張冰冰
廈門工學(xué)院 福建 廈門 361021
近幾年來,計算機技術(shù)得到了飛速發(fā)展,人工智能作為計算機科學(xué)中的一個重要分支,具有可操作性、實踐性和交互性等特點,受到了人們的廣泛關(guān)注。自人工智能誕生以來,其應(yīng)用范圍隨著技術(shù)和理論的成熟而不斷擴大,不難想象,未來基于人工智能的各種產(chǎn)品和服務(wù)將會滲透到我們生活的方方面面,并將會為我們的生活、學(xué)習(xí)以及工作提供更多的便利。而人工智能作為計算機學(xué)科中的一個重要分支,已經(jīng)發(fā)展成為可以與空間技術(shù)、能源技術(shù)并列的世界級三大尖端技術(shù)之一。尤其是在最近的幾十年中,人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)遠遠領(lǐng)先于其他兩項技術(shù),在各個方面都得到了廣泛的應(yīng)用,尤其是在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)出了卓越的成就。
人工智能是在智能科技與自動化技術(shù)相結(jié)合的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,通過模擬人的思想和行動,機器還可以實現(xiàn)人的行為能力,如聽、說、看、寫、計算、計劃、設(shè)計、推理、思考、學(xué)習(xí)、分析、決策。人工智能產(chǎn)品種類繁多,應(yīng)用范圍廣泛,如掃地機器人、智能家居等,極大地豐富了人們的日常生活和工作方式。因特網(wǎng)、移動因特網(wǎng)、工業(yè)自動化給我們帶來了大量的數(shù)據(jù);深度學(xué)習(xí)算法的突破使我們的計算效率得到了提高,云計算和芯片的發(fā)展為人工智能帶來了足夠的計算能力。算法和計算能力是人工智能快速發(fā)展的基礎(chǔ)。人工智能是一種令人難以置信的計算機程序,它類似于人類思維方式/行為,它可以學(xué)習(xí),它可以根據(jù)環(huán)境感知做出合理的行為,它可以得到最大的好處。
人工智能的未來研究將會隨著計算機技術(shù)的不斷進步和深入發(fā)展而面臨更加多的艱巨挑戰(zhàn)。就目前來看,人們的日常生活、工作中對于人工智能技術(shù)的期望與熱情日趨增加,但是從客觀上來講,人工智能技術(shù)的每一次創(chuàng)新型發(fā)展都離不開硬件以及軟件技術(shù)的加持,并需要以此為依據(jù)充分考慮人們對于自身能力的理解程度,并突破重重限制,使得我國的人工智能技術(shù)能夠突破發(fā)展道路上遇到的技術(shù)、能力限制,在保持穩(wěn)步發(fā)展進步的同時也能夠不斷地突破自己、革新技術(shù)。就拿當(dāng)前的人臉識別智能技術(shù)發(fā)展來看,其自問世以來就一直廣受人們的喜愛和關(guān)注,但實際的使用過程中卻常常會出現(xiàn)識別率不達標(biāo)的嚴重問題,并不能夠?qū)Υ罅康娜四様?shù)據(jù)進行系統(tǒng)的整理和分析,所以說距離理想中的目標(biāo)識別率還有更遠、更長的路要走,需要每一位人工智能技術(shù)研究人員能夠充分的融合OCR、語音識別、機器翻譯等多項科學(xué)技術(shù),以進一步改善當(dāng)前人臉識別過程中存在的低準(zhǔn)確率弊端。
人工智能研究的另一個顯著特點就是可行性。主要由相關(guān)的智能技術(shù)研究專家確定推理、匯總、判斷,并及時解決人工智能技術(shù)發(fā)展過程中面臨的棘手問題,以進一步實現(xiàn)全領(lǐng)域、多方面、深層次的理論以及技術(shù)應(yīng)用,推動其在未來的工作、生活中能夠得到更加廣泛的應(yīng)用[1]。專家系統(tǒng)也是當(dāng)前人工智能技術(shù)研究的主陣地,再加之專家系統(tǒng)遍布于各個領(lǐng)域,所以使得人工智能技術(shù)能夠快速適應(yīng)社會各界的實際需求,更好地完成各項工作要求,也在實際的應(yīng)用過程中取得了極大的成功。就拿人工智能技術(shù)在計算機領(lǐng)域的應(yīng)用研究來看,其受到了極高的重視,也在此過程中展現(xiàn)出優(yōu)異的成效。
人工智能技術(shù)的研究脫離不了客觀的事實規(guī)律,主要是利用計算機來完成必須依靠人類智慧才能完成的復(fù)雜問題。簡而言之,就是基于計算機軟硬件來模擬人類的思維以及智慧行為。比如說,傳統(tǒng)意義上當(dāng)面對極其復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算時,僅僅是依靠人力以及人的智慧是很難保證計算結(jié)果的準(zhǔn)確性以及計算速率的,所以計算機技術(shù)的應(yīng)用就在這一過程中就表現(xiàn)出卓越的計算優(yōu)勢,能夠做到比人腦反應(yīng)更加迅速、計算結(jié)果更加準(zhǔn)確。由此可見,對于高強度、高難度的工作以及任務(wù)來說,借助于先進的計算機技術(shù)往往更加能夠達到令人滿意的效果,其也更加能夠適應(yīng)當(dāng)前時代發(fā)展的現(xiàn)實要求。
