孫 勇

（浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

0 引言

20 世紀(jì)50 年代，人工智能這一概念正式誕生。隨著時(shí)間的推移，人工智能理論和相關(guān)技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展。近些年，人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)備受人們的重視。人們積極地將各種先進(jìn)技術(shù)予以融合，確保人工智能技術(shù)日益完善。我國廣播電視行業(yè)為了提高自身競爭力，需要積極應(yīng)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，提高節(jié)目的質(zhì)量，滿足受眾的多元化需求。

1 人工智能的概念

早在1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)議就提到過人工智能這一概念。人工智能的發(fā)展歷程如圖1 所示。隨著各種新技術(shù)和新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人們越來越重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用，并進(jìn)一步拓展其應(yīng)用范圍。自2012 年起，深度學(xué)習(xí)算法和GPU 開始得到人們的重視，這意味著計(jì)算能力得到進(jìn)一步提升，也進(jìn)一步提高了人工智能的技術(shù)水平。由于人工智能與人們的生活和工作密切相關(guān)，甚至改變了人們的生活習(xí)慣，因此，在研究人工智能時(shí)，要充分融入人的思維和計(jì)算機(jī)技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)對事物的感知。人工智能所包含的主要要素是數(shù)據(jù)、算法及計(jì)算資源。隨著人們對這一技術(shù)的研究逐步深入，與之相關(guān)的新應(yīng)用越來越多?？傮w來看，人工智能技術(shù)仍隸屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的范疇，通過應(yīng)用這一技術(shù)，人們能賦予機(jī)器以更多的人性化功能，賦予機(jī)器以創(chuàng)新解決問題的能力，使機(jī)器能夠?qū)θ说哪承┬袨檫M(jìn)行模仿，甚至獲得某種意識。

圖1 人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用是智能識別和智能決策。應(yīng)用人工智能技術(shù)可完成部分重復(fù)性工作，減少勞動(dòng)強(qiáng)度和勞動(dòng)時(shí)間，使人們能夠有更多精力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和藝術(shù)創(chuàng)作。在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用范圍還有待進(jìn)一步拓展。盡管人們嘗試將人工智能與音樂和繪畫等藝術(shù)相結(jié)合，但尚未取得理想的成績。

2 人工智能技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作融合的現(xiàn)狀

基于深度學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)車輛識別系統(tǒng)包含大量的汽車圖片，工作人員將這些素材作為訓(xùn)練樣本，就能對深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開訓(xùn)練。若需要某一圖片，只需將圖片信息輸入到網(wǎng)絡(luò)中，就能提取各項(xiàng)技術(shù)參數(shù)，確保其與數(shù)據(jù)庫模板高度匹配，然后就能輸出相應(yīng)的判斷結(jié)果，該系統(tǒng)的原理如圖2所示。然而，雖然人工智能技術(shù)的實(shí)施離不開深度學(xué)習(xí)算法的支持，但其所存在的局限性依然不容忽視。若將人工智能技術(shù)應(yīng)用到某一系統(tǒng)中，往往會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的實(shí)際功能過分依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

圖2 智能汽車圖像識別系統(tǒng)的工作原理

藝術(shù)家在進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作時(shí)，通常會(huì)有先進(jìn)而獨(dú)特的藝術(shù)理念，其創(chuàng)作離不開現(xiàn)實(shí)事物的支撐。為了彰顯藝術(shù)的獨(dú)特性，藝術(shù)家會(huì)對目標(biāo)事物進(jìn)行二次加工，融入相應(yīng)的美學(xué)元素。簡而言之，藝術(shù)創(chuàng)作包含藝術(shù)家的靈感，充分體現(xiàn)出藝術(shù)家的創(chuàng)造力。由于每一名藝術(shù)家的人生經(jīng)歷和生活感悟各不相同，在進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，就會(huì)展示出其獨(dú)特性，這樣就很難對藝術(shù)家的創(chuàng)作過程進(jìn)行分析，也無法捕捉與創(chuàng)作相關(guān)的規(guī)律，甚至無法用具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)藝術(shù)創(chuàng)作時(shí)，由于缺乏完善的樣例，就無法實(shí)現(xiàn)人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作。

