■ 張 波

伴隨數(shù)據(jù)獲取與分析技術(shù)的進步，以及智能分發(fā)、個性推送的普及，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步以更加清晰的應(yīng)用模式與更豐富的傳受形態(tài)呈現(xiàn)出來，進而重構(gòu)了整個傳媒業(yè)態(tài)。這一過程中，廣電媒體的大數(shù)據(jù)之路初現(xiàn)輪廓，其建設(shè)癥結(jié)與痛點也漸次顯露，亟待制定行之有效的應(yīng)對策略。

一、大數(shù)據(jù)對媒體的洗禮與變革

時至今日，大眾早已身處算法海洋之中。經(jīng)由針對內(nèi)容、購物、美食、旅游、醫(yī)療等各類APP 的應(yīng)用和數(shù)據(jù)搜集，大眾群體或個體的日常行為已被包裹在大數(shù)據(jù)的算法分析之內(nèi)。在經(jīng)過“感興趣的話題”“用戶口味”“距離優(yōu)先”等設(shè)置和選擇后，個體逐漸數(shù)據(jù)化，也逐漸被數(shù)據(jù)掌控。

首先，在信息產(chǎn)品生產(chǎn)層面，大數(shù)據(jù)以個性化的信息推薦代替了傳統(tǒng)的搜索查找，用主動給予、直接遞送的模式替代了原本需要用戶直接搜索才能獲取信息的模式。基于平臺對用戶的使用數(shù)據(jù)與個人數(shù)據(jù)的獲取，平臺及應(yīng)用深度掌握了用戶的喜好與需求，并借助語義網(wǎng)絡(luò)分析與特征歸納做出用戶畫像。

其次，在媒體層面，數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析行為成為媒體日常運營工作的重要組成部分。綜觀當(dāng)今知名的網(wǎng)絡(luò)媒體巨頭，都建立了自身的大數(shù)據(jù)團隊，如抖音、今日頭條、一點資訊等媒體更是算法驅(qū)動型企業(yè)，其企業(yè)商業(yè)模式核心便是科學(xué)高效的算法系統(tǒng)及相關(guān)運營。從特定層面看，正因為點擊率、點贊率、轉(zhuǎn)發(fā)量、完播量等數(shù)據(jù)都能被納入大數(shù)據(jù)評價體系，特定媒體才能實現(xiàn)容納微信、微博、抖音、今日頭條等一系列頭部平臺的“跨平臺作業(yè)”——因為媒體產(chǎn)品或媒體行為的效果可以被量化，進而可以用較低成本實現(xiàn)媒體生產(chǎn)與營銷層面的糾錯糾偏。更進一步看，這還助推了媒體之間的合作共贏。對大多數(shù)不具備可觀的數(shù)據(jù)存量的團隊或數(shù)據(jù)分析能力的媒體而言，充分利用百度大數(shù)據(jù)、騰訊大數(shù)據(jù)或者采取與之進行合作、數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)外包的方式，也是其實現(xiàn)大數(shù)據(jù)運營與管理的可行之路。

最后，在用戶層面，用戶變得更加“中心化”和“可識別化”。正因用戶終于變得“可識別”，其在大數(shù)據(jù)時代才能夠成為信息產(chǎn)品生產(chǎn)與推介的“中心”。在各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用界面的審視與挖掘之下，用戶是數(shù)據(jù)化的個體，用戶被數(shù)據(jù)分析，也被數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)。

二、中國廣電媒體的大數(shù)據(jù)之路

習(xí)近平總書記在2017 年中央政治局集體學(xué)習(xí)時指出：“要以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，推動技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，打通信息壁壘，形成覆蓋全國、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入的數(shù)據(jù)共享大平臺，構(gòu)建全國信息資源共享體系，實現(xiàn)跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)”。國家廣播電視總局發(fā)布的《2018 年全國廣播電視行業(yè)統(tǒng)計公報》顯示，2018 年全國廣播節(jié)目制作時間801.76 萬小時，全國電視節(jié)目制作時間357.74 萬小時；相對應(yīng)地，2018 年全國公共廣播節(jié)目播出時間1526.74 萬小時，全國公共電視節(jié)目播出時間1925.03 萬小時。上述數(shù)據(jù)較2017 年均有增長。廣電行業(yè)運營中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，且在優(yōu)化業(yè)務(wù)與求生存、求發(fā)展過程中對大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用有較大需求。目前，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量單位已從TB變?yōu)镻B或EB，廣數(shù)據(jù)來源與泛數(shù)據(jù)類型、高計算與快處理等特點日益凸顯。廣電大數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)的運用，能夠在把握市場、吸附用戶、革新管理、提升效率、拓展業(yè)務(wù)等多方面拓展發(fā)展空間。

