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      基于模糊綜合評價法的高校輿情預(yù)警模型研究*

      2021-11-30 08:08:38李律重慶商務(wù)職業(yè)學院
      品牌研究 2021年12期
      關(guān)鍵詞:輿情指標體系預(yù)警

      文/李律(重慶商務(wù)職業(yè)學院)

      當前,信息技術(shù)高速發(fā)展,4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在我國普及,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也正如火如荼進行,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為高校學生獲取信息、抒發(fā)意見最重要的窗口和平臺。由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性以及監(jiān)管的不嚴密性,以及學生的相對沖動性和辨別力不足等原因,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐漸成為了高校各類公共衛(wèi)生、公共安全等事件矛盾的聚集地,極易演化成網(wǎng)絡(luò)輿情事件,威脅高校的和諧穩(wěn)定發(fā)展。深入研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情變化規(guī)律,建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情指標體系,構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型,通過模型對輿情演變等級進行預(yù)判,提前分析可能出現(xiàn)的結(jié)果,及時采取措施管控和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情,最終實現(xiàn)校園安全穩(wěn)定。

      一、建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標體系

      (一)高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標體系現(xiàn)狀

      通過查閱文獻,有學者建立了輿情主題敏感度、輿情熱度、態(tài)度傾向度、行為傾向4個一級指標、26個二級指標的高校網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標體系。有學者建立了輿情熱度、輿情特性、危險性、發(fā)布者4個一級指標、16個二級指標的高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標體系[1-5]。通過深入研究,這些指標都存在體系不夠健全,評價不夠準確,應(yīng)用不夠全面的特點。

      (二)高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標體系的設(shè)計

      通過分析其他學者建立的指標體系,結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)輿情情況,校園安全管理特點以及當前網(wǎng)絡(luò)傳播多元化特點,建立了高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標體系。該指標體系從事件主體、事件客體、事件環(huán)境3方面出發(fā),體系共有3個一級指標,12個二級指標,如表1所示。

      二、構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型

      (一)指標權(quán)重的確定

      本文運用層次分析法(AHP)求出各指標權(quán)重。通過邀請本校宣傳部專家根據(jù)判斷矩陣標度賦值表(如表2所示)對各影響要素進行兩兩比較賦值,構(gòu)成判斷矩陣。

      表2 判斷矩陣標度賦值表

      1.一級指標判斷矩陣

      通過對一級指標輿情事件主體指標、網(wǎng)民客體指標、媒體環(huán)境指標進行兩兩比較,構(gòu)造如下判斷矩陣:

      2.二級指標判斷矩陣

      通過對輿情事件主體指標中事件性質(zhì)、事件危害度、事件真?zhèn)涡赃M行兩兩比較,構(gòu)造如下判斷矩陣:

      通過對網(wǎng)民客體指標中事件點擊量、事件轉(zhuǎn)發(fā)量、事件搜索量、事件評論量、負面與正面評論比值、回復(fù)語言激烈程度進行兩兩比較,構(gòu)造如下判斷矩陣:

      (二)模型的建立

      本次選擇模糊數(shù)學法構(gòu)建模型,它為人們研究解決復(fù)雜、難以用精確描述的問題提供了一種簡單而有效的方法。

      1.確定因素集

      通過前文,確定此次共須建立4個因素集,其中一級指標因素集1個,二級指標因素集3個。

      2.確定評價集

      本次將高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警結(jié)果分為3個等級,分別是普通預(yù)警、嚴重預(yù)警、緊急預(yù)警。

      (三)模型驗證

      1.建立隸屬度矩陣

      隸屬度表示指標對評價集中某個評價的依賴程度,越趨近于1,表示依賴度越高,反之則表示依賴度越低。本次選取重慶某高校發(fā)生的公寓搬遷輿情事件為研究對象,通過向該輿情事件參與人員發(fā)放調(diào)查問卷30份,收回26份。由事件參與人通過對每個因素的評價情況(普通預(yù)警、嚴重預(yù)警、緊急預(yù)警)進行選擇,根據(jù)整體選擇比例確定隸屬度,最終得到隸屬度矩陣,如表3所示。

      表3 公寓搬遷輿情事件調(diào)查問卷

      根據(jù)表3,可得輿情事件主體指標A1隸屬度矩陣:

      可得網(wǎng)民客體指標A2隸屬度矩陣:

      可得媒體環(huán)境指標A3隸屬度矩陣:

      2.預(yù)警模型綜合評價

      輿情事件主體指標評價結(jié)果:

      網(wǎng)民客體指標評價結(jié)果:

      媒體環(huán)境指標評價結(jié)果:

      故由二級指標的評價集可得一級指標隸屬度矩陣:

      可得該輿情事件整體的評價結(jié)果:

      通過以上評價結(jié)果,可以看出該次公寓搬遷輿情事件為普通預(yù)警,與實際相符,故模型較為準確。

      三、結(jié)論

      文章運用模糊綜合評價法,構(gòu)建了高校網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型。使用該模型對重慶某高校發(fā)生的公寓搬遷輿情事件進行了實證分析,得到預(yù)警結(jié)果與真實情況相符。通過該模型能對輿情演變等級進行預(yù)判,提前分析可能出現(xiàn)的結(jié)果,及時采取措施管控和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情,最終實現(xiàn)校園安全穩(wěn)定。

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