隨著國際社會的影響逐漸擴大,中國在發(fā)展過程中也越來越多地參與國際合作。它還給西方國家?guī)砹艘恍┩{。此外,盡管一些西方國家對中國采取了各種手段,但在這樣的環(huán)境下,中國仍在勇敢地前進,積極創(chuàng)新。黨的十九大勝利標(biāo)志著我國即將進入一個新的時代。在新時期的發(fā)展進程中,必須制定科學(xué)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,確保我國科學(xué)技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展,才能在下一次科技革命中占據(jù)更有利的地位。
就目前來看,智能信息檢索技術(shù)以及遺傳算法是當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展前沿。智能信息檢索技術(shù)主要應(yīng)用于對網(wǎng)絡(luò)信息的檢索,其針對性用戶大多為網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)終端,主要利用特定的檢索工具實現(xiàn)對信息的查找、獲取。與當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代發(fā)展背景相適應(yīng),能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確地獲取所需信息。遺傳算法的發(fā)展主要是基于達爾文的生物進化,實現(xiàn)了跨學(xué)科領(lǐng)域的融合發(fā)展,以自然選擇為計算模型,輔以遺傳學(xué)機理,以此來獲得最佳的優(yōu)解[2]。這種方法與達爾文進化論原理基本一樣,遺傳算法也是針對一個特定的、有一定數(shù)目或者個體組成的集群,每一個實際的編碼程序都相當(dāng)于生物體內(nèi)的一條單一染色體,通過程序之間的編碼最終才能夠獲得一個最佳的嶄新的集合,當(dāng)一個集合建立以后,也需要依存適者生存的基本準(zhǔn)則,才能在程序編碼的過程中獲得最佳的結(jié)果。
人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用,人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于許多醫(yī)療機構(gòu)的日常診斷,智能醫(yī)學(xué)已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。而人工智能技術(shù)研發(fā)公司也越來越多地投資于智能醫(yī)學(xué)。其也在實際的醫(yī)學(xué)技術(shù)開發(fā)過程中表現(xiàn)出卓越的優(yōu)勢,是當(dāng)前醫(yī)療技術(shù)發(fā)展進步的重要基石,必須予以高度的關(guān)注和重視。
醫(yī)療影像鑒別的應(yīng)用:影像鑒別涉及B超、CT等醫(yī)學(xué)病理相關(guān)影像,通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)歷史病案深度,快速閱讀對比歷史病案,以判斷病情變化,目前在影像鑒別方面雖無完全替代醫(yī)師,但也大大提高了診斷速度與效果;
醫(yī)學(xué)智能語音應(yīng)用:將語音識別技術(shù)應(yīng)用到人工智能技術(shù)中,可以通過語音查詢電子病歷、智能答疑、藥物咨詢等方式幫助患者獲得醫(yī)療服務(wù)。醫(yī)生語音自動轉(zhuǎn)換成文本并保存在醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中,保證了病例錄入的質(zhì)量和效率,減少了醫(yī)生的工作量[3]。極大地提高了手工錄入的錯誤率,極大地提高了醫(yī)生書寫病歷的效率,系統(tǒng)主要實現(xiàn)了預(yù)診和自診斷兩大功能。智能查詢模塊可以自動分析患者的身體狀況,形成初步的診斷意見,有效縮短患者的就診時間。
在交通領(lǐng)域,人工智能技術(shù)主要集中于無人駕駛和自動停車的研究。無人駕駛技術(shù)從試驗到批量生產(chǎn)經(jīng)歷了很長一段時間,得到了人們的青睞,無人駕駛技術(shù)的發(fā)展也將在未來的交通運輸業(yè)中得到迅速的發(fā)展。無人駕駛飛機通常用于殲滅、探測和通信,以確保國家的安全和穩(wěn)定。無人機可實現(xiàn)災(zāi)害監(jiān)測、林火預(yù)防、污染監(jiān)測和邊境巡檢等民用領(lǐng)域的功能。而自動泊車系統(tǒng)也是人工智能的重要產(chǎn)品。用戶在出行前可以用手機或其他移動設(shè)備發(fā)出出行信號,接到指令后,車輛可自動從停車場開到指定位置等待車主,車主回家后也可在指定區(qū)域自動停車,避免了找停車位的困難。