2012 年前后，我國各地廣電網(wǎng)絡(luò)公司都開啟了各種大數(shù)據(jù)項目建設(shè)。該過程歷經(jīng)了早期的“靜態(tài)數(shù)據(jù)變現(xiàn)期望”、中期的用戶數(shù)據(jù)側(cè)重，再到當(dāng)下的用戶行為精細(xì)化分析三個階段。單以相關(guān)項目側(cè)重點而言，大致經(jīng)過了一個對數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)潛在價值認(rèn)識不斷加深的過程。以機頂盒數(shù)據(jù)采集為例，現(xiàn)在已形成對開關(guān)機行為、觀看內(nèi)容時長、頻次與換臺、音量調(diào)整等用戶行為的完整記錄。

近年來，我國出臺了《電視收視數(shù)據(jù)元素集規(guī)范》《電視收視數(shù)據(jù)交換接口規(guī)范》等一系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)規(guī)范來引導(dǎo)廣電大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的兼容和共享。2018 年12 月，國家廣播電視總局委托廣播電視規(guī)劃院建設(shè)的廣播電視節(jié)目收視綜合評價大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開通試運行，該評價系統(tǒng)的特色在于“全網(wǎng)絡(luò)、全樣本、大數(shù)據(jù)、云計算”，能夠應(yīng)對節(jié)目內(nèi)容融媒體傳播的現(xiàn)狀，覆蓋開機用戶數(shù)、收視率、市場占有率等多類收視數(shù)據(jù)，提升收視數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。2019 年5 月，廣電總局發(fā)布《廣播電視行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。《白皮書》強調(diào)，各地廣電機構(gòu)的大數(shù)據(jù)建設(shè)要打造數(shù)據(jù)交互機制，以“實現(xiàn)全國性廣播電視行業(yè)大數(shù)據(jù)共享共用”為目標(biāo)，既要“明確需求、立足業(yè)務(wù)現(xiàn)實”，選擇基礎(chǔ)計算資源、平臺處理流程與業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)來建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，又要統(tǒng)一處理流程、規(guī)范治理流程和保障數(shù)據(jù)使用安全。此外，《白皮書》還概括了廣電大數(shù)據(jù)的幾類典型應(yīng)用，分別是廣播電視臺層面的內(nèi)容采集與生產(chǎn)、節(jié)目播出分發(fā)與輿情監(jiān)控監(jiān)管、平臺運行維護；有線網(wǎng)絡(luò)公司層面的生產(chǎn)運營（如廣電大數(shù)據(jù)共享服務(wù)、用戶分類、個性化推薦、經(jīng)營分析）、用戶服務(wù)（如收視行為分析、用戶活躍度分析、客戶服務(wù)）、運行管理（如設(shè)備故障預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知）；網(wǎng)絡(luò)視聽層面的節(jié)目價值導(dǎo)向指引與傳播效果評估分析、產(chǎn)品優(yōu)化與提升用戶體驗、全鏈路版權(quán)保護、網(wǎng)絡(luò)安全動態(tài)感知、業(yè)務(wù)運行監(jiān)管等。

