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      基于消費(fèi)者視角的電商平臺(tái)個(gè)性化推薦策略探析

      2021-11-09 01:43張凱盛金輝李曼
      中國(guó)市場(chǎng) 2021年28期
      關(guān)鍵詞:個(gè)性化推薦電商平臺(tái)

      張凱盛 金輝 李曼

      [摘 要]大數(shù)據(jù)背景下,電子商務(wù)平臺(tái)以各自的個(gè)性化推薦算法為消費(fèi)者帶來(lái)了不同程度的便利,大大提升了用戶的消費(fèi)體驗(yàn),但同時(shí)也給消費(fèi)者帶來(lái)了一系列的問(wèn)題。文章以淘寶和京東為例,羅列并總結(jié)出幾大類個(gè)性化推薦方法,從消費(fèi)者的視角分析這些方法給用戶帶來(lái)的便利與煩惱,并針對(duì)性的提出建議,旨在幫助凈化當(dāng)下冗雜的個(gè)性化方法,使得個(gè)性化方法回歸最初作用,促進(jìn)其進(jìn)一步發(fā)展。

      [關(guān)鍵詞]個(gè)性化推薦;電商平臺(tái);消費(fèi)者視角

      [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.28.190

      1 引言

      當(dāng)代電子商務(wù)領(lǐng)域極速發(fā)展,廣大消費(fèi)者足不出戶,在家中便能實(shí)現(xiàn)購(gòu)物自由。大量線下門(mén)店被銷售網(wǎng)頁(yè)或手機(jī)App代替的同時(shí),意味著商家不必考慮店面租金甚至貨品滯銷帶來(lái)的額外成本,銷售的物品種類和數(shù)量種類也成倍增長(zhǎng)。商家意圖將商品盡數(shù)擺出,卻出現(xiàn)了信息超載的現(xiàn)象,導(dǎo)致消費(fèi)者難以抉擇。在這樣的大背景之下,各大電商平臺(tái)開(kāi)始著手開(kāi)發(fā)“個(gè)性化推薦”的功能,在用戶瀏覽數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,塑造出各自的用戶形象,將用戶搜索過(guò)的相關(guān)商品展示在推薦頁(yè)面,如此,用戶便成了被動(dòng)接收信息的一方,減小了抉擇難度,提升了購(gòu)物體驗(yàn)。不同的商戶有著不同的個(gè)性化推薦策略,達(dá)到的效果也盡數(shù)不同。本文選取淘寶、京東平臺(tái)對(duì)他們個(gè)性化推薦策略的優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行分析,以期尋找符合電子商務(wù)平臺(tái)商品數(shù)量與種類冗雜背景下的不同個(gè)性化推薦策略,進(jìn)一步提高用戶在平臺(tái)的購(gòu)物體驗(yàn)與便捷度,改善個(gè)性化策略的實(shí)用性。

      2 電子商務(wù)個(gè)性化推薦發(fā)展現(xiàn)狀

      當(dāng)今電子商務(wù)時(shí)代,商家與企業(yè)紛紛構(gòu)建電子客戶管理(Electronic Customer Relationship Management,eCRM)系統(tǒng),具體體現(xiàn)在各大電商網(wǎng)頁(yè)平臺(tái)或手機(jī)App的首頁(yè)及各處推薦欄目,借助信息技術(shù)協(xié)同過(guò)濾統(tǒng)一分析客戶偏好與搜索條目,羅列出分析所得的個(gè)性化商品,挖掘出用戶潛在的購(gòu)買需求,實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系同步化,縮短用戶到商品的距離。在協(xié)同過(guò)濾加持下的各大電商平臺(tái)(文章以淘寶、京東為例),雖然大部分的辦法大同小異,但都發(fā)展出了擁有自己特色的個(gè)性化推薦方法。

      3 個(gè)性化推薦方式的對(duì)比分析

      個(gè)性化推薦方式呈現(xiàn)多樣化發(fā)展,雖然各大電商平臺(tái)的個(gè)性化方法有所差異,但其要旨基本一致,主要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶畫(huà)像,根據(jù)信息在特定區(qū)域進(jìn)行產(chǎn)品推薦。筆者將選擇淘寶和京東兩大平臺(tái)對(duì)比分析,試圖探究個(gè)性化推薦的普遍優(yōu)點(diǎn)及攜帶問(wèn)題。

      3.1 兩大平臺(tái)個(gè)性化推薦的方式

      淘寶和京東的推薦方法雖名稱各異,但實(shí)際的功能是類似的,具體如表1所示。

      從表1中可以看出,個(gè)性化算法除單純的推薦商品以外,也會(huì)推薦店鋪。除此之外,在“購(gòu)物車”欄目下,淘寶、京東都設(shè)置了綜合性個(gè)性化推薦,由對(duì)單個(gè)商品的個(gè)性化推薦變成了針對(duì)購(gòu)物車內(nèi)的所有商品進(jìn)行過(guò)濾后的個(gè)性化推薦。

      3.2 針對(duì)店鋪的個(gè)性化推薦

      如果說(shuō)推薦商品是針對(duì)點(diǎn),那么店鋪推薦便是針對(duì)面。將一個(gè)大門(mén)類推薦給用戶,方便消費(fèi)者在商品推薦欄目以外找到適合自己的商品。如果用戶關(guān)注的店鋪較少,平臺(tái)系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)用戶瀏覽的商品門(mén)類推薦相關(guān)店鋪(多為高信譽(yù)或旗艦店)。

