探討主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)的應(yīng)用

辛巖 李鑫楊 盧赫宇

摘要 我國是一個農(nóng)業(yè)大國，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，氣象災(zāi)害是重大威脅，甚至?xí)?dǎo)致農(nóng)民顆粒無收，嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)?；诖?，本文探究主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)的應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供保障，也為我國的農(nóng)業(yè)提供質(zhì)量保障，給農(nóng)民帶來更好的經(jīng)濟(jì)收益，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 氣象災(zāi)害;風(fēng)險評估技術(shù);農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

中圖分類號：S42 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）08–0049–02

氣象災(zāi)害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要威脅來源。近年來，由于生態(tài)環(huán)境遭到破壞，各種極端天氣頻發(fā)，這不僅影響了人們的日常生活，還影響了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，嚴(yán)重者甚至造成絕產(chǎn)，極大地?fù)p害了農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入。利用氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)可以對風(fēng)險進(jìn)行提前預(yù)估，使農(nóng)民在氣象災(zāi)害來臨之前做好準(zhǔn)備，對遭受災(zāi)害的區(qū)域進(jìn)行合理補救。

1 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)面臨的主要氣象災(zāi)害

1.1 干旱和洪澇災(zāi)害

近年來，我國許多地區(qū)發(fā)生了規(guī)模較大的洪澇災(zāi)害和旱災(zāi)，使當(dāng)?shù)剞r(nóng)民遭受了較大的損失，甚至發(fā)生人身傷亡事件。我國南方氣候濕潤、多雨，因此發(fā)生洪澇災(zāi)害的情況比較普遍。洪澇災(zāi)害不僅會使農(nóng)作物根系受到影響，還會形成水土流失問題，從而引發(fā)泥石流、山體滑坡等現(xiàn)象，造成農(nóng)作物減產(chǎn)或絕收，且過大的雨量會滋生細(xì)菌，使農(nóng)作物遭受更嚴(yán)重的病蟲害。在我國北方，夏季天氣干燥炎熱，如果長時間未降雨，則會造成干旱，影響農(nóng)作物的生長發(fā)育，使其出現(xiàn)枯萎、發(fā)黃等現(xiàn)象，從而造成大面積的減產(chǎn)。

1.2 雨雪冰雹和大風(fēng)災(zāi)害

強對流天氣引發(fā)的雨雪大風(fēng)和冰雹會造成農(nóng)作物大面積減產(chǎn)。冰雹一般發(fā)生在每年的3—5月，雖然冰雹持續(xù)時間較短，但對農(nóng)作物造成毀滅性的打擊，冰雹會對作物的莖、葉造成大范圍的破壞，使作物不再具備生長能力。而大風(fēng)一般會伴隨雷雨出現(xiàn)，使一些高植株作物如玉米等，出現(xiàn)倒伏情況，影響農(nóng)作物的產(chǎn)量。

2 風(fēng)險評估的作用

2.1 做好預(yù)防工作，防患于未然

風(fēng)險評估技術(shù)最直接的應(yīng)用便是做好風(fēng)險預(yù)估，未雨綢繆，防患于未然。我國氣象災(zāi)害風(fēng)險評估體系已日趨成熟，且隨著信息技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，風(fēng)險預(yù)估的準(zhǔn)確性得到進(jìn)一步提升。在氣象風(fēng)險預(yù)估中，核心內(nèi)容是預(yù)測未來天氣，利用衛(wèi)星技術(shù)、信息技術(shù)可以準(zhǔn)確掌握天空云層、地表濕度、溫度等，提升了天氣預(yù)測的準(zhǔn)確性[1]。我國幅員遼闊，跨越經(jīng)緯度范圍大，氣象觀測難度大，但由于我國發(fā)射了多種類、高數(shù)量、高精度的氣象衛(wèi)星，天氣預(yù)測的準(zhǔn)確度獲得了較大地提升，利用相關(guān)部門及農(nóng)民在氣象災(zāi)害來臨之前做好準(zhǔn)備，減少氣象災(zāi)害活動給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的經(jīng)濟(jì)損失。

2.2 利用風(fēng)險評估信息開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動

風(fēng)險評估需要結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶厥猸h(huán)境、地理特征以及區(qū)域氣候情況進(jìn)行，相關(guān)部門需針對本地區(qū)的氣象風(fēng)險掌握氣候變化規(guī)律，并繪制表格，由專家進(jìn)行分析，重新布局農(nóng)作物種植，將損失降低到最小。例如，東北地區(qū)6月天氣炎熱、干旱，可導(dǎo)致玉米秸稈發(fā)黃、枯萎，此時需要及時展開補救工作。由于氣候原因，再種植玉米為時已晚，但可以種植白菜，白菜的生長期一般為6—9月，雖然將玉米除去改種白菜會加大成本，但可以利用白菜作物的收益降低玉米減產(chǎn)帶來的損失。

