張航,彭志遠(yuǎn)
(西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,云南 昆明 650224)
當(dāng)前人民物質(zhì)生活得到了極大的提高,綠色健康生活成為新的追求。森林食品作為一種新興的食品標(biāo)準(zhǔn),最先由我國(guó)浙江省提出,是一種純天然無(wú)污染的可食用類(lèi)高質(zhì)量林產(chǎn)品及其制品[1]。與已有的有機(jī)食品或者綠色食品的概念不同,森林食品的著重點(diǎn)在于,對(duì)產(chǎn)地的要求必須是在優(yōu)質(zhì)的森林生態(tài)條件下,滿(mǎn)足安全可食用的林產(chǎn)品。隨后我國(guó)林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[2]中提出森林食品應(yīng)當(dāng)遵守可持續(xù)的經(jīng)營(yíng)原則,采取特色的方式生產(chǎn),由專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的檢驗(yàn)認(rèn)證。學(xué)術(shù)界專(zhuān)家在廣泛調(diào)研后擴(kuò)大了森林食品的廣度,學(xué)者認(rèn)為不論是天然林還是人工林、自然生長(zhǎng)或是人工培育、植物微生物或是動(dòng)物,只要滿(mǎn)足高質(zhì)量可食用的前提都屬于森林食品[3]。森林食品作為一種新興綠色健康理念,可以顯著提高森林資源在認(rèn)證后的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、生態(tài)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值,對(duì)我國(guó)貧困林區(qū)減貧意義重大[4-5]。因此森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有一定的研究意義。
研究產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的方法多種多樣,但根據(jù)指標(biāo)權(quán)重的依據(jù),總體上可以分成主觀權(quán)重與客觀權(quán)重兩類(lèi)。主觀法如德菲爾法和AHP層次分析法等,對(duì)于權(quán)重的判斷來(lái)自于多位專(zhuān)家學(xué)者召開(kāi)會(huì)議討論,投票確定等。其優(yōu)點(diǎn)在于充分采納了當(dāng)前主流學(xué)者的觀點(diǎn),不容易產(chǎn)生偏差,缺點(diǎn)則在于得到的權(quán)重缺乏一定的客觀性[6]??陀^法如因子分析法、熵值法等,這些方法依據(jù)數(shù)學(xué)原理,對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,從而得到權(quán)重,更具有科學(xué)性與穩(wěn)健性[7-8]。
所謂競(jìng)爭(zhēng)力,是在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中供給某種產(chǎn)品或是服務(wù)的能力。而產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力則是在競(jìng)爭(zhēng)力的范疇上確定了市場(chǎng)的范圍與產(chǎn)品的種類(lèi)[9]。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的研究范圍集中于省級(jí)行政區(qū)之間的比較,包括體系的構(gòu)建與動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià);國(guó)外學(xué)者則依托于修正的鉆石模型,根據(jù)不同行政區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。如:陸小莉等[10]選擇半?yún)?shù)模型來(lái)分析技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于數(shù)字化產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生的影響;梁樹(shù)廣等[11]把產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力與質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力理論融入鉆石模型中,構(gòu)建區(qū)域制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系,而后綜合評(píng)價(jià)各個(gè)區(qū)域的制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力,分析了我國(guó)各區(qū)域的制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱及其成因。
由于國(guó)外沒(méi)有森林食品這一概念,因此從農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力角度綜述。Gopinath等提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的原始積累與技術(shù)進(jìn)步可以帶來(lái)生產(chǎn)力的提高,從而提升農(nóng)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力[12]。Osborne等發(fā)現(xiàn)國(guó)家資源的比較優(yōu)勢(shì)和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策是該國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心影響因素[13]。Mosoma等指出應(yīng)當(dāng)拓展第二產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品深加工提高農(nóng)產(chǎn)品的附加價(jià)值,以此來(lái)提高農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力最為有效[14]。
國(guó)內(nèi)學(xué)者研究森林食品時(shí),對(duì)其范圍的界定分為兩種:一種為狹義森林食品,采用中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒對(duì)森林食品的定義,其包括竹筍干、食用菌、山野菜等[15-16];另一種為廣義森林食品,凡是森林中自然生長(zhǎng)或人工培育的可供食用或間接食用的動(dòng)植物及其制品都屬于森林食品的范疇[17],例如森林水果、堅(jiān)果、飲品、調(diào)味料和中藥材等[18-21]。