3 人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域中的應(yīng)用

3.1 算法作曲與作詞

將人工智能技術(shù)與作詞和作曲相結(jié)合，就能更好地滿足用戶的需求。傳統(tǒng)的算法作曲和作詞主要由遺傳算法和專家系統(tǒng)完成。近幾年來，人們利用深度學(xué)習(xí)法就能達(dá)到這一目的。比如，Google Brain的在線交互鋼琴就是一種典型的案例。用戶無需彈奏大量的音符，只需結(jié)合音樂的相符度，就能自動(dòng)彈奏出相應(yīng)的音樂。在自動(dòng)作曲AI-Amper Music中，用戶可根據(jù)自身愛好，選擇相應(yīng)的風(fēng)格，在初步完成作曲工作后，對音樂的風(fēng)格、樂器節(jié)拍等內(nèi)容進(jìn)行重新調(diào)整，就能達(dá)到二次加工的目的[1]。在游戲《古墓麗影：崛起》中，智能音樂系統(tǒng)Intelligent Music System 可根據(jù)游戲?qū)嶋H的狀態(tài)改變游戲背景的擊鼓聲音。百度的看圖作曲主要是對某一張照片進(jìn)行分析，明確作曲的主題和曲中所包含的情感，然后訪問樂譜數(shù)據(jù)庫，就能找到與之相匹配的音樂片段，通過智能化組合，達(dá)到作曲的目的。在傳統(tǒng)的模型創(chuàng)作中，音樂質(zhì)量還有待進(jìn)一步提升。傳統(tǒng)創(chuàng)作方法主要是利用固定的模型實(shí)現(xiàn)音樂生成，導(dǎo)致音樂的風(fēng)格比較僵硬。如今，人們利用深度學(xué)習(xí)法中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)就能進(jìn)一步優(yōu)化生成模型的功能。

3.2 智能繪畫

在繪畫領(lǐng)域中，人們利用人工智能技術(shù)能對圖像進(jìn)行分解，使之成為風(fēng)格多樣的組件。反之，也可將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為通用圖像的分析器，這樣就能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對圖像的創(chuàng)新。2015 年，Google 發(fā)布了一篇關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成視覺分類的博客，部分藝術(shù)家對這一技術(shù)充滿濃厚的興趣，將其應(yīng)用在藝術(shù)創(chuàng)作之中。2018 年，DeepMind 正式發(fā)布了一項(xiàng)具有繪畫技能的AI 程序，該程序不僅能夠利用專業(yè)的繪圖軟件進(jìn)行繪畫，還能發(fā)揮獎(jiǎng)勵(lì)回饋機(jī)制的作用，鼓勵(lì)更多人參與到學(xué)習(xí)中，從而進(jìn)一步完善程序的功能。該程序并不依靠由人標(biāo)記的數(shù)據(jù)樣本，這就是該項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn)[2]。

3.3 智能話筒與字幕生成

將人工智能技術(shù)與手機(jī)相結(jié)合，可以滿足記者的采訪需求。只需在手機(jī)端安裝專門的App，設(shè)置相應(yīng)的連接話筒，就能在專訪的業(yè)務(wù)場景下，將采訪者和被采訪者的語言進(jìn)行全面識別，生成相應(yīng)的文字。采訪工作結(jié)束后，記者就能直接得出與采訪相關(guān)的所有文字內(nèi)容。這種方式不僅能夠減輕記者的工作量，還能使其全身心投入到稿件撰寫工作中，提高稿件的質(zhì)量[3]。這種技術(shù)打破了傳統(tǒng)人工速寫和聽寫的局限，只需將人的語音轉(zhuǎn)化為文字即可。2018 年，CCBN 展會(huì)的阿里云就展示了與之相關(guān)的產(chǎn)品，該產(chǎn)品不僅能夠識別大量的短句，而且具有極高的準(zhǔn)確率。