      其中淘寶手機(jī)移動(dòng)端會(huì)在“微淘”一欄不斷推送收藏店鋪的上新內(nèi)容,有時(shí)也會(huì)根據(jù)瀏覽的商品信息自動(dòng)推薦售賣對(duì)應(yīng)商品的旗艦店或高信用度的店鋪,點(diǎn)擊照片仔細(xì)查看推薦店鋪的商品,或是點(diǎn)擊圖片直接跳轉(zhuǎn)至商品詳情頁(yè),兩種方式相輔相成,以一種近似瀏覽“微信朋友圈”的形式,讓用戶瀏覽商品,拉近用戶與商戶的距離,促進(jìn)消費(fèi),并借此機(jī)會(huì)宣傳店鋪信息。京東較淘寶的店鋪推薦而言更加清爽簡(jiǎn)潔,它將移動(dòng)端的店鋪推薦頁(yè)面布置在了“發(fā)現(xiàn)”一欄,大都以圖片配價(jià)格的統(tǒng)一形式進(jìn)行展示,明碼標(biāo)價(jià),通過(guò)點(diǎn)擊圖片直接跳轉(zhuǎn)至商品詳情頁(yè)。相較淘寶而言,則缺少了“只瀏覽店鋪上新商品的圖片”的選擇,無(wú)形中增加了商品瀏覽熱度,頗有強(qiáng)制性。

      3.3 針對(duì)商品的個(gè)性化推薦

      根據(jù)商品進(jìn)行個(gè)性化推薦是最普遍的個(gè)性化方法,這方面淘寶和京東都成效頗豐。在每一個(gè)商品詳細(xì)信息的最后,淘寶和京東都附上了一個(gè)名為“看了又看”的欄目,在用戶瀏覽全部商品已有信息后仍不感興趣或是沒(méi)有下單欲望時(shí),平臺(tái)會(huì)將當(dāng)前瀏覽的商品所屬店鋪中的類似商品,推薦給正在瀏覽的用戶。該推薦方法是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦,根據(jù)用戶的購(gòu)買行為,在“看了又看”這一欄目中將相關(guān)商品展出,刺激用戶進(jìn)一步消費(fèi)。

      兩個(gè)平臺(tái)都會(huì)在商品介紹的開(kāi)頭推薦與正在瀏覽的商品相似度極高的商品,但淘寶仍是在同一家店鋪進(jìn)行推薦,而京東會(huì)同時(shí)在其他店鋪進(jìn)行搜索,所以京東的“為你推薦”中甚至?xí)霈F(xiàn)相同的商品,能夠?qū)崿F(xiàn)更加可靠的“貨比三家”。甚者,京東除“為你推薦”以外還有“排行榜”一欄,旨在以銷量為主的一系列指標(biāo)為依據(jù)對(duì)商品進(jìn)行推薦。

      4 個(gè)性化推薦方法的優(yōu)勢(shì)

      通過(guò)對(duì)比淘寶、京東的個(gè)性化推薦方法,發(fā)現(xiàn)以上提及的個(gè)性化推薦方法各有千秋,每種方式都有不同的針對(duì)方向,不同的針對(duì)人群,不同的計(jì)算辦法,這樣的差異便成就了這些個(gè)性化推薦方法各自獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

      4.1 店鋪推薦給予消費(fèi)者更強(qiáng)的主動(dòng)性

      無(wú)論是淘寶的“微淘”還是京東的“發(fā)現(xiàn)”欄目,都是以用戶自己收藏的店鋪為出發(fā)點(diǎn),輔以個(gè)性化推薦相似度高的店鋪,店鋪?zhàn)园l(fā)推送上新商品供消費(fèi)者挑選。從這個(gè)角度而言,該個(gè)性化辦法偏向于消費(fèi)者挑選已有信息主動(dòng)進(jìn)行個(gè)性化篩選,雖不至于能夠?qū)崿F(xiàn)“個(gè)性化”完全讓消費(fèi)者被動(dòng)接收信息的最初目的,但是也已經(jīng)將過(guò)量的信息囊括到幾家店鋪中來(lái),大大降低了篩選信息的難度,讓消費(fèi)者能夠更快的從少量的推薦店鋪中檢索出自己的目標(biāo)商品。

      4.2 商品個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

      淘寶的“看了又看”和“購(gòu)物車猜你喜歡”,著重于根據(jù)消費(fèi)者的搜索記錄(cookie)中的小數(shù)據(jù)整合出消費(fèi)者的商品偏好,進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)完整的用戶畫(huà)像,了解消費(fèi)者的購(gòu)買偏好,并結(jié)合商品綜合排名和店鋪信譽(yù)輸出推薦商品,實(shí)現(xiàn)特征優(yōu)勢(shì)。借由精準(zhǔn)營(yíng)銷策略,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者被動(dòng)接收商品信息,便于用戶在挑選商品時(shí)減小抉擇難度,提高了信息的獲取效率,節(jié)約了不少的購(gòu)物時(shí)間。同時(shí),恰當(dāng)合理且有針對(duì)性的推薦又能激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)物欲望,進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)。

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