陜西省國(guó)土空間勘測(cè)規(guī)劃院 呼鉑
全面梳理自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù),按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范開(kāi)展自然資源數(shù)據(jù)資源的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化整合處理,滿足自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)要求。
(1)基于統(tǒng)一的三維立體空間框架,與統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)整合處理三調(diào)土地、礦產(chǎn)、草原、森林、濕地、水等自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建完整的自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)成果的網(wǎng)格化、精細(xì)化、立體化的分層統(tǒng)一管理,為自然資源“一張圖”提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),滿足國(guó)土空間規(guī)劃和自然資源管理各項(xiàng)工作需要。
(2)有效整合、借鑒歷年不同種類自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)和二調(diào)的數(shù)據(jù)成果,保持自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)更新,注重自然資源時(shí)效性變化,科學(xué)研究各類自然演變進(jìn)化過(guò)程,明確預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展的方向和趨勢(shì)。
圍繞各類自然資源,結(jié)合國(guó)土空間規(guī)劃和自然資源管理需求,按照自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)要求,收集匯總、比對(duì)清洗、融合處理、編目整理各類自然資源數(shù)據(jù),為自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)提供基礎(chǔ)。
按照“兩統(tǒng)一”職責(zé)要求,先匯總集成自然資源數(shù)據(jù)、再融合處理,掌握國(guó)土空間上各類自然資源的水平分布,重點(diǎn)解決國(guó)土空間重疊、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不一致的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)各類調(diào)查成果的銜接,解決不同自然資源調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)源不同等不統(tǒng)一現(xiàn)象,同時(shí)還要搞清楚不同自然資源的水平和空間上的布局情況,最終繪制出自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)“一張底圖”。
通過(guò)對(duì)土地、礦產(chǎn)、森林、草原、濕地、水等自然資源數(shù)據(jù)內(nèi)容和來(lái)源進(jìn)行梳理整理,找出一數(shù)多源等情況,進(jìn)行記錄,以便后續(xù)數(shù)據(jù)整合,并形成一數(shù)一源數(shù)據(jù)匯聚機(jī)制,確保自然資源數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
參考自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的相關(guān)技術(shù)方案,結(jié)合工作實(shí)際需要制定數(shù)據(jù)收集匯總內(nèi)容及要求,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)梳理收集業(yè)務(wù)流程和方式分別進(jìn)行設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合,為下一步數(shù)據(jù)比對(duì)、融合處理、編目整理、集成建庫(kù)和持續(xù)更新奠定基礎(chǔ)。
針對(duì)自然資源數(shù)據(jù)在各個(gè)維度不統(tǒng)一等問(wèn)題,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的比對(duì)、清洗、整理,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源、不同尺度、不同坐標(biāo)系、不同格式之間的數(shù)據(jù)能夠在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)行模式下,進(jìn)行管理與應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)損共享使用,提高數(shù)據(jù)的利用能力和服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的水平,主要包括數(shù)據(jù)預(yù)分析、數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、空間化、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一致性處理、分層分類、矢量數(shù)據(jù)語(yǔ)義匹配與轉(zhuǎn)換等。
