王佳寧，宋永永，薛東前

（陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院,陜西西安 710119）

20 世紀(jì)80 年代以來，日益頻發(fā)的自然災(zāi)害嚴(yán)重影響了世界各國(guó)可持續(xù)發(fā)展及人們生活水平的提高，受到學(xué)術(shù)界及多個(gè)國(guó)際組織的廣泛關(guān)注［1］。中國(guó)作為全球范圍內(nèi)受自然災(zāi)害影響較重的國(guó)家之一，自然災(zāi)害種類多、受災(zāi)范圍廣、災(zāi)害損失較嚴(yán)重［2］。2018 年，我國(guó)累計(jì)受災(zāi)面積2.08×107hm2，受災(zāi)人口13 553.9 萬(wàn)人，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)2 644.6 億元。自然災(zāi)害對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等系統(tǒng)均產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，其間接損失難以估計(jì)。因此，科學(xué)認(rèn)識(shí)我國(guó)自然災(zāi)害時(shí)空規(guī)律，精準(zhǔn)評(píng)估自然災(zāi)害產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，是面向美麗中國(guó)建設(shè)需求，推進(jìn)國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)自然災(zāi)害的研究主要集中在孕災(zāi)環(huán)境［3］、因子分析［4-5］、時(shí)空分布特征［6］、區(qū)劃研究［7］、自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響［8-9］以及防災(zāi)減災(zāi)［10］等方面，并基于省域［11］、市域［12］、縣域［13］尺度對(duì)單災(zāi)種［14］和綜合［15］自然災(zāi)害進(jìn)行了探索。如KAPPES等［16］研究了地震、洪澇、滑坡等自然災(zāi)害致災(zāi)因子間的相互作用；史培軍等［2］指出，我國(guó)自然災(zāi)害呈東高西低且以東西分異為主的格局特征，并開展了自然災(zāi)害區(qū)劃研究；李炳元等［7］從多災(zāi)種及災(zāi)情角度將我國(guó)劃分為3 個(gè)一級(jí)區(qū)、12 個(gè)二級(jí)區(qū)；高云等［17］基于農(nóng)業(yè)單產(chǎn)、總產(chǎn)值等指標(biāo)研究了自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，指出農(nóng)業(yè)減產(chǎn)與自然災(zāi)害關(guān)系密切；NOY［18］指出，自然災(zāi)害對(duì)短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)有顯著負(fù)向作用；胡俊峰等［19］分析了我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)工作中存在的問題，并指出未來的發(fā)展方向。就自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響而言，SCANLON［20］指出，自然災(zāi)害對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展既有抑制作用，又有正向促進(jìn)作用；莊道元等［21］通過回歸分析，表明自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的負(fù)向效應(yīng)顯著且呈下降趨勢(shì)；傅崇輝等［22］構(gòu)建了自然災(zāi)害對(duì)人口影響的實(shí)證模型，指出應(yīng)兼顧短期經(jīng)濟(jì)恢復(fù)與長(zhǎng)期人口影響?，F(xiàn)有研究為推進(jìn)自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響研究做了大量工作，但仍存在不足，首先，研究多集中在對(duì)糧食生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等單一方面的影響，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)整體影響的研究較少；其次，多以定性研究為主，在定量分析方面較薄弱；最后，對(duì)旱災(zāi)、澇災(zāi)等災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性較高的單一災(zāi)種研究較多，對(duì)多災(zāi)種綜合自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響關(guān)注較少。

本文基于中國(guó)自然災(zāi)害統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，綜合集成統(tǒng)計(jì)分析、空間計(jì)量模型和地理加權(quán)回歸（geographical weighted regression，GWR）模型等，研究2000—2018 年中國(guó)自然災(zāi)害的時(shí)空分異，厘定自然災(zāi)害對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度，揭示自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，研究結(jié)果可以為政府制定防災(zāi)減災(zāi)政策提供理論參考和決策依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 變量選擇

