朱光喜 楊海祿

摘要：以信息為基礎(chǔ)的管理技術(shù)在公共治理領(lǐng)域中創(chuàng)新應(yīng)用越來越廣泛，但已有研究只關(guān)注常態(tài)情形下的技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散。文章基于TOE框架，構(gòu)建“危機(jī)程度—經(jīng)濟(jì)發(fā)展—技術(shù)能力”三維分析框架，并以新冠肺炎疫情防控期間健康碼擴(kuò)散為例，采用事件史分析法，探討公共衛(wèi)生危機(jī)中技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素。結(jié)果顯示：公共衛(wèi)生危機(jī)中危機(jī)程度與地方政府采納技術(shù)治理創(chuàng)新呈負(fù)相關(guān)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)能力與地方政府采納技術(shù)治理創(chuàng)新呈正相關(guān)。較之于常態(tài)情形，作為公共衛(wèi)生危機(jī)特有屬性的危機(jī)程度對(duì)地方政府采用技術(shù)治理創(chuàng)新具有明顯的抑制作用，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)能力依然是推動(dòng)技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散的重要因素。經(jīng)濟(jì)實(shí)力和技術(shù)能力越強(qiáng)的地方政府會(huì)有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好和承受能力，會(huì)更積極地尋求技術(shù)治理創(chuàng)新手段來應(yīng)對(duì)危機(jī)和恢復(fù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序。

關(guān)鍵詞：公共衛(wèi)生危機(jī)；技術(shù)治理創(chuàng)新；影響因素；健康碼；擴(kuò)散

中圖分類號(hào)：D601文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-5103（2021）11-0013-09

基金項(xiàng)目：廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（學(xué)位與研究生教育改革課題）“民族地區(qū)院校研究生《公共政策研究》課程本土化改革與實(shí)踐”（JGY2021108）。

一、問題的提出

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術(shù)的迅速發(fā)展，技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用到公共治理領(lǐng)域并推動(dòng)著治理體系和政務(wù)服務(wù)的時(shí)代變革[1]，技術(shù)治理逐漸發(fā)展成為現(xiàn)代公共治理的基本形態(tài)[2]。所謂技術(shù)治理，一般認(rèn)為是信息技術(shù)在公共治理中的應(yīng)用[3]，即政府為了提升公共治理效率，借助各種信息技術(shù)手段開展的治理活動(dòng)，如實(shí)施電子政務(wù)[4]、建設(shè)智慧政府[5]、推行數(shù)據(jù)治理[6]等。信息技術(shù)不僅帶來了常態(tài)情境下地方政府的治理變革，還極大地推動(dòng)了公共衛(wèi)生危機(jī)領(lǐng)域的治理創(chuàng)新。這種將技術(shù)治理和公共衛(wèi)生危機(jī)管理進(jìn)行創(chuàng)新性結(jié)合的方式能有效降低危機(jī)防控的難度和成本、提升危機(jī)治理的效率和科學(xué)化水平，從而迅速得到推廣應(yīng)用。如“健康碼”就是典型的案例，其在新冠肺炎疫情防控中起到了精準(zhǔn)防控的作用并在短期內(nèi)得到大范圍的擴(kuò)散。那么，在公共衛(wèi)生危機(jī)情境下哪些因素會(huì)影響技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散？其較之于常態(tài)情形會(huì)有何差別？這些是技術(shù)治理的創(chuàng)新與擴(kuò)散領(lǐng)域需要回答的新問題。

已有研究主要聚焦于研究常態(tài)情形下電子政務(wù)、公安微博、政務(wù)短視頻和“互聯(lián)網(wǎng)+”等典型的技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素。已有研究主要從三個(gè)方面展開探討：一是府際關(guān)系因素，包括縱向行政壓力和橫向區(qū)域擴(kuò)散壓力等[7]；二是經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)化程度、經(jīng)濟(jì)開放程度、政府財(cái)政健康狀況等[8]；三是技術(shù)能力因素，包括電子政務(wù)績(jī)效、互聯(lián)網(wǎng)普及率、公眾的信息技術(shù)應(yīng)用能力和科技支出水平等[9]。盡管有個(gè)別文獻(xiàn)關(guān)注到公共危機(jī)情境下的創(chuàng)新擴(kuò)散現(xiàn)象，但重點(diǎn)在于探究公共危機(jī)事件引發(fā)的爆發(fā)式技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散特征[10]。因此，已有研究缺乏針對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)情境下技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散影響因素的分析。

