邢 婧，孟 丹**，白沁靈，李雨露

（1.首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院，北京 100048；2.首都師范大學(xué)水資源安全北京實(shí)驗(yàn)室，北京 100048）

0 引言

河口是河流流向海洋或者湖泊的終點(diǎn)，是海洋和陸地相互作用、物質(zhì)交換最頻繁的地區(qū)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口集居之地，沿海地區(qū)集中了世界67%的大中城市和60%的人口［1］，但日益加劇的人類活動(dòng)對(duì)河口海岸地區(qū)的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了很大影響.而衛(wèi)星遙感影像是研究岸線變化最為有效的方法，有專家學(xué)者就利用遙感影像，進(jìn)行海岸線提取，開展了大量的研究［2］.從研究?jī)?nèi)容上包括：基于遙感和GIS技術(shù)進(jìn)行海岸線信息提?。?］；海岸線的時(shí)空變化進(jìn)行了分析［4-6］；海岸線變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析［7-9］，涉及我國(guó)河口區(qū)域有遼河口［7］、黃河口［8］、長(zhǎng)江口［9］和珠江口［6］等.現(xiàn)有研究主要從各個(gè)地區(qū)進(jìn)行海岸線的提取及其變遷分析，對(duì)多個(gè)河口的研究尺度進(jìn)行比較分析的較少.且現(xiàn)有的針對(duì)海岸線驅(qū)動(dòng)因素分析，主要是以基于海岸線變遷結(jié)果上的定性分析為主，對(duì)海岸線變遷驅(qū)動(dòng)因素的定量分析較少.本文選取遼河口、黃河口、長(zhǎng)江口和珠江口這4 個(gè)重要河口地區(qū)作為研究區(qū)，對(duì)比分析了近30年來這4 個(gè)河口岸線的變遷特征，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)引起海岸變遷的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析.為實(shí)現(xiàn)海岸線生態(tài)環(huán)境變化監(jiān)測(cè)、科學(xué)的海域管理、海岸帶資源與環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)利用都具有重要的指示作用.

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)源

1.1 研究區(qū)概況

中國(guó)海岸線狹長(zhǎng)，擁有眾多河口海岸帶，地域跨度大，氣候條件呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異［10］.本文選取遼河口、黃河口、長(zhǎng)江口和珠江口4 個(gè)重要河口海岸線為研究對(duì)象，為了便于統(tǒng)計(jì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)岸線變遷的影響，每個(gè)河口海岸線以臨近的地級(jí)市作為統(tǒng)計(jì)邊界.遼河口選用盤錦市海岸線，該市坐落于遼東灣頂部，瀕臨渤海灣，地處遼河三角洲核心區(qū)域，是遼西遼南的交通要道.黃河口選用東營(yíng)市海岸線，該市位于山東省東北部，渤海灣南岸和萊州灣西岸，是黃河入?？诘娜侵薜貛?，地勢(shì)沿黃河走向自西南向東北傾斜，低平緩和.長(zhǎng)江口選用鄰接的上海市、南通市和蘇州市海岸線，3 市屬長(zhǎng)江入海之前呈喇叭形狀的沖積平原，形成三級(jí)分汊、四口入海的格局［11］.珠江口選取河口鄰接的深圳市、東莞市、廣州市、中山市和珠海市的海岸線，屬?gòu)V東省的中部沿海地區(qū)，毗鄰南海，被稱為中國(guó)的“南大門”［12］.4 個(gè)河口地區(qū)區(qū)位經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)明顯，屬于我國(guó)3 大經(jīng)濟(jì)圈環(huán)渤海、長(zhǎng)江角、珠三角的核心經(jīng)濟(jì)帶，交通運(yùn)輸、勞動(dòng)力資源等社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件優(yōu)渥.

