余正泓 黎紅源 馮海杰 盧敦陸

[摘? ? ? ? ? ?要]? 智能時代對技術技能人才的綜合職業(yè)能力提出了新的要求。在分析人工智能對高職教育的沖擊以及職業(yè)能力培養(yǎng)現狀的基礎上，以廣東科學技術職業(yè)學院為例，提出了新時代綜合職業(yè)能力培養(yǎng)的七條路徑，實踐經驗表明培養(yǎng)學生在理想信念、國際化程度、就業(yè)技能三方面能得到顯著提升。

[關? ? 鍵? ?詞]? 人工智能;智能制造;高職教育;職業(yè)能力;培養(yǎng)路徑

[中圖分類號]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號]? 2096-0603（2021）47-0036-03

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學[1]。從1956年達特茅斯會議提出這一概念，至今經歷了60多年曲折的演化和發(fā)展。符號主義、聯(lián)結主義、行為主義等不同派系輪番登場、潮起潮落[2]。20世紀末受算法、硬件、數據等因素的限制，人工智能技術一度陷入低迷;進入21世紀后，互聯(lián)網、并行計算、機器學習等新技術的突破崛起再一次將人工智能技術帶到世界舞臺中央[3]。目前以“大數據+深度學習”模式為主流的弱人工智能技術已廣泛滲透到醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、交通、制造等應用場景，幾乎涵蓋所有學科及領域。隨著腦科學、認知科學的發(fā)展，專家知識、邏輯推理、群體智能、類腦智能的跨界融合，更加“泛化”的人工智能技術將在不久的將來繼續(xù)涌現，深刻地改變人類社會生產、生活的各個方面[4]。在這種大背景下，產業(yè)生產形式的變革劇烈，促使崗位職業(yè)的內涵和形態(tài)也發(fā)生了深刻改變[5]。制造行業(yè)傳統(tǒng)的低技能、簡單腦力型的勞動崗位正在大量消失，而具備人工智能基本知識和高素質技術技能的復合型人才將成為各類企業(yè)競相爭取的香饃饃[6]。這對于培養(yǎng)生產、建設、服務、管理第一線人才的高職教育來說沖擊最大，影響最直接。

一、三大核心問題的思考

2019年3月18日，習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上提出了人才培養(yǎng)的三個關鍵問題：“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”。這正是我們教育工作者如今要回答的核心問題[7]?！芭囵B(yǎng)什么人”與“為誰培養(yǎng)人”兩者緊密關聯(lián)，從不同角度詮釋了“培養(yǎng)規(guī)格”。正值我國產業(yè)體系轉型升級期，在實現兩個一百年奮斗目標征程中，面臨網絡互聯(lián)時代內外部政治環(huán)境壓力，文章精準推送、西方自由主義思潮的侵襲，高職院校肩負著培養(yǎng)適應人工智能時代社會經濟發(fā)展要求的社會主義建設者和接班人的光榮使命。人才的理想信念尤為重要[8]。如何實施？如何破除專業(yè)與信念“兩張皮”？另外，我國產業(yè)要從工業(yè)2.0/3.0向工業(yè)3.0/4.0方向進發(fā)，技術的集成化、生產的智能化、企業(yè)管理的精益化對人才的素質提出了更高的要求，除了要具備多學科知識理解和應用能力，更要具備良好的情感溝通、團隊合作、自我管理、自主學習等多元能力[9]。培養(yǎng)規(guī)格如何做出調整？

“怎么培養(yǎng)人”是指“培養(yǎng)模式”與“教學方法和內容”的有機統(tǒng)一。教育形式歷來與社會生產形式相伴而生、發(fā)展變化。早期社會化大生產的組織模式主要采用大規(guī)模流水線作業(yè)，勞動者以集中場所統(tǒng)一化、標準化、流程化生產為主。與之相適應，學習者也采用集中、統(tǒng)一、流程化學習組織形式。但在人工智能時代，泰勒式、重復性的體力勞動逐漸被自動化設備所取代，程序化、事務性的腦力勞動也有被人工智能替代的趨勢，個性化服務、定制型生產逐漸成為商品經濟發(fā)展的“新寵”，客觀上要求高職教育在人才培養(yǎng)方式上向定制化轉變，進行個性化培養(yǎng)[10]。人工智能時代，學習者除了在?；蛟谄髽I(yè)接受學習培訓外，網絡資源更加符合個性化需求，容易習得一技之長，使學習變得更為方便和輕松。因此，職業(yè)教育應積極主動樹立“以學習者為中心”的教學理念，推動管理制度變革，教學方法創(chuàng)新，教學內容自適應，構建靈活、開放、精準、個性的辦學形態(tài)，打破教師中心、教材中心、教室中心的固有模式，強化學生職業(yè)能力培養(yǎng)，以適應人工智能時代下時空和內容等要素的深刻變遷[11]。

二、職業(yè)能力培養(yǎng)的現狀

這些年我國高職教育雖然取得長足進步，但隨著第四次工業(yè)革命的到來，制造類企業(yè)對高職的“培養(yǎng)規(guī)格”“培養(yǎng)模式”及“教學方法和內容”提出了更高的要求。當前培養(yǎng)的學生職業(yè)能力與行業(yè)需求還有一定的差距，主要表現在：