本文以新冠肺炎疫情防控期間健康碼擴(kuò)散為例，基于TOE框架構(gòu)建分析框架，運(yùn)用事件史分析法對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)情境中技術(shù)治理創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散的影響因素進(jìn)行探究。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

托納茨基（Tornatizky）和弗萊舍（Fleischer）在技術(shù)接受模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)上提出了用于分析新興技術(shù)應(yīng)用影響因素的TOE框架[11]。TOE框架認(rèn)為組織對(duì)創(chuàng)新性技術(shù)的采納和應(yīng)用受到環(huán)境、組織和技術(shù)三方面的共同影響。其中，環(huán)境因素強(qiáng)調(diào)組織外部環(huán)境的影響，包括組織的外部條件以及政策環(huán)境等[12]；組織因素涉及組織的特征，包括組織發(fā)展的自身壓力、組織資源[13]等；技術(shù)因素主要關(guān)注技術(shù)特征對(duì)組織采用技術(shù)創(chuàng)新的影響，主要包括技術(shù)能力等[14]。TOE框架在技術(shù)治理創(chuàng)新中得到了廣泛的應(yīng)用和驗(yàn)證[15]。本文基于此框架提出影響公共衛(wèi)生危機(jī)中技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散的環(huán)境、組織和技術(shù)三個(gè)方面的關(guān)鍵影響因素。

（一）環(huán)境因素：危機(jī)程度

在公共衛(wèi)生危機(jī)中，地方政府面臨風(fēng)險(xiǎn)防控的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，危機(jī)程度成為組織采納技術(shù)治理創(chuàng)新時(shí)所需要考慮的關(guān)鍵外部環(huán)境，且這種外部環(huán)境很可能會(huì)阻礙地方政府采納技術(shù)治理創(chuàng)新。公共衛(wèi)生危機(jī)具有廣泛的傳播性，控制傳染源從而控制危機(jī)的蔓延是地方政府在公共衛(wèi)生危機(jī)治理中最重要的目標(biāo)，而控制人員流動(dòng)從而抑制傳染源的傳播是最有效的方法，因此對(duì)涉及人口流動(dòng)的技術(shù)治理手段地方政府會(huì)持謹(jǐn)慎態(tài)度。同時(shí)，技術(shù)治理創(chuàng)新本身還具有可靠性風(fēng)險(xiǎn)[16]，因?yàn)榧夹g(shù)治理創(chuàng)新是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，在信息的獲取、整合、研判和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中可能存在偏差甚至誤判，如果將以偏差甚至錯(cuò)誤的信息為基礎(chǔ)的技術(shù)治理創(chuàng)新應(yīng)用到公共衛(wèi)生危機(jī)治理中，有可能使危機(jī)進(jìn)一步傳播，甚至產(chǎn)生公共衛(wèi)生危機(jī)治理風(fēng)險(xiǎn)的疊加效應(yīng)。

（二）組織因素：經(jīng)濟(jì)發(fā)展

組織因素是指不同地方政府的特點(diǎn)。在我國(guó)政治制度和政府體制下地方政府間的差異主要來自政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源能力差異，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和財(cái)政支撐能力的不同，這種差異會(huì)影響其采納實(shí)施技術(shù)治理創(chuàng)新的行為。首先，公共衛(wèi)生危機(jī)會(huì)阻斷生產(chǎn)要素的流動(dòng)和調(diào)配從而破壞經(jīng)濟(jì)發(fā)展秩序。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地方，其對(duì)生產(chǎn)要素和資源的流動(dòng)性依賴更強(qiáng)，從而在危機(jī)中經(jīng)濟(jì)損失更大，因此其地方政府對(duì)任何有助于在危機(jī)中迅速恢復(fù)經(jīng)濟(jì)常態(tài)的技術(shù)治理創(chuàng)新的需求更強(qiáng)。其次，技術(shù)治理創(chuàng)新的實(shí)施需要財(cái)政資源的支持，技術(shù)治理創(chuàng)新在創(chuàng)新研發(fā)、后臺(tái)技術(shù)維護(hù)、專業(yè)人員運(yùn)營(yíng)等方面都需要大量的資金投入來支撐，豐富的財(cái)政資源可以為地方政府采納技術(shù)治理創(chuàng)新提供財(cái)力保障[17]。