1.2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理

研究所用數(shù)據(jù)為1987、1997、2007 和2017年的Landsat 系列遙感影像，數(shù)據(jù)來源于美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局?jǐn)?shù)據(jù)中心（http：//glovis.usgs.gov）.以同一季節(jié)、自然環(huán)境條件相似、天氣特征相近，云量盡可能<10%為原則，選擇覆蓋整個(gè)研究區(qū)的遙感影像共28 景，包括1987、1997 和2007年Landsat?5 TM 影 像21 景，2017年Landsat?8 OLI 影像7 景.對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括大氣校正、影像配準(zhǔn)、圖像鑲嵌和裁剪等.

此外，本文用到的數(shù)據(jù)還包括各河口地區(qū)城市的矢量邊界數(shù)據(jù)，用于研究區(qū)遙感影像的裁切；基于Google Earth 遙感影像提取的岸線數(shù)據(jù)集［13］，用于驗(yàn)證提取的海岸線數(shù)據(jù)；以及統(tǒng)計(jì)年鑒和調(diào)查數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建河口海岸線變遷驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)體系.

2 研究方法

2.1 基于閾值法的半自動(dòng)提取海岸線

2.1.1 基于閾值法的水邊線提取

水體和陸地具有不同反射特性，閾值法就是基于這種差異性來提取水邊線，且采用閾值法進(jìn)行灰度值分割時(shí)，具有簡(jiǎn)單易操作、處理速度較快等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)目標(biāo)與背景對(duì)比強(qiáng)烈的圖像普適性較強(qiáng).

常用的閾值法都是通過不同指數(shù)的計(jì)算來擴(kuò)大水陸信息差異.本文選擇歸一化水體指數(shù)（nor?malized difference water index，NDWI）［14］，閾值分割法作為提取水邊線的方法.對(duì)經(jīng)過預(yù)處理后的遙感影像計(jì)算NDWI 擴(kuò)大水陸信息差異，選取合適的閾值進(jìn)行水邊線的提取.NDWI 的計(jì)算公式為

式中ρGreen和ρNIR分別表示綠光和近紅外波段的反射率.

進(jìn)行水邊線提取時(shí)，首先采用波段運(yùn)算法計(jì)算各期圖像NDWI，通過反復(fù)試驗(yàn)研究區(qū)NDWI 圖像灰度直方圖，選定閾值0.18，得到河口地區(qū)水陸分離的二值化圖像，在ArcGIS 軟件中通過柵格轉(zhuǎn)矢量工具、面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)線數(shù)據(jù)，經(jīng)平滑處理消除柵格轉(zhuǎn)矢量的鋸齒特征，最終得到水邊線.基于閾值法提取水邊線的流程，如圖1 所示.

圖1 基于閾值法提取水邊線的流程

2.1.2 結(jié)合目視解譯的岸線修正及精度評(píng)價(jià)

為了得到更高精度的提取結(jié)果，本文結(jié)合目視解譯，先對(duì)2017年海岸線進(jìn)行修正，再以2017年海岸線為基準(zhǔn)修正其他3 期海岸線，最終獲得4 個(gè)河口地區(qū)4 期的海岸線.在海岸線上隨機(jī)取點(diǎn)，計(jì)算其與2015年全國(guó)海陸岸線（參考岸線）最短距離的均方根誤差（root mean squared error，RMSE）［15］，評(píng)價(jià)提取海岸線精度.

2.2 海岸線變遷分析方法

2.2.1 海岸線長(zhǎng)度變化

海岸線長(zhǎng)度變化是由岸線空間位置及彎曲復(fù)雜程度等變化造成.本文選取海岸線實(shí)際長(zhǎng)度和曲折度2 個(gè)指標(biāo)分析海岸線長(zhǎng)度變化.其中海岸線曲折度是指海岸線在一定尺度上空間走向的彎曲程度［16］，用海岸線實(shí)際長(zhǎng)度與海岸線起點(diǎn)至終點(diǎn)的直線距離的比值進(jìn)行度量，無量綱.

2.2.2 圍填海面積變化

圍填海面積變化是指由于岸線空間位置發(fā)生變化，從而導(dǎo)致的海岸陸地面積的變化.本文對(duì)2 個(gè)時(shí)期的岸線進(jìn)行疊加分析，得到岸線之間發(fā)生變化的多邊形，分為面積增加和減少2 種，分別計(jì)算并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到海岸陸地面積的變化情況.

