中國電建集團國際工程有限公司 張紹寧
由于兩權(quán)分離制度的存在,企業(yè)管理者與上下游合作伙伴之間面臨較大信息不對稱現(xiàn)象。這種現(xiàn)象會使雙方合作關(guān)系出現(xiàn)一系列委托代理問題[1]。作為上市公司重要的合作伙伴,供應(yīng)商與客戶的集中程度對上市公司盈余穩(wěn)健性具有一定影響。為避免合作伙伴流失,上市公司會通過增強自身盈余穩(wěn)健性來提高合作伙伴的信任。這一情形下,企業(yè)經(jīng)營活動成本增加率大于成本減少率,就會出現(xiàn)成本黏性現(xiàn)象。成本黏性與盈余穩(wěn)健性具有一定關(guān)聯(lián)性。也就是說,在有效資本市場環(huán)境下,盈余穩(wěn)健性作為利潤與股票價格之間的不對稱性關(guān)系,反映了上市公司利潤與當期股票收益率的關(guān)系。因此,成本黏性會影響利潤與股票價格之間的不對稱性。為了充分討論供應(yīng)鏈集中度、成本黏性與上市公司盈余穩(wěn)健性之間的關(guān)系,本文將三者納入統(tǒng)一框架展開討論。
處于供應(yīng)鏈末端的客戶與上市公司之間形成穩(wěn)定合作關(guān)系,能夠降低上市公司與客戶之間的交易成本,實現(xiàn)信息共享并幫助上市公司合理安排生產(chǎn)活動,從而提高管理效率[2]。但同時,過于集中的上市公司客戶,同樣可能帶來一些負面影響。具體來說,客戶可能聯(lián)合起來以停止采購為由,或以隨時中止交易為借口,要挾公司降價或中斷與上市公司的聯(lián)系。在激烈的市場競爭環(huán)境下,客戶集中度較高的上市公司較為依賴客戶。為化解這一問題,上市公司會通過盈余穩(wěn)健性向外界傳遞經(jīng)營業(yè)績良好的信號。為此,本文提出假設(shè)1:
H1:客戶集中度越高,上市公司盈余穩(wěn)健性越好。
由于信息不對稱、隱性契約及機會主義等現(xiàn)象的存在,供應(yīng)商在與上市公司簽訂交易合同時,通常會考慮該公司的財務(wù)狀況與經(jīng)營業(yè)績[3]。為減少由于對方公司發(fā)生財務(wù)困境而遭受損失,供應(yīng)商會傾向于讓合作的上市公司增強其盈余穩(wěn)健性[4]。另外,在特定交易投資狀況下,供應(yīng)商與可能存在資金困境的上市公司合作會面臨高昂的轉(zhuǎn)換成本。當集聚程度提高時,供應(yīng)商對上市公司資產(chǎn)狀況、運營績效均有較強的要求。為避免與潛在同業(yè)競爭者爭奪上游供應(yīng)商和資源,上市公司需要提高自身盈余穩(wěn)健性。綜上,本文提出假設(shè)2:
H2:供應(yīng)商集中度越高,上市公司盈余穩(wěn)健性越好。
作為企業(yè)成本的重要組成部分,交易成本對成本黏性具有較大影響,而供應(yīng)商集中度水平亦直接影響交易成本[5]。由于成本黏性體現(xiàn)在利潤中,所以當上市公司銷售業(yè)務(wù)量增加時,利潤的增加幅度遠低于當銷售業(yè)務(wù)量減少時利潤的減少幅度,那么成本黏性對供應(yīng)商集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性的正向影響產(chǎn)生削弱作用。綜合來說,當上市公司業(yè)務(wù)量下降時,費用黏性會導致利潤下降幅度更大。綜上提出假設(shè)3:
H3:供應(yīng)商集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性的正相關(guān)關(guān)系減弱。
不同時期,客戶集中度均存在“風險效應(yīng)”抑或“合作效應(yīng)”,呈現(xiàn)異質(zhì)性特征[6]。一方面,客戶集中度提高會制約上市公司議價能力,影響上市公司業(yè)績波動風險與會計信息質(zhì)量。另一方面,優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的客戶作為上市公司潛在資源,可能會向市場傳遞該公司的正向信息,在一定程度上會緩解上市公司的融資約束難度,從而產(chǎn)生供應(yīng)鏈整合效應(yīng)。因此,成本黏性控制情形下,客戶集中度對上市公司盈余穩(wěn)健性的正相關(guān)關(guān)系減弱。綜上,本文依據(jù)相關(guān)理論提出假設(shè)4:
H4:客戶集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性的正相關(guān)關(guān)系減弱。
本文以2013—2019年A股上市公司年度數(shù)據(jù),作為本次研究的初始數(shù)據(jù),同時對原始樣本進行如下處理工作:剔除金融保險業(yè)務(wù)公司、ST公司、*ST公司和樣本數(shù)據(jù)不全的公司;剔除金融保險業(yè)務(wù)公司;剔除ST、*ST公司;剔除樣本中數(shù)據(jù)不全的公司;剔除在研究期間實際控制或產(chǎn)權(quán)性質(zhì)發(fā)生變更的公司。最終得到1050個觀測值。
2.2.1 盈余穩(wěn)健性
參考已有研究,以現(xiàn)金紅利再投資的年個股回報率指代,用Torbit指代,表示i上市公司第t年股票回報率。
2.2.2 供應(yīng)鏈集中度
以供應(yīng)商集中度和客戶集中度兩個維度衡量供應(yīng)鏈集中度。其中,供應(yīng)商集中度測算方法為“前五個供應(yīng)商累計采購額占年度總金額比例”;客戶集中度測算方法為“前五名客戶累計銷售額占年度總金額比例”。
2.2.3 成本黏性
度量成本黏性的方法選用已有研究者的直接測度法,模型如下:
式(1)中,Cenxi,t指代i企業(yè)在t年表現(xiàn)出的成本黏性,Δcost、Δsale分別指上市公司某一季度營業(yè)收入差及成本差,a,b分別指在4個連續(xù)季度中,上市公司營業(yè)量下降和上升的最近季度。在計算結(jié)果中,若sticky符號為負,意味著上市公司成本黏性存在,且該值越小體現(xiàn)成本黏性越高。
2.2.4 控制變量
本文在模型中需要控制一些變量,以規(guī)避可能對盈余穩(wěn)健性產(chǎn)生不利。這些變量涉及公司規(guī)模(Sid)、盈余情況(Ped)、成長機會(Sze)、總資產(chǎn)增長率(Zenh)、資產(chǎn)負債率(Fort)、流動比率(Lidbe)、資產(chǎn)收益率(Rote)。此外,為了規(guī)避行業(yè)與經(jīng)濟周期帶來不利,還需要對行業(yè)及年份進行控制。
本文以上市公司盈余穩(wěn)健性(Torbit)作為因變量,同時將供應(yīng)鏈集中度劃分為供應(yīng)商集中度(Dor)和客戶集中度(Doe)并作為自變量,討論供應(yīng)鏈集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性之間的關(guān)系。進一步采用客戶集中度與成本黏性的交互項(Dor×Cenx)、供應(yīng)商集中度與成本黏性的交互項(Doe×Cenx),思考成本黏性在供應(yīng)鏈集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性之間的影響。本文構(gòu)建了Richardson模型的兩種形式,模型(2)、模型(3)分別用于檢驗假設(shè)1、4和假設(shè)2、3。
計算本次主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果(限于篇幅有限,結(jié)果從略)可知,我國上市公司盈余穩(wěn)健性指標的平均值為13.753,最大值為15.768,最小值為12.536,表明我國不同上市公司盈余穩(wěn)健性差異較大;客戶集中度指標極大值、極小值分別為1.013、 0.028,平均值為0.346;供應(yīng)商集中度極大值、極小值分別為0.538、0.009,平均值為0.078??芍?,客戶集中度與供應(yīng)商集中度分別與上市公司盈余穩(wěn)健性形成較大差異。
表1為各變量間的Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗。其中,客戶集中度(Dor)與上市公司盈余穩(wěn)健性(Torbit)之間的相關(guān)系數(shù)為0.121,在1%的顯著性水平上顯著,說明與假設(shè)1相符。供應(yīng)商集中度(Doe)與上市公司盈余穩(wěn)健性(Torbit)之間的相關(guān)系數(shù)為0.098,在1%水平上顯著,假設(shè)2初步得證。
表1 變量相關(guān)系數(shù)
3.3.1 供應(yīng)鏈集中度、成本黏性與上市公司盈余穩(wěn)健性關(guān)系
本文分別對模型(1)進行固定效應(yīng)模型回歸(見表2)。表2列(1)結(jié)果顯示,客戶集中度的回歸系數(shù)為0.106且在1%水平上顯著,假設(shè)1得到驗證。表2列(3)顯示,交互項(Cenx1fx)與上市公司盈余穩(wěn)健性的回歸系數(shù)為負且在5%水平上顯著,假設(shè)4得證。
表2 客戶集中度、成本黏性與上市公司盈余穩(wěn)健性回歸結(jié)果
3.3.2 供應(yīng)商集中度、成本黏性與上市公司盈余穩(wěn)健性關(guān)系
對模型(2)進行回歸檢驗得到表3回歸結(jié)果。表3列(1)顯示,供應(yīng)商集中度(Doe)與上市公司盈余穩(wěn)健性的相關(guān)系數(shù)為-0.361,且在5%的水平上顯著,假設(shè)2得到驗證。表3列(2)顯示,成本黏性與上市公司盈余穩(wěn)健性的影響系數(shù)為0.1064且在1%的水平上顯著,假設(shè)3得證。
表3 供應(yīng)商集中度、成本黏性與上市公司盈余穩(wěn)健性回歸結(jié)果
為驗證實證結(jié)論可靠性,本文通過替換指標、替換驗證方法進行穩(wěn)健性檢驗。(1)以供應(yīng)商和銷售商前五名比例平均值作為供應(yīng)鏈集中度指標的替代變量,以凈資產(chǎn)收益率替代年度股票收益率指標,重新進行數(shù)據(jù)檢驗。(2)運用Heckman兩步法進行檢驗論證。在第一階級同年度內(nèi),采用行業(yè)紕漏客戶/供應(yīng)商集中度信息的上市公司占比,預(yù)估紕漏的信息概率。最終結(jié)果顯示,在1%水平上工具變量指標較為顯著。在第二階段檢驗過程中加入第一階段預(yù)測值,所得結(jié)果與前文研究結(jié)果一致。
本文以2013—2019年A股上市公司為研究對象,通過Richardson模型在供應(yīng)鏈集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性關(guān)系進行實證分析的基礎(chǔ)上,考察了在控制成本黏性條件下,供應(yīng)鏈集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性之間的關(guān)系。研究顯示,客戶集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性具有正向影響關(guān)系;供應(yīng)商集中度越高,上市公司盈余穩(wěn)健性越好;控制成本黏性后,上市公司盈余穩(wěn)健性會有所降低;控制成本黏性條件下,客戶集中度、供應(yīng)商集中度與上市公司盈余穩(wěn)健性的正相關(guān)關(guān)系均為減弱態(tài)勢。