（三）技術(shù)因素：技術(shù)能力

技術(shù)能力包括政府的技術(shù)供給能力和公眾的技術(shù)應(yīng)用能力。地方政府的技術(shù)供給能力越強(qiáng)，越有助于政府接受和適應(yīng)技術(shù)治理創(chuàng)新[18]，尤其在公共衛(wèi)生危機(jī)中，面對(duì)緊急形勢(shì)，技術(shù)治理創(chuàng)新必須在短期內(nèi)快速完成，這更要求地方政府具備很強(qiáng)的技術(shù)供給能力[19]。同時(shí)，公眾的技術(shù)應(yīng)用能力越強(qiáng)，對(duì)技術(shù)治理創(chuàng)新的運(yùn)行原理和操作越易理解和接受，對(duì)技術(shù)治理創(chuàng)新的需求和接受性就越強(qiáng)[20]，并且還會(huì)主動(dòng)要求地方政府通過技術(shù)治理創(chuàng)新來緩解公共衛(wèi)生危機(jī)給個(gè)人造成的困境，從而促進(jìn)地方政府采用技術(shù)治理創(chuàng)新[21]。

上述基于TOE框架提出的三個(gè)方面因素的作用機(jī)理見圖1。

在公共衛(wèi)生危機(jī)中，地方政府面臨著危機(jī)防控和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙重困境：一方面，地方政府需要采取管控措施，降低人員等生產(chǎn)要素的流動(dòng)性來控制危機(jī)擴(kuò)散，而這會(huì)阻滯經(jīng)濟(jì)秩序的恢復(fù)；另一方面，地方政府迫切需要通過人員等生產(chǎn)要素的流動(dòng)來滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)烈需求，而這可能導(dǎo)致公共衛(wèi)生危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步增加，甚至引發(fā)社會(huì)危機(jī)。技術(shù)治理創(chuàng)新可以通過大數(shù)據(jù)判定人員等生產(chǎn)要素的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的不同進(jìn)行分類管理，讓符合條件的要素流動(dòng)，禁止不符合條件的要素流動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)既可以保證公共衛(wèi)生危機(jī)防控工作嚴(yán)格執(zhí)行，又可以恢復(fù)正常經(jīng)濟(jì)秩序的目的。

據(jù)此本文提出了三個(gè)基本研究假設(shè)。

H1：危機(jī)程度越嚴(yán)重，地方政府采用技術(shù)治理創(chuàng)新的可能性越小。

H2：經(jīng)濟(jì)發(fā)展越強(qiáng)，地方政府采用技術(shù)治理創(chuàng)新的可能性越大。

H3：技術(shù)能力越高，地方政府采用技術(shù)治理創(chuàng)新的可能性越大。

三、實(shí)證分析：新冠肺炎疫情中的健康碼擴(kuò)散

（一）健康碼擴(kuò)散案例

2020年初，新冠肺炎疫情暴發(fā)，為應(yīng)對(duì)疫情各地實(shí)行封閉式管理，經(jīng)濟(jì)和生活秩序受到巨大影響。2月11日，浙江省杭州市率先上線健康碼以作為人員是否可以流動(dòng)的憑證，2月17日浙江省全省上線健康碼，隨后其他省份也開始采用。健康碼以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，通過整合和對(duì)比個(gè)人的居住地信息、行程信息以及各地衛(wèi)生健康部門上報(bào)的新冠肺炎確診病例、疑似病例及密切接觸者等人員信息，給個(gè)人發(fā)放證明其高、中、低風(fēng)險(xiǎn)的紅、黃、綠三色碼。持有綠碼的低風(fēng)險(xiǎn)者可以以規(guī)定的方式在規(guī)定的范圍內(nèi)流動(dòng)，而持有黃碼的中風(fēng)險(xiǎn)者被限制流動(dòng)，持有紅碼的高風(fēng)險(xiǎn)者則被禁止流動(dòng)。為促進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，2月29日，國(guó)家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)啟用防疫健康信息碼。3月23日，西藏上線健康碼，標(biāo)志著全國(guó)31個(gè)省級(jí)政府（除港澳臺(tái)）已全部上線健康碼。

