面向慢性疾病的未來健康管理模式的思考

韓秀萍　李紅文　高楊　曹輝　楊向東

[關(guān)鍵詞] 慢性病;健康管理;健康管理模式;智能化

[中圖分類號] R197.1? ? ? ? ? ? [文獻標(biāo)識碼] C? ? ? ? ? ?[文章編號] 1673-9701（2021）23-0150-04

Reflection on the future health management model for chronic diseases

HAN Xiuping1? ?LI Hongwen1? ?GAO Yang2? ?CAO Hui3? ?YANG Xiangdong1

1.Jiaxing Primary Laboratory of Lung Cancer Precision Treatment，Yangtze Delta Region Institute of Tsinghua University， in Zhejiang Province， Jiaxing? ?314006， China; 2.The First Hospital of Jiaxing City in Zhejiang Province， Jiaxing? ?314000， China; 3.Keeson Technology Co.， Ltd.， Jiaxing? ?314000， China

[Abstract] Noninfectious chronic diseases （NCDs） have become a major public health problem in the world. China has done a lot of practice and accumulated a lot of successful experience in the management of chronic diseases.However，due to various reasons，chronic disease management has always lacked a long-term，comprehensive and targeted health education and intervention for patients with chronic diseases and high-risk groups on the basis of whole process monitoring and risk factor assessment.With the advent of the era of big data，"internet plus" is rapidly integrating with various industries，and chronic disease management，which is widely concerned by the society，has given birth to a new information service model，and the innovative demand for health management service model has emerged.The model and achievements of applying "internet plus" technology to chronic disease management in the author′s unit were introduced in this research and the application situation of "internet plus" in chronic disease management was made a prospect，so as to provide reference for relevant researchers.

[Key words] Chronic diseases;Health management;Health management model;Intellectualization

近幾年，隨著人們生活質(zhì)量的提高，中國患慢病人口不斷上升，對人民健康產(chǎn)生威脅。目前，中國確診慢病患者2.6億人，且以每年8.9%的速度遞增，其死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的86.6%[1]。伴隨中國老齡化進程的加快，慢病發(fā)病的潛在風(fēng)險因素增加。據(jù)統(tǒng)計，中國在 2050年時，老年群體人數(shù)比例將占總?cè)丝诘?/3，預(yù)計超過4億人[2]，其中60歲以上老年人群中，慢病患病數(shù)將達到2.2億[3]。2011年，美國心臟學(xué)會發(fā)表文章預(yù)測[4]，預(yù)計到2030年，40.5%的美國人會患有某種心血管疾病，直接醫(yī)療費用總額超過8000億美元;在2019年的《國務(wù)院關(guān)于實施健康中國行動的意見》中，預(yù)測心腦血管疾病等慢病導(dǎo)致的死亡人數(shù)占比為88%，而疾病負擔(dān)占比也將達到70%以上。面對嚴(yán)峻的老齡化以及慢病患病趨勢，推行有效的慢病健康管理模式成為勢在必行的途徑之一。當(dāng)前，中國慢病管理模式包括：信息監(jiān)測系統(tǒng)、自我管理監(jiān)測、社區(qū)管理、社區(qū)慢病臨床路徑等模式[5-6]，以期為慢病患者提供一種全面、持續(xù)、積極主動的管理方式，為促進這類群體可以延緩疾病進展進程、降低傷殘率、提高生活質(zhì)量、節(jié)約醫(yī)療費用提供一種科學(xué)的管理模式[7]，近年來“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新成果與健康管理領(lǐng)域快速高效融合，已經(jīng)形成了以“互聯(lián)網(wǎng)+”為基礎(chǔ)的創(chuàng)新要素新形態(tài)[8-9]。筆者所在單位就借助先進的人工智能技術(shù)，建立“互聯(lián)網(wǎng)+智能床”慢病健康管理模式，本研究將就其取得的實踐成果進行闡述。

1 現(xiàn)狀

2009年，中華醫(yī)學(xué)會健康管理學(xué)分會[10]提出了健康管理的概念：“以現(xiàn)代健康概念（生理、心理和社會適應(yīng)能力）為基礎(chǔ)，以新的醫(yī)學(xué)模式（生理-心理-社會）為核心，以“中醫(yī)治未病”思想為指導(dǎo)，采用現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和現(xiàn)代管理學(xué)的理論、技術(shù)、方法和手段，對個體或群體整體健康狀況，針對影響個體健康風(fēng)險的因素進行全面監(jiān)測、評估，并對其進行有效干預(yù)和連續(xù)跟蹤服務(wù)的醫(yī)學(xué)行為及過程”[10]。縱觀國內(nèi)外，現(xiàn)階段的健康管理模式大都采取“以疾病為中心”的策略，站在醫(yī)療機構(gòu)角度上，針對高收入等特殊人群進行管理。屬于醫(yī)療增加需求，滿足了慢病管理消費的貴族類人群，并未真正符合普通群眾對健康服務(wù)的需求。伴隨全球老齡化形勢的加劇，人們對健康管理的服務(wù)需求也發(fā)生了質(zhì)的變化。

