新時期農(nóng)戶種糧積極性及其影響因素*
——基于黑豫魯晉四省農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析

馬 麗

（哈爾濱商業(yè)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院，哈爾濱 150028）

一、引 言

民以食為天，糧食生產(chǎn)對維護(hù)國家安全、保障社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大意義。2004~2020年，我國糧食產(chǎn)量實現(xiàn)“十七連豐”，有效保障了我國糧食供給。在國際國內(nèi)形勢新變化下，我國糧食安全內(nèi)外環(huán)境也發(fā)生了變化。從國際形勢來看，中美貿(mào)易摩擦、新冠肺炎疫情、國際蝗災(zāi)等事件帶來的國際糧食市場的嚴(yán)重不確定性，對國內(nèi)糧食生產(chǎn)帶來不小的負(fù)面影響。從國內(nèi)形勢來看，一方面，國家連續(xù)多年出臺中央一號文件強(qiáng)調(diào)糧食安全問題，2021 年中央一號文件指出，“十四五”時期各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）要穩(wěn)定糧食播種面積、提高單產(chǎn)水平，要建設(shè)國家糧食安全產(chǎn)業(yè)帶，穩(wěn)定種糧農(nóng)民補(bǔ)貼，讓種糧有合理收益①資料來源：《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》。。隨著我國全面建成小康社會，即將到來的“后小康”時代對糧食生產(chǎn)提出更高要求，未來“十四五”時期國家對糧食生產(chǎn)的重視程度也進(jìn)一步提高；另一方面，當(dāng)前我國糧食生產(chǎn)仍面臨不少困境，生產(chǎn)成本上漲、耕地和水資源短缺、糧食種植結(jié)構(gòu)與消費結(jié)構(gòu)不適應(yīng)、種糧勞動力老齡化嚴(yán)重（蔣和平等，2019）、生態(tài)環(huán)境污染及糧食浪費現(xiàn)象嚴(yán)重等問題突出，隨著種糧比較收益越來越低，農(nóng)戶粗放種糧、少種糧、拋荒不種糧現(xiàn)象不斷加劇（孫曉燕等，2012），表明我國糧食安全形勢不容樂觀，糧食生產(chǎn)的供給壓力依然存在。農(nóng)戶作為糧食生產(chǎn)主體，保護(hù)和調(diào)動其種糧積極性對穩(wěn)定國家糧食產(chǎn)量、保障國家糧食安全具有重要意義。當(dāng)前，農(nóng)戶種糧積極性現(xiàn)狀如何？又受到哪些因素影響？不同類型農(nóng)戶間的差異性如何？未來如何進(jìn)一步保護(hù)和調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性？本研究旨在回答上述問題。

二、文獻(xiàn)回顧

糧食生產(chǎn)成本高、種糧比較效益低是我國農(nóng)民種糧積極性不高的重要原因（張紅宇，2005；萬寶瑞，2008；謝童偉等，2011；王艷青等，2016），隨著人工成本和土地成本的快速攀升，使得糧食生產(chǎn)成本增長速度遠(yuǎn)大于糧食收益增長速度，農(nóng)民種糧收益不斷下降，種糧積極性不斷降低（張錦華等，2019），這成為制約我國糧食生產(chǎn)安全的瓶頸（于建嶸，2008）。為保障國家糧食安全，降低農(nóng)民種糧成本，提高其種糧積極性，中央政府自2004年起陸續(xù)實施了一系列多層次的糧食補(bǔ)貼政策，不斷加大種糧農(nóng)戶的保護(hù)支持力度。但從現(xiàn)有研究來看，學(xué)術(shù)界對糧食補(bǔ)貼政策效果的討論并未達(dá)成一致。部分學(xué)者認(rèn)為糧食直接補(bǔ)貼政策可提高農(nóng)戶糧食生產(chǎn)意愿和積極性（Hennessy，1998），促進(jìn)農(nóng)戶擴(kuò)大種植面積（劉克春，2010；Huang等，2016），增加糧食產(chǎn)量（周振等，2014），進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)戶糧食生產(chǎn)（朱滿德等，2015），但也有學(xué)者認(rèn)為種糧直接補(bǔ)貼政策不能顯著正向影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)（李韜，2014；高鳴等，2016），甚至不利于農(nóng)戶糧食種植規(guī)模擴(kuò)大（韓昕等，2020），也不能顯著提高農(nóng)戶平均經(jīng)營規(guī)模（張應(yīng)良等，2020），且政策效果明顯滯后和不穩(wěn)定性（余志剛等，2018），對刺激農(nóng)戶擴(kuò)大糧食種植面積進(jìn)而增加糧食產(chǎn)量的作用不斷遞減甚至消失（黃少安等，2019）。

除上述關(guān)于糧食補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶種糧積極性影響的相關(guān)研究外，學(xué)者對其他影響農(nóng)戶種糧積極性的因素也進(jìn)行了較多研究。周清明（2009）發(fā)現(xiàn)糧食價格、種糧規(guī)模、產(chǎn)業(yè)化組織服務(wù)程度及農(nóng)民年齡的個體特征正向影響農(nóng)民種糧積極性，而農(nóng)民受教育程度、農(nóng)資價格負(fù)向影響農(nóng)民種糧積極性；劉輝等（2016）基于對湖南省594位農(nóng)戶的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，是否純農(nóng)戶、補(bǔ)貼占家庭收入比重、是否使用農(nóng)業(yè)機(jī)械耕種、是否參加農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)田水利設(shè)施情況正向影響農(nóng)民種糧積極性，單位面積種植成本負(fù)向影響農(nóng)民種糧積極性；方蕊等（2019）基于黑龍江省506份玉米和大豆種植戶的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“保險+期貨”試點可提高農(nóng)戶種糧積極性，有效發(fā)揮促進(jìn)糧食生產(chǎn)、保障糧食安全的作用；劉澤瑩等（2020）利用全國小麥主產(chǎn)區(qū)專項調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn)，糧食最低收購價下調(diào)，會顯著降低農(nóng)戶種糧積極性。進(jìn)而有學(xué)者從不同角度提出了一些提高農(nóng)戶種糧積極性的措施和政策建議，如建立土地流轉(zhuǎn)保障糧食安全的激勵與約束機(jī)制，發(fā)揮農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)糧食生產(chǎn)的優(yōu)勢、引導(dǎo)農(nóng)戶加大田地投入等（曾福生，2015；吳連翠等，2021）。