選擇健康碼擴(kuò)散作為案例有兩個(gè)原因：第一，新冠肺炎疫情屬于典型的公共衛(wèi)生危機(jī)，而健康碼為精準(zhǔn)防控疫情產(chǎn)生，符合本文的研究情境；第二，健康碼通過個(gè)人申報(bào)健康信息和大數(shù)據(jù)分析研判的方式，屬于典型的信息技術(shù)在公共衛(wèi)生危機(jī)治理中的創(chuàng)新性應(yīng)用。

本文選取中國(guó)31個(gè)省級(jí)政府為研究對(duì)象：一是省級(jí)政府是地方層面負(fù)責(zé)統(tǒng)籌疫情防控工作的最高層次決策主體，能真實(shí)體現(xiàn)地方政府采納健康碼的決策特征；二是省級(jí)政府健康碼上線信息較之于市縣級(jí)政府的信息更為全面和公開，獲取的研究數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確。

（二）變量、數(shù)據(jù)和方法

1.變量描述

（1）因變量。本文選取健康碼采用與否作為因變量（二分類變量），指的是某省級(jí)政府在研究的日期內(nèi)是否上線健康碼，將其上線日期及以后日期變量賦值為1，此前日期變量均賦值為0。

（2）自變量。①危機(jī)程度因素：選取新增確診、累計(jì)治愈和累計(jì)死亡人數(shù)三個(gè)變量來衡量。新增確診和累計(jì)死亡人數(shù)越多，疫情防控形勢(shì)越嚴(yán)峻，而累計(jì)治愈人數(shù)越多則表明疫情防控形勢(shì)越緩和。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素：選取第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、平均GDP增速和流動(dòng)人口占比三個(gè)變量來衡量。第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和平均GDP增速作為宏觀經(jīng)濟(jì)的重要觀測(cè)指標(biāo)，可以很好地衡量地方政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和財(cái)政支撐能力，流動(dòng)人口占比則能進(jìn)一步反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展需求。③技術(shù)能力因素：選取省級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量。健康碼本質(zhì)上是信息技術(shù)在公共衛(wèi)生危機(jī)治理中的應(yīng)用，它與政府的信息技術(shù)供給能力和公眾的信息技術(shù)應(yīng)用能力密切相關(guān)。政府的信息技術(shù)供給能力可以用省級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)來衡量，公眾的信息技術(shù)應(yīng)用能力可以用互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量。

（3）控制變量。①相鄰省份采用比例。地理接壤的地區(qū)在許多方面都有共同之處，相互學(xué)習(xí)和模仿的機(jī)會(huì)更多、可能性也更大，并更傾向于將彼此視為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手[22]。本文用與該省地理位置接壤的省份采用健康碼的比例來衡量相鄰省份采用比例。②中央推動(dòng)。中央政府的行政推動(dòng)會(huì)促進(jìn)地方政府采納治理創(chuàng)新[23]。本文以2020年2月17日國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制印發(fā)《關(guān)于科學(xué)防治精準(zhǔn)施策分區(qū)分級(jí)做好新冠肺炎疫情防控工作的指導(dǎo)意見》和2020年2月29日國(guó)家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)推出“防疫健康信息碼”作為中央行政推動(dòng)的標(biāo)志。③人口規(guī)模。研究表明地方政府的人口規(guī)模與政府組織的新政策采納概率成正比[24]。因此需要控制各省級(jí)政府的人口規(guī)模，采用各省級(jí)政府年末常住人口總數(shù)進(jìn)行衡量。④地理區(qū)域。鑒于我國(guó)不同地理區(qū)域具有較大的差異性[25]，將地理區(qū)域作為控制變量。本文以中部地區(qū)為參照組，設(shè)置東部、西部和東北三個(gè)虛擬變量。⑤醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)。一個(gè)地區(qū)的醫(yī)療資源可利用情況會(huì)影響到該地區(qū)的疫情防控形勢(shì)，不同省級(jí)政府在可以利用的醫(yī)療資源方面存在顯著差異，通常用醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)來對(duì)其進(jìn)行衡量[26]。

