基于DPSIR模型的?？谑袣夂虺休d力評(píng)估研究

張明潔， 李文韜， 張京紅， 張亞杰

（1.海南省氣候中心，?？?570203； 2.海南省氣象局，海南省南海氣象防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，?？?570203）

?？谑惺巧鷳B(tài)環(huán)境脆弱區(qū)，屬于熱帶季風(fēng)海洋性氣候，氣象災(zāi)害頻發(fā)，氣候變化下臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)降水、高溫等極端氣候?yàn)?zāi)害引起的城市內(nèi)澇、風(fēng)暴潮、干旱等次生災(zāi)害對(duì)該市的社會(huì)發(fā)展和人民生活造成了嚴(yán)重影響，如2008年初的寒潮、2014年的超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“威馬遜”、2015年5月中旬—6月下旬歷史同期罕見(jiàn)的高溫天氣過(guò)程等.

氣候承載力是氣候系統(tǒng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的承載能力，指在一定的時(shí)間和空間范圍內(nèi)，氣候資源（如光、溫、水、風(fēng)等）對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)某一領(lǐng)域（如農(nóng)業(yè)、水資源、生態(tài)系統(tǒng)、人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模等）乃至整個(gè)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的支撐能力［1］. 關(guān)于氣候承載力，國(guó)內(nèi)外學(xué)者也做過(guò)相應(yīng)研究，閆勝軍等［2］、盧燕宇等［3］、吳翔等［4］、岳溪柳等［5］從天然氣候資源、氣候壓力、適應(yīng)和應(yīng)對(duì)能力等方面各有側(cè)重的選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立評(píng)估模型，分別對(duì)上海、皖江城市帶、南昌市、北京地區(qū)等內(nèi)陸城市的氣候承載力進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析，但總體上對(duì)氣候承載力的研究還處于起步階段，在評(píng)價(jià)體系的建立、評(píng)估指標(biāo)、技術(shù)方法以及研究區(qū)域上還有待進(jìn)一步深入、完善和擴(kuò)展.

另一方面，由歐洲環(huán)境局制定的DPSIR（Driving forces-Pressure-State-Impact-Response）模型［6］，將一個(gè)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)分為驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響力和響應(yīng)等5種類型體系，每種類型體系又分成若干種指標(biāo)，并且涵蓋自然資源利用、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多個(gè)領(lǐng)域，具有內(nèi)容全面、邏輯性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，已被廣泛應(yīng)用于城市、土地、環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展等諸多領(lǐng)域并取得了一定的研究成果［7-10］. 該模型可以將城市氣候安全及相關(guān)的環(huán)境問(wèn)題、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、政府政策導(dǎo)向等方面按照因果順序有機(jī)的整合在一起，為評(píng)估城市氣候承載力提供了較好的研究思路，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用.

基于氣候承載力評(píng)估研究中評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建、評(píng)估方法選取存在的差異，借鑒已有的研究成果，在DPSIR概念模型（圖1）指導(dǎo)下，結(jié)合對(duì)?？谑械臍夂蛱卣?、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的分析，對(duì)?？谑袣夂虺休d力進(jìn)行評(píng)估研究. DPSIR框架下的城市氣候承載力評(píng)估以城市氣候資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展為基礎(chǔ)，保障人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、交通等城市系統(tǒng)內(nèi)部要素協(xié)調(diào)發(fā)展，能夠探索發(fā)現(xiàn)制約城市氣候承載力均衡發(fā)展的“木桶效應(yīng)”［11］. 本文從驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響力和響應(yīng)能力等角度出發(fā)，建立了一套由一系列既具有層次性和結(jié)構(gòu)性，又相互聯(lián)系、相互獨(dú)立的指標(biāo)構(gòu)成的城市氣候承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用主客觀相結(jié)合的方法賦予各指標(biāo)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上建立?？谑袣夂虺休d力綜合評(píng)估指數(shù)，開(kāi)展?？谑袣夂虺休d力評(píng)估研究.

圖1 城市氣候承載力DPSIR概念模型Fig.1 DPSIR conceptual model of urbanclimate carrying capacity

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究過(guò)程中評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要包括氣象數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于海南省氣象局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)2000—2017年氣溫、降水、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速等氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)；人口密度、耕地面積、國(guó)民生產(chǎn)總值等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2017年的《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《?？谑薪y(tǒng)計(jì)年鑒》.

