人臉識(shí)別：提升大學(xué)校園安全預(yù)警的技術(shù)進(jìn)路

摘要：安全預(yù)警管理是高校安全工作的重要組成部分，當(dāng)前校園安全問(wèn)題已成為制約高校健康發(fā)展的瓶頸和短板，傳統(tǒng)的校園安全治理重處置輕預(yù)防，落后的安全治理技術(shù)導(dǎo)致管理人員治理能力不足，效能不高，亟需探索新的治理模式。筆者在人臉識(shí)別理論研究的基礎(chǔ)上，將大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)嵌入到南信大校園安全預(yù)警的框架之中，在保證師生安全的同時(shí)提升校園生活的公共治安監(jiān)管能力，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行安全預(yù)警，為加快建設(shè)一流特色高水平大學(xué)提供智能化安全保障。

關(guān)鍵詞：安全預(yù)警;人臉識(shí)別;高校安全;大數(shù)據(jù)

引言

隨著時(shí)代發(fā)展進(jìn)步，人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展日趨完善，超市、銀行等各行各業(yè)都能看到大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐步走向世界各個(gè)角落，與此同時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)也不斷深入到校園師生的日常生活中，教育部發(fā)布的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中明確提出“推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理等方面的全流程應(yīng)用”。

2020年初突發(fā)新型冠狀病毒肺炎疫情給全國(guó)大學(xué)校園安全管理帶來(lái)了一場(chǎng)“大考”。作為2020年春季全國(guó)首批開(kāi)學(xué)的高校，南京信息工程大學(xué)采取最有效防控措施，堅(jiān)決阻斷疫情傳播渠道，率先在學(xué)校校門(mén)防控檢測(cè)中引進(jìn)新型的熱成像測(cè)溫儀對(duì)進(jìn)出人員面部記錄測(cè)溫，采用人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)校內(nèi)人員在多個(gè)場(chǎng)景完成身份驗(yàn)證，記錄陌生人員的相關(guān)通行信息，提升校園管理的水平和效率，為校園信息化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建提供數(shù)據(jù)支撐。

1人臉識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀

1.1國(guó)外研究現(xiàn)狀

在上個(gè)世紀(jì)80年代，人臉識(shí)別技術(shù)初具雛形，并在90年代得以發(fā)展與應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)外的研究可以從三個(gè)時(shí)間段來(lái)說(shuō)，首先是1964年到1990年，這個(gè)時(shí)期內(nèi)人臉識(shí)別處于萌芽狀態(tài)，研究AFR的學(xué)者Bledsoe、金出武雄發(fā)表的有關(guān)論文中提到了人臉識(shí)別，盡管研究成果基本上都是趨于理論方面，但是也給后人的研究提供了思路和方向。第二階段是1991年到1997年，這幾年有很多優(yōu)秀的研究人員對(duì)人臉識(shí)別的發(fā)展有著很大的貢獻(xiàn)，人臉識(shí)別算法除了有美國(guó)麻省理工學(xué)院專攻人工智能技術(shù)的專家Brunelli以和Poggio提出的模板匹配的算法外還有Belhumeur研究得出的Fisherface人臉識(shí)別算法，此方法的分析方式仍然是很多開(kāi)發(fā)人員使用的，在此基礎(chǔ)上還陸續(xù)演變出了其他人臉識(shí)別方法，如子空間判別模型、零空間法等，此外洛克菲勒大學(xué)的Atick等學(xué)者提出了局部特征分析技術(shù)，這一測(cè)試給人臉識(shí)別這項(xiàng)新型技術(shù)提供了發(fā)展方向，人臉識(shí)別在光影、人的體態(tài)等各種非友好環(huán)境中如何去檢測(cè)成為了眾人研究的熱門(mén)趨勢(shì)。這一階段的人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的非?？?，匯聚了具有建設(shè)性的理論和成果，為后面人臉識(shí)別技術(shù)的大范圍發(fā)展提供了基礎(chǔ)。第三階段是1998年至今，這一時(shí)期Georghiades、Blanz以及Vetter等人在人臉識(shí)別技術(shù)的自然條件，即光照、姿態(tài)等這些進(jìn)行了更加優(yōu)化的研究，2001年的ICCV上，有兩位研究員給大家介紹了實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)系統(tǒng)，運(yùn)用了Hear-like的人臉檢測(cè)特征，此后人臉識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)更新?lián)Q代逐漸被用于商業(yè)活動(dòng)中，人臉識(shí)別技術(shù)幾乎家喻戶曉，我們可以看到自2001年“911”事件發(fā)生后，美國(guó)加大運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，運(yùn)用生物識(shí)別技術(shù)在機(jī)場(chǎng)中對(duì)申請(qǐng)出入境的人員進(jìn)行身份識(shí)別。另外在日本的公司展覽會(huì)上，被譽(yù)為世界第一精準(zhǔn)度的人臉識(shí)別技術(shù)展示出最新的技術(shù)，其可以識(shí)破各種遮掩真實(shí)面目的手段，自此世界各國(guó)都在快速促進(jìn)臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，并將此技術(shù)逐步地運(yùn)用到各行各業(yè)中。

