黃 晨 方曉燕 莫倚雯 張 怡 王金美

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 廣東·廣州 510642）

1 人工智能寫作問(wèn)題研究

1.1 人工智能

人工智能，通俗來(lái)說(shuō)，就是用人工的方法在機(jī)器計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的智能，像人類一樣會(huì)思考問(wèn)題，看得清身邊的事物，聽得懂所言所語(yǔ)，像人一樣自由的行走，跑步運(yùn)動(dòng)。上述的能力，我們分別稱為思考（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、看懂（視覺(jué)識(shí)別）、聽懂（語(yǔ)音識(shí)別）、運(yùn)動(dòng)（運(yùn)動(dòng)控制）。

1.2 人工智能寫作

英語(yǔ)寫作是一個(gè)輸出思考和認(rèn)知的過(guò)程，而人工智能是已輸入固定算法的機(jī)器輔助工具，二者結(jié)合后產(chǎn)生的名詞叫人工智能寫作，現(xiàn)階段應(yīng)用于市場(chǎng)的人工智能寫作，比如自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)對(duì)各類非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行語(yǔ)義分析和文本智能處理；基于模板和深度學(xué)習(xí)自生成相結(jié)合的內(nèi)容自動(dòng)生成豐富又流暢的文字描述；自動(dòng)摘要?jiǎng)t通過(guò)機(jī)器，自動(dòng)輸出流暢、簡(jiǎn)潔且同時(shí)包含關(guān)鍵信息的內(nèi)容；以及植根于文本挖掘，綜合了信息檢索、人工智能和自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域的具體方法和技術(shù)的觀點(diǎn)提取技術(shù)等等。

2 傳統(tǒng)寫作過(guò)程性追溯（以定題作文“紅星照耀中國(guó)”為例）

在個(gè)人的英語(yǔ)作文構(gòu)思寫作中，學(xué)生通常會(huì)根據(jù)寫作主題迅速聯(lián)想到相關(guān)詞句。例如，當(dāng)學(xué)生面對(duì)“紅星照耀中國(guó)”這個(gè)主題時(shí)，將能想到什么？紅軍、長(zhǎng)征、革命等關(guān)鍵詞會(huì)浮現(xiàn)在學(xué)生的腦海中。這是學(xué)生在寫作時(shí)產(chǎn)生的第一步聯(lián)想。

在這些不斷冒出來(lái)的聯(lián)想與關(guān)鍵詞中，學(xué)生往往會(huì)從中挑選幾個(gè)論點(diǎn)進(jìn)行集中的聯(lián)系思考，并將其梳理成一條完整的邏輯鏈。同樣以“紅星照耀中國(guó)”為例，當(dāng)聯(lián)想產(chǎn)生后，學(xué)生從中挑選紅軍、長(zhǎng)征、革命三個(gè)關(guān)鍵詞，并且對(duì)其集中展開分析和邏輯連接。在梳理出基本的文章框架與邏輯后，學(xué)生會(huì)進(jìn)行文章內(nèi)容上的豐富，通過(guò)利用互聯(lián)網(wǎng)查找相關(guān)事例與文章觀點(diǎn)使得文章在論述過(guò)程中更加合理生動(dòng)。

接下來(lái)學(xué)生將進(jìn)行的便是語(yǔ)言組織。在這個(gè)階段中詞匯與語(yǔ)法的組織就占主要部分。此時(shí)我們往往會(huì)借助有道詞典等工具查找生詞以完善文章的表述。

而在最后的階段中在學(xué)生不通過(guò)人工智能的方式修改的條件下，往往會(huì)采取以下幾種方式。第一種是根據(jù)自己在寫作階段中間的疑惑，通過(guò)查找書籍、文獻(xiàn)對(duì)照語(yǔ)法與單詞是否存在問(wèn)題。這種方法往往消耗學(xué)生大量的時(shí)間，一篇300詞左右的作文可能需要1個(gè)小時(shí)左右的時(shí)間進(jìn)行修改。同時(shí)，由于學(xué)生自身的能力水平有限，往往無(wú)法將問(wèn)題盡數(shù)查出。第二種，學(xué)生會(huì)找到老師幫忙批改，這種方式相對(duì)來(lái)說(shuō)更加快速可靠，但存在一定的缺陷，如批改時(shí)間受限制等。但是老師批改的方式往往可以從學(xué)生的文本結(jié)構(gòu)上以及例子使用上給予建議，從而提高文章的整體思維高度。