大數(shù)據(jù)分析一般要經(jīng)過大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)收集（初步整理篩選數(shù)據(jù)）、大數(shù)據(jù)存儲（轉(zhuǎn)換、計算與分類存儲）、大數(shù)據(jù)分析等階段。廣電大數(shù)據(jù)運用必須解決以下三個方面的問題。一是多來源數(shù)據(jù)庫的打通和匯聚。廣電大數(shù)據(jù)包括機頂盒來源數(shù)據(jù)、管理系統(tǒng)來源數(shù)據(jù)、各類新媒體終端數(shù)據(jù)、互動電視數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、泛互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)等。若要實現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，必須打通、共享各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建跨媒體平臺。廣電大數(shù)據(jù)既包括內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，也包括實時數(shù)據(jù)與非實時數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——對圖片、聲音、文字等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)文本兼容統(tǒng)計。大數(shù)據(jù)采集應(yīng)服務(wù)于廣電業(yè)務(wù)分析與預(yù)測需要，將各類型的分散數(shù)據(jù)匯聚成數(shù)據(jù)倉庫，為發(fā)掘數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)。二是統(tǒng)分結(jié)合的分析能力。建立在對各類數(shù)據(jù)的歸納與運算能力基礎(chǔ)上，廣電大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)兼容內(nèi)容分析與用戶分析兩大層面。三是訴諸應(yīng)用。統(tǒng)計和分析只是過程，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最終目的是指導(dǎo)實踐。廣電的大數(shù)據(jù)應(yīng)用層應(yīng)包括業(yè)務(wù)運營分析可視化呈現(xiàn)、智能推薦與搜索服務(wù)、智能運營支持，三者分別以多維圖化報表、智能推送和互動業(yè)務(wù)、個性業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析支撐為表現(xiàn)。

有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在廣電行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域包括生產(chǎn)力分析、用戶畫像、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)維護等方面。其中，生產(chǎn)力分析指為信息產(chǎn)品生產(chǎn)（特別是新聞生產(chǎn)）提供包括決策、監(jiān)控、評價在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析支持；用戶畫像和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析則主要服務(wù)于精準(zhǔn)營銷、推薦和個性化定制；系統(tǒng)維護側(cè)重在最短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題并及時解決，體現(xiàn)為智能化故障排除、異常檢測和比對分析能力。此外，廣電領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析還可以在輿情分析、熱點分析、傳播力分析等維度發(fā)揮作用。融媒體內(nèi)容平臺的大數(shù)據(jù)技術(shù)則包括全網(wǎng)內(nèi)容聚類、資源智能推薦和運營數(shù)據(jù)可視化。

三、廣電媒體大數(shù)據(jù)發(fā)展難點與應(yīng)對措施

（一）廣電媒體大數(shù)據(jù)發(fā)展的難點

目前，廣電媒體大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然處在一個相對初級的水準(zhǔn)。盡管廣電媒體對數(shù)據(jù)分析甚至大數(shù)據(jù)概念的重視已達數(shù)年，但至今尚未有太多斬獲。國內(nèi)廣電媒體在用戶測量方面走在前列的是自2015 年開始進行受眾測評平臺籌建的SMG，其受眾數(shù)據(jù)測評分析平臺涵蓋撥盤、問卷調(diào)查、表情識別、腦電、聲音識別、眼動儀六大技術(shù)，建設(shè)了基于受眾數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)展現(xiàn)體系，實現(xiàn)了受眾分析趨勢可視化平臺和受眾分析匯總平臺的雙向互動。

國內(nèi)廣電大數(shù)據(jù)項目的建設(shè)存在“雷聲大、雨點小”的問題，大多未能實現(xiàn)“動態(tài)數(shù)據(jù)+動態(tài)分析+動態(tài)應(yīng)用”，較多廣電機構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析尚停留在概念階段，缺乏對內(nèi)容生產(chǎn)與營銷的實際推動作用。實際運營中，傳統(tǒng)機頂盒數(shù)據(jù)大多是類似“裝機量”這樣的靜態(tài)數(shù)據(jù)，缺乏與其他數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)鏈接和綜合分析，未能打通數(shù)據(jù)使用的“最后一公里”。

其一，廣電大數(shù)據(jù)建設(shè)的難點包括跨平臺與跨體系的數(shù)據(jù)整合。具體體現(xiàn)為三個方面，一是對廣電系統(tǒng)內(nèi)部各種數(shù)據(jù)庫的整合。打破內(nèi)部數(shù)據(jù)共享壁壘、實現(xiàn)內(nèi)部大數(shù)據(jù)整合是廣電數(shù)據(jù)建設(shè)的第一步。二是對廣電媒體關(guān)涉新舊媒體不同類型數(shù)據(jù)的兼容?，F(xiàn)有的廣電大數(shù)據(jù)的媒體來源兼容了各類電視終端設(shè)備、移動設(shè)備與人工智能設(shè)備，應(yīng)當(dāng)把所有關(guān)涉的數(shù)據(jù)來源盡可能地整合起來，以求呈現(xiàn)全面的用戶畫像、內(nèi)容畫像和業(yè)務(wù)畫像。三是對新老數(shù)據(jù)的整合。廣電媒體長期以來積累了大量的數(shù)據(jù)資源，對這些資源的整理、發(fā)掘是亟待進行的工作。與此同時，海量數(shù)據(jù)每時每刻都在產(chǎn)生且亟需歸納，因此新老數(shù)據(jù)的整合、歸納必不可少。

