李銘娜，回 瑩

（1.長(zhǎng)春大學(xué) 文學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012；2.廊坊師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河北 廊坊 065000）

一、引言

教育是一種培養(yǎng)人的社會(huì)活動(dòng)，任何個(gè)人的成長(zhǎng)成才都離不開(kāi)教育。無(wú)論個(gè)體的起點(diǎn)、基因、階層、地域的差異有多大，教育在對(duì)個(gè)體傳授知識(shí)、啟迪智慧的過(guò)程中是最為公平的一種方式。個(gè)體接受的教育水平越高，其積累的知識(shí)就越豐富，個(gè)體綜合能力的提升也越明顯，未來(lái)更好發(fā)展的基礎(chǔ)越穩(wěn)固。所有個(gè)體素質(zhì)和能力的提升會(huì)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)，Heckman指出教育已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。［1］我國(guó)政府高度重視教育的積極作用，伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng)，對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的投入力度也不斷加大。1993 年提出國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的4%的目標(biāo)。與此同時(shí)，居民個(gè)人的教育觀念也在逐漸增強(qiáng)。根據(jù)2020年中國(guó)教育發(fā)展公告，2019年我國(guó)的高中階段毛入學(xué)率達(dá)到89.5%，高等教育毛入學(xué)率為51.6%。大量接受良好教育的個(gè)體顯著改善了我國(guó)勞動(dòng)力供給的質(zhì)量，有效滿(mǎn)足了經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)對(duì)各類(lèi)人才的旺盛需求，更好地服務(wù)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。

隨著個(gè)體受教育程度的提高，個(gè)體的工資收入也顯著提高。教育通過(guò)提高人力資本的方式影響勞動(dòng)力的貨幣收入和物質(zhì)收入。［2］岳昌君和劉士杰等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)教育能夠顯著影響勞動(dòng)力的工資收入水平。［3-4］劉生龍等基于2007-2009年中國(guó)城鎮(zhèn)住戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析義務(wù)教育法的實(shí)施對(duì)教育年限和教育回報(bào)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)教育為中國(guó)城鎮(zhèn)居民帶來(lái)了約12.8%的工資回報(bào)。［5］然而，受教育程度高的個(gè)體往往具有更突出的個(gè)人能力，其高工資收入很可能是因其能力獲得的，并非完全是教育的結(jié)果①個(gè)人能力的形成與教育密切相關(guān)。但是，個(gè)體基因等先天異質(zhì)性差異對(duì)個(gè)體能力存在著重要影響。教育作為個(gè)體能力培養(yǎng)的后天手段，對(duì)于能力的單獨(dú)作用機(jī)制和效果有待明確。。高估教育回報(bào)率很可能會(huì)夸大教育的作用，使得部分個(gè)體片面追求學(xué)歷教育，盲目推崇“學(xué)歷至上”的就業(yè)法則，形成高分低能、高學(xué)歷畢業(yè)生就業(yè)難、高學(xué)歷低工資等怪現(xiàn)象，進(jìn)而推諉于教育質(zhì)量，提出過(guò)度教育等偽命題。教育究竟能不能提高個(gè)體工資水平，是一個(gè)關(guān)系我國(guó)教育評(píng)價(jià)和個(gè)體選擇的重要命題，既需要深入的理論分析，更需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究。

因此，本文在教育影響個(gè)體工資收入的理論分析基礎(chǔ)上，利用2017 年中國(guó)流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù)，從流動(dòng)人口的角度考察不同教育程度對(duì)工資收入的作用效果，以期為教育提高個(gè)體工資收入提供可靠的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。本文首先分析個(gè)體教育程度、就業(yè)類(lèi)型和工資收入水平的關(guān)系，三者分別反映了教育層次結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和工資結(jié)構(gòu)。其次，基于全國(guó)流動(dòng)人口調(diào)查的數(shù)據(jù)樣本分析教育對(duì)個(gè)體工資收入的影響。最后，分別研究教育對(duì)體力勞動(dòng)者、混合勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者的工資收入影響②混合勞動(dòng)是指工作崗位需要相當(dāng)?shù)哪X力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)，而非偏向于體力勞動(dòng)或者腦力勞動(dòng)的某一種。。研究發(fā)現(xiàn)教育對(duì)我國(guó)個(gè)體的工資收入具有積極的正向作用，這對(duì)于肯定教育、鼓勵(lì)求學(xué)、加大教育投入具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

教育是人力資本形成的最主要方式，個(gè)體通過(guò)教育能較快完成自身基礎(chǔ)知識(shí)積累和能力的提高。而人力資本是決定個(gè)體工資收入的重要變量，因此，教育能夠?qū)€(gè)體的工資收入產(chǎn)生顯著影響。人力資本是凝結(jié)在勞動(dòng)力身上的具有累積性和遞增性的社會(huì)資本，［6］其主要包括體現(xiàn)為知識(shí)、技能等的智力要素和意志品德、能力、體力為主的非智力因素。人力資本具有知識(shí)效應(yīng)、外部效應(yīng)和溢出效應(yīng)，能夠有效地促進(jìn)勞動(dòng)收入的增長(zhǎng)和社會(huì)產(chǎn)出的增加。Schultz認(rèn)為人力資本的知識(shí)效應(yīng)是指接受過(guò)教育培訓(xùn)的勞動(dòng)力具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)決策能力，在有效的資源配置中能抓住收益增加的機(jī)會(huì)，進(jìn)而帶來(lái)勞動(dòng)收入的增加。［6］Becker通過(guò)人力資本的成本收益函數(shù)來(lái)分析知識(shí)效應(yīng)的均衡條件，其中，成本包括個(gè)體在人力資本形成過(guò)程的時(shí)間投入和產(chǎn)品投入兩種要素，收益主要為貨幣收入和效用收入，當(dāng)邊際成本現(xiàn)值等于未來(lái)收益現(xiàn)值時(shí)，人力資本達(dá)到均衡值，個(gè)體實(shí)現(xiàn)人力資本收益的最大化。［7］Lucas 在《論經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制》中闡述了人力資本的外部效應(yīng)運(yùn)行機(jī)理，人力資本的提高在促進(jìn)產(chǎn)出增加的同時(shí)，也引起了社會(huì)平均人力資本水平的提高，而社會(huì)平均人力資本決定了社會(huì)運(yùn)作效率，企業(yè)和個(gè)人能夠從社會(huì)運(yùn)作效率提升中獲取收益。［8］考慮人力資本的正外部性效應(yīng)，個(gè)體不僅能夠通過(guò)教育提升自身人力資本獲益，還能夠通過(guò)社會(huì)整體人力資本提升而獲益。此外，除了正式教育外，Arrow提出“干中學(xué)”的人力資本形成觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐學(xué)習(xí)的重要性，并且“干中學(xué)”的知識(shí)擴(kuò)散傳遞作用更加明顯，具有不同人力資本的個(gè)體間相互學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生更加顯著的正外部性效應(yīng)，［9］進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)力生產(chǎn)率的提高和工資收入的增加。Romer將知識(shí)生產(chǎn)引入到生產(chǎn)函數(shù)中，指出人力資本是知識(shí)生產(chǎn)的重要變量，具有高水平人力資本的國(guó)家也具有高水平的知識(shí)產(chǎn)出，高水平的技術(shù)水平使得個(gè)體具有高水平的邊際產(chǎn)出和工資收入。［10］如果將教育、人力資本、勞動(dòng)生產(chǎn)率、工資收入視為一個(gè)符合經(jīng)濟(jì)邏輯的因果鏈，那么教育就能夠顯著地提升個(gè)體的工資收入水平，這也是解釋發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）比欠發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）具有高水平個(gè)人收入的重要理由之一。

