林雅情

（海南師范大學(xué)，海南 ?？?570100）

目前，隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，有效提高了各領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的收集、識(shí)別和處理方面提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，極大地提升了財(cái)會(huì)工作的效率和質(zhì)量，有效提升了企業(yè)的核心競爭力和經(jīng)濟(jì)效益，并為企業(yè)管理者提供了科學(xué)、有效的決策依據(jù)，有效地促進(jìn)了財(cái)會(huì)領(lǐng)域的全面發(fā)展。本文重點(diǎn)對人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用展開討論，并提出建議。

1.人工智能技術(shù)簡介

人工智能技術(shù)是指通過對人類行為的模仿，以人工智能的形式加以實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)形式以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主。計(jì)算機(jī)技術(shù)以科學(xué)知識(shí)為基礎(chǔ)，通過模仿人們的智能行為，比如，學(xué)習(xí)、思考、行為等方式，從而設(shè)計(jì)出以解決人們需求為主的智能化計(jì)算機(jī)技術(shù)。該技術(shù)運(yùn)用計(jì)算機(jī)知識(shí)，模仿人們的思維和行為方式，并實(shí)行其程序化，從而解決人們的日常需求，提高了人們的工作效率。目前，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、自然語言處理、圖像處理等方面。

2.人工智能技術(shù)的穩(wěn)定性特性

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)運(yùn)而生。計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)營服務(wù)的穩(wěn)定性，有效保證了人工智能技術(shù)的穩(wěn)定性。在日常的維護(hù)過程中，主要對其設(shè)備進(jìn)行檢修，確保其系統(tǒng)免受干擾，充分發(fā)揮其技術(shù)運(yùn)行的穩(wěn)定性。若發(fā)生故障時(shí)，該系統(tǒng)內(nèi)部會(huì)進(jìn)行自我診斷和修復(fù)。人工智能通過對智能技術(shù)的集成和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)其電氣系統(tǒng)的自動(dòng)控制，有效保障了其系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性。

3.人工智能對財(cái)會(huì)領(lǐng)域發(fā)展的影響

3.1 人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域運(yùn)用的意義

隨著人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用和發(fā)展，有效降低了人們的工作量，降低企業(yè)的用人成本，提高企業(yè)的運(yùn)行效益，有效帶動(dòng)了財(cái)會(huì)領(lǐng)域健康穩(wěn)定的發(fā)展。比如，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，將財(cái)會(huì)人員從繁雜重復(fù)的工作中解脫出來，并使其做好人工智能的管理工作。然而，隨著人工智能的成熟運(yùn)用，其行業(yè)對基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員在用人方面減少，使其不需要過多的基礎(chǔ)性勞動(dòng)力，而對高技能的會(huì)計(jì)管理人員缺口較大。它促使財(cái)會(huì)人員在技能方面不斷地自我進(jìn)步，進(jìn)一步優(yōu)化其行業(yè)的人才技能。

3.2 財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，導(dǎo)致傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式已無法勝任現(xiàn)代的發(fā)展需要，阻擋了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。在傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)模式中，會(huì)計(jì)每日面對著較大的工作量，其工作程序繁雜，需要大量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員，以提升工作效率。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在每日工作量變化不大的情況下，則需要少量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員，極大地降低了用人需求，提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的日益完善，對企業(yè)的財(cái)務(wù)工作而言，在工作質(zhì)量和工作效率上有了更高的要求，因此，人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的運(yùn)用是市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。

4.人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用

4.1 實(shí)現(xiàn)公司財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化發(fā)展

在財(cái)會(huì)行業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化發(fā)展，有效避免了人工在重復(fù)性作業(yè)中出現(xiàn)的問題。比如，公司財(cái)務(wù)在做應(yīng)付賬款時(shí)，需要公司財(cái)務(wù)人員完成每月數(shù)萬結(jié)算明細(xì)，并確保結(jié)算明細(xì)與發(fā)票相匹配，進(jìn)而對財(cái)務(wù)做好核銷工作，以及對款項(xiàng)完成支付工作。當(dāng)運(yùn)用人工智能技術(shù)后，財(cái)務(wù)人員通過計(jì)算機(jī)技術(shù)可以輕松地完成以上工作。同時(shí)，人工智能可以通過供應(yīng)商信息對財(cái)務(wù)結(jié)算進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和維護(hù)，當(dāng)需要支付款項(xiàng)時(shí)，可采用批量付款的形式完成。當(dāng)需要與銀行對賬時(shí)，公司財(cái)會(huì)人員先根據(jù)銀行出具的賬單進(jìn)行分類，并對其應(yīng)收的賬款進(jìn)行處理。采用人工智能技術(shù)，系統(tǒng)自動(dòng)對銀行賬單進(jìn)行下載，對其賬單實(shí)現(xiàn)自動(dòng)錄入和調(diào)整工作，自動(dòng)形成日記賬，進(jìn)一步提高了公司財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化發(fā)展。

