岳書敬

(東南大學，江蘇 南京 211189)

一、引言

降低碳排放、增強綠色發(fā)展、促進人與自然和諧共生是構建生態(tài)文明體系的重要發(fā)展內涵，也是提高人類生存福祉和踐行“兩山理論”的有效發(fā)展方式。作為負責任的大國，我國為應對全球氣候變化和治理環(huán)境污染等做出了突出貢獻，并承諾力爭到2030年前實現(xiàn)碳達峰、2060年前實現(xiàn)碳中和的宏偉發(fā)展目標。如何實現(xiàn)碳達峰以及促進經濟增長和綠色低碳發(fā)展的雙重任務是當前應當重點關注的領域之一，而明確何種因素促進了碳排放的高速增長以及制定合理的區(qū)域減排目標等是實現(xiàn)碳達峰的重要前提。[1][2][3]

隨著我國經濟的長期良好發(fā)展和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平的不斷提升，加之區(qū)位稟賦等因素，在當前已形成了以京津冀城市群、長三角城市群以及粵港澳大灣區(qū)等為代表的多層次、多核心的城市群發(fā)展模式，其中長三角城市群在經濟、教育和科技等領域均處于各城市群的發(fā)展前列，對我國經濟的高質量增長和科技進步等做出了突出貢獻。在2030年碳達峰宏偉目標約束下，有必要深入分析長三角城市群在應對氣候變化和碳減排等方面的相關問題，尤其自“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要頒布以來，長三角城市群應當擔負時代發(fā)展責任，結合自身發(fā)展的稟賦優(yōu)勢，有效探索碳達峰實現(xiàn)路徑和制定碳達峰發(fā)展方案，為碳達峰工作開展提供長三角城市群的樣板案例。同時，結合當前國內外碳排放的變動情況以及相關的節(jié)能減排政策可以發(fā)現(xiàn)，針對不同的研究對象，可能會出現(xiàn)多種碳達峰的相關實現(xiàn)方案。因此，需要結合長三角城市群碳排放的變動情況，通過設定多種可能存在的發(fā)展情景，分析不同情景下碳排放的變動趨勢以及實現(xiàn)碳達峰的相關路徑。

基于此，文章利用2005—2017年中國城市層面的碳排放數(shù)據(jù)，構建城市碳排放的因素分解模型和情景預測方法，分析長三角城市群實現(xiàn)碳達峰的驅動因素以及在不同發(fā)展情景下長三角城市群碳排放的變動情況，并通過核密度估計方法探討長三角城市群在三種情景下的整體變動趨勢，以期為長三角城市群碳達峰的實現(xiàn)路徑提供相關借鑒。

二、文獻綜述

隨著氣候變化問題的不斷加劇，國際社會對氣候變化問題的治理和關注上升到了新的高度，同時也成為全球各國共同面臨的發(fā)展問題。碳達峰作為我國治理氣候變化和全球碳排放問題的重要承諾，對我國當前階段的碳減排任務提出了重要考驗，尤其在“十四五”期間，需要制定翔實的碳減排方案，為提前實現(xiàn)碳達峰以及順利開展碳中和任務等提供堅實支撐。[4][5]因此，應當有效促進我國的低碳高質量發(fā)展，不斷拓展碳達峰的相關實現(xiàn)路徑。

通過梳理相關文獻發(fā)現(xiàn)，當前有關碳達峰的研究可總結為如下三條路徑：第一，關于碳達峰的內涵界定與定性分析。[6][7]Liu等定性分析了我國實現(xiàn)碳達峰目標的價值意義，同時從制定區(qū)域排放目標、增強排放數(shù)據(jù)核查、加強排污權市場監(jiān)管和鼓勵應用綠色技術等方面提出了我國實現(xiàn)碳達峰的相關對策建議。[1]280第二，從國家整體或區(qū)域宏觀層面分析其實現(xiàn)碳達峰的可行性和相關路徑。[8][9][10][11]Su & Lee運用最優(yōu)控制和STIRPAT模型分析了中國實現(xiàn)碳達峰的相關路徑。[12]Ding等分析了在不同碳稅情景下中國的碳達峰問題。[13]第三，從重點行業(yè)或居民生活等微觀層面運用能源系統(tǒng)優(yōu)化或蒙特卡洛模擬等方法，結合情景預測分析其實現(xiàn)碳達峰的相關方案。[14][15]邵帥等對我國制造業(yè)碳排放的影響因素進行分解，并利用蒙特卡洛模擬方法分析了制造業(yè)實現(xiàn)碳達峰的相關路徑。[2]49楊冕等研究了我國高耗能行業(yè)碳排放的驅動因素，并通過情景分析方法研究了高耗能行業(yè)實現(xiàn)碳達峰的行動方案。[16]