2.數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

（1）數(shù)據(jù)來源。本文因變量的數(shù)據(jù)來自各省級(jí)人民政府網(wǎng)站、各省級(jí)衛(wèi)生健康委員會(huì)和人民網(wǎng)等權(quán)威官方平臺(tái)。自變量的數(shù)據(jù)來自《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）》[27]、《省級(jí)政府和重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力（政務(wù)服務(wù)“好差評(píng)”）調(diào)查評(píng)估報(bào)告（2020）》[28]、第39次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[29]等統(tǒng)計(jì)資料和研究報(bào)告，以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)政府網(wǎng)和百度疫情實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)報(bào)告等公開的網(wǎng)站資料。由于事件史是用t時(shí)刻的條件狀態(tài)預(yù)測(cè)t+1時(shí)刻的事件發(fā)生概率，因此以日為單位變動(dòng)的危機(jī)程度各個(gè)變量是采用前置1天的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)能力各變量以及控制變量中的人口規(guī)模、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)等以年度為單位變動(dòng)的變量采用的是2019年的狀態(tài)數(shù)據(jù)。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率采用的是2017年第39次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》的數(shù)據(jù)，因?yàn)楸敬螆?bào)告公布了各省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率，此后的報(bào)告均未發(fā)布該數(shù)據(jù)。各變量及數(shù)據(jù)來源見表1。

對(duì)于中央出臺(tái)文件和國(guó)家推行健康碼兩個(gè)變量，考慮到政策要求不可能立即產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，因此把中央出臺(tái)文件產(chǎn)生效應(yīng)的時(shí)間滯后1天，將2月18日及以后日期變量賦值為1，此前日期變量均賦值為0，同理將國(guó)家健康碼產(chǎn)生效應(yīng)的時(shí)間也滯后1天。此外，本文對(duì)數(shù)值較大的變量取對(duì)數(shù)處理，如新增確診、累計(jì)治愈、累計(jì)死亡和人口規(guī)模等，從而消除可能存在的異方差影響。

（2）假設(shè)驗(yàn)證方法。由于本文設(shè)計(jì)的因變量為二分類變量，因此不適用于OLS經(jīng)典回歸，這種二分類變量的研究可以選擇Logit模型[30]，因此本文也采用logit模型對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行實(shí)證分析，并且采用了穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤，以降低異方差的干擾。

（三）結(jié)果分析

1.省級(jí)政府采納健康碼概況

本文以日為單位，繪制了省級(jí)政府健康碼每日上線數(shù)和累計(jì)上線數(shù)的擴(kuò)散概況（見圖2）。

圖2顯示，我國(guó)31個(gè)省級(jí)政府僅用了39天就全部上線了健康碼，擴(kuò)散速度極快。從累計(jì)上線的數(shù)量來看，其圖形呈現(xiàn)出S形曲線，符合創(chuàng)新擴(kuò)散的一般規(guī)律。

2.回歸分析

采用Logit回歸的具體結(jié)果見表2。回歸結(jié)果顯示，不同因素對(duì)健康碼的采納擴(kuò)散有著不同的影響。

模型1是包含控制變量的基準(zhǔn)模型，模型2、模型3和模型4在模型1的基礎(chǔ)上分別加入了危機(jī)程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)能力三個(gè)因素所包含的變量，模型5在模型1的基礎(chǔ)上加入了危機(jī)程度因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的變量，模型6包含了所有的變量。其中，模型6的R方值大于其他模型，說明包含危機(jī)程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)能力的綜合模型對(duì)健康碼擴(kuò)散的解釋力最強(qiáng)。

