□文艷嬌

（長春財經(jīng)學院 吉林 長春 130000）

吉林省作為農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)發(fā)展一直受到政府高度重視。農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系民生，是吉林省政府工作的重點內(nèi)容。2019 年吉林省糧食產(chǎn)量達到387.8 億kg，較2018 年增長6.7%，凈增長量位居全國第一，占全國總增量的41.2%。

吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理相對落后。市場競爭激烈、商業(yè)模式不成熟、資金鏈斷裂以及供應鏈企業(yè)間協(xié)調(diào)困難等農(nóng)產(chǎn)品供應鏈不穩(wěn)定因素，使得吉林省農(nóng)產(chǎn)品原本的優(yōu)勢地位急劇下降，嚴重制約了吉林省農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以剖析出農(nóng)產(chǎn)品供應鏈上每個環(huán)節(jié)的需求、生產(chǎn)、銷售等信息，降低誤差造成的損失，逐步解決這些問題。我國對大數(shù)據(jù)技術(shù)相當重視，從各個方面提供支持。2015 年我國發(fā)布相關(guān)文件明確指出，要建立更具規(guī)模的標準化體系，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

我國對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈與大數(shù)據(jù)的結(jié)合研究剛剛起步，大多數(shù)供應鏈決策仍然沒有將大數(shù)據(jù)納入決策模型中。利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化和完善吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應鏈體系，為政府、行業(yè)和企業(yè)提供理論指導和決策依據(jù)，具有重要的意義。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國外研究現(xiàn)狀

基于大數(shù)據(jù)的供應鏈管理，應在市場需求、市場銷售、產(chǎn)品生產(chǎn)、庫存、物流運輸?shù)确矫娴墓湽芾碇校褂么髷?shù)據(jù)進行分析，完善生產(chǎn)與需求規(guī)劃。大數(shù)據(jù)分析在物流、配送和運輸中的應用研究較為普遍。

一些學者認為，了解并剖析客戶的需求大數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)市場需求、找到價格優(yōu)勢并分析客戶的滿意度，幫助找到新的市場走向。相關(guān)人士通過案例研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對購買過程與購買方式的影響，認為對大數(shù)據(jù)進行判斷分析有助于供應鏈管理人員辨別、測評、減少與管理風險。

大數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)領域的應用已較為廣泛。從企業(yè)內(nèi)部到企業(yè)外部收集眾多數(shù)據(jù)，剖析企業(yè)的分工、重點、聚焦之間的關(guān)系，從而降低能源損耗。在倉儲管理方面，利用大數(shù)據(jù)分析，收集數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，優(yōu)化庫存訂購決策[1]。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

在我國農(nóng)產(chǎn)品供應鏈大數(shù)據(jù)應用的初步探索中，學者針對我國農(nóng)產(chǎn)品供應鏈存在的問題，提出了各自的觀點。

李漢卿和夏齊（2018）[2]從大數(shù)據(jù)在商業(yè)活動和政府監(jiān)管中的應用入手，分別從運營效率、預測網(wǎng)絡和能力規(guī)劃、供應鏈風險管理等角度，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應鏈與物流領域的具體應用。

張東翔（2017）[3]以信息共享、大數(shù)據(jù)應用和供應鏈績效為基本討論變量構(gòu)建出概念模型，研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的普及讓信息資源可以共同分享，進而提升了供應鏈的效率。

劉帥等（2017）分析了大數(shù)據(jù)供應鏈的運作模式，對其風險因素進行識別，詳細分析了風險因素的來源和作用機理，并有針對性地提出了防范風險的策略。

姜婷（2015）構(gòu)建了大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)的總體框架，介紹了每層的主要功能，然后分析了該框架下的感知數(shù)據(jù)采集、負載均衡管理和大數(shù)據(jù)建庫等關(guān)鍵技術(shù)。

1.3 研究綜述

供應鏈大數(shù)據(jù)分析從2012 年開始被學術(shù)界關(guān)注，到現(xiàn)在被普遍認為是提升農(nóng)產(chǎn)品供應鏈績效的關(guān)鍵。國外研究相對成熟，重點分布在銷售計劃、購買過程、物流運輸?shù)确矫?。在國?nèi)農(nóng)產(chǎn)品供求數(shù)據(jù)發(fā)展中，學者從農(nóng)產(chǎn)品供應鏈預測網(wǎng)絡和能力規(guī)劃、風險管理、可追溯系統(tǒng)等角度提出了各自觀點[4-5]。

2 基于大數(shù)據(jù)的吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應鏈應用

2.1 需求預測與采購管理

2020 年新冠肺炎疫情期間，人們大量采購蔬菜、水果、大米、油等進行儲備。以白菜為例，疫情前需求較低且比較穩(wěn)定，但在疫情期間需求明顯變高，在2020 年1月26—29 日需求達到峰值。對于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈來說，供應鏈開端的關(guān)鍵是需求預測。準確分析市場需求、預測市場上的熱銷農(nóng)產(chǎn)品，能夠有效降低農(nóng)產(chǎn)品庫存。市場上對農(nóng)產(chǎn)品的需求受到各種因素的影響。為了確保供應鏈各個環(huán)節(jié)順利進行，預測和采購尤為重要。