以我國(guó)31 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）為研究對(duì)象，分別通過測(cè)度絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)、相對(duì)災(zāi)情指數(shù)分析2000—2018 年各省絕對(duì)受災(zāi)程度和相對(duì)受災(zāi)程度，揭示自然災(zāi)害對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)。參照文獻(xiàn)［28-29］，選擇變量如表1 所示，同時(shí)將影響省域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多因素，引入控制變量，綜合分析自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響程度。

表1 模型變量描述Table 1 Description of model variables

1.2 研究方法

1.2.1 災(zāi)情指數(shù)模型

災(zāi)情指數(shù)是表征區(qū)域受災(zāi)程度的重要指標(biāo)。絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)刻畫了省域自然災(zāi)害的受災(zāi)強(qiáng)度；相對(duì)災(zāi)情指數(shù)反映了省域自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響程度。綜合考慮基本災(zāi)情指標(biāo)（受災(zāi)面積、絕收面積、受災(zāi)人口、死亡人口、緊急轉(zhuǎn)移安置人口、倒塌房屋數(shù)量、損毀房屋數(shù)量、直接經(jīng)濟(jì)損失）構(gòu)建災(zāi)情指數(shù)模型［11］，計(jì)算公式為

其中，Ci為絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)，Pi為相對(duì)災(zāi)情指數(shù)，i為區(qū)域，j為災(zāi)情指標(biāo)，k為災(zāi)情指標(biāo)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的比值，Xij為i區(qū)域的第j個(gè)災(zāi)情指標(biāo)，Qik為i區(qū)域的第k個(gè)災(zāi)情指標(biāo)，aj和bk表示相應(yīng)權(quán)重。

1.2.2 空間自相關(guān)模型

空間自相關(guān)模型用于檢驗(yàn)研究區(qū)內(nèi)的變量在空間上是否存在相關(guān)關(guān)系。本文采用該模型研究自然災(zāi)害災(zāi)情指數(shù)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的總體集聚格局，通過全局莫蘭指數(shù)（global Moran'sI）衡量整體空間相關(guān)性，模型原理及公式參見文獻(xiàn)［23］。

1.2.3 空間計(jì)量模型

空間計(jì)量模型可揭示地理事物的空間關(guān)聯(lián)性，包括空間滯后模型（space lag model，SLM）和空間誤差模型（space error model，SEM），定量分析中國(guó)自然災(zāi)害對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的影響效應(yīng)?？臻g杜賓模型（space Dubin model，SDM）是SLM 和SEM 的延伸，同時(shí)考慮自變量和因變量的自相關(guān)性，將時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)引入普通面板數(shù)據(jù)模型，以增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)的有效性［24-25］。SDM 設(shè)定如下：

其中，yit為第t年i區(qū)域的被解釋變量觀測(cè)值，xjt為第t年j區(qū)域的解釋變量觀測(cè)值，wij為空間權(quán)重矩陣，ρ為被解釋變量的空間滯后系數(shù)，?為解釋變量的回歸系數(shù)，μi和λi分別為空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

1.2.4 地理加權(quán)回歸（GWR）模型

GWR 模型將地理空間位置信息引入回歸參數(shù)，能夠更好地反映研究變量的空間異質(zhì)性［26-27］。本文采用GWR 模型構(gòu)建中國(guó)自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間差異回歸模型，揭示自然災(zāi)害對(duì)省域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。

1.3 數(shù)據(jù)來源

文中行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心（http：//ngcc.sbsm.gov.cn）1∶100 全國(guó)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)；自然災(zāi)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括省域受災(zāi)面積、絕收面積、受災(zāi)人口等，來源于2001—2019 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》；社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2001—2019 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 中國(guó)自然災(zāi)害時(shí)空變化特征

