文/王蘇蘇
高校畢業(yè)生就業(yè)問題一直是一個全球性的永恒話題。到2021年,我國高校畢業(yè)生高達909萬人,畢業(yè)生人數(shù)逐年遞增,無疑使畢業(yè)生的就業(yè)形勢更加嚴峻。高校畢業(yè)生就業(yè)問題不僅關乎其個體職業(yè)發(fā)展和生活質量,更關系著高等教育改革成效乃至整個國家教育事業(yè)的發(fā)展。然而,現(xiàn)階段高校畢業(yè)生就業(yè)指導工作仍面臨著就業(yè)服務信息不對稱、就業(yè)指導模式盲目化、就業(yè)指導服務間斷化等問題,進一步加劇了畢業(yè)生就業(yè)難問題。為了破解這一難題,高校應積極借助大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術,通過供需精準對接,為畢業(yè)生提供定制化的就業(yè)信息推送、精細化就業(yè)指導模式、全程化就業(yè)跟蹤服務,以持續(xù)推動畢業(yè)生就業(yè)競爭力的提升,緩解就業(yè)難問題。
高校畢業(yè)生是社會主義建設的主力軍,國家對畢業(yè)生就業(yè)問題異常重視,出臺了一系列政策舉措,以推動高校構建常態(tài)化的就業(yè)指導服務體系,提升畢業(yè)生就業(yè)質量。但是,現(xiàn)階段高校畢業(yè)生就業(yè)指導工作還面臨著諸多問題,主要包括如下方面。
隨著高校擴招力度的持續(xù)加大及畢業(yè)生人數(shù)的逐年遞增,畢業(yè)生的就業(yè)形勢日趨復雜化,加上“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、智能制造等技術所引發(fā)的一系列重大產(chǎn)業(yè)結構變革,使就業(yè)市場對畢業(yè)生的吸納能力持續(xù)變化,這無疑對高校就業(yè)指導工作帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。然而,很多高校并未認清形勢,不注重信息資源的整合和就業(yè)指導服務的與時俱進,各類就業(yè)服務信息紛繁雜亂、整合度低、質量低下,導致信息資源無法充分發(fā)揮其服務效能。不僅如此,很多高校并不注重加強與企業(yè)的對接,很多公司的招聘信息無法為學生所知,再加上招聘信息綜合管理平臺的缺失,致使就業(yè)信息更新緩慢、難辨優(yōu)劣,難以為畢業(yè)生提供全面、完善的就業(yè)服務[1]。
當前,大多數(shù)高校就業(yè)指導模式仍然停留在傳統(tǒng)就業(yè)理論課程教育和畢業(yè)季學生咨詢、教師答疑活動、行企專家就業(yè)問題專題指導講座等層面。這種“大水漫灌”的就業(yè)指導模式雖然也幫助不少畢業(yè)生解決了就業(yè)問題,但由于對畢業(yè)生個體差異性的忽視,不能為其提供個性化、有針對性的深度就業(yè)指導咨詢服務,從而難以滿足畢業(yè)生日趨多元化的職業(yè)價值觀,更影響了學生的精準就業(yè)。不僅如此,不少高校忽視了就業(yè)信息的監(jiān)測與分析,也不注重對市場需求變化進行預測,這導致畢業(yè)生專業(yè)結構與就業(yè)需求之間產(chǎn)生結構性矛盾,進一步加劇了畢業(yè)生“難就業(yè)”等問題。
現(xiàn)階段,多數(shù)高校采取的是畢業(yè)季“臨陣磨槍”式的就業(yè)服務模式,就業(yè)指導工作不僅未貫穿大學生涯的全過程,更沒有注重畢業(yè)生離校后的就業(yè)跟蹤服務,這導致多數(shù)大學生缺乏科學的就業(yè)觀,大學四年間渾渾噩噩,不注重社會實踐,畢業(yè)后過分以自我為中心,不考慮社會需求,一味追求不切實際的薪資待遇,這種缺乏理性的就業(yè)方向與預期難免導致多數(shù)畢業(yè)生產(chǎn)生心理挫敗感,部分人甚至選擇逃避,不急于尋找工作,引發(fā)“慢就業(yè)”等問題。不但如此,就業(yè)指導服務的間斷性導致畢業(yè)生離校后就業(yè)信息反饋難度增大,無益于校企間溝通反饋的深入,這直接影響了高校人才培養(yǎng)的質量與效果[2]。
