周鵬飛,沈 洋,張 珍

(重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,重慶 401331)

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐[1]。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是指將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境保護(hù)相融合，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、增加農(nóng)戶收入的同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約和可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。在自然資源漸進(jìn)枯竭、生態(tài)環(huán)境約束的多重壓力下，應(yīng)堅(jiān)持質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)，提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，走農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展道路。而新型城鎮(zhèn)化作為國(guó)家治理現(xiàn)代化的重要組成部分，在其推進(jìn)過程中能夠吸納大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)，提高城鄉(xiāng)間生產(chǎn)要素配置效率，帶動(dòng)農(nóng)村社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變革，已成為破解“三農(nóng)”發(fā)展難題的重要途徑[2]。鑒于此，實(shí)證分析新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)，對(duì)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述與問題的提出

學(xué)界關(guān)于新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究主要從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與測(cè)度、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素及其優(yōu)化路徑、新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系等3個(gè)方面展開。

1.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與測(cè)度。學(xué)界既有研究側(cè)重于分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和測(cè)度。其中，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵主要是基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化角度進(jìn)行闡釋。如張露等認(rèn)為，中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵在于提高土地生產(chǎn)率、增加勞動(dòng)生產(chǎn)率、保護(hù)資源和拓展農(nóng)業(yè)功能等[3]；柯炳生分析指出，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，在鄉(xiāng)村振興的背景下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、生態(tài)質(zhì)量和結(jié)構(gòu)質(zhì)量的統(tǒng)一[4]；鐘鈺分析指出，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)滿足高標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、高效益的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、完備的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系和強(qiáng)勁的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等條件[5]。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度主要是基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的五大發(fā)展理念采用綜合指標(biāo)進(jìn)行刻畫。如黎新伍等基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，選取35項(xiàng)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步提升，但仍面臨創(chuàng)新和開放的發(fā)展短板[6]；辛嶺等基于2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給提質(zhì)增效、規(guī)?；a(chǎn)和產(chǎn)業(yè)多元融合的維度對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，指出我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平受自然資源稟賦限制，各個(gè)區(qū)域差異較大[7]。

2.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素及其優(yōu)化路徑。學(xué)界既有研究側(cè)重于揭示我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素和未來的優(yōu)化路徑。如張合林等基于數(shù)字普惠金融的視角探究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂性，研究指出我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，數(shù)字普惠金融能明顯提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的收斂速度[8]；廖小靜等基于江蘇、四川和吉林等3省262個(gè)村的兩期微觀數(shù)據(jù)，采用多元有序Probit模型實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)民合作社高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品特性、經(jīng)營(yíng)規(guī)模和政策支持對(duì)農(nóng)民合作社高質(zhì)量發(fā)展有正向影響，而市場(chǎng)環(huán)境和財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民合作社高質(zhì)量發(fā)展有負(fù)向影響[9]；王亞丹分析指出，發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是順應(yīng)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的大勢(shì)所趨和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，應(yīng)從市場(chǎng)環(huán)境、組織配套和基礎(chǔ)設(shè)施等方面進(jìn)行優(yōu)化，以推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展形成良性互動(dòng)[10]；張兆同等分析指出，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要強(qiáng)有力的宏觀財(cái)政政策支持，政策措施的有效性是宏觀調(diào)控成功的關(guān)鍵[11]。

3.新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系。既有文獻(xiàn)較少直接探討新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，主要圍繞新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系展開研究。其中，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派構(gòu)建的費(fèi)景漢-拉尼斯模型逐漸成為學(xué)界探討城鄉(xiāng)關(guān)系的主要研究方法，后續(xù)關(guān)于我國(guó)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)關(guān)系問題的相關(guān)研究也是基于該模型進(jìn)行本土化的修正或驗(yàn)證。如龔銳等分析指出，新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的帶動(dòng)作用主要緣于城鎮(zhèn)化進(jìn)程中產(chǎn)生的知識(shí)和技術(shù)外溢效應(yīng)帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，但新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間的擠壓導(dǎo)致農(nóng)業(yè)資源配置受阻，從而導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的改善效果有限[12]；武宵旭等分析指出，人口城鎮(zhèn)化和就業(yè)城鎮(zhèn)化有助于農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的再配置，推動(dòng)城鄉(xiāng)間要素自由流動(dòng)和平等交換，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展[13]；郭海紅等采用門檻模型檢驗(yàn)了新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間存在以農(nóng)村居民人均收入水平為門檻的單一門檻效應(yīng)，只有農(nóng)村居民收入跨越門檻值之后，新型城鎮(zhèn)化才會(huì)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高[14]；向麗分析指出，我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化之間的脫鉤關(guān)系表現(xiàn)為相對(duì)負(fù)脫鉤、衰退連接和擴(kuò)張連接等9種關(guān)系，二者之間的協(xié)調(diào)性整體上還有較大的提升空間，且空間分異明顯[15]。