（一）思政教育空泛乏力

思政教育仍然重形式、輕效果，重理論、輕實踐。學生普遍缺乏實際的情感體驗和正確的價值判斷。

（二）學習主動性不足

智能制造相關課程開設時間短，課程資源不足，課堂多以現有知識體系開展教學，與高職學情不符，難以有效調動學生的積極性。

（三）教學手段有待改進

教學手段跟不上時代需要，數字化、智能化程度還有待提高。教師還沒有實現從講授知識到組織資源、從知識傳授到技能訓練和情感激勵的轉變。

（四）職業(yè)素養(yǎng)有待落實

素養(yǎng)目標多紙上談兵，未能很好地落實在日常教學各環(huán)節(jié)，導致培養(yǎng)的學生職業(yè)素養(yǎng)與企業(yè)要求存在差距。

（五）工程能力明顯滯后

智能制造涉及技能面廣，包括機械制圖與加工、電氣繪圖與設計實施、PLC編程調試、自動線組網等，由于缺乏項目化實際訓練，學生工程能力較弱。

（六）創(chuàng)新教育流于形式

開設的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程，大多由于缺乏實際項目支撐，教育流于形式。創(chuàng)新素質的培養(yǎng)是一個系統(tǒng)工程，必須與專業(yè)課程教學相結合、與實戰(zhàn)項目相結合、與學生興趣相結合。

三、職業(yè)能力培養(yǎng)的路徑

總結我校工業(yè)機器人技術專業(yè)的實踐經驗，筆者提出職業(yè)能力培養(yǎng)的七條路徑以實現人才培養(yǎng)目標，即崗位對接精準化、思政教育具象化、教育內容項目化、教學過程智能化、學生學習個性化、基本素養(yǎng)常態(tài)化、創(chuàng)新能力結構化。

（一）崗位對接精準化

職業(yè)能力需要精準對接崗位需求，崗位需求來源于企業(yè)真實需要，企業(yè)真實需要源自產業(yè)發(fā)展趨勢。因此，通過政行校企聯(lián)合體精準對接地方產業(yè)、企業(yè)、崗位需求來實現職業(yè)能力精準對接。廣科院牽頭成立了珠海市職教集團和智能機器人國際產教聯(lián)盟。依托集團和聯(lián)盟在政策研究、產學研合作、人力資源服務、職教體系建設等方面的優(yōu)勢，促進校企深度合作。如在制訂培養(yǎng)方案和人才培養(yǎng)目標時通過集團和聯(lián)盟聽取相關企業(yè)的意見，了解行業(yè)的需求和崗位要求，并且通過共建專業(yè)、共同開發(fā)課程等方式實現協(xié)同育人，形成人才培養(yǎng)和服務社會的良性互動。

（二）思政教育具象化

通過思政教育具象化來培養(yǎng)學生的工匠精神、愛國主義情懷及人文精神，強化意識形態(tài)引領，解決好“為誰培養(yǎng)人”的問題。在智能時代背景下，做好思想政治教育不能使用傳統(tǒng)的空洞思想教育，而是將技能學習、項目實踐與思想政治教育進行深度融合。如在工業(yè)機器人專業(yè)工業(yè)機器人離線編程與仿真課程中，教授學生使用Solidworks構建國旗模型，再用離線仿真軟件RoboStudio離線仿真國旗軌跡，在線繪制國旗中，使用ABB機器人用筆精準完成繪制。既實現了技能學習，又潛移默化地培養(yǎng)了愛國主義和工匠精神。

（三）教學內容項目化

以教學內容項目化來實現職業(yè)工作情景化，學生“做中學”。通過企業(yè)真實項目引領，按照行業(yè)標準，促使學生養(yǎng)成查資料、看手冊、找資源解決問題的習慣。教學內容以工作任務為導向，對企業(yè)中工業(yè)機器人操作的典型工作任務進行梳理，分解成若干小的教學項目，按照由易到難安排教學內容。對于生產性實訓類課程，加強校企合作，根據工業(yè)機器人所在產線工作任務，對工業(yè)機器人編程、邏輯控制、視覺等傳感器程序編制、功能調試和生產聯(lián)調。通過綜合性訓練，提升培養(yǎng)質量，使學生達到實際崗位能力要求。

（四）教學過程智能化

以教學過程智能化調動學生的學習興趣，提高教學智能化水平。教學過程應用人工智能和教學媒體技術，應對學生數量龐大、教學資源有限、個性化培養(yǎng)不足、時間和空間受限等問題。如工業(yè)機器人技術專業(yè)，教學要依據機器人的特點，教學媒體不僅限于文字、圖像、視頻、傳統(tǒng)三維仿真軟件、實體工作站、智能評價系統(tǒng)等資源來輔助教學，還引入虛擬現實技術進行技能訓練。