顯然，當(dāng)前老百姓對自身的健康管理需求的認知和接受度雖有明顯提高，但傳統(tǒng)管理方式并沒有真正融合到日常生活中，仍建立在健康體檢的基礎(chǔ)上來了解個體的健康狀態(tài)。近年來，以傳感器、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為核心的工程技術(shù)手段正逐步融入健康管理領(lǐng)域。自然科學(xué)理論和工程應(yīng)用已經(jīng)為健康管理的信息獲取和處理提供了豐富的技術(shù)和手段，可以融入日常生活，為改善個體健康提供有效的監(jiān)測手段。因此，需加強“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”模式的研究，從而為慢性病的管理和治療提供更豐富的手段。

2構(gòu)建未來健康管理模式的框架

2012年，美國加州大學(xué)洛杉磯分校的Ahmanson-UCLA心肌病中心發(fā)表論文[11]提出家庭環(huán)境中的自我健康管理模式。即在居家環(huán)境中針對慢病患者中的心力衰竭患者，使用傳感技術(shù)采集人體血流動力學(xué)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑪?shù)據(jù)進行分析后對人體疾病狀態(tài)進行評價，并根據(jù)預(yù)先制定的算法自動生成個性化的健康管理建議，或?qū)⒔】殿A(yù)警信息發(fā)送給臨床醫(yī)生為患者進行個體定制化的治療方案。

這個居家健康管理模型僅針對特定疾病開發(fā)了相應(yīng)的監(jiān)測項目（針對該疾病的常見監(jiān)測指標(biāo)）的檢測設(shè)備，使慢病患者能夠在居家環(huán)境下及時監(jiān)督身體狀態(tài)。

筆者團隊認為，該研究提出的模型具有通用性，據(jù)此提出了慢病患者的居家自我健康管理模型如圖1所示。而實現(xiàn)該模型的關(guān)鍵突破需集中在以下三個方面：一是需要針對更廣泛疾病的檢測手段;二是需要針對個體健康狀態(tài)的評價方法;三是建立慢性病自我管理服務(wù)體系。

2.1睡眠狀態(tài)生命體征測試設(shè)備——智能床

目前，國內(nèi)外已經(jīng)有很多智能化產(chǎn)品和設(shè)備可以準(zhǔn)確獲取人體健康信息，如智能手環(huán)、血壓、血糖儀等，這些產(chǎn)品可以根據(jù)用戶需求針對性監(jiān)測某些生理指標(biāo)，雖能即時反應(yīng)用戶身體狀態(tài)，但測量數(shù)據(jù)單一、不能對身體健康狀態(tài)進行完整描述、不能有效區(qū)分用戶所處環(huán)境對使用者身體狀態(tài)的影響，使其難以作為定量評價身體狀態(tài)的指標(biāo)，只提供短時的數(shù)據(jù)存儲和圖形化顯示。這樣，這些傳感器產(chǎn)品不能作為圖1所示家庭環(huán)境下自我健康監(jiān)督系統(tǒng)的組成部分。

筆者團隊認為，構(gòu)建家庭環(huán)境自我健康監(jiān)督系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)，是獲得長期、穩(wěn)定、持續(xù)增長的使用者生命體征數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)定義為健康大數(shù)據(jù)。其中“穩(wěn)定”是指獲得的數(shù)據(jù)的環(huán)境以及被檢測者的身體狀態(tài)相對穩(wěn)定，在生理學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)角度具有可比較性。筆者認為，白天檢測的數(shù)據(jù)，與測試者之前的活動以及測量時當(dāng)時的主觀意識有密切聯(lián)系。因為人在運動后測量的心率肯定是快一些，測量時人的情緒狀態(tài)也會影響測量數(shù)據(jù)波動。而測量之前及測量時的這些信息難以記錄，因此無法使之成為數(shù)據(jù)分析必須考慮的重要因素。

基于此，筆者團隊開發(fā)了智能床產(chǎn)品，獲取人體睡眠時期的心肺運動信號，如圖2所示[12-16]。圖2（a）為獲取的智能床原始波形，圖2（b）為心血管術(shù)語委員會規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)心沖擊信號（Ballistocardiography，BCG）波形。智能床獲得信號類似于心沖擊信號。

2.2健康評價管理方法

智能床目前主要是獲取心跳的信號，成年人每晚在床上睡眠時獲得的心臟跳動信號一般會持續(xù)6 h左右。根據(jù)這些信號，團隊制定了睡眠期心率變化形態(tài)學(xué)描述、平均峰值心率等統(tǒng)計學(xué)參數(shù)描述。臨床醫(yī)學(xué)的心率變異性（Heart rate variability，HRV）描述逐次心跳間期之間的微小差異[17]（臨床醫(yī)學(xué)使用的HRV分析的信號有長有短，短期的只有5 min，最長1 h;長期的可達24～48 h）。據(jù)此課題組提出了睡眠期間HRV的定義，即計算使用者睡眠期間的HRV，描述更豐富的人體健康狀態(tài)變化因素（圖3）。利用睡眠時的HRV和上述統(tǒng)計學(xué)參數(shù)，對個體的多維運動生命體征進行描述，及時反映身體數(shù)據(jù)異常變化，對人體健康狀態(tài)進行評價，對重大疾病風(fēng)險進行提前預(yù)警干預(yù)。

