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      基于興趣點(diǎn)(POI)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

      2021-11-25 06:03:46王書(shū)琪
      科學(xué)與生活 2021年16期
      關(guān)鍵詞:城市公共空間城市規(guī)劃青島

      摘要:隨著我國(guó)城市進(jìn)程的發(fā)展,通過(guò)科學(xué)方式來(lái)對(duì)城市空間布局分析是當(dāng)下對(duì)城市發(fā)展提出的新要求。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等新興技術(shù)對(duì)于城市中興趣點(diǎn)進(jìn)行初步獲取整理,通過(guò)GIS對(duì)POI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及可視化處理,對(duì)城市中公共設(shè)施、金融商業(yè)以及娛樂(lè)等種類、區(qū)位分布、權(quán)重分析以及城市核密度分析處理。通過(guò)興趣點(diǎn)對(duì)城市發(fā)展進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的分析對(duì)于以后城市化進(jìn)程中所遇到的問(wèn)題提供數(shù)據(jù)支撐。

      關(guān)鍵詞:POI;城市規(guī)劃;城市公共空間;青島

      0引言

      在城市規(guī)劃領(lǐng)域,智慧城市的理念使得大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用受到廣泛關(guān)注,青島近些來(lái)在城市化進(jìn)程中取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展,各類城市服務(wù)設(shè)施分布較為完善,利用開(kāi)放數(shù)據(jù)獲取城市范圍內(nèi)的公共服務(wù)設(shè)施現(xiàn)狀數(shù)據(jù),對(duì)青島城市化發(fā)展公共空間結(jié)構(gòu)和設(shè)施現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行初步探索。

      1 POI基本信息

      每個(gè)POI包含四方面信息,名稱、類別、經(jīng)度、緯度。對(duì)于POI興趣點(diǎn)的獲取,依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)各類爬取數(shù)據(jù)軟件,運(yùn)用部分編程數(shù)據(jù)語(yǔ)言,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上部分門(mén)戶網(wǎng)站的開(kāi)源數(shù)據(jù)接口可以獲取到部分POI點(diǎn)位信息。以本次研究為例,爬取青島市北、市南以及嶗山地區(qū)的主要商業(yè)服務(wù)門(mén)店P(guān)OI點(diǎn)位信息,通過(guò)網(wǎng)站所公布的地理位置信息,匯總表格信息。

      2 POI信息可視化處理

      基于POI數(shù)據(jù),采用相關(guān)評(píng)價(jià)方法及參考文獻(xiàn)對(duì)城市生活便利度評(píng)價(jià),為城市相關(guān)規(guī)劃提供參考依據(jù)。

      2.1 通過(guò)GIS進(jìn)行可視化

      通過(guò)GIS進(jìn)行可視化分析步驟如下:①數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,按照不同屬性將POI按照公共設(shè)施、金融、商業(yè)、娛樂(lè)進(jìn)行區(qū)分②創(chuàng)建漁網(wǎng),將城鎮(zhèn)研究范圍劃分為網(wǎng)格,以便后面計(jì)算各服務(wù)設(shè)施分布密度。③空間連接④添加字段⑤重復(fù)步驟3、4添加完所有的各種設(shè)施后歸一化,添加字段對(duì)各類設(shè)施歸一化處理⑥確定權(quán)重。

      2.2 通過(guò)PowerMap進(jìn)行可視化

      PowerMap是一個(gè)Excel的內(nèi)置地理信息系統(tǒng)可視化工具,通過(guò)自動(dòng)識(shí)別表格中的興趣點(diǎn)信息可以自動(dòng)計(jì)算該點(diǎn)位所處的地理位置,通過(guò)這個(gè)點(diǎn)位所關(guān)聯(lián)的信息,如人口數(shù)量,區(qū)域熱點(diǎn)等具體數(shù)值在其顯示界面通過(guò)不同圖示如柱狀圖、餅狀圖進(jìn)行顯示。

      3 POI信息分析

      通過(guò)對(duì)已有青島核心地區(qū)金融類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,一共分為兩大類: 地域級(jí)金融POI和區(qū)域級(jí)POI;其中地域級(jí)POI包含銀行和證券公司兩類,區(qū)域級(jí)POI包含保險(xiǎn)公司,金融保險(xiǎn)服務(wù)機(jī)構(gòu)。以青島核心區(qū)域金融類5518條POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),972所銀行占比20.59%,111所證券公司占比2.35%,240所保險(xiǎn)公司占比5.08%,1430所金融保險(xiǎn)服務(wù)機(jī)構(gòu)占比30.28%,1969臺(tái)自動(dòng)取款機(jī)占比41.70%,4727條POI信息全部POI數(shù)據(jù)數(shù)在四類數(shù)據(jù)中排第三,16.12%的數(shù)據(jù)量占全部數(shù)據(jù)的1/7。

