重于對(duì)單一類(lèi)型連邊的分析和預(yù)測(cè)，例如，通過(guò)PageRank 等算法區(qū)分不同引用關(guān)系的重要程度，來(lái)對(duì)引文連邊進(jìn)行加權(quán)[108]，利用節(jié)點(diǎn)相似性進(jìn)行連邊的預(yù)測(cè)[109]等?？傮w而言，在目前的微觀(guān)層面研究中，連邊的受關(guān)注程度要低于節(jié)點(diǎn)的受關(guān)注程度。

6 總結(jié)與展望

本文以信息計(jì)量領(lǐng)域中應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)分析方法為研究對(duì)象，全面梳理了合作網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)、共引網(wǎng)絡(luò)、耦合網(wǎng)絡(luò)以及共詞網(wǎng)絡(luò)在宏觀(guān)、中觀(guān)和微觀(guān)三個(gè)層面上的應(yīng)用研究。從發(fā)展階段來(lái)看，信息計(jì)量與網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的結(jié)合已經(jīng)十分緊密，并取得了許多重要的發(fā)現(xiàn)和成果。目前的相關(guān)應(yīng)用研究已逐步進(jìn)入相對(duì)成熟階段，處于尋找新的突破點(diǎn)的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究的梳理和綜述，本文認(rèn)為未來(lái)各分析層面可在以下方面開(kāi)展進(jìn)一步探索。

（1） 宏觀(guān)層面。首先，知識(shí)演化本身具有動(dòng)態(tài)特性，論文影響力會(huì)隨時(shí)間波動(dòng)，學(xué)者影響力會(huì)因發(fā)表論文數(shù)累積或遞減，學(xué)科也是如此?，F(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)分析方法多以靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)為主，然而單就靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)而言，無(wú)法揭示網(wǎng)絡(luò)的全部信息。因此，結(jié)合時(shí)間變量，基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，能夠更準(zhǔn)確、全面地描述學(xué)者、期刊、機(jī)構(gòu)等的影響力和變化。同樣地，開(kāi)發(fā)相應(yīng)的知識(shí)圖譜工具，對(duì)動(dòng)態(tài)視角下的知識(shí)演化進(jìn)行可視化也是一項(xiàng)十分有意義的工作。其次，許多研究發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)或多個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠優(yōu)化研究結(jié)果，因此未來(lái)應(yīng)更重視多網(wǎng)絡(luò)融合的應(yīng)用研究。例如，可將文獻(xiàn)共引和耦合網(wǎng)絡(luò)、作者文獻(xiàn)耦合、作者關(guān)鍵詞耦合網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，或?qū)⒁木W(wǎng)絡(luò)與共引網(wǎng)絡(luò)、耦合網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，使得網(wǎng)絡(luò)分析從單網(wǎng)絡(luò)解構(gòu)向多網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展。

（2） 中觀(guān)層面。首先，信息計(jì)量領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用要實(shí)現(xiàn)從結(jié)果的描述向深層次機(jī)理探索的發(fā)展；已有研究以分析結(jié)果的可視化呈現(xiàn)為主，亟須對(duì)分析結(jié)果做進(jìn)一步的深入分析，如挖掘社區(qū)結(jié)構(gòu)的形成機(jī)理、探究科學(xué)群體發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制等問(wèn)題。未來(lái)的研究需要從分析結(jié)果、探尋現(xiàn)象發(fā)生的原因，更好地解決領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題。其次，在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析方法的過(guò)程中，應(yīng)進(jìn)一步討論網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，前期的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是后續(xù)分析的基礎(chǔ)；除了網(wǎng)絡(luò)連邊權(quán)重問(wèn)題外，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)問(wèn)題也需要重視。例如，在構(gòu)建共詞網(wǎng)絡(luò)時(shí)，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義層面的深度挖掘，避免關(guān)鍵詞在不同環(huán)境中的語(yǔ)義差異對(duì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果的影響。

（3） 微觀(guān)層面。網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)加大對(duì) “節(jié)點(diǎn)” 和“連邊” 研究的深度和廣度。從節(jié)點(diǎn)的角度來(lái)看，節(jié)點(diǎn)涉及知識(shí)載體與知識(shí)主體。從網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建角度來(lái)說(shuō)，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)可以從不同類(lèi)型的文獻(xiàn)層面深入到內(nèi)容實(shí)體，如理論、方法、技術(shù)、工具等，從更豐富的視角進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)研究與分析；結(jié)合不同類(lèi)型的知識(shí)載體構(gòu)建多模網(wǎng)絡(luò)來(lái)綜合反映科學(xué)知識(shí)的發(fā)展，使得相關(guān)研究更為準(zhǔn)確、客觀(guān)。從連邊的角度來(lái)看，連邊涉及節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系。以引用關(guān)系為例，就引用范圍而言，隨著Altmetrics 的興起，各種社交媒體中的數(shù)據(jù)可以用來(lái)構(gòu)建更加豐富的引用關(guān)系；就引用位置而言，引用行為在某篇文章的引言、綜述、數(shù)據(jù)方法、結(jié)果結(jié)論等位置均有可能發(fā)生，基于引用位置關(guān)系的研究有助于客觀(guān)評(píng)價(jià)引文，更好地實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)質(zhì)量及影響力評(píng)價(jià)。此外，利用多種類(lèi)型的連邊來(lái)構(gòu)建多層的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，更加接近于真實(shí)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，相應(yīng)的應(yīng)用研究也應(yīng)當(dāng)引起學(xué)界的重視。