綜上所述，已有文獻(xiàn)對農(nóng)戶種糧積極性問題進(jìn)行了較多有益探索，為本研究提供了一定研究基礎(chǔ)和現(xiàn)實支撐，但仍存在以下不足：一是現(xiàn)有研究大多以某個省份為研究區(qū)域開展研究，樣本量相對較少，且對于不同類型農(nóng)戶之間種糧積極性影響因素的異質(zhì)性分析不足；二是已有研究在變量選取上不夠全面，忽視了一些影響農(nóng)戶種糧積極性的重要因素，如農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知、政府行為等。因此，本研究基于黑龍江、河南、山東和山西四省917 份種糧農(nóng)戶的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶個體、家庭、種糧成本收益、認(rèn)知和外部環(huán)境特征五個方面實證分析農(nóng)戶種糧積極性影響因素，并進(jìn)一步探究不同類型農(nóng)戶間差異性，進(jìn)而提出保護(hù)和調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性的政策建議。

三、分析框架與研究假說

（一）個體特征對農(nóng)戶種糧積極性的影響

種糧農(nóng)戶個體特征主要包括性別、年齡和受教育程度。受中國傳統(tǒng)“男耕女織”小農(nóng)生產(chǎn)及“男主外、女主內(nèi)”價值觀念的影響，女性承擔(dān)了更多家庭內(nèi)事務(wù)，包括承擔(dān)的家務(wù)多、處理家庭日常瑣事、孩子教育問題等，而男性作為家庭“門面擔(dān)當(dāng)”，承擔(dān)著更多賺取家庭收入的責(zé)任，故男性更傾向于外出勞作且愿意擴(kuò)大種植面積增加家庭收入，種糧積極性高于女性。年齡越大的農(nóng)戶外出務(wù)工機(jī)會越少，更愿意留在家中從事糧食生產(chǎn)，但年齡較大，體力較弱者，種糧積極性不高。受教育程度越高的農(nóng)戶，一方面，掌握更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識，懂得科學(xué)合理種植，更愿意擴(kuò)大糧食種植面積賺取更高收入，種糧積極性較高；另一方面，也更愿意從事非農(nóng)工作賺取更高收入，種糧積極性較低。據(jù)此提出研究假說1。

假說1：男性種糧積極性要高于女性，年齡對農(nóng)戶種糧積極性有顯著負(fù)向影響，受教育程度對農(nóng)戶種糧積極性的影響方向不確定。

（二）家庭特征對農(nóng)戶種糧積極性的影響

種糧農(nóng)戶家庭特征主要包括家庭耕地面積、務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、農(nóng)田地塊分散程度和是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。耕地面積越大的農(nóng)戶，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益越明顯，故不會輕易縮減種植面積，種糧積極性較高。務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)越多的家庭，勞動力越充足，不僅降低了單位勞動力投入強(qiáng)度，還創(chuàng)造了更多勞動價值，故種糧積極性較高。農(nóng)田地塊分散程度受村莊耕地總面積和村莊發(fā)展歷史的影響，農(nóng)田地塊越集中的農(nóng)戶，越容易統(tǒng)一經(jīng)營管理并進(jìn)行機(jī)械化耕種與收割，越容易發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，故種糧積極性較高。對于參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶，一方面，為獲取更高收益，擴(kuò)大種植規(guī)模轉(zhuǎn)入土地，種糧積極性較高；另一方面，作為“理性經(jīng)濟(jì)人”，在充分考慮自身條件、家庭等內(nèi)外部環(huán)境的影響下，會做出轉(zhuǎn)出土地的行為，減少種植面積，種糧積極性較低。據(jù)此提出研究假說2。

假說2：家庭耕地面積、務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)及農(nóng)田地塊分散程度對農(nóng)戶種糧積極性有顯著正向影響，是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶種糧積極性的影響方向不確定。

（三）種糧成本收益特征對農(nóng)戶種糧積極性的影響

種糧農(nóng)戶成本收益特征主要包括糧食補(bǔ)貼金額滿意度、生產(chǎn)資料價格接受度和糧食生產(chǎn)年收入。糧食補(bǔ)貼作為國家一項重要的轉(zhuǎn)移性支出政策，對保障種糧農(nóng)民收益具有重要作用。農(nóng)戶糧食補(bǔ)貼金額滿意度越高，越愿意擴(kuò)大種植面積以獲得更多補(bǔ)貼，因此種糧積極性越高。農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)資料價格接受度越低，說明農(nóng)戶觀念中的種糧成本越高，不會選擇擴(kuò)大種植面積，故種糧積極性較低。糧食生產(chǎn)的年收入越高，說明農(nóng)戶收益越高，越愿意擴(kuò)大糧食種植面積，故種糧積極性越高。據(jù)此提出研究假說3。

