1960—2019年廣東省日照時(shí)數(shù)時(shí)空變化及其與氣溶膠厚度相關(guān)性

黃耀賢 邱建秀

(中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院 廣東廣州 510275)

太陽(yáng)輻射量時(shí)空變化是地表能量收支波動(dòng)的重要指標(biāo)［1］，影響區(qū)域氣候資源的利用及區(qū)域自然災(zāi)害。日照時(shí)數(shù)是表征太陽(yáng)輻射強(qiáng)弱的重要?dú)夂蛑笜?biāo)［2］。有研究表明，全球日照時(shí)數(shù)呈現(xiàn)逐年降低的趨勢(shì)，并稱這種現(xiàn)象為“全球變暗”［1，3-6］。然而，區(qū)域的日照時(shí)數(shù)變化受到多種因素的影響，例如云量、氣溶膠、水汽壓、降水等。分析區(qū)域內(nèi)的日照時(shí)數(shù)變化規(guī)律，對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)林培育、光伏發(fā)電等具有重要參考價(jià)值。

在中國(guó)，日照時(shí)數(shù)的時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)因素存在顯著的區(qū)域差異。任國(guó)玉等［7］以全國(guó)1956—2002 年日照時(shí)數(shù)為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)全國(guó)年平均日照時(shí)數(shù)總體呈顯著下降的趨勢(shì)，華東因受人為排放的氣溶膠影響，為日照時(shí)數(shù)減少最顯著的地區(qū)。何彬方等［8］研究認(rèn)為，安徽省1955—2005 年日照時(shí)數(shù)大致呈北高南低分布，日照時(shí)數(shù)的顯著下降與能見(jiàn)度的下降、大氣水汽壓的增加、年降水量和年降雨日數(shù)的增加關(guān)系密切。杜軍等［9］采用西藏25 站1971—2005 年日照時(shí)數(shù)資料分析，認(rèn)為西藏年日照時(shí)數(shù)呈極顯著減少的趨勢(shì)，其成因主要是大氣水汽壓增大。也有少數(shù)地區(qū)日照時(shí)數(shù)呈上升趨勢(shì)。劉艷艷等［10］研究認(rèn)為：黑河中上游年平均和季節(jié)平均的日照時(shí)數(shù)都以上升趨勢(shì)為主，其中酒泉、金塔、鼎新一線以北為主要的上升趨勢(shì)區(qū)；在變化周期方面，黑河流域日照時(shí)數(shù)變化以12 年周期的振蕩最強(qiáng)。而華維等［11］利用小波分析研究青藏高原近35年日數(shù)時(shí)數(shù)指出，高原東南區(qū)、高原中部區(qū)、青海北部區(qū)和藏西南區(qū)存在顯著的16 年周期，而其他地區(qū)顯著周期及其年代變化差異較大。以往的研究表明，在過(guò)去的幾十年里，我國(guó)的日照時(shí)數(shù)普遍減少，但各地區(qū)的降幅有所差異。

針對(duì)日照時(shí)數(shù)時(shí)空變化的驅(qū)動(dòng)因子（如氣溶膠、云量），在不同地區(qū)也有相應(yīng)的研究。例如，劉玉英等［12］研究表明，1961—2012 年吉林省年日照時(shí)數(shù)呈現(xiàn)出顯著減少的年際變化特征，利用相關(guān)系數(shù)法得出低云量的增加和大氣污染物排放量增加所引起的氣溶膠光學(xué)厚度（Aerosol Optical Depth，AOD）增加是導(dǎo)致吉林省日照時(shí)數(shù)減少的主要原因；薛慧［13］基于MODIS影像得出包頭市AOD與日照時(shí)數(shù)三次多項(xiàng)式擬合模型，二者呈顯著的負(fù)相關(guān)；彭艷［14］指出，氣溶膠可以直接反射、散射或吸收太陽(yáng)輻射，1970—2000 年關(guān)中地區(qū)太陽(yáng)輻射和日照時(shí)數(shù)的波動(dòng)下降趨勢(shì)，與氣溶膠增加所造成的直接輻射效應(yīng)有關(guān)；郭軍等［15］指出，天津地區(qū)能見(jiàn)度下降可能主要是對(duì)流層大氣氣溶膠含量上升的結(jié)果，這是造成天津地區(qū)日照時(shí)數(shù)減少的主要原因；俞兆文等［16］利用南京氣象站近50年的日照時(shí)數(shù)逐日觀測(cè)資料反演了南京地區(qū)相應(yīng)年份的AOD，結(jié)果表明該地區(qū)日照時(shí)數(shù)與氣溶膠存在較強(qiáng)的相關(guān)性。

