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      2016—2020年漳平市大氣污染變化特征分析

      2021-12-20 12:35:44呂成柱
      皮革制作與環(huán)保科技 2021年18期
      關(guān)鍵詞:漳平市漳平環(huán)境質(zhì)量

      呂成柱

      (龍巖市漳平生態(tài)環(huán)境保護(hù)綜合執(zhí)法大隊(duì),福建 漳平 364400)

      漳平市位于北緯24°54′~25°47′,東經(jīng)117°11′~117°44′之間,地處福建省西南部,九龍江北溪上游,東毗永春、安溪,南連華安、南靖,西鄰新羅,北接永安、大田,是龍巖對(duì)接閩南的“橋頭堡”,是對(duì)臺(tái)交流合作先行區(qū)。改革開放以來(lái),漳平市經(jīng)濟(jì)社會(huì)取得了持續(xù)高速的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng),居民生活質(zhì)量有了較大提高。然而,隨著經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,漳平市的環(huán)境質(zhì)量發(fā)生了一系列的變化。其中,大氣污染成為危害人體健康,制約城市發(fā)展、危害和諧社會(huì)建設(shè)方面的主要問(wèn)題。2016年,福建省生態(tài)環(huán)境廳對(duì)全省58個(gè)縣(市)空氣環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行排名,漳平市位于末位。此后,漳平市多舉措改善城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量。本研究以漳平市整治前后(2016年~2020年)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析漳平市環(huán)境空氣質(zhì)量的年際變化趨勢(shì)、季節(jié)性變化規(guī)律,摸清漳平市大氣污染現(xiàn)狀及特征,為進(jìn)一步改善環(huán)境空氣質(zhì)量提供科學(xué)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      漳平市2016年~2020年6種主要大氣污染物(PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3)的數(shù)據(jù)均來(lái)自環(huán)境空氣質(zhì)量智慧綜合平臺(tái)(http://10.158.13.252:40002/mainnew.aspx)

      由于臭氧的生成跟太陽(yáng)輻射存在明顯的相關(guān)性,通常采用臭氧8 h滑動(dòng)平均(O3-8 h),即一天中連續(xù)8 h最大的臭氧濃度均值來(lái)評(píng)價(jià)一天中臭氧污染水平[1]。因此,本文在計(jì)算臭氧的年濃度變化和季節(jié)濃度變化時(shí)均采用O3-8 h表示。

      1.2 數(shù)據(jù)處理

      利用Microsoft Office Excel 2013軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 2016年~2020年漳平市大氣污染變化規(guī)律

      2.1.1 2016年~2020年漳平市大氣污染物總體變化規(guī)律

      根據(jù)2016年~2020年漳平市大氣污染變化情況表(表1)可知,2016年至2020年綜合指數(shù)、PM10(可吸入顆粒物)和PM2.5(細(xì)顆粒物)呈逐年下降趨勢(shì);2016年至2018年SO2顯著下降,2019年稍有反彈;2017年NO2和CO濃度較2016年有所下降,而后至2020年基本穩(wěn)定;2018年,O3濃度最低,2019年較2018年O3濃度增加22.2%。

      表1 2016年~2020年漳平市大氣污染物變化情況

      2.1.2 各級(jí)天數(shù)分布情況

      如圖1所示,2016年~2020年,優(yōu)級(jí)天數(shù)比例逐年遞增,2016年有效監(jiān)測(cè)天數(shù)366天,其中優(yōu)級(jí)天數(shù)102天,占比28%;2020年有效監(jiān)測(cè)天數(shù)366天,其中優(yōu)級(jí)天數(shù)302天,占比83%。

      圖1 各級(jí)天數(shù)分布情況

      2.1.3 首要污染物變化情況

      根據(jù)2016年~2020年首要污染物變化情況表(表2)可知,2016年,PM2.5、PM10和SO2是影響漳平市空氣質(zhì)量的主要污染物,2017年和2018年,影響漳平市空氣環(huán)境質(zhì)量的首要污染物為PM2.5和PM10,2019年和2020年,O3成為影響漳平市空氣環(huán)境質(zhì)量的首要污染物。

      表2 2016年~2020年首要污染物變化情況表 單位:天

      2.1.4 2016年~2020年漳平市大氣污染物季節(jié)變化規(guī)律

      本文統(tǒng)計(jì)了2016年~2020年4種主要污染物的季均值,結(jié)果表明PM10和PM2.5季節(jié)變化規(guī)律為第一季度≥第四季度>第二季度>第三季度,SO2的季節(jié)變化規(guī)律為春夏季大于秋冬季,夏季的O3濃度值最高。