綜上所述，既有文獻(xiàn)對(duì)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究，為本研究提供了方法和經(jīng)驗(yàn)借鑒。但仍存在一些不足之處，具體體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：(1)較少直接將新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展納入同一框架內(nèi)進(jìn)行實(shí)證研究；(2)主要采用人口城鎮(zhèn)化、工業(yè)城鎮(zhèn)化或就業(yè)城鎮(zhèn)化等單一指標(biāo)對(duì)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)算；(3)基于不同的方法和指標(biāo)體系對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究，導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在爭(zhēng)議，進(jìn)而導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在長(zhǎng)期的交互關(guān)系也存在較大差異。而在大力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，將新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展納入同一框架，采用多元指標(biāo)對(duì)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)算，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法分析二者的關(guān)系，更符合全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。鑒于此，本研究將新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展納入到同一框架內(nèi)，采用熵值法和優(yōu)劣解距離法測(cè)算新型城鎮(zhèn)化水平；將農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染納入到農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的考核體系內(nèi)，采用EBM-ML指數(shù)法測(cè)算農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用面板固定效應(yīng)模型、門檻模型和工具變量法實(shí)證檢驗(yàn)新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)，以為我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和思路啟示。

二、新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算及其描述性分析

(一)新型城鎮(zhèn)化的測(cè)算方法和評(píng)價(jià)體系

1.新型城鎮(zhèn)化的測(cè)算方法。由于所構(gòu)建的新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系在量綱、數(shù)級(jí)和屬性上存在差異，本研究采用最為廣泛的極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行處理。在對(duì)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的過程中，關(guān)鍵的兩步是確定指標(biāo)的權(quán)重和評(píng)價(jià)函數(shù)。本研究采用熵值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，并采用優(yōu)劣解距離法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)來測(cè)算新型城鎮(zhèn)化水平。TOPSIS綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的計(jì)算包含構(gòu)建加權(quán)矩陣，確定最優(yōu)理想解和最劣理想解，計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)理想解和最劣理想解的歐式距離，以及計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近度距離等4個(gè)步驟。具體計(jì)算過程如下：

(1)構(gòu)建加權(quán)矩陣：

R=wj×Z

(1)

其中,R表示基于熵值法賦權(quán)構(gòu)建的規(guī)范矩陣,wj表示第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,Z表示原始?xì)w一化矩陣。

(2)確定最優(yōu)理想解和最劣理想解：

A+=max{D1j,D2j,…,Dij}

(2)

A-=min{D1j,D2j,…,Dij}

(3)

其中,A+表示各個(gè)方案的最優(yōu)理想解,A-表示各個(gè)方案的最劣理想解,Dij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)指標(biāo)。

(3)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)理想解和最劣理想解的歐式距離：

(4)

(5)

其中,V+表示各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)理想解的歐氏距離,V-表示各評(píng)價(jià)對(duì)象與最劣理想解的歐氏距離。

(4)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近度距離：

(6)

其中,Ci表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近度距離。Ci∈[0,1]，即Ci越接近于1，表明評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近度距離越小，綜合分越高；反之，則表明評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近度距離越大，綜合分越低。

2.新型城鎮(zhèn)化的評(píng)價(jià)體系。參考《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》和《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)》提出的新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展要求，結(jié)合既有文獻(xiàn)的做法，從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展等5個(gè)方面構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系(表1)。新型城鎮(zhèn)化測(cè)算的原始數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，部分缺失值采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