目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)森林食品產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究較多。張曉梅等采用層次分析法研究東北國(guó)有林區(qū)森林食品產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平與產(chǎn)業(yè)集聚程度[18]。呂愛(ài)華等以產(chǎn)業(yè)生命周期理論、產(chǎn)量擬合曲線數(shù)據(jù)模型等方法分析浙江省森林食品產(chǎn)業(yè),要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多樣化特色化,以應(yīng)對(duì)森林食品產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革[19]。陳紅等研究大興安嶺地區(qū),認(rèn)為企業(yè)的聚集效應(yīng)可以提高產(chǎn)品的創(chuàng)新能力與品牌打造能力,從而提高該區(qū)域的森林食品競(jìng)爭(zhēng)力[22]。
關(guān)于森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)研究較少,且分狹義競(jìng)爭(zhēng)力與廣義競(jìng)爭(zhēng)力。狹義競(jìng)爭(zhēng)力只包括行業(yè)內(nèi)部指標(biāo),如劉慶博等研究堅(jiān)果類(lèi)森林食品的出口競(jìng)爭(zhēng)力,得出市場(chǎng)占有率、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)和比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響最為顯著[20]。廣義競(jìng)爭(zhēng)力不僅僅包括行業(yè)內(nèi)部指標(biāo)還包含相關(guān)領(lǐng)域指標(biāo),如張潤(rùn)昊從資源要素指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)和市場(chǎng)占有率指標(biāo)構(gòu)建森林食品區(qū)域品牌競(jìng)爭(zhēng)力[15]。陳紅等[21]基于層次分析法從品牌基礎(chǔ)能力、理解能力和市場(chǎng)能力3個(gè)方面對(duì)黑龍江省森林食品產(chǎn)業(yè)品牌競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行具體分析,提出優(yōu)化供給側(cè)流程以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議。
綜上所述,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)森林食品產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究較多,缺乏對(duì)森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究;研究范圍為以狹義森林食品與狹義森林食品競(jìng)爭(zhēng)力較多;研究對(duì)象大多是單一省份或區(qū)域,基于全國(guó)的研究視角較少。鑒于此,本文深入探析以全國(guó)各省份為研究視角,研究范圍基于廣義森林食品,構(gòu)建包含行業(yè)內(nèi)部指標(biāo)與相關(guān)領(lǐng)域指標(biāo)的廣義森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力體系,試圖分析2009—2018年中國(guó)31個(gè)省市的森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力地區(qū)差異情況,豐富森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究領(lǐng)域。
因子分析法是處理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中眾多變量數(shù)據(jù)的重要方法,其本質(zhì)是降維的思想,即采用較少的且互為獨(dú)立的因子來(lái)表達(dá)原始變量中提供的主要信息。假設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中含有p個(gè)變量x1,x2,……,xp,通過(guò)歸一化處理后均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。使用k(k
以上線性組合用矩陣形式可表示為:
X=AF+ε
其中F表示出現(xiàn)在原始變量的線性組合中的公共因子,ε表示原始變量未被解釋的成分構(gòu)成的特殊因子,A為因子載荷矩陣[23]。
因子得分函數(shù)可表示為:
Fj=βj1X1+βj2X2+……+βjpXp(j=1,2,……,m)
因子綜合得分評(píng)價(jià)模型可表示為:
y1=ω1Fi1+ω2Fi2+……+ωmFim(i=1,2,……,n)
為保證森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的客觀性,在把諸如農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力文獻(xiàn)的研究成果與相關(guān)專(zhuān)家意見(jiàn)結(jié)合的基礎(chǔ)上,本著客觀性、一致性與可行性的原則選擇數(shù)據(jù)變量,并構(gòu)建如表1所示的不僅包含森林食品行業(yè)指標(biāo),還包括相關(guān)領(lǐng)域指標(biāo)的森林食品廣義競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
表1 森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本文通過(guò)《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》收集了2009—2018年我國(guó)31個(gè)省份(不含港、澳、臺(tái))的截面數(shù)據(jù),文中略去變量指標(biāo)數(shù)據(jù)。
依據(jù)學(xué)者公認(rèn)的特征根大于1和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率80%左右的方法來(lái)決定提取因子的個(gè)數(shù)。2016—2018年公共因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率見(jiàn)表2。