      通過(guò)對(duì)已有青島核心地區(qū)公共設(shè)施類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,一共分為兩大類:地域級(jí)公共設(shè)施POI和區(qū)域級(jí)POI;其中地域級(jí)POI包含醫(yī)院和政府機(jī)關(guān)兩類,區(qū)域級(jí)POI包含診所,政府相關(guān)機(jī)構(gòu),社會(huì)團(tuán)體和藥房四類。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析, 317所政府機(jī)關(guān)占比5.74%,517所醫(yī)院占比9.39%,430所社會(huì)組織占比7.79%,1109所政府相關(guān)機(jī)構(gòu)占比20.09%,1465所診所占比26.54%,1676所藥房占比30.37%,5518條POI信息全部POI數(shù)據(jù)數(shù)在四類數(shù)據(jù)中排第二,18.82%的數(shù)據(jù)量占全部數(shù)據(jù)的1/6。

      通過(guò)對(duì)已有青島核心地區(qū)商業(yè)類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,一共分為兩大類: 地域級(jí)商業(yè)POI和區(qū)域級(jí)商業(yè)POI;其中地域級(jí)POI包含購(gòu)物中心和特色商業(yè)街兩類,區(qū)域級(jí)POI包含超市,家具城,便利店,建材市場(chǎng)和綜合市場(chǎng)五類。以青島核心地區(qū)商業(yè)類15028條POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,271所購(gòu)物中心占比1.80%,1228所超市占比8.17%,861所家具城占比5.72%,5783所便利店占比38.48%,2736所綜合市場(chǎng)占比18.20%,4051所建材商占比26.95%,91所特色商業(yè)街占比0.60%,15028條POI信息全部POI數(shù)據(jù)數(shù)在四類數(shù)據(jù)中排第一,51.27%的數(shù)據(jù)量占全部數(shù)據(jù)的1/2。

      通過(guò)對(duì)已有青島核心地區(qū)娛樂(lè)類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,一共分為兩大類: 地域級(jí)娛樂(lè)POI和區(qū)域級(jí)娛樂(lè)POI;其中地域級(jí)POI包含人文景觀,自然景觀和度假村三類;區(qū)域級(jí)POI包含娛樂(lè)場(chǎng)所,休閑場(chǎng)所和運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館三類。以青島核心地區(qū)娛樂(lè)類4043條POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,130所人文景觀占比3.21%,550所醫(yī)院占比13.60%,576所社會(huì)組織占比14.24%,1590所娛樂(lè)場(chǎng)所占比39.32%,1161所運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館占比28.71%,35所度假村占比0.86%, 4043條POI信息全部POI數(shù)據(jù)數(shù)在四類數(shù)據(jù)中排第四,18.82%的數(shù)據(jù)量占全部數(shù)據(jù)的1/8。

      應(yīng)用Arcgis軟件的空間分析工具密度分析與核密度分析,核密度分析可以描繪出空間要素之間的聚集程度。通過(guò)對(duì)獲取數(shù)據(jù)分析,從公共設(shè)施分布還是商業(yè)、金融、娛樂(lè)設(shè)施分布來(lái)看,青島市北區(qū)與市南區(qū)的片區(qū)發(fā)展明顯高于嶗山區(qū)和黃島區(qū),其中嶗山地區(qū)得益于優(yōu)良的地理環(huán)境優(yōu)勢(shì),在娛樂(lè)設(shè)施上較為完善,黃島地區(qū)雖然環(huán)境條件也很優(yōu)異,但由于地理隔離,與中心城區(qū)的距離較遠(yuǎn)而且由于地方性政策原因,黃島地區(qū)的開(kāi)發(fā)要遠(yuǎn)落后于嶗山區(qū),其城市化進(jìn)程仍然處于較為落后的地位。

      在整體密度方面,青島中心城區(qū)的各類設(shè)施的數(shù)量以及城市相對(duì)應(yīng)的配套服務(wù)都是很完善的,包括整個(gè)城鎮(zhèn)水平以及居民收入高低,市北區(qū)以及市南區(qū)都對(duì)周邊的其他區(qū)縣有很大的差距。圍繞中心城區(qū)的主要核心還是集中在五四廣場(chǎng)周邊商業(yè)圈,圍繞主要交通樞紐,火車輪渡以及海底隧道沿線展開(kāi),整個(gè)城市化進(jìn)程水平較高。

      4結(jié)語(yǔ)

      研究在進(jìn)行基于POI點(diǎn)位反應(yīng)城市現(xiàn)狀的實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,對(duì)于POI點(diǎn)位的獲取僅僅只能是比較粗略進(jìn)行統(tǒng)計(jì),下一步關(guān)于POI興趣點(diǎn)的更加準(zhǔn)確的獲取以及關(guān)于POI識(shí)別城市功能區(qū)劃和對(duì)于城市公共空間規(guī)劃分析都將進(jìn)一步深入研究,進(jìn)一步為城市規(guī)劃、政府輔助決策提供議。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 苑振宇. 基于空間點(diǎn)模式方法的城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間特征研究[D].南京大學(xué),2014.

      [2]曹元暉,劉紀(jì)平,王勇,王良杰,吳文周,蘇奮振.基于POI數(shù)據(jù)的城市建筑功能分類方法研究[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2020,22(06):1339-1348.

      [3]融合時(shí)空信息和興趣點(diǎn)重要性的POI推薦算法[J]. 李寒露,解慶,唐伶俐,劉永堅(jiān). ?計(jì)算機(jī)應(yīng)用.

      【作者簡(jiǎn)介】:

      王書(shū)琪(1996.04),男,漢,山東淄博,無(wú),碩士研究生,山東建筑大學(xué),建筑學(xué)。

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