• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于多元統(tǒng)計(jì)方法的江蘇食用向日葵主要農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià)

      2021-12-08 18:47:06紀(jì)洪亭王勇趙韓偉曾燕楠狄佳春程潤(rùn)東朱銀王慶南趙荷娟
      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年22期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià)

      紀(jì)洪亭 王勇 趙韓偉 曾燕楠 狄佳春 程潤(rùn)東 朱銀 王慶南 趙荷娟

      摘要:旨在掌握江蘇省地方食用向日葵種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀,篩選食用向日葵優(yōu)良種質(zhì)資源,為江蘇食用向日葵新品種選育提供理論依據(jù)。對(duì)江蘇13份食用向日葵地方種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行分析,結(jié)果表明,13份食用向日葵資源主要農(nóng)藝性狀變異較大,變異系數(shù)為9.66%~66.03%,其中單株實(shí)粒質(zhì)量、結(jié)實(shí)率變異系數(shù)較大,其次是百粒質(zhì)量、株高、葉片數(shù),變異系數(shù)在22.07%~28.91%之間;花盤(pán)直徑、籽仁率、籽粒長(zhǎng)和籽粒寬的變異系數(shù)較小,變異系數(shù)在9.66%~16.99%之間。分別采用相關(guān)分析法和主成分分析法計(jì)算綜合隸屬函數(shù)值,對(duì)食用向日葵綜合農(nóng)藝性狀進(jìn)行評(píng)價(jià),2種方法對(duì)綜合農(nóng)藝性狀的評(píng)價(jià)較為一致。根據(jù)相關(guān)分析法計(jì)算的綜合隸屬函數(shù)值,采用聚類分析方法將13份食用向日葵種質(zhì)資源分為4類,篩選出綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)最好的種質(zhì)資源1份,綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)較好的種質(zhì)資源6份。

      關(guān)鍵詞:食用向日葵;農(nóng)藝性狀;綜合評(píng)價(jià);多元統(tǒng)計(jì)分析方法

      中圖分類號(hào):S565.503?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

      文章編號(hào):1002-1302(2021)22-0105-05

      收稿日期:2021-03-02

      基金項(xiàng)目:江蘇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)項(xiàng)目 (編號(hào):JATS[2020]013)。

      作者簡(jiǎn)介:紀(jì)洪亭(1987—),男,山東青州人,博士,助理研究員,主要從事向日葵遺傳育種研究。E-mail:jihongting2010@126.com。

      通信作者:趙荷娟,研究員,主要從事甘薯、向日葵遺傳育種研究。E-mail:zhuzhao603@163.com。

      向日葵(Helianthus annuus L.)屬于菊科向日葵屬一年生草本植物,根據(jù)用途可分為食用向日葵、油用向日葵和觀賞向日葵[1],其對(duì)干旱、鹽堿、貧瘠的土壤具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,以及人民對(duì)美好生活需求的日益增加,對(duì)好吃、好看、高效作物的種植需求越來(lái)越大[2]。向日葵集油用、食用、觀賞多功能于一體,已成為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和休閑觀光農(nóng)業(yè)的特色優(yōu)勢(shì)作物,在服務(wù)休閑觀光農(nóng)業(yè)發(fā)展、助力鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮了積極作用[3]。近年來(lái),江蘇休閑觀光農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,已成為重要的民生產(chǎn)業(yè)和新型消費(fèi)業(yè)態(tài),向日葵在休閑觀光農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用有力地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)[4]。

      種質(zhì)資源是作物遺傳育種研究的基礎(chǔ),種質(zhì)資源的評(píng)價(jià)對(duì)作物育種具有重要意義。地方向日葵種植資源不僅對(duì)當(dāng)?shù)氐耐寥?、氣候等環(huán)境條件具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,而且對(duì)當(dāng)?shù)亓餍械闹饕『哂休^好的抗性[5]。目前,有關(guān)地方向日葵種質(zhì)資源的評(píng)價(jià)分析研究已有報(bào)道。孫長(zhǎng)君等對(duì)遼寧省食用向日葵優(yōu)良種質(zhì)資源進(jìn)行了評(píng)價(jià),篩選出豐產(chǎn)性好、具有優(yōu)良性狀的種質(zhì)[6]。楊素梅等采用主成分分析法和聚類分析法對(duì)冀西北食葵地方資源農(nóng)藝性狀進(jìn)行了鑒定與分析[7-8]。魏忠芬等對(duì)貴州向日葵地方種質(zhì)資源分布及種質(zhì)資源表型性狀進(jìn)行了調(diào)查與分析[9]。目前,有關(guān)江蘇食用向日葵種質(zhì)資源評(píng)價(jià)的研究尚未見(jiàn)報(bào)道。

