教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響

鄧 秋，田振花，吳美鳳，張 露

（長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 荊州434025）

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是中國(guó)重要的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶，橫跨中國(guó)東、中、西三大區(qū)域，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)、人口的重要集聚區(qū)，帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。黨的十九大報(bào)告中明確指出，大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，貫徹發(fā)展理念，加快推進(jìn)生態(tài)文明制度體系；習(xí)近平總書(shū)記在推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)走生態(tài)綠色發(fā)展之路，讓中華民族母親河永葆生機(jī)活力；2017年中央一號(hào)文件提出，要“推行綠色生產(chǎn)方式，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力”?？梢?jiàn)，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

目前不少學(xué)者對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展進(jìn)行了大量的研究，主要集中在以下3個(gè)方面：一是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究。黃磊等［1］構(gòu)建了綠色創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的理論分析框架，分別測(cè)度了長(zhǎng)江工業(yè)綠色發(fā)展效率、創(chuàng)新發(fā)展效率、綠色協(xié)同效應(yīng)。二是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染問(wèn)題研究。馬雙等［2］構(gòu)建了綠色發(fā)展指標(biāo)體系，以城市為地理分析單元，科學(xué)測(cè)度并分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色發(fā)展的現(xiàn)狀水平、影響因素和空間格局。三是綠色農(nóng)業(yè)研究。咼小明等［3］運(yùn)用中國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)建立模型測(cè)度了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色效率水平，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色效率在區(qū)域之間的發(fā)展并不平衡。

盡管許多學(xué)者對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行了研究并且成果豐碩，但將教育與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)相關(guān)聯(lián)層面的研究還甚少，特別是區(qū)域與農(nóng)村教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響的研究較少。本研究采取固定效應(yīng)模型研究區(qū)域教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響，同時(shí)進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，以期為相關(guān)部門制定推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展政策提供參考。

1 理論基礎(chǔ)與模型設(shè)計(jì)

1.1 理論基礎(chǔ)

當(dāng)前，農(nóng)業(yè)已經(jīng)超過(guò)工業(yè)成為中國(guó)最大的面源污染產(chǎn)業(yè)［4］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)與核心環(huán)節(jié)，農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為是污染產(chǎn)生的重要因素。農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為既包括采用綠色農(nóng)藥、采取保護(hù)性耕地措施，也包括回收農(nóng)藥和化肥的包裝物［5］。因此，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)綠色化進(jìn)程中扮演重要角色，農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為是農(nóng)業(yè)綠色化的關(guān)鍵。

教育人力資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向推動(dòng)作用，其中教育、培訓(xùn)等影響著農(nóng)村人力資本結(jié)構(gòu)，教育和“干中學(xué)”是人力資本的2個(gè)主要來(lái)源［6］。故農(nóng)村人力資本是農(nóng)村教育、培訓(xùn)等的集中體現(xiàn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以通過(guò)教育、培訓(xùn)來(lái)影響主體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，引導(dǎo)農(nóng)民實(shí)施高效、綠色、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為。農(nóng)村教育與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為有不可忽視的聯(lián)系，教育發(fā)展影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為改變。如王莉［7］通過(guò)建立回歸模型，證明了農(nóng)村教育的發(fā)展可以提高勞動(dòng)者的整體素質(zhì)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化，有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。于偉等［8］利用耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)算表明，農(nóng)村教育與農(nóng)業(yè)效率提升關(guān)聯(lián)度最高，要結(jié)合區(qū)域的具體情況，完善農(nóng)村聚焦于體系，改善農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)農(nóng)村教育的要素支撐?？梢?jiàn)，農(nóng)村教育與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的關(guān)系密不可分，農(nóng)村教育質(zhì)量的提升，有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，朝持續(xù)向好的方向發(fā)展。