1.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)研究相較于國(guó)外起步晚些，但有很多高校、公司以及研究機(jī)構(gòu)都有專門(mén)的人員進(jìn)行研究并且取得了優(yōu)秀的成績(jī)。國(guó)內(nèi)研究人臉技術(shù)是在20世紀(jì)90年代，中科院計(jì)算所和哈工大聯(lián)合的面向?qū)嶒?yàn)室，這兩所院校的高文、陳熙林和山世光教授一直致力于研究人臉識(shí)別技術(shù)，他們也是國(guó)內(nèi)最早研究該項(xiàng)技術(shù)的學(xué)者之一，另外還有中科院生物識(shí)別研究所的李子青教授和他在職公司中科奧森都在研究人臉識(shí)別技術(shù)，后來(lái)他組件的研究團(tuán)隊(duì)提出了紅外人臉識(shí)別技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)曾在08年奧運(yùn)會(huì)上用到過(guò)，與此同時(shí)周激流還對(duì)人臉識(shí)別的特征方法進(jìn)行了研究，提出了“穩(wěn)定視點(diǎn)”特征提取算法，在面部識(shí)別中鑲嵌了3D信息。近年來(lái)我國(guó)越來(lái)越重視并積極制定多項(xiàng)相關(guān)政策予以支持鼓勵(lì)，人臉識(shí)別這項(xiàng)人工智能技術(shù)逐漸在智慧城市、智慧校園、以及公共安全等方面被普遍應(yīng)用，雖然人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)能力不斷提升，但是人臉識(shí)別技術(shù)的核心技術(shù)仍需繼續(xù)鉆研，并亟需進(jìn)一步培養(yǎng)專業(yè)的人才。

2人臉識(shí)別技術(shù)演進(jìn)歷程及其技術(shù)

2.1人臉識(shí)別技術(shù)演進(jìn)歷程

人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展經(jīng)過(guò)了三個(gè)階段，20世紀(jì)末期人臉識(shí)別技術(shù)的研究日益增多，并且這一時(shí)間段內(nèi)有部分研究團(tuán)隊(duì)取得了喜人的成績(jī)，尤其是人臉識(shí)別的算法上，首先提出的是基于簡(jiǎn)單背景的人臉識(shí)別，通過(guò)識(shí)別人的五官特征來(lái)描述人臉，比如通過(guò)鼻子、嘴唇、耳朵等局部的器官來(lái)識(shí)別，然后有學(xué)者在人的面部特征的基礎(chǔ)上增加面部表情和形態(tài)，不再是單一的扁平化的人臉，第三部分是前兩者的基礎(chǔ)上的優(yōu)化，通過(guò)視頻采集獲得更多信息，提高了人臉識(shí)別的精確性，最后是3D人臉識(shí)別技術(shù)，此項(xiàng)技術(shù)后續(xù)有更多的人在研究，也是當(dāng)今AI研究的熱門(mén)話題，人臉識(shí)別技術(shù)的研究歷程不算很長(zhǎng)，如今正是人臉識(shí)別發(fā)展興盛之時(shí)，由此也引起了各行各業(yè)的關(guān)注，這項(xiàng)技術(shù)的融合性很高，在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)都能涉足，而且還能和好的結(jié)合為各行各業(yè)服務(wù)，相信未來(lái)還會(huì)有更好的發(fā)展。