      本研究從江蘇收集到13份向日葵地方種質(zhì)資源,分別采用相關(guān)分析法和主成分分析確定權(quán)重系數(shù),應(yīng)用隸屬函數(shù)法對(duì)其主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行綜合分析,旨在全面掌握江蘇地方食用向日葵種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀,篩選向日葵優(yōu)良種質(zhì)資源,為江蘇地方食用向日葵新品種選育提供理論依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 材料來(lái)源

      供試食用向日葵種質(zhì)材料由江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院種質(zhì)資源與生物技術(shù)研究所提供,其編號(hào)、種子外觀、來(lái)源詳見(jiàn)表1。

      1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

      試驗(yàn)在江蘇丘陵地區(qū)南京農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所進(jìn)行,于2020年5月21日播種,6月1日移栽,移栽株距60 cm,行距80 cm。

      1.3 測(cè)定指標(biāo)與方法

      1.3.1 主要生長(zhǎng)指標(biāo) 成熟期測(cè)定株高、葉片數(shù)、花盤(pán)直徑、籽粒長(zhǎng)、籽粒寬,手動(dòng)脫粒后烘干測(cè)定百粒質(zhì)量、單株實(shí)粒質(zhì)量、結(jié)實(shí)率。

      1.3.2 權(quán)重系數(shù) 根據(jù)楊勁松等的方法[10-11]計(jì)算各主要農(nóng)藝性狀指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),計(jì)算公式分別為

      (1)相關(guān)分析法

      Wj=rij∑rij。(1)

      式中:Wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值;rij為第i個(gè)品種第j個(gè)指標(biāo)農(nóng)藝性狀指標(biāo)與其他指標(biāo)的之間相關(guān)系數(shù)的平均值。

      (2)主成分分析法

      Wj=Lj1×PC1+Lj2×PC2+Lj3×PC3PC1+PC2+PC3。(2)

      式中:Lj1、Lj2、Lj3分別為第j個(gè)指標(biāo)在第1、2、3主成分的載荷,PC1、PC2、PC3分別為第1、2、3主成分的方差貢獻(xiàn)率。

      1.3.3 綜合隸屬函數(shù)值 根據(jù)各農(nóng)藝性狀指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)和隸屬函數(shù)值計(jì)算綜合隸屬函數(shù)值,其計(jì)算公式為

      Di=∑Uij×Wj;(3)

      Uij=Xij-XminXmax-Xmin。(4)

      式中:Dj為第i個(gè)品種的總隸屬函數(shù)值,Uij為第i個(gè)品種的第j指標(biāo)的隸屬函數(shù)值,Xij為第i個(gè)品種的第j個(gè)指標(biāo),Xmin為第j個(gè)指標(biāo)的最小值,Xmax為第j個(gè)指標(biāo)的最大值。

      1. 4 統(tǒng)計(jì)分析

      用Excel整理數(shù)據(jù),采用SPSS 20.0對(duì)各農(nóng)藝性狀進(jìn)行相關(guān)分析和聚類分析,用Origin軟件進(jìn)行主成分分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 不同品種食用向日葵主要農(nóng)藝性狀

      2.1.1 結(jié)實(shí)率 由表2可知,不同食用向日葵品種的結(jié)實(shí)率在18.35%~85.82%之間,變異系數(shù)為42.81%。V1、V7、V13品種的結(jié)實(shí)率較高,分別為81.33%、81.73%、85.82%;其次為V2、V10、V8、V6,結(jié)實(shí)率分別為70.02%、56.26%、53.61%、50.77%;V9、V3、V12、V11、V4、V5品種的結(jié)實(shí)率較低,分別為47.03%、40.67%、34.40%、33.97%、23.42%、18.35%。

      2.1.2 百粒質(zhì)量 由表2可知,不同食用向日葵品種的百粒質(zhì)量在9.31 ~18.43 g之間,變異系數(shù)為22.24%。V13、V5、V4品種的百粒質(zhì)量較高,分別為18.43、16.97、15.92 g;其次為V1、V2、V3、V6、V7、V8、V9、V10、V12品種,百粒質(zhì)量在10.22 ~12.99 g之間;V11品種的百粒質(zhì)量最低,為9.31 g。

