（湘西民族職業(yè)技術(shù)學院，416208，湖南湘西）

自改革開放至今，我國農(nóng)業(yè)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)逐步向集約型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的局限性，積極融合多產(chǎn)業(yè)，發(fā)展水平快速提升；與此同時，在不斷進步的過程中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也面臨著諸如農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全無法保障、生態(tài)環(huán)境遭到破壞等問題，面臨許多困難與挑戰(zhàn)。在這種背景下，計算機技術(shù)與人工智能充分發(fā)揮了作用，推動農(nóng)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)變，有效助推農(nóng)業(yè)打破困境，依賴信息化的技術(shù)手段實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

1 人工智能與計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應用價值

1.1 人工智能在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應用價值

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，能有效提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。物聯(lián)網(wǎng)通過對作物的生長環(huán)境進行實時監(jiān)測，按照農(nóng)作物的生長規(guī)律進行培育。例如，阿里云ET 大腦可以通過其視覺技術(shù)對豬的品種、體重、運動、進食等各項參數(shù)進行監(jiān)控，并感知溫度、叫聲及產(chǎn)崽情況，最大限度降低母豬的死亡率。再如，美國加州的BRT 公司開發(fā)出了See and Spray 系統(tǒng)，通過預測雜草的生長位置，從而實現(xiàn)精準施肥。

1.2 計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應用價值

計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中出現(xiàn)要早于人工智能，以其相對成熟的技術(shù)手段在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中發(fā)揮著重要的作用。計算機技術(shù)從1980 年代開始，在農(nóng)業(yè)中進行了初步的應用探索，有效地解決了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所存在的一些局限性，并推動了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展與變革。到目前為止，計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中發(fā)揮著越來越重要的作用，在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工、宣傳銷售等各個環(huán)節(jié)都進行了積極的融合與使用，農(nóng)業(yè)與計算機技術(shù)的融合發(fā)展是未來農(nóng)業(yè)的必經(jīng)之路。

2 人工智能與計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中應用的局限性

人工智能與計算機技術(shù)雖然在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中發(fā)揮著重要的作用，有著十分積極的價值，并具有廣泛的發(fā)展空間，但仍有許多局限性。例如，人工智能與計算機技術(shù)的應用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的采集與分析，但其使用期限較短，僅在作物的生產(chǎn)期間發(fā)揮作用，在農(nóng)作物其他階段的應用價值并未得到充分挖掘。

此外，我國各地區(qū)的地理氣候條件差異較大，農(nóng)作物的種植及品種都存在著很大的不同，人工智能與計算機技術(shù)并未針對實際情況建立差異化的數(shù)據(jù)模型，而是利用同一模型進行分析計算，導致農(nóng)作物的生長過程無法得到有效的監(jiān)控，相應的參數(shù)準確性沒有得到有效的保障，導致人工智能與計算機技術(shù)無法充分發(fā)揮其價值。

再者，我國現(xiàn)階段部分地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展還存著傳統(tǒng)的粗放型、非集中的特點，農(nóng)作物的生產(chǎn)并沒有形成統(tǒng)一的規(guī)律和標準，人工智能與計算機技術(shù)的應用存在著一定程度的障礙。

3 人工智能與計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應用

3.1 人工智能在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應用

人工智能在種植業(yè)、畜牧業(yè)等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中都發(fā)揮著十分積極的作用。人工智能可以通過數(shù)據(jù)的監(jiān)控，有效保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的準確性，滿足農(nóng)作物的精細化需求。人工智能可以對農(nóng)作物生產(chǎn)過程中的各項參數(shù)進行動態(tài)化的采集，工作人員通過對其進行綜合性的分析，進行科學合理的決策。其中人工智能AI、物聯(lián)網(wǎng)檢測系統(tǒng)、衛(wèi)星圖像、無人機、農(nóng)業(yè)機械、機器人都可以對農(nóng)作物的生產(chǎn)情況進行有效的監(jiān)控，生成準確的圖像或者數(shù)據(jù)模型，大大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動的效率。

3.2 計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應用

計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應用范圍十分廣泛，可以利用其豐富的資源庫，輔助科研人員進行農(nóng)作物的生產(chǎn)研究，有效降低時間成本。此外，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，計算機技術(shù)在天氣狀況的預測、農(nóng)作物病蟲害的預防、土地狀況的分析中都進行了積極的應用，最大限度避免生產(chǎn)經(jīng)營風險，并有效提高土地利用率。例如，在雜交水稻的研究過程中，研究人員可以通過計算機技術(shù)進行模擬實驗，降低時間成本。

4 結(jié)語

利用人工智能與計算機技術(shù)對農(nóng)業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)過程，現(xiàn)代化的信息技術(shù)手段為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持與保障，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的工作人員需充分認識到人工智能與計算機技術(shù)結(jié)合農(nóng)業(yè)的重要性，并不斷對現(xiàn)有的技術(shù)進行完善，從而推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進一步發(fā)展。