1.數(shù)字信息化
在自然資源數(shù)據(jù)采集源數(shù)據(jù)中,會(huì)存在傳統(tǒng)紙質(zhì)材料和以圖片、電子文檔等存放的地圖、表格、文檔材料,需要進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)處理,為自然資源信息化平臺(tái)提供更全更可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.空間化
空間化就是要把數(shù)據(jù)信息以空間的方式組織起來(lái),空間化主要包括對(duì)非空間數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)坐標(biāo)系處理,包括文本、表格等記錄坐標(biāo)信息的數(shù)據(jù),通過(guò)傳統(tǒng)GIS軟件,進(jìn)行數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化等處理工作,然后形成相應(yīng)的圖層數(shù)據(jù),對(duì)成果圖層數(shù)據(jù)添加屬性信息的工作,并進(jìn)行坐標(biāo)定義、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、地圖配準(zhǔn)的過(guò)程,并通過(guò)空間地圖展現(xiàn)出來(lái),實(shí)現(xiàn)空間查詢和空間分析。
3.結(jié)構(gòu)化
需要對(duì)各類文檔、報(bào)表、郵件、圖片、視頻等進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,在處理過(guò)程中除了存儲(chǔ)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中之外,還得建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;同時(shí),還需要從這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取出關(guān)鍵信息,并進(jìn)行數(shù)字化、空間化等操作。
4.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一致性處理
時(shí)空定位基準(zhǔn)是多源數(shù)據(jù)融合建庫(kù)的基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的無(wú)縫無(wú)邊融合的重要條件。其包括平面坐標(biāo)系統(tǒng)、重力基準(zhǔn)、高程基準(zhǔn)、參考橢球模型、地圖投影系統(tǒng)等所有與地理位置有關(guān)的信息,用于保證矢量/柵格數(shù)據(jù)空間幾何精度以及位置的配準(zhǔn)。按數(shù)據(jù)的不同類型,分析涉及的空間坐標(biāo)系情況,按有投影參數(shù)和無(wú)投影參數(shù)進(jìn)行分類,實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)變換。
5.自然資源數(shù)據(jù)分層分類
自然資源數(shù)據(jù)分層分類是調(diào)查監(jiān)測(cè)工作的前提,也是自然資源管理的一項(xiàng)根本性工作。以自然資源實(shí)體為單元,各類自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)將分層信息以屬性方式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)中,并在分層的基礎(chǔ)上進(jìn)行分類體系重構(gòu)。
6.矢量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義匹配與轉(zhuǎn)換
已有的國(guó)土調(diào)查、森林?jǐn)?shù)據(jù)、濕地調(diào)查、水資源等調(diào)查重點(diǎn)不同,分類標(biāo)準(zhǔn)不一致,甚至存在分類沖突,阻礙了自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)建庫(kù)與應(yīng)用。需以土地利用現(xiàn)狀分類為核心,對(duì)已有的國(guó)土資源、水資源、森林資源、濕地資源的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行語(yǔ)義分析融合,消除差異,建立統(tǒng)一的自然資源工作分類標(biāo)準(zhǔn)。以國(guó)土調(diào)查分類為基礎(chǔ),對(duì)森林、濕地等自然資源分類進(jìn)行語(yǔ)義分析,建立不同自然資源的語(yǔ)義銜接關(guān)系。
為了達(dá)到合理利用更多信息源,獲取更高質(zhì)量信息的目的,我們需要對(duì)不同分區(qū)上不同尺度和來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、融合。
1.沖突檢測(cè)與邊界整合
為了有效地利用不同數(shù)據(jù)源圖形數(shù)據(jù),減少由于技術(shù)、人為或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等因素影響精度,按照一定的融合策略,針對(duì)不同區(qū)域或不同要素,選擇精度高、質(zhì)量好的圖形進(jìn)行融合,形成新的精度更高、質(zhì)量更好的圖形數(shù)據(jù)。
