羅翔

摘要：近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和突破，已經(jīng)為許多融合技術(shù)領(lǐng)域打破了發(fā)展壁壘和界限，而作為工業(yè)科技領(lǐng)域的關(guān)鍵一環(huán)，電氣自動(dòng)化在當(dāng)今時(shí)代不斷發(fā)展的同時(shí)，也逐漸開始出現(xiàn)技術(shù)發(fā)展、融合的瓶頸與難題。而人工智能技術(shù)為突破和解決這些問題開拓了新的思維，提出了更多解決的方案。基于此，在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中，提高人力資源利用、促進(jìn)多學(xué)科融合、保障設(shè)備生產(chǎn)、運(yùn)行以及故障檢測等方面，人工智能都將起到更加重要的作用。希望本文對此論題的初步研究能夠?yàn)榻窈笕斯ぶ悄茉陔姎庾詣?dòng)化方面的應(yīng)用提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程及其自動(dòng)化

引言：

電氣自動(dòng)化作為一門涉及方面十分廣泛的學(xué)術(shù)學(xué)科，不僅是支撐起國家電力行業(yè)的命脈，更是反映綜合工業(yè)實(shí)力的重要領(lǐng)域，而在世界科技水平不斷發(fā)展、工業(yè)實(shí)力快速提高的時(shí)代背景下，人工智能的強(qiáng)勢崛起讓整個(gè)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)夹g(shù)應(yīng)用，技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)檢測的發(fā)展看到了新的方向。本文正是基于這一方向，對人工智能在電氣自動(dòng)化方面的應(yīng)用進(jìn)行了探討。

1人工智能技術(shù)概述

人工智能，顧名思義就是人造智能，簡稱AI。它是指通過計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)模擬技術(shù)而覆蓋多領(lǐng)域應(yīng)用的一門前沿學(xué)科交叉技術(shù)。這一技術(shù)的產(chǎn)生促進(jìn)了兩大核心問題的發(fā)現(xiàn)和解決——即“交叉問題”與“拓展問題”，從而改變了人們自兩次工業(yè)革命后傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活模式。它依托于計(jì)算機(jī)這個(gè)平臺模擬人腦思維模式，使某些機(jī)器能進(jìn)行自主決策的同時(shí)具有人的智能，從而在某種程度上替代人的決策、執(zhí)行和創(chuàng)新。該技術(shù)自產(chǎn)生發(fā)展至今，已涵蓋數(shù)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、信息技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域，逐漸形成一套完整的科學(xué)理論體系。加之電氣工程的發(fā)展與計(jì)算機(jī)應(yīng)用一直聯(lián)系緊密，這也為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)，對工業(yè)生產(chǎn)，國家發(fā)展具有重要的經(jīng)濟(jì)意義和科技意義。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中的優(yōu)勢

2.1對人力資源的優(yōu)化利用。在電氣自動(dòng)化傳統(tǒng)工作模式中，設(shè)備的操作流程較多，對操作者各方面能力要求較高，所以在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的工作中，“保證設(shè)備的正常穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)”便成了一個(gè)不可忽略的大前提，基于這樣的前提下，人們在實(shí)際工作中需要投入更多的物力人力資源，這給人工勞動(dòng)力的工作強(qiáng)度與綜合技能增加了壓力。同時(shí)，在圍繞以“設(shè)備”為中心的生產(chǎn)模式中，還有一部分人工勞動(dòng)力往往承擔(dān)著重復(fù)、單一的工作任務(wù)，這些都是對人力資源的浪費(fèi)。因此在電氣自動(dòng)化技術(shù)中融入人工智能，可以利用其高度的先進(jìn)性、穩(wěn)定性和集成性代替人工勞動(dòng)力進(jìn)行重復(fù)性操作，從而將更多人從這些低產(chǎn)出值的工作中解脫出來，投入到技術(shù)創(chuàng)新、高層決策、理念優(yōu)化等更具有發(fā)展意義的工作中去。