要解決高校畢業(yè)生就業(yè)服務信息不對稱的問題,關鍵是要在大數(shù)據(jù)技術的支持下,精準挖掘畢業(yè)生的就業(yè)偏好,為其提供個性化、精準化、定制化的就業(yè)信息推送,滿足畢業(yè)生就業(yè)需求。具體而言,一方面,高校要組織協(xié)同各部門,以大數(shù)據(jù)為基礎構建畢業(yè)生就業(yè)信息管理平臺,將招聘、教育、監(jiān)測、研判等功能融為一體,實現(xiàn)畢業(yè)生求職與企業(yè)人才招聘的精準對接,有效規(guī)紓解業(yè)服務信息不對稱等問題,推動傳統(tǒng)短期就業(yè)服務逐步轉向常態(tài)化職業(yè)教育規(guī)劃,傳統(tǒng)的盲目的就業(yè)指導服務轉向個性定制化就業(yè)指導服務,使就業(yè)信息主動向畢業(yè)生就業(yè)需求靠攏;另一方面,高校要借助大數(shù)據(jù)平臺,精準聚合畢業(yè)生在校期間所生成的海量數(shù)據(jù),如個人信息、專業(yè)成績、職業(yè)規(guī)劃層次、個人消費情況等,通過數(shù)據(jù)挖掘分析多維刻畫畢業(yè)生學習“數(shù)字畫像”;同時,結合畢業(yè)生在就業(yè)網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)的相關信息,鎖定其對薪酬標準、工作地點、崗位類別、行業(yè)要求等的職業(yè)期望,以此刻畫其職業(yè)“數(shù)字畫像”,將畢業(yè)生學習“數(shù)字畫像”與職業(yè)“數(shù)字畫像”相融合,利用大數(shù)據(jù)、人工智能分析技術精準評判畢業(yè)生職業(yè)綜合素質、預測其就業(yè)趨向,以此向其推送與之相符的就業(yè)信息;除此以外,高校還應與企業(yè)共建人才需求數(shù)據(jù)庫,利用相似度計算等精準對比企業(yè)人才需求與畢業(yè)生職業(yè)期望“數(shù)字畫像”,實現(xiàn)崗位的精準匹配,繼而實現(xiàn)畢業(yè)生、用人單位雙向就業(yè)信息推薦,還要結合相似度計算結果明確畢業(yè)生專業(yè)能力與崗位要求之間的差距,為其智能化推送相關的學習與培訓資料,通過精準干預提升畢業(yè)生的崗位勝任力[3]。
針對傳統(tǒng)就業(yè)指導模式盲目性等的問題,高校要依托大數(shù)據(jù)構建精細化就業(yè)指導模式,實現(xiàn)線上與線下、校內與校外就業(yè)指導的有機結合。首先,為了實現(xiàn)就業(yè)指導的精細化,需要建立制度,以完善的管理制度來規(guī)范畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與利用,優(yōu)化學校資源配置,強化經(jīng)費管理使用,實現(xiàn)部門聯(lián)動協(xié)作和就業(yè)成果的考評檢驗,使就業(yè)指導模式的實施有據(jù)可依、有章可循;其次,高校要在畢業(yè)生就業(yè)信息管理平臺的支持下,集成群體線下行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)站瀏覽行為數(shù)據(jù)、專業(yè)課程成績、職業(yè)能力測評數(shù)據(jù)等,刻畫畢業(yè)生群體“數(shù)字畫像”,獲取具有共性特征的就業(yè)需求及職業(yè)薄弱點,以此為基礎調整傳統(tǒng)單一化、片面化的就業(yè)指導模式。