2 研究方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

根據(jù)前文的分析，針對(duì)城市氣候承載力評(píng)價(jià)的要求，按照全面性、代表性、科學(xué)性和可獲得的原則，在DPSIR框架模型指導(dǎo)下，從驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響力和響應(yīng)能力等角度出發(fā)，歸納選取反映城市氣候承載力的各項(xiàng)指標(biāo). 并運(yùn)用因子分析、征詢有關(guān)專家意見(jiàn)等對(duì)指標(biāo)進(jìn)行取舍，建立了氣候承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以期能全面反映?？谑袣夂虺休d力狀況.

2.1.1 驅(qū)動(dòng)力 系城市氣候承載力發(fā)生變化的潛在原因，主要指人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)狀況及氣候自然變化規(guī)律等. 研究過(guò)程中通過(guò)對(duì)比分析，選擇能夠代表影響氣候承載力的人類活動(dòng)和氣候指標(biāo)作為驅(qū)動(dòng)力的評(píng)價(jià)因子.

2.1.2 壓力 系驅(qū)動(dòng)力作用帶來(lái)的結(jié)果，是直接施加于氣候承載力并能夠促使其發(fā)生變化的原因. 人類活動(dòng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)給氣候系統(tǒng)帶來(lái)的壓力直接反映了人類生存環(huán)境的質(zhì)量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問(wèn)題. 因此選用?？谑谐鞘泻蜕鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的指標(biāo)作為壓力評(píng)價(jià)因子.

2.1.3 狀態(tài) 系氣候承載力基于上述壓力下所處的狀況，主要表現(xiàn)為氣候資源及其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐力水平. 選擇能夠反映城市氣候狀況的指標(biāo)作為狀態(tài)的評(píng)價(jià)因子.

2.1.4 影響力 系城市氣候承載力所處的狀態(tài)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和自然資源環(huán)境的影響，選擇能夠代表這種影響的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和災(zāi)害統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為影響的評(píng)價(jià)因子.

2.1.5 響應(yīng)力 系針對(duì)狀態(tài)和影響中具體指標(biāo)的變化趨勢(shì)所采取的對(duì)策和制定的積極政策，受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展創(chuàng)新、生活環(huán)境改善等多種因素影響. 因此，從這幾個(gè)方面選擇污染治理、環(huán)境投資、科技投入等作為評(píng)價(jià)因子.

以上具體選擇的各項(xiàng)指標(biāo)見(jiàn)表1.

表1 ?？谑袣夂虺休d力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重Tab.1 The evaluation index system and weight of climate carrying capacity of Haikou

2.2 復(fù)合指標(biāo)的計(jì)算

評(píng)價(jià)指標(biāo)中的復(fù)合指標(biāo)氣候生產(chǎn)潛力和綜合舒適度指數(shù)的計(jì)算方法如下：

2.2.1 氣候生產(chǎn)潛力 氣候生產(chǎn)潛力指一個(gè)地區(qū)光、熱、水等要素的數(shù)量及其配合協(xié)調(diào)程度，本文采用Thomthwaite Memorial 模型計(jì)算氣候生產(chǎn)潛力. 該模型以實(shí)際蒸散量為變量，綜合了光、溫、水等氣候因子，是代表性較強(qiáng)的綜合氣候指標(biāo)［12-13］，計(jì)算公式如下：

2.2.2 綜合舒適度指數(shù) 采用基于溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)建立的綜合舒適度指數(shù)作為計(jì)算?？诰幼…h(huán)境舒適度的評(píng)價(jià)指標(biāo)：R=0.65×H+0.35×K［14］. 其中，H和K分別代表溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)，計(jì)算方法見(jiàn)《人居環(huán)境氣候舒適度評(píng)價(jià)》（GB/T 27963—2011）［15］.

2.3 權(quán)重的確定

評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重既是其在評(píng)價(jià)體系中重要程度和貢獻(xiàn)大小的體現(xiàn)，也直接影響到評(píng)估結(jié)果的精度、客觀和公正. 采用熵權(quán)法和層次分析法分別確定客觀權(quán)重和主觀權(quán)重，并將二者相結(jié)合得到的綜合權(quán)重作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，可以更加全面、準(zhǔn)確地反映評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度.

為了消除指標(biāo)量綱不同帶來(lái)的不利影響，首先采用離差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理［11］.