2.2人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)

（1）非強(qiáng)制性

人臉識(shí)別技術(shù)與另外三大技術(shù)，即虹膜識(shí)別技術(shù)、掌脈識(shí)別技術(shù)和視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)，最明顯的區(qū)別在于非強(qiáng)制性，體現(xiàn)在它不用與目標(biāo)對(duì)象刻意接觸。在校園預(yù)警中能在某些人企圖進(jìn)入校園的時(shí)候及時(shí)發(fā)現(xiàn)此人是否為本校人員，是否會(huì)對(duì)校園安全產(chǎn)生威脅并起到及時(shí)傳遞信息的作用。其他識(shí)別技術(shù)常被不法分子找到漏洞破解，在安全方面存在諸多問(wèn)題，但是人臉識(shí)別技術(shù)是唯一可在識(shí)別對(duì)象無(wú)意識(shí)的情況對(duì)人臉圖像進(jìn)行采集的，不易驚擾違規(guī)人員。

（2）非接觸性

指紋識(shí)別技術(shù)是運(yùn)用范圍最廣泛的識(shí)別技術(shù)，主要通過(guò)運(yùn)用電力、壓力傳感器對(duì)指紋進(jìn)行收集并識(shí)別。這種識(shí)別技術(shù)必須要接觸才能識(shí)別，但是在一些特殊場(chǎng)合中，接觸識(shí)別系統(tǒng)容易被其他因素影響無(wú)法識(shí)別或是被他人利用。虹膜識(shí)別技術(shù)則需要采集對(duì)象的主動(dòng)配合才能完成識(shí)別，而人臉識(shí)別技術(shù)不需要與對(duì)象進(jìn)行接觸，在非接觸的情況下能夠完成一定范圍內(nèi)人員身份的識(shí)別并進(jìn)行管理，這種方式不易引起人的反感也不會(huì)被有心之人利用欺騙，在校園安防中能起到很好的防范作用，能及時(shí)預(yù)警非在校人員未經(jīng)同意下擅闖等情況。

（3）自然性

人臉識(shí)別是通過(guò)專門(mén)的設(shè)備采集含有人臉的圖像或視頻流，觀察比較不同的人臉進(jìn)行檢測(cè)定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識(shí)別來(lái)區(qū)分并確認(rèn)身份，能夠很自然地完成采集，在抓取人臉特征方面更加的便捷、迅速。人臉識(shí)別是基于人具有自然性的面部特征采集有關(guān)信息制作而成更易檢測(cè)出是否為本人，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代下正在興起發(fā)展的人臉識(shí)別技術(shù)能夠提供更好的采集和使用方式。

（4）并發(fā)性

人臉識(shí)別設(shè)備在應(yīng)用的場(chǎng)景下采集圖像和視頻流時(shí)，會(huì)同時(shí)進(jìn)行多個(gè)人臉的分檢、判斷和識(shí)別，可以很清楚的分辨所分析對(duì)象的身份信息等。進(jìn)行識(shí)別也能節(jié)省時(shí)間成本，尤其是在人流量大的地方更具有照顧性，因此很多高校都引進(jìn)了人臉識(shí)別技術(shù)，可以清晰的感受到人臉識(shí)別技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，但這項(xiàng)技術(shù)還有更多的發(fā)展空間需要我們?nèi)ネ诰颉?/p>

2.3人臉識(shí)別的技術(shù)方法

人臉識(shí)別的方法隨著科技快速的進(jìn)步也在不斷的更新，市面上已經(jīng)研發(fā)出了很多種有效且便利的識(shí)別方法，主要方法有以下幾種：

（1）幾何特征的人臉識(shí)別

這種識(shí)別方式是人臉識(shí)別最基礎(chǔ)的也是剛開(kāi)始發(fā)展時(shí)使用的，它通過(guò)識(shí)別人的眼部、嘴唇、鼻子等不同器官特征來(lái)識(shí)別。