企業(yè)收集了大量用戶數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)進行分析，建立相關(guān)算法，通過算法對農(nóng)產(chǎn)品市場的銷量進行預測。在購買者下單購買前，及時采購適量的農(nóng)產(chǎn)品，確保庫存合理。在購買者下單之后，以最快的速度運輸?shù)骄嚯x購買者最近的倉庫，從而在最短的時間內(nèi)運送到客戶手里，提高供應鏈運轉(zhuǎn)的效率。

傳統(tǒng)模式通過市場調(diào)研分析市場需求，由專門的市場人員根據(jù)積累的經(jīng)驗對市場需求進行預估。現(xiàn)今則通過大數(shù)據(jù)分析建立算法模型，市場需求數(shù)據(jù)根據(jù)算法模型變化而變化，能夠更加準確地預測市場農(nóng)產(chǎn)品需求，并預先判斷市場變化趨勢能。通過數(shù)據(jù)建立算法模型，可以找到企業(yè)支柱農(nóng)產(chǎn)品，有助于企業(yè)將發(fā)展重心放在生產(chǎn)力提升以及利潤增長上。

2.2 物流管理

2019 年，吉林省冷鏈流通率比較低。果蔬、肉類、水產(chǎn)品的流通率分別是6%、15%、23%，普遍處于低水平，綜合冷鏈利用率僅為19%。果蔬品產(chǎn)品損腐率最高，達36%，果蔬品物流環(huán)節(jié)損失率較大，而國際上果蔬物流損失率控制在3%～8%。由此可見，吉林省物流服務需求較高，但是實際與需求不匹配。

物流管理分多個方面，接受訂單，建立生產(chǎn)計劃，控制倉庫庫存，及時運送至客戶，提升客戶體驗。農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)建立完善的物流體系，不僅能縮短運輸時間，還可以提高客戶滿意度。采用集中化物流配送模式，通過前期收集的大數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶采購農(nóng)產(chǎn)品品類的不同以及客戶需求，采取不同的運送方式，優(yōu)化運輸路線，可以實現(xiàn)集中運輸。根據(jù)客戶訂單位置，采用最優(yōu)的運輸路線，減少運輸成本，高效率完成運輸，以最快速度送至客戶手里[6]。

通過前期收集的大數(shù)據(jù)，選擇合適位置建立物流中心。物流中心選址要參考購買客戶群體的位置、農(nóng)產(chǎn)品取貨位置、倉庫的交通情況等進行綜合考慮，選擇最合適的地方。將采購的農(nóng)產(chǎn)品存放至物流中心，完善倉儲管理制度，控制庫存，減少倉庫管理員取貨時間，對農(nóng)產(chǎn)品分類放置，減少損耗，提高工作效率。

2.3 質(zhì)量監(jiān)管

缺少監(jiān)管，會導致市場上農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，經(jīng)常出現(xiàn)假冒偽劣農(nóng)產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)時代，將售后信息數(shù)據(jù)反饋給相關(guān)部門，能夠全方位了解農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售的各個環(huán)節(jié)。對于購買者大量反映存在質(zhì)量問題的農(nóng)產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)反饋給監(jiān)管部門。對于存在質(zhì)量問題的農(nóng)產(chǎn)品及時處理，防止其在市場上流通，提高監(jiān)管力度，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

2.4 風險管理

農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售，會經(jīng)歷多個環(huán)節(jié)。各個環(huán)節(jié)都會存在一定的風險，主要包括：供需不確定性高，導致價格風險巨大；農(nóng)產(chǎn)品外部資源及環(huán)境風險大；農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工環(huán)節(jié)安全隱患高；農(nóng)產(chǎn)品流通儲運環(huán)節(jié)風險高等。農(nóng)產(chǎn)品市場不確定性帶來的風險，會影響吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展。對風險因素進行分析，并有針對性地提出防范風險的策略，可以降低監(jiān)管成本，減少安全隱患，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應鏈平穩(wěn)運作具有重要意義。

3 實施對策

基于大數(shù)據(jù)的供應鏈需求預測方法，對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中商品銷量數(shù)據(jù)和供應鏈信息數(shù)據(jù)進行分析，可以有效預測未來銷量，進而促使供應鏈企業(yè)在正確的時間給用戶提供最有效的服務。

在物流環(huán)節(jié)建立合適的管理制度，實時監(jiān)控物流環(huán)節(jié)，減少物流運輸成本，制定合理的物流路線。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品類，合理選擇運輸車輛，有效提升物流效率，減少物流環(huán)節(jié)損耗，降低物流風險。

從基礎和總體結(jié)構(gòu)出發(fā)，實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品“從農(nóng)田到餐桌”的全過程追溯。構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的時效和效果。

分析大數(shù)據(jù)供應鏈的運作模式，從不同角度識別供應鏈存在的風險。根據(jù)數(shù)據(jù)預測將會出現(xiàn)的風險，提前規(guī)避風險。建立健全管理制度，通過數(shù)據(jù)分析、預測、管理、風險轉(zhuǎn)移等方式，提高供應鏈管理水平。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代，通過收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立算法模型，能夠優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理，完善管理制度。大數(shù)據(jù)能夠提升產(chǎn)品的市場競爭力。很多企業(yè)將農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)作為發(fā)展優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)預測市場走向，促進企業(yè)長遠發(fā)展。完善的供應鏈管理制度，降低了農(nóng)產(chǎn)品價格，提高了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，有助于促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和提高農(nóng)民生活水平。