基于2000—2018 年我國(guó)31 個(gè)?。ㄊ小^(qū)）的受災(zāi)數(shù)據(jù)，通過計(jì)算災(zāi)情指數(shù)均值等得到災(zāi)情指數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（表2）。根據(jù)相關(guān)研究成果［11］，將絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)劃分為低（0.00～0.20）、較低（0.21～0.30）、中等（0.31～0.40）、較高（0.41～0.55）和高（0.56～1.00）5 個(gè)等級(jí)，同時(shí)通過柱狀圖表征相對(duì)災(zāi)情指數(shù)（圖1）。

21 世紀(jì)以來，中國(guó)災(zāi)情指數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，省域間不平衡性顯著。由表2 可知，2000 年省域絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)和相對(duì)災(zāi)情指數(shù)均值分別為0.28 和0.27，到2018 年分別降至0.25 和0.19，分別下降了10.71%和29.63%，19 a 間，絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)的省域差距趨緩，而相對(duì)災(zāi)情指數(shù)的省域差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)。在快速工業(yè)化、城鎮(zhèn)化過程中，我國(guó)應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力增強(qiáng)，但省域間防災(zāi)減災(zāi)水平仍存在顯著差異。

表2 2000—2018 年中國(guó)災(zāi)情指數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of disaster index in China from 2000 to 2018

由圖1 可知，2000—2018 年中國(guó)省域?yàn)?zāi)情指數(shù)具有顯著的時(shí)空差異，絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)和相對(duì)災(zāi)情指數(shù)均呈下降趨勢(shì)，由以較低受災(zāi)程度為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐缘褪転?zāi)程度為主，災(zāi)情空間格局呈南高北低的格局特征，其中，高受災(zāi)中心呈西南—東南—西南的變化特征。從絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)看，高受災(zāi)區(qū)域主要分布在云貴高原、四川盆地及黃土高原東南部地區(qū)，區(qū)域自然災(zāi)害頻發(fā)，多旱澇、凍害、泥石流等，受災(zāi)面積大，經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重；低受災(zāi)區(qū)域主要分布在東北平原、華北平原和西北地區(qū)，其中上海市、北京市、西藏自治區(qū)受災(zāi)程度最低，這與災(zāi)害發(fā)生頻次和省域面積密切相關(guān)。從相對(duì)災(zāi)情指數(shù)看，海南省、福建省、云南省居于較高水平，受災(zāi)人口比、經(jīng)濟(jì)損失比和房屋倒損比均較大；西部地區(qū)自然災(zāi)害發(fā)生頻次低，相對(duì)受災(zāi)程度處于較低水平。

圖1 2000—2018 年中國(guó)省域絕對(duì)受災(zāi)程度及相對(duì)受災(zāi)程度變化Fig.1 Absolute and relative degree of disaster in Chinese provinces from 2000 to 2018

2000 年，災(zāi)情指數(shù)總體處于較低水平。2005 年，除東南沿海地區(qū)絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)增幅顯著外，大多數(shù)省份絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)略有下降，浙江省、安徽省等受臺(tái)風(fēng)影響轉(zhuǎn)變?yōu)楦呤転?zāi)區(qū)域。2010 年，受災(zāi)中心由東南沿海向西北方向轉(zhuǎn)移，青海省、四川省等滑坡泥石流等災(zāi)害頻發(fā)，轉(zhuǎn)變?yōu)檩^高、高受災(zāi)區(qū)域。2015 年，災(zāi)情指數(shù)總體有所下降，絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)、相對(duì)災(zāi)情指數(shù)均值分別降至0.25 和0.14。西藏自治區(qū)相對(duì)災(zāi)情指數(shù)上升顯著，受災(zāi)人口比、房屋倒損比及經(jīng)濟(jì)損失比均較高。2018 年，高受災(zāi)區(qū)域大幅縮小，形成了以低災(zāi)情指數(shù)為主的空間格局。西藏自治區(qū)、青海省、廣西壯族自治區(qū)等15 個(gè)省（區(qū)、市）為低受災(zāi)區(qū)域，這與自然災(zāi)害發(fā)生頻率及強(qiáng)度較低、省域防災(zāi)減災(zāi)能力增強(qiáng)密切相關(guān)。