同時，由于碳排放的流動性特征，若要提升碳達峰的實現(xiàn)效果，需要通過地區(qū)間的協(xié)同減排和共同努力。[17][18]各地區(qū)尤其是城市群之間應當有效促進碳減排的協(xié)同和聯(lián)動效應，以提升碳減排的規(guī)模效應和順利實現(xiàn)碳達峰目標。

綜上所述，眾多學者從區(qū)域或行業(yè)等多種視角下深入研究了我國實現(xiàn)碳達峰的相關問題，為我國的綠色低碳發(fā)展和高質量增長等提供了良好的參考借鑒，但當前從城市群視角下對城市層面碳達峰的相關研究卻較少涉及，對城市的碳達峰實現(xiàn)路徑有待進一步補充完善。因此，文章立足于城市群的視角，選取在我國經濟、教育和科技等領域均較為發(fā)達的長三角城市群為代表，通過構建LMDI因素分解模型，從城市群層面分析了碳排放的驅動因素，以明晰不同因素對城市群碳排放的影響程度；在此基礎上，通過設定基準情景、低排放情景和技術突破情景，以剖析長三角城市群在不同發(fā)展情景下實現(xiàn)碳達峰的相關發(fā)展路徑。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)長三角城市群碳排放的因素分解模型構建

基于Kaya恒等式以及Liu等[19]和Yang等[20]等學者的研究方法和變量選取，結合長三角城市群碳排放的變動特征，構建了長三角城市群碳排放的LMDI因素分解模型，相關公式如下所示：

(1)

其中，Ct、Pt、Gt和It分別表示t時期長三角城市群中各城市的碳排放量(百萬噸)、年末總人口(萬人)、GDP(億元)和第二產業(yè)增加值(億元)；而T、L、S、Q分別表示人口規(guī)模效應、人均產出效應、產業(yè)結構效應和工業(yè)碳強度效應對長三角城市群碳排放的影響因素。

不同驅動因素的具體分解情況可表示如下：

(2)

(3)

(4)

(5)

長三角城市群碳排放驅動因素的總效應可表示為：

ΔC=ΔCT+ΔCL+ΔCS+ΔCQ

(6)

(二)長三角城市群碳達峰的情景預測方法

參考邵帥等[2]、王勇等[21]和Ding等[13]等學者關于情景預測的分析方法，將其引入到長三角城市群碳排放的情景預測分析中。長三角城市群碳排放的變動可能出現(xiàn)以下三種情形：即繼續(xù)保持當前發(fā)展狀態(tài)，相關節(jié)能減排政策和規(guī)劃具有連貫性的基準情景；加大低碳可持續(xù)發(fā)展要求，出臺更加嚴格環(huán)保政策的低排放情景以及實現(xiàn)重大綠色生產技術進步的技術突破情景。因此，結合上述因素分解模型的基本方法，設定基準情景、低排放情景和技術突破情景三種可能的發(fā)展狀況，并以2017年為基期，分析“十四五”和“十五五”時期長三角城市群碳排放的變動情況。

長三角城市群碳排放的驅動因素在t+1年的變動情況可表示如下：

Tt+1=Tt·(1+δ)

(7)

Lt+1=Lt·(1+χ)

(8)

St+1=St·(1-β)

(9)

Qt+1=Qt·(1-α)

(10)

基于此，長三角城市群在t+1年的碳排放可表示為：

(11)

其中δ、χ、β和α分別表示人口規(guī)模增長率、人均產出增長率、產業(yè)結構變化率和工業(yè)碳強度變化率。因此，長三角城市群碳排放的變化率可表示如下：

ω=(1+δ)·(1+χ)·(1-β)·(1-α)-1

(12)

根據(jù)以下原則設定長三角城市群碳排放驅動因素變化率的方向：首先當人口規(guī)模效應和人均產出效應的增長率在增加時，由于規(guī)模效應的促進作用，相關的碳排放也會隨之增加；其次當?shù)诙a業(yè)占GDP的比重下降時，相關的碳排放也會隨之下降，即產業(yè)結構效應的優(yōu)化會促進低碳經濟的發(fā)展；最后，當工業(yè)碳強度效應增加時，每單位工業(yè)增加值所隱含的碳排放也會隨之增加。