廣東省是華南地區(qū)日照時(shí)數(shù)和太陽(yáng)能資源較多的地區(qū)之一，探討其在近30 年來(lái)快速的城市化進(jìn)程中，人類活動(dòng)等因素造成的氣溶膠排放增加對(duì)該地區(qū)日照時(shí)長(zhǎng)和光能資源的影響，對(duì)該區(qū)的新能源高效利用、生態(tài)環(huán)境政策制定等具有參考價(jià)值。鑒于此，本文對(duì)廣東省近60 年來(lái)的日照時(shí)數(shù)時(shí)空變化規(guī)律進(jìn)行分析，并探討氣溶膠光學(xué)厚度對(duì)其變化的影響，以期為廣東省氣候變化研究提供參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)材料

本文研究區(qū)域?yàn)閺V東省，將其劃分為粵北、粵西、粵東和珠三角4個(gè)子區(qū)域。日照時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)（http：//data.cma.cn/），選取位于廣東省內(nèi)的25 個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站1960—2019 年逐月氣象資料，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制，剔除了缺失數(shù)據(jù)和異常值4個(gè)子區(qū)內(nèi)的氣象觀測(cè)站點(diǎn)分布如圖1 所示。氣溶膠厚度數(shù)據(jù)（MCD19A2 v006） 由 MODIS 藍(lán)光波段 （B3） 0.47 μm 的反射率反演得到 （https：//lpdaac.usgs.gov/products/mcd19a2v006/），獲取自Google Earth Engine平臺(tái)。

圖1 廣東省內(nèi)國(guó)家級(jí)氣象站點(diǎn)空間分布圖

1.2 方法

1.2.1 時(shí)序變化分析

研究采用Mann-Kendall （MK）方法進(jìn)行突變檢驗(yàn)，分析日照時(shí)數(shù)的時(shí)空變化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)［17］。MK是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，在時(shí)間序列隨機(jī)獨(dú)立的假設(shè)下，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量：

其中，UF1＝0，Var（Sk）、是累積量Sk的方差和均值；UFi為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，是按時(shí)間序列x1，x2，…，xn計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量序列，給定顯著性水平α，若UFi＞α，則表明序列有明顯的趨勢(shì)變化。計(jì)算順序時(shí)間序列的秩序列Sk，并按方程計(jì)算UFk，計(jì)算逆序時(shí)間序列的秩序列Sk，也按方程計(jì)算出UBk，分析繪出的UFk、UBk曲線，當(dāng)UFk或UBk的值大于0，則表明序列呈上升趨勢(shì)，小于0 則表明呈下降趨勢(shì)。當(dāng)UFk或UBk的值超過(guò)臨界線時(shí)，表明上升或下降趨勢(shì)顯著。如果UFk、UBk兩條曲線出現(xiàn)交點(diǎn)，且交點(diǎn)在臨界線之間，那么交點(diǎn)對(duì)應(yīng)的值便是突變開(kāi)始的時(shí)間。

1.2.2 變化周期分析

利用小波分析開(kāi)展日照時(shí)數(shù)的變化周期分析，小波分析是一種源于Fourier變換的分析時(shí)間序列能量的局部變化的數(shù)學(xué)方法［18］。對(duì)于給定的小波函數(shù)ψ（t），時(shí)間序列f（t）的連續(xù)小波變換為：

式中：a為尺度因子，反映小波的周期長(zhǎng)度；b為時(shí)間因子，反映時(shí)間上的平移；Wf（a，b）稱為小波變換系數(shù)。由于氣象要素時(shí)間序列往往是離散的，即f（t） ＝f（kΔt）（k＝1，2，…，n）； Δt為取樣時(shí)間間隔，則f（t） 的離散形式為：