在連接人力資本與工資收入兩個(gè)變量時(shí)，就業(yè)類(lèi)型是一個(gè)關(guān)鍵變量。毫無(wú)疑問(wèn)，社會(huì)分工的存在使得不同的工作崗位需要不同人力資本水平的個(gè)體來(lái)匹配。一個(gè)個(gè)體的人力資本水平和特點(diǎn)基本決定了該個(gè)體的職業(yè)選擇。Lucas 將勞動(dòng)力擁有的人力資本劃分為體力型人力資本、一般型人力資本和專(zhuān)業(yè)化人力資本，有且僅有專(zhuān)業(yè)化人力資本的勞動(dòng)力才能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。［8］絕大多數(shù)成年健康個(gè)體均具有體力型人力資本，一般型人力資本需要個(gè)體接受完基礎(chǔ)教育，專(zhuān)業(yè)化人力資本則需要接受更長(zhǎng)的專(zhuān)業(yè)化高等教育和職業(yè)培訓(xùn)，使擁有專(zhuān)業(yè)化人力資本的個(gè)體具有加強(qiáng)的創(chuàng)新協(xié)作等能力。也就是說(shuō)，受教育程度越高，其人力資本水平也就越高。對(duì)應(yīng)于不同的人力資本類(lèi)型，工作崗位可以相應(yīng)地分為體力勞動(dòng)、混合勞動(dòng)、腦力勞動(dòng)三種。其中，一般型人力資本和專(zhuān)業(yè)化人力資本因需要接受正規(guī)的學(xué)校教育，其就業(yè)崗位以混合勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)為主，體力型人力資本普遍從事的是同質(zhì)性體力工作。不同類(lèi)型的就業(yè)崗位對(duì)應(yīng)的工資收入水平存在巨大差異，普遍而言，腦力勞動(dòng)的工資收入要高于混合勞動(dòng)的工資收入，混合勞動(dòng)的工資收入又要高于體力勞動(dòng)的工資收入。這種人力資本與崗位匹配的現(xiàn)象在我國(guó)表現(xiàn)為不同的企業(yè)性質(zhì)對(duì)個(gè)體就業(yè)選擇的影響，即國(guó)有企業(yè)和合資企業(yè)因工作機(jī)會(huì)稀少求職競(jìng)爭(zhēng)激烈，有較高的人力資本門(mén)檻，普遍聘用有專(zhuān)業(yè)化人力資本的個(gè)體從事腦力相關(guān)工作，提供相對(duì)較高的工資收入水平；大量擁有一般型人力資本和體力型人力資本的個(gè)體則普遍在民營(yíng)企業(yè)從事與體力勞動(dòng)、混合勞動(dòng)相關(guān)的工作。個(gè)體就業(yè)企業(yè)的性質(zhì)成為識(shí)別個(gè)體人力資本水平、就業(yè)類(lèi)型與工資收入水平的重要標(biāo)志。方福前和武文琪指出腦力職業(yè)工作者相比非純腦力職業(yè)工作者具有明顯的工資收入優(yōu)勢(shì)，其中人力資本差異是導(dǎo)致工資收入差異的最主要因素，能夠解釋腦力職業(yè)工作者優(yōu)于非純腦力職業(yè)工作者工資收入的70%。［11］