      2.1.3 單株實(shí)粒質(zhì)量 由表2可知,不同食用向日葵品種的單株實(shí)粒質(zhì)量在19.58~167.51 g之間,變異系數(shù)較大(66.03%)。V7和V13品種的單株實(shí)粒質(zhì)量較高,分別為102.31 g和167.51 g;其次為V1、V2和V8品種,單株實(shí)粒質(zhì)量在60.43~76.02 g之間,V3、V6、V10品種的單株實(shí)粒質(zhì)量在43.64~54.26 g之間,而V4、V5、V9、V11、V12品種的單株實(shí)粒質(zhì)量較小,在19.58 ~36.38 g之間。

      2.1.4 株高 由表2可知,不同食用向日葵品種的株高在134.60 ~390.43 cm之間,變異系數(shù)為28.91%。V13品種的株高最高,為390.43 cm;其次為V4、V5、V7、V8、V9、V10品種,株高在247.10~256.30 cm之間;而V6、V11、V12品種的株高較小,在134.60~164.20 cm之間。

      2.1.5 葉片數(shù) 由表2可知,不同食用向日葵品種的葉片數(shù)在59~122張之間,變異系數(shù)為22.07%。V13品種的葉片數(shù)最多(122張);其次為V1、V7品種,葉片數(shù)均為77張;其余品種葉片數(shù)在59~74張之間。

      2.1.6 花盤(pán)直徑 由表2可知,不同食用向日葵品種的花盤(pán)直徑在14.05~24.50 cm之間,變異系數(shù)為16.99%。V3、V4、V5、V13品種的花盤(pán)直徑較大,在22.30~24.50 cm之間;而V6、V9、V11品種的花盤(pán)直徑較小,在14.05~16.40 cm之間;其余品種花盤(pán)直徑在17.35~20.40 cm之間。

      2.1.7 籽仁率 由表2可知,不同食用向日葵品種的籽仁率在45.00%~65.07%之間,籽仁率變異系數(shù)最?。?.66%)。V10品種的籽仁率最大(65.07%);而V1、V5、V6、V12品種的籽仁率較小,在45.00%~49.82%之間;其余品種籽仁率在50.46%~56.43%之間。

      2.1.8 籽粒長(zhǎng) 由表2可知,不同食用向日葵品種的籽粒長(zhǎng)在1.45~2.10 cm之間,變異系數(shù)為12.25%。V1、V6、V12、V13品種的籽仁率較小,在1.45~1.60 cm之間;其余品種籽粒長(zhǎng)在1.80~2.10 cm之間。

      2.1.9 籽粒寬 由表2可知,不同食用向日葵品種的籽粒寬在0.55~0.95 cm之間,變異系數(shù)為14.63%。V13品種的籽粒寬最大,V9品種的籽粒寬最小,其余品種的籽粒寬在0.60 ~0.80 cm之間。

      2.2 食用向日葵主要農(nóng)藝性狀相關(guān)性分析

      表3為食用向日葵主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析,可以看出,單株實(shí)粒質(zhì)量與結(jié)實(shí)率、株高、葉片數(shù)和籽粒寬呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)。結(jié)實(shí)率與葉片數(shù)呈顯著正相關(guān)(P<0.05),表明葉片越多,越有利于提高食用向日葵的結(jié)實(shí)率。百粒質(zhì)量與株高、花盤(pán)直徑呈極顯著正相關(guān),與葉片數(shù)和籽粒寬呈顯著正相關(guān)。

      2.3 不同品種食用向日葵主要農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià)

      2.3.1 權(quán)重的確定 本研究分別采用相關(guān)分析法和主成分分析法確定權(quán)重。表4為主要農(nóng)藝性狀的平均相關(guān)系數(shù)和權(quán)重系數(shù)。從權(quán)重系數(shù)來(lái)看,單株實(shí)粒質(zhì)量、株高、葉片數(shù)的權(quán)重較高,其次是籽粒寬、百粒質(zhì)量、結(jié)實(shí)率、花盤(pán)直徑,籽仁率和籽粒長(zhǎng)權(quán)重系數(shù)較小。

      對(duì)13份品種食用向日葵進(jìn)行主成分分析(表5),可以看出,3個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為51.09%、20.57%和17.26%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為88.92%。決定第1主成分大小的主要是單株實(shí)粒質(zhì)量、株高、葉片數(shù)和籽粒寬,決定第2主成分大小的主要是結(jié)實(shí)率、百粒質(zhì)量、花盤(pán)直徑、籽粒長(zhǎng),決定第3主成分大小的主要是籽仁率。從不同性狀指標(biāo)的權(quán)重來(lái)看,株高的權(quán)重最大,其次為百粒質(zhì)量、籽仁率、單株實(shí)粒質(zhì)量、葉片數(shù)、花盤(pán)直徑,結(jié)實(shí)率、籽粒長(zhǎng)和籽粒寬的權(quán)重較小。