正向指標(biāo)：

逆向指標(biāo)：

式中：Xi為無(wú)量綱化處理后第i個(gè)指標(biāo)的均一化值，范圍0～1；Xmax和Xmin分別為該指標(biāo)的最大值和最小值.

然后分別采用層次分析法和熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主觀和客觀賦權(quán).

1）層次分析法. 城市氣候承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分3個(gè)層次（表1），根據(jù)專家對(duì)各指標(biāo)兩兩比較后按照1～9比率標(biāo)度法進(jìn)行打分，分別構(gòu)造準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣和指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的判斷矩陣，參考文獻(xiàn)［16-17］的方法，計(jì)算得到各指標(biāo)的權(quán)重.

2）熵權(quán)法. 熵權(quán)法利用評(píng)價(jià)對(duì)象在某項(xiàng)指標(biāo)上值的差異大小來(lái)確定權(quán)重，是一種客觀的綜合評(píng)價(jià)方法. 根據(jù)熵的特性，通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大，則其權(quán)重越大［23-25］. 步驟如下：

①假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象有m個(gè)指標(biāo)，計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值di：

3）綜合權(quán)重. 參考文獻(xiàn)［7］的方法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重：

由此得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重（表1），在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的33 個(gè)指標(biāo)中，權(quán)重排在前25%的指標(biāo)依次是：第三產(chǎn)業(yè)占比、民用汽車擁有量、貨物周轉(zhuǎn)量、城鎮(zhèn)化率、年降水量、竣工房屋面積、旅客周轉(zhuǎn)量、人均糧食產(chǎn)量. 這個(gè)排序結(jié)果與進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)海口市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口問(wèn)題、旅游業(yè)發(fā)展、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、國(guó)際旅游島建設(shè)、國(guó)家“一帶一路”倡議帶動(dòng)等密不可分. 進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，各分系統(tǒng)中權(quán)重較大的指標(biāo)分別是城鎮(zhèn)化率、貨物周轉(zhuǎn)量（區(qū)位優(yōu)勢(shì)重要）、年降水量、人均糧食產(chǎn)量、第三產(chǎn)業(yè)占比，說(shuō)明這5個(gè)指標(biāo)是影響海口市氣候承載力的關(guān)鍵因素，也是未來(lái)相關(guān)政策措施的主要作用點(diǎn).

2.4 評(píng)估模型的建立

基于DPSIR概念模型，利用城市氣候承載力的驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個(gè)因子，構(gòu)建定量化的評(píng)估模型：

其中：Y表示城市氣候承載力；D、P、S、I、R分別表示5個(gè)因子；W1、W2、W3、W4、W5分別為5個(gè)因子權(quán)重.

根據(jù)建立的?？谑袣夂虺休d力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），采用加權(quán)指數(shù)求和的方法得到驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、響應(yīng)和影響5個(gè)指數(shù)，見(jiàn)式（7）～（11）：

式中：Di和di分別代表表征驅(qū)動(dòng)力水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重（表1）；Pi和pi分別代表表征壓力水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重；Sk和sk分別代表表征氣候承載力狀態(tài)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重；Ia和ia分別代表表征影響水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重；Rb和rb分別代表氣候承載力響應(yīng)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重.m、n、l、q、t分別為驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、響應(yīng)和影響5個(gè)方面的指標(biāo)個(gè)數(shù).

3 結(jié)果分析

將各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值及其權(quán)重代入氣候承載力定量評(píng)估模型式（6）～（11），得到2000—2017 年海口市氣候承載力的評(píng)估值（圖2）.

圖2 2000—2017年?？谑袣夂虺休d力及其指標(biāo)值變化Fig.2 The climate carrying capacity of Haikou and its sub-index change from 2000 to 2017

1）驅(qū)動(dòng)力. 由圖2 可以看出，2000—2017年?？谑袣夂虺休d力的驅(qū)動(dòng)力指數(shù)先微弱上升，從2001 年開(kāi)始下降，2003 年后開(kāi)始穩(wěn)定上升，在2014年達(dá)到峰值后出現(xiàn)下降，2016年又開(kāi)始上升，總體上驅(qū)動(dòng)力指數(shù)處于逐年緩慢上升狀態(tài). 從指標(biāo)層面分析，除耕地面積在波動(dòng)中下降外，其余指標(biāo)總體上均處于上升態(tài)勢(shì)，但波動(dòng)情況差異較大. 人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)較快，分別是研究初期（2000年）的4.23倍和1.15倍，特別是人均地區(qū)生產(chǎn)總值，在驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)中所占權(quán)重較大，且處于穩(wěn)定上升狀態(tài)，成為影響驅(qū)動(dòng)力水平的主要因素. 驅(qū)動(dòng)力水平的上升狀態(tài)也表明?？谑袣夂虺休d力的驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)良好，是氣候承載力水平不斷增長(zhǎng)的重要保障.

