肖 丹

(貴州理工學(xué)院信息網(wǎng)絡(luò)中心，貴州 貴陽 550003)

0 引言

目前，人們越來越關(guān)注人工智能技術(shù)，且在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使人工智能技術(shù)得到深入的融合，多種類型的智能家居，智能機(jī)器人，等等，已經(jīng)在實踐的過程中得到日益廣泛的應(yīng)用，由此使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和人工智能有更為緊密的聯(lián)系，實現(xiàn)深層次的融合，而這樣的情況對于人們的生產(chǎn)學(xué)習(xí)和智慧生活的打造，都有著關(guān)鍵性的作用。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的主要內(nèi)涵

所謂人工智能主要指的是把眾多學(xué)科和專業(yè)進(jìn)行有效融合而形成的一種和人的思維及行為有著十分緊密關(guān)聯(lián)性和相似性的全新技術(shù)，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中十分重要的分支，它希望針對智能的實質(zhì)進(jìn)行深入的挖掘和了解，并進(jìn)一步研發(fā)和生產(chǎn)出與之相對應(yīng)的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，對該領(lǐng)域進(jìn)行研究，主要涉及機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

在針對人工智能進(jìn)行研發(fā)和挖掘的過程中，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對其有至關(guān)重要的直接影響，同時有效利用人工智能技術(shù)，可以確保計算機(jī)應(yīng)用過程中所涉及的各類問題和相關(guān)難點得到切實的解決。

1.2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

在人工智能的發(fā)展過程中，所涉及的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，就當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀而言，主要涉及以下幾個方面：

(1)模式識別。這是一種比較特別的識別方式，確保計算機(jī)系統(tǒng)能夠有相對應(yīng)的感知能力。在生產(chǎn)和生活中，我們應(yīng)用的掃描儀等工具，都是有效利用該模式來進(jìn)行相對應(yīng)的識別的，同時，在醫(yī)學(xué)、軍事等相關(guān)方面也得到廣泛應(yīng)用。

(2)專家領(lǐng)域。專家系統(tǒng)的有效研究是人工智能應(yīng)用過程中所呈現(xiàn)出的最具有成效的內(nèi)容，它和權(quán)威專家一樣具備相關(guān)問題的解決能力，專家系統(tǒng)同時也可以不斷地改進(jìn)和優(yōu)化，對于自身的故障進(jìn)行切實處理，以此使各類問題處理能力得到更顯著的提升。

(3)機(jī)器人誕生和應(yīng)用。在人工智能領(lǐng)域，當(dāng)前最重要和最有影響力的研究方向就是機(jī)器人的應(yīng)用。通過機(jī)器人的應(yīng)用，可以使人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步開拓，機(jī)器人可以針對相對來說比較繁雜的工作環(huán)境進(jìn)行識別，然后結(jié)合相對應(yīng)的系統(tǒng)指令和用戶需求，在盡可能短的時間內(nèi)針對工作環(huán)境進(jìn)行適應(yīng)，從而做出相對應(yīng)的實踐操作。

2 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的主要優(yōu)勢

2.1 信息處理能力具有獨特優(yōu)勢

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中充分運用人工智能，能夠使信息處理能力得到極大的增強(qiáng)，通過人工智能的有效應(yīng)用，可以更有效地管理好各類不確定性因素，或者信息風(fēng)險，同時使人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行處理、確保其安全性的能力得到顯著提升。

2.2 進(jìn)一步有效增強(qiáng)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合能力

在科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到日益廣泛的應(yīng)用，同時其發(fā)展規(guī)模和應(yīng)用優(yōu)勢也進(jìn)一步擴(kuò)大，由此使得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜。在這樣的情況下充分融入人工智能技術(shù)，能夠更有效地做好網(wǎng)絡(luò)的層次化管理工作，確保每一個層級之間的關(guān)系都能夠得到有效協(xié)調(diào)，并對其協(xié)調(diào)和應(yīng)用的具體情況進(jìn)行監(jiān)測和質(zhì)量把關(guān)，以此從根本上有效提升網(wǎng)絡(luò)管理各項工作之間的融合性和協(xié)調(diào)性。

2.3 使資源或能源的損耗得到有效降低

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運行過程中融入人工智能控制算法，能夠更大程度提升計算機(jī)的計算速度和效率，從而更有效地控制好計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和應(yīng)用流量。