表1 新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系

(二)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算方法和評(píng)價(jià)體系

柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)指出，一個(gè)地區(qū)的投入產(chǎn)出質(zhì)量不僅受勞動(dòng)力投入與資本增長(zhǎng)影響，還受技術(shù)變化影響。而農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity, GTFP)不僅顯示了剔除勞動(dòng)力、資本和土地等有形生產(chǎn)要素之外，因科學(xué)技術(shù)突破、生產(chǎn)要素配置效率改善、部門管理流程優(yōu)化和企業(yè)組織模式改進(jìn)等技術(shù)進(jìn)步帶來的產(chǎn)出增長(zhǎng)程度，還將農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染等非期望產(chǎn)出納入核算體系進(jìn)行綜合考量，這正符合人與自然協(xié)調(diào)發(fā)展的生態(tài)理念。鑒于此，本研究采用農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來表征農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis, DEA)由運(yùn)籌學(xué)家Charnes等于1978年提出，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于各種生產(chǎn)效率的測(cè)算中[16]。但傳統(tǒng)的DEA模型在生產(chǎn)效率的測(cè)算中，往往因投入項(xiàng)計(jì)算比例和角度選擇不同而極易造成結(jié)果的偏誤。2001年，Tone在目標(biāo)函數(shù)中引入了投入和產(chǎn)出松弛變量，提出了基于松弛的非期望產(chǎn)出模型(Slacks-based Measure, SBM)，一定程度上解決了傳統(tǒng)DEA模型沒有考慮投入或產(chǎn)出變量的松弛問題[17]。但在存在非期望產(chǎn)出的情況下，資源消耗、環(huán)境污染在實(shí)際生活中往往是參照某一固定函數(shù)比例進(jìn)行計(jì)算的徑向關(guān)系，而傳統(tǒng)生產(chǎn)要素(如勞動(dòng)、資本等)與產(chǎn)出之間則是不參照某一固定函數(shù)比例進(jìn)行計(jì)算的非徑向關(guān)系。DEA模型和SBM模型均不能處理徑向和非徑向同時(shí)存在的距離函數(shù)。鑒于此，Tone等提出同時(shí)包含徑向和非徑向兩類距離函數(shù)的混合距離函數(shù)(Epsilon-Based Measure, EBM)模型[18]。EBM模型在一定程度上能夠彌補(bǔ)DEA模型和SBM模型的不足?；诜瞧谕a(chǎn)出和規(guī)模報(bào)酬不變?yōu)榍疤岬腅BM模型的線性規(guī)劃公式為：

(7)

(8)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有連續(xù)性、長(zhǎng)期性的特征，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)是不斷變化發(fā)展的，尤其是農(nóng)業(yè)重大技術(shù)突破、土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)擴(kuò)大和企業(yè)管理效率改善等都會(huì)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展和提升。而靜態(tài)的EBM模型無法刻畫農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的這一特征。為了更好地刻畫農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)演化狀態(tài)，本研究采用Malmquist-Luenberger指數(shù)對(duì)其進(jìn)行測(cè)度。Malmquist-Luenberger指數(shù)彌補(bǔ)了傳統(tǒng) Malmquist指數(shù)的缺陷，各變量無須等量變動(dòng)，結(jié)合EBM模型，構(gòu)建t到t+1期的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)。具體計(jì)算公式為：

(9)

其中,Mt, t+1表示t到t+1期的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，即本研究所測(cè)算的t到t+1期的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平;Dt和Dt+1分別表示評(píng)價(jià)對(duì)象在t期和t+1期的生產(chǎn)技術(shù)集;Di, t表示生產(chǎn)技術(shù)既定條件下的產(chǎn)出集合;xi, t、yi, t、bi, t分別表示評(píng)價(jià)對(duì)象i在t期的投入變量、期望產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量;xi, t+1、yi, t+1、bi, t+1分別表示評(píng)價(jià)對(duì)象i在t+1期的投入變量、期望產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量。Mt, t+1可以進(jìn)一步分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)，具體計(jì)算公式為：

Mt, t+1=Et, t+1×Tt, t+1

(10)

其中,Et, t+1表示各評(píng)價(jià)對(duì)象在t到t+1期的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變數(shù)指數(shù)，反映評(píng)價(jià)對(duì)象在t到t+1期從實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)向生產(chǎn)前沿面的逼近程度;Tt, t+1表示各評(píng)價(jià)對(duì)象在t到t+1期的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)，反映生產(chǎn)前沿面在t到t+1期向外拓展的動(dòng)態(tài)變化情況。

農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)測(cè)算結(jié)果的判斷標(biāo)準(zhǔn)為1。當(dāng)M、E和T均大于1時(shí)，表明評(píng)價(jià)對(duì)象的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均得到改善，生產(chǎn)狀況變好；反之，則表示農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均有所退步，生產(chǎn)狀況惡化。