      2.3.2 食用向日葵主要農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià) 食用向日葵主要農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià)根據(jù)綜合隸屬函數(shù)值來(lái)確定。采用隸屬函數(shù)法計(jì)算出不同品種主要農(nóng)藝性狀的隸屬函數(shù)值,根據(jù)相關(guān)分析法和主成分分析法確定權(quán)重系數(shù),最終計(jì)算綜合隸屬函數(shù)值。將2種方法計(jì)算的綜合隸屬函數(shù)值作1 ∶1圖。由圖1可知,2種方法計(jì)算的綜合隸屬函數(shù)值相關(guān)關(guān)系較好。對(duì)2種方法計(jì)算出的綜合隸屬函數(shù)值作統(tǒng)計(jì)分析(圖2),結(jié)果表明,這2種方法計(jì)算的綜合隸屬函數(shù)值統(tǒng)計(jì)特征值基本一致。總體而言,盡管2種評(píng)價(jià)方法計(jì)算的權(quán)重和綜合隸屬函數(shù)值有所差異,但其評(píng)價(jià)結(jié)果較為一致。

      2.4 不同品種食用向日葵聚類分析

      根據(jù)相關(guān)分析法綜合函數(shù)值(圖2),采用歐式距離分析不同品種食用向日葵主要農(nóng)藝性狀差異大小,采用組間聯(lián)接法進(jìn)行系統(tǒng)聚類。由圖3可知,不同食用向日葵可分為4類,第1類包括V13,其綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)最好;第2類包括V1、V4、V5、V7、V8、V10,其綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)較好;第3類包括V2、V3、V6、V9,其綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)一般;第4類包括V11和V12,其綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)較差。

      3 結(jié)論與討論

      通過(guò)對(duì)向日葵主要農(nóng)藝性狀的分析,篩選優(yōu)良向日葵種質(zhì)資源是向日葵育種工作的基礎(chǔ)[5]。白葦?shù)葘?duì)冀西北50份食葵地方資源農(nóng)藝性狀分析得出,10份主要農(nóng)藝性狀指標(biāo)變異系數(shù)為6.98%~54.78%,其中莖粗、花盤(pán)直徑、籽粒長(zhǎng)變異系數(shù)相對(duì)較小[8]。本研究對(duì)13份食用向日葵資源主要農(nóng)藝性狀變異較大,其變異系數(shù)為9.66%~66.03%,其中單株實(shí)粒質(zhì)量、結(jié)實(shí)率變異系數(shù)較大,其次是百粒質(zhì)量、株高、葉片數(shù),在22.07%~28.91%之間,花盤(pán)直徑、籽仁率、籽粒長(zhǎng)和籽粒寬的變異系數(shù)較小,在9.66%~16.99%之間。本研究篩選出綜合性狀較好的品種V13,該品種的結(jié)實(shí)率、百粒質(zhì)量、單株實(shí)粒質(zhì)量最大,株高最高,葉片數(shù)最多,籽粒最寬,花盤(pán)直徑、籽仁率相對(duì)較大。篩選出結(jié)實(shí)率高的品種有2份,分別為V1和V7,百粒質(zhì)量和花盤(pán)直徑較大的品種有2份,分別為V4和V5,籽仁率較高的品種有3份,分別為V8、V9和V10。

      多元統(tǒng)計(jì)方法如主成分分析、隸屬函數(shù)分析、聚類分析等已被廣泛用于作物品種篩選和性狀評(píng)價(jià)[12-14]。本研究采用相關(guān)分析法和主成分分析法確定不同農(nóng)藝性狀的權(quán)重,結(jié)合隸屬函數(shù)法綜合評(píng)價(jià)江蘇地區(qū)13份食用向日葵主要農(nóng)藝性狀。該綜合評(píng)價(jià)方法不僅考慮了評(píng)價(jià)因素指標(biāo)值,還考慮了不同性狀指標(biāo)的權(quán)重,從而保證評(píng)價(jià)精度和評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性[10,15]。根據(jù)相關(guān)分析法計(jì)算的綜合隸屬函數(shù)值,采用聚類分析方法將13份食用向日葵分為4類,第1類包括V13,其綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)最好;第2類包括V1、V4、V5、V7、V8、V10,其綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)較好;第3類包括V2、V3、V6、V9,其綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)一般;第4類包括V11和V12,其綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)較差。

      參考文獻(xiàn):

      [1]宋良紅,郭歡歡,侯少培,等. 觀賞向日葵觀賞價(jià)值評(píng)價(jià)體系的建立[J]. 河南科學(xué),2015,33(6):934-937.