2.2.3 岸線變遷速率

岸線變遷速率是指對(duì)各期岸線間的平均變化速率的度量，本文采用應(yīng)用廣泛的端點(diǎn)變遷速率（end point rate，EPR）工具［17］來度量.在向陸一側(cè)做出1 條和4 期海岸線走勢(shì)一致的基線，沿著岸線基線以300 m 為間隔，自北向南獲得斷面.在遼河口、黃河口、長(zhǎng)江口和珠江口地區(qū)，分別生成了561、1 085、2 303 和2 671 個(gè)斷面并依次編號(hào).運(yùn)用數(shù)字岸線分析系統(tǒng)（digital shoreline analysis system，DSAS）的EPR 模塊計(jì)算得到4 個(gè)河口地區(qū)的岸線變遷速率.其中，EPR 的計(jì)算公式為

式中XA、XB和YA、YB分別是剖面與岸線A和B的交點(diǎn)投影坐標(biāo)，TA和TB分別是岸線A和B的年份.

2.3 基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的變遷驅(qū)動(dòng)因素分析方法

由鄧聚龍［18］提出的灰色系統(tǒng)理論演變出的灰色關(guān)聯(lián)分析法［19］，適用于在不確定的信息狀態(tài)下描述各因素間的關(guān)聯(lián)程度.故本文采用灰色關(guān)聯(lián)度模型，研究河口地區(qū)海岸線時(shí)空變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，將引起河口地區(qū)海岸線變遷的自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)視為一個(gè)灰色系統(tǒng)，構(gòu)建河口地區(qū)灰色關(guān)聯(lián)度模型，計(jì)算各影響因素與海岸線變遷的關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行排序，從而定量分析海岸線變遷的驅(qū)動(dòng)因素，為海岸線資源開發(fā)利用提供客觀評(píng)價(jià).

根據(jù)研究區(qū)自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合資料收集難易程度，并在參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上［20-22］，將各河口海岸線長(zhǎng)度作為因變量，自變量可分為4 種因素共7 個(gè)指標(biāo)：自然因素選取代表水文站的年徑流量和年輸沙量（六間房、利津、大通、博羅水文站分別作為遼河、黃河、長(zhǎng)江、珠江的代表水文站）；經(jīng)濟(jì)因素選取GDP、漁業(yè)總產(chǎn)值和港口吞吐量；社會(huì)因素選取年末總?cè)丝跀?shù)及城鎮(zhèn)化水平.采用SPSS 軟件，以河口地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元，其中GDP、漁業(yè)總產(chǎn)值、港口吞吐量、年末總?cè)丝跒楦鱾€(gè)城市的累加和，城鎮(zhèn)化水平取平均值.由于指標(biāo)單位不同，在做關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，首先進(jìn)行無量綱化處理，再計(jì)算各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)各河口地區(qū)海岸線長(zhǎng)度的關(guān)聯(lián)系數(shù)，計(jì)算公式［18］為

式中：Ri(t)為關(guān)聯(lián)系數(shù)，Di(t)=|y(t)?xi(t)|稱為第t點(diǎn)y與xi的絕對(duì)差，y為因變量，xi為不同自變量；h為驅(qū)動(dòng)因子的個(gè)數(shù)；Di(t)min稱為第t點(diǎn)海岸線長(zhǎng)度與各因素的最小差絕對(duì)值；Di(t)max則稱為第t點(diǎn)海岸線長(zhǎng)度與各因素的最大差絕對(duì)值；b通常取0.5［23］.

由于Ri(t)是在不同時(shí)刻的關(guān)聯(lián)程度值，因此，將各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，作為海岸線長(zhǎng)度因子和驅(qū)動(dòng)因子間關(guān)聯(lián)程度的度量.計(jì)算各驅(qū)動(dòng)因子與海岸線長(zhǎng)度的灰色關(guān)聯(lián)度公式為

式中Pi越大，驅(qū)動(dòng)因子與海岸線長(zhǎng)度關(guān)聯(lián)性越好，將h個(gè)Pi由大至小排列，得到海岸線長(zhǎng)度驅(qū)動(dòng)因子關(guān)聯(lián)程度主次排序.