2.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)體系。本研究根據(jù)農(nóng)業(yè)要素理論和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)體系(表2)。其中，投入指標(biāo)包括勞動(dòng)、土地、機(jī)械、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和灌溉；產(chǎn)出指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染。

表2 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)體系

3.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的描述性分析。基于2004—2018年我國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)和EBM-ML指數(shù)法，借助MaxDEA平臺(tái)測(cè)算2004—2018年我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(表3)。由表3可知，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的均值為1.099，年均增長(zhǎng)率為9.9%；農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)的均值為0.997，年均增長(zhǎng)率為-0.3%；農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的均值為1.101，年均增長(zhǎng)率為10.1%。這表明我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)力在于生產(chǎn)前沿邊界向外拓展，而不是生產(chǎn)前沿邊界的相互學(xué)習(xí)和趕超，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)提高和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)下降相伴相隨。具體來說：從區(qū)域差異來看，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展低于全國(guó)均值，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)的下降牽制了西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；從各個(gè)城市來看，所有城市的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)年均增長(zhǎng)率均大于1，近一半城市的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)年均增長(zhǎng)率小于1。這表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是制約農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素?？梢姡r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，可以通過土地流轉(zhuǎn)的方式強(qiáng)化農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化和專業(yè)化經(jīng)營(yíng)，采取“農(nóng)業(yè)+”的方式來充分利用各產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)資源，以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，不斷拓寬農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵和邊界，從而促使農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

表3 2004—2018年我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

三、變量選取和模型構(gòu)建

(一)選取變量

1.被解釋變量。將上文采用EBM-ML指數(shù)法測(cè)算的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(M)作為被解釋變量。由于EBM-ML指數(shù)法測(cè)算的是以上一年為1的環(huán)比指數(shù)，只是一種增長(zhǎng)率而非農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率本身，本研究進(jìn)一步構(gòu)建以基期年份為基準(zhǔn)的累積農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，即將各省份各年度的環(huán)比指數(shù)進(jìn)行累乘。各省份實(shí)際農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的具體計(jì)算公式為：

(11)

其中,Mi, t表示i省t年的實(shí)際農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，即農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(i=1,2,…,30)。

2.核心解釋變量。核心解釋變量為新型城鎮(zhèn)化(U)，由上文的熵值法和優(yōu)劣解距離法計(jì)算而得。

3.控制變量。為盡可能地緩解因遺漏重要變量而使得模型有偏或不真實(shí)，結(jié)合既有文獻(xiàn)，本研究選取市場(chǎng)化(K)、政府作用(G)、外商直接投資(F)和農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積(A)等4個(gè)變量作為控制變量。

(二)構(gòu)建線性計(jì)量模型

面板數(shù)據(jù)常用的估計(jì)方法有混合最小二乘法、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型，通過F檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)最終確定采用固定效應(yīng)模型。同時(shí)，為了緩解異方差帶來的影響和縮小數(shù)量級(jí)，本研究對(duì)所有變量取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸分析。構(gòu)建線性計(jì)量模型如下：

lnMi, t=α0+α1lnUi, t+α2lnKi, t+α3lnGi, t+α4lnFi, t+α5lnAi, t+εi, t

(12)

其中,α表示各變量的估計(jì)系數(shù);εi, t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，服從白噪聲過程;i表示省份;t表示年份。

(三)構(gòu)建非線性計(jì)量模型

新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間不僅是單純的線性關(guān)系，可能還存在非線性的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而傳統(tǒng)的線性模型難以識(shí)別出復(fù)雜的非線性關(guān)系。為了探究不同程度的新型城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本研究參考Hansen和Wang的門檻效應(yīng)模型[19-20]，進(jìn)一步將線性模型轉(zhuǎn)化為非線性模型。構(gòu)建非線性計(jì)量模型如下：

(13)

其中,Ui表示i省的新型城鎮(zhèn)化;r表示門檻變量;I(·)表示示性函數(shù);Z表示信息集，包含所有控制變量;α0和αn表示門檻模型中各變量的估計(jì)系數(shù);εi, t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