3 中國(guó)自然災(zāi)害災(zāi)情的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

3.1 災(zāi)情社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的全局空間關(guān)聯(lián)

通過GeoDa 軟件計(jì)算省域GDP 增長(zhǎng)率（GGR）、人口自然增長(zhǎng)率（POP）、農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量（APY）3 個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的單變量Moran'sI值及其顯著性（表3），探索其分布集聚特征。結(jié)果表明，2000—2018 年，GDP 增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率和農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量的Moran'sI值均為正，省域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著空間自相關(guān)性。

表3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素Moran's I 值Table 3 Moran's I value of socio-economic factors

3.2 災(zāi)情社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的空間計(jì)量模型檢驗(yàn)

3.2.1 空間計(jì)量模型估計(jì)與識(shí)別

中國(guó)自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。結(jié)果表明，SLM 的拉格朗日乘數(shù)（LM）、穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)（Robust LM）在10%水平上顯著，空間關(guān)聯(lián)性主要以滯后項(xiàng)的形式存在。SLM 和SEM 的瓦爾德（Wald）檢驗(yàn)、似然比（LR）檢驗(yàn)均通過了顯著性檢驗(yàn)，SDM 不可簡(jiǎn)化為SLM 或SEM。同時(shí)，通過Hausman 檢驗(yàn)得到P值小于0.5，明確空間固定效應(yīng)的SDM 即為最優(yōu)模型。

表4 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Test results of spatial econometric model

3.2.2 全局社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)，揭示災(zāi)情指標(biāo)、控制變量對(duì)本省和鄰近省域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，如表5 所示。

表5 自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分解結(jié)果Table 5 Decomposition results of social-economic effects of natural disasters

從直接效應(yīng)看，受災(zāi)面積對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)為負(fù)，受突發(fā)性和不可控性的影響，受災(zāi)面積擴(kuò)大會(huì)抑制本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而倒塌房屋數(shù)量和直接經(jīng)濟(jì)損失每增加1%，GDP 增長(zhǎng)率分別增加0.12%和0.03%，短期內(nèi)實(shí)物資本的減少能夠刺激并帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。受災(zāi)面積對(duì)人口增長(zhǎng)的直接效應(yīng)為負(fù)，在受災(zāi)面積擴(kuò)大的影響下，人口自然增長(zhǎng)率有所下降；受災(zāi)人口每增加1%，本地區(qū)人口自然增長(zhǎng)率增加0.11%，具有正向效應(yīng)。受災(zāi)面積、受災(zāi)人口和直接經(jīng)濟(jì)損失對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均存在顯著負(fù)向效應(yīng)。受自然災(zāi)害影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入力度減弱，農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量有所下降。

從溢出效應(yīng)來看，受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)三方面均具有顯著的負(fù)向溢出效應(yīng)，本地區(qū)受災(zāi)面積的增加、直接經(jīng)濟(jì)損失的加重使得鄰近省域GDP 增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率、農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量有所下降。受災(zāi)人口對(duì)人口增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)為正，本地區(qū)受災(zāi)人口的增加推動(dòng)人口向鄰近地區(qū)轉(zhuǎn)移。倒塌房屋數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均存在正向溢出效應(yīng)，表明實(shí)物資本的減少也會(huì)對(duì)鄰近省域產(chǎn)生帶動(dòng)作用。