1.2 區(qū)域教育水平與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)模型的建立

區(qū)域是指通過(guò)選擇某個(gè)或某幾個(gè)特定指標(biāo)在地球表面劃分出具有一定范圍、連續(xù)而不分離的空間單位。區(qū)域強(qiáng)調(diào)地域的同質(zhì)性和內(nèi)聚力，也可理解為文化圈［9］。本研究的區(qū)域主要是指由11個(gè)省級(jí)行政區(qū)、市組成的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶。

依據(jù)教育與綠色生產(chǎn)的相關(guān)理論研究，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)為研究對(duì)象，探討農(nóng)村教育水平與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色化水平之間的關(guān)系。為此，建立模型1：

式中，yit表示i區(qū)域t年的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平，x1it表示i區(qū)域t年農(nóng)村教育水平，ua表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

國(guó)家提倡培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，同時(shí)鼓勵(lì)和引導(dǎo)城市經(jīng)營(yíng)者、城市資本入駐農(nóng)村，助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量、高水平發(fā)展，由此可見(jiàn)，區(qū)域教育水平可能具有溢出效應(yīng)。故建立模型2：

式中，x2it表示i區(qū)域t年教育水平。

考慮到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的影響因素很多，引入影響綠色生產(chǎn)水平的一系列控制變量xna，建立模型3：

式中，xna表示人均耕地、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源、水利條件、公路密度、人均GDP、財(cái)政支農(nóng)水平等。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本研究數(shù)據(jù)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域涉及的11個(gè)省市級(jí)面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》《中國(guó)國(guó)土資源年鑒》以及百度文庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為1998—2017年，缺失數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。為盡可能減少數(shù)據(jù)誤差，運(yùn)用均值插補(bǔ)法對(duì)2013—2017年農(nóng)村家庭勞動(dòng)力文化程度的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊。變量含義及數(shù)據(jù)來(lái)源見(jiàn)表1。

表1 變量含義及其數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平（y）。推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展觀的一場(chǎng)深刻革命，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和重要內(nèi)容。本研究采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省級(jí)行政區(qū)單位面積的綠色生產(chǎn)水平來(lái)表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平，其中綠色生產(chǎn)水平采用農(nóng)膜、化肥以及農(nóng)藥3項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用TOPSIS熵權(quán)法計(jì)算得出。

2.2 解釋變量

2.2.1 核心解釋變量農(nóng)村教育水平（x1）。研究表明，教育水平較高的農(nóng)民往往具有更高的綠色生態(tài)意識(shí)、更自覺(jué)的環(huán)境保護(hù)意識(shí)［10］。較高的農(nóng)村教育水平相當(dāng)于高素質(zhì)的農(nóng)村人力資本，是重要的農(nóng)業(yè)投入要素之一。本研究采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市農(nóng)村小學(xué)教育經(jīng)費(fèi)投入和農(nóng)村初中教育經(jīng)費(fèi)投入作為農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)投入來(lái)表示農(nóng)村勞動(dòng)力的受教育水平。區(qū)域教育水平（x2）。地區(qū)教育整體水平的改善會(huì)直接影響農(nóng)戶個(gè)人的綠色生產(chǎn)行為和社會(huì)的整體環(huán)境狀況［10］。因此，采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省級(jí)行政區(qū)的平均受教育年限來(lái)表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域教育水平。根據(jù)當(dāng)前的教育制度計(jì)算該區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源的平均受教育年限，即按照文盲（15歲及以上不識(shí)字或識(shí)字很少的人）受教育年限為1年，小學(xué)6年，到初中共9年，到高中（含中專）共12年，到大學(xué)（大專及以上）共16年計(jì)算。其計(jì)算公式為：平均受教育年限=（文盲/總?cè)藬?shù)）×1+（小學(xué)/總?cè)藬?shù)）×6+（初中/總?cè)藬?shù)）×9+（高中/總?cè)藬?shù)）×12+（大學(xué)/總?cè)藬?shù)）×16。