既要以課堂就業(yè)指導為主,結合大數(shù)據(jù)人職匹配動態(tài)測評做出的診斷報告,有針對性地開發(fā)就業(yè)指導課程內容及方法,又要借助平臺線上就業(yè)指導預約機制,實現(xiàn)線上求職模擬演練,利用線上預約開展線下“一對一”私人定制咨詢輔導服務,解決高校就業(yè)指導人員不足、時間不當?shù)纫幌盗袉栴};再次,高校要將校內就業(yè)指導與校外職業(yè)培訓相結合,引入高質量的第三方職業(yè)培訓機構,利用其專業(yè)化就業(yè)指導資源,使學生在課下進行精細化職業(yè)訓練,在此過程中,要求第三方機構綜合記錄大學生學習數(shù)據(jù),構建相應的就業(yè)成長檔案,以供高校就業(yè)指導教師參考和借鑒;最后,高校要定期對畢業(yè)生就業(yè)能力進行評價,評價內容既要覆蓋專業(yè)知識與技能,又要涉及學生職業(yè)道德、個人品質、延伸素質等內容,并結合專業(yè)差異性實施動態(tài)調整,同時,應結合畢業(yè)生問卷調研,提高評價的客觀性與真實性,結合評價反饋結果不斷調整和優(yōu)化就業(yè)指導模式[4]。
針對就業(yè)指導服務的間斷性,高校應以大數(shù)據(jù)為依托,構建全程化就業(yè)跟蹤服務體系,為畢業(yè)生就業(yè)擇業(yè)與職業(yè)發(fā)展提供全過程指導與服務。其一,新生正處在職業(yè)生涯規(guī)劃期,教師可借助大數(shù)據(jù)分析為學生構建職業(yè)測評模型,使之通過模型強化自我認知,初步確立職業(yè)發(fā)展方向,同時借助大數(shù)據(jù)平臺出具的就業(yè)質量調研報告、職業(yè)服務大數(shù)據(jù)等,使學生了解歷屆畢業(yè)生就業(yè)崗位、地域、人均薪酬等內容,并為其預測專業(yè)發(fā)展前景,使之做到“知己”而“知彼”;其二,在職業(yè)素養(yǎng)提升階段,高校要利用大數(shù)據(jù)收集學生的學習狀況、參與社會實踐、校內活動等,判斷學生的興趣偏好和能力發(fā)展方向,進一步幫助其調整和優(yōu)化職業(yè)規(guī)劃,同時結合企業(yè)的意見,從多維的視角評估學生的職業(yè)素養(yǎng),針對學生的短板及差距進行有針對性地輔導;其三,在就業(yè)擇業(yè)關鍵階段,高校要利用就業(yè)大數(shù)據(jù)合理安排就業(yè)工作,如在招聘淡季開展求職技巧培訓、畢業(yè)生需求摸底,在旺季則加強就業(yè)信息的推介,邀請企業(yè)入校招聘,針對有創(chuàng)業(yè)意向的畢業(yè)生,高校要對其進行專項培訓,結合大數(shù)據(jù)向其介紹創(chuàng)業(yè)成本、市場需求等,為其市場調研提供支持;其四,在就業(yè)跟蹤服務階段,高校要建立健全畢業(yè)生就業(yè)反饋機制,通過互聯(lián)網(wǎng)及社交平臺與離校畢業(yè)生建立長期聯(lián)系,并利用大數(shù)據(jù)分析獲取畢業(yè)生專業(yè)對口度、離職率、滿意度、轉正率等,以檢驗畢業(yè)生就業(yè)質量和就業(yè)指導成效,并鎖定貧困畢業(yè)生與失業(yè)學生,分別提供精準幫扶、再就業(yè)培訓服務等[5]。
隨著畢業(yè)生職業(yè)觀的日趨個性化與企業(yè)對人才需求的日趨多元化發(fā)展,精準化就業(yè)指導已成為高校開展就業(yè)工作的現(xiàn)實要求。但是,就業(yè)服務信息的不對稱性、就業(yè)指導模式的盲目性、就業(yè)指導服務的間斷性等問題,都嚴重阻礙了高校就業(yè)指導工作的有效開展。大數(shù)據(jù)作為“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的典型產(chǎn)物,其不僅能夠高速整合、聚類、關聯(lián)、分析海量數(shù)據(jù),還可深度挖掘數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系,預測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,從而為高校進行精準化、全程化、高效化就業(yè)指導工作提供了強大的技術支持。為此,高校應緊跟時代發(fā)展潮流,在大數(shù)據(jù)技術的支持下,探索定制化就業(yè)信息推送,建立精細化就業(yè)指導模式,提供全程化就業(yè)跟蹤服務,以有效破解當前高?!按笏嗍健钡木蜆I(yè)指導困境。