各控制變量對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度各異。自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度低于第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、固定資產(chǎn)投資占比、城市化率等控制變量。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比是首要促進(jìn)因素，直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)均居于首位，進(jìn)出口總額占比、城市化率僅對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向作用，科技創(chuàng)新投入則發(fā)揮極化帶動(dòng)作用，推動(dòng)本地區(qū)及鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在人口增長(zhǎng)方面，人口老齡化程度是重要的影響因子，其溢出效應(yīng)顯著為負(fù)，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比、高等教育人口占比對(duì)本地區(qū)人口增長(zhǎng)具有抑制作用，而災(zāi)情指標(biāo)對(duì)人口增長(zhǎng)的影響程度相對(duì)較低。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，化肥施用量是首要影響因素，農(nóng)業(yè)人口、機(jī)械化水平、耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)單產(chǎn)具有負(fù)向影響。災(zāi)情指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響程度高于控制變量，是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，因此提高防災(zāi)減災(zāi)能力對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤為重要。

總體而言，自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響程度顯著高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)。受災(zāi)面積對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著的負(fù)向效應(yīng)；倒塌房屋數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向效應(yīng)較強(qiáng)。

3.3 自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)程度及變化

自然災(zāi)害對(duì)全局社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)顯著，為進(jìn)一步分析省域自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，采用GWR 模型探索省域自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的差異程度。

3.3.1 模型對(duì)比與參數(shù)檢驗(yàn)

以受災(zāi)面積、受災(zāi)人口、倒塌房屋數(shù)量和直接經(jīng)濟(jì)損失為自變量，分別選取GDP 增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率和農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量為因變量構(gòu)建GWR 模型，分析自然災(zāi)害對(duì)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響程度，由校正R2可知，GWR 模型具有較強(qiáng)的解釋力（表6）。

表6 GWR 模型的整體估計(jì)結(jié)果Table 6 Overall estimated results of the GWR model

3.3.2 自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)程度的演化特征

基于GWR 模型回歸系數(shù)的分析結(jié)果，借助ArcGIS10.2 得到全國(guó)省域自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)格局（圖2～圖4）。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)空間演化特征。由圖2 可知，自然災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)具有顯著的空間分異性，受災(zāi)面積、倒塌房屋數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響自東向西遞減。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展脆弱性高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受自然災(zāi)害的破壞嚴(yán)重；東部地區(qū)受災(zāi)面積對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用較小，同時(shí)受倒塌房屋數(shù)量的影響，大量實(shí)物資本投入，GDP 增長(zhǎng)率有所提升。受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟(jì)損失對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向作用，且自東向西遞增，東部地區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展密度較高，災(zāi)害損失較重，對(duì)經(jīng)濟(jì)的刺激作用有限；而西部地區(qū)的正向經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)更為顯著。

圖2 中國(guó)自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)格局Fig.2 The economic development effect of natural disasters in China

（2）人口增長(zhǎng)效應(yīng)空間演化特征。由圖3 可知，受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失與人口自然增長(zhǎng)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而受災(zāi)人口、倒塌房屋數(shù)量對(duì)人口增長(zhǎng)具有正向作用?；貧w系數(shù)均呈自東向西遞減的特征，受災(zāi)面積、受災(zāi)人口和倒塌房屋數(shù)量回歸系數(shù)高值區(qū)位于東北三省，直接經(jīng)濟(jì)損失高值區(qū)則在福建省、廣東省等東南沿海地區(qū)，低值區(qū)均在青海省、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。西部地區(qū)社會(huì)脆弱性高，自然災(zāi)害具有負(fù)向人口增長(zhǎng)效應(yīng)，東北及東南沿海地區(qū)受災(zāi)面積的負(fù)向人口增長(zhǎng)效應(yīng)較弱，受災(zāi)人口、倒塌房屋數(shù)量和直接經(jīng)濟(jì)損失的人口增長(zhǎng)效應(yīng)為正且較為顯著。

圖3 中國(guó)自然災(zāi)害人口增長(zhǎng)效應(yīng)格局Fig.3 The population growth effect of natural disasters in China