除了理論分析教育對(duì)個(gè)體工資收入的影響外，隨著我國(guó)在1994 年確立了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和1995年《教育法》的頒布實(shí)施①隨著中國(guó)市場(chǎng)化改革的深入，個(gè)體就業(yè)不再由教育部門(mén)和人事部門(mén)決定，而是可以根據(jù)自身需求自主選擇工作崗位。，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)教育能夠提高個(gè)體工資收入這一命題進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。賴(lài)德勝基于1995 年中國(guó)收入分配狀況調(diào)查數(shù)據(jù)分析教育對(duì)收入的影響，研究發(fā)現(xiàn)1995 年勞動(dòng)力的教育收益率為5.73%，［12］相比李實(shí)和李文彬使用相同數(shù)據(jù)、方法、指標(biāo)回歸得到的1988 年的教育回報(bào)率3.8%，［13］賴(lài)德勝認(rèn)為中國(guó)的體制改革促進(jìn)了教育的配置能力和生產(chǎn)能力的改進(jìn)。李春玲利用2001年全國(guó)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，使用明瑟工資方程分析教育程度對(duì)個(gè)體勞動(dòng)收入的影響，研究發(fā)現(xiàn)2001年中國(guó)的教育回報(bào)率為11.8%。李春玲指出市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的收入分配機(jī)制基本消除了長(zhǎng)期存在的“腦體倒掛”現(xiàn)象，教育收益率將不斷提高。［14］然而，姚先國(guó)和張海峰認(rèn)為由于存在明顯的城市-農(nóng)村二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，中國(guó)的教育回報(bào)率可能會(huì)存在城鄉(xiāng)差異，他們基于2004年企業(yè)和農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)調(diào)查數(shù)據(jù)估計(jì)的城鎮(zhèn)教育回報(bào)率為8%，而農(nóng)村教育回報(bào)率僅為4%，城市的教育回報(bào)率明顯高于農(nóng)村。［15］為了進(jìn)一步研究教育回報(bào)率的城鄉(xiāng)差異，張車(chē)偉基于2004 年上海、浙江和福建三地的“家庭動(dòng)態(tài)與財(cái)富代際流動(dòng)”抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)中國(guó)的教育回報(bào)率為4.34%，屬于中等教育回報(bào)率水平，但是教育回報(bào)率呈現(xiàn)隨收入差距擴(kuò)大而變化的“馬太效應(yīng)”。［16］王德文等利用2005年《中國(guó)城市就業(yè)與社會(huì)保障研究》和2006 年、2007 年春季的《農(nóng)村外出務(wù)工人員就業(yè)情況問(wèn)卷調(diào)查》，基于拓展的明瑟方程研究發(fā)現(xiàn)教育程度每增加一個(gè)單位，個(gè)體工資收入增加約5.3%～6.8%，此外，個(gè)體就業(yè)類(lèi)型也會(huì)影響教育回報(bào)率。［17］

考慮個(gè)體的就業(yè)類(lèi)型是影響教育回報(bào)率的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，將個(gè)體從事的職業(yè)引入實(shí)證方程中。姚亞文和趙衛(wèi)亞基于2006 年中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù)分析了教育程度、勞動(dòng)力職業(yè)對(duì)工資收入的影響，使用Oaxaca 對(duì)工資分解發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力從事的職業(yè)屬性能夠解釋66%的工資報(bào)酬差異。［18］謝桂華運(yùn)用勞動(dòng)力自我職業(yè)選擇和技能轉(zhuǎn)換教育理論分析比較了城鎮(zhèn)和農(nóng)村流動(dòng)人口的教育回報(bào)率，研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)流動(dòng)人口的教育回報(bào)率高于本地人口的教育回報(bào)率，而農(nóng)村流動(dòng)人口中的高技能勞動(dòng)力在經(jīng)過(guò)一定時(shí)間能與當(dāng)?shù)厝丝诘氖杖氤制?。?9］李強(qiáng)研究發(fā)現(xiàn)教育和技能培訓(xùn)等人力資本對(duì)女性人口的就業(yè)決策產(chǎn)生顯著影響，同時(shí)教育水平也為女性人口帶來(lái)了收入的增加。［20］葉光基于2012年全國(guó)城鄉(xiāng)居民收入現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)，研究認(rèn)為忽略個(gè)體的就業(yè)選擇差異可能會(huì)導(dǎo)致教育回報(bào)率的估計(jì)偏誤，修正的教育回報(bào)率表明就業(yè)機(jī)會(huì)是影響個(gè)體工資收入差距的主要原因。［21］為探討教育和就業(yè)對(duì)收入的影響機(jī)理，全磊等利用2016年鄂粵兩省農(nóng)民工家庭生計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)教育程度和非農(nóng)就業(yè)對(duì)個(gè)體的工資收入具有顯著的促進(jìn)作用。［22］

對(duì)上述既有文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)教育對(duì)個(gè)體的工資收入具有顯著的正向影響。但是，上述研究多使用教育年限作為教育的單一指標(biāo)，較少對(duì)個(gè)體的教育程度進(jìn)行細(xì)分，尤其是沒(méi)有結(jié)合當(dāng)前我國(guó)高等教育大眾化的趨勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)高學(xué)歷個(gè)體的工資收入進(jìn)行分析。為此，我們將教育程度劃分為高中及以下學(xué)歷、大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷和研究生學(xué)歷三個(gè)層次，重點(diǎn)研究高等教育對(duì)個(gè)體工資收入的影響。此外，上述研究普遍忽視了就業(yè)類(lèi)型對(duì)個(gè)體工資收入的影響。雖然全磊等從所有行業(yè)中選取制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)進(jìn)行研究，但并沒(méi)有從人力資本類(lèi)型與就業(yè)類(lèi)型關(guān)聯(lián)的角度進(jìn)行分析。因此，我們將不同的就業(yè)崗位劃分為體力勞動(dòng)、混合勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)三種，分別研究不同就業(yè)類(lèi)型下的教育對(duì)個(gè)體工資收入的影響。實(shí)證過(guò)程中，考慮了性別、年齡、政治面貌、婚姻等個(gè)體因素的影響，同時(shí)將流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、企業(yè)性質(zhì)等可能影響工資收入的因素納入模型中，盡可能減少遺漏變量導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。

三、模型設(shè)定和變量說(shuō)明

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)是2017 年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)的調(diào)查范圍覆蓋我國(guó)31 個(gè)省、市、自治區(qū)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)，問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容包括流動(dòng)人口的個(gè)人、家庭、工作和流動(dòng)等信息。文章選取16 至60 周歲具備勞動(dòng)能力的流動(dòng)人口作為研究對(duì)象，剔除自營(yíng)經(jīng)商、雇主身份、工資收入為非正值以及周工作時(shí)長(zhǎng)不足5 小時(shí)的流動(dòng)人口，以確保個(gè)體收入來(lái)源于工資收入而非其他經(jīng)營(yíng)所得。另外，我們還對(duì)勞動(dòng)力的就業(yè)選擇進(jìn)行篩選，剔除無(wú)固定職業(yè)和職業(yè)為不便分類(lèi)的流動(dòng)人口，最終獲得54 660個(gè)有效樣本個(gè)體。

2.模型設(shè)定

借鑒明瑟對(duì)勞動(dòng)力工資收入決定方程的研究，［23］將流動(dòng)人口的工資收入視為教育和多種影響因素共同作用的結(jié)果。實(shí)證模型的表達(dá)式如下：