其二，以廣電網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)安全而言，架構(gòu)安全與傳統(tǒng)協(xié)議安全、數(shù)據(jù)安全都是亟待解決的問題。云計算帶來的數(shù)據(jù)匯聚風(fēng)險與對存儲穩(wěn)定性的吁求、對傳輸協(xié)議的特定訴求相伴，在這些方面尚有大量工作需要逐步完善。

其三，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)凸顯，廣電大數(shù)據(jù)部門和團隊的建設(shè)應(yīng)當(dāng)落地實施。

（二）廣電大數(shù)據(jù)建設(shè)的應(yīng)對措施

大數(shù)據(jù)發(fā)展思路下推動廣電大數(shù)據(jù)建設(shè)可從以下七個方面入手。

1.積累發(fā)掘數(shù)據(jù)

對特定廣電主體而言，應(yīng)建立專門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與研發(fā)中心，協(xié)調(diào)廣電內(nèi)部大數(shù)據(jù)的共享與積累。大數(shù)據(jù)中心與廣電各部門組織之間應(yīng)是互促合作關(guān)系，前者引導(dǎo)后者開展大數(shù)據(jù)積累業(yè)務(wù)，并從后者獲取所需的必要數(shù)據(jù)，后者則從中心獲得規(guī)劃支持和大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)。中心應(yīng)與廣電領(lǐng)導(dǎo)積極溝通，必要時借助第三方咨詢公司的輔助，對廣電業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實現(xiàn)即時整理與海量吸納。數(shù)據(jù)整理不僅應(yīng)囊括廣電節(jié)目生產(chǎn)與傳播數(shù)據(jù)，還應(yīng)當(dāng)包括廣電相關(guān)社會服務(wù)活動數(shù)據(jù)。比如廣電在演藝業(yè)拓展領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累，便應(yīng)當(dāng)對廣電部門主導(dǎo)或參與的演出活動、重大節(jié)慶日及展覽、藝術(shù)節(jié)相關(guān)消費市場變化進行數(shù)據(jù)總結(jié)，做到數(shù)據(jù)歸納和數(shù)據(jù)實時積累并重。此外，數(shù)據(jù)歸納應(yīng)求全求細(xì)，如影視劇領(lǐng)域就應(yīng)包括對電視劇收視率、影視劇立項數(shù)量與范圍、影視劇產(chǎn)業(yè)影響等方面的深入調(diào)研。

2.多方聯(lián)合、吸納數(shù)據(jù)

廣電大數(shù)據(jù)建設(shè)工作應(yīng)重視吸納并使用其他行業(yè)、部門、企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。一方面，廣電部門應(yīng)積極與國家、省級大數(shù)據(jù)局展開合作，獲取相應(yīng)支持并開展數(shù)據(jù)合作；另一方面，數(shù)據(jù)共享工作也應(yīng)打破行業(yè)和部門壁壘，從優(yōu)化業(yè)務(wù)和推進工作效率出發(fā)，締造更多數(shù)據(jù)合作機會。如原山東省旅發(fā)委在2018 年與山東聯(lián)通簽署協(xié)議，成立了山東省旅游產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)合實驗室。該實驗室目前已成為山東省旅游大數(shù)據(jù)的重要發(fā)布者和整合者。以此而論，如果山東廣電相關(guān)部門和山東省文旅廳及其大數(shù)據(jù)實驗室開展合作，對接山東省文旅數(shù)據(jù)與傳媒數(shù)據(jù)，便能在更廣的層面上把握文化傳媒的動向與態(tài)勢，進一步科學(xué)分析并預(yù)測廣電業(yè)務(wù)導(dǎo)向和產(chǎn)品導(dǎo)向，實現(xiàn)對廣電之智慧城市業(yè)務(wù)規(guī)劃的合理優(yōu)化。