3 海岸線變遷特征結(jié)果分析

3.1 海岸線長(zhǎng)度變遷分析

本文提取的岸線與參考岸線吻合度較好，RMSE 為27.56 m，小于本文所采用影像的空間分辨率30.00 m，在誤差允許范圍內(nèi).將各河口4 期海岸線疊加，得到各河口海岸線的空間分布，如圖2所示.4 個(gè)河口地區(qū)海岸線總長(zhǎng)度及曲折度變化見圖3 和4.

圖2 4 期河口地區(qū)海岸線空間分布

圖3 4 個(gè)河口海岸線總長(zhǎng)度變化

圖4 4 個(gè)河口海岸線曲折度變化

總體來說，30年間4 個(gè)河口海岸線長(zhǎng)度均呈增加趨勢(shì)，且岸線越來越曲折，向海域方向移動(dòng).其中：遼河口地區(qū)、黃河口地區(qū)、長(zhǎng)江口地區(qū)和珠江口地區(qū)岸線總長(zhǎng)度分別增加了34.87、90.91、159.61和83.77 km，年均增加長(zhǎng)度分別為1.35、3.03、5.32 和2.79 km/a.長(zhǎng)江口地區(qū)海岸線長(zhǎng)度較其他河口增長(zhǎng)速度快，遼河口地區(qū)岸線長(zhǎng)度相較之變化平緩.海岸線曲折度總體上呈升高趨勢(shì).其中，珠江口地區(qū)曲折度最大，2017年達(dá)到6.19，遼河口地區(qū)、黃河口地區(qū)次之，長(zhǎng)江口地區(qū)曲折度最小.

3.2 圍填海面積變遷分析

4個(gè)河口地區(qū)1987—1997、1997—2007和2007—2017年圍填海面積變化分布和統(tǒng)計(jì)如圖5 和6 所示.總體來看，整個(gè)岸段圍填海活動(dòng)劇烈，呈現(xiàn)持續(xù)增加的趨勢(shì)，增加趨勢(shì)快慢略有不同.其中，遼河口地區(qū)和珠江口地區(qū)圍填海面積在1987—1997年期間變化最大，分別達(dá)到179.9 和125.4 km2；黃河口地區(qū)和長(zhǎng)江口地區(qū)圍填海面積在1997—2007年間變化最大，分別達(dá)到271.3和368.2 km2.結(jié)合解譯結(jié)果：遼河口地區(qū)陸域面積增加主要是由于淤泥質(zhì)岸灘上養(yǎng)殖區(qū)、鹽田區(qū)的增加和港口的建設(shè)；黃河口地區(qū)陸域面積的增加體現(xiàn)在黃河入海口向海延伸突出及鹽田業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)等圍填?；顒?dòng)；長(zhǎng)江口地區(qū)的增長(zhǎng)主要來自于上海市的港口建設(shè)及養(yǎng)殖區(qū)和南通市近入?？谔幍酿B(yǎng)殖池塘；珠江口地區(qū)珠海市的圍填海活動(dòng)最為劇烈，珠海市南部與島嶼相連變化較大，隨著農(nóng)業(yè)填海和養(yǎng)殖填海的活動(dòng)岸線向海突出，陸域面積增加.

圖5 4 個(gè)河口地區(qū)圍填海面積變化

3.3 海岸線變遷速率分析

運(yùn)用GIS 和DSAS 的EPR 模塊定量分析海岸線的時(shí)空變遷程度，得到了4 個(gè)河口地區(qū)的岸線變遷速率如圖7 所示.1987—2017年，遼河口、黃河口、長(zhǎng)江口和珠江口地區(qū)岸線平均變遷速率分別為55.09、56.95、35.35 和25.93 m/a.其中：黃河口地區(qū)變遷速率最快，這是由于研究期間大量的養(yǎng)殖區(qū)在淤泥質(zhì)岸線上開發(fā)建設(shè)；珠江口地區(qū)變遷速率最慢，由于岸線在珠江口地區(qū)綿長(zhǎng)，岸線變遷的部分在整個(gè)范圍內(nèi)所占比例相對(duì)其他地區(qū)較少，故整體變遷速率低.

