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      面向5G網(wǎng)絡(luò)的分布式超高清視頻處理系統(tǒng)

      2021-11-22 02:46:52周澤強(qiáng)
      電視技術(shù) 2021年9期
      關(guān)鍵詞:編解碼架構(gòu)編碼

      周澤強(qiáng)

      (威創(chuàng)集團(tuán)股份有限公司,廣東 廣州 510670)

      0 引 言

      5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及超高清視頻技術(shù)相結(jié)合的新一輪數(shù)字化革命將會(huì)推動(dòng)政府和各行業(yè)信息化的高速發(fā)展,與“建設(shè)數(shù)字中國”的國家戰(zhàn)略構(gòu)想一脈相承。5G在超高網(wǎng)速、超低時(shí)延、超大鏈接的推動(dòng)下,結(jié)合人工智能深入行業(yè)應(yīng)用,構(gòu)建5G和超高清視頻技術(shù)的融合,將給各行各業(yè)帶來信息化提升和廣泛應(yīng)用,在應(yīng)急指揮、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、工廠自動(dòng)化、超高清直播等應(yīng)用方面能夠滿足業(yè)務(wù)場景更加苛刻的要求。5G和超高清的融合將會(huì)為“建設(shè)數(shù)字中國”國家戰(zhàn)略的實(shí)施提供堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)基礎(chǔ)[1]。

      為解決高并發(fā)圖像處理帶寬要求,可以采用多機(jī)分布式協(xié)同架構(gòu)來進(jìn)行性能擴(kuò)展。目前的分布式處理架構(gòu)主要基于以光纖網(wǎng)絡(luò)為物理介質(zhì)的通信傳輸媒介,有線傳輸?shù)木窒扌阅壳耙呀?jīng)嚴(yán)重制約了移動(dòng)視頻的發(fā)展,如在移動(dòng)指揮車上的超高清視頻無法高效、高質(zhì)量、實(shí)時(shí)地回傳到指揮中心的大屏顯示墻上。因此,迫切需要超高清視頻與5G技術(shù)的深度融合,需要探索一種適合超高分辨率大屏顯示系統(tǒng)的視頻實(shí)時(shí)處理架構(gòu)[2-3]。

      本文研究超高清視頻與5G融合應(yīng)用中的多項(xiàng)核心關(guān)鍵技術(shù),解決多并發(fā)超高清視頻流的實(shí)時(shí)處理、傳輸與顯示方面的技術(shù)難題,構(gòu)建面向5G網(wǎng)絡(luò)的分布式超高清處理系統(tǒng),推動(dòng)超高清視頻技術(shù)與5G的融合發(fā)展。

      1 基于5G網(wǎng)絡(luò)的分布式系統(tǒng)架構(gòu)

      總線式架構(gòu)對于計(jì)算機(jī)桌面超高清圖像應(yīng)用具有優(yōu)勢,但在海量實(shí)時(shí)信號(hào)源并發(fā)工作時(shí)依然存在瓶頸,影響到系統(tǒng)整體性能的發(fā)揮。分布式并行處理架構(gòu)采用壓縮編碼技術(shù)和多節(jié)點(diǎn)并行處理技術(shù),可在一定程度上緩解總線式架構(gòu)的帶寬交換瓶頸,但需克服自身系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延問題以及由此引起的同步問題。因此,為獲取海量信號(hào)接入時(shí)獲得超高清圖像處理的實(shí)時(shí)性以及顯示的同步性,需對當(dāng)前處理架構(gòu)加以改進(jìn),才能滿足更嚴(yán)格條件下的指揮監(jiān)控場景的業(yè)務(wù)應(yīng)用[4-5]。