（3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效應(yīng)空間演化特征。由圖4 可知，自然災(zāi)害的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效應(yīng)具有較強(qiáng)的復(fù)雜性。受災(zāi)面積、倒塌房屋數(shù)量和直接經(jīng)濟(jì)損失總體呈自東向西遞增趨勢(shì)；受災(zāi)人口則呈北低南高的特征。東部旱澇頻發(fā)，受災(zāi)面積、倒塌房屋數(shù)量及直接經(jīng)濟(jì)損失對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)向效應(yīng)顯著；西北、西南地區(qū)旱澇災(zāi)害相對(duì)較少，三者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效應(yīng)為正。受災(zāi)人口的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效應(yīng)則顯著為負(fù)。

圖4 中國(guó)自然災(zāi)害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效應(yīng)格局Fig.4 The agricultural production effects of natural disasters in China

總體而言，自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間效應(yīng)存在區(qū)域差異。東部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定性較強(qiáng)，自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)的抑制作用較弱；但受旱澇頻發(fā)的影響，自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)向效應(yīng)顯著。西部地區(qū)社會(huì)脆弱性較高，自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)的負(fù)向效應(yīng)顯著，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的破壞程度低。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

（1）2000—2018 年，中國(guó)自然災(zāi)害受災(zāi)程度總體呈下降趨勢(shì)，由以較低災(zāi)情指數(shù)為主轉(zhuǎn)為以低災(zāi)情指數(shù)為主，空間分布呈南高北低的特征，高受災(zāi)中心呈西南—東南—西南的變化特征。

（2）自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均具有顯著的空間效應(yīng)，其中自然災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵因素。受災(zāi)面積對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均有負(fù)向直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)；而倒塌房屋數(shù)量對(duì)本省及鄰近省域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定帶動(dòng)作用。

（3）自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的空間異質(zhì)性顯著，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效應(yīng)高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和人口增長(zhǎng)效應(yīng)。自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)的負(fù)向效應(yīng)自東向西增強(qiáng)。西部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)脆弱性高，自然災(zāi)害的負(fù)向效應(yīng)顯著；東部地區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力強(qiáng)，自然災(zāi)害的負(fù)向效應(yīng)較弱，同時(shí)倒塌房屋數(shù)量、直接經(jīng)濟(jì)損失對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)具有一定的刺激作用。自然災(zāi)害的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效應(yīng)呈西正東負(fù)的空間格局，東部地區(qū)旱澇災(zāi)害頻發(fā)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)向效應(yīng)突出。

4.2 討論

（1）自然災(zāi)害是人類共同面對(duì)的重要問題，本文在評(píng)估中國(guó)省域自然災(zāi)害受災(zāi)程度的基礎(chǔ)上，從全局和局部2 個(gè)層面對(duì)自然災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行定量分析，探究了省域自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的空間異質(zhì)性，豐富了災(zāi)害地理學(xué)的基本理論，也為國(guó)家制定宏觀層面的防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)政策提供了科學(xué)依據(jù)。

（2）自然災(zāi)害對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有兩面性。一方面，受自然災(zāi)害不確定性、危害性的影響，受災(zāi)面積、受災(zāi)人口和直接經(jīng)濟(jì)損失破壞生產(chǎn)資本，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有抑制作用，同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以規(guī)避自然災(zāi)害，因此自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)向效應(yīng)更為顯著。另一方面，自然災(zāi)害導(dǎo)致實(shí)物資本減少，在救災(zāi)重建過程中重置人力、物力資本，刺激社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而形成“增長(zhǎng)型災(zāi)害”［30］。

（3）自然災(zāi)害具有突發(fā)性和不可控性，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的復(fù)雜性尤為突出。因此，探究不同空間尺度下自然災(zāi)害的空間異質(zhì)性，揭示自然災(zāi)害對(duì)不同產(chǎn)業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響及其作用機(jī)制，提出有針對(duì)性的防災(zāi)減災(zāi)策略是未來重要的研究方向。