通過(guò)增加或減小伸縮尺度a來(lái)改變信號(hào)窗口大小進(jìn)而得到信號(hào)的低頻或高頻信息，分析信號(hào)的細(xì)節(jié)，識(shí)別氣象多時(shí)間尺度演變特征和突變特征。

采用反距離權(quán)重法對(duì)日照時(shí)數(shù)進(jìn)行空間插值，得到全省日照時(shí)數(shù)的空間分布［19-20］。

2 結(jié)果與分析

2.1 日照時(shí)數(shù)時(shí)間變化特征

由年平均日照時(shí)數(shù)M-K突變檢驗(yàn)分析結(jié)果（圖2）可知，珠三角、粵東、粵北、粵西地區(qū)及全省趨勢(shì)相似，存在明顯的突變現(xiàn)象，突變年份分別為1980、1970、1970、1972和1972年。

圖2 1960—2019年廣東省年平均日照時(shí)數(shù)M-K突變檢驗(yàn)

對(duì)廣東省年日照時(shí)數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)分析和5年滑動(dòng)平均分析，結(jié)果如圖3 所示，近60 年研究期平均日照時(shí)數(shù)呈極顯著下降趨勢(shì)（p＜0.01），下降速率為-46.8 h/10a，平均日照時(shí)數(shù)為1 828.5 h，最大值（2 343.0 h）出現(xiàn)在1963 年，最小值 （1 563.0 h）出現(xiàn)在2016 年。據(jù)5 年滑動(dòng)平均曲線，平均日照時(shí)數(shù)在20世紀(jì)60年代初至80年代初顯著下降，90 年代末短暫回升，之后呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)。80年代初至21世紀(jì)10年代處于日照時(shí)數(shù)低值期。

表1是各子區(qū)域日照時(shí)數(shù)統(tǒng)計(jì)特征值。1960—2019 年，珠三角地區(qū)日照時(shí)數(shù)以-57.8 h/10a 的向率呈極顯著（p＜0.01）的遞減趨勢(shì)，且于1980 年發(fā)生了突變，突變后年均日照時(shí)數(shù)較突變前減少了204.9 h。此外，粵東、粵北和粵西3 個(gè)子區(qū)的日照時(shí)數(shù)以極顯著（p＜0.01）的遞減趨勢(shì)，傾向率分別為-34.4、-48.4 和-40.9 h/10a，其中粵北地區(qū)的年均日照時(shí)數(shù)在突變前后的降幅最大（13.9%）?？傮w而言，廣東省在日照時(shí)長(zhǎng)方面“變暗”趨勢(shì)十分顯著。

表1 1960—2019年廣東省日照時(shí)數(shù)突變前、后多年平均值及其變化量

據(jù)廣東省春季日照時(shí)數(shù)變化曲線（圖3-a），1960—2019 年，廣東省春季日照時(shí)數(shù)以-10.5 h/10a 的傾向率呈顯著（p＜0.05）的遞減趨勢(shì)，近60年呈現(xiàn)上升-下降-上升-下降的波動(dòng)趨勢(shì)，60年代初起可觀察到一段持續(xù)20 年左右的下降趨勢(shì)，對(duì)研究期內(nèi)廣東省春季“變暗”貢獻(xiàn)明顯。夏季日照時(shí)數(shù)以-13.5 h/10a 的傾向率呈極顯著（p＜0.01）的遞減趨勢(shì)，平均值為581.7 h（圖3-b），總體呈現(xiàn)波動(dòng)下降后略回升的變化趨勢(shì)，波谷位于1996 年前后，沒(méi)有明顯的波峰。秋季日照時(shí)數(shù)以-10.1 h/10 a 的傾向率呈顯著（p＜0.05）的遞減趨勢(shì)（圖3-c），在70 年代中期至90 年代初波動(dòng)較大，波峰波谷交替出現(xiàn)，隨后沒(méi)有出現(xiàn)上升趨勢(shì)。冬季日照時(shí)數(shù)傾向率為-10.1 h/10a，但沒(méi)有通過(guò)0.05 顯著性水平檢驗(yàn)，冬季日照時(shí)數(shù)研究期內(nèi)較平穩(wěn)下降，沒(méi)有明顯的波峰波谷。由此可見(jiàn)夏季日照時(shí)數(shù)下降最快也最為顯著，其次是春季、秋季和冬季。