（2）基于PCA的人臉識(shí)別方法

PCA是以KL為基礎(chǔ)進(jìn)行變換的人臉識(shí)別方法，這種方法有點(diǎn)復(fù)雜，需要將圖像壓縮后得到重要的數(shù)據(jù)，目前這種方法普及度不高，還需要改進(jìn)完善。

（3）彈性圖匹配的人臉識(shí)別方法

彈性圖匹配法是在2D中不受人臉變形的限制下具有一定的不變性的距離，使用拓?fù)鋱D來(lái)表示人臉，該方式將圖像的灰度和人臉的幾何因素結(jié)合在一起，即使表情有所變化也能分析識(shí)別出來(lái)。

3大學(xué)校園安全預(yù)警中人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及不足

3.1校園管理現(xiàn)狀及發(fā)展

校園具有人員基數(shù)大、流動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，為了更好地加強(qiáng)校園安全管理，亟需一個(gè)能夠?qū)⑿@風(fēng)險(xiǎn)巡航排查、準(zhǔn)確掌握流動(dòng)人員體溫?cái)?shù)據(jù)并能統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)設(shè)備，在發(fā)現(xiàn)異常情況后能夠及時(shí)處理，提高巡查效率，減少校園安全隱患，為學(xué)校安全管理業(yè)務(wù)提供必要的數(shù)據(jù)支撐，保障師生的在校安全，提高校園綜合管理及信息化水平，當(dāng)前校園安全主要從以下四方面著手進(jìn)行管理。

（1）校園大門(mén)出入的安全管理

目前大門(mén)利用人行通道閘機(jī)對(duì)進(jìn)出人員進(jìn)行嚴(yán)格管理，校園進(jìn)出人員有校內(nèi)工作人員和校外辦事人員，校內(nèi)工作人員可通過(guò)儲(chǔ)存有個(gè)人信息的校園一卡通磁卡刷卡進(jìn)出閘口，校外人員因行政、教學(xué)、科研、服務(wù)等工作需要進(jìn)入校園的，由校內(nèi)對(duì)接單位負(fù)責(zé)健康狀況審核，確認(rèn)其“蘇康碼”或“寧歸來(lái)”為綠色健康碼才能通過(guò)，經(jīng)單位主要負(fù)責(zé)同志批準(zhǔn)后向保衛(wèi)處報(bào)備后，申請(qǐng)臨時(shí)入校的校外人員手機(jī)即可收到同意入校的信息，需出示手機(jī)短信供門(mén)衛(wèi)查驗(yàn)并測(cè)溫后才可入校。

在校園重點(diǎn)區(qū)域建設(shè)的16個(gè)人臉識(shí)別及車輛動(dòng)態(tài)布控點(diǎn)位，能夠?qū)θ藛T采集較為完整的人臉圖像信息，并將圖像信息做成數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)系統(tǒng)建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人員進(jìn)行軌跡分析、黑名單預(yù)警、以圖搜圖等校園安全管理應(yīng)用。

（2）圖書(shū)館區(qū)域的安全管理

在圖書(shū)館進(jìn)出閘口新建人臉識(shí)別通道，對(duì)通行人員的信息進(jìn)行測(cè)溫記錄并分析，包括人員進(jìn)出頻次統(tǒng)計(jì)、在館的人數(shù)統(tǒng)計(jì)等，并在圖書(shū)館入口大廳建設(shè)信息發(fā)布大屏，用于館內(nèi)多維信息發(fā)布。同時(shí)可對(duì)原刷卡自助借還書(shū)設(shè)備進(jìn)行改造，人工借還書(shū)柜臺(tái)、電子閱覽室、培訓(xùn)室、放映室等新增人臉識(shí)別設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)人臉識(shí)別身份驗(yàn)證享受相應(yīng)業(yè)務(wù)的便捷。