危機(jī)程度方面，新增確診和累計(jì)死亡同健康碼的采納負(fù)相關(guān)且在模型2、模型5和模型6中都通過了0.01水平上的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)；累計(jì)治愈同健康碼的采納正相關(guān)且也在模型2、模型5和模型6中通過了0.01水平上的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。表明地方政府面臨的危機(jī)程度越嚴(yán)重，采用健康碼的可能性越小，反之則采用健康碼的可能性越大，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重在模型3、模型5和模型6中均與健康碼的采用正相關(guān)且在模型5和模型6中通過了顯著性檢驗(yàn)；平均GDP增速與健康碼的采用正相關(guān)且在模型3、模型5和模型6中均通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn)；流動(dòng)人口占比也與健康碼的采用正相關(guān)且在模型3中通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn)。表明地方政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和財(cái)政支撐能力越強(qiáng)，采用健康碼的可能性越大，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

技術(shù)能力方面，政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)與健康碼的采用正相關(guān)，并且在模型4中通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn)，在模型6中通過了0.05水平上的顯著性檢驗(yàn)；互聯(lián)網(wǎng)普及率在模型4和6中與健康碼的采用正相關(guān)。表明地方政府的技術(shù)供給能力和公眾的技術(shù)應(yīng)用能力越強(qiáng)，采用健康碼的可能性就越大，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

此外，大部分控制變量通過了顯著性檢驗(yàn)，表明相鄰省份采用比例、中央出臺(tái)文件以及國(guó)家推行健康碼等因素對(duì)省級(jí)政府上線健康碼也會(huì)產(chǎn)生影響。

四、研究結(jié)論

本文基于“危機(jī)程度—經(jīng)濟(jì)發(fā)展—技術(shù)能力”的三維框架，以新冠肺炎疫情防控期間健康碼擴(kuò)散為例，對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)中技術(shù)治理創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果顯示：公共衛(wèi)生危機(jī)中，危機(jī)程度負(fù)向影響地方政府采用技術(shù)治理創(chuàng)新的概率，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)能力則正向影響地方政府采用技術(shù)治理創(chuàng)新的概率。

在公共衛(wèi)生危機(jī)中，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地方因受到的損失更大從而采用技術(shù)治理創(chuàng)新來恢復(fù)經(jīng)濟(jì)秩序的需求越強(qiáng)，并且經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地方政府的財(cái)政資源越豐富，采用技術(shù)治理創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)支撐能力就越強(qiáng)。技術(shù)治理創(chuàng)新是以技術(shù)的開發(fā)和運(yùn)用為基礎(chǔ)，因此除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)和財(cái)政支撐能力，地方政府的信息技術(shù)供給能力和公眾的信息技術(shù)應(yīng)用能力也會(huì)直接影響其對(duì)技術(shù)治理創(chuàng)新的采納，地方政府的信息技術(shù)供給能力越強(qiáng)，轄區(qū)公眾對(duì)技術(shù)治理創(chuàng)新的需求和接受程度越高，采納技術(shù)治理創(chuàng)新的可能性就越大。因此，公共衛(wèi)生危機(jī)中地方政府在決策是否采納技術(shù)治理創(chuàng)新時(shí)，盡管都會(huì)把危機(jī)及其風(fēng)險(xiǎn)作為重要的考量因素并采取謹(jǐn)慎的態(tài)度，但經(jīng)濟(jì)實(shí)力和技術(shù)能力越強(qiáng)的地方政府會(huì)有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好和承受能力，會(huì)更積極地尋求技術(shù)治理創(chuàng)新手段來應(yīng)對(duì)危機(jī)和恢復(fù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬亮.政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新何以降低行政負(fù)擔(dān)：西安行政效能革命的案例研究[J].甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（2）.

[2]劉永謀.技術(shù)治理的邏輯[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，30（6）.

[3]顏昌武，楊鄭媛.什么是技術(shù)治理？[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020，56（2）.

[4]翟云.“十四五”時(shí)期中國(guó)電子政務(wù)的基本理論問題：技術(shù)變革、價(jià)值嬗變及發(fā)展邏輯[J].電子政務(wù)，2021（1）.

[5]趙勇，曹宇薇.“智慧政府”建設(shè)的路徑選擇——以上海“一網(wǎng)通辦”改革為例[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，21（5）.

[6]胡海波.理解整體性政府?dāng)?shù)據(jù)治理：政府與社會(huì)的互動(dòng)[J].情報(bào)雜志，2021，40（3）.

