桂莉君
(南京財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,江蘇 南京210046)
制造業(yè)的規(guī)模和水平是衡量一個國家綜合實力的重要標(biāo)志,在各國經(jīng)濟發(fā)展進程中都起到了“發(fā)動機”的作用。世界主要的發(fā)達(dá)國家和地區(qū)(如美國、歐盟)的綜合國力之所以強大,與其對制造業(yè)發(fā)展的重視和扶持有著非常重要的關(guān)系。服務(wù)業(yè)的發(fā)展與國民經(jīng)濟的發(fā)展息息相關(guān),具有智力要素密集度高、產(chǎn)出附加值高等特征。其中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是生產(chǎn)和消費的連接中介,它可以將服務(wù)業(yè)的活力注入制造業(yè),使制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有新的轉(zhuǎn)變方向。結(jié)合WIOD的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),本文對各國的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合水平進行測度,以期得到兩個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度。
產(chǎn)業(yè)融合最初起源于Rosenberg對美國機械設(shè)備業(yè)演化的研究②。之后,許多學(xué)者對該思想進行了補充和演化,也將產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用到了許多行業(yè)中。其中,以國外的Lundvall和Borrás,國內(nèi)的周振華和李美云為代表的許多學(xué)者認(rèn)為,服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的“融合發(fā)展”是二者發(fā)展的較好形式③-⑤。對服務(wù)業(yè)的典型代表即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合的研究也有很多,常用的方法有計量方法、投入產(chǎn)出和市場調(diào)研等。余永澤、魏艷秋、高壽華以及陳松青和周琴使用的是以多元回歸模型為主的計量方法,較好地檢驗了產(chǎn)業(yè)因素的驅(qū)動因素,但由于使用的是因果關(guān)系,無法測度產(chǎn)業(yè)融合的水平⑥-⑧。張月友等采用了以資料收集和深度訪談為主的市場調(diào)研方法,得出了一定的結(jié)論,但客觀性不夠突出⑨。任志軍、方來等采用了投入產(chǎn)出的方法研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合水平,以直接消耗系數(shù)與中間投入率為主的研究方法針對的是單一的融合水平,未能得出關(guān)于兩個產(chǎn)業(yè)之間綜合融合的水平⑩?。因此,本文的主要貢獻(xiàn)在于不僅給出了單向的融合水平測度值,還給出了綜合融合程度的測度值。
本文中使用的數(shù)據(jù)來自WIOD(World Inputoutput Database)數(shù)據(jù)庫國際投入產(chǎn)出表。其中,國際投入產(chǎn)出表包含43個國家(地區(qū))2004—2014年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),包括三個農(nóng)業(yè)部門,24個工業(yè)部門(其中包括19個制造業(yè)部門)和29個服務(wù)業(yè)部門。本文選取了19個制造業(yè)部門和21個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門進行研究。
本文借鑒張捷等的研究?,借助正向融合度來測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合程度,借助反向融合度來測度制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合程度。借鑒彭徽等的研究,借助綜合融合度來衡量兩個產(chǎn)業(yè)融合的整體發(fā)展?。三個公式如下:
1.正向融合度。
其中,i是投入產(chǎn)出表的行向量,j是投入產(chǎn)出表的列向量。上述指標(biāo)反映了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)制造化的程度。即Fusi生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)越大,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合程度越大。
2.反向融合度。
其中,i是投入產(chǎn)出表的行向量,j是投入產(chǎn)出表的列向量。
3.綜合融合度。綜合融合度可以衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的整體發(fā)展,公式如下:
若CO〈1,說明二者的產(chǎn)業(yè)融合主要表現(xiàn)為制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的拉動作用。反之同理。
如表1所示,根據(jù)式(1)以國際投入產(chǎn)出表中的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入數(shù)據(jù),使用R軟件計算出世界主要地區(qū)和國家的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合度。在表1中,大部分國家和地區(qū)的正向融合度在都在0.1到0.2之間。其中,以美國為代表的發(fā)達(dá)國家,正向融合度在逐漸上升,向0.2逼近,特別是加拿大和挪威的正向融合度超過了0.2,但也有韓國的正向融合度小于0.1。以中國為代表的發(fā)展中國家,正向融合度大都在0.1左右,從2000年至2014年有逐漸下降的趨勢。這說明發(fā)達(dá)國家的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)制造化的程度上升,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的拉動作用越來越顯著;而發(fā)展中國家生產(chǎn)性服務(wù)化的程度下降,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的拉動作用越來越不顯著。
表1 世界主要國家和地區(qū)的正向融合度