就財務(wù)而言,中國農(nóng)業(yè)銀行推出了小艾智能機器人,能夠依據(jù)顧客的必須正確引導(dǎo)顧客解決有關(guān)業(yè)務(wù)流程,根據(jù)提早處理業(yè)務(wù)流程難題和鑒別語言表達,將顧客的難題轉(zhuǎn)換為程序設(shè)計語言。根據(jù)配對設(shè)置問題,給予相對應(yīng)的視頻語音和個人行為意見反饋,智能POS機器人不僅可以通過語音識別技術(shù)獨立完成對客戶的接收和劫持。同時通過智能人臉識別技術(shù)記錄客戶的人臉信息,積極接待客戶,分析客戶所做的工作,完成客戶的宣傳和引導(dǎo),在資金安全和客戶服務(wù)中發(fā)揮重要作用。
就目前來看,大多數(shù)領(lǐng)域以及個人對于人工智能技術(shù)的態(tài)度都是積極的、包容的、可以接受的。對于人類來說,人工智能技術(shù)的變革無外乎是另一場工業(yè)革命,其可能是未來決定一個國家發(fā)展命運的關(guān)鍵,其也是能夠在不同的方面表現(xiàn)出超越人類極限水平的重要技術(shù),讓各個領(lǐng)域都能夠從根本上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍和變化。對于人工智能技術(shù)來說,其發(fā)展的主要目的就是為了進一步解放勞動力,所以從根本上看,人工智能技術(shù)的未來發(fā)展脫離不了擬人化發(fā)展的大方向,人工智能技術(shù)能夠完成更多、更快、更加實際的生產(chǎn)工作。但是與此同時也有越來越多的專家開始警惕起人工智能發(fā)展對人來生存帶來的一些威脅,其認為與未來的高級人工智能技術(shù)相比,當(dāng)前的人工智能技術(shù)發(fā)展實在是微不足道,一旦人工智能朝著擬人化的方向?qū)崿F(xiàn)了快速的發(fā)展,那么這時候人工智能就會像人類一樣擁有了思考,乃至于自己理解外部環(huán)境的高級能力,這對于人類的生存發(fā)展來說,將會造成災(zāi)難性的、甚至是毀滅性的打擊[4]。所以在未來發(fā)展人工智能技術(shù)的過程中,我們既要善于將人工智能的優(yōu)點發(fā)揮到極致,也需要清醒地認識到人工智能技術(shù)所帶來的弊端,在推動人工智能技術(shù)向擬人化發(fā)展的過程中,也需要推動實現(xiàn)人工智能技術(shù)的專一性功能發(fā)展和建設(shè),使得人工智能技術(shù)能夠更好地為人類的生存和發(fā)展提供支持與幫助。
盡管當(dāng)前人們對于人工智能技術(shù)的態(tài)度各執(zhí)己見,但是我們還是不能否認人工智能技術(shù)在人類社會發(fā)展、建設(shè)過程中做出的特殊貢獻,其也對當(dāng)前人們的生活和工作產(chǎn)生了極大的積極影響。并且,隨著科技學(xué)技術(shù)的不斷深入發(fā)展,我相信在未來人工智能技術(shù)與高端科學(xué)技術(shù)融合發(fā)展的趨勢也將勢在必行,其也更加能夠滿足當(dāng)前人們對于科學(xué)技術(shù)發(fā)展的實際需求。就拿當(dāng)前快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)來看,隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使得大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)成本以及數(shù)據(jù)集已經(jīng)不再是束縛大數(shù)據(jù)行業(yè)飛速發(fā)展的枷鎖,兩者的融合發(fā)展、聯(lián)合建設(shè),在實際的應(yīng)用過程中彰顯出了高速、高效率的優(yōu)勢。所以,新科學(xué)技術(shù)與人工智能技術(shù)的聯(lián)合發(fā)展勢必將會成為人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢,也更加能夠推動社會各界的進步和發(fā)展。
人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘I?、工作的各個領(lǐng)域,其出現(xiàn)的頻率也越來越高。與此同時,其還在進一步擴大、延伸其實際的影響領(lǐng)域。與之相匹配、相協(xié)調(diào)的一系列新科學(xué)技術(shù)和軟硬件也如雨后春筍般嶄露頭角。所以說當(dāng)前的世界已經(jīng)處于人工智能技術(shù)高速發(fā)展的關(guān)鍵時期,這也在一定程度上警示我們要緊緊抓住人工智能技術(shù)發(fā)展的時機,保證人工智能技術(shù)的實用性、效率性都能夠與實際的工作生活相適應(yīng)。讓人工智能技術(shù)的“智能”性能夠充分地表現(xiàn)出來,為國家、社會乃至于個人的發(fā)展提供巨大的支持和幫助。