3 風(fēng)險評估技術(shù)在主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中的應(yīng)用

3.1 致災(zāi)因子危險性評估

致災(zāi)因子危險性評估是當(dāng)前農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的核心內(nèi)容，致災(zāi)因子是指在災(zāi)害形成過程中產(chǎn)生的一些異動因子，是氣象災(zāi)害強度的主要體現(xiàn)。致災(zāi)因子的強度越強，表明氣象災(zāi)害愈發(fā)嚴(yán)重，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損失也就越大。對致災(zāi)因子的危險性評估主要體現(xiàn)方式是對致災(zāi)因子的強度進(jìn)行評級。雖然我國信息技術(shù)可以較為準(zhǔn)確地觀測天氣情況，但氣象災(zāi)害的發(fā)生具有很大的不確定性。因此，在實際運算中需要用到數(shù)學(xué)中的概率知識，建立相應(yīng)的評估模型，計算致災(zāi)因子的強度和致災(zāi)因子出現(xiàn)的概率，并通過分析，確定大體時間，最終形成一套完備的致災(zāi)因子的危險性評級，以提升氣象災(zāi)害評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

3.2 受災(zāi)體脆弱性評估

受災(zāi)體即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)作物，在氣象災(zāi)害的農(nóng)業(yè)影響中，致災(zāi)因子是誘發(fā)災(zāi)害的主要因子，而受災(zāi)體的強弱則決定了災(zāi)害造成的損失，畢竟農(nóng)作物在應(yīng)對自然災(zāi)害時的表現(xiàn)呈現(xiàn)差異性。例如，大風(fēng)天氣對玉米等高桿植株的影響非常大，會造成作物倒伏，影響作物生長和農(nóng)業(yè)收益，但對土豆、蘿卜等在地表下面的作物影響甚微[2]。再如，洪澇災(zāi)害對絕大多數(shù)作物來說都是毀滅性的打擊，其會將作物的根莖泡爛，導(dǎo)致作物死亡，但是長期生長在水中的水稻作物卻有很強的抗洪澇能力。此外，土壤的成分會影響災(zāi)害的強度，不同酸堿度的土壤對干旱、洪澇災(zāi)害的抵抗能力存在明顯差異。因此，在對受災(zāi)體的脆弱性評估中，需要結(jié)合當(dāng)?shù)氐木唧w土壤成分情況和所種植農(nóng)作物的種類、特點進(jìn)行評估，受災(zāi)體的脆弱性越小，則其抵抗災(zāi)害的能力越強，在遭受自然災(zāi)害時，造成的損失也就越小，反之亦然。

3.3 災(zāi)情期望損失評估

災(zāi)情期望損失評估是氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的重要組成部分，其主要以未來發(fā)生自然災(zāi)害的概率指標(biāo)作為憑據(jù)。在進(jìn)行災(zāi)情期望損失評估時，需要針對以下三種指標(biāo)進(jìn)行測量，并得出結(jié)論。

（1）絕對指標(biāo)，即肉眼可見的損失，包括土地的破壞情況、受破壞的農(nóng)業(yè)耕地面積、災(zāi)害造成的實際損失等。

（2）相對指標(biāo)，是計算災(zāi)害所造成的損失比例，比如經(jīng)濟(jì)損失率、土地受損率、減產(chǎn)率等。

（3）綜合性指標(biāo)，是對災(zāi)害造成的影響進(jìn)行綜合性判斷，其需要借助前兩者的數(shù)據(jù)展開深層次分析，明確標(biāo)注受災(zāi)等級，以便為后續(xù)的農(nóng)業(yè)保險、國家救助等提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。在災(zāi)害的綜合性期望評估中，一般運用災(zāi)情反演的方法，根據(jù)以往發(fā)生災(zāi)害時的數(shù)據(jù)，分析災(zāi)害與損失之間的關(guān)系，繪制專業(yè)的圖像曲線，以此評估出本次受災(zāi)區(qū)域的損失情況，并根據(jù)以往同時間段的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，推測未來可能發(fā)生的氣象災(zāi)害。

3.4 災(zāi)害風(fēng)險綜合評估

災(zāi)害風(fēng)險綜合評估是針對災(zāi)害致災(zāi)因子、受災(zāi)體脆弱等級以及災(zāi)情期望損失評估的綜合處理，但是單項的風(fēng)險評估總是存在一定的偶然性，利用綜合評估可以將災(zāi)害的偶然性降到最低，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險評估時，需要了解災(zāi)害形成過程中的重要線索和時間節(jié)點，將各種因素進(jìn)行整合，并綜合分析，通過數(shù)據(jù)運算，得出災(zāi)害指數(shù)。災(zāi)害風(fēng)險綜合評估需要有理有據(jù)，并針對未來的風(fēng)險進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，將損失降到最低，這對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展起著重要作用，為我國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民收益提供保障。