（3）學(xué)生公寓的安全管理

在學(xué)生公寓樓安裝人臉識(shí)別測(cè)溫門(mén)禁系統(tǒng)，能夠?qū)W(xué)生出入寢體溫及考勤進(jìn)行高效監(jiān)管，禁止陌生人進(jìn)出，可實(shí)時(shí)查看學(xué)生在寢狀態(tài)，通過(guò)進(jìn)出頻次及隨身攜帶物，分析學(xué)生出入寢異常情況，推送異常報(bào)表數(shù)據(jù)，在保證學(xué)生安全的同時(shí)提升校園生活的公共治安監(jiān)管能力。

（4）實(shí)驗(yàn)室的安全管理

在實(shí)驗(yàn)室門(mén)口安裝人臉識(shí)別測(cè)溫門(mén)禁系統(tǒng)，將采集的人臉數(shù)據(jù)信息進(jìn)行認(rèn)證，核對(duì)成功后開(kāi)啟大門(mén)，同時(shí)啟動(dòng)對(duì)實(shí)驗(yàn)人員的操作危險(xiǎn)系數(shù)分析認(rèn)定，在達(dá)到高危系數(shù)時(shí)將報(bào)警提醒實(shí)驗(yàn)人員規(guī)范操作，保障實(shí)驗(yàn)人員的操作安全，提高實(shí)驗(yàn)室科學(xué)化管理水平。

3.2校園安全管理的不足

人臉識(shí)別技術(shù)雖然已經(jīng)在各大高校中普遍應(yīng)用，但是基于人臉識(shí)別技術(shù)當(dāng)前的發(fā)展水平以及校園安全管理在其他方面的因素整體上還存在著一定的問(wèn)題，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)目前在校園安全預(yù)警中發(fā)揮的作用總結(jié)出一些不足之處，首先是師生以及校內(nèi)工作人員在進(jìn)出學(xué)校校門(mén)和公寓的時(shí)候有不能很好的識(shí)別人臉的情況，如果恰好沒(méi)有一卡通刷卡這對(duì)進(jìn)出校門(mén)和學(xué)生公寓的人員增加了困難，另外圖書(shū)館及實(shí)驗(yàn)室作為學(xué)校安全管理的重要場(chǎng)所之一在學(xué)生預(yù)約座位，這一部分是技術(shù)上存在的漏洞，有非在校人員或者非持卡者本人進(jìn)入圖書(shū)館或者實(shí)驗(yàn)室的時(shí)候不能完全的阻止進(jìn)入，校園內(nèi)經(jīng)常出現(xiàn)學(xué)生丟失校園卡的情況，倘若被有心之人利用校園安全管理還是有漏洞可鉆，此外學(xué)生在特殊期間有事外出需要經(jīng)過(guò)教務(wù)處同意批準(zhǔn)才可出校，但是目前申請(qǐng)通過(guò)的方式在時(shí)間上花費(fèi)的成本較多，不論是學(xué)生還是教務(wù)人員在辦理相關(guān)手續(xù)且通知到位都有諸多不便之處，需要更好的完善相關(guān)功能。

4大學(xué)校園安全預(yù)警中人臉識(shí)別技術(shù)的提升進(jìn)路

大戰(zhàn)大考，疫情如鏡，中國(guó)果斷打響疫情防控的人民戰(zhàn)爭(zhēng)、總體戰(zhàn)、阻擊戰(zhàn)，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，中國(guó)人民同舟共濟(jì)戰(zhàn)疫情，南京信息工程大學(xué)采取最有效防控措施，堅(jiān)決阻斷疫情傳播渠道。通過(guò)學(xué)校戰(zhàn)略合作單位，率先在學(xué)校校門(mén)防控檢測(cè)中引進(jìn)新型的熱成像測(cè)溫儀進(jìn)行測(cè)溫，極大提高人員登記體溫測(cè)量工作的精確度和效率。保衛(wèi)處通過(guò)密切關(guān)注疫情最新發(fā)展?fàn)顩r科學(xué)研判，及時(shí)調(diào)整防控辦法，提高校門(mén)口管控的精細(xì)化水平，以不漏測(cè)漏查一個(gè)為目標(biāo)，扎實(shí)細(xì)致的做好日常防控。對(duì)留校師生加強(qiáng)管理，配合各級(jí)政府的疫情防控工作，有效遏制疫情擴(kuò)散。為最大限度減少疫情對(duì)教學(xué)秩序的影響，對(duì)于需進(jìn)出校園的教職工，2月15日，校園網(wǎng)上辦事大廳上線了“教職工疫情疾控期間臨時(shí)入校申請(qǐng)”流程。全體教職員工如因假期值班、教學(xué)、科研等其他工作必須進(jìn)入校園，需提前一天發(fā)起在線申報(bào)審批，入校前憑審核記錄及有效證件（工作證、校園一卡通等）登記或刷卡。