此外，將人工智能與節(jié)目后期制作工作相結(jié)合，能夠及時(shí)對節(jié)目中的語音進(jìn)行識別，使其能夠直接生成節(jié)目字幕，降低工作人員的工作強(qiáng)度。工作人員只需對語音識別的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢查即可。目前，中央電視臺內(nèi)部正積極研究與語音識別相關(guān)的功能，通過打造完善的驗(yàn)證系統(tǒng)，驗(yàn)證字幕的準(zhǔn)確性。

3.4 內(nèi)容生產(chǎn)與節(jié)目譯制

在新聞寫作和制作工作中融入人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的高效生產(chǎn)?？刹捎脵C(jī)器人技術(shù)撰寫新聞，通過專門的人工智能程序就能獲取真實(shí)的素材，成功生成新聞報(bào)道。機(jī)器人新聞主要利用專門的算法和自然語言生成器捕捉互聯(lián)網(wǎng)中的重要信息資源，對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，就能獲得預(yù)期的內(nèi)容。

不僅如此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到節(jié)目譯制工作中，也能取得良好的效果。由于人們對影視節(jié)目的要求越來越高，加之影視節(jié)目的跨境傳播日益普遍，因此，需對節(jié)目進(jìn)行譯制，滿足人們對節(jié)目的需求。傳統(tǒng)的影視譯制工作主要由專業(yè)的語言工作人員對臺本進(jìn)行翻譯，然后生成字幕，并將其轉(zhuǎn)入到節(jié)目中，或者由專業(yè)的配音人員對節(jié)目進(jìn)行配音。雖然這種方式能夠提高節(jié)目的質(zhì)量，但卻會(huì)耗費(fèi)較高的成本。將人工智能技術(shù)與影視譯制工作相結(jié)合，就能發(fā)揮出機(jī)器學(xué)習(xí)和翻譯技術(shù)的優(yōu)勢。只需在播出的時(shí)間內(nèi)選定相應(yīng)的語言，就能完成翻譯工作。目前，該項(xiàng)技術(shù)在我國正得到進(jìn)一步推廣和應(yīng)用，對通用語言的翻譯準(zhǔn)確率高達(dá)90%。然而，人工智能技術(shù)的翻譯水平仍有待進(jìn)一步提升。利用專門的機(jī)器對節(jié)目進(jìn)行翻譯后，還要由專業(yè)的人員進(jìn)行糾錯(cuò)[4]。

3.5 節(jié)目播報(bào)與內(nèi)容推送

在節(jié)目主持和播報(bào)領(lǐng)域，可采用人工智能技術(shù)進(jìn)行機(jī)器人播報(bào)。只需提前輸入相應(yīng)的文字，就能自動(dòng)生成相應(yīng)的播報(bào)形式，使機(jī)器人能夠像真人一樣進(jìn)行新聞播報(bào)。用戶可隨時(shí)對主播的聲音和情緒進(jìn)行選擇，充分滿足審美需求。盡管如此，人工智能主播仍不能完全替代真正的主持人。人工智能主播缺乏必要的情感，雖然會(huì)避免在播報(bào)的過程中出現(xiàn)問題，但卻會(huì)給用戶造成一定的不適感。

進(jìn)行內(nèi)容推送時(shí)，也可利用人工智能技術(shù)保證推送的內(nèi)容更有針對性。利用專業(yè)的智能算法，就能對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，保證內(nèi)容與用戶的需求高度匹配。比如，在新聞傳播中，可以利用人工智能技術(shù)對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化分析，明確內(nèi)容的更新頻率，確定頭條的更換時(shí)間。

3.6 內(nèi)容審核

進(jìn)行節(jié)目制作時(shí)，需要及時(shí)對敏感內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確識別，這樣才能保證節(jié)目順利通過審查。對此，可采用人工智能技術(shù)中的人臉識別技術(shù)，對視頻畫面中的敏感人物進(jìn)行識別，確定其內(nèi)容是否符合規(guī)定。人工智能還能針對識別到的特定信息進(jìn)行預(yù)警，確保審核人員高度重視內(nèi)容審核，明確審核的重點(diǎn)。通過全面識別技術(shù)就能對場景、人物人臉等敏感內(nèi)容進(jìn)行高效識別，只需通過提取標(biāo)簽和標(biāo)識，就能獲得相應(yīng)的識別內(nèi)容。