其中，lnw為流動(dòng)人口的工資收入對(duì)數(shù)，edu為個(gè)體的受教育程度，根據(jù)高中及以下、大專(zhuān)大學(xué)、研究生定義設(shè)定為分類(lèi)變量，X為流動(dòng)人口的工作經(jīng)驗(yàn)、性別、民族等個(gè)人特征變量。β為教育對(duì)個(gè)體工資收入的影響系數(shù)，γ為其他解釋變量的待估計(jì)系數(shù)，α為常數(shù)項(xiàng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.變量說(shuō)明

對(duì)主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（見(jiàn)表1）。被解釋變量工資對(duì)數(shù)的均值為8.201，流動(dòng)人口的平均收入為4 265.504 元①此處勞動(dòng)力的平均收入為未取對(duì)數(shù)的工資均值，并非工資對(duì)數(shù)的均值8.201對(duì)應(yīng)的數(shù)值。。核心解釋變量教育的均值為0.314②這里為了分析方便，暫時(shí)將高中及以下、大專(zhuān)大學(xué)、研究生分別取值為0、1、2，按有序分類(lèi)變量處理。，說(shuō)明樣本中處于高中及以下學(xué)歷的個(gè)體數(shù)量要明顯高于大專(zhuān)大學(xué)和研究生兩種學(xué)歷的個(gè)體數(shù)量。根據(jù)個(gè)體的就業(yè)類(lèi)型，將職業(yè)劃分為體力勞動(dòng)、腦力勞動(dòng)和混合勞動(dòng)三類(lèi)，定義為虛擬變量，具體劃分方法是將專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員和國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人劃入腦力勞動(dòng)者，將公務(wù)員、辦事人員和商販人員劃入混合勞動(dòng)者，將保安人員、保潔人員、餐飲人員、家政人員、建筑人員、快遞人員、農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員、其他商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員、其他生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員、生產(chǎn)人員、運(yùn)輸人員、裝修人員劃分為體力勞動(dòng)者。該變量的均值為0.327，表明樣本中從事體力工作的個(gè)體數(shù)量要大于從事腦力勞動(dòng)和混合勞動(dòng)的個(gè)體數(shù)量。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

此外，工作經(jīng)驗(yàn)和流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)為連續(xù)型變量，其中，流動(dòng)人口的平均工作經(jīng)驗(yàn)為4.1年，平均流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)為10年。流動(dòng)人口的性別、民族、戶(hù)籍、黨員、婚姻、住房、居民醫(yī)保為二值分類(lèi)變量③以上變量的界定如下，性別：女性=1，男性=0；民族：漢族=1，其他=0；戶(hù)籍：非農(nóng)=1，農(nóng)業(yè)=0；黨員：是=1，否=0；婚姻：結(jié)過(guò)婚=1，未婚=0；住房：自有=1，其他=0；居民醫(yī)保：辦理=1，未辦理=0。，其對(duì)應(yīng)均值分別為0.452、0.926、0.199、0.067、0.738、0.26、0.595，表明樣本中男性流動(dòng)人口數(shù)量高于女性流動(dòng)人口、漢族流動(dòng)人口數(shù)量高于非漢族流動(dòng)人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)戶(hù)籍流動(dòng)人口數(shù)量高于非農(nóng)業(yè)流動(dòng)人口數(shù)量、非黨員流動(dòng)人口數(shù)量高于黨員流動(dòng)人口數(shù)量、有過(guò)婚史的流動(dòng)人口數(shù)量高于未婚流動(dòng)人口數(shù)量、在流動(dòng)城市無(wú)自有住房的流動(dòng)人口數(shù)量高于擁有自有住房的流動(dòng)人口數(shù)量、辦理醫(yī)保的流動(dòng)人口數(shù)量高于未辦理醫(yī)保的流動(dòng)人口數(shù)量。行業(yè)、公司所有制性質(zhì)、流入地區(qū)為分類(lèi)變量①行業(yè)分別為租賃和商務(wù)服務(wù)，采礦，電煤水熱生產(chǎn)供應(yīng)，電器機(jī)械及制造，房地產(chǎn)，紡織服裝，公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織，國(guó)際組織，化學(xué)制品加工，計(jì)算機(jī)及通訊電子設(shè)備制造，建筑，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政，交通運(yùn)輸設(shè)備制造，教育，金融，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，科研和技術(shù)服務(wù)，木材家具，農(nóng)林牧漁，批發(fā)零售，其他制造業(yè)，社會(huì)工作，食品加工，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理，衛(wèi)生，文體和娛樂(lè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)，醫(yī)藥制造，儀器儀表制造，印刷文體辦公娛樂(lè)用品，住宿餐飲，專(zhuān)業(yè)設(shè)備制造等32個(gè)行業(yè)；所有制分別為外商獨(dú)資企業(yè)，私營(yíng)企業(yè)，中外合資企業(yè)，國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)，機(jī)關(guān)事業(yè)單位，集體企業(yè)和其他企業(yè)共7種所有制性質(zhì)；東部地區(qū)指隸屬于北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南的城市，中部地區(qū)指隸屬于山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南的城市，西部地區(qū)指隸屬于四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古的城市。。