圖7 4 個(gè)河口地區(qū)岸線變遷速率

圖6 4 個(gè)河口地區(qū)圍填海面積變化統(tǒng)計(jì)

遼河口地區(qū)岸線經(jīng)歷了復(fù)雜的變化，岸線變遷較快區(qū)域分布集中，其中1987—1997年變遷最為劇烈，向海推進(jìn)速率在小臺(tái)子到二界溝鎮(zhèn)范圍變化最為明顯，最快達(dá)到691.28 m/a.由于盤錦新港的建設(shè)，2007—2017年此區(qū)域的推進(jìn)速率也較快，最快達(dá)到522.19 m/a.黃河口地區(qū)岸線經(jīng)歷了劇烈的變化，岸線變遷明顯的區(qū)域在整個(gè)岸線都有分布，其中1997—2007年變遷最為劇烈；1987—1997年間，岸線變化明顯的區(qū)域?yàn)闁|港村附近，最快變遷速率達(dá)到492.41 m/a；1997—2007年，岸線向海曲折推進(jìn)速率加快，變化明顯的區(qū)域?yàn)槔鲜宕宓郊t光屋子村之間，以圍墾養(yǎng)殖用地為主的岸線增長(zhǎng)，向海推進(jìn)最快速率為451.34 m/a；2007—2017年，變化明顯的區(qū)域?yàn)闁|營(yíng)港附近，向海推進(jìn)最大距離為4.05 km.長(zhǎng)江口地區(qū)岸線經(jīng)歷了不同程度的變化，岸段變遷速率在整個(gè)岸段變化曲折，其中1997—2007年變遷最為劇烈，岸線變遷速率在南匯新城鎮(zhèn)及洋口鎮(zhèn)附近變化最大，城鎮(zhèn)建設(shè)及圍墾使岸線迅速向海推進(jìn)，岸段變遷最大速率為515.43 m/a；2007—2017年間，研究區(qū)岸線變化以圍墾為主，從新東鎮(zhèn)到丁店鄉(xiāng)附近海岸線每間隔一段距離均有養(yǎng)殖圍堤增加，該岸段變遷最大速率為437.17 m/a.珠江口地區(qū)岸段變遷速率在整個(gè)岸段變化較為集中，珠海市變化情況最為復(fù)雜，其中1987—1997年變遷最為劇烈，研究區(qū)岸線變化以圍墾養(yǎng)殖用地及農(nóng)田為主，向海推進(jìn)速率在洪奇門附近最快，為286.55 m/a；2007—2017年，研究區(qū)岸線變化以圍墾為主，岸線變化明顯的區(qū)域?yàn)橹楹Ｊ袧h基村到塔石村之間，由于建設(shè)而與高欄島相連，該地區(qū)向海推進(jìn)最大距離為4.48 km.