3 人工智能寫作過(guò)程追溯（以定題作文“紅星照耀中國(guó)”為例）

3.1 生成文本（寫作時(shí)）

在寫作構(gòu)思時(shí)，用相關(guān)系統(tǒng)，將所收集到的構(gòu)建思維的文章錄入該系統(tǒng)中，運(yùn)用自動(dòng)摘要生成功能，將所有文章與寫作構(gòu)思有關(guān)的關(guān)鍵語(yǔ)句提取出來(lái)，使大量的文章能提取為一段與自己想要的主題有關(guān)的文字，大大減少了閱讀以及提取信息的時(shí)間，提高了構(gòu)思效率。運(yùn)用觀點(diǎn)意見(jiàn)分析功能，將文章中的觀點(diǎn)提取出來(lái)，提高使用者的構(gòu)思速度以及構(gòu)思前的資料查詢速度。運(yùn)用實(shí)體關(guān)系圖譜說(shuō)明功能，從大量文本中歸納總結(jié)出實(shí)體的關(guān)系圖譜具有很強(qiáng)的使用價(jià)值，實(shí)體間復(fù)雜的關(guān)系需要梳理和歸納，將抽象的關(guān)系轉(zhuǎn)化為具體的可視化表達(dá)。從中提取構(gòu)思所需的資料后，用于知識(shí)搜索，提高構(gòu)思的效率。如下圖：

3.2 軟件對(duì)比（寫作后）

以有道，批改網(wǎng)，iwrite三款市面上常用軟件為例進(jìn)行探究性分析。

在有道這一批改軟件中，相較于另外兩個(gè)，它更加注重詞匯的準(zhǔn)確性和多樣性，在詞匯潤(rùn)色中提供了多樣的同義詞，還附有準(zhǔn)確的中文意思，可供使用者斟酌選擇。比如開頭的story一詞，在iwrite和批改網(wǎng)中都沒(méi)有提到能夠替換或潤(rùn)色該詞，而有道寫作中提供了多樣化的替換詞潤(rùn)色。該軟件還會(huì)提供句子的潤(rùn)色功能，它會(huì)提供相關(guān)的例句，可供使用者學(xué)習(xí)其結(jié)構(gòu)和官方用詞，這樣不僅僅只是提供了機(jī)械化的修改，還提供了更多的例句供使用者學(xué)習(xí)。該軟件對(duì)基礎(chǔ)語(yǔ)法也有一定的修正和指導(dǎo)意見(jiàn)。

在iwrite這一軟件中，更注重于對(duì)語(yǔ)法的規(guī)范使用，上下文的語(yǔ)法時(shí)態(tài)的統(tǒng)一性。這個(gè)軟件會(huì)更加注重文章的整體性，能夠體現(xiàn)這一點(diǎn)的還有大小寫修正這一功能，在其他兩個(gè)軟件中，并沒(méi)有注重文中每一處“redstar”的寫法，而iwrite將體現(xiàn)“紅星”這一含義的單詞都改成了大寫的寫法。iwrite提出的修改意見(jiàn)多是時(shí)態(tài)語(yǔ)態(tài)方面的意見(jiàn)。

在批改網(wǎng)這一軟件中，它將Actually這一詞潤(rùn)色為詞組“As a matter of fact”，這是另外兩個(gè)軟件并沒(méi)有潤(rùn)色出的詞匯。批改網(wǎng)更加注重將簡(jiǎn)單詞變?yōu)楹?jiǎn)單詞組，讓文章詞匯上看上去更飽滿，但是對(duì)文章的整體性幫助不太大。批改網(wǎng)這一軟件中沒(méi)有像 iwrite和有道批改那樣提出直觀的建議，它更像是一個(gè)學(xué)習(xí)軟件，它給出的多是“學(xué)習(xí)提示”和“錯(cuò)誤警示”，提供文字性的建議，供使用者思考，思考過(guò)后按照引導(dǎo)，在查詞軟件上找到一個(gè)能夠替換和潤(rùn)色原詞的高級(jí)詞匯。批改網(wǎng)這一軟件中提出了這兩個(gè)疑似中式的表達(dá)法，在其他的兩個(gè)軟件中并未提出，還將文章詞匯、句子、段落使用的詳細(xì)情況進(jìn)行了直觀的匯總比如在詞匯方面分為：字?jǐn)?shù)，平均詞長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差，高頻詞匯占比，學(xué)術(shù)詞匯占比，超綱詞匯占比，篇章連詞等維度，在段落句子方面有段落數(shù)，句子數(shù)，從句總數(shù)，詞性占比的相關(guān)評(píng)估測(cè)量值，讓使用者更加清晰地了解作文的寫作情況。