根據(jù)長三角城市群各城市在“十三五”期間的減排情況，結合各城市的“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要等政策文件制定發(fā)展目標和增長約束，參考王勇等[22]和Fang等[23]學者的設定方法，構建基準、低排放和技術突破三種情景，并分別對三種情景下長三角城市群碳排放驅動因素的變化率進行設定。

在基準情景下，設定長三角城市群中的各項政策和規(guī)劃等保持連貫性，長三角城市群碳排放驅動因素的變化率與既有數(shù)據(jù)基本保持一致，經濟健康平穩(wěn)運行，低碳發(fā)展有序推進，各城市的產業(yè)結構有一定程度的優(yōu)化，但低碳環(huán)保技術進步有限，契合當前的發(fā)展狀況。在低排放情景下，長三角城市群更加注重低碳環(huán)保和節(jié)能減排效果，存在一定的低碳環(huán)保技術進步，相關職能部門通過一系列環(huán)保政策加強環(huán)境治理和碳減排工作，產業(yè)結構進一步優(yōu)化，持續(xù)推動經濟的高質量增長和可持續(xù)發(fā)展。在技術突破情景下，長三角城市群自上而下的進一步制定相關的鼓勵技術創(chuàng)新和綠色低碳技術研發(fā)的政策和方案，各城市增加技術革新對城市低碳發(fā)展的貢獻度和參與度，自下而上的改進綠色低碳生活方式，將綠色生產技術應用到城市發(fā)展的全方面。

2021年我國全面放開“三胎”政策，結合“全面二孩”政策的實施效果對人口規(guī)模增長率進行設定，假定短期內會出現(xiàn)一定程度的人口增長，但一定時期內不會出現(xiàn)大幅度的波動；同時，結合長三角城市群中“一線”與“新一線”城市的規(guī)劃布局以及周邊“衛(wèi)星城市”的高效發(fā)展，會存在一定的人才吸引力，也將成為影響人口規(guī)模變動的影響因素。由于在一般情形下人口規(guī)模不會出現(xiàn)大幅變動，因此，設定基準、低排放和技術突破三種情景下的人口規(guī)模增長率保持一致。

結合各驅動因素變化率的既有數(shù)據(jù)，通過對三種情景下相關驅動因素的變化率進行設定，預測“十四五”和“十五五”時期長三角城市群碳排放可能存在的變化情況，三種情景下各驅動因素變化率在相關年份可能的變動情況如表1所示。

表1 三種情景下各驅動因素變化率的設定

(三)數(shù)據(jù)來源與說明

為保證數(shù)據(jù)來源的嚴謹性以及限于數(shù)據(jù)的可得性，文章選取2005—2017年作為研究區(qū)間，以此來分析長三角城市群碳排放的驅動因素，并進行碳達峰的情景預測分析，其中長三角城市層面的人口、GDP和工業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫，各城市的碳排放數(shù)據(jù)來源于CEADs數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)采用人工智能算法將DMSP/OLS和NPP/VIIRS兩套夜間燈光數(shù)據(jù)進行融合，自上而下地測度了中國縣級的CO2排放量，[24]城市層面的碳排放數(shù)據(jù)通過城市下屬區(qū)縣加總所得。

四、實證結果與分析

(一)長三角城市群碳排放的因素分解分析

1.基于城市層面的視角

從2005—2017年長三角城市群26個城市的視角研究碳排放的驅動因素，以剖析研究區(qū)間內不同城市碳排放增長的內在原理(見表2)。通過對長三角城市群26個城市碳排放因素分解的綜合對比發(fā)現(xiàn)，人口規(guī)模效應和人均產出效應對上海和蘇州碳排放增長的貢獻比較大，同時，產業(yè)結構效應和工業(yè)碳強度效應也較大程度地抑制了上海和蘇州碳排放的增長；而以滁州和蕪湖等為代表的城市，需要進一步優(yōu)化產業(yè)結構，提升碳減排效果，增強與長三角城市群周邊發(fā)達城市的合作和關聯(lián)，以實現(xiàn)碳減排的協(xié)同發(fā)展效應。