4 海岸線變遷驅(qū)動(dòng)因素結(jié)果分析

本文通過灰色關(guān)聯(lián)度模型量化了年徑流量、年輸沙量、GDP、港口吞吐量、漁業(yè)總產(chǎn)值、年末總?cè)丝诤统擎?zhèn)化水平這7 個(gè)驅(qū)動(dòng)因子與海岸線長(zhǎng)度的關(guān)聯(lián)度，如表1 所示.綜合4 個(gè)河口數(shù)據(jù)，按7 個(gè)指標(biāo)與海岸線長(zhǎng)度的關(guān)聯(lián)度平均值由大到小排序?yàn)槟昴┛側(cè)丝跀?shù)、漁業(yè)總產(chǎn)值、港口吞吐量、年徑流量、GDP、年輸沙量、城鎮(zhèn)化水平.其中，年末總?cè)丝跀?shù)對(duì)海岸線變化的影響最大（平均灰色關(guān)聯(lián)度達(dá)0.891），隨著沿海經(jīng)濟(jì)政策的深入，導(dǎo)致河口地區(qū)人口數(shù)量逐年增加，用地的需求和城市建設(shè)的需求更加強(qiáng)烈，引起大規(guī)模的圍填?；顒?dòng)熱潮，使得岸線長(zhǎng)度增加.其次為漁業(yè)總產(chǎn)值（灰色關(guān)聯(lián)度為0.848），由于河口地區(qū)有著良好的漁業(yè)養(yǎng)殖條件，圍海養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展迅猛，使得陸域面積增加，岸線向海推進(jìn).

表1 河口海岸線長(zhǎng)度與影響因素之間的關(guān)聯(lián)度

5 河口海岸線變遷原因探析

（1）遼河口地區(qū).影響遼河口地區(qū)海岸線長(zhǎng)度的首要因素是漁業(yè)總產(chǎn)值，其次是港口吞吐量，關(guān)聯(lián)度分別為0.949 和0.832.由于1989年開始實(shí)施盤錦遼河三角洲農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)工作［24］，圍海養(yǎng)殖面積的逐年增加，水產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)成為支柱性產(chǎn)業(yè)，使?jié)O業(yè)總產(chǎn)值逐年增加.隨著遼東灣新區(qū)海域資源的圍填開發(fā)，在大遼河口外已圍填盤錦新港，2010年盤錦新港的通航，港口吞吐量2007—2017年從115.51 萬t 增加到3 348.00 萬t，使岸線向海域推進(jìn)，長(zhǎng)度增加，并且更加曲折.

（2）黃河口地區(qū).在黃河口地區(qū)年徑流量對(duì)海岸線長(zhǎng)度影響最大，其次為城鎮(zhèn)化水平、漁業(yè)總產(chǎn)值，關(guān)聯(lián)度分別為0.997、0.967、0.951.黃河含沙量世界最大，較高的徑流量及輸沙水平使海岸線迅速淤積擴(kuò)張.同時(shí)，河道的變遷也使岸線發(fā)生了變化，1996年黃河入?？谇灏算飧牡溃?5］，黃河向東北方向注入渤海，使得北汊向海淤進(jìn)，改變了入?？诟浇稙└窬?，岸線也隨之變化.近年來因城市建設(shè)引起人口向城鎮(zhèn)聚集，勞動(dòng)力的增加引起用地的需要，填海需求增加海岸線不斷向海洋擴(kuò)展.在研究期內(nèi)，黃河口地區(qū)擁有寬闊的淤泥質(zhì)潮灘，在潮間帶上發(fā)展養(yǎng)殖場(chǎng)，據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒記錄，黃河口地區(qū)水產(chǎn)養(yǎng)殖面積呈持續(xù)增加趨勢(shì)，1987—1997年 從137.0 km2增加到624.3 km2，2007年持續(xù)增加到884.1 km2，2017年增加到1 412.1 km2，漁業(yè)總產(chǎn)值及GDP 在經(jīng)濟(jì)上客觀反映了這一變化.

（3）長(zhǎng)江口地區(qū).在長(zhǎng)江口地區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)對(duì)海岸線長(zhǎng)度影響最大，其次為年輸沙量，關(guān)聯(lián)度分別為0.985 和0.892.在研究期內(nèi)，統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，長(zhǎng)江口地區(qū)3 市的年末總?cè)丝诳傮w呈增加趨勢(shì)，1987—2017年從2 551.40 萬人增加到4 247.43 萬人.人口的逐年增加，伴隨著對(duì)用地的需求更加強(qiáng)烈，導(dǎo)致大規(guī)模的城鎮(zhèn)建設(shè)、圍填?；顒?dòng)，使得岸線長(zhǎng)度增加.長(zhǎng)江入海的泥沙量大，也使河口部分由于泥沙的淤積使岸線加長(zhǎng).