假說3：糧食補(bǔ)貼金額滿意度、生產(chǎn)資料價格接受度及糧食生產(chǎn)年收入對農(nóng)戶種糧積極性具有顯著正向影響。

（四）農(nóng)戶認(rèn)知特征對農(nóng)戶種糧積極性的影響

農(nóng)戶認(rèn)知特征主要包括從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知和務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工改善生活條件的認(rèn)知。農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知主要包括社會地位低，有自卑感；社會地位平等，態(tài)度一般和社會地位較高，有自豪感。農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知越高，即認(rèn)為從事糧食生產(chǎn)社會地位越高，自豪感越強(qiáng)，糧食生產(chǎn)重視程度就越高，越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高。針對務(wù)農(nóng)和外出務(wù)工哪個更能改善生活條件的認(rèn)知，務(wù)工可獲得相對較高的收入，故農(nóng)戶認(rèn)為務(wù)工能改善生活條件，越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。據(jù)此提出研究假說4。

假說4：農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知對農(nóng)戶種糧積極性具有顯著正向影響，務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對改善生活條件的認(rèn)知對農(nóng)戶種糧積極性具有顯著負(fù)向影響。

（五）外部環(huán)境特征對農(nóng)戶種糧積極性的影響

外部環(huán)境特征主要包括是否參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、是否加入合作社、政府是否對糧食生產(chǎn)進(jìn)行投資和當(dāng)?shù)厥欠翊嬖趤y占耕地行為。參加生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶，掌握更多糧食生產(chǎn)技術(shù)，生產(chǎn)更加科學(xué)合理，故種糧積極性較高。農(nóng)民專業(yè)合作社具有多種優(yōu)勢，包括統(tǒng)一購買生產(chǎn)資料，獲得較低的價格；統(tǒng)一管理和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，發(fā)揮溢價效應(yīng)；提供穩(wěn)定的糧食銷售渠道，降低農(nóng)戶搜尋成本等，故參加農(nóng)民專業(yè)合作社的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高。政府對糧食生產(chǎn)進(jìn)行投資，包括興修和完善水利設(shè)施、平整機(jī)耕路等，可為農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)提供良好設(shè)施環(huán)境，進(jìn)而提高農(nóng)戶滿意度，并降低糧食生產(chǎn)成本，故政府對當(dāng)?shù)丶Z食生產(chǎn)進(jìn)行投資，農(nóng)戶種糧積極性越高。當(dāng)?shù)厝舸嬖趤y占耕地的行為，會損害農(nóng)戶利益，導(dǎo)致農(nóng)戶不滿意情緒加大，種糧積極性降低。據(jù)此提出研究假說5。

假說5：參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、參加合作社及政府對糧食生產(chǎn)進(jìn)行投資對農(nóng)戶種糧積極性具有顯著正向影響，當(dāng)?shù)卮嬖趤y占耕地行為對農(nóng)戶種糧積極性具有顯著負(fù)向影響。

四、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于2020年暑假在黑龍江、河南、山東和山西四省開展的農(nóng)戶問卷調(diào)查。其中黑龍江、河南和山東是全國有名的糧食生產(chǎn)大省，糧食產(chǎn)量常年分列全國前三位，山西多為旱地，玉米種植面積較廣，且被譽(yù)為“小雜糧之鄉(xiāng)”，雜糧產(chǎn)量位居全國前列，故選取四省作為樣本區(qū)，具有一定典型性。本次調(diào)查主要選取以種植糧食作物為主的村莊。另外，被調(diào)查的農(nóng)戶中既有小農(nóng)戶也有專業(yè)種植大戶、家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體，樣本具有較強(qiáng)代表性。為保證問卷質(zhì)量，在調(diào)研之前進(jìn)行了相應(yīng)的培訓(xùn)和預(yù)調(diào)研，采取與農(nóng)戶一對一訪談的形式，問卷由調(diào)研員填寫，本次調(diào)研共回收問卷958 份，通過問卷整理，剔除無效問卷后，得到有效問卷917 份，有效率達(dá)95.72%，其中黑龍江160份，河南128份，山東272份，山西357份，具體情況詳見表1。調(diào)查問卷內(nèi)容主要涉及：農(nóng)戶個體特征，包括農(nóng)戶性別、年齡和受教育程度；農(nóng)戶家庭特征，包括耕地種植面積、家庭務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、農(nóng)田地塊分散程度和土地流轉(zhuǎn)情況；農(nóng)戶種糧成本收益特征，包括種糧補(bǔ)貼情況、農(nóng)資價格情況和糧食生產(chǎn)年收入；農(nóng)戶認(rèn)知特征，包括農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)的態(tài)度和對務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工改善生活條件的認(rèn)知；外部環(huán)境特征，包括是否參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、是否加入農(nóng)民專業(yè)合作社、政府對糧食生產(chǎn)投資情況（修建和完善水利設(shè)施、整修機(jī)耕路等）和當(dāng)?shù)厥欠翊嬖趤y占耕地行為。

表1 問卷基本情況

（二）樣本基本情況

由表2 可知，樣本中種糧農(nóng)戶普遍呈現(xiàn)偏男性化和老齡化特征。種糧農(nóng)戶以男性為主，占比77.21%；50 歲及以上的農(nóng)戶占比68.59%。種糧農(nóng)戶受教育程度普遍較低，初中及以下農(nóng)戶占比89.97%，其中小學(xué)及以下農(nóng)戶占比36.64%；有超過一半的農(nóng)戶耕地面積集中在10 畝及以下，占比61.72%，但也可看到，耕地面積在10~25 畝和55 畝以上的農(nóng)戶占比較高，分別為19.74%、14.83%，未來仍有較大發(fā)展空間；大部分農(nóng)戶家庭務(wù)農(nóng)勞動力集中在2~3 人，占76.99%；糧食生產(chǎn)年收入在10 000元以上的家庭占比最高，占比35.66%，在4 000元及以下的家庭占比較高，占34.68%；大部分農(nóng)戶沒有進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，占69.25%；僅有6.00%的農(nóng)戶加入了合作社，占比較低；另外，大部分農(nóng)戶沒有參加過糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)，占80.92%。