借助Stata 16.0軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，由于本研究屬于大N小T的短面板數(shù)據(jù)，無需進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)[21]。同時(shí)，為了緩解異方差問題，在估計(jì)過程中采用省級(jí)層面聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)異方差進(jìn)行糾正，回歸分析結(jié)果詳見表4。由表4可知，在未加入控制變量和加入控制變量的固定效應(yīng)模型中，新型城鎮(zhèn)化的估計(jì)系數(shù)分別為0.859和0.267，均在1%的水平上顯著，表明新型城鎮(zhèn)化顯著正向影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。從理論研究和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)來看，這種促進(jìn)效應(yīng)的傳導(dǎo)路徑主要在于以下3個(gè)方面：(1)在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，隨著大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移與聚集，人口流動(dòng)加速了城鄉(xiāng)間先進(jìn)生產(chǎn)要素稟賦的循環(huán)流動(dòng)，推動(dòng)新型農(nóng)業(yè)技術(shù)、先進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理理念向農(nóng)村地區(qū)外溢，改善了農(nóng)業(yè)規(guī)模效率[22]。(2)在推進(jìn)空間城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)用地被占用和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素被擠壓的現(xiàn)象，會(huì)倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在單位面積土地上投入更多的資金、勞動(dòng)力、技術(shù)等生產(chǎn)要素，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升[23]。(3)新型城鎮(zhèn)化的目標(biāo)之一在于打造生態(tài)宜居新城市，強(qiáng)調(diào)人與自然協(xié)調(diào)發(fā)展，會(huì)促使人們更加重視資源節(jié)約和生態(tài)保護(hù)，積極探索農(nóng)業(yè)生態(tài)示范區(qū)和農(nóng)旅融合的發(fā)展等，有利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

表4 新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的回歸分析

(二)非線性分析

為探究新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間是否存在非線性關(guān)系，本研究采用面板門檻模型對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，并依據(jù)Hansen的自舉法依次檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷拈T檻數(shù)[24]。經(jīng)過自舉法反復(fù)抽樣1 000次得到門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(表5)。由表5可知，新型城鎮(zhèn)化在5%的顯著性水平上通過了單一門檻的有效性檢驗(yàn)，表明新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在非線性關(guān)系。

表5 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

為了進(jìn)一步分析新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性關(guān)系，本研究采用面板門檻模型進(jìn)行擬合分析。由表6可知，新型城鎮(zhèn)化的門檻值為0.039。當(dāng)新型城鎮(zhèn)化小于0.039時(shí)，其回歸系數(shù)為-4.534，在1%的水平上顯著；當(dāng)新型城鎮(zhèn)化大于0.039時(shí)，其回歸系數(shù)為1.078，在1%的水平上顯著?？梢?，只有當(dāng)新型城鎮(zhèn)化越過0.039的門檻值，其對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)才會(huì)顯現(xiàn)。這主要是緣于新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系受國(guó)家城鄉(xiāng)發(fā)展戰(zhàn)略、制度安排和政策設(shè)計(jì)等影響。其中，在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展初期，城市憑借其先賦稟賦優(yōu)勢(shì)，在市場(chǎng)機(jī)制和城市偏向政策的激勵(lì)下，通過土地城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)外延等方式所產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)和極化效應(yīng)不斷吸納鄉(xiāng)村資源要素，在推動(dòng)城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的同時(shí)導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)資源流失，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)村發(fā)展滯后于城鎮(zhèn)發(fā)展，該階段城鎮(zhèn)發(fā)展抑制了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中后期，城鎮(zhèn)邊界進(jìn)一步向農(nóng)村地區(qū)外拓，城市產(chǎn)業(yè)布局與資源要素深入農(nóng)村腹地，帶動(dòng)人才、技術(shù)、資金、管理經(jīng)驗(yàn)等先進(jìn)生產(chǎn)要素向農(nóng)村地區(qū)外溢，新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散和輻射效應(yīng)不斷顯現(xiàn)；同時(shí)，隨著農(nóng)村改革措施的逐步深入落實(shí)，農(nóng)業(yè)發(fā)展活力不斷釋放，城鄉(xiāng)均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)逐步增強(qiáng)，新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同促進(jìn)作用逐步顯現(xiàn)。