（4）珠江口地區(qū).在珠江口地區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)對(duì)海岸線長(zhǎng)度影響最大，其次為城鎮(zhèn)化水平，關(guān)聯(lián)度分別為0.974 和0.821.在研究期間，珠江口地區(qū)在經(jīng)濟(jì)特區(qū)建設(shè)、沿海城市開放政策等對(duì)外開放經(jīng)濟(jì)政策的推動(dòng)下，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)力引擎和龍頭，聚集了大量的勞動(dòng)力和資本［26］.勞動(dòng)力的聚集使人口的增長(zhǎng)迅速，推動(dòng)城市建設(shè)用地快速擴(kuò)張?jiān)黾油恋刭Y源，圍填?；顒?dòng)急劇增加，海岸線迅速向海擴(kuò)張.

研究所選取的7 個(gè)因子與岸線長(zhǎng)度的灰色關(guān)聯(lián)度區(qū)間為0.678～0.985，以關(guān)聯(lián)度>0.900 的指標(biāo)來看，遼河口岸線變遷以漁業(yè)總產(chǎn)值這一經(jīng)濟(jì)因素為主導(dǎo)，黃河口岸線變遷以自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)多種因素共同作用，長(zhǎng)江口、珠江口岸線變遷則以社會(huì)因素驅(qū)動(dòng)為主.

6 結(jié)論

本文對(duì)近30年來我國(guó)遼河口、黃河口、長(zhǎng)江口和珠江口海岸線變遷及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了深入研究，主要結(jié)論如下：

（1）1987—2017年間，4 個(gè)河口地區(qū)海岸線長(zhǎng)度均保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，遼河口、黃河口、長(zhǎng)江口和珠江口地區(qū)岸線總長(zhǎng)度分別增加了34.87、90.91、159.61 和83.77 km；海岸線曲折度指數(shù)也逐年增加.1987—2017年間，遼河口、黃河口、長(zhǎng)江口和珠江口地區(qū)陸域面積分別增加了318.7、696.1、738.7 和83.8 km2，岸線變遷速率分別為55.09、56.95、35.35 和25.93 m/a.

（2）構(gòu)建了海岸線長(zhǎng)度變遷的灰色關(guān)聯(lián)度模型，總體而言，海岸線長(zhǎng)度與驅(qū)動(dòng)因子的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為年末總?cè)丝跀?shù)、漁業(yè)總產(chǎn)值、港口吞吐量、年徑流量、GDP、年輸沙量、城鎮(zhèn)化水平.結(jié)合定量和定性分析，4 個(gè)重要河口地區(qū)近30年岸線長(zhǎng)度增長(zhǎng)、陸域面積增加的主要原因包括：入海泥沙量引起的自然的淤泥質(zhì)岸線堆積，經(jīng)濟(jì)政策推動(dòng)的勞動(dòng)力集聚引起城鎮(zhèn)建設(shè)，以及養(yǎng)殖業(yè)、鹽田業(yè)的迅猛發(fā)展和港口的規(guī)?；ㄔO(shè)等圍填海活動(dòng).

綜上所述，近30年來，4 個(gè)河口的海岸線變化顯著，驅(qū)動(dòng)因子以人為活動(dòng)因素為主導(dǎo).頻繁的圍填海活動(dòng)或加劇了海岸帶的環(huán)境壓力，未來河口地區(qū)岸線的開發(fā)和景觀格局的建設(shè)應(yīng)嚴(yán)格遵循國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略要求，平衡環(huán)境資源與開發(fā)利用之間的關(guān)系，同時(shí)保障自然岸線的保有率、海域的后備空間，對(duì)海岸帶實(shí)施階段性開發(fā)限制，以期促進(jìn)海岸帶資源的保護(hù)與可持續(xù)利用.我國(guó)的河流入海口除了以上4 個(gè)地區(qū)還有海河、錢塘江和閩江等地區(qū)，今后可增加這些河口地區(qū)海岸線變遷對(duì)比分析.