圖3 廣東省日照時(shí)數(shù)年際變化曲線

表2所示是廣東省年代際平均日照時(shí)數(shù)變化特征。全省日照時(shí)數(shù)由20世紀(jì)60年代至90年代逐代遞減，21 世紀(jì)00 年代有所回升，10 年代降至研究時(shí)段內(nèi)最低水平。20 世紀(jì)60 年代變差系數(shù)為最大值，表明該年代日照時(shí)數(shù)充足，同時(shí)年際波動(dòng)也較明顯。春季日照時(shí)數(shù)的最大值為60 年代的394.8 h，到80 年代遞減至274.0 h，90 年代和21世紀(jì)10 年代又出現(xiàn)小幅增加，10 年代再度減少至低于平均值；變差系數(shù)僅70 年代超過(guò)60 年來(lái)平均值，最小值在80 年代，可知80 年代春季平均日照時(shí)數(shù)較少且波動(dòng)平穩(wěn)。夏季日照時(shí)數(shù)年代際變化總體呈波動(dòng)下降，60 年代平均值最大，90 年代最小但變差系數(shù)最大，可見(jiàn)夏季日照時(shí)數(shù)在90 年代降至較低水平，年際波動(dòng)明顯。秋季年代際日照時(shí)數(shù)最大值也出現(xiàn)在60 年代，最小值為21 世紀(jì)10年代，相差74.3 h，70 年代至90 年代穩(wěn)定少變。冬季年代際日照時(shí)數(shù)最大值仍出現(xiàn)在60 年代，同時(shí)變差系數(shù)也最大，表明此階段日照平均時(shí)數(shù)充足但是年際波動(dòng)也較大。

表2 廣東省平均日照時(shí)數(shù)年代際統(tǒng)計(jì)表

2.2 日照時(shí)數(shù)空間變化特征

圖4 展示的是年平均日照時(shí)數(shù)的空間分布特征。可見(jiàn)廣東省日照時(shí)數(shù)空間分布大致由南部沿海向北部?jī)?nèi)陸遞減，其中以粵西的徐聞-電白、粵東的汕頭-汕尾-惠來(lái)兩個(gè)區(qū)域?yàn)槿照諘r(shí)數(shù)高值區(qū)，年平均值均超過(guò)2 000 h；而日照時(shí)數(shù)低值區(qū)包括粵北連縣-佛崗-韶關(guān)-連平珠三角的廣寧（因其靠近粵北南嶺山脈而與粵北低值區(qū)呈現(xiàn)相似性）和廣州站（年平均值均＜1 700 h）。廣東省全省日照時(shí)數(shù)在研究時(shí)段初期（即20 世紀(jì)60 年代）整體處于高值時(shí)期，至90 年代逐年代遞減，21 世紀(jì)初有所回升，與已有研究［21］結(jié)論相符。

圖4 廣東省日照時(shí)數(shù)空間分布

圖5反映出廣東省日照時(shí)數(shù)變化傾向率空間分布，可見(jiàn)全省大部分地區(qū)呈顯著下降趨勢(shì)，僅粵東的惠來(lái)站點(diǎn)地區(qū)傾向率為正值，但未通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn)。在下降速率方面，位于珠三角核心片區(qū)的廣州-增城-惠陽(yáng)-深圳為下降速率最快的地區(qū)（下降速率超過(guò)-7 h/a），并通過(guò)0.01 的極顯著檢驗(yàn)；粵西的羅定-陽(yáng)江也為日照時(shí)數(shù)降低較明顯的區(qū)域，其下降速率超過(guò)-6 h/a，同樣通過(guò)0.01的極顯著性檢驗(yàn)。