4 風(fēng)險評估技術(shù)在主要農(nóng)業(yè)氣象中應(yīng)用

4.1 利用科技向動態(tài)評估方向發(fā)展

我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估已經(jīng)初具規(guī)模，但是由于我國相關(guān)技術(shù)發(fā)展較晚，其中仍存在一些問題。對此，發(fā)展動態(tài)評估是必然趨勢。動態(tài)評估是世界上先進(jìn)的評估手段，需要利用信息技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)等，以此提升風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確性。GPS系統(tǒng)是氣象災(zāi)害預(yù)測中的重要媒介，動態(tài)評估可以利用GPS提供的數(shù)據(jù)，得到更為準(zhǔn)確的天空、云層數(shù)據(jù)，并掌握云層、大風(fēng)等氣象流動趨勢，以此預(yù)測可能發(fā)生的氣象災(zāi)害情況[3]。當(dāng)今世界，科技發(fā)展日新月異，因此要利用好這些技術(shù)，為我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和其他行業(yè)的發(fā)展提供助力，切實提升我國人民的生活水平，為我國發(fā)展增添動力。

4.2 加強對多種災(zāi)害的綜合評估的方式

在當(dāng)前的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估中，針對單一災(zāi)害的風(fēng)險評估已趨于成熟，但是很多自然災(zāi)害并不是單一出現(xiàn)的。面對復(fù)雜、并發(fā)的氣象災(zāi)害，目前的評估技術(shù)還不無法應(yīng)對，因此需要開發(fā)更為綜合、全面的風(fēng)險評估手段。近年來，自然生態(tài)的破壞，導(dǎo)致越來越多的極端天氣在世界范圍內(nèi)相繼發(fā)生，造成大量的經(jīng)濟(jì)損失和嚴(yán)重的人員傷亡。如澳大利亞山火數(shù)月不熄，使當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)作物和動物遭到毀滅性的打擊。我國河南發(fā)生的水災(zāi)，不僅造成了農(nóng)業(yè)損失，還讓數(shù)百人的生命受到損害。在氣象災(zāi)害中，雷雨、大風(fēng)、冰雹等可能同時發(fā)生，加大氣象預(yù)測和搶險救災(zāi)困難，由于我國地理跨度大，很容易造成東邊日出西邊雨的現(xiàn)象，很可能出現(xiàn)只有一村之隔卻發(fā)生兩種不同氣象災(zāi)害的現(xiàn)象，使當(dāng)?shù)氐臑?zāi)害救援顧此失彼。

4.3 加強氣象變化時期的風(fēng)險評估研究

在進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究時，不僅要對當(dāng)前所造成的直接災(zāi)害進(jìn)行分析，還要調(diào)查災(zāi)害的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境。氣象災(zāi)害的形成往往伴隨著一定的偶然性，但是在整體趨勢上仍然可以找到災(zāi)害發(fā)生的普遍規(guī)律。為了應(yīng)對復(fù)雜的氣象變化，氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的手段也需要進(jìn)行升級，并不斷革新，準(zhǔn)確預(yù)測氣象災(zāi)害，以減少氣象災(zāi)害造成的損失。此外，保護(hù)環(huán)境，人人有責(zé)，當(dāng)前的氣象不穩(wěn)定與人們肆意破壞環(huán)境有直接的關(guān)系，環(huán)境變化不僅會影響農(nóng)業(yè)，還會影響人們的日常生活及其生命健康。做好環(huán)境保護(hù)工作，既是保護(hù)你我的家園，也是為子孫后代提供保障。

5 結(jié)束語

農(nóng)業(yè)是我國的重要產(chǎn)業(yè)，做好氣象災(zāi)害風(fēng)險評估有助于及時預(yù)防、減少農(nóng)業(yè)損失。氣象災(zāi)害風(fēng)險評估需綜合多種因素，并因地制宜地利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)提升風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供保障。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙凱迪.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)探析[J].現(xiàn)代農(nóng)機(jī)，2020（6）：51.

[2] 潘洪先，劉巧靈，陳澤剛.基于GIS技術(shù)的納溪區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估及區(qū)劃[A].中國氣象學(xué)會.第34屆中國氣象學(xué)會年會 S12 提升氣象科技水平，保障農(nóng)業(yè)減災(zāi)增效論文集[C].中國氣象學(xué)會：中國氣象學(xué)會，2017：13.

[3] 巨克英，魏國財，李金海，等.黃河上游青海段暴雨洪澇氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)研究與應(yīng)用[J].青海環(huán)境，2017，27（2）： 73-76.

責(zé)任編輯：黃艷飛