2.2.2 控制變量人均耕地（x3）。耕地是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必不可少的生產(chǎn)要素，人均耕地面積是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體選擇何種生產(chǎn)方式的重要影響因素。增加可利用的耕地面積，提高耕地質(zhì)量，可以起到改善農(nóng)業(yè)生態(tài)條件和生態(tài)環(huán)境的作用。本研究以各省市農(nóng)村居民家庭經(jīng)營(yíng)耕地面積來(lái)表示人均耕地。

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源（x4）。中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要作用。選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市農(nóng)、林、牧、漁從業(yè)人員來(lái)表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源。

水利條件（x5）。農(nóng)業(yè)發(fā)展與水利設(shè)施建設(shè)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，農(nóng)田水利影響生產(chǎn)要素農(nóng)藥、化肥等的使用［11］。以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市有效灌溉面積與耕地面積的比值來(lái)表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的水利條件。

公路密度（x6）。公路密度影響農(nóng)業(yè)交通運(yùn)輸，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和農(nóng)產(chǎn)品商品化都有重要影響。以各省每平方公里國(guó)土公路里程數(shù)來(lái)表示公路密度。

人均GDP（x7）。1997年以來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展成就令人矚目，人均GDP總量呈上升趨勢(shì)。以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市GDP總量與各省市農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口總量的比值來(lái)表示人均GDP，已剔除價(jià)格變動(dòng)對(duì)GDP的影響。

財(cái)政支農(nóng)水平（x8）。財(cái)政資金在農(nóng)業(yè)方面的支出會(huì)不同程度地影響農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性行為。財(cái)政支農(nóng)力度可以促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高［12］。以各省財(cái)政支農(nóng)投入與各省農(nóng)、林、牧、漁業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的人均財(cái)政投入的比值來(lái)表示財(cái)政支農(nóng)水平。

3 實(shí)證分析結(jié)果

為了保證模型的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性，需對(duì)模型中自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。以每個(gè)自變量作為因變量進(jìn)行回歸分析。用容忍度（Tolerance）或方差膨脹因子（VIF）作為判斷是否存在共線性的標(biāo)準(zhǔn)，后者是前者的倒數(shù)。容忍度越小，則說(shuō)明該自變量被其余變量預(yù)測(cè)的越精確，共線性可能就越嚴(yán)重。容忍度小于0.2或0.1或者VIF大于5或10則有多重共線性問(wèn)題。利用SPSS 12.0軟件依次選擇農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)投入、各省平均受教育年限、人均耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源、水利條件、公路密度、人均GDP和財(cái)政支農(nóng)水平運(yùn)行以上過(guò)程。綜合全部運(yùn)行結(jié)果，容忍度和方差膨脹因子的取值均在合理范圍內(nèi)，因此回歸方程中各自變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，模型較穩(wěn)定。Hausman檢驗(yàn)可以用來(lái)判斷是否選用固定效應(yīng)模型或者隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值是14.35，概率是0.01。因此在5%的顯著性水平下，面板模型不能拒絕原假設(shè)，表明選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)效果較好。

3.1 回歸結(jié)果分析

1）農(nóng)村教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平具有顯著的促進(jìn)作用，且該作用受到區(qū)域教育水平的影響而增強(qiáng)。從表2的模型1可知，農(nóng)村教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)具有顯著的正向影響，即農(nóng)村教育水平每增長(zhǎng)1%，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)綠色化水平就會(huì)增長(zhǎng)0.010%。表明雖然農(nóng)村教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平有一定的影響，但其影響有限，反映出促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)不僅要關(guān)注農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)的投入，還要關(guān)注其他教育的投入，優(yōu)化教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)。模型2中，對(duì)區(qū)域教育水平進(jìn)行了回歸，結(jié)果表明，區(qū)域教育水平每增長(zhǎng)1%，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平就會(huì)增長(zhǎng)0.012%，其估計(jì)值在1%的置信水平上顯著，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平受到區(qū)域教育水平的影響很大，且對(duì)農(nóng)村教育水平的影響有一定的促進(jìn)作用；區(qū)域教育水平的提升可以更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，區(qū)域教育水平對(duì)提升勞動(dòng)者綠色生產(chǎn)意識(shí)的作用越強(qiáng)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色化程度就越高。此外，由模型3可知，加入了區(qū)域教育水平之后，農(nóng)村教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的影響更加顯著。表明區(qū)域教育水平加入使農(nóng)村教育水平促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的作用增強(qiáng)。說(shuō)明在地方各種教育事業(yè)發(fā)展過(guò)程中，不同教育形式之間有外溢，不同類型的人才流動(dòng)影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展。如高校培養(yǎng)的具有系統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)的專業(yè)人才，流動(dòng)到農(nóng)村地區(qū)，指導(dǎo)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，將會(huì)提升整個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平。