四、實(shí)證分析結(jié)果

1.教育程度、就業(yè)類(lèi)型和工資收入的關(guān)系

在進(jìn)行實(shí)證分析之前，應(yīng)分析流動(dòng)人口教育程度、就業(yè)類(lèi)型和工資收入三者的關(guān)系。首先，分析教育程度、就業(yè)類(lèi)型和工資收入的基本表現(xiàn)情況。根據(jù)流動(dòng)人口的受教育程度將樣本劃分為高中及以下、大專(zhuān)大學(xué)、研究生三個(gè)子樣本，其對(duì)應(yīng)的流動(dòng)人口分別為38 164、15 843 和653 人，在總樣本中占比為69.82%、28.98%和1.19%（見(jiàn)表2），表明我國(guó)大多數(shù)流動(dòng)人口仍然不具有高等教育經(jīng)歷。根據(jù)流動(dòng)人口的工資收入水平，將其劃分為低收入（2 000 元以下）、中低收入（2 000 至5 000 元）、中高收入（5 001 至10 000 元）和高收入（10 000 元以上）四個(gè)類(lèi)別，對(duì)應(yīng)的流動(dòng)人口分別為4 115、34 817、13 079和2 649人，在總樣本中占比為7.53%、63.7%、23.93%和4.85%，表明我國(guó)六成以上流動(dòng)人口的工資收入集中于中低收入水平，達(dá)到高收入水平的流動(dòng)人口較少。根據(jù)就業(yè)類(lèi)型，將樣本劃分為體力勞動(dòng)、混合勞動(dòng)、腦力勞動(dòng)三個(gè)子樣本，對(duì)應(yīng)的流動(dòng)人口分別為44 464、7 659 和2 537 人，在總樣本中占比為81.35%、14.01%和4.64%，表明我國(guó)大多數(shù)流動(dòng)人口從事體力勞動(dòng)，這與我國(guó)制造業(yè)全球第一、生活服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的現(xiàn)實(shí)相符合。

表2 不同教育程度流動(dòng)人口的工資收入分布和就業(yè)類(lèi)型分布

其次，分析流動(dòng)人口的教育程度與工資收入水平的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)高中及以下學(xué)歷的流動(dòng)人口人數(shù)在低收入水平、中低收入水平、中高收入水平和高收入水平的比重分別為9.43%、69.02%、19.88%和1.67%；大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷的流動(dòng)人口人數(shù)在四種工資收入水平上所占比重分別為3.21%、52.5%、33.16%和11.12%；研究生學(xué)歷流動(dòng)人口人數(shù)在四種工資收入水平上所占比重分別為1.23%、24.2%、36.6%和37.98%。顯然，高中及以下學(xué)歷和大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷的流動(dòng)人口的工資收入基本集中在中低收入水平上；研究生學(xué)歷的流動(dòng)人口工資收入更多地集中在中高收入水平和高收入水平上。這表明流動(dòng)人口接受的教育程度越高，其從事高收入水平工作的可能性越大，即流動(dòng)人口接受的教育程度與工資收入水平存在正相關(guān)關(guān)系。

再次，分析流動(dòng)人口的教育程度與就業(yè)類(lèi)型的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)高中及以下學(xué)歷的流動(dòng)人口從事體力勞動(dòng)、混合勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)的比重分別為80.61%、14.48%、4.92%；大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷的流動(dòng)人口從事該類(lèi)工作的比重為83.24%、12.89%、3.87%；研究生學(xué)歷的流動(dòng)人口選擇從事體力勞動(dòng)、混合勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)的比重分別為78.56%、14.09%、7.35%。無(wú)論高中及以下、大專(zhuān)大學(xué)還是研究生學(xué)歷的流動(dòng)人口，其就業(yè)選擇都是以體力工作為主，這反映了我國(guó)對(duì)普通勞動(dòng)力的巨大需求和腦力勞動(dòng)崗位供給的不足。大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷的流動(dòng)人口從事腦力相關(guān)工作的比重較低，在就業(yè)類(lèi)型上并沒(méi)有優(yōu)于高中及以下學(xué)歷的流動(dòng)人口，可能的原因是只接受大專(zhuān)大學(xué)的高等教育并不能在就業(yè)市場(chǎng)中優(yōu)勝于高中及以下學(xué)歷的流動(dòng)人口，其知識(shí)儲(chǔ)備還不能完全勝任腦力勞動(dòng)的要求。此外我們的研究對(duì)象并非是應(yīng)屆畢業(yè)的大學(xué)生，流動(dòng)人口的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于當(dāng)下的就業(yè)類(lèi)型具有重要影響，高中及以下學(xué)歷的流動(dòng)人口擁有的3年以上工作經(jīng)驗(yàn)可能足以抵消大專(zhuān)大學(xué)教育的影響。同樣的，研究生學(xué)歷的流動(dòng)人口從事腦力勞動(dòng)、混合勞動(dòng)的人數(shù)較多，占比約為21%，反映了研究生教育對(duì)于就業(yè)類(lèi)型的積極重要作用。姚亞文和趙衛(wèi)亞認(rèn)為教育程度的提高會(huì)顯著增大個(gè)體選擇高級(jí)技術(shù)工作者、單位負(fù)責(zé)人、行政人員等腦力相關(guān)工作的概率。［18］個(gè)體接受的教育程度越高，其積累的知識(shí)就會(huì)越豐富。而且要想在研究生考試中勝出，個(gè)體普遍具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自控能力，這些會(huì)有利于個(gè)體形成自信和能力的長(zhǎng)期增長(zhǎng)，從而影響個(gè)體的職業(yè)選擇和崗位升遷。

最后，分析流動(dòng)人口的就業(yè)類(lèi)型與工資收入的關(guān)系（見(jiàn)表3）。發(fā)現(xiàn)從事體力工作的流動(dòng)人口人數(shù)在四種收入水平上的比重分別為8.37%、63.41%、23.01%和5.21%；混合勞動(dòng)者在四種收入水平上的比例分別為4.33%、67.93%、25.19%和2.55%；腦力工作者在四種收入水平上所占比例為2.4%、56.01%、36.15%和5.44%。不論是體力勞動(dòng)者、混合勞動(dòng)者，還是腦力勞動(dòng)者，其工資收入的分布均呈中間大兩頭小的“梭形”，即在中低收入水平的比重最高，在中高收入水平的比重次之，在低收入水平和高收入水平的比重較小。這表明三種就業(yè)類(lèi)型并沒(méi)有明顯的高低貴賤之分，即沒(méi)有對(duì)應(yīng)于顯著的收入差距。雖然工作性質(zhì)因是否以體力還是腦力為主而不同，但具體的工作崗位和內(nèi)容才是決定工資收入高低的關(guān)鍵，就業(yè)類(lèi)型對(duì)工資收入差異不具有很強(qiáng)的解釋能力。此外，互聯(lián)網(wǎng)大潮下涌現(xiàn)出的大量快遞、網(wǎng)約車(chē)等新型工作崗位，多勞多得、月薪過(guò)萬(wàn)在行業(yè)內(nèi)成為常見(jiàn)現(xiàn)象。這些都使得就業(yè)類(lèi)型與工資收入沒(méi)有那么明顯的正相關(guān)關(guān)系。但是，腦力工作者還是更加易于獲得較高的收入，其在中高收入水平及高收入水平所占比重合計(jì)為41.59%，遠(yuǎn)大于其他群體。