表2 樣本基本特征

（三）變量選取

1.被解釋變量

本研究被解釋變量為農(nóng)戶種糧積極性，具體采用問卷調(diào)查中的“您是否愿意進(jìn)一步擴(kuò)大糧食種植面積”這一問題進(jìn)行闡述，變量定義為“縮小面積”“維持不變”和“擴(kuò)大面積”，依次代表農(nóng)戶種糧積極性“較低”“一般”和“較高”。本研究聚焦于農(nóng)戶種糧意愿，假定農(nóng)戶所在村莊土地流轉(zhuǎn)市場化程度較高，土地供給和需求未達(dá)到飽和，即農(nóng)戶通過土地流轉(zhuǎn)可進(jìn)一步流入土地擴(kuò)大糧食種植面積和轉(zhuǎn)出土地縮小糧食種植面積，及以維持現(xiàn)有糧食種植面積不變。

2.解釋變量

借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合調(diào)研實際情況，選取農(nóng)戶個體、家庭、種糧成本收益、認(rèn)知和外部環(huán)境特征五類16個變量作為影響農(nóng)戶種糧積極性的因素。

（1）農(nóng)戶個體特征。主要考察性別、年齡和受教育程度對農(nóng)戶種糧積極性的影響。選取性別、實際年齡和上學(xué)年限3個變量衡量。

（2）農(nóng)戶家庭特征。主要考察家庭資本稟賦情況對農(nóng)戶種糧積極性的影響。選取農(nóng)戶家庭耕地面積、務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、農(nóng)田地塊分散程度及是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)4個變量衡量。

（3）農(nóng)戶種糧成本收益特征。農(nóng)戶作為“理性經(jīng)濟(jì)人”，經(jīng)濟(jì)效益是影響其種糧積極性的一個重要因素。結(jié)合何蒲明（2020）研究及實地調(diào)研情況，選取農(nóng)戶種糧補(bǔ)貼金額滿意度、化肥、農(nóng)藥、種子等農(nóng)資價格接受度和糧食生產(chǎn)年收入3 個變量衡量。具體通過調(diào)研詢問“您對種糧補(bǔ)貼金額滿意度如何？并賦值非常不滿意=1；不滿意=2；一般=3；滿意=4；非常滿意=5”“您對化肥、農(nóng)藥、種子等生產(chǎn)資料價格接受度如何？并賦值太貴，不能接受=1；勉強(qiáng)接受=2；可以接受=3”和實際糧食生產(chǎn)年收入來反映。

（4）農(nóng)戶認(rèn)知特征。本研究認(rèn)為農(nóng)戶種糧的認(rèn)知狀況是影響其種糧積極性的一個重要因素。隨著市場化改革的深入和社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，農(nóng)戶獲取市場和政府政策信息成本降低，對種糧行為的一些認(rèn)知也發(fā)生改變。因此，本研究重點考察農(nóng)戶糧食生產(chǎn)認(rèn)知和務(wù)農(nóng)與務(wù)工改善生活條件的認(rèn)知對其種糧積極性的影響。具體通過調(diào)研詢問“您對當(dāng)前從事糧食生產(chǎn)的態(tài)度如何？并賦值社會地位較低，有自卑感=1；社會地位平等，一般=2；社會地位較高，有自豪感=3”和“通過自身情況和周圍人情況看來，務(wù)工與務(wù)農(nóng)，哪個能更大程度改善生活條件？并賦值在家務(wù)農(nóng)=1；半工半農(nóng)=2；務(wù)工=3”來反映。

（5）外部環(huán)境特征。外部環(huán)境對農(nóng)戶種糧積極性產(chǎn)生重要影響。本研究重點關(guān)注是否參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、是否加入農(nóng)民專業(yè)合作社、政府是否投資糧食生產(chǎn)（包括修建和完善水利設(shè)施、整修機(jī)耕路等）及當(dāng)?shù)厥欠翊嬖趤y占耕地行為4個變量對農(nóng)戶種糧積極性的影響程度。具體變量賦值及描述性統(tǒng)計分析如表3所示。

表3 變量定義及描述性統(tǒng)計

（四）模型設(shè)定

本研究中農(nóng)戶種糧積極性的衡量主要依據(jù)縮小面積、維持不變和擴(kuò)大面積3種行為選擇，為有序多分類變量，但變量未能滿足有序多分類Logistic 回歸模型的平行性檢驗，故本研究采用無序多分類Logistic回歸模型分析農(nóng)戶種糧積極性的影響因素。構(gòu)建模型如下：

式（1）中，分類被解釋變量y表示農(nóng)戶種糧積極性，j表示農(nóng)戶種糧積極性的3 個等級，j=1，2，3；表示選擇j與i事件（參照組）的發(fā)生比；x表示第k個影響農(nóng)戶種糧積極性的因素；β kjk為回歸系數(shù)，αj為截距項。