在語(yǔ)義融合基礎(chǔ)上,以“三調(diào)”地物邊界為基礎(chǔ),對(duì)不同專項(xiàng)自然資源數(shù)據(jù)進(jìn)行空間沖突檢測(cè)與邊界整合,結(jié)合已存在的森林資源清查、水資源調(diào)查、草原資源清查、濕地資源調(diào)查的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)成果,實(shí)現(xiàn)各類調(diào)查成果的集成融合,形成自然資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底圖。例如三調(diào)、森林資源一張圖、地理國(guó)情等數(shù)據(jù)中喬木林?jǐn)?shù)據(jù)存在錯(cuò)位、沖突等問(wèn)題;林地、草地等各類數(shù)據(jù)之間存在沖突等;河流中心線與河流面沖突等,需要進(jìn)行沖突檢測(cè)與邊界整合。
2.二維三維融合
空間數(shù)據(jù)準(zhǔn)確套合是指以傾斜攝影模型的空間投影為基準(zhǔn),將二維度的自然資源信息配準(zhǔn)到基準(zhǔn)層傾斜攝影模型層上,對(duì)于以往出現(xiàn)的數(shù)據(jù)套合不準(zhǔn)確、空間有交錯(cuò)的問(wèn)題,可利用相關(guān)技術(shù)手段,達(dá)到二維圖斑和三維模型的坐標(biāo)保持一一映射。
格網(wǎng)關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)度。即利用格網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建二維三維數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)調(diào)度。例如,在某一小行政區(qū)域的數(shù)據(jù)展示時(shí),只需要調(diào)取該行政區(qū)域?qū)?yīng)格網(wǎng)所在的三維實(shí)景數(shù)據(jù)、三維地形、自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),且需要通過(guò)格網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū),同時(shí),建立二維格網(wǎng)與三維數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。
3.地上地下融合
對(duì)地形三維模型、地表覆蓋三維模型和地下地質(zhì)三維模型等模型分別建模,受到采集精度、比例尺、采集技術(shù)等限制,通常不能完好匹配,因此需要基于統(tǒng)一的地理空間框架,即采用同一實(shí)景三維或地形三維,進(jìn)行地表覆蓋、地下空間、地表基質(zhì)等要素的高程采樣,并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,以便數(shù)據(jù)顯示時(shí)調(diào)用該信息進(jìn)行數(shù)據(jù)渲染,從而實(shí)現(xiàn)地上地下自然資源的一體化集成展示與應(yīng)用。
各類自然資源調(diào)查內(nèi)容和分類標(biāo)準(zhǔn)因調(diào)查對(duì)象和側(cè)重點(diǎn)不同也不一致。通過(guò)分析,對(duì)照《自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)體系構(gòu)建總體方案》中自然資源分層分類模型,將自然資源調(diào)查數(shù)據(jù)內(nèi)容分為三類:第一類是基礎(chǔ)數(shù)據(jù),核心是各類自然資源的分布、面積、范圍、權(quán)屬性質(zhì)等數(shù)據(jù)信息;第二類是專項(xiàng)數(shù)據(jù),核心是各類自然資源的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、數(shù)量、生態(tài)功能、相關(guān)人文地理等多維度數(shù)據(jù),第三類是管理數(shù)據(jù),核心是權(quán)屬信息、管理范圍等數(shù)據(jù)。三類數(shù)據(jù)的覆蓋范圍、組織形式、用途都存在很大的差異。在此基礎(chǔ)上根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)特點(diǎn),參照自然資源數(shù)據(jù)空間分層表開(kāi)展針對(duì)性數(shù)據(jù)整合和編目整理工作。
在數(shù)據(jù)整合處理的各環(huán)節(jié)均需設(shè)置相應(yīng)的質(zhì)量控制點(diǎn),質(zhì)量控制點(diǎn)須符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的二級(jí)檢查、一級(jí)驗(yàn)收制度,過(guò)程數(shù)據(jù)經(jīng)100%一查、二查后進(jìn)行最終成果檢查,保證文檔記錄的時(shí)效性,保證數(shù)據(jù)成果內(nèi)容的可靠性與精確性。也可委托具有測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)收,其驗(yàn)收結(jié)論和記錄是質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要組成部分。
基于衛(wèi)星遙感影像采用人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行大范圍變化發(fā)現(xiàn)及地物分類提取,在自動(dòng)化識(shí)別提取基礎(chǔ)上,通過(guò)人機(jī)交互解譯實(shí)現(xiàn)區(qū)域全面變化發(fā)現(xiàn)及地類圖斑更新提取,并按照統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及入庫(kù)流程對(duì)相關(guān)提取成果進(jìn)行統(tǒng)一入庫(kù)管理。