2）部分區(qū)域控制變量顯著影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平，農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采用對(duì)農(nóng)業(yè)綠色化水平的提升具有調(diào)節(jié)作用。由表2的模型4可知，引入了人均耕地、水利條件、公路密度、財(cái)政支農(nóng)水平等控制變量之后，模型的R2明顯增大，高達(dá)0.533，說(shuō)明控制變量的加入使得模型更好地?cái)M合農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平。其中人均耕地、水利條件、公路密度、財(cái)政支農(nóng)水平的系數(shù)分別為-0.045、0.480、0.546、0.207，并且都達(dá)到顯著水平，說(shuō)明控制變量對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色化水平起到了一定推動(dòng)作用，契合了綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要合理的田間管理模式和農(nóng)業(yè)新技術(shù)的要求，以達(dá)到保護(hù)環(huán)境、節(jié)約資源以及提升農(nóng)業(yè)綠色化水平的目的。有效灌溉面積越大、國(guó)土公路里程數(shù)越大、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人均財(cái)政投入越多，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色化水平就越高，因此有效田間基礎(chǔ)設(shè)施、合理生產(chǎn)模式以及增加農(nóng)村人力資本是提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的有效方式。

表2 區(qū)域教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的回歸結(jié)果

3.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

在對(duì)整體區(qū)域全部樣本進(jìn)行回歸分析的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游3大區(qū)域教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響進(jìn)行分析。

1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)農(nóng)村教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)均有促進(jìn)作用。由表3可知，上、中、下游地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平的系數(shù)分別為0.002、0.001、0.002，且中、上游地區(qū)都達(dá)到顯著水平，說(shuō)明農(nóng)村受教育水平的顯著提升可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，完善農(nóng)村教育是提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的可行途徑。

表3 分區(qū)域的教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)影響的回歸結(jié)果（模型1）

2）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的促進(jìn)作用明顯大于中、上游地區(qū)。由表4可知，下游地區(qū)引入?yún)^(qū)域教育水平后，農(nóng)村教育水平由不顯著變?yōu)樵?%置信水平下顯著，表明農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)過(guò)程中，區(qū)域教育水平起重要作用，在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，知識(shí)、人才的空間流動(dòng)可補(bǔ)充農(nóng)村地區(qū)相關(guān)人才和知識(shí)的缺乏，提升整個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平。相反，在中、上游地區(qū)引入?yún)^(qū)域教育水平，并未使農(nóng)村教育水平變化，區(qū)域教育水平影響不顯著。表明在中、上游地區(qū)，農(nóng)村教育對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平發(fā)揮較大作用，而區(qū)域教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的作用不大?？赡艿脑蛴校阂皇侵?、上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，農(nóng)村地區(qū)廣闊，知識(shí)、人才、技術(shù)流動(dòng)緩慢，阻礙了區(qū)域教育發(fā)展成果對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響效果，同時(shí)受地形和地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響，中、上游地區(qū)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善。而下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)文化交流頻繁，為下游農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)注入新的活力，同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)較先進(jìn)，農(nóng)田水利設(shè)施完善。二是中、上游地區(qū)雖農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力平均受教育年限較下游地區(qū)少，但政府對(duì)中、上游地區(qū)農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)的投入較多，當(dāng)?shù)卣畬?duì)農(nóng)村教育發(fā)展給予高度重視。據(jù)《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)1998—2017年農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)支出多達(dá)143億元，高于中、下游地區(qū)的92億元和128億元。