其次，選取農(nóng)戶種糧積極性“維持不變”為參照水平，構(gòu)建兩個Logistic回歸模型如下：

五、實證分析

（一）農(nóng)戶種糧積極性描述性統(tǒng)計

由表4可知，未來繼續(xù)維持糧食種植面積不變（種糧積極性一般）的農(nóng)戶數(shù)量最多，占比61.61%，其次是擴(kuò)大糧食種植面積（種糧積極性較高）的農(nóng)戶，占比21.27%，最后是縮小種植面積（種糧積極性較低）的農(nóng)戶，占比17.12%。分地區(qū)來看，未來選擇縮小糧食種植面積的農(nóng)戶占比最高的是山東，其次是河南、山西和黑龍江；未來選擇擴(kuò)大糧食種植面積的農(nóng)戶占比最高的是黑龍江，其次是山西、山東和河南；而選擇繼續(xù)維持糧食種植面積不變的農(nóng)戶占比最高的河南，其次是山西、山東和黑龍江。從地區(qū)內(nèi)部來看，四省農(nóng)戶未來選擇維持當(dāng)前種糧面積不變的比例均為最高，其中河南的占比達(dá)到76.56%，但未來選擇縮小糧食種植面積和擴(kuò)大糧食種植面積的農(nóng)戶占比差異較大。綜合來看，當(dāng)前大部分農(nóng)戶種糧積極性一般，且各地區(qū)之間存在明顯差異。

表4 農(nóng)戶種糧積極性情況

（二）實證結(jié)果分析

在構(gòu)建模型之前，首先對模型自變量進(jìn)行多重共線性檢驗，以避免出現(xiàn)回歸模型中各解釋變量間因存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計失真或難以估計準(zhǔn)確的情況。通過測算方差膨脹因子（VIF）可看到，模型整體運行平均VIF為1.43，最大值為2.27，遠(yuǎn)低于合理值10，故模型解釋變量不存在多重共線性問題。進(jìn)一步，運用stata14.0數(shù)據(jù)軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行無序多分類Logistic回歸?？傮w而言，模型PseudoR2為0.2620，P值為0，小于1%，說明在1%水平上顯著，可拒絕所有系數(shù)值都為零的原假設(shè)，模型整體顯著。具體回歸結(jié)果如表5所示。

表5 回歸分析結(jié)果

1.從農(nóng)戶個體特征來看

性別系數(shù)在模型1 和模型2 中不顯著。年齡系數(shù)在模型1 中為負(fù)且顯著，在模型2 中為負(fù)但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，在其他因素不變情況下，年齡越小越顯著地傾向于選擇縮小種植面積，表明年齡越小的農(nóng)戶種糧積極性越低。農(nóng)戶年齡越小，身體健康狀況越好，思想觀念相對更開放，越愿意從事較輕松的非農(nóng)工作賺取高收入，故種糧積極性較低。受教育程度系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正但不顯著，說明受教育程度越低的農(nóng)戶，越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低，可能是因為相較于受教育程度較低的農(nóng)戶，種糧農(nóng)戶受教育程度越高，掌握的糧食生產(chǎn)知識越豐富，越愿意擴(kuò)大種植規(guī)模提高收益，故種糧積極性較高。綜上，假說1得到部分驗證。

2.從農(nóng)戶家庭特征來看

耕地面積系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，當(dāng)前種植面積越小的農(nóng)戶越愿意縮小糧食種植面積，即當(dāng)前小規(guī)模的糧食種植戶未來沒有進(jìn)一步擴(kuò)大糧食種植面積的意愿，種糧積極性較低。務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)系數(shù)在模型1 和模型2 中不顯著。農(nóng)田地塊分散程度系數(shù)在模型1中為負(fù)但不顯著，在模型2中為負(fù)且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，在其他因素不變情況下，農(nóng)田地塊越分散的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大糧食種植面積，表明當(dāng)前農(nóng)田地塊越分散的農(nóng)戶，種糧積極性越高。土地流轉(zhuǎn)系數(shù)在模型1和模型2中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶更愿意縮小糧食種植面積或擴(kuò)大糧食種植面積，進(jìn)一步比較系數(shù)顯著性水平大小發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶選擇擴(kuò)大糧食種植面積意愿更高，表明其種糧積極性更高，且比沒有土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶選擇擴(kuò)大糧食種植面積的概率高出1.6346倍，土地流轉(zhuǎn)可進(jìn)一步擴(kuò)大糧食種植面積，發(fā)揮規(guī)模效益，從而獲得更高收入。綜上，假說2得到部分驗證。

3.從農(nóng)戶種糧成本收益特征來看

種糧補(bǔ)貼金額滿意度系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，在其他因素不變情況下，對種糧補(bǔ)貼金額越不滿意的農(nóng)戶越愿意縮小糧食種植面積，對種糧補(bǔ)貼金額越滿意的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大糧食種植面積，表明當(dāng)前國家實行的糧補(bǔ)政策是影響農(nóng)戶種糧積極性的一個重要因素。綜合回歸結(jié)果可知，隨著糧補(bǔ)金額的擴(kuò)大，農(nóng)戶種糧積極性的偏好順序依次為擴(kuò)大種植面積、維持不變、縮小種植面積。生產(chǎn)資料價格接受度反映農(nóng)戶生產(chǎn)資料投入成本的高低，其系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正且顯著，說明生產(chǎn)資料價格接受度越低的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，反之生產(chǎn)資料價格接受度越高的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，綜合回歸結(jié)果可知，隨著農(nóng)戶生產(chǎn)資料價格接受度的不斷提高，種糧積極性的偏好順序依次為擴(kuò)大種植面積、維持不變、縮小種植面積。因此，要調(diào)動和提高農(nóng)戶種糧積極性，需國家加大糧食補(bǔ)貼力度，并通過推廣綠色生產(chǎn)技術(shù)、有機(jī)肥等綠色農(nóng)資商品、改進(jìn)生產(chǎn)耕作模式、培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)良種等途徑，降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本。糧食生產(chǎn)年收入系數(shù)在模型1中為負(fù)但不顯著，在模型2中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，在其他因素不變情況下，糧食生產(chǎn)年收入越高的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高。種糧年收入越高，家庭保障作用越強(qiáng)，種糧積極性越高。綜上，假說3得到部分驗證。