表6 面板門檻模型擬合分析結(jié)果

(三)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

由表3可知，東中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的幾何平均值相等，僅農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)率和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)不同；而西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率低于全國(guó)均值?？梢姡滦统擎?zhèn)化對(duì)東中部地區(qū)和西部地區(qū)的促進(jìn)作用可能存在異質(zhì)性。鑒于此，本研究將東中部地區(qū)與西部地區(qū)進(jìn)行分樣本回歸分析。同時(shí)，為了檢驗(yàn)組間系數(shù)差異是否存在顯著性，本研究將東中部地區(qū)和西部地區(qū)分別建立方程組，并將這2個(gè)方程組進(jìn)行聯(lián)立，采用似無相關(guān)估計(jì)聯(lián)立方程組進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，具體的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果詳見表7。

由表7可知，新型城鎮(zhèn)化均在5%的水平上顯著正向影響東中部地區(qū)和西部地區(qū)，但新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在西部地區(qū)要大于東中部地區(qū)。這主要是緣于東中部地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平較高，而在新型城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)、極化效應(yīng)和擠占效應(yīng)會(huì)壓縮農(nóng)業(yè)生存空間，導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化在東中部地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)效用漸進(jìn)乏力；而西部地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較低，其新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)仍以乘數(shù)效應(yīng)為主。

表7 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(四)內(nèi)生性處理

盡管本研究通過固定效應(yīng)模型和選取控制變量的方法來盡可能地避免模型內(nèi)生性問題，但新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在生態(tài)內(nèi)涵方面存在一定的關(guān)聯(lián)，使得二者存在互為因果的關(guān)系。為最大可能地緩解模型內(nèi)生性問題對(duì)回歸結(jié)果造成的偏誤，本研究進(jìn)一步采用工具變量法進(jìn)行消除。在工具變量的選擇上，參考孫美霞的做法將新型城鎮(zhèn)化的滯后一期和滯后兩期作為工具變量，對(duì)模型采用面板工具變量法進(jìn)行回歸估計(jì)[25]。因工具變量個(gè)數(shù)大于內(nèi)生變量個(gè)數(shù)，先對(duì)模型進(jìn)行固定效應(yīng)估計(jì)，再利用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)進(jìn)行工具變量估計(jì)，以提高模型估計(jì)效率。

由表8可知，過度識(shí)別檢驗(yàn)的P為0.599，不拒絕所有工具變量均是外生變量的原假設(shè)，可以認(rèn)定工具變量設(shè)定有效；識(shí)別不足檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)的結(jié)果也表明工具變量設(shè)定有效。可見，在緩解內(nèi)生性問題之后，新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著提升。

表8 內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠程度，本研究進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體步驟包括：(1)更換被解釋變量測(cè)算方法。測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的方法除了EBM-ML指數(shù)法外，SBM-ML指數(shù)法也被大量文獻(xiàn)所使用。本研究進(jìn)一步采用SBM-ML指數(shù)法重新測(cè)算被解釋變量，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果詳見表8的模型1，結(jié)果表明新型城鎮(zhèn)化依然能夠推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，驗(yàn)證了回歸分析結(jié)果的穩(wěn)健性。(2)更換模型。區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)通常與鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相關(guān)聯(lián)，區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般表現(xiàn)為顯著的空間相關(guān)性和空間依賴性。本研究進(jìn)一步基于相鄰權(quán)重矩陣，采用空間自相關(guān)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸分析結(jié)果詳見表8的模型2，結(jié)果表明在納入空間因素后，新型城鎮(zhèn)化依然能夠推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，驗(yàn)證了回歸分析結(jié)果的穩(wěn)健性。(3)更換標(biāo)準(zhǔn)誤。盡管穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤在大樣本中一致，但在小樣本中可能不夠精確，采用自舉法可獲得更加精準(zhǔn)的估計(jì)。本研究進(jìn)一步采用自舉法進(jìn)行500次抽樣獲取標(biāo)準(zhǔn)誤以獲得更加精準(zhǔn)的估計(jì)，回歸分析結(jié)果詳見表8的模型3，結(jié)果表明新型城鎮(zhèn)化依然能夠推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，驗(yàn)證了回歸分析結(jié)果的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與對(duì)策

(一)結(jié)論

基于2004—2018年我國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法和優(yōu)劣解距離法測(cè)算新型城鎮(zhèn)化水平；將農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染納入農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的考核體系內(nèi)，采用EBM-ML指數(shù)法測(cè)算農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用面板固定效應(yīng)模型、門檻模型和工具變量法實(shí)證檢驗(yàn)新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。具體得出以下結(jié)論：