2）壓力. 隨著驅(qū)動(dòng)力的增強(qiáng)，?？谑袣夂虺休d力所承受的壓力總體上呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，具體可分為3個(gè)階段：2000—2008年逐年穩(wěn)定上升階段，并在2008年局部達(dá)到最大值. 此后，在2009年明顯下降后又回歸波動(dòng)上升態(tài)勢(shì). 壓力指數(shù)的變化是由于?？谑凶鳛楹Ｄ鲜〉恼巍⒔?jīng)濟(jì)、科技、文化中心和國(guó)家“一帶一路”倡議支點(diǎn)城市，區(qū)位優(yōu)勢(shì)特殊，隨著國(guó)際旅游島建設(shè)加快，其城市化快速發(fā)展. 由于科技水平的提高和生產(chǎn)技術(shù)的革新，單位GDP能耗不斷下降，隨著人口增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展，城市竣工房屋面積、民用汽車擁有量、旅客周轉(zhuǎn)量急劇增加，分別是研究初期2000年的12.01倍、19.31倍、5.02倍. 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市廢水、廢氣和工業(yè)固體廢物排放量也不斷增長(zhǎng)，這些因素相互疊加導(dǎo)致城市下墊面性質(zhì)發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)的改變，也增加了大氣中二氧化碳等溫室氣體的含量，同時(shí)人為釋放熱量也不斷增加，這些都給城市氣候造成較大壓力. 也就是說(shuō)，城市的發(fā)展是在氣候資源承受較大壓力的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)?？谑械臍夂虺休d力造成了一定的負(fù)面影響.

3）狀態(tài). 在驅(qū)動(dòng)力和壓力持續(xù)增強(qiáng)的情況下，城市氣候承載力的狀態(tài)指數(shù)呈現(xiàn)出在波動(dòng)中緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)，且波動(dòng)幅度較大. 這是由于在氣候變化背景下，?？谑械臉O端天氣氣候事件增多，如登陸海南島的熱帶氣旋強(qiáng)度增強(qiáng)、極端強(qiáng)降水事件增多、城市熱島效應(yīng)增加等，導(dǎo)致海口市年降水量、年極大風(fēng)速等年際間波動(dòng)較大，又由于這些指標(biāo)在氣候承載力的狀態(tài)系統(tǒng)中所占權(quán)重較大，導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)水平波動(dòng)幅度較大.

4）影響. 影響指數(shù)是承載力狀態(tài)對(duì)城市各方面發(fā)展影響程度的反映，?？谑性谶@方面處于小幅波動(dòng)但無(wú)明顯上升或下降趨勢(shì)的狀態(tài)，原因一是?？谑胁粩嗉涌焐鷳B(tài)保護(hù)和建設(shè)，持續(xù)推進(jìn)植樹造林，改善森林質(zhì)量，嚴(yán)格保護(hù)森林和濕地等重要生態(tài)資源，保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境；二是強(qiáng)化城市規(guī)劃引領(lǐng)，開(kāi)展創(chuàng)建“全國(guó)文明城市和國(guó)家衛(wèi)生城市”工作，科學(xué)規(guī)劃城市生命線系統(tǒng)、加強(qiáng)排水防澇，提升城市綜合適應(yīng)能力；三是統(tǒng)籌優(yōu)化水資源管理，加強(qiáng)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快水土流失治理，健全防汛抗旱應(yīng)急工程體系，加強(qiáng)水源地建設(shè)保護(hù)，加大節(jié)水型社會(huì)建設(shè)力度；四是強(qiáng)化科技支撐，堅(jiān)持氣象部門應(yīng)對(duì)氣候變化的基礎(chǔ)性科技部門的戰(zhàn)略定位，加強(qiáng)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、影響評(píng)估，構(gòu)建全市適應(yīng)氣候變化網(wǎng)絡(luò)體系. 以上這些政策措施有效地支撐了?？谑羞m應(yīng)氣候變化的能力.