      [2]陳珊宇,張 慧,曹棟棟,等. 向日葵小雜糧作物在浙江美麗鄉(xiāng)村建設(shè)中的應(yīng)用功能及實(shí)施研究概述[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,60(9):1620-1622.

      [3]魏忠芬,奉 斌,李慧琳,等. 貴州觀賞向日葵種質(zhì)資源的挖掘與創(chuàng)新利用[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(10):1-4,172.

      [4]陳 濤,葛兆建,朱 明,等. 江蘇省向日葵產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題及建議[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2019(15):59-60,62.

      [5]奉 斌,李慧琳,楊勝先,等. 貴州地方向日葵種質(zhì)資源表型性狀多樣性分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào),2018,20(7):34-41.

      [6]孫長(zhǎng)君,吳 瓊,邵文玲. 遼寧省食用向日葵優(yōu)良種質(zhì)資源評(píng)價(jià)及利用[J]. 遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué),2001(2):38-39.

      [7]楊素梅,楊德智,白 葦,等. 冀西北食用向日葵的鑒定與評(píng)價(jià)[J]. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(9):19-22.

      [8]白 葦,胡 楊,楊素梅,等. 冀西北食葵地方資源農(nóng)藝性狀分析[J]. 作物雜志,2021(1):54-59.

      [9]魏忠芬,奉 斌,楊勝先,等. 貴州向日葵地方種質(zhì)資源分布調(diào)查與性狀鑒定[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(9):9-13.

      [10]楊勁松,姚榮江. 蘇北海涂圍墾區(qū)土壤質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究[J]. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2009,17(3):10-415.

      [11]呂蘇丹,汪光宇,鄔亞浪,等. 東陽(yáng)萬(wàn)畝園區(qū)土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)研究[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版),2002,28(3):39-43.

      [12]徐小萬(wàn),羅少波,雷建軍,等. 多變量統(tǒng)計(jì)方法及其在農(nóng)作物環(huán)境脅迫研究中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2009,25(12):267-273.

      [13]田治國(guó),王 飛,張文娥,等. 多元統(tǒng)計(jì)分析方法在萬(wàn)壽菊品種抗旱性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2011,22(12):3315-3320.

      [14]朱曉林,魏小紅,馮 悅,等. 基于多元統(tǒng)計(jì)分析的番茄性狀研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,48(7):174-181.

      [15]姚榮江,楊勁松,陳小兵,等. 蘇北海涂圍墾區(qū)土壤質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,42(6):2019-2027.

      猜你喜歡
      農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià)
      種植密度對(duì)伊犁河谷移栽橡膠草農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量的影響
      茄子種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀遺傳多樣性分析
      陜西省各地區(qū)人力資本水平綜合評(píng)價(jià)與分析
      新型緩釋肥在全膜雙壟溝播玉米上的應(yīng)用效果研究
      武運(yùn)粳24號(hào)水稻機(jī)插精確定量高產(chǎn)栽培技術(shù)研究
      不同夾心肥料對(duì)玉米生長(zhǎng)的影響
      10kV配電線路帶電作業(yè)安全綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用探究
      基于熵權(quán)TOPSIS法對(duì)??谑嗅t(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)
      從農(nóng)藝性狀及化學(xué)成分測(cè)定分析遠(yuǎn)志藥材商品品規(guī)和良種選育的合理性
      主成分分析法在大學(xué)英語(yǔ)寫(xiě)作評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
      九龙坡区| 巴彦淖尔市| 永德县| 岑溪市| 客服| 新余市| 沽源县| 青冈县| 天镇县| 东宁县| 安泽县| 涿鹿县| 临海市| 阳山县| 灵寿县| 凌海市| 晋城| 玛曲县| 兴海县| 阿图什市| 张家港市| 正蓝旗| 泽普县| 宾阳县| 南溪县| 若羌县| 留坝县| 汽车| 昭觉县| 老河口市| 肇源县| 吴堡县| 奎屯市| 仪征市| 博兴县| 冀州市| 松潘县| 青神县| 衡东县| 六安市| 和政县|