表3 不同就業(yè)類(lèi)型流動(dòng)人口的工資收入分布

2.回歸分析

以流動(dòng)人口數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證分析教育對(duì)個(gè)體工資收入的影響，分別建立并估計(jì)4 個(gè)線(xiàn)性回歸模型（見(jiàn)表4）。其中，模型（1）的解釋變量只有教育一項(xiàng)，參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示與高中及以下流動(dòng)人口相比，大專(zhuān)大學(xué)教育對(duì)流動(dòng)人口的工資收入具有顯著的正向影響，影響程度為32.4%；研究生學(xué)歷對(duì)流動(dòng)人口工資收入的影響程度為83.2%。模型（2）引入就業(yè)類(lèi)型作為控制變量，估計(jì)結(jié)果顯示教育對(duì)流動(dòng)人口工資收入仍然有顯著的正向影響，且就業(yè)類(lèi)型對(duì)個(gè)體的工資收入具有顯著影響，相比體力勞動(dòng)，混合勞動(dòng)對(duì)個(gè)體工資收入的影響為6.1%，腦力勞動(dòng)對(duì)個(gè)體工資收入的影響程度為20.7%。模型（3）將個(gè)人特征變量引入模型，參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷、研究生學(xué)歷對(duì)流動(dòng)人口工資收入的正向顯著影響有所下降，估計(jì)系數(shù)分別為0.227和0.635，相比模型（2）的參數(shù)估計(jì)結(jié)果下降幅度約為10%和19.2%。由于工資收入受地域城市物價(jià)水平和生活成本的影響，可以分析教育對(duì)個(gè)體凈收入的影響①凈收入是用名義工資扣除勞動(dòng)力生活成本的收入，其中，生活成本是由勞動(dòng)力月生活總支出和家庭人數(shù)計(jì)算得到的。。模型（4）將凈收入作為被解釋變量進(jìn)行回歸，參數(shù)估計(jì)結(jié)果為0.185 和0.651，雖然略低于模型（3）的估計(jì)結(jié)果，但是仍然顯示教育對(duì)流動(dòng)人口工資收入有顯著的正向影響，這表明我們的結(jié)論比較穩(wěn)健。流動(dòng)人口受教育程度越高，其工資收入也越高，與大專(zhuān)大學(xué)教育相比，研究生教育對(duì)流動(dòng)人口工資收入的提高幅度更大。

表4 教育對(duì)流動(dòng)人口工資收入影響的回歸結(jié)果

分析模型（3）中控制變量的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口的職業(yè)、工作經(jīng)驗(yàn)、性別、民族、婚姻等個(gè)人特征變量對(duì)個(gè)體工資收入產(chǎn)生顯著影響。其中，流動(dòng)人口的漢族身份、非農(nóng)業(yè)戶(hù)籍、黨員身份、在婚狀態(tài)、擁有醫(yī)保、擁有住房均對(duì)個(gè)體的工資收入水平具有顯著的正向影響。從流動(dòng)人口流入城市所屬區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)的工資收入顯著高于西部地區(qū)，中部地區(qū)略高于西部地區(qū)，估計(jì)系數(shù)分別為0.237和0.021，這與我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的現(xiàn)實(shí)一致。女性流動(dòng)人口的工資收入水平顯著低于男性流動(dòng)人口，估計(jì)系數(shù)為-0.277，一個(gè)可能的原因是男性流動(dòng)人口的工作強(qiáng)度大且在體力型勞動(dòng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)；當(dāng)然也可能是因?yàn)榕粤鲃?dòng)人口在就業(yè)過(guò)程中遭遇了性別歧視。流動(dòng)人口的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)工資收入具有顯著的“倒U 形”影響，一次項(xiàng)和平方項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)分別為0.027和-0.001，這表明流動(dòng)人口起初的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)工資收入具有促進(jìn)作用，但是隨著工作年限的增長(zhǎng)，個(gè)體的年齡不斷增大，大約在13年后，流動(dòng)人口的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)工資收入的影響將達(dá)到峰值，隨后不斷下降，大約在27 年后轉(zhuǎn)為負(fù)值?，F(xiàn)實(shí)中個(gè)體年齡對(duì)于以體力勞動(dòng)為主的工作崗位來(lái)說(shuō)是非常重要的因素，由于個(gè)體的體力勞動(dòng)能力會(huì)因身體耐勞度下降而下降，老齡勞動(dòng)力在就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)，其工資收入也會(huì)低于年輕勞動(dòng)力。如果一個(gè)個(gè)體在22歲開(kāi)始參加工作，那么在35 歲左右達(dá)到自己的最佳狀態(tài)，隨后體力、學(xué)習(xí)能力等各項(xiàng)人體機(jī)能開(kāi)始下降，在50 歲左右可能面臨著被動(dòng)失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