4.從農(nóng)戶認(rèn)知特征來看

農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，在其他因素不變情況下，認(rèn)為種糧社會地位低、有自卑感的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。農(nóng)民身份問題研究是學(xué)術(shù)界較為關(guān)注的一個熱點問題，農(nóng)民認(rèn)為從事糧食生產(chǎn)社會地位較低，自卑感越強(qiáng)，種糧意愿就越低。務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對改善生活條件的認(rèn)知系數(shù)在模型1和模型2中均顯著為負(fù)，通過比較系數(shù)值大小可發(fā)現(xiàn)，相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，認(rèn)為務(wù)工能夠改善生活條件的農(nóng)戶更愿意縮小種植面積，種糧積極性更低。綜上，假說4得到驗證。

5.從外部環(huán)境特征來看

糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，在其他因素不變情況下，未參與糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，反之參與糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，且比未參與糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶選擇擴(kuò)大糧食種植面積的概率高出1.9982 倍。可能是因為參與糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶，能夠掌握更多生產(chǎn)技術(shù)，有助于提升糧食產(chǎn)量，越愿意擴(kuò)大糧食種植面積。糧食生產(chǎn)投資行為的系數(shù)在兩個模型中均為負(fù)且顯著，進(jìn)一步比較顯著性水平大小發(fā)現(xiàn)，相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，當(dāng)?shù)貨]有進(jìn)行糧食生產(chǎn)投資行為的農(nóng)戶更愿意縮小糧食種植面積，故當(dāng)?shù)卣赏ㄟ^糧食生產(chǎn)投資，改善農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施條件，以達(dá)到提高農(nóng)戶種糧積極性的目的。是否參與合作社和當(dāng)?shù)厥欠翊嬖趤y占耕地行為的系數(shù)在兩個模型中均不顯著。綜上，假說5得到部分驗證。

六、不同類型農(nóng)戶異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步考察不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體種糧積極性的影響因素，本研究按照農(nóng)戶糧食種植面積將其劃分為三種類型：小規(guī)模農(nóng)戶（10畝及以下）、中等規(guī)模農(nóng)戶（10~55畝）和大規(guī)模農(nóng)戶（55畝以上），采用無序多分類Logistic模型實證探究不同規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性影響因素的差異性?；貧w結(jié)果如表6所示。

表6 不同類型農(nóng)戶異質(zhì)性分析結(jié)果

（一）從農(nóng)戶個體特征來看

由表6可知，性別對三類農(nóng)戶種糧積極性的影響均不顯著。年齡系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為負(fù)但不顯著，說明對小規(guī)模農(nóng)戶而言，相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，年齡越小的農(nóng)戶越傾向于選擇縮小種植面積，表明年齡越小，種糧積極性也越低，但對中等規(guī)模農(nóng)戶而言，年齡系數(shù)在模型5中為負(fù)但不顯著，在模型6中為負(fù)且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，年齡越小的農(nóng)戶越傾向于選擇擴(kuò)大種植面積，表明年齡越小，種糧積極性越高。中等規(guī)模農(nóng)戶種植面積相對較大，收入相對較高，同時面臨的機(jī)會成本較小規(guī)模農(nóng)戶要高，因此，對于年齡越小的中等規(guī)模農(nóng)戶而言，希望通過進(jìn)一步擴(kuò)大糧食種植面積增加收入，而對年齡越小的小規(guī)模農(nóng)戶而言，則希望進(jìn)一步縮小糧食種植面積。受教育程度對三類農(nóng)戶種糧積極性的影響均不顯著。

（二）從農(nóng)戶家庭特征來看

務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)對三類農(nóng)戶種糧積極性的影響均不顯著。農(nóng)田地塊分散程度對小規(guī)模農(nóng)戶和中等規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性的影響均不顯著，但對大規(guī)模農(nóng)戶而言，農(nóng)田地塊分散程度系數(shù)在模型7中為負(fù)但不顯著，在模型8中為負(fù)且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，農(nóng)田地塊越分散的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，可能對大規(guī)模農(nóng)戶而言，農(nóng)田地塊越分散越有利于促進(jìn)其轉(zhuǎn)入土地，發(fā)展規(guī)模連片種植，以提高規(guī)模效益，種糧積極性越高。土地流轉(zhuǎn)系數(shù)在模型3中為正且顯著，在模型4中為正但不顯著，說明對小規(guī)模農(nóng)戶而言，土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積；對中等規(guī)模農(nóng)戶而言，土地流轉(zhuǎn)系數(shù)在模型5 中為正但不顯著，在模型6 中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積；對大規(guī)模農(nóng)戶而言，土地流轉(zhuǎn)系數(shù)在模型7 中為負(fù)且顯著，在模型8中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，且進(jìn)一步比較系數(shù)值大小可發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)的大規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性高于中等規(guī)模農(nóng)戶，即大規(guī)模農(nóng)戶更愿意通過轉(zhuǎn)入土地擴(kuò)大糧食種植規(guī)模。