表2 2016—2018年分年度截面數(shù)據(jù)公共因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率
表3為2016—2018年使用最大方差法對(duì)原始因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)后得到的因子載荷矩陣,因子載荷是變量與公共因子的相關(guān)系數(shù),其載荷絕對(duì)值越大,則兩者的相關(guān)性越高,可知該公共因子可以較好的替代該變量所傳遞的信息。
表3 2016—2018年旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
根據(jù)表3中的載荷值大小比較,可以為提取出的公共因子進(jìn)行命名解釋?zhuān)?016年為例。指標(biāo)變量X10、X13、X14、X15最大的載荷值在公共因子F1上,可知公共因子F1主要是解釋政府林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資與補(bǔ)助以及林業(yè)信息化與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的綜合性指標(biāo),故將其命名“政府投資與建設(shè)因子”。指標(biāo)變量X4、X5、X6最大的載荷值在公共因子F2上,可知公共因子F2主要是解釋森林食品產(chǎn)量與產(chǎn)值以及果蔬飲料加工制造的綜合性指標(biāo),故命名“行業(yè)發(fā)展水平因子”。指標(biāo)變量X8、X9、X11、X12最大的載荷值在公共因子F3上,可知公共因子F3主要是解釋科學(xué)技術(shù)與公共管理及服務(wù)的綜合性指標(biāo),因此命名為“科技與服務(wù)因子”。指標(biāo)變量X1、X2、X3最大的載荷值在公共因子F4上,可知公共因子F4主要是體現(xiàn)水資源、森林資源的綜合性指標(biāo),因此命名“資源要素因子”。指標(biāo)變量X7最大的載荷值在公共因子F5上,可知公共因子F5主要是體現(xiàn)森林藥材加工與制造的指標(biāo),故命名“醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)因子”。
參照2016年的公共因子命名方式,2018年F1、F2、F3、F4、F5依次命名“行業(yè)發(fā)展水平因子”“科技與服務(wù)因子”“資源要素因子”“政府投資與建設(shè)因子”“醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)因子”。2017年F1、F2、F3、F4、F5依次命名“政府投資與建設(shè)因子”“行業(yè)發(fā)展水平因子”“科技與服務(wù)因子”“資源要素因子”“醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)因子”。后續(xù)2009至2015年份同理。
因此以2017年為例F1、F2、F3、F4、F5的權(quán)重分別為31.8%、23.4%、21.3%、14.2%、9.3%。計(jì)算各年各項(xiàng)分值,并對(duì)各年綜合得分進(jìn)行排序,結(jié)果見(jiàn)表4。
觀察表4可以發(fā)現(xiàn),總體上來(lái)看10 a間我國(guó)森林食品競(jìng)爭(zhēng)力的格局變化不大,但東南沿海地區(qū)與東北地區(qū)變化較大,遼寧省與內(nèi)蒙古自治區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力得分排名顯著下降,廣東省與福建省競(jìng)爭(zhēng)力得分顯著提升。
表4 2009、2012、2015和2018年森林食品產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分
因此為進(jìn)一步研究森林食品產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力,下面將按地理區(qū)域劃分研究,探尋影響森林食品競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。
德公公瞪他一眼:“什么金箍棒,其實(shí)是吹管!那金箍棒,一定是空心的。他后面那只手,一定藏在袖子里,用力捏皮囊,向外吹?!?/p>
森林食品產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的研究區(qū)域劃分如表5所示。采用各區(qū)域中包含的省級(jí)行政區(qū)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分的均值和公共因子得分的均值,代表該區(qū)域的綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分與公共因子得分。以此進(jìn)行區(qū)域間的綜合與各項(xiàng)的比較,分析其中的差異及變化趨勢(shì)。結(jié)果如圖1至圖6所示。
表5 研究區(qū)行政和地理區(qū)劃
圖1 2009年至2018年我國(guó)七大地區(qū)森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分
森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分如圖1所示,2009年至2018年間華南、華中、華東地區(qū)占據(jù)前三位,西南、東北地區(qū)位居第五、第六,西北、華北地區(qū)處在最后兩位。西南、西北、華北地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力得分變化較為平穩(wěn),華南地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力得分提高迅猛,華中地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力得分呈現(xiàn)U型變化趨勢(shì),東北地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力得分呈現(xiàn)倒U型變化趨勢(shì)。
行業(yè)發(fā)展水平因子得分如圖2所示。華東地區(qū)最初處在行業(yè)發(fā)展領(lǐng)先水平,后被華南地區(qū)超越。華中、西南、西北地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力得分上下波動(dòng)較小,東北、華北地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力得分呈下降趨勢(shì)。
圖2 2009年至2018年我國(guó)七大地理地區(qū)行業(yè)發(fā)展水平因子得分