3.梳理解讀數(shù)據(jù)

對已有數(shù)據(jù)的分析應(yīng)采取“雙主體”模式進行，即各部門的“分領(lǐng)域”大數(shù)據(jù)分析與廣電大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)分析并行，兩者互為補充。大數(shù)據(jù)中心有統(tǒng)領(lǐng)全局的作用和全方位獲取數(shù)據(jù)的便利，所以能夠體現(xiàn)出更多的權(quán)威性和指導(dǎo)價值。

4.結(jié)論指導(dǎo)決策

該階段分為兩級執(zhí)行。一方面，所得結(jié)論應(yīng)隨同數(shù)據(jù)概況上報有關(guān)部門，輔助領(lǐng)導(dǎo)制定科學(xué)決策；另一方面，所得結(jié)論應(yīng)傳達相關(guān)部門與團隊，供其制定市場計劃和管理方法時參考使用。

5.建立分發(fā)營銷團隊

依托大數(shù)據(jù)分析，建立廣電媒體高質(zhì)量的分發(fā)營銷團隊。該營銷團隊并非傳統(tǒng)意義上的廣告招商或節(jié)目推銷，而是從自媒體時代特點出發(fā)，做到熟悉各大平臺的分發(fā)規(guī)則和反饋機制、熟悉各平臺的基本算法規(guī)則和推送喜好，進而兼容維護廣電自有新媒體平臺和各大平臺內(nèi)容推送的職責(zé)。簡單來看，如今的算法平臺更強調(diào)標(biāo)題、封面與內(nèi)容敘事策略，人工分發(fā)的平臺則仍強調(diào)公關(guān)協(xié)調(diào)能力。廣電平臺的大數(shù)據(jù)分發(fā)團隊?wèi)?yīng)當(dāng)兼顧兩種模式，統(tǒng)籌分發(fā)，優(yōu)化效率。在此過程中，廣電媒體人也承擔(dān)著面向年輕人再造媒體形象的重任。

6.重視“活數(shù)據(jù)”的獲取、分析和使用

全國各地廣電歷年來積累了大量數(shù)據(jù)，但大多數(shù)是績效、成本、產(chǎn)出以及節(jié)目收視率等相對靜態(tài)的數(shù)據(jù)，對于觀眾與節(jié)目的互動數(shù)據(jù)、觀眾即時調(diào)整的觀看及社交行為、用戶喜好與觀賞習(xí)慣等數(shù)據(jù)掌握較少。一個典型的例子便是廣電有限網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)據(jù)大多是相對固化、難以分析使用的靜態(tài)數(shù)據(jù)，缺少進入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的匹配價值，在某種程度上淪為冗余的數(shù)據(jù)資源。因此，廣電的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須側(cè)重“活數(shù)據(jù)”的整理歸納，同時借助相關(guān)數(shù)據(jù)的比對分析，盤活已有數(shù)據(jù)資源，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的預(yù)測前瞻與指導(dǎo)行為決策的價值，而不是陷入盲目積累數(shù)據(jù)、堆積數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)集”建設(shè)中。“活數(shù)據(jù)”獲取方面應(yīng)當(dāng)建立更加全面科學(xué)的廣電大數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，制定數(shù)據(jù)歸類類別和報送規(guī)則，同時制定數(shù)據(jù)報送方面的績效考核與獎懲條例，實現(xiàn)實時匯總和按時報送，以高度還原和契合業(yè)務(wù)現(xiàn)實的相關(guān)數(shù)據(jù)支撐起廣電數(shù)據(jù)積累。該監(jiān)測系統(tǒng)還應(yīng)覆蓋全省并與其他省份聯(lián)通。覆蓋全省包括覆蓋市、縣各級廣電、各類平臺，聯(lián)通其他省份在共享數(shù)據(jù)、推動項目落地和節(jié)目傳播方面展開合作。