3 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

從實踐情況來看，當(dāng)前的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運行過程中，在每一個環(huán)節(jié)都融入了人工智能技術(shù)，通過人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，能夠在更大程度上提升計算機(jī)的智能數(shù)據(jù)處理能力，在更大程度上有效滿足人們的生產(chǎn)和生活需求。在智能系統(tǒng)開發(fā)、人機(jī)界面等相關(guān)方面，人工智能技術(shù)都呈現(xiàn)出巨大應(yīng)用優(yōu)勢，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全檢測能力得到顯著提升，同時可以更有效地識別未知的風(fēng)險或者安全隱患，使網(wǎng)絡(luò)安全管理更精準(zhǔn)，同時更有效地檢測各類信息的質(zhì)量和風(fēng)險，標(biāo)注垃圾信息，以此確保整體的計算機(jī)系統(tǒng)可以更安全穩(wěn)定地運行。

3.1 系統(tǒng)管理過程中更有效地應(yīng)用人工智能

針對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理而言，融入人工智能技術(shù)，能夠切實提升系統(tǒng)管理質(zhì)量和效率。當(dāng)前，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶量不斷增長，其中有很多用戶信息十分龐雜，網(wǎng)絡(luò)信息有極大的變化，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理工作面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

針對這樣的情況，有效應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能兩者優(yōu)勢互補(bǔ)，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)綜合性的優(yōu)質(zhì)性的管理，能夠確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)一步向著智能化和人性化的方向發(fā)展。

3.2 在安全層面有效應(yīng)用人工智能

3.2.1 人工智能專家

人工智能專家技術(shù)的有效應(yīng)用，融合了龐大數(shù)據(jù)和專家的經(jīng)驗，能夠更有效地觀察和推理相關(guān)數(shù)據(jù)，特別是入侵檢測引擎，有效應(yīng)用人工智能專家的形式呈現(xiàn)出巨大優(yōu)勢，能夠更有效發(fā)現(xiàn)危險因素，并明確相關(guān)的位置，從而進(jìn)行更高質(zhì)量的處理[1]。

3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要是通過人工智能的形式、針對人腦的思維模式、學(xué)習(xí)方式等進(jìn)行模仿，能夠更有效地進(jìn)行自主探究，充分克服人工智能專家的缺陷，同時也可以更有效地識別和判斷新的編碼和變種編碼等，其處理效率更高，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)起到關(guān)鍵作用。

3.2.3 深度分析數(shù)據(jù)

利用人工智能進(jìn)行審計程序的引導(dǎo)，能夠有效獲取數(shù)據(jù)和相關(guān)活動的規(guī)律，進(jìn)而進(jìn)行更精準(zhǔn)有效地描述，通過這種方法可以及時有效地檢測到異常數(shù)據(jù)或者行為，并采取針對性的處理措施。該技術(shù)的應(yīng)用可以從根本上有效激發(fā)人工智能的記憶和學(xué)習(xí)能力，更及時有效地掌握異常情況，進(jìn)而確保整體網(wǎng)絡(luò)的安全和穩(wěn)定。

3.2.4 免疫機(jī)制建立

通過人工智能技術(shù)對于人體的各項功能，特別是免疫系統(tǒng)的運行機(jī)制進(jìn)行模仿，以此更有效構(gòu)建與計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相適應(yīng)的免疫系統(tǒng)，這樣能夠更有效規(guī)避各類風(fēng)險和安全隱患。

3.3 在系統(tǒng)和技術(shù)管理、評價方面的應(yīng)用

3.3.1 求解技術(shù)的應(yīng)用

求解技術(shù)以及相關(guān)的應(yīng)用，主要是在既定的條件之下，著重針對某些問題進(jìn)行相對應(yīng)的有限步驟且最終完成的算法。它以搜索技術(shù)為基礎(chǔ)，把邏輯思維作為核心，通過結(jié)構(gòu)化知識進(jìn)行相對應(yīng)的推理和求解。

與傳統(tǒng)的搜索技術(shù)進(jìn)行對比，該求解技術(shù)可以使求解效率得到更顯著的提升，避免資源網(wǎng)絡(luò)的浪費。

3.3.2 建設(shè)專家知識庫

建設(shè)專家知識庫以龐大數(shù)據(jù)和經(jīng)驗為基礎(chǔ)，能夠使人工智能實現(xiàn)更理想的發(fā)展，為系統(tǒng)的管理和決策提供必要的支持，能夠使人工智能的問題或者缺陷得到充分克服，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理過程中應(yīng)用該技術(shù)，可以使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域和深度進(jìn)一步拓展，使人們的智慧生活打造有相對應(yīng)的技術(shù)保障[2]。

4 結(jié)語

在當(dāng)前的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能技術(shù)得到日益廣泛的應(yīng)用并發(fā)揮更大的價值，使計算機(jī)處理質(zhì)量和工作效率得到顯著提升。

在實踐的過程中，要充分把握人工智能技術(shù)的核心內(nèi)涵和相關(guān)優(yōu)勢，落實各項應(yīng)用要點，以此促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)充分實現(xiàn)智能化、人性化發(fā)展。