2.2對控制流程的精度優(yōu)化。就電氣自動(dòng)化傳統(tǒng)控制工作來看，大多依賴人為操作。這種操作模式在進(jìn)行復(fù)雜連鎖構(gòu)造時(shí)，因?yàn)槿艘资軆?nèi)外界因素影響的特點(diǎn)，存在較高的失誤率和不可控性。所以將人工智能應(yīng)用到實(shí)際的控制過程中，承擔(dān)起人為操作可能發(fā)生失誤的部分，能更好的提高電氣自動(dòng)化工作的準(zhǔn)確性，進(jìn)而提高整體工作的效率。不僅如此，電氣工程中的人工智能往往不需要構(gòu)建精確的動(dòng)態(tài)模型，只用依托于計(jì)算機(jī)這個(gè)“大腦”就能實(shí)現(xiàn)全程數(shù)據(jù)跟蹤，在運(yùn)行過程中不斷進(jìn)行系統(tǒng)的自我調(diào)控，有著非常強(qiáng)的長續(xù)航抗干擾能力。在這種情況下，只要我們?yōu)槿斯ぶ悄苤髂X——即計(jì)算機(jī)輸入的參數(shù)不變，系統(tǒng)工作的實(shí)際值和理論值之間就不會(huì)

出現(xiàn)較大的差距，風(fēng)險(xiǎn)性大大降低。

2.3對產(chǎn)品生產(chǎn)的嚴(yán)格規(guī)范。隨著電氣技術(shù)的不斷發(fā)展，電氣自動(dòng)化裝備的功能也在往精細(xì)化方面不斷邁進(jìn)，而這就對各類操作步驟的時(shí)機(jī)把握、先后順序提出了嚴(yán)格的要求。人工智能在電氣自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用很大程度上壓縮了人為性犯錯(cuò)的空間，通過對設(shè)定參數(shù)步驟的嚴(yán)格執(zhí)行保障了相關(guān)生產(chǎn)要求中的標(biāo)準(zhǔn)化流程。不僅如此，人工智能對于無人情況下應(yīng)急情況的發(fā)生也有自己的一套反應(yīng)機(jī)制，面對突發(fā)問題，它能夠及時(shí)查找并快速處理，從而保證了設(shè)備的正常運(yùn)行和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。

3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的具體應(yīng)用

3.1人工智能在創(chuàng)新設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。

立足當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域，電氣設(shè)備作為高精尖設(shè)備，它創(chuàng)新設(shè)計(jì)的突破知識覆蓋面廣，其分支有電機(jī)、變壓器、傳感器、電力技術(shù)、電磁技術(shù)等總多類型。在以往傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式中，人們依然是依賴于實(shí)物設(shè)計(jì)以及手工設(shè)計(jì)，現(xiàn)實(shí)條件對于制作的限制在很大程度上也阻礙了人們更加多樣豐富的設(shè)計(jì)和試驗(yàn)。而加入人工智能技術(shù)后，該領(lǐng)域的設(shè)計(jì)創(chuàng)新不再拘泥受限于客觀技術(shù)條件，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以大膽的通過智能技術(shù)進(jìn)行各種設(shè)想模擬和仿真實(shí)驗(yàn)。同時(shí)在面對涉及多領(lǐng)域?qū)W科的工作時(shí)，智能大數(shù)據(jù)還將提供全面可靠的支持，幫助研發(fā)人員順利完成設(shè)想試驗(yàn)。

3.2人工智能在故障診斷及高效排故中的應(yīng)用。對于電氣設(shè)備的故障檢測是人工智能最鮮明的一大功能。在過去純靠人工的方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力、對專業(yè)要求較高，更限制了偏遠(yuǎn)地區(qū)對高精尖技術(shù)的引進(jìn)。比如本省一個(gè)遠(yuǎn)離城市的工廠，其設(shè)備發(fā)生故障后，都得到省城請專門的專家前往指導(dǎo)，不利于產(chǎn)業(yè)的持續(xù)化。而人工智能可以通過計(jì)算機(jī)平臺準(zhǔn)確無誤地儲存專家們地檢測方法和各類設(shè)備數(shù)據(jù)，一個(gè)應(yīng)用了人工智能的電氣設(shè)備就像隨身帶了不同領(lǐng)域的診斷專家，所以一旦出現(xiàn)故障，很快就能夠得到解決，不僅如此人工智能還可以通過數(shù)據(jù)分析提前預(yù)測可能出現(xiàn)的故障，為企業(yè)避免更大的損失。由此不難看出，人工智能對于電氣設(shè)備的故障預(yù)防、診斷、排除都具有十分高效的作用。

結(jié)語：

綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用對于電氣領(lǐng)域的發(fā)展具有十分突出的作用，在科技水平不斷發(fā)展的今天，人工智能為我們打破技術(shù)壁壘提供了一種切實(shí)可行的思路，盡管該應(yīng)用已經(jīng)不斷得到發(fā)展并具有良好前景，但仍有很多需要改進(jìn)的地方，這樣才能使電氣自動(dòng)化技術(shù)全面搭上人工智能這輛時(shí)代快車。

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