我國(guó)當(dāng)前高等教育投資規(guī)模狀況分析

摘要：本文應(yīng)用我國(guó)自改革開(kāi)放（1978年）以來(lái)至今的高等教育財(cái)政支出數(shù)據(jù)我國(guó)高等教育的投資規(guī)模狀況在這40年間的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了詳盡、系統(tǒng)的分析。分析過(guò)程首先對(duì)我國(guó)高等教育財(cái)政支出時(shí)間序列采用“二次型模型”進(jìn)行了確定性的趨勢(shì)擬合并給出了模型參數(shù)的估計(jì)結(jié)果，最后根據(jù)影響高等教育投資規(guī)模的四類主要因素，采用多元時(shí)間序列協(xié)整的方法對(duì)我國(guó)當(dāng)前的高等教育投資規(guī)模狀況進(jìn)行了分析。分析得出：我國(guó)高等教育的投資規(guī)模并不適合，與我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著較大的缺口，高等教育投資規(guī)模的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)落后于我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的增長(zhǎng)速度，國(guó)家應(yīng)繼續(xù)保持對(duì)高等教育投資擴(kuò)大投資力度，努力促進(jìn)高等教育投資主體多元化，實(shí)現(xiàn)高等教育事業(yè)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)相互拉動(dòng)、相互促進(jìn)，形成一種良性循環(huán)的新局面。

關(guān)鍵詞：高等教育投資;時(shí)間序列;協(xié)整檢驗(yàn);參數(shù)估計(jì)

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步完善，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了令世人矚目的成就。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛的同時(shí)，教育領(lǐng)域尤其是為國(guó)家培養(yǎng)高精尖技術(shù)型人才的高等教育領(lǐng)域的投資也逐步擴(kuò)大?？梢哉f(shuō)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突飛猛進(jìn)，我國(guó)的高等教育投資規(guī)模進(jìn)入了一個(gè)新紀(jì)元。

一、我國(guó)當(dāng)前高等教育投資規(guī)模的分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

我國(guó)從1978年-2019年高等教育財(cái)政支出一直處于上升階段，從1978年的91.17億元上升至2019年的2019年的38910.22億元，上升了426.79倍。其中，經(jīng)歷了以2006年為分界點(diǎn)的一個(gè)顯著上升階段。從1978-2006，增長(zhǎng)幅度為223.47;從2006-2019，上升幅度為2504.76。

（二）時(shí)間序列分析

1. 平穩(wěn)性單位根檢驗(yàn)

本文應(yīng)用SAS9.0，對(duì)我國(guó)在1978-2019年的高等教育財(cái)政支出序列的時(shí)序圖進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)。

無(wú)論是采用DF檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)還是PP檢驗(yàn)，所得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量P值均顯著大于0.05，因此接受原假設(shè)，即可認(rèn)為原序列顯著非平穩(wěn)。

2. 對(duì)該非平穩(wěn)序列的確定性趨勢(shì)分析

應(yīng)用二次型對(duì)原序列進(jìn)行趨勢(shì)擬合，所選用擬合模型如下：

二、考慮到四類影響因素的模型分析

（一）模型構(gòu)建

縱觀影響高等教育投資規(guī)模的全部因素，主要包括以下四類：（1）人口數(shù)量。2）科技水平。（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一般來(lái)講，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的高等教育的投資規(guī)模與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣呈同向變動(dòng)的正比例關(guān)系。（4）產(chǎn)業(yè)類型。產(chǎn)業(yè)類型主要包括三種：第一種是勞動(dòng)密集型;第二種是資本密集型;第三種是技術(shù)密集型。

根據(jù)以上四類影響因素，以我國(guó)從1978-2019年的歷年高等教育投資支出為因變量，以人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技、經(jīng)濟(jì)為自變量構(gòu)建多元時(shí)間序列模型

其中， 為科技，用我國(guó)歷年自主研發(fā)的專利數(shù)量數(shù)據(jù)替代。 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用我國(guó)1978-2019歷年的三產(chǎn)增加值數(shù)據(jù)替代。 為經(jīng)濟(jì)，用我國(guó)歷年的GDP數(shù)據(jù)替代。 代表人口，用我國(guó)1978-2019年的歷年人口數(shù)據(jù)替代。（數(shù)據(jù)來(lái)源為：各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、中華人民共和國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng)以及新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編）

（二）對(duì)模型建立是否正確的協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)模型（2）應(yīng)用條件最小二乘法而后對(duì)所得殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性單位根檢驗(yàn)。P值均小于0.05，可以在顯著性水平為0.05的條件下認(rèn)為殘差序列 為平穩(wěn)序列，即原模型（2）因變量與解釋變量間存在顯著的協(xié)整關(guān)系。

（三）模型的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)

應(yīng)用條件最小二乘法對(duì)模型（2）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得估計(jì)結(jié)果如下：

對(duì)該模型殘差 的白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，殘差序列的白噪聲檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量P值均小于0.05，因此可以在顯著性水平為0.05的情況下，拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為殘差序列 為非白噪聲序列。

（四）對(duì)殘差序列 的ARMA模型構(gòu)建：

根據(jù)殘差序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果在類型1無(wú)均值、無(wú)趨勢(shì)，延遲2階的情況下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值為0.047<0.05，即我們可以以95.3%（1-0.047）的概率認(rèn)為殘差序列為存在2階自相關(guān)的平穩(wěn)時(shí)間序列，所構(gòu)建的ARMA模型結(jié)構(gòu)形式可定義為：

三、結(jié)論

從分析結(jié)果上來(lái)看，我國(guó)高等教育投資規(guī)模在1978-2019年間雖然上升幅度不同但一直處于顯著的上升趨勢(shì)，從1978年的91.17億元上升至2019年的2019年的38910.22億元，共計(jì)上升了38819.05億元，上升了426.79倍。這種大規(guī)模的高等教育投資規(guī)模擴(kuò)充是在1978-2019年間我國(guó)科技進(jìn)步高速發(fā)展的基礎(chǔ)和必要保證，它使得我國(guó)的科學(xué)技術(shù)和科研水平在各個(gè)領(lǐng)域與改革開(kāi)放之前相比都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，有些領(lǐng)域甚至處于世界領(lǐng)先的地位。從影響因素的模型分析結(jié)果來(lái)看，經(jīng)濟(jì)、人口、科技、產(chǎn)業(yè)類型四因素對(duì)我國(guó)高等教育投資規(guī)模均具有正向的影響作用。其中科技因素對(duì)高等教育投資規(guī)模的影響效應(yīng)最大，其次是經(jīng)濟(jì)，再次是人口，最后是產(chǎn)業(yè)類型。影響彈性系數(shù)分別為：7.758、4.24、1.718、1.419。但在我國(guó)高等教育投資規(guī)模高速增長(zhǎng)的同時(shí)，我們必須清醒地意識(shí)到我國(guó)的人口基數(shù)較大以及我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展對(duì)科技和高端技術(shù)型人才的需求缺口非常大。隨著我國(guó)科技水平的日新月異和經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的突飛猛進(jìn)，我國(guó)對(duì)高等教育人才的需求會(huì)越來(lái)越大，政府必須將投資擴(kuò)充高等教育規(guī)模的問(wèn)題重視起來(lái)，否則教育缺口會(huì)越來(lái)越大。

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作者簡(jiǎn)介：宋偉（1981—），男，吉林長(zhǎng)春人，吉林建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，研究方向：教育理論及教育管理。