[7]王友奎，趙雪嬌，張楠.政務(wù)服務(wù)中智能問答機(jī)器人創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素研究——基于事件史分析[J].電子政務(wù)，2019（12）.

[8]嵇江夏，宋迎法.政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)政策創(chuàng)新擴(kuò)散研究——基于32個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)的事件史分析[J].情報(bào)雜志，2020，39（12）.

[9]劉佳，劉俊騰.“最多跑一次”改革的擴(kuò)散機(jī)制研究——面向中國(guó)294個(gè)地級(jí)市的事件史分析[J].甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2020（4）.

[10]王法碩，張桓朋.重大公共危機(jī)事件背景下爆發(fā)式政策擴(kuò)散研究——基于健康碼省際擴(kuò)散的事件史分析[J].電子政務(wù)，2021（1）.

[11] Tornatizky L G，F(xiàn)leischer M，Chakrbarti A K. The processes of technological innovation[M]. Lexington，Massachusetts：LexingtonBooks，1990.

[12]韓娜娜.中國(guó)省級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的生成邏輯及模式——基于31省數(shù)據(jù)的模糊集定性比較分析[J].公共行政評(píng)論，2019，12（4）.

[13] Walker R M.Internal and external antecedents of process innovation：a review and extension[J].Public Management Review，2014（1）.

[14]譚軍.基于TOE理論架構(gòu)的開放政府?dāng)?shù)據(jù)阻礙因素分析[J].情報(bào)雜志，2016，35（8）.

[15]譚海波，范梓騰，杜運(yùn)周.技術(shù)管理能力、注意力分配與地方政府網(wǎng)站建設(shè)——一項(xiàng)基于TOE框架的組態(tài)分析[J].管理世界，2019，35（9）.

[16]張鋌，程樂.技術(shù)治理的風(fēng)險(xiǎn)及其化解[J].自然辯證法研究，2020，36（10）.

[17] Zheng Y，Holzer M.Explaining e-participation diffusion at the national level：an examination of external environmental influences[J].International Journal of eGovernance and Networks，2013（2）.

[18]李歡歡，顧麗梅.技術(shù)理性、政治理性與網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)——基于中國(guó)地級(jí)市政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力建設(shè)的實(shí)證研究[J].電子政務(wù)，2020（6）.

[19]史晨，耿曙，鐘燦濤.應(yīng)急管理中的敏捷創(chuàng)新：基于健康碼的案例研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2020，37（16）.

[20] Yang G.The internet and civil society in China：a preliminary assessment[J].Journal of Con- temporary，2003（36）.

[21] Tang T，Hou J，F(xiàn)ay D L，et al.Revisit the drivers and barriers to e-governance in the mobile age：a case study on the adoption of city management mobile apps for smart urban governance[J].Journal of Urban Affairs，2021（4）.

[22] Mooney C Z.Modeling regional effects on state policy diffusion[J].Political Research Quarterly，2001（1）.

[23]李智超.政策試點(diǎn)推廣的多重邏輯——基于我國(guó)智慧城市試點(diǎn)的分析[J].公共管理學(xué)報(bào)，2019，16（3）.

[24] Mitchell J L.Does policy diffusion need space？ Spatializing the dynamics of policy diffusion[J]. Policy Studies Journal，2018（2）.

[25]朱多剛，郭俊華.專利資助政策的創(chuàng)新與擴(kuò)散：面向中國(guó)省份的事件史分析[J].公共行政評(píng)論，2016，9（5）.

[26]張冬兒，謝靜，王庸非，等.公立醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源水平對(duì)私立醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)發(fā)展的影響（2002—2017）：基于門檻回歸[J].中國(guó)衛(wèi)生政策研究，2019，12（9）.

[27]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)司.中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2020.

[28]中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）電子政務(wù)研究中心.省級(jí)政府和重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力（政務(wù)服務(wù)“好差評(píng)”）調(diào)查評(píng)估報(bào)告（2020）[R].北京：中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）電子政務(wù)研究中心，2020.

[29]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第39次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].北京：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2017.

[30]馬亮.政府2.0的擴(kuò)散及其影響因素——一項(xiàng)跨國(guó)實(shí)證研究[J].公共管理學(xué)報(bào)，2014（1）.

責(zé)任編輯：羅鈺涵