如表2所示,根據(jù)式(2)以國際投入產(chǎn)出表中的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入數(shù)據(jù),計算出制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合度。由表2可以看出,大部分國家和地區(qū)的反向融合度在0.1—0.3。其中,最特殊的就是以中國、印度為代表的發(fā)展中國家,它們的反向融合度在0.4左右,即制造業(yè)服務(wù)化程度較大;以美國、加拿大為代表的發(fā)達(dá)國家的反向融合度都低于0.2,并且在逐年遞減。
表2 世界主要國家和地區(qū)的反向融合度
如表3所示,根據(jù)式(3)以國際投入產(chǎn)出表中的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入數(shù)據(jù)計算出綜合融合度。在表3中,澳大利亞、瑞士、挪威的CO大于1,即這三個國家的產(chǎn)業(yè)融合以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的拉動為主;美國的CO從0.79上升到1.03;中國的CO則呈現(xiàn)下降的趨勢,從2000年的0.29下降到2014年的0.19,說明中國仍是以制造業(yè)拉動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主,且這個趨勢隨著時間逐漸遞增。
表3 世界主要國家和地區(qū)的綜合融合度
本文借鑒夏斐等的研究?,將式(1)(2)(3)進行延伸,可以得到中國、美國和歐盟這三個經(jīng)濟體相互的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合程度。在表4中,無論是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還是制造業(yè),中國與美國、歐盟產(chǎn)業(yè)融合的形式都是美國、歐盟的產(chǎn)業(yè)拉動中國的產(chǎn)業(yè)為主;歐盟與美國的產(chǎn)業(yè)融合則體現(xiàn)在相互拉動,但整體上是歐盟對美國的產(chǎn)業(yè)拉動作用較大。
世界主要國家和地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合呈現(xiàn)出兩種趨勢:一是以美國、加拿大為代表的發(fā)達(dá)國家,由制造業(yè)拉動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)拉動制造業(yè);二是以中國、印度為代表的發(fā)展中國家仍然以制造業(yè)拉動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主。同時,在中國、美國和歐盟之間的產(chǎn)業(yè)融合中,中國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)都呈現(xiàn)出被美國、歐盟的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)拉動為主的趨勢;美國和歐盟之間的產(chǎn)業(yè)融合則體現(xiàn)為相互拉動,并且歐盟對美國的拉動作用較大。
注釋:
①Riddle D I.Service-led growth:the role of the service sector in world development[M].New York:Praeger,1986.
②Rosenberg N.Technological Change in the Machine Tool Industry,1840—1910[J].Journal of Economic History,1963,23(4):414-443.
③Lundvall B A,Borrás S.The Globalising Learning Economy:Implications for Innovation Policy[R].TSER Programmer Report,Commission of the European Union,1998.
④周振華.產(chǎn)業(yè)融合:產(chǎn)業(yè)發(fā)展及經(jīng)濟增長的新動力[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2003(4):46-52.
⑤李美云.論服務(wù)業(yè)的跨產(chǎn)業(yè)滲透與融合[J].外國經(jīng)濟與管理,2006,28(10):25-33,42.
⑥余泳澤等.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率的外溢效應(yīng)及其衰減邊界——基于空間計量模型的實證分析[J].金融研究,2016(2):23-36.
⑦魏艷秋,高壽華.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展研究——基于VAR模型分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2017(13):156-159.
⑧陳松青,周琴.制造業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模與研發(fā)投入對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響——基于隨機前沿模型的分析[J].科技與管理,2018(5):51-57.
⑨張月友,中國服務(wù)業(yè)悖論:研究進展、述評與化解[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2014(8):77-85.
⑩任志軍.寧夏生產(chǎn)性服務(wù)業(yè):水平、結(jié)構(gòu)及與各產(chǎn)業(yè)的融合——基于寧夏、貴州、上海、全國投入產(chǎn)出表的比較研究[J].寧夏社會科學(xué),2017(1):86-92.
?方來等.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究[J].財政研究,2016(11):103-109.
?張捷,陳田.產(chǎn)業(yè)融合對制造業(yè)績效影響的實證研究——制造業(yè)與服務(wù)業(yè)雙向融合的視角[J].產(chǎn)經(jīng)評論.2016.7(02):17-26.
?彭徽,匡賢明.中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合到何程度——基于2010—2014年國際投入產(chǎn)出表的分析與國別比較[J].國際貿(mào)易問題,2019(10):100-116.
?夏斐,肖宇.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)融合效應(yīng)研究——基于勞動生產(chǎn)率的視角[J].財經(jīng)問題研究,2020(04):27-37.