我校已將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于校園安全預(yù)警的建設(shè)，校門(mén)口人行通道閘機(jī)，圖書(shū)館刷臉門(mén)禁均已投入使用，初步取得良好成效，而筆者認(rèn)為當(dāng)前重要的一環(huán)是將人臉識(shí)別技術(shù)更加成熟地嵌入到校內(nèi)師生的日常生活中，為大家規(guī)避危險(xiǎn)、保障安全的同時(shí)能帶來(lái)更便捷的生活服務(wù)，為此可改善建設(shè)一個(gè)完整的人臉識(shí)別系統(tǒng)，并與提供校園服務(wù)的APP綁定在一起，師生外出忘記拿卡而人臉識(shí)別出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)APP上的電子一卡通來(lái)確認(rèn)相關(guān)人員是否為該校師生，學(xué)生也可以通過(guò)APP請(qǐng)假掃碼進(jìn)出，而不用特意通過(guò)其他途徑獲得，既節(jié)省了學(xué)生的時(shí)間也節(jié)省了教職工的時(shí)間，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，萬(wàn)物互聯(lián)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，充分運(yùn)用這些技術(shù)和恰當(dāng)?shù)墓芾砟Ｊ侥軜?gòu)建更加豐富多彩、安全便利的校園生活。

人臉識(shí)別系統(tǒng)建成后可實(shí)現(xiàn)相關(guān)場(chǎng)景中人員進(jìn)出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和相應(yīng)的分析，為學(xué)校道路、公寓、圖書(shū)館等場(chǎng)景的安全保駕護(hù)航，為保衛(wèi)、學(xué)工等管理部門(mén)提供必要的數(shù)據(jù)支撐，保障師生在校安全，提高校園綜合管理及信息化水平，還可實(shí)現(xiàn)校園智能安全管控。在管理系統(tǒng)建設(shè)的同時(shí)，考慮系統(tǒng)擴(kuò)容，預(yù)留足夠的系統(tǒng)管理資源，并開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口，為今后智慧校園智能管控系統(tǒng)建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一指揮、集中管控的校園安全管控模式，進(jìn)一步提升學(xué)校安全技術(shù)防范水平，為世界一流高水平大學(xué)的建設(shè)提供智能化安全保障。

未來(lái)人臉識(shí)別技術(shù)在校園中的應(yīng)用會(huì)更加精進(jìn)，與此同時(shí)我們也應(yīng)當(dāng)秉著“合法、正當(dāng)、必要”的守法理念把人臉識(shí)別技術(shù)帶到校園，在保護(hù)校園師生安全的同時(shí)也能做到保護(hù)學(xué)生以及老師的身份信息，在生物技術(shù)的發(fā)展和使用中要雙管齊下，筆者相信人臉識(shí)別技術(shù)日后在大家的努力下會(huì)有更高的成就，南信大在校園預(yù)警中能做的更好。

參考文獻(xiàn)

[1]張金龍.淺析人臉識(shí)別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的運(yùn)用[J].中國(guó)公共安全，2019（3）：141-142.

[2]張園張琳姝陳捷馮明，基于云平臺(tái)的人臉識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀及應(yīng)用[J]電信技術(shù)，2017，8（6）：62-64.

[3]于大勇甄偉。特定外籍人員人臉識(shí)別技術(shù)在精細(xì)化管理中的應(yīng)用[J].通訊世界，2019，26（12）：60-61.

作者簡(jiǎn)介

吳宇珂（1996—），男，漢族，福建，南京信息工程大學(xué)，教育管理研究實(shí)習(xí)員，研究方向：行政管理。