表4 分區(qū)域的教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)影響的回歸結(jié)果（模型3）

3）由TOPSIS熵權(quán)法分析結(jié)果（圖1）可知，1998—2017年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下三大區(qū)域之間農(nóng)業(yè)綠色化水平存在較大差距。上游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平普遍較高，并且呈逐年下降的趨勢(shì)，依次是貴州省、云南省和重慶市；而下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色化水平普遍偏低，其中上海市有逐年上升的趨勢(shì)，江蘇省和浙江省呈逐年下降的趨勢(shì)；中游各省市以及下游地區(qū)的安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平均處于中等水平，并且均呈整體下降的趨勢(shì)。表明并不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平就越高，相關(guān)部門和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體應(yīng)因地制宜，選擇最適合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的措施來(lái)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，助力長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展。

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平

4 結(jié)論與對(duì)策建議

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國(guó)東、中、西部，教育發(fā)展存在較大空間差異。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平總體較高，但地區(qū)差異大，中、上游地區(qū)比下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平高。教育與農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系密不可分，各種教育在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過(guò)程中有重要作用。基于該思路，根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域教育水平與農(nóng)村勞動(dòng)力受教育程度的差異研究其對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的影響，主要研究結(jié)論有：①農(nóng)村教育水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平具有顯著的促進(jìn)作用，區(qū)域教育水平使這種作用增強(qiáng)，并且農(nóng)田管理模式以及農(nóng)業(yè)技術(shù)影響著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平，農(nóng)村教育水平越高、農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施越完善，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平就越高。②長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)區(qū)域教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色化的促進(jìn)作用較中、上游地區(qū)大，但是下游地區(qū)農(nóng)村教育水平卻低于中、上游地區(qū)。說(shuō)明區(qū)域教育水平顯著影響農(nóng)業(yè)綠色化進(jìn)程，同時(shí)城鄉(xiāng)之間人才技術(shù)等的空間流通也是影響農(nóng)業(yè)綠色化一個(gè)重要因素。

基于以上結(jié)論，提出3點(diǎn)對(duì)策建議：①加大對(duì)農(nóng)村教育的投入和關(guān)注。加大財(cái)政對(duì)農(nóng)村教育的支持力度，優(yōu)化農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)的支出結(jié)構(gòu)，增加農(nóng)村人力資本的積累，讓農(nóng)村人力資本在綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮重要的推動(dòng)作用，提高農(nóng)村教師待遇，要讓農(nóng)村地區(qū)留得住教師；引入社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村教育的支持，鼓勵(lì)和支持社會(huì)資本在農(nóng)村興辦學(xué)校。②創(chuàng)建區(qū)域間人才和技術(shù)流動(dòng)服務(wù)平臺(tái)，引入農(nóng)業(yè)新技術(shù)，培育新型職業(yè)農(nóng)民，用科學(xué)高效的方式進(jìn)行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。區(qū)域教育水平是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)中不可或缺的重要因素，發(fā)揮高素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、專業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用是推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的一個(gè)有效途徑。③完善農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)提供必要的基礎(chǔ)條件。政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的基本需求，保證農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作的順利進(jìn)行；加強(qiáng)對(duì)水利建設(shè)人員的技術(shù)培訓(xùn)，水利建設(shè)人員是農(nóng)田水利設(shè)施正常運(yùn)行的保證，加大對(duì)技術(shù)人員的培訓(xùn)是十分必要的［13］；加強(qiáng)日常的管理和維修工作，對(duì)水利設(shè)施的正確使用和良好的管理是延長(zhǎng)其使用壽命的重要基礎(chǔ)，其次要對(duì)水利設(shè)施進(jìn)行及時(shí)的維修，保證水利設(shè)施的長(zhǎng)期使用。