5）響應(yīng). 響應(yīng)指數(shù)具有明顯的上升趨勢(shì)，波動(dòng)幅度很小，表明?？谑姓诔鞘锌焖侔l(fā)展過(guò)程中制定和采取了積極的環(huán)境治理保護(hù)對(duì)策和措施、完善城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、加大科技投入，且具有穩(wěn)定性和延續(xù)性，特別是“綠化寶島大行動(dòng)”、水環(huán)境治理、大氣治理等一批重大環(huán)境保護(hù)工程以及海綿城市、綠色建筑、地下管廊、積水改造等一系列城市基礎(chǔ)設(shè)施工程的大力開(kāi)展成效明顯，有效地緩解了城市氣候資源壓力，促使城市氣候承載力水平不斷提升.

6）氣候承載力. 在驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個(gè)分指數(shù)的綜合疊加下，海口市氣候承載力水平總體上呈現(xiàn)波動(dòng)中不斷上升的趨勢(shì)，且上升趨勢(shì)與響應(yīng)指數(shù)一致，說(shuō)明?？谑械恼叽胧?duì)氣候承載力水平的提升起到了積極的推動(dòng)作用. 但在城市氣候壓力水平持續(xù)不斷增加的作用下，再加上?？谑袣夂虺休d力本身的脆弱性，使得該市氣候承載力水平提高的難度加大. 近些年來(lái)，?？谑胁粩嘧⒅貜馁Y源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展多方面采取措施，適應(yīng)和減緩城市氣候承載力的壓力，提升響應(yīng)能力，這已經(jīng)并將持續(xù)對(duì)提升?？谑械臍夂虺休d力產(chǎn)生積極作用.

4 結(jié)論與討論

1）由于氣候資源與城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互作用十分復(fù)雜，很難用一個(gè)或幾個(gè)指標(biāo)的簡(jiǎn)單組合來(lái)量化氣候承載力對(duì)城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響. 本文結(jié)合城市氣候承載力發(fā)展的內(nèi)涵和海口市城市發(fā)展現(xiàn)狀，基于DPSIR框架模型建立了氣候承載力的概念模型，為綜合分析和描述城市氣候承載力中資源、環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系提供了一個(gè)基本框架. 從驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個(gè)方面構(gòu)建的城市氣候承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，蘊(yùn)含了“為什么發(fā)生、發(fā)生了什么、如何應(yīng)對(duì)”的因果關(guān)系，具有全面、層次和靈活的特點(diǎn).

2）在利用層次分析法和熵權(quán)法分別對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)的基礎(chǔ)上，對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行科學(xué)組合計(jì)算出指標(biāo)的綜合權(quán)重，提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的精確性、客觀性和科學(xué)性. 在上述研究基礎(chǔ)上，計(jì)算得到氣候承載力評(píng)估綜合指數(shù)，并利用其對(duì)2000—2017年?？谑袣夂虺休d力水平進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)估和分析. 結(jié)果表明，?？谑袣夂虺休d力綜合評(píng)估指數(shù)和5個(gè)分指數(shù)均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中，壓力指數(shù)快速上升且波動(dòng)幅度最大，表明氣候?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)發(fā)展的制約作用越來(lái)越明顯，綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的上升趨勢(shì)與響應(yīng)指數(shù)一致，說(shuō)明?？谑械恼叽胧?duì)氣候承載力水平的提升起到了積極的推動(dòng)作用.

3）由本文研究結(jié)果可知，雖然?？谑袣夂虺休d力水平呈逐年上升狀態(tài)，但氣候?qū)？谑猩鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約作用十分明顯. 未來(lái)有必要在海口城市氣候承載力、氣候變化脆弱性科學(xué)研究和影響評(píng)估的基礎(chǔ)上，結(jié)合城市定位，完善城市規(guī)劃和法規(guī)政策，開(kāi)展城市水資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、旅游等重點(diǎn)領(lǐng)域氣候變化適應(yīng)技術(shù)研究，提高城市適應(yīng)氣候變化的能力，改善?？谑挟?dāng)下及未來(lái)的氣候承載力水平，減輕氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活的不利影響.