隨著媒體資源系統(tǒng)的不斷發(fā)展，雖然系統(tǒng)的存儲空間在不斷增加，但系統(tǒng)中所存在的冗余素材仍然會(huì)影響人們的體驗(yàn)。在媒體資源系統(tǒng)中，資源冗余是一個(gè)無法回避的問題。為了對重復(fù)性內(nèi)容進(jìn)行篩查，可采用視頻圖像識別技術(shù)，通過提取特征值，及時(shí)發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的素材，再由工作人員確認(rèn)是否需要進(jìn)行清理。采用該項(xiàng)技術(shù)還能對重復(fù)性素材進(jìn)行檢查，一旦發(fā)現(xiàn)即將入庫的素材與資源庫內(nèi)的素材有所重復(fù)，就無法對其進(jìn)行保存。

4 人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域中應(yīng)用時(shí)需注意的問題

4.1 人工智能技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中的局限性

盡管人工智能有其自身的優(yōu)勢，但如果試圖用這一技術(shù)完全替代人腦，就目前而言，尚不能實(shí)現(xiàn)。人的大腦功能可粗略分為智能和意識兩種。通過智能這一功能，人能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷和處理；通過意識功能，人們可以具備相應(yīng)的情感。人工智能與人腦的發(fā)展完全不同，利用人工智能技術(shù)僅能實(shí)現(xiàn)人腦的部分智能化功能，卻并不能替代或模仿人的意識。盡管可以利用智能解決許多問題，但人工智能缺乏相應(yīng)的情感，這就意味著其在影視創(chuàng)作領(lǐng)域中的應(yīng)用還存在很大的局限性[5]。

4.2 人機(jī)結(jié)合

影視創(chuàng)作領(lǐng)域可采用人工智能技術(shù)開展配音合成、視頻素材制作、字幕翻譯，甚至還可利用技術(shù)對受眾的反饋信息進(jìn)行全面的搜集和整理。由于人工智能技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域具有一定的不足，因此，該項(xiàng)技術(shù)無法替代人在創(chuàng)意、剪輯等方面的作用。大部分人工智能技術(shù)主要用于開展重復(fù)性較高的工作，幫助人們減輕工作強(qiáng)度、提高工作效率。

4.3 在影視作品傳播中應(yīng)用人工智能

目前，人們觀看影視作品的主要方式是手機(jī)或電視機(jī)，或者親自到電影院觀看。隨著時(shí)間的推移，在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的支持下，人們對影視作品的欣賞方式會(huì)發(fā)生變化[6]。人們可利用先進(jìn)的技術(shù)自行選擇影視作品故事的發(fā)生背景和最終結(jié)局，利用虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)造出自己喜歡的影視作品。同時(shí)，若觀眾對故事具有濃厚的興趣，還可真正走進(jìn)故事中，成為故事的一員。通過人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步拓展影視創(chuàng)作的范圍，使受眾能夠積極參與其中，為受眾帶來更加完善的體驗(yàn)。

影視創(chuàng)作與觀眾的審美密不可分。創(chuàng)作影視作品時(shí)，既要融入創(chuàng)作者自身的情感和靈感，又要保證最終的作品獲得觀眾的認(rèn)可。通過人工智能技術(shù)就能使影視作品不再成為某一方的專有物，而能夠讓觀眾成為創(chuàng)作中的一員，使影視藝術(shù)充滿旺盛的生命力。

5 結(jié)語

影視傳媒領(lǐng)域有其自身的特殊性，這一領(lǐng)域包含許多優(yōu)秀的人才和出色的藝術(shù)家。盡管應(yīng)用人工智能技術(shù)可以開展許多重復(fù)性工作，提高工作效率，但這一技術(shù)仍然不能真正替代人工在影視創(chuàng)作中的地位。人們要進(jìn)一步完善與人工智能相關(guān)的技術(shù)，才能使其在未來的發(fā)展中具有更多優(yōu)勢，為影視傳媒工作帶來更多便利。