（五）學生學習個性化

以學生學習個性化引導學生自主學習、終身學習。授課教師盡可能鼓勵學生進行思考，讓學生獨立地計劃、實施、檢測來完成任務，然后進行個性化輔導。內容組織上，教師利用實踐載體建立的工作情境來開展教學，通過多個載體幫助學生自主構建思維網絡，有利于學生在面對實際未知問題時進行知識遷移。對工業(yè)機器人技術專業(yè)課程來說，與工業(yè)機器人離線仿真課程相關的網絡資源比較豐富，學生可以利用課余時間完成在線學習，從而節(jié)省了課堂教學時間，安排更多有個性化指導的項目化實踐教學。

（六）基本素養(yǎng)常態(tài)化

以基本素養(yǎng)常態(tài)化規(guī)范學生的職業(yè)習慣和職業(yè)行為，提高基本職業(yè)素養(yǎng)。教師將崗位職業(yè)教育、學生職業(yè)素養(yǎng)修煉融入人才培養(yǎng)全鏈條，實現職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)常態(tài)化、長效化。在綜合實訓環(huán)節(jié)，以小組為單位共同完成某個集成單元的設計與調試，培養(yǎng)學生團隊合作精神;在生產實習環(huán)節(jié)，對照6S標準要求，學生制作質量看板，培養(yǎng)學生勞動紀律和質量意識;在課程設計環(huán)節(jié)，倡導學生善于思考、精益求精、追求卓越，培養(yǎng)學生工匠精神;成立多個與機器人技術相關的創(chuàng)新型、學習型學生社團，激發(fā)學生專業(yè)興趣，培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神。

（七）創(chuàng)新能力結構化

創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是教育的重點。借鑒結構化分解思路，按照智力因素和非智力因素，將創(chuàng)新能力分解為認知能力、實踐能力、人格特征、社交能力等。通過厘清創(chuàng)新能力結構，更好地將相關過程與因素落實到人才培養(yǎng)方案、資源建設、課程實施、綜合評價等環(huán)節(jié)，并實現跟蹤、優(yōu)化等閉環(huán)管理，為切實做好創(chuàng)新能力培養(yǎng)找到落地載體。

四、實踐成效

實踐證明，通過采用以上七條路徑，學生在理想信念、國際化程度、就業(yè)技能等方面得到明顯提升。

（一）黨性更強

通過思政教育具象化、基本素養(yǎng)常態(tài)化等舉措，有效避免生硬的灌輸，通過潤物細無聲的教育方式，有效推動了習近平新時代中國特色社會主義思想入耳、入腦、入心，獲得了黨群方面系列獎項。如：工業(yè)機器人專業(yè)18機器人2班團支部項目“青春心向黨”榮獲2019年廣東省高校“活力在基層”主題團日競賽活動“千入圍”項目;學生胡智文獲共青團中央2017年全國高職學生“踐行工匠精神先進個人”特別獎（全國僅10名學生獲獎）;梁翠瑩同學獲評第十五屆“廣東大學生年度人物”入圍獎。2020年全院學生應征入伍高達39人，入伍率約2%，近年來均超額完成學校下達的指標。

（二）國際交流廣

通過教學內容項目化、教學過程智能化等舉措，所培養(yǎng)的學生具有國際視野，樂于并擅于參加各類各級交流。一方面我校中德實驗班2021屆畢業(yè)生以100%通過率的優(yōu)異成績完成德國AHK第三方考核。2019和2020級學生參加AHK等國際職業(yè)資格培訓和考證意愿更加強烈;另一方面學生團隊勇于沖擊各類國際大賽，在FIRA機器人世界杯國際賽事中屢獲佳績，2017年第22屆獲2項季軍，2019和2020年兩連冠！勇奪2020年世界機器人大賽總決賽一等獎！勇奪2020年第三屆國際青年人工智能大賽金獎！

（三）行業(yè)都認可

通過精準對接崗位需求、職業(yè)能力多途徑綜合施策，所培養(yǎng)的學生得到行業(yè)廣泛認可。學院歷年就業(yè)率穩(wěn)居全校前列，大部分畢業(yè)生均在智能制造、機器人等行業(yè)企業(yè)找到合適工作，尤其是經大賽歷練的學生能夠在優(yōu)必選、云洲科技等機器人或制造業(yè)龍頭企業(yè)擔任研發(fā)工程師或在樂高、能力風暴等機器人教育企業(yè)擔任培訓師，學生真正實現了高質量就業(yè)，獲得人生出彩的機會。

五、結語

本文深入剖析了人工智能技術對高職教育帶來的新挑戰(zhàn)，并對人才培養(yǎng)三大核心問題進行了細致分析，在總結職業(yè)能力培養(yǎng)現狀的基礎上，結合廣科院實踐經驗，提出了高職學生職業(yè)能力培養(yǎng)的七條路徑，即崗位對接精準化、思政教育具象化、教育內容項目化、教學過程智能化、學生學習個性化、基本素養(yǎng)常態(tài)化、創(chuàng)新能力結構化，最終培養(yǎng)的學生在理想信念、國際化程度、就業(yè)技能三方面取得了明顯成效。該理論與實踐經驗可為我國職業(yè)院校各專業(yè)培養(yǎng)具有綜合職業(yè)能力的高素質技術技能型人才提供有益借鑒。

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編輯 魯翠紅