1.新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有非線性的促進(jìn)作用。在面板固定效應(yīng)模型中，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用；但這種促進(jìn)效應(yīng)具有單一門檻效應(yīng)，門檻模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示新型城鎮(zhèn)化只有在跨越0.039的門檻值后，促進(jìn)效應(yīng)才會(huì)顯現(xiàn)。

2.新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性。由于西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平未能達(dá)到全國(guó)均值，采用似無相關(guān)估計(jì)聯(lián)立方程組進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化對(duì)西部地區(qū)的促進(jìn)作用大于東中部地區(qū)，且組間系數(shù)差異在1%的水平上顯著。

(二)對(duì)策

為了更好地發(fā)揮新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，應(yīng)進(jìn)一步夯實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策保障，健全城鄉(xiāng)發(fā)展的互動(dòng)機(jī)制等，以推動(dòng)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展良性互動(dòng)。

1.夯實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐。推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，技術(shù)是關(guān)鍵，各地應(yīng)進(jìn)一步夯實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐。具體來說：應(yīng)進(jìn)一步完善職業(yè)技術(shù)教育培訓(xùn)體系和人才引進(jìn)政策體系，著力提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品熟化與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能力，以提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力整體人力資本水平，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做好人力資本儲(chǔ)備；鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科研院所、高等院校、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體協(xié)同合作，共同探索低能耗、清潔干凈的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素逐步向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體下沉和轉(zhuǎn)移，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合發(fā)展。

2.強(qiáng)化農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策保障。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于提質(zhì)增效的關(guān)鍵期，各地應(yīng)進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策保障，以有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。具體來說：各地在制定政策時(shí)，應(yīng)根據(jù)本地新型城鎮(zhèn)化的實(shí)際發(fā)展情況，明確自身功能定位，優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)，將立足當(dāng)前和謀劃長(zhǎng)遠(yuǎn)有效結(jié)合，做到因地制宜；應(yīng)根據(jù)地方經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展情況，堅(jiān)持以人為本的理念，統(tǒng)籌設(shè)計(jì)包容性民生政策，不斷健全進(jìn)城務(wù)工人員的醫(yī)療、教育、就業(yè)等保障，強(qiáng)化城鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)村剩余人口的吸納能力；應(yīng)根據(jù)區(qū)域發(fā)展的差異情況，推動(dòng)西部地區(qū)精準(zhǔn)把握新型城鎮(zhèn)化的科學(xué)內(nèi)涵，逐步優(yōu)化發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制，積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由規(guī)模速度型的外延式發(fā)展向質(zhì)量效益型的內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)型。

3.健全城鄉(xiāng)發(fā)展的互動(dòng)機(jī)制。新型城鎮(zhèn)化要實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)真正融合，應(yīng)進(jìn)一步健全城鄉(xiāng)發(fā)展的互動(dòng)機(jī)制。具體來說：各地應(yīng)統(tǒng)籌推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的空間布局，緊扣經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r、勞動(dòng)力素質(zhì)、資源稟賦和自然承載力等，合理規(guī)劃各級(jí)行政區(qū)城鎮(zhèn)開發(fā)體系，推進(jìn)城鎮(zhèn)開發(fā)、村落保護(hù)、產(chǎn)業(yè)集聚、生態(tài)涵養(yǎng)等方面的合理安排，以實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)間多個(gè)領(lǐng)域協(xié)調(diào)互補(bǔ)和聯(lián)動(dòng)互利；應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)域協(xié)同治理水平，打通城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)的良性循環(huán)渠道，強(qiáng)化農(nóng)村的特色定位，降低城市虹吸效應(yīng)的影響，在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的前提下實(shí)現(xiàn)集聚經(jīng)濟(jì)與外部經(jīng)濟(jì)的綜合效益最大化。

(三)不足與展望

本研究受篇幅和研究限制，以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來表征農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，側(cè)重于分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的價(jià)格波動(dòng)和產(chǎn)品質(zhì)量等因素未給予充分考慮；同時(shí)，在實(shí)證分析過程中主要是基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)展開檢驗(yàn)，對(duì)更加微觀的行政區(qū)劃在檢驗(yàn)精度和效度上有所欠缺。鑒于此，之后的研究應(yīng)進(jìn)一步綜合考量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，采用更加多元的指標(biāo)來表征農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，從更加微觀的行政區(qū)劃層面來判別新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以使研究更為深入。