為了更全面地分析教育對(duì)流動(dòng)人口工資收入的影響，對(duì)根據(jù)就業(yè)類(lèi)型劃分的三個(gè)子樣本分別進(jìn)行回歸（見(jiàn)表5）。其中，模型（5）是以體力勞動(dòng)為主的流動(dòng)人口為樣本，參數(shù)回歸結(jié)果表明大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷流動(dòng)人口的工資收入水平顯著高于高中及以下學(xué)歷，溢價(jià)程度為22.8%，研究生學(xué)歷流動(dòng)人口的工資收入水平也顯著高于高中及以下學(xué)歷，溢價(jià)程度為66.4%。模型（6）是以混合勞動(dòng)為主的流動(dòng)人口為樣本，參數(shù)回歸結(jié)果表明大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷流動(dòng)人口的工資收入水平顯著高于高中及以下學(xué)歷，溢價(jià)程度為18.4%，研究生學(xué)歷流動(dòng)人口的工資收入水平也顯著高于高中及以下學(xué)歷，溢價(jià)程度為45.4%。模型（7）是以腦力勞動(dòng)為主的流動(dòng)人口為樣本，參數(shù)回歸結(jié)果表明大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷流動(dòng)人口的工資收入水平顯著高于高中及以下學(xué)歷，溢價(jià)程度為19%，研究生學(xué)歷流動(dòng)人口的工資收入水平也顯著高于高中及以下學(xué)歷，溢價(jià)程度為50.1%。由此可知，無(wú)論是體力勞動(dòng)者、混合勞動(dòng)者，還是腦力勞動(dòng)者，教育對(duì)個(gè)體的工資收入影響均是正向顯著的，研究生教育對(duì)個(gè)體工資收入的正向影響最大；與此同時(shí)，不同的就業(yè)類(lèi)型會(huì)影響教育的回報(bào)率，其中體力勞動(dòng)者的教育回報(bào)率最大，其次為腦力勞動(dòng)者，最后是混合勞動(dòng)者，這也突出了體力勞動(dòng)者中教育的稀缺價(jià)值，加強(qiáng)教育投入有利于提高體力勞動(dòng)者的工資收入，反駁了社會(huì)上流行的讀書(shū)無(wú)用、學(xué)歷不值錢(qián)等消極論調(diào)。

表5 教育對(duì)不同就業(yè)類(lèi)型個(gè)體工資收入影響的回歸結(jié)果

對(duì)表5 中的控制變量估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)男性流動(dòng)人口、非農(nóng)業(yè)戶(hù)籍、黨員、在婚狀態(tài)仍然具有顯著的正向影響。相比非黨員，黨員對(duì)體力勞動(dòng)者、混合勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者的工資溢價(jià)分別為7%、4.4%和9.3%，黨員對(duì)腦力工作的影響最高，可能的原因是部分國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織對(duì)工作人員的身份要求較為嚴(yán)格，更傾向于具有共產(chǎn)黨身份的個(gè)體。民族除了對(duì)體力勞動(dòng)者的工資收入有影響外，對(duì)腦力勞動(dòng)者和混合勞動(dòng)者不再具有顯著影響，這反映了我國(guó)民族團(tuán)結(jié)、融合和諧穩(wěn)定的社會(huì)局面。自有住房只對(duì)體力勞動(dòng)者的工資收入具有顯著影響，估計(jì)系數(shù)為0.025，但對(duì)于混合勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者的影響不顯著。一般來(lái)說(shuō)，流動(dòng)人口在流入的城市擁有住房是很少見(jiàn)的，擁有住房反映了流動(dòng)人口愿意在城市長(zhǎng)期居留的意愿和較強(qiáng)的家庭經(jīng)濟(jì)實(shí)力，并不具備影響個(gè)體工資收入的合理經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)虼?，其不能影響流?dòng)人口的工作收入是正常的。對(duì)于體力勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，擁有自有住房顯示其在當(dāng)?shù)鼐哂幸欢ǖ纳鐣?huì)關(guān)系網(wǎng)，有較強(qiáng)的社會(huì)資本從而更加容易獲得高工資收入水平的工作機(jī)會(huì)，且能夠滿(mǎn)足傾向?qū)ふ曳€(wěn)定就業(yè)勞動(dòng)力的企業(yè)需求，從而獲得比其他體力勞動(dòng)者更高的工資收入水平。是否有醫(yī)保對(duì)腦力勞動(dòng)者的工資收入沒(méi)有顯著影響，這很可能是因?yàn)槟X力勞動(dòng)者的工作都具有居民醫(yī)保。工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)體力勞動(dòng)者和混合勞動(dòng)者的工資收入具有顯著的“倒U”影響，但對(duì)于腦力勞動(dòng)者的工資收入具有顯著的正向影響，估計(jì)系數(shù)為0.016，這意味著腦力勞動(dòng)者會(huì)隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增長(zhǎng)而不斷獲得更高的工資收入水平，不受身體機(jī)能條件的限制。那么個(gè)體努力提高教育水平，就能夠獲得更長(zhǎng)的工作時(shí)間，從而為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出更多的貢獻(xiàn)。相比于中西部地區(qū)，流動(dòng)人口在東部地區(qū)工作仍然具有更高的工資收入，體力勞動(dòng)者、混合勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者的工資溢價(jià)幅度分別為24.3%、18.6%和22.3%；但是相比西部地區(qū)，工作在中部地區(qū)的混合勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者的工資收入已經(jīng)不存在顯著溢價(jià)的情況。

五、結(jié)論

教育關(guān)系一個(gè)國(guó)家和民族的未來(lái)，是事關(guān)國(guó)家興衰的最根本事業(yè)。同時(shí)，受教育也是公民的一項(xiàng)基本權(quán)利。接受良好的教育已經(jīng)成為人們生存發(fā)展的第一需要和終身受益的財(cái)富。面對(duì)社會(huì)上的讀書(shū)無(wú)用和學(xué)歷不值錢(qián)等消極論調(diào)，本文深入研究教育對(duì)個(gè)體工資收入的影響，歸納出“教育-人力資本-勞動(dòng)生產(chǎn)率-工資收入”的因果關(guān)系鏈，并指出教育能夠影響個(gè)體的就業(yè)選擇和工資收入，進(jìn)而利用2017年中國(guó)流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證研究教育對(duì)個(gè)體工資收入的影響。通過(guò)上述研究，獲得如下主要結(jié)論：

第一，教育、就業(yè)類(lèi)型和工資收入存在緊密的相關(guān)關(guān)系。按受教育程度分為高中及以下學(xué)歷、大專(zhuān)大學(xué)學(xué)歷和研究生學(xué)歷三個(gè)類(lèi)別，按就業(yè)類(lèi)型將工作分為體力勞動(dòng)者、腦力勞動(dòng)者和混合勞動(dòng)者三個(gè)類(lèi)別，按工資收入水平分為低收入（2 000元以下）、中低收入（2 000至5 000元）、中高收入（5 001至10 000 元）和高收入（10 000 元以上）四個(gè)類(lèi)別，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明我國(guó)六成以上流動(dòng)人口的工資收入集中在中低收入水平上，個(gè)體的工資收入基本呈現(xiàn)出中間大兩頭小的“梭形”分布，八成以上流動(dòng)人口從事的是體力勞動(dòng)，流動(dòng)人口的受教育程度與工資收入水平存在正相關(guān)關(guān)系。