      2.2 2016年~2020年漳平市空氣質(zhì)量變化原因分析

      2.2.1 工業(yè)污染源影響

      2016年,漳平市共有機(jī)磚廠20家,工廠在煅燒磚塊過(guò)程未配套建設(shè)脫硫設(shè)施,漳平市SO2年均值達(dá)46 μg/m3。2017年,關(guān)閉全市未“三同時(shí)”建設(shè)機(jī)磚廠20家,同時(shí),督促福建華電漳平火電有限公司、漳平正盛無(wú)機(jī)化工材料股份有限公司等企業(yè)進(jìn)行提升改造,2017年SO2濃度為20 μg/m3,與上年同期相比下降57%,表明工業(yè)污染源是影響漳平市大氣SO2濃度的主要原因。此外,水泥行業(yè)、火電行業(yè)等企業(yè)影響漳平市PM10和PM2.5濃度值;化工、工業(yè)涂裝、合成革制造等重點(diǎn)行業(yè)揮發(fā)性有機(jī)物排放影響漳平市O3濃度。

      圖2 主要污染物不同季節(jié)變化情況

      2.2.2 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響

      近年來(lái),隨著漳平市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加快,城建事業(yè)大力發(fā)展,城市建設(shè)面積不斷擴(kuò)大。在漳平市全方位基礎(chǔ)設(shè)施投建和修繕、老城區(qū)拆遷改造的同時(shí),新建設(shè)施、建筑施工等各種工程一直未間斷,到處可見施工現(xiàn)場(chǎng)。新建、修繕施工過(guò)程中土方石的開挖、原材料運(yùn)輸、工地機(jī)械設(shè)施的運(yùn)轉(zhuǎn)等過(guò)程中必然造成建筑灰塵和地面塵埃在風(fēng)力和其它因素作用下?lián)P起進(jìn)而進(jìn)入大氣,最終導(dǎo)致總懸浮顆粒物濃度增加,也必然導(dǎo)致可吸入顆粒物增加,2016年至2018年,漳平市空氣環(huán)境質(zhì)量首要污染物均為PM10和PM2.5。通過(guò)聯(lián)合治理城區(qū)揚(yáng)塵,嚴(yán)查過(guò)往車輛“跑、冒、滴、漏”減少道路揚(yáng)塵等措施,2016年至2020年P(guān)M10和PM2.5呈逐年下降趨勢(shì)。

      2.2.3 氣象因素

      大氣主要污染因子PM10和PM2.5季節(jié)變化規(guī)律均為第一季度≥第四季度>第二季度>第三季度,這可能是因?yàn)榇杭尽⒍窘邓^少,氣候干燥,日照時(shí)間短,逆溫層較厚,并且氣溫較低,靜風(fēng)頻率高,大氣對(duì)流和湍流不活躍,不利于污染物擴(kuò)散。夏秋兩季太陽(yáng)輻射很強(qiáng),大氣對(duì)流旺盛,逆溫層存在時(shí)間較短,大氣對(duì)流和湍流均比冬春兩季活躍,有利于污染物擴(kuò)散。此外,5~9月份降雨天氣較多,降雨量很大,對(duì)污染物的清除效果比較顯著,因此空氣污染程度相對(duì)降低。但是,夏季強(qiáng)烈的太陽(yáng)輻射和較高的溫度,容易造成光化學(xué)煙霧和二次臭氧生成。持續(xù)高溫和強(qiáng)日照天氣,有利于氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物發(fā)生大氣光化學(xué)反應(yīng),從而生成近地面臭氧等強(qiáng)氧化劑,因此表現(xiàn)為夏季O3濃度值最高。

      3 結(jié)論

      綜上所述,2016年至2020年,漳平市優(yōu)級(jí)天數(shù)逐年遞增,綜合指數(shù)逐年遞減,首要污染物從PM10、PM2.5和SO2轉(zhuǎn)變?yōu)镺3。工業(yè)SO2排放是影響漳平市SO2濃度的主要原因,PM10和PM2.5濃度是由工業(yè)排放、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素綜合形成,氣象條件對(duì)PM10、PM2.5和O3濃度有較顯著影響。今后,要關(guān)注O3對(duì)漳平市空氣環(huán)境質(zhì)量的影響。

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