表2 2005—2017年長三角城市群26個城市碳排放的因素分解結果 單位：百萬噸

根據(jù)數(shù)據(jù)特征和長三角城市群碳排放的變動趨勢，選取2005—2010年、2010—2015年以及2015—2017年三個階段進行分析，即對“十一五”時期、“十二五”時期和“十三五”初期進行綜合對比研究(見圖1、圖2和圖3)。

圖1 2005—2010年長三角城市群碳排放的驅動因素分解

圖2 2010—2015年長三角城市群碳排放的驅動因素分解

圖3 2015—2017年長三角城市群碳排放的驅動因素分解

在2005—2010年間，整體維度上人口規(guī)模效應和人均產出效應促進了長三角城市群碳排放的增長，其中人均產出效應是各城市碳排放增長的主要驅動力；而產業(yè)結構效應和工業(yè)碳強度效應在一定程度上抑制了長三角城市群碳排放的增長，其中工業(yè)碳強度效應較大程度上抑制了各城市碳排放的快速增長；在“十一五”期間，以上海、蘇州和無錫為代表的城市碳排放因素分解的總效應較大，該期間內上述城市的碳排放增加較多。在2010—2015年間，整體維度上人口規(guī)模效應、人均產出效應和產業(yè)結構效應促進了長三角城市群碳排放的增長，僅有工業(yè)碳強度效應對城市碳排放的增長具有一定的抑制作用，相對于“十一五”時期而言，產業(yè)結構效應對城市碳排放的影響由抑制作用變?yōu)榱舜龠M作用，表明“十二五”期間，各城市的第二產業(yè)增加值占GDP的比重在不斷上升，第二產業(yè)作為重要的能源消耗產業(yè)，其產業(yè)發(fā)展引致的碳排放也隨之增加。在2015—2017年間，整體維度上人口規(guī)模效應和人均產出效應是長三角城市群碳排放增長的主要驅動力；相對于“十二五”時期而言，產業(yè)結構效應逐漸對長三角城市群碳排放的增長呈現(xiàn)出一定的抑制作用，表明近年來長三角城市群第二產業(yè)在經濟發(fā)展中的比例有所下降；除金華和舟山外，長三角城市群中其余城市的工業(yè)碳強度效應均較大程度的抑制了碳排放的增長。

綜合對比“十一五”時期、“十二五”時期以及“十三五”初期長三角城市群碳排放的驅動因素發(fā)現(xiàn)，人口規(guī)模效應和人均產出效應是城市碳排放增長的主要驅動力，而工業(yè)碳強度效應主要抑制了城市碳排放的高速增長，近年來長三角城市群的產業(yè)結構呈現(xiàn)出不斷優(yōu)化的發(fā)展趨勢。

2.基于城市群層面的視角

從長三角城市群的視角分析不同階段碳排放的因素分解結果(見圖4)。通過對三個階段內長三角城市群整體維度的碳排放分解發(fā)現(xiàn)，人均產出效應是長三角城市群碳排放增長的主要驅動因素，其中在2005—2010年間尤為突出，該時間段內人均產出效應對碳排放增長的貢獻達到了5.9395億噸，但總體上人均產出效應對碳排放的促進作用在逐漸減弱。此外，產業(yè)結構效應和工業(yè)碳強度效應均抑制了長三角城市群碳排放的增長，其中工業(yè)碳強度效應的抑制作用更加明顯，在2010—2015年間工業(yè)碳強度效應對碳排放增長的抑制效果達到了4.1205億噸。從長三角城市群碳排放的變動來看，其總體上呈現(xiàn)“V”型變化趨勢，三個階段內長三角城市群碳排放的變動分別為4.007億噸、-0.0465億噸和0.4133億噸。

圖4 長三角城市群碳排放變動的分階段分解結果 單位：百萬噸

進一步從長三角城市群整體角度分析各驅動因素的累積貢獻情況，以明晰各驅動因素對長三角城市群碳排放的動態(tài)影響，并以2005年作為基期進行分析(見圖5)。通過分析發(fā)現(xiàn)，相對于2005年，長三角城市群整體維度的碳排放增量在2012年達到最大值，之后呈現(xiàn)波動式增長趨勢。從長三角城市群整體維度的驅動因素分析結果來看，人口規(guī)模效應和人均產出效應都促進了長三角城市群碳排放的增長，其中人均產出效應是長三角城市群碳排放增長的主要驅動力，并且人均產出效應的驅動效果在總體上呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢；工業(yè)碳強度效應顯著抑制了長三角城市群碳排放的增長，是實現(xiàn)碳減排和碳達峰的重要驅動力，并且工業(yè)碳強度效應對碳排放的抑制作用總體上呈現(xiàn)擴大趨勢，未來可重點關注工業(yè)碳強度的低碳發(fā)展效應。