HRV指標(biāo)豐富了對使用者身體狀態(tài)評價的信息，是神經(jīng)系統(tǒng)對心跳節(jié)律的調(diào)整，實際上反應(yīng)的是人體內(nèi)在部分組織或系統(tǒng)健康狀態(tài)變化以及周圍環(huán)境因素對人體的影響。因此，可以認為是健康狀態(tài)變化的晴雨表，也可以表征許多慢性疾病的潛在征兆和惡化趨勢[18-19]。

睡眠期間的心跳數(shù)據(jù)與臨床常見的化驗、檢查指標(biāo)不同，沒有統(tǒng)一的醫(yī)學(xué)指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。目前該產(chǎn)品已針對慢病患者建立健康養(yǎng)老示范區(qū)，推向市場。其中該養(yǎng)老院針對200例使用者，利用其2年的使用數(shù)據(jù)分析，提出的十余項描述指標(biāo)，對于每個個體均可以根據(jù)此前長期采集的數(shù)據(jù)，設(shè)定均值和上下限范圍。當(dāng)某一天的數(shù)據(jù)出現(xiàn)多項指標(biāo)超出正常范圍時，存在身體狀態(tài)變化的概率極大。特別是針對慢性病患者，特定指標(biāo)的明顯變化存在與某種疾病相關(guān)聯(lián)。很多心腦血管患者使用智能床后發(fā)現(xiàn)，HRV較低結(jié)果表現(xiàn)為更高的情緒變化、焦慮狀態(tài)、抑郁發(fā)病風(fēng)險和心血管疾病患病率;而HRV計算值較高的個體數(shù)據(jù)表現(xiàn)出較好的心血管功能。

2.3 慢性病自我管理服務(wù)體系

針對智能床數(shù)據(jù)及使用人群的特點，團隊建立了自我健康管理服務(wù)體系，功能結(jié)構(gòu)見圖4。團隊開發(fā)的人工智能健康大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，基于智能床獲得的數(shù)據(jù)，對使用者的身體狀態(tài)做出分析判斷，并對數(shù)據(jù)存在異常的使用者，發(fā)出健康狀態(tài)預(yù)警。同時，健康服務(wù)團隊會與接收到健康狀態(tài)預(yù)警的使用者，通過數(shù)據(jù)服務(wù)平臺系統(tǒng)進行交流，進一步了解使用者的身體狀態(tài)，結(jié)合醫(yī)學(xué)專家團隊的建議，對使用者提出健康管理建議。目前該系統(tǒng)已在一家養(yǎng)老院以及居家的慢性病患者開始使用。

從使用情況來看，以智能床為載體的智能化健康管理模式對心腦血管用戶個體的健康狀態(tài)和疾病風(fēng)險預(yù)警很有意義。養(yǎng)老機構(gòu)及居家的慢性病患者可以有效及時掌握用戶身體健康狀態(tài)并給予干預(yù)，尤其針對慢病患者健康管理效力顯著提升。

3討論

本研究運用“互聯(lián)網(wǎng)+智能床”技術(shù)進行慢病管理的有效實踐，突破傳統(tǒng)健康管理模式的發(fā)展瓶頸。分析其管理模式，表現(xiàn)出三個特點：其一，建立慢病采集分析干預(yù)平臺。全面了解患者的身體健康情況，相較于傳統(tǒng)的面對面診治方式更加連續(xù)，可以每日反饋患者的身體變化，建立用戶的身體健康檔案。同時還建立數(shù)據(jù)服務(wù)團隊，及時根據(jù)患者身體健康狀態(tài)，為患者制定有針對性的個性化合理的健康管理方式，并在居家環(huán)境中幫助慢病患者關(guān)注自身健康，增加了使用者的活躍程度和黏性;其二，建立以智能床為核心的健康自我管理模式。建立的健康管理服務(wù)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在健康預(yù)警方面取得了初步成果，為慢性病人群身體狀態(tài)提供了一種嶄新的描述體系，團隊將進一步深入研究這種健康狀態(tài)描述體系，建立與現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)檢驗診斷體系之間的聯(lián)系，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的健康預(yù)警;其三，建立面向慢性疾病的未來健康管理模式。利用家庭場景下的智能化健康管理對慢性疾病患者進行個體化專業(yè)管理健康服務(wù)，并使用“互聯(lián)網(wǎng)+智能床” 慢病管理的模式、先進技術(shù)手段、健康管理平臺等有效綜合更多的社會資源，以改善慢病用戶生命質(zhì)量，使其健康狀況和功能維持在心理預(yù)期范圍，減少并發(fā)癥危險因素，降低傷殘率[20]，并使人人參與慢病管理，減輕慢病用戶的家庭經(jīng)濟負擔(dān)，更深層次為節(jié)約有限的醫(yī)療資源提供一種值得推廣的慢病健康管理模式。

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（收稿日期：2020-12-02）