4.2 提升公司財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性和時(shí)效性

在有些財(cái)務(wù)人員較少的公司，財(cái)務(wù)人員每天要面對很多繁瑣的數(shù)據(jù)信息，在處理完成必要的財(cái)務(wù)工作后，后續(xù)還需走各種的財(cái)務(wù)流程。當(dāng)每個(gè)人面臨著較多的工作時(shí)，由于工作能力和精力是有限的，難免會(huì)出現(xiàn)問題，造成不必要的麻煩。當(dāng)應(yīng)用人工智能技術(shù)后，將有效緩解傳統(tǒng)財(cái)務(wù)公司在工作中出現(xiàn)的弊端。比如，在處理財(cái)務(wù)信息時(shí)，當(dāng)會(huì)計(jì)人員發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤時(shí)，其人工智能系統(tǒng)同樣會(huì)發(fā)出相應(yīng)的提醒信息，提高會(huì)計(jì)人員錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)還具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，進(jìn)一步降低會(huì)計(jì)人員在數(shù)據(jù)處理方面的工作量，提升其數(shù)據(jù)處理效率，保障其工作的時(shí)效性。比如，公司會(huì)計(jì)人員通過登錄內(nèi)部財(cái)務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)工作內(nèi)容輸入相關(guān)的工作指令，人工智能通過該指令對一些財(cái)務(wù)信息進(jìn)行處理，保障了財(cái)務(wù)信息的時(shí)效性。同時(shí)，極大地緩解了會(huì)計(jì)人員的工作強(qiáng)度。

4.3 進(jìn)一步提高會(huì)計(jì)人員的工作效率及工作質(zhì)量

在財(cái)務(wù)記賬工作中，人工智能進(jìn)一步提高了傳統(tǒng)記賬效率。在傳統(tǒng)記賬過程中，需要會(huì)計(jì)人員投入大量的時(shí)間來完成記賬工作。而采用人工智能技術(shù)，在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中有效優(yōu)化記賬流程，提高財(cái)務(wù)信息生成效率，縮短會(huì)計(jì)人員的核算時(shí)間，提高其工作效率。比如，在分析對比財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息時(shí)，該信息通常內(nèi)容冗雜且獲取方式相對復(fù)雜。而采用人工智能技術(shù)，通過在其內(nèi)部建立的數(shù)據(jù)庫，從而獲取該信息，及時(shí)進(jìn)行反饋，極大提高了財(cái)務(wù)信息的數(shù)據(jù)處理效率，提升了會(huì)計(jì)人員的工作效率及工作質(zhì)量。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作中，有些問題往往由會(huì)計(jì)人員的失誤造成的，而通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)取代繁雜的人工步驟，有效地杜絕會(huì)計(jì)人員的人為失誤。

4.4 提高企業(yè)財(cái)務(wù)共享的建設(shè)工作

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，企業(yè)財(cái)務(wù)共享建設(shè)工作有了實(shí)質(zhì)性的發(fā)展，其共享技術(shù)已具備辦公能力。企業(yè)財(cái)務(wù)共享建設(shè)，是指借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)處理財(cái)務(wù)工作的管理形式，利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢，更好地處理企業(yè)的財(cái)務(wù)工作，從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)工作的流程效率，優(yōu)化財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)，提高財(cái)務(wù)的運(yùn)營效率。

5.人工智能與財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型的原因

5.1 人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)人員帶來新機(jī)遇，提出新挑戰(zhàn)

隨著我國大多數(shù)企業(yè)在財(cái)會(huì)工作中使用了人工智能技術(shù)，企業(yè)為了縮減用人成本，通常會(huì)裁減一些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員，以提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。目前，由于我國會(huì)計(jì)人員在管理能力培養(yǎng)方面相對不足，其相關(guān)的教學(xué)資源投入相對薄弱，導(dǎo)致應(yīng)屆的財(cái)會(huì)專業(yè)畢業(yè)生在工作能力上與企業(yè)需求有很大的差距。這種社會(huì)現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因，可以歸結(jié)為我國大多數(shù)高職院校仍然采用傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)教學(xué)模式，無法適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的用人需求，向社會(huì)輸送的基層會(huì)計(jì)人員過多，人工智能化的管理類會(huì)計(jì)則少之又少的現(xiàn)狀。目前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已步入相對平穩(wěn)的階段，人工智能技術(shù)已能勝任企業(yè)的基礎(chǔ)財(cái)會(huì)工作，從而導(dǎo)致基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人員工作崗位大幅度減少，這無疑對我國會(huì)計(jì)人員的工作能力提出了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。若基層會(huì)計(jì)人員在此次機(jī)遇與挑戰(zhàn)中未能把握機(jī)會(huì)，其工作能力未能向高級(jí)財(cái)務(wù)人員發(fā)展，則會(huì)導(dǎo)致失業(yè)現(xiàn)象的發(fā)生。