圖5 廣東省1960—2019年日照時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)空間分布

廣東省季節(jié)性日照時(shí)數(shù)空間分布（圖6）也展現(xiàn)出由南部沿海向北部?jī)?nèi)陸遞減的規(guī)律，夏、秋兩季為日照時(shí)數(shù)高值季。位于粵西雷州半島的徐聞?wù)军c(diǎn)為高值站點(diǎn)，與湛江、電白站點(diǎn)組成雷州半島日照時(shí)數(shù)高值片區(qū)；另一高值片區(qū)為汕頭-惠來(lái)-汕尾站點(diǎn)的粵東潮汕片區(qū)。而粵北地區(qū)位于南嶺山脈的連縣-韶關(guān)-南雄站點(diǎn)為日照時(shí)數(shù)低值片區(qū)。在春季，低值片區(qū)擴(kuò)大至廣州、增城站點(diǎn)所在的珠三角腹地。已有的文獻(xiàn)［22-24］表明，觀測(cè)到的這一空間分布規(guī)律可能與城市發(fā)展生產(chǎn)與人類生產(chǎn)排放的氣溶膠有關(guān)，氣溶膠增強(qiáng)大氣對(duì)太陽(yáng)光的反射和吸收作用，使到達(dá)地面的太陽(yáng)輻射減少，從而造成日照時(shí)數(shù)減少［25-26］。

圖6 廣東省1960—2019年季節(jié)性日照時(shí)數(shù)空間分布

2.3 日照時(shí)數(shù)變化周期

對(duì)1960—2019 年廣東省年平均日照時(shí)數(shù)進(jìn)行Morlet 小波變換（圖7），得到了小波系數(shù)實(shí)部等值線（圖7-a），以分析不同時(shí)間尺度日照時(shí)數(shù)的周期變化［27］。研究時(shí)段內(nèi)廣東省年平均日照時(shí)數(shù)存在的 25～32 年、11～12 年以及 5～6 年這 3 類尺度的周期變化規(guī)律。由于本研究獲取的時(shí)間序列長(zhǎng)度有限，故25～32 年周期的可信度需要在未來(lái)獲取更長(zhǎng)時(shí)序的日照時(shí)數(shù)觀測(cè)后，進(jìn)一步探討。

由小波系數(shù)模方等值線（圖7-b）可見(jiàn)，11～12 年和5～6 年的時(shí)間尺度周期變化不明顯，周期性較弱。小波方差圖（圖7-c）展示3 個(gè)較為明顯的峰值，分別對(duì)應(yīng)28 年、11 年和6 年的時(shí)間尺度。圖7-d、7-e和7-f分別展示廣東省日照時(shí)數(shù)3個(gè)周期的小波系數(shù)。其中，11 年時(shí)間尺度上，平均變化周期為7.1 年左右，經(jīng)歷了8.5 個(gè)高值-低值的交替變化，而6 年尺度的變化周期相位較為雜亂，交替規(guī)律不明顯。

圖7 廣東省年平均日照時(shí)數(shù)Morlet小波變換

2.4 日照時(shí)數(shù)與氣溶膠厚度（AOD）相關(guān)性

我國(guó)氣象臺(tái)站日照時(shí)數(shù)觀測(cè)主要是使用康培爾·斯托克日照儀，這種儀器依靠太陽(yáng)光照到筒內(nèi)涂有感光劑的感光紙上的感光跡線來(lái)計(jì)時(shí)，大氣氣溶膠削弱到達(dá)地表的太陽(yáng)直接輻射，從而使得記錄到的日照時(shí)數(shù)減少［15］。為定量分析大氣中氣溶膠含量對(duì)廣東省日照時(shí)數(shù)變化的影響，分析2000—2019 年廣東省氣溶膠厚度（AOD）的空間分布規(guī)律（圖8）。其中粵東和粵西地區(qū)AOD多年平均值較小，而粵北與珠三角地區(qū)AOD多年平均值較大，約為0.58。珠三角地區(qū)由于地勢(shì)平坦、人口密集、城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程較快，人為源氣溶膠顆粒排放量較多，造成該區(qū)AOD均值較高；而粵北南嶺山區(qū)的大氣揮發(fā)性有機(jī)物（Volatile organic compounds，VOCs）的轉(zhuǎn)化程度較高［28］，VOCs是生成二次有機(jī)氣溶膠的重要前體物［29-30］，是該區(qū)AOD均值較高的可能原因。