圖5 長三角城市群碳排放驅動因素的累積貢獻 單位：百萬噸

(二)長三角城市群碳達峰的情景預測分析

基于長三角城市群碳排放的因素分解結果，在基準、低排放和技術突破三種情景下，對“十四五”(2021—2025年)和“十五五”時期(2026—2030年)長三角城市群碳排放的變動情況進行預測分析，判斷三種情景下長三角城市群碳排放的變動趨勢和實現(xiàn)碳達峰的時間節(jié)點(見圖6)。在基準情景下，即按照現(xiàn)有發(fā)展模式前提下，長三角城市群碳排放在2029年達到峰值，其由2021年的12.1687億噸增長到了2029年的12.5728億噸，之后碳排放出現(xiàn)下降，在現(xiàn)有發(fā)展模式下長三角城市群的碳排放將會出現(xiàn)一段時間的持續(xù)增長，若要盡早實現(xiàn)碳達峰，需要進一步制定更加嚴格的低碳發(fā)展戰(zhàn)略；基準情景下，長三角城市群將在“十五五”后期完成碳達峰目標。在低排放情景下，長三角城市群在2027年實現(xiàn)碳峰值，其由2021年的12.0096億噸增長到了2027年的12.2972億噸，之后下降到了2030年的12.1892億噸，長三角城市群碳排放的增長得到了有效抑制，該情景下已取得了較好的碳減排效果；低排放情景下，長三角城市群將在“十五五”前中期完成碳達峰目標。在技術突破情景下，長三角城市群碳排放在2025年就可實現(xiàn)達峰，其由2021年的11.8686億噸增長到了2025年的12.0163億噸，之后下降到了2030年的11.7304億噸，該情景下長三角城市群的碳排放顯著下降，碳排放由上升到下降的拐點提前出現(xiàn)，碳減排效果顯著；技術突破情景下，長三角城市群將在“十四五”末期完成碳達峰目標。

圖6 長三角城市群碳排放在三種情景下的變動情況(2021—2030) 單位：百萬噸

綜合對比分析發(fā)現(xiàn)，相較于2017年長三角城市群的碳排放情況，2030年在基準情景下長三角城市群碳排放增加了0.6838億噸，低排放情景下增加了0.3472億噸，而技術突破情景下減少了0.1116億噸；相較于現(xiàn)有發(fā)展模式，在低排放和技術突破情景下都具有較強的碳減排效果，其中技術突破情景對碳減排的促進作用更為顯著，表明技術進步是碳減排的主要驅動力。

結合上述情景預測結果，進一步運用核密度估計方法，從三種情景下構建長三角城市群實現(xiàn)碳達峰的核密度圖(如圖7所示)。在基準、低排放和技術突破三種情景下，長三角城市群碳排放的核密度估計依次左移，并且峰值不斷上升、寬度不斷縮小以及對應更小的碳排放值，碳排放的峰值由分散變?yōu)榧袪顟B(tài)，表明從基準情景到低排放情景再到技術突破情景，長三角城市群的碳減排效應越發(fā)突出，其實現(xiàn)碳達峰的效果逐漸顯著，而且長三角城市群碳排放的區(qū)域差異呈現(xiàn)下降趨勢。通過對比分析發(fā)現(xiàn)，基準情景下長三角城市群碳排放具有較大的區(qū)域差異，各城市間的碳排放存在較大的異質性，而在低排放和技術突破情景下，長三角城市群碳排放的區(qū)域差異在逐漸縮小，反映出在不斷增強的碳減排規(guī)劃和技術進步條件下，城市群內部的協(xié)同減排效果更加顯著；相較于基準情景和低排放情景而言，技術突破情景下的長三角城市群將有更大的碳減排空間，對于提前實現(xiàn)碳達峰具有較強的參考價值。