7.明確數(shù)據(jù)使用方向

廣電大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)當(dāng)以解決問題和服務(wù)運營為基本導(dǎo)向，在積累大數(shù)據(jù)和使用大數(shù)據(jù)方面明確數(shù)據(jù)使用方向。目前，有一種傾向是盡可能地積累各種形式的各類數(shù)據(jù)，并以此為大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。但就企業(yè)而言，這種毫無目的且指向模糊的數(shù)據(jù)積累著實缺乏產(chǎn)業(yè)意義。按照美國應(yīng)用信息經(jīng)濟學(xué)專家道格拉斯?W.哈伯德對數(shù)據(jù)化決策之量化方法的闡述，應(yīng)用數(shù)據(jù)量化分析應(yīng)當(dāng)先明確幾個問題：想要確定哪些問題，這部分事物如何量化，量化該事物（或問題）需要的條件是什么，明確誤差的來源以及選擇測量設(shè)備，等等。廣電媒體大數(shù)據(jù)建設(shè)也應(yīng)當(dāng)從這些方面入手，明確數(shù)據(jù)采集目的，以免陷入無目的的數(shù)據(jù)積累和尋找之中。建議從以下兩方面著手。

一是宏觀上統(tǒng)籌決定需要搜集和適時補充的數(shù)據(jù)，有效下達到相應(yīng)部門，并由大數(shù)據(jù)中心的人員統(tǒng)一協(xié)調(diào)落地。宏觀層面的大數(shù)據(jù)積累歷時較長且需動態(tài)更新，因此需要明確數(shù)據(jù)積累方式、數(shù)據(jù)種類和采集方式，避免盲目和無序。

二是以項目導(dǎo)向帶動數(shù)據(jù)建設(shè)。一方面，在廣電媒體的節(jié)目打造過程中，應(yīng)貫徹大數(shù)據(jù)測量態(tài)度，以嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的調(diào)研分析為節(jié)目策劃、優(yōu)化以及互動營銷、后期推廣作支撐。因此，需圍繞節(jié)目建設(shè)小型數(shù)據(jù)庫，以節(jié)目發(fā)展帶動數(shù)據(jù)庫建設(shè)，以節(jié)目矩陣構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫框架，實現(xiàn)從小到大、應(yīng)用價值強的節(jié)目數(shù)據(jù)建設(shè)。另一方面，在廣電的一系列“共生體項目”拓展實踐中跟進專題性大數(shù)據(jù)建設(shè)工作。應(yīng)當(dāng)建設(shè)廣電投融資數(shù)據(jù)體系、新媒體平臺數(shù)據(jù)庫、文化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫、智慧城市數(shù)據(jù)庫等專題數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建彼此交叉、通達且單體目的明確的可應(yīng)用型數(shù)據(jù)資源矩陣。實現(xiàn)宏觀和微觀兩個方向上的齊頭并進，逐漸架構(gòu)廣電媒體大數(shù)據(jù)資源框架，切實推進內(nèi)容生產(chǎn)與平臺建設(shè)，推動廣電媒體智慧化升級與轉(zhuǎn)型。

結(jié)語

宋建武在《從信息總匯轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)總匯——媒體業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)機會》一文中提到：“從信息總匯到數(shù)據(jù)總匯，從數(shù)據(jù)總匯到數(shù)據(jù)解讀和運用，這正是現(xiàn)代傳媒的重要路向和基本驅(qū)力之一?！睆V電媒體首先應(yīng)當(dāng)樹立大數(shù)據(jù)思維，積極積累和分析數(shù)據(jù)，將之落腳到具體的指導(dǎo)生產(chǎn)規(guī)劃、調(diào)整營銷策略、發(fā)掘目標(biāo)市場等方面，同時積極使用新媒體手段搜集數(shù)據(jù)，并借助第三方咨詢公司的數(shù)據(jù)抓取結(jié)論，最終篩選出有用的“相關(guān)性信息”，實現(xiàn)科學(xué)經(jīng)營和市場預(yù)測。此預(yù)測既要從宏觀入手，統(tǒng)籌分析媒體未來的年度計劃和長期計劃，同時也要立足具體節(jié)目，實現(xiàn)動態(tài)跟蹤和即時分析，在節(jié)目內(nèi)容的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)積累中逐漸調(diào)適內(nèi)容生產(chǎn)側(cè)重與創(chuàng)意趨向，使之能夠清晰掌握用戶需求，進而對接并滿足市場需要。