圖8 廣東省2000—2019年平均AOD空間分布

對(duì)比日照時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)空間分布（圖5）可知，日照時(shí)數(shù)劇烈減少地區(qū)與AOD高值區(qū)具有較好的重合度，如珠三角站點(diǎn)廣寧、廣州、佛崗，粵北的南雄、連縣、東源等站點(diǎn)均落在AOD高值區(qū)內(nèi)，同時(shí)AOD低值區(qū)也與日照時(shí)數(shù)增高的站點(diǎn)在空間分布上較為吻合，初步證實(shí)AOD對(duì)日照時(shí)數(shù)的影響。

進(jìn)一步定量分析AOD與日照時(shí)數(shù)在年尺度上的相關(guān)關(guān)系。珠三角、粵東、粵北和粵西地區(qū)的樣本數(shù)分別為160、120、120 和100，在剔除異常值后，擬合模型如圖9 所示。珠三角、粵東、粵北、粵西地區(qū)和全省日照時(shí)數(shù)與AOD均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為-0.23、-0.22、-0.21、-0.42 和-0.39，其中珠三角、粵西地區(qū)和全省通過(guò)0.01極顯著性檢驗(yàn)，粵東和粵北地區(qū)通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn)。

圖9 廣東省2000—2019年AOD與日照時(shí)數(shù)關(guān)系

3 結(jié)論

利用1960—2019 年廣東省25 個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站的逐日日照時(shí)數(shù)資料，基于Mann-Kendall 突變檢驗(yàn)法、趨勢(shì)分析法和小波分析等方法分析了廣東省近60 年來(lái)日照時(shí)數(shù)時(shí)空變化特征，并利用氣溶膠厚度（AOD）數(shù)據(jù)，分析日照時(shí)數(shù)與其相關(guān)性，得到如下結(jié)論：

（1）區(qū)域內(nèi)的年際日照時(shí)數(shù)都有顯著縮短的趨勢(shì)，1972 年是廣東省日照時(shí)數(shù)縮短的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，珠三角、粵東、粵北和粵西地區(qū)轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為1980、1970、1970和1972年；春季、夏季、秋季、冬季日照時(shí)數(shù)下降速率分別為-10.5、-13.5、-10.1、-10.1 h/10a，夏季日照在過(guò)去60 年減少最為顯著；年代際變化方面，春季和冬季波動(dòng)較大，夏季和秋季相對(duì)穩(wěn)定。

（2）小波周期分析表明，日照時(shí)數(shù)以11年和6年為周期出現(xiàn)交替變化，11年的周期具有7.5個(gè)高值-低值的交替變化，平均變化周期為7.1年左右；28 年左右的周期有待未來(lái)獲取更長(zhǎng)時(shí)序進(jìn)一步討論。

（3）從空間分布看，日照時(shí)數(shù)呈現(xiàn)由南向北的遞減趨勢(shì)，區(qū)內(nèi)最高值在粵西徐聞，最低值在粵北連縣；日照時(shí)數(shù)變化速率方面，有珠三角廣州-增城-惠陽(yáng)-深圳地區(qū)和粵西羅定-陽(yáng)江地區(qū)兩個(gè)減速最快區(qū)；夏、秋兩季為日照時(shí)數(shù)高值季，春、冬兩季為低值季，春季廣州站點(diǎn)日照時(shí)數(shù)明顯偏少。

（4）廣東省AOD平均高值區(qū)為珠三角地區(qū)和粵北地區(qū)，分別為0.58 和0.57；AOD 高值區(qū)在空間分布上與日照時(shí)數(shù)較低站點(diǎn)如廣寧、廣州、佛崗、連縣和韶關(guān)較吻合。省內(nèi)日照時(shí)數(shù)與AOD總體呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.39，且通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn)。