（三）從農(nóng)戶種糧成本收益特征來看

種糧補(bǔ)貼金額滿意度對中等規(guī)模農(nóng)戶和大規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性的影響均不顯著。對小規(guī)模農(nóng)戶而言，種糧補(bǔ)貼金額滿意度系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為正但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，種糧補(bǔ)貼金額越不滿意的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。小規(guī)模農(nóng)戶較中等規(guī)模和大規(guī)模農(nóng)戶而言，在種植規(guī)模上不具備優(yōu)勢，若補(bǔ)貼金額過低，將難以產(chǎn)生保障和激勵作用，加大小農(nóng)戶不滿情緒，導(dǎo)致其種糧積極性越來越低。生產(chǎn)資料價格接受度系數(shù)在模型3中為負(fù)但不顯著，在模型4 中為正且顯著，說明對小規(guī)模農(nóng)戶而言，生產(chǎn)資料價格接受度越滿意的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積；對中等規(guī)模農(nóng)戶而言，生產(chǎn)資料價格接受度系數(shù)在模型5 中為負(fù)且顯著，在模型6 中為正但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，生產(chǎn)資料價格接受度越不滿意的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低；對大規(guī)模農(nóng)戶而言，生產(chǎn)資料價格接受度系數(shù)在模型7 中為負(fù)且顯著，在模型8 中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，生產(chǎn)資料價格接受度越不滿意的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，而生產(chǎn)資料價格接受度越滿意，越愿意擴(kuò)大糧食種植面積，且進(jìn)一步通過比較系數(shù)值的顯著性水平和大小發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)資料價格接受度越滿意，小規(guī)模農(nóng)戶的種糧積極性要高于大規(guī)模農(nóng)戶，生產(chǎn)資料價格接受度越不滿意，大規(guī)模農(nóng)戶的種糧積極性要低于中等規(guī)模農(nóng)戶。糧食生產(chǎn)年收入對中等規(guī)模農(nóng)戶和大規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性的影響均不顯著。對小規(guī)模農(nóng)戶而言，糧食生產(chǎn)年收入系數(shù)在模型3中為正但不顯著，在模型4中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，糧食生產(chǎn)年收入越高的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高。對小規(guī)模農(nóng)戶而言，糧食生產(chǎn)獲得的收入越高，對家庭的貢獻(xiàn)和保障作用越大，越愿意擴(kuò)大種植面積，故種糧積極性越高。

（四）從農(nóng)戶認(rèn)知特征來看

農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為正但不顯著，說明對小規(guī)模農(nóng)戶而言，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知越低的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低；對中等規(guī)模農(nóng)戶而言，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知系數(shù)在模型5中為負(fù)且顯著，在模型6中為負(fù)但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知越低的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低，且進(jìn)一步通過比較系數(shù)值顯著性水平和大小發(fā)現(xiàn)，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知對小規(guī)模農(nóng)戶影響更顯著，即農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知越低，小規(guī)模農(nóng)戶的種糧積極性要低于中等規(guī)模農(nóng)戶；對大規(guī)模農(nóng)戶而言，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知系數(shù)在模型7中為負(fù)但不顯著，在模型8中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知越高的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高，且通過比較系數(shù)值大小發(fā)現(xiàn)，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知對大規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性的影響要高于中等規(guī)模農(nóng)戶和小規(guī)模農(nóng)戶，可能的原因是大規(guī)模農(nóng)戶種植面積較大，在專業(yè)化生產(chǎn)、集約化經(jīng)營中具有絕對優(yōu)勢，且近年來國家大力扶持家庭農(nóng)場、種植大戶發(fā)展，故大規(guī)模農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)認(rèn)知更高，對糧食生產(chǎn)的重視程度也更高，種糧積極性較高。務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對改善生活條件的認(rèn)知對中等規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性的影響不顯著。對小規(guī)模農(nóng)戶而言，務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對改善生活條件的認(rèn)知系數(shù)在模型3 中為負(fù)且顯著，在模型4 中為負(fù)且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，在家務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積或擴(kuò)大種植面積，進(jìn)一步比較系數(shù)顯著性水平發(fā)現(xiàn)，在家務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶選擇縮小種植面積的意愿更高，表明其種糧積極性更低；對大規(guī)模農(nóng)戶而言，務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對改善生活條件的認(rèn)知系數(shù)在模型7中為負(fù)但不顯著，在模型8中為負(fù)且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，在家務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高?？赡苁且驗榇笠?guī)模農(nóng)戶較小規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營性收入較高，對改善家庭生活條件發(fā)揮的作用更大，故種糧積極性更高。

（五）從外部環(huán)境特征來看

糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)對中等規(guī)模農(nóng)戶和大規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性影響均不顯著。對小規(guī)模農(nóng)戶而言，糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為正且顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，未參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，而參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大種植面積。小規(guī)模農(nóng)戶在種植面積上不具備優(yōu)勢，規(guī)模效益不高，享受的優(yōu)惠扶持政策較少，而通過技術(shù)培訓(xùn)可在一定程度上緩解上述約束，有助于提高農(nóng)戶種糧積極性。合作社對小規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性的影響不顯著。對中等規(guī)模農(nóng)戶而言，合作社系數(shù)在模型5中為負(fù)且顯著，在模型6中為負(fù)但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，未參加合作社的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低；對大規(guī)模農(nóng)戶而言，合作社系數(shù)在模型7 中為負(fù)且顯著，在模型8 中為負(fù)但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，未參加合作社的農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低，進(jìn)一步比較系數(shù)值大小發(fā)現(xiàn)，中等規(guī)模農(nóng)戶中未參加合作社的農(nóng)戶種糧積極性要低于大規(guī)模農(nóng)戶。糧食生產(chǎn)投資的系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為負(fù)但不顯著，說明對小規(guī)模農(nóng)戶而言，政府沒有投資糧食生產(chǎn)，農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低；對中等規(guī)模和大規(guī)模農(nóng)戶而言，糧食生產(chǎn)投資系數(shù)在模型中均為負(fù)且顯著，且進(jìn)一步比較系數(shù)值大小發(fā)現(xiàn)，相較于擴(kuò)大種植面積，政府沒有投資糧食生產(chǎn)，農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。政府通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等途徑投資糧食生產(chǎn)，有助于降低農(nóng)戶糧食生產(chǎn)成本、作業(yè)成本和時間成本，提高農(nóng)戶種糧積極性。亂占耕地行為系數(shù)對小規(guī)模農(nóng)戶和大規(guī)模農(nóng)戶種糧積極性影響均不顯著。對中等規(guī)模農(nóng)戶而言亂占耕地行為系數(shù)在模型5中為負(fù)且顯著，在模型6中為正但不顯著，說明相對于維持種糧面積不變的農(nóng)戶，若存在亂占耕地行為，農(nóng)戶越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。