通過(guò)不同的分?jǐn)?shù)和評(píng)語(yǔ)可以看出，文章整體評(píng)分時(shí)，iwrite會(huì)注重詞匯內(nèi)容和語(yǔ)法外，還會(huì)更加看中句子的流暢度，也就是連詞成句的能力。有道批改會(huì)給出更加詳細(xì)的建議，比如需要積累更多高級(jí)詞匯等。批改網(wǎng)會(huì)更加注重文章的銜接性，也就是銜接詞和文章邏輯方面的使用能力。

通過(guò)比較可以看出，三款批改軟件對(duì)詞匯和語(yǔ)法以及寫法規(guī)范上都會(huì)提出修改意見(jiàn)，但是，提出的修改意見(jiàn)的側(cè)重點(diǎn)不同。提出修改意見(jiàn)的方式也不同，有直接顯示可供修改的詞匯的軟件，也有學(xué)習(xí)型的探究性意見(jiàn)。無(wú)論是哪種方式，總體來(lái)說(shuō)，人工智能對(duì)英語(yǔ)文本寫作批改有巨大的實(shí)用性和時(shí)效性，但也有局限性。

4 人工智能寫作利與弊分析

在寫作過(guò)程中，學(xué)生在不少環(huán)節(jié)都用到了人工智能來(lái)輔助英語(yǔ)文本寫作。例如：在搜集寫作素材時(shí)，學(xué)生借助人工智能系統(tǒng)，通過(guò)輸入學(xué)生寫作文本的關(guān)鍵詞，讓系統(tǒng)幫助我們更快速地搜集、整理好與主題有關(guān)的寫作需要的素材；遇到不知道如何表達(dá)或無(wú)法確定使用語(yǔ)境的詞語(yǔ)或句子時(shí)學(xué)生可以借助人工智能系統(tǒng)，通過(guò)語(yǔ)料庫(kù)來(lái)幫助我們確定合適的詞句，運(yùn)用或換用更高級(jí)的詞句表達(dá)；在修改環(huán)節(jié)時(shí)，借助人工智能系統(tǒng)幫助我們更有時(shí)效性地對(duì)文章進(jìn)行初步修改，改掉文章的一些簡(jiǎn)單錯(cuò)誤，避免文章出現(xiàn)低級(jí)錯(cuò)誤，也減輕了老師的批改工作量；另外，人工智能系統(tǒng)極具時(shí)效性的反饋也使學(xué)生在寫作過(guò)程中獲得更高的工作效能感和更大的成就感。

但另一方面，人工智能系統(tǒng)在學(xué)生寫作過(guò)程中的使用也存在著一些弊端：例如系統(tǒng)高效地素材搜集可能會(huì)使寫作者對(duì)人工智能產(chǎn)生依賴性和惰性；人工智能系統(tǒng)統(tǒng)一的素材搜集可能會(huì)框柱寫作者的思維，缺乏創(chuàng)新，內(nèi)容缺乏深度，甚至使文章出現(xiàn)趨同；此外，現(xiàn)在的人工智能批改系統(tǒng)還需要進(jìn)一步的完善，在批改時(shí)的語(yǔ)法檢查還不夠細(xì)致，詞匯表達(dá)檢查還不夠精確，高分亮點(diǎn)閃光點(diǎn)表達(dá)的評(píng)定現(xiàn)在主要是看哪些詞匯或表達(dá)出現(xiàn)得多或者使用的次數(shù)多就評(píng)定哪一些為高分詞匯，評(píng)定的原則還有待改善，等等，這樣的批改漏洞會(huì)使寫作者的文章出現(xiàn)趨同，甚至為了的高分而盲目按照系統(tǒng)修改文章，使學(xué)生的缺乏深度和學(xué)生的思考等等。這些弊端都是需要我們進(jìn)一步去完善的，否則人工智能對(duì)英語(yǔ)文本寫作的輔助作用就很難有進(jìn)步。

5 結(jié)語(yǔ)

總體而言，人工智能輔助英語(yǔ)寫作是當(dāng)今時(shí)代催生的一種新事物，是今后的一個(gè)方向。它作為一種現(xiàn)代教學(xué)手段，給學(xué)生和老師提供了無(wú)限的空間，為作文教學(xué)提出了更大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。新事物的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順的，在實(shí)際應(yīng)用中仍存在許多的問(wèn)題，我們需要迎接并解決遇到的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，需要用辯證的眼光去看待人工智能輔助英語(yǔ)寫作。