5.2 人工智能技術(shù)面臨著較大的局限性

第一，在企業(yè)的財(cái)會(huì)工作中，人工智能技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)獨(dú)立思考。隨著人工智能技術(shù)的不斷完善，企業(yè)財(cái)會(huì)工作雖然擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源后盾，但面對變幻莫測的市場環(huán)境，一般很難靈活應(yīng)變，只有依靠專業(yè)的會(huì)計(jì)工作人員甄別，方可合理運(yùn)用。第二，人工智能技術(shù)運(yùn)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域，難以確保信息的安全性?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)，通常是先將電子形式的內(nèi)容存于軟件中，若軟件的漏洞偏多，就極易遭受不法分子的技術(shù)攻擊，從而導(dǎo)致商業(yè)信息的泄露。因此，其在運(yùn)用中具有較大的局限性。

6.財(cái)會(huì)領(lǐng)域內(nèi)運(yùn)用人工智能技術(shù)的完善舉措

6.1 不斷健全專業(yè)人員的培養(yǎng)方案

為更加科學(xué)地運(yùn)用高科技技術(shù)，財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)在日后的培訓(xùn)計(jì)劃中著重培養(yǎng)管理類的復(fù)合型人才。在信息化共享時(shí)代，為加快推進(jìn)財(cái)會(huì)人員專業(yè)技術(shù)能力的提升，應(yīng)不斷豐富教學(xué)內(nèi)容。比如，在培訓(xùn)時(shí)，應(yīng)適度增加財(cái)會(huì)現(xiàn)行政策、財(cái)務(wù)信息共享理論以及信息數(shù)據(jù)分析等理論知識(shí)。在院校教學(xué)過程中，授課人員也不應(yīng)僅僅單純地教授傳統(tǒng)會(huì)計(jì)記賬工作的處理程序，更應(yīng)著重提升專業(yè)學(xué)生的綜合素質(zhì)。唯有如此，方可確保學(xué)生日后在財(cái)會(huì)管理日漸智能化的背景下，有效地應(yīng)用程序軟件。不僅如此，行業(yè)內(nèi)也可推舉校企共建的培養(yǎng)模式，使專業(yè)學(xué)生置身其中，感受當(dāng)代先進(jìn)技術(shù)的魅力，更加高效地發(fā)揮人機(jī)合作共贏的模式，以此提升專業(yè)學(xué)生的專業(yè)能力。

6.2 注重財(cái)會(huì)工作人員在信息安全方面的培養(yǎng)

當(dāng)代智能信息化盛行時(shí)期，財(cái)會(huì)領(lǐng)域運(yùn)用人工智能固然是創(chuàng)新之舉，但是其在運(yùn)用過程中的安全培訓(xùn)也是至關(guān)重要的。行業(yè)內(nèi)應(yīng)注重對于相關(guān)專業(yè)人員的道德素質(zhì)提升培養(yǎng)，不斷增強(qiáng)財(cái)會(huì)人員的信息化安全培養(yǎng)機(jī)制建設(shè)。不僅如此，相關(guān)企業(yè)也應(yīng)提升相關(guān)人員對于安全靈敏度的要求，以此增強(qiáng)其應(yīng)對危機(jī)的能力；不斷增強(qiáng)專業(yè)人員的綜合素養(yǎng)，逐步將其培養(yǎng)為復(fù)合型財(cái)會(huì)領(lǐng)域?qū)I(yè)化人才，提升相關(guān)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益，同時(shí)確保信息的安全性，以此確保財(cái)會(huì)領(lǐng)域在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化的背景下的重要地位。

7.結(jié)語

在先進(jìn)技術(shù)不斷發(fā)展的同時(shí)，人工智能技術(shù)也日漸運(yùn)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域。此舉不僅極大地提升了財(cái)務(wù)工作的效率，推動(dòng)財(cái)會(huì)工作向科學(xué)化方向發(fā)展，同時(shí)也要求相關(guān)工作人員發(fā)揮主觀能動(dòng)性，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)，使自己在行業(yè)發(fā)展中發(fā)揮出不可替代性，以此應(yīng)對高科技的挑戰(zhàn)。