圖7 三種情景下長三角城市群碳達峰的核密度估計圖

五、結論與政策建議

(一)研究結論

文章基于2005—2017年長三角城市群的碳排放數(shù)據(jù)，通過構建LMDI因素分解模型和情景預測方法，綜合研究了長三角城市群碳排放的驅動因素，并通過設定碳排放變動的基準情景、低排放情景和技術突破情景，分析長三角城市群在三種情景下實現(xiàn)碳達峰的相關路徑，得到如下結論：第一，從長三角城市群和26個城市碳排放驅動因素的分解結果均顯示，人口規(guī)模效應和人均產出效應促進了長三角城市群碳排放的增長，其中人均產出效應對長三角城市群碳排放增長的驅動效果更加顯著，而工業(yè)碳強度效應是長三角城市群碳減排的主要驅動力，較大程度地抑制了碳排放的高速增長；長三角城市群的碳排放增量在2012年達到最大值，之后呈現(xiàn)波動式增長趨勢。第二，通過對長三角城市群碳排放的情景預測分析發(fā)現(xiàn)，在基準情景下長三角城市群將在2029年實現(xiàn)碳達峰；在低排放情景下長三角城市群將在2027年實現(xiàn)碳達峰；而在技術突破情景下長三角城市群在2025年就可實現(xiàn)碳達峰目標；情景預測的結果表明技術進步對碳減排的促進作用較為顯著。第三，通過核密度估計發(fā)現(xiàn)，從基準情景到低排放情景再到技術突破情景，長三角城市群的碳排放峰值由分散變?yōu)榧袪顟B(tài)，表明長三角城市群碳達峰的效果越來越顯著，其中技術突破情景下的碳減排效應最大。

(二)對策建議

根據(jù)實證分析結果和長三角城市群碳排放的變動特征，提出如下促進長三角城市群綠色低碳發(fā)展和實現(xiàn)碳達峰的對策建議。

第一，持續(xù)改善長三角城市群的產業(yè)結構。相關職能部門應充分發(fā)揮長三角城市群在區(qū)位優(yōu)勢、經濟發(fā)展和科技教育等領域的稟賦資源，促進第二產業(yè)的高質量發(fā)展和第三產業(yè)的規(guī)模增長，進一步增強第三產業(yè)發(fā)展對經濟增長的貢獻度；同時結合長三角城市群碳排放驅動因素的分解結果發(fā)現(xiàn)，工業(yè)碳強度效應對碳排放增長的抑制作用較大，因此可進一步提升工業(yè)碳強度的減排效應，從產業(yè)結構優(yōu)化的角度增強長三角城市群的低碳發(fā)展。

第二，進一步加強經濟高質量發(fā)展要求。長三角城市群在當前已逐漸構建起高質量發(fā)展體系，但結合實證結果發(fā)現(xiàn)，人均產出效應是長三角城市群碳排放增加的主要驅動力，側面體現(xiàn)了長三角城市群的經濟高質量發(fā)展水平仍有待提高；同時，結合各城市碳排放的變動趨勢和“十四五”發(fā)展規(guī)劃等政策文件，需要進一步構建適宜各城市發(fā)展特色的綠色高質量發(fā)展規(guī)劃和經濟增長目標。

第三，有效開發(fā)利用低碳環(huán)保技術。長三角城市群碳排放的情景預測結果顯示，技術突破情景下長三角城市群將在2025年實現(xiàn)碳達峰，相較于基準和低排放情景，技術突破情景下的碳減排效果尤為突出。因此，為有效促進長三角城市群的低碳發(fā)展，應結合各城市的稟賦資源和發(fā)展實際，積極引進國內外先進的低碳環(huán)保技術，合理開發(fā)利用到長三角城市群的生產生活中，增強低碳環(huán)保技術進步對各城市綠色發(fā)展的促進作用，以爭取盡早實現(xiàn)碳達峰發(fā)展目標。

第四，提升長三角城市群之間的協(xié)同減排力度。由于碳排放的流動性和外部性特征，相較于單一城市的碳減排工作，城市群之間的協(xié)同減排效果往往更加顯著。長三角城市群在經濟、科技和教育等領域作為我國重要的發(fā)展高地，應當進一步加強長三角城市群的一體化發(fā)展水平和協(xié)同治理能力，率先制定并實現(xiàn)碳達峰目標，為我國的碳達峰工作提供長三角城市群的樣板案例，同時可積極吸取國外相關科技創(chuàng)新城市群的發(fā)展經驗，將其應用到長三角城市群的協(xié)同減排規(guī)劃中。