政府投資與建設(shè)因子得分如圖3所示,華南、東北、西北地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力得分呈現(xiàn)倒U型變化趨勢(shì),華中、華東、西南、華北、西北地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力得分呈現(xiàn)U型變化趨勢(shì)。華中地區(qū)與其他地區(qū)差距非常明顯,華東地區(qū)與其他地區(qū)差距較為明顯,其余地區(qū)差距在逐漸縮小。
圖3 2009年至2018年我國(guó)七大地理地區(qū)政府投資與建設(shè)因子得分
科技與服務(wù)因子得分如圖4所示,七大地區(qū)排序在2009年至2011年期間大致為華南、華中、華東、東北、西南、華北、西北地區(qū),波動(dòng)幅度較小。2012年至2018年期間,西南地區(qū)呈現(xiàn)U型變化趨勢(shì):2012年超越華中地區(qū)成為第一位;2014年降至第五位,2014年后華中、華東地區(qū)分別位居第一、第二位,其他地區(qū)差距逐漸縮小。
圖4 2009年至2018年我國(guó)七大地理地區(qū)科技與服務(wù)因子得分
資源要素因子得分如圖5所示,七大地區(qū)排序在2009年至2018年期間大致為西南、華南、東北、華中、西北、華東、華北地區(qū)。2013年華中地區(qū)顯著提高至第三位,東北地區(qū)顯著下降至第七位,2014年之后東北地區(qū)回升至第三位。華北、西北地區(qū)在2018年均有顯著提高,分別位于第三位和第四位。
圖5 2009年至2018年我國(guó)七大地理地區(qū)資源要素因子得分
圖6 2009年至2018年我國(guó)七大地理地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)因子得分
醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)因子得分如圖6所示,七大地區(qū)排序在2009年至2011年期間為東北、華中、西南、西北、華東、華南、華北地區(qū)。華南地區(qū)在2013年提高至第二位。其他地區(qū)差異不大。
目前森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究多集中于東北地區(qū),尚未有研究全國(guó)范圍的森林食品競(jìng)爭(zhēng)力文獻(xiàn)。本研究中東北地區(qū)森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱且于其他地區(qū)的差距在逐漸擴(kuò)大,與陳紅等[21]的研究結(jié)果一致。關(guān)于森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素方面:劉慶博等[20]認(rèn)為行業(yè)發(fā)展要素最為重要與本文結(jié)果吻合;王玉昭等[24]得出產(chǎn)業(yè)集群是最為重要的影響因素與本文有所不同。究其原因?yàn)檠芯慨a(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力選取指標(biāo)的范圍不同,分為廣義和狹義競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系;計(jì)算得分時(shí)采用的方法不同,分為主觀賦權(quán)和客觀計(jì)算;研究的時(shí)間跨度不同;研究的區(qū)域范圍不同。因此在不同的研究視角下得到的結(jié)論都具有一定的理論意義。本文在廣義競(jìng)爭(zhēng)力體系的基礎(chǔ)上研究全國(guó)31個(gè)省份10 a跨度的宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀計(jì)算得分,得到了區(qū)域間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)比較,對(duì)我國(guó)整體的森林食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策制定具有重要意義。但對(duì)于區(qū)域間狹義森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究仍存在不足,理論與政策尚存空白。
根據(jù)上文的實(shí)證分析結(jié)果可以得到如下結(jié)論:(1)當(dāng)前全國(guó)七大地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力分為兩種類(lèi)型,一類(lèi)是華東、華南、華中森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的地區(qū),另一類(lèi)是西南、西北、華東、東北森林食品產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱的地區(qū)。(2)華南地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力增長(zhǎng)最快的原因是其行業(yè)水平發(fā)展較快、資源要素也較為豐富。(3)華中地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力位于第二的原因是其政府投資力度大、科技與服務(wù)水平強(qiáng)。(4)華東地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力位于第三的原因是雖然其行業(yè)水平強(qiáng)于華中地區(qū),但受到資源要素匱乏的限制。(5)西南地區(qū)作為資源要素最豐富的地區(qū)但其競(jìng)爭(zhēng)力位于中等水平的原因是行業(yè)發(fā)展水平弱、政府投入低。因此資源要素不是決定競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。
針對(duì)本文研究結(jié)論提出相應(yīng)的政策啟示。西南、東北地區(qū)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮資源要素豐富地區(qū)的優(yōu)勢(shì),其提高競(jìng)爭(zhēng)力的手段主要是加大行業(yè)發(fā)展,完善本區(qū)域深加工產(chǎn)業(yè)鏈;加大科技投資,引進(jìn)科技人才來(lái)建設(shè)林業(yè)信息化,同時(shí)為森林食品產(chǎn)業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的技術(shù)服務(wù)與科學(xué)的組織管理服務(wù),搭建產(chǎn)品供銷(xiāo)平臺(tái);加大政府林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資,提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)補(bǔ)助和完善公益性設(shè)施建設(shè)。從而破解資源豐富地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力卻不強(qiáng)的困境。