第二，教育能夠提升流動(dòng)人口的工資收入水平。以全體流動(dòng)人口為樣本，控制個(gè)體特征等因素對(duì)工資收入的影響，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)高等教育能夠顯著正向影響個(gè)體的工資收入水平，相對(duì)于高中及以下學(xué)歷的個(gè)體，接受大專(zhuān)大學(xué)教育和研究生教育的個(gè)體的工資收入溢價(jià)幅度達(dá)到22.7%和63.5%，研究生教育對(duì)工資收入的提升作用更加明顯。分別以體力勞動(dòng)者、混合勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者為樣本的研究顯示，教育對(duì)流動(dòng)人口的工資收入影響仍然是顯著為正的，不同的就業(yè)類(lèi)型會(huì)影響教育的回報(bào)率，其中體力勞動(dòng)者的教育回報(bào)率最大，其次為腦力勞動(dòng)者，最后是混合勞動(dòng)者。

第三，流動(dòng)人口的個(gè)體特征、工作經(jīng)驗(yàn)、城市位置等均對(duì)個(gè)體工資收入具有顯著影響。其中，女性流動(dòng)人口的工資收入水平顯著低于男性。工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)流動(dòng)人口工資收入具有顯著的“倒U”影響，即隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增加，流動(dòng)人口的工資收入會(huì)逐步增加，到達(dá)某一時(shí)間后又會(huì)逐步下降。而對(duì)于從事腦力勞動(dòng)的個(gè)體來(lái)說(shuō)，工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)工資收入的影響始終為正。流動(dòng)人口工作的城市位置對(duì)于工資收入具有顯著影響，東部地區(qū)城市的工資收入大于中西部地區(qū)，中部地區(qū)城市的工資收入大于西部地區(qū)，而對(duì)于從事腦力勞動(dòng)的個(gè)體來(lái)說(shuō)，中部和西部地區(qū)的工資收入沒(méi)有差異。

基于上述研究結(jié)果，結(jié)合中國(guó)現(xiàn)階段的發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下建議：

一是鼓勵(lì)個(gè)體追求卓越，形成專(zhuān)業(yè)型人力資本。創(chuàng)新是未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力，創(chuàng)新急需大量高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)型人才的供給，發(fā)揮人才集聚的正外部性，不斷提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)水平。面對(duì)國(guó)外在部分高精尖技術(shù)上的卡脖子行為，一方面反映了我國(guó)在某些領(lǐng)域的科技水平上存在著短板，另一方面也反映出我國(guó)專(zhuān)業(yè)型人才的匱乏。大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是科技的競(jìng)爭(zhēng)，而決定科技競(jìng)爭(zhēng)成敗的是人才的競(jìng)爭(zhēng)。國(guó)內(nèi)城市競(jìng)爭(zhēng)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)同樣如此，國(guó)內(nèi)各大城市、互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)、高科技公司不斷上演搶人大戰(zhàn)，唯才是舉。只要是高素質(zhì)人才、稀缺性人才在我國(guó)就具有廣闊的才能施展空間，因此成才是每個(gè)個(gè)體的最優(yōu)選擇，成為最高水平人才就能夠獲得最高水平的回報(bào)，在培養(yǎng)自己成才的道路上盡可能投入是最符合經(jīng)濟(jì)理性的，其可能產(chǎn)出是難以想象的。并且個(gè)人人力資本的提升具有顯著的正外部性，能夠促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的向好發(fā)展。

二是擴(kuò)大政府對(duì)高等教育的投入力度，尤其是研究生教育的投入力度。在我國(guó)基本普及高中教育的前提下，高等教育應(yīng)該成為我國(guó)財(cái)政投入的重點(diǎn)方向。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的高等教育因多種原因而落后于世界知名學(xué)府的發(fā)展，大量?jī)?yōu)秀學(xué)生留學(xué)國(guó)外，為國(guó)外科技創(chuàng)新做出了重要貢獻(xiàn)。提高國(guó)內(nèi)高校的人才培養(yǎng)能力，提供充足的經(jīng)費(fèi)支持，尤其是對(duì)科研教師隊(duì)伍、博士研究生提供有力的經(jīng)濟(jì)支持，是留住人才和高校持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。面對(duì)南方經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市對(duì)創(chuàng)建高校和爭(zhēng)搶一流學(xué)科的不計(jì)成本的投入，東北等具有較好高等教育資源的經(jīng)濟(jì)低迷地區(qū)更應(yīng)該警醒，進(jìn)一步加大對(duì)高校這一優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的扶持，培養(yǎng)更多高素質(zhì)人才，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三是形成崇尚讀書(shū)、獎(jiǎng)勵(lì)專(zhuān)研的社會(huì)氛圍。終身學(xué)習(xí)是現(xiàn)代社會(huì)對(duì)每個(gè)個(gè)體的基本要求，一個(gè)個(gè)體在進(jìn)入社會(huì)之前保持的學(xué)習(xí)時(shí)間越長(zhǎng)，其知識(shí)儲(chǔ)備和學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，其基本功也就越扎實(shí)，未來(lái)發(fā)展的潛力也越大。毫無(wú)疑問(wèn)，能力比學(xué)歷重要，但是能力的形成離不開(kāi)艱苦的學(xué)習(xí)奮斗過(guò)程，這往往就是在校學(xué)習(xí)的過(guò)程、攻讀高難度學(xué)位的過(guò)程。對(duì)于當(dāng)下中國(guó)廣大中下階層來(lái)說(shuō)，讀書(shū)求知仍然是改變命運(yùn)的最優(yōu)選擇。學(xué)歷是甄選個(gè)體能力最好的信號(hào)，打擊假學(xué)歷，淘汰不達(dá)標(biāo)高校畢業(yè)生，寬進(jìn)嚴(yán)出，讓學(xué)歷值錢(qián)是高等教育工作者和社會(huì)公眾共同的責(zé)任。