綜上所述，不同類型農(nóng)戶種糧積極性的影響因素存在差異。農(nóng)戶個體特征、資源稟賦等方面存在顯著差別，種糧積極性也表現(xiàn)明顯差異性。因此，新時期要保護(hù)和調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性，需要因人而異，針對不同類型的農(nóng)戶采取差異化的激勵方式和保障措施，進(jìn)而保證國家糧食安全。

七、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本研究借助黑龍江、河南、山東和山西四省917 位種糧農(nóng)戶的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，首先，從農(nóng)戶個體、家庭、種糧成本收益、農(nóng)戶認(rèn)知和外部環(huán)境特征五個方面分析影響農(nóng)戶種糧積極性的理論邏輯；其次，利用無序多分類Logistic 模型實證分析了影響農(nóng)戶種糧積極性的因素。研究表明，當(dāng)前農(nóng)戶種糧積極性不高，處于一般和較低種糧積極性的農(nóng)戶占比78.73%。不同地區(qū)及同一地區(qū)內(nèi)部之間農(nóng)戶種糧積極性差異顯著，具體表現(xiàn)為：從不同地區(qū)來看，黑龍江農(nóng)戶種糧積極性最高，占比35.62%，其次是山西（26.33%）、山東（16.17%）和河南（0）；從地區(qū)內(nèi)部來看，四省種糧積極性為一般的農(nóng)戶數(shù)量均為最多，但種糧積極性為較高和較低的農(nóng)戶比例差異較大。從回歸結(jié)果來看，五類特征變量中，年齡、受教育程度、耕地面積、土地流轉(zhuǎn)、種糧補(bǔ)貼金額滿意度、生產(chǎn)資料價格接受度、從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知、參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)和政府對糧食生產(chǎn)進(jìn)行投資顯著正向影響農(nóng)戶種糧積極性；農(nóng)田地塊分散程度、務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對改善生活條件的認(rèn)知顯著負(fù)向影響農(nóng)戶種糧積極性。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，不同類型農(nóng)戶種糧積極性的影響因素差異顯著。

（二）政策建議

一、持續(xù)加大種糧農(nóng)戶的補(bǔ)貼力度，穩(wěn)定農(nóng)戶預(yù)期收益。一方面，加大種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼力度，在中央財政資金統(tǒng)籌下，增加地方政府財政資金配套比例，并鼓勵有關(guān)部門積極創(chuàng)新補(bǔ)貼機(jī)制，同時提高種糧大戶、家庭農(nóng)場、糧食生產(chǎn)合作社等經(jīng)營主體的專項補(bǔ)貼、項目補(bǔ)貼力度，鼓勵種糧補(bǔ)貼向上述主體傾斜；另一方面，完善稻谷、小麥最低收購價政策和玉米、大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策，持續(xù)推進(jìn)糧食市場化改革，進(jìn)一步完善糧價形成機(jī)制，穩(wěn)定糧食價格，促進(jìn)糧農(nóng)增收，從而有效保護(hù)和調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性。

二、積極培育新型職業(yè)農(nóng)民，不斷發(fā)展壯大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。一是積極構(gòu)建適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新型職業(yè)農(nóng)民培育體系，加大中青年農(nóng)民的培育力度，提高其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能水平和經(jīng)營管理能力；二是創(chuàng)新新型職業(yè)農(nóng)民培育機(jī)制，不斷拓寬培育途徑，建立常態(tài)化培訓(xùn)機(jī)制，充分調(diào)動新型職業(yè)農(nóng)民種糧積極性；三是不斷扶持培育家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社、種植大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，促進(jìn)土地規(guī)模流轉(zhuǎn)，完善配套政策體系，給予資金、保險、金融等方面支持，鼓勵小農(nóng)戶積極加入合作社，以獲得優(yōu)質(zhì)低價生產(chǎn)資料，降低其生產(chǎn)成本。

三、切實提高農(nóng)戶種糧認(rèn)知水平，不斷加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)力度。一是通過印發(fā)宣傳頁、舉辦講座等途徑加深農(nóng)戶對國家糧食政策的了解，提高農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的認(rèn)知水平。積極營造“勞動最光榮”的社會氛圍，改變農(nóng)戶對其身份認(rèn)知的態(tài)度，解除受限于傳統(tǒng)觀念的束縛，提高糧食生產(chǎn)積極性；二是采取差異化的激勵措施，因地制宜、因人而異提高扶持政策和保障措施的針對性；三是加大政府對糧食生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投資和糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)力度，出臺專項資金興修和完善農(nóng)田水利、平整農(nóng)田機(jī)耕道路等，并定期組織農(nóng)技人員下鄉(xiāng)進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)，提高農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的便利程度和滿意度，從而保護(hù)和調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性。