      盡管國內(nèi)三大運(yùn)營商已在大部分城市部署了5G宏站,但仍普遍存在室內(nèi)5G信號(hào)差、室內(nèi)覆蓋盲點(diǎn)及并發(fā)速率低等痛點(diǎn),滿足不了室內(nèi)4K/8K超高清5G傳輸質(zhì)量要求。本文采用的室內(nèi)5G微基站+室內(nèi)5G小基站的宏微異構(gòu)協(xié)同混合組網(wǎng)方案,將突破基于5G無線通信網(wǎng)絡(luò)的超高清視頻處理的系統(tǒng)架構(gòu)方面的關(guān)鍵技術(shù)問題,在滿足室內(nèi)4K/8K超高清、大帶寬、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求的同時(shí),也無縫銜接了室外移動(dòng)5G宏站[6]。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

      2 關(guān)鍵技術(shù)

      整個(gè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)包括超高清視頻開展編解碼算法優(yōu)化和超高清視頻5G網(wǎng)絡(luò)傳輸大帶寬、低時(shí)延的QoS質(zhì)量保障兩部分。

      2.1 超高清視頻開展編解碼算法優(yōu)化

      隨著電子消費(fèi)設(shè)備的不斷普及,4K/8K等超高清視頻應(yīng)用得到進(jìn)一步發(fā)展,對數(shù)字視頻壓縮的性能提出了進(jìn)一步的要求,因此迫切需要基于最新的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行超高清視頻編解碼算法優(yōu)化。當(dāng)前典型的視頻編解碼傳輸系統(tǒng)由采集、編碼、傳輸、解碼及顯示5個(gè)部分構(gòu)成[7]。

      圖像質(zhì)量與壓縮編解碼的壓縮率相關(guān)。超高清拼接顯示墻系統(tǒng)的超高清視頻圖像來源大致有兩種,一種是以運(yùn)動(dòng)視頻為主的監(jiān)控?cái)z像頭視頻、影像視頻,另一種是以計(jì)算機(jī)桌面為主的超高清信號(hào)源。計(jì)算機(jī)桌面的畫面往往是以靜態(tài)圖表、靜態(tài)文字為主的視頻畫面,不同于運(yùn)動(dòng)視頻。運(yùn)動(dòng)畫面損傷對圖像質(zhì)量影響非常大,因此還需解決編碼引擎動(dòng)態(tài)適應(yīng)視頻源的技術(shù)問題[8]。

      2.2 超高清視頻5G網(wǎng)絡(luò)傳輸大帶寬、低時(shí)延的QoS質(zhì)量保障

      4K/8K超高清視頻對5G無線網(wǎng)絡(luò)在帶寬容量和傳輸穩(wěn)定性等方面有嚴(yán)格要求。在無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變及多用戶同時(shí)在線情況下,如何保障超高清視頻要求的大帶寬、低時(shí)延的業(yè)務(wù)要求,是5G超高清視頻系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問題。

      在4K/8K超高清視頻傳輸過程中,往往會(huì)因?yàn)榭湛诃h(huán)境干擾、多用戶并發(fā)等因素導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量差、資源緊張等問題出現(xiàn)。傳統(tǒng)超高清編解碼算法是在接收端靜態(tài)檢測網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,存在檢測周期長、控制響應(yīng)慢等問題。通過基于5G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測到的5G網(wǎng)絡(luò)無線信道質(zhì)量、小區(qū)負(fù)荷及吞吐量等信息,對編解碼算法進(jìn)行快速閉環(huán)動(dòng)態(tài)調(diào)整算法,可以使超高清編解碼算法更快速、更精準(zhǔn)地控制傳輸效率。

      3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      3.1 基于內(nèi)容感知并行切片的像素管道編解碼技術(shù)

      針對目前編解碼傳輸系統(tǒng)延時(shí)問題,提出一種基于內(nèi)容感知并行切片的像素管道編解碼技術(shù)以及拉流的交互處理方法,實(shí)現(xiàn)4K/8K超高清編解碼的超低延時(shí)傳輸。通過圖像內(nèi)容感知、圖像色彩分布及內(nèi)容前后幀判斷,將4K/8K視頻幀數(shù)據(jù)進(jìn)行并行切片,分解為多個(gè)視頻片,基于視頻片進(jìn)行 編解碼[9]。

      3.1.1 幀序列化過程

      4K/8K信號(hào)源輸出的圖像基于行掃描,圖像采集組件采集到預(yù)設(shè)置的N行即送給編碼組件進(jìn)行編碼。通過圖像內(nèi)容感知、圖像色彩分布及內(nèi)容前后幀,判斷畫面是以運(yùn)動(dòng)視頻為主的監(jiān)控?cái)z像頭視頻、影像視頻還是以計(jì)算機(jī)桌面為主的超高清信號(hào)源,即以靜態(tài)圖表、靜態(tài)文字為主的視頻畫面,確定是否去掉了緩存一幀圖像的環(huán)節(jié),減少了幀緩存引入的延時(shí),盡快將圖像送給編碼組件進(jìn)行編碼。

      3.1.2 編碼過程

      編碼組件用于圖像片的編碼,假定N行為一個(gè)片,一幀4K的圖像可序列化為2 160/N個(gè)圖像片。由于編碼過程需耗費(fèi)時(shí)間,為了實(shí)現(xiàn)快速編碼,引入多個(gè)編碼引擎并行計(jì)算機(jī)制,多個(gè)圖像片被均衡地送到多個(gè)編碼引擎,產(chǎn)生相應(yīng)的編碼幀序列,如圖2所示。

      圖2 并行切片化編碼過程

      3.1.3 解碼過程

      當(dāng)編碼組件生成對應(yīng)的序列化的編碼數(shù)據(jù)后,經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸,送到解碼組件。典型的推流傳輸是發(fā)送端主動(dòng)向接收端傳輸數(shù)據(jù),因發(fā)送端與接收端是異步處理的,當(dāng)接收端處理不過來的時(shí)候,發(fā)送端會(huì)緩存一段時(shí)間再繼續(xù)嘗試發(fā)送,緩存的過程即引入了延時(shí)。反過來,當(dāng)接收端處理較快時(shí),發(fā)送端由于數(shù)據(jù)未準(zhǔn)備好,接收端處于空閑狀態(tài)。因此,引入一種拉流的傳輸機(jī)制,接收端以固定的時(shí)鐘節(jié)拍處理,定時(shí)向發(fā)送端發(fā)送心跳包,使得發(fā)送端、接收端保持同步處理,實(shí)現(xiàn)零緩存?zhèn)鬏敗=獯a組件用于對編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼,恢復(fù)原來的圖像數(shù)據(jù)。在此過程中,一個(gè)圖像幀序列化為多個(gè)圖像片,為了實(shí)現(xiàn)快速解碼,引入多個(gè)解碼引擎并行計(jì)算,多個(gè)編碼數(shù)據(jù)均衡地被送到多個(gè)解碼引擎,如 圖3所示。

      圖3 并行切片化解碼過程

      3.2 雙流傳輸自適應(yīng)和雙流編解碼技術(shù)

      為動(dòng)態(tài)適應(yīng)不同類型的視頻源信號(hào),提出雙流傳輸自適應(yīng)技術(shù)、雙流編解碼技術(shù)。其中,一個(gè)編碼引擎(引擎A)實(shí)現(xiàn)H.265/HEVC編碼,另一個(gè)編碼引擎(引擎B)實(shí)現(xiàn)基于管道像素編碼。編碼引擎A實(shí)現(xiàn)的H.265/HEVC編碼信號(hào)經(jīng)過傳輸后,用作管控端的信號(hào)預(yù)覽;編碼引擎B實(shí)現(xiàn)基于管道的像素編碼,經(jīng)過傳輸后,用作管控端對4K/8K信號(hào)源進(jìn)行遠(yuǎn)程操作。渲染過程用于將圖像片組裝完成的圖像幀再輸出到顯示設(shè)備。進(jìn)行這樣的處理過程,主要是考慮到如果基于圖像片直接輸出到顯示設(shè)備,由于傳輸抖動(dòng),可能會(huì)帶來圖像顯示撕裂。

      3.3 基于5G無線鏈路感知的新型超高清編解碼自適應(yīng)調(diào)整算法

      針對4K超高清視頻傳輸過程中往往會(huì)因?yàn)榭湛诃h(huán)境干擾、多用戶并發(fā)等因素造成網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量差、資源緊張等問題,提出基于5G無線鏈路感知的新型超高清編解碼自適應(yīng)調(diào)整算法。具體判斷實(shí)現(xiàn)方式如下。

      5G網(wǎng)絡(luò)提供的無線網(wǎng)絡(luò)信息能力開放服務(wù)能夠提供如無線信道質(zhì)量、小區(qū)負(fù)荷及吞吐量等能力開放信息,結(jié)合AI人工智能分析技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)QoS從用戶級(jí)→流級(jí)→報(bào)文級(jí)的更細(xì)粒度保障,提供位置感知、鏈路質(zhì)量預(yù)測等新的網(wǎng)絡(luò)能力。5G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的功能主要包括5G無線能力開放服務(wù)和5G能力開放API網(wǎng)關(guān)。

      (1)5G無線能力開放服務(wù)。支持無線承載信道質(zhì)量測量事件、承載建立/刪除/修改事件,小區(qū)改變事件;支持提供超高清顯示系統(tǒng)發(fā)布訂閱對應(yīng)的無線能力事件,支持取消對應(yīng)的訂閱。

      (2)5G能力開放API網(wǎng)關(guān)。5G能力開放API網(wǎng)關(guān)對服務(wù)調(diào)用者進(jìn)行認(rèn)證和鑒權(quán),支持對API調(diào)用次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

      超高清顯示系統(tǒng)與5G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)的交互架構(gòu)如圖4所示。

      圖4 超高清顯示系統(tǒng)與5G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)的交互架構(gòu)

      超高清顯示系統(tǒng)與5G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)的交互流程主要包括4個(gè)步驟。

      (1)5G基站的無線資源管理模塊將周期性采集的無線信道質(zhì)量、小區(qū)負(fù)荷及吞吐量等信息通過OAM操作維護(hù)管理模塊上報(bào)給5G網(wǎng)絡(luò)能力開放 平臺(tái)。

      (2)5G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)將5G基站上報(bào)的無線能力信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫,通過能力開放API網(wǎng)關(guān)對外提供調(diào)用接口。

      (3)4K/8K超高清編解碼算法模塊向5G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)訂閱無線能力開放服務(wù),能力開放API網(wǎng)關(guān)按訂閱信息上報(bào)無線能力信息給4K/8K超高清編解碼算法模塊。

      (4)4K/8K超高清編解碼算法模塊,結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)所反饋的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息來決策自適應(yīng)調(diào)整。

      4 結(jié) 語

      目前,國內(nèi)外尚沒有5G無線通信和多路超高清并發(fā)處理的4K/8K超高清新型顯示應(yīng)用體驗(yàn)平臺(tái)。本文通過構(gòu)建面向5G無線通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的4K/8K超高清顯示系統(tǒng)處理架構(gòu),針對多路并發(fā)超高清視頻的超低延時(shí)、同步性等要求,采用多層級(jí)、分布式處理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多視頻業(yè)務(wù)流并行處理、高速串行化調(diào)度及圖像級(jí)聯(lián)擴(kuò)展架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)多屏間顯示同步及實(shí)時(shí)顯示?;?G網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái),根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測到的5G網(wǎng)絡(luò)無線信道質(zhì)量、小區(qū)負(fù)荷及吞吐量等信息,實(shí)現(xiàn)編解碼算法動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化,提高視頻業(yè)務(wù)感知。

      5G+4K超高清視頻技術(shù)應(yīng)用能夠極大程度地提升視頻領(lǐng)域的響應(yīng)能力和分析能力,5G能夠有效解決網(wǎng)絡(luò)傳輸速度、清晰度、實(shí)時(shí)性的傳輸過程短板,4K/8K能夠?qū)崿F(xiàn)極致的呈現(xiàn)體驗(yàn),兩者結(jié)合,必將帶來視頻相關(guān)領